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电脑编译原理很复杂吗

发布时间: 2022-05-05 01:25:51

1. 学好“计算机编译原理”需要具备其他一些知识么

1.你要学到什么水平?是想考试考好还是想实际写出来一个足够强度的编译器?如果是前者,就一句:努力当学霸才是你唯一的出路。
2.对于scanner &parser的话,对于书上所讲的算法的要求是很高的,有很大的依赖性,所以必须理解透彻,即使没有机会实现也要自己动手画画。同时这也是本科阶段所学的编译原理的所有内容。虽然flex和bison很好使,但是强烈不建议使用。
3.对于生成器、连接器或者解释器的话,那么你要了解汇编语言、微处理器、微机接口等计算机基础学科。简单的说就是从底层学到高级语言的层面。这个要求是很高的,毕竟涉及到二进制代码优化等很麻烦的。

2. 计算机的编译原理很复杂吗

编译原理是计算机专业的一门重要专业课,旨在介绍编译程序构造的一般原理和基本方法。内容包括语言和文法、词法分析、语法分析、语法制导翻译、中间代码生成、存储管理、代码优化和目标代码生成。 编译原理是计算机专业设置的一门重要的专业课程。虽然只有少数人从事编译方面的工作,但是这门课在理论、技术、方法上都对学生提供了系统而有效的训练,有利于提高软件人员的素质和能力。 目前各个大学使用的教材机械工业出版社、国防工业出版社出版的《编译原理》。学习难度较大,需要花时间进行认真学习

3. 编译原理哪个章节最难学

都不简单。
由于这门课程相对抽象且内容复杂,是较难学的一门课程。编译原理是一门理论性和实践性较强的课程,《编译原理》实验教学是《编译原理》课程教学的一个必备环节。在学习过程中,只有通过上机实验,才能使学生对比较。

4. 关于编译原理的问题

1.当然是机器语言了,如果是汇编指令,那还得编译一次!能运行的程序都是机器语言,只有机器语言才能控制CPU,NET或Java这些中间语言,程序在运行时会被CLR或JVM快速编译成机器语言,因此这些程序速度上有损失。

高级语言源代码(文本)-通过编译器(compiler)-程序(二进制机器语言)
汇编代码(文本)-通过汇编器(assembler)-程序(二进制语言)

看到这里,你可能会想那汇编语言到底有什么用呢,编译器完全能代替汇编啊?
(1).编译器是通过高级语言(c,c++)转到机器语言的。转换过的机器语言受限与高级语言,效率和功能上都有限制。比如c不等过分操作内存。但通过汇编器转化过来的机器语言,效率高,且用汇编语言,直接和CPU对话!
(2).汇编可以反汇编(逆向编译),而这里高级语言没有发言权,就是:
程序(二进制机器语言)-通过反汇编器(compiler)-可转化为汇编代码(文本)
但永远不能转化为高级语言的源代码,。
以上两点汇编存在的重要性。

2。当然是说移植源代码。windows用x86机器语言,苹果用powerPC机器语言,windows程序当然不能运行在苹果机上,因为程序其实就是一串机器语言!但windows上有c的编译器(vc++),苹果机上也有c编译器(gcc),因此同一个c的源代码,当然就可以通过不同平台的同一种编译器实现平台移植。

3.当然是NASM,我看的所有书都首先说NASM,他是开源的,就像Linux一样,很受欢迎,还有MASN是微软的,borland的也有汇编器,不过都不常见了。

4.这跟CPU有关,一般32位x86兼容的cpu有许多寄存器,多数是32位的,也有16位的。比如CS,ES,DS这些segment寄存器一直是16位的。

5.优势太多了,这和32位和16位存在的优势一样,16位电脑最大内存1MB,寄存器都是16位的。32位,最大内存可以有4GB,整整是16位的4096倍啊!16位多渺小啊,同理64位基本上也可以蔑视32位,64内存最大内存用TB来衡量,寄存器多数是64位!地址总线也是64位。64对32位没有什么优势劣势可言,64位完全就是32位的下一代。

5. 学习计算机组成原理与编译原理哪个更容易些

看你自己的情况了,都觉得计算机组成原理容易些,但现在的考研形势来说我建议你还是选个难点的,竞争相对来说不那么激烈,编译原理的话看你数学怎么样了

6. 计算机软件编程难吗 需要什么基础吗

认真学,只要你对自己有信心,没有难不难的问题。
编程:数据结构、离散数学、编译原理,这些是所有计算机科学的基础,如果不掌握他们,很难写出高水平的程序。据我的观察,学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写,但当你发现写到一定程度很难再提高的时候,就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP,即使你再精通OOP,遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。
建议你买本 计算机程序设计基础(C语言) 来看看!相信自己能行!!

7. 计算机专业,专业课中最难的是哪几门

都还好,电路与电子学 有点偏物理的,我学的时候觉得这个很难学。
数据结构 这个很有用的,也有点偏难理解。
其他的都还好,只要用心,就能学好。
如果想从事软件工作的话,这些课程还不够!这些课程都是基础。

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