安卓编译速度cpu

1. 整体编译Android系统，大家用了多少时间

我自己实际编译ICS4.0.4源码情况：acer台式机，3.2Ghz cpu，4核，8GB/1600hz内存，整体编译（含u-boot、kernel、boot.img和system.img）需要1小时10分钟。编译时，使用make -j8（因为硬件cpu是4线程的，故使用2倍线程数）。之后的增量编译，一般需要5~10分钟即可。

2. 现在安卓手机处理器性能速度最好的是什么处理器型号是

tegra4和高通骁龙800 MSM8974AB。
这两款是目前最顶级的cpu了。运算速度是tegra4更快一点。

3. 怎么提高安卓系统CPU的运行速度

安卓系统的运行速度取决于CPU
架构和主频，还有运行内存(RAM)的大小。可以说RAM越大，运行越流畅，但RAM的大小改不了的，所以可以想办法提高CPU的主频。一般CPU的频率是按照需求系统自动调节的，空闲的时候频率会降低。
首先确定你的手机已经ROOT。其实去网上看看，CPU超频的软件有很多，可以随便找一些。而且安兔兔的“CPU大师”等也提供了使CPU锁定在最高频率的功能。
虽然提高CPU频率会使手机运行快一些，但这样的话耗电量会明显增加。(我试过把CPU锁在1200MHz，结果一分钟掉1％的电……)CPU大师里有计划功能，可以在里面设置比如锁屏时频率降到最低等等。这样的话也许还可以……
不过不管怎么说超频提升有限，会带来发热和用电加快等问题。所以最好还是买一部高配置手机吧，所谓一分价钱一分货——
话说你的208是指什么?要是208MHz的话应该只是最低频率，你使用程序时会自动升高的。

4. 脚本编译速度和CPU有关吗

有关的。CPU越强大，编译越快咯，软件的编译也是这样，做大工程的点完编译就可以泡杯咖啡慢慢喝了

5. android studio编译时间长 中端电脑瓶颈是机械硬盘还是cpu 固态硬盘对速度提升大吗

这个速度和机械硬盘的读取速度有关，固态硬盘的写入速度别HDD快多了，一般在70MB/S 以上吧

6. 安卓手机cpu核心数、频率和运行速度有什么关系

安卓手机cpu核心数、频率和运行速度的关系是，同一型号cpu，架构和工艺相同的前提下，频率相同，核心越多，运行速度和能力越强，但不是倍数关系。

7. android的编译环境android studio 内存和cpu需求

一般就行，没太高要求

8. 如何加快linux android 的编译速度

项目越来越大，每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情。Research了一下，找到以下可以帮助提高速度的方法，总结一下。
1. 使用tmpfs来代替部分IO读写
2.ccache，可以将ccache的缓存文件设置在tmpfs上，但是这样的话，每次开机后，ccache的缓存文件会丢失
3.distcc,多机器编译
4.将屏幕输出打印到内存文件或者/dev/null中，避免终端设备（慢速设备）拖慢速度。

tmpfs
有人说在Windows下用了RAMDisk把一个项目编译时间从4.5小时减少到了5分钟，也许这个数字是有点夸张了，不过粗想想，把文件放到内存上做编译应该是比在磁盘上快多了吧，尤其如果编译器需要生成很多临时文件的话。
这个做法的实现成本最低，在Linux中，直接mount一个tmpfs就可以了。而且对所编译的工程没有任何要求，也不用改动编译环境。
mount -t tmpfs tmpfs ~/build -o size=1G
用2.6.32.2的Linux Kernel来测试一下编译速度：
用物理磁盘：40分16秒
用tmpfs：39分56秒
呃……没什么变化。看来编译慢很大程度上瓶颈并不在IO上面。但对于一个实际项目来说，编译过程中可能还会有打包等IO密集的操作，所以只要可能，用tmpfs是有益无害的。当然对于大项目来说，你需要有足够的内存才能负担得起这个tmpfs的开销。
make -j
既然IO不是瓶颈，那CPU就应该是一个影响编译速度的重要因素了。
用make -j带一个参数，可以把项目在进行并行编译，比如在一台双核的机器上，完全可以用make -j4，让make最多允许4个编译命令同时执行，这样可以更有效的利用CPU资源。
还是用Kernel来测试：
用make： 40分16秒
用make -j4：23分16秒
用make -j8：22分59秒
由此看来，在多核CPU上，适当的进行并行编译还是可以明显提高编译速度的。但并行的任务不宜太多，一般是以CPU的核心数目的两倍为宜。
不过这个方案不是完全没有cost的，如果项目的Makefile不规范，没有正确的设置好依赖关系，并行编译的结果就是编译不能正常进行。如果依赖关系设置过于保守，则可能本身编译的可并行度就下降了，也不能取得最佳的效果。
ccache
ccache工作原理：
ccache也是一个编译器驱动器。第一趟编译时ccache缓存了GCC的“-E”输出、编译选项以及.o文件到$HOME/.ccache。第二次编译时尽量利用缓存，必要时更新缓存。所以即使"make clean; make"也能从中获得好处。ccache是经过仔细编写的，确保了与直接使用GCC获得完全相同的输出。

ccache用于把编译的中间结果进行缓存，以便在再次编译的时候可以节省时间。这对于玩Kernel来说实在是再好不过了，因为经常需要修改一些Kernel的代码，然后再重新编译，而这两次编译大部分东西可能都没有发生变化。对于平时开发项目来说，也是一样。为什么不是直接用make所支持的增量编译呢？还是因为现实中，因为Makefile的不规范，很可能这种“聪明”的方案根本不能正常工作，只有每次make clean再make才行。
安装完ccache后，可以在/usr/local/bin下建立gcc，g++，c++，cc的symbolic link，链到/usr/bin/ccache上。总之确认系统在调用gcc等命令时会调用到ccache就可以了（通常情况下/usr/local /bin会在PATH中排在/usr/bin前面）。
安装的另外一种方法：
vi ~/.bash_profile
把/usr/lib/ccache/bin路径加到PATH下
PATH=/usr/lib/ccache/bin:$PATH:$HOME/bin
这样每次启动g++的时候都会启动/usr/lib/ccache/bin/g++，而不会启动/usr/bin/g++
效果跟使用命令行ccache g++效果一样
这样每次用户登录时，使用g++编译器时会自动启动ccache
继续测试：
用ccache的第一次编译(make -j4)：23分38秒
用ccache的第二次编译(make -j4)：8分48秒
用ccache的第三次编译(修改若干配置，make -j4)：23分48秒

看来修改配置（我改了CPU类型...）对ccache的影响是很大的，因为基本头文件发生变化后，就导致所有缓存数据都无效了，必须重头来做。但如果只是修改一些.c文件的代码，ccache的效果还是相当明显的。而且使用ccache对项目没有特别的依赖，布署成本很低，这在日常工作中很实用。
可以用ccache -s来查看cache的使用和命中情况：
cache directory /home/lifanxi/.ccachecache hit 7165cache miss 14283called for link 71not a C/C++ file 120no input file 3045files in cache 28566cache size 81.7 Mbytesmax cache size 976.6 Mbytes
可以看到，显然只有第二编次译时cache命中了，cache miss是第一次和第三次编译带来的。两次cache占用了81.7M的磁盘，还是完全可以接受的。
distcc
一台机器的能力有限，可以联合多台电脑一起来编译。这在公司的日常开发中也是可行的，因为可能每个开发人员都有自己的开发编译环境，它们的编译器版本一般是一致的，公司的网络也通常具有较好的性能。这时就是distcc大显身手的时候了。
使用distcc，并不像想象中那样要求每台电脑都具有完全一致的环境，它只要求源代码可以用make -j并行编译，并且参与分布式编译的电脑系统中具有相同的编译器。因为它的原理只是把预处理好的源文件分发到多台计算机上，预处理、编译后的目标文件的链接和其它除编译以外的工作仍然是在发起编译的主控电脑上完成，所以只要求发起编译的那台机器具备一套完整的编译环境就可以了。
distcc安装后，可以启动一下它的服务：
/usr/bin/distccd --daemon --allow 10.64.0.0/16
默认的3632端口允许来自同一个网络的distcc连接。
然后设置一下DISTCC_HOSTS环境变量，设置可以参与编译的机器列表。通常localhost也参与编译，但如果可以参与编译的机器很多，则可以把localhost从这个列表中去掉，这样本机就完全只是进行预处理、分发和链接了，编译都在别的机器上完成。因为机器很多时，localhost的处理负担很重，所以它就不再“兼职”编译了。
export DISTCC_HOSTS="localhost 10.64.25.1 10.64.25.2 10.64.25.3"
然后与ccache类似把g++，gcc等常用的命令链接到/usr/bin/distcc上就可以了。
在make的时候，也必须用-j参数，一般是参数可以用所有参用编译的计算机CPU内核总数的两倍做为并行的任务数。
同样测试一下：
一台双核计算机，make -j4：23分16秒
两台双核计算机，make -j4：16分40秒
两台双核计算机，make -j8：15分49秒
跟最开始用一台双核时的23分钟相比，还是快了不少的。如果有更多的计算机加入，也可以得到更好的效果。
在编译过程中可以用distccmon-text来查看编译任务的分配情况。distcc也可以与ccache同时使用，通过设置一个环境变量就可以做到，非常方便。
总结一下：
tmpfs： 解决IO瓶颈，充分利用本机内存资源
make -j： 充分利用本机计算资源
distcc： 利用多台计算机资源
ccache： 减少重复编译相同代码的时间
这些工具的好处都在于布署的成本相对较低，综合利用这些工具，就可以轻轻松松的节省相当可观的时间。上面介绍的都是这些工具最基本的用法，更多的用法可以参考它们各自的man page。
5.还有提速方法是把屏幕输出重定向到内存文件或/dev/null,因对终端设备(慢速设备)的阻塞写操作也会拖慢速度。推荐内存文件，这样发生错误时，能够查看。

9. 如何加快Android Studio 编译app 的速度

开启gradle单独的守护进程
在下面的目录下面创建gradle.properties文件：
/home/<username>/.gradle/ (Linux)
/Users/<username>/.gradle/ (Mac)
C:\Users\<username>\.gradle (Windows)
并在文件中增加：

同时修改项目下的gradle.properties文件也可以优化：

同时上面的这些参数也可以配置到前面的用户目录下的gradle.properties文件里，那样就不是针对一个项目生效，而是针对所有项目生效。
上面的配置文件主要就是做， 增大gradle运行的java虚拟机的大小，让gradle在编译的时候使用独立进程，让gradle可以平行的运行。
修改android studio配置
在android studio的配置中，开启offline模式，以及修改配置。实际上的配置和上面的一大段一样，主要是在这个地方配置的只会在ide构建的时候生效，命令行构建不会生效。

10. 安卓手机的运行速度和cpu的大还是和运行内存大

运存大就运行速度也就大，但cpu
也不能太低1G以上
运存>cpu