opencv重新编译
Ⅰ 用vs调用opencv，opencv2.4.6需不需要重新编译
opencv的预编译版本里包含了几种常见的VS版本(vc9 vc10 vc11)，如果有符合你版本的就不用自己重编译了。
首先，先要再linux上安装opencv的库，在线安装的话，很容易 然后，编译的时候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 参数
Ⅲ 为什么要使用cmake+VS重新编译的opencv库
使用opencv需要编译源码，得到库文件。可以用cmake构建项目后编译，也可以直接用官方提供的编译好的版本。
官方提供的编译库一般只是标准版本，可能与某些库并不兼容，比如官方提供的编译好的版本与opengl就不兼容，这时就只能自己构建项目后编译。
在用cmake生成工程文件的时候，设置当中有WITH_OPENGL,WITH_QT等选项，你想支持哪个库只需要选择即可。
当然，一般使用的话，用官方提供的库即可。OpenCV2.3.1版本就提供编译好的库，可以直接设置使用
Ⅳ 如何编译opencv
1. 将OpenCV2.2.0的压缩包解压到路径D:\OpenCV\opencv （以下所有路径都可自己选择 只要对应起来即可）
2. 安装Cmake，可以到官网去下载并按默认设置安装安装即可。
此处注意一般vs采用的是win32编译器进行debug和release（即使你是安装的x64），所以下载cmake的时候应该下载32位版本，这样cmake编译出来的是32位的工程文件，x64的cmake编译的是64位工程文件。
3.打开Cmake，在第一行“Where is the source code”后面的那个“Browse Source...”按钮，选择OpenCV的安装路径。
Ⅳ opencv_python4.1如何GPU加速，需不需要重新编译之类的
需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount();这个函数返回值大于零才行 // first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/gpu/gpu.hpp" #pragma co..
Ⅵ 怎么重新编译opencv中的.exe文件
将OpenCV的动态链接库改成静态编译方式。静态编译，就是编译器在编译可执行文件的时候，将可执行文件需要调用的对应动态链接库(.so或.lib)中的部分提取出来，链接到可执行文件中去，使可执行文件在运行的时候不依赖于动态链接库。 参考地址
Ⅶ 如何编译opencv代码
..\OpenCV2.3\opencv\moles 这个目录有一些常用的库，一般算法的实现是看不到的，通常在静态库里，你可以连接他们，生成执行文件。
hpp,其实质就是将.cpp的实现代码混入.h头文件当中，定义与实现都包含在同一文件，则该类的调用者只需要include该hpp文件即可，无需再 将cpp加入到project中进行编译。而实现代码将直接编译到调用者的obj文件中，不再生成单独的虎矗港匪蕃睹歌色攻姬obj,采用hpp将大幅度减少调用 project中的cpp文件数与编译次数，也不用再发布烦人的lib与dll,因此非常适合用来编写公用的开源库。
Ⅷ 如何重新编译opencv中的highgui.dll
你把这几个.dll放到C:\Windows\system目录下（这是W7 64的，32位好像是放C:\Windows\system32目录下）试试就行了。
Ⅸ 如何对64位OpenCv重新编译成为86位
那就要稍微更改下源码 重新编译 不过网上应该现成的 直接下载应该就可以希望可以帮到你
Ⅹ 如何重新编译opencv python
GCC 5.4.0
CMAKE 3.5.1
OpenCV 3.1.0
Android SDK API 23（Android 6.0）
Androird NDK r12b（12.1.2977051）
Python 2.7.12
当然在编译过程中还会用到很多其他工具和软件包，比如Ninja，Ant等，我会在文中需要的时候给出它们的版本和安装方法。
关于GCC，CMAKE和Python的安装过程本文就不详述了，一是因为这些工具的安装过程很容易，网络上的介绍都很详细，二是因为之前刚刚配置好TensorFlow，安装了一大堆软件包，我也不清楚本文的内容究竟会涉及哪些依赖库，我会尽量把我在编译过程中所需的工具和库标记出来。