编译占用太大内存

A. C++ 编译程序内存过大

调用函数时，尽量用“引用传递”作为参数, 而不是直接把矩阵本身作为参数传进去，这样在内存中只有一个 P 和 Q的拷贝。
另外，看得出，这两个矩阵光存一份就已经很大了。如果连把它们读入到内存里都没办法的话，就最好考虑给自己的机器加内存条了。
不增加内存，那么降低存储空间的需求，就得增加时间复杂度。你可以把矩阵存储在多个硬盘文件里，这样每次读一部分到内存然后处理一些，存回去。最后再一点点拼出来最后结果。

B. Android Studio编译慢、卡死和狂占内存怎么破

在2020年，仍然使用2g内存的电脑，你可以改变职业。没有合适的设备，什么都没用。Android Studio是内存，设备烂卡死不可避免，要解决卡的问题，一定要升级硬件设备。另一些人则说，对修辞学的回答相当有力，在一定程度上，加快编译的速度，却不能解决卡死的问题，没有人能解释为什么会加快编译的速度。

至于加快编译，有一种方法，我认为一些主要适用性的答案并不强，实际上应该从gradle开始，什么不是正确的地方，也请轻喷，有什么问题可以留个信息。

我谈到了下面的所有步骤，建议在最后进行。在终端编译中有很多好处:

能观察整个编译过程，帮助理解层次构建过程;

可以看出哪些任务在编译过程中耗费时间，可以较慢地编写出适合的补救方案;

可以终止编译，如果在某个阶段被卡住，CTRL + c终止编译，Android也会终止在Studio中编译，但基本上九次会失败;

因为它最终会对Android Studio产生影响，基本不会导致Android Studio caton;不满足Android工作室的各种bug ?

最后，为什么要减少设置中模块的数量。Gradle实际上可以加速编译，但是有很多限制?

首先,我们认为编译过程,首先解析gradle配置,设置任务依赖于有向图,然后执行每个任务的模块,如果我们通过maven的依赖关系,使用模块的aar(单android库),如果我们想要改变文件在这个模块,不要再次修改上传下载,每次都是很好,但是有一个致命的问题:不修改版本号,快照通常不是做的想法。这可能导致一些不会生效的变化，并且需要时间来解决这个问题。但是，有一种方法可以在一定程度上解决这个问题，并添加以下脚本:

项目。配置。所有(新操作<配置> ({@ Overridevoidexecute(配置文件){文件)。ResolutionStrategy。TimeUnit CacheDynamicVersionsFor(5。分钟)

文件。ResolutionStrategy。TimeUnit CacheChangingMolesFor(0。秒)} })

有人会问，插件，每个人都要开发一个模块，对于每个模块的维护都要打包到maven，每次我修改，甚至很小的改动，也要做一个上传，就会遇到快照不做同样的问题。嘿，嘿，这个问题，我们公司有一个等级插件，已经解决了，至于解决方案，是公司机密，我不会说。

一件事,我相信大多数开发人员共同发展是单一模块,该模块的情况并不多,所以最基本的也是依赖aar或罐子里,并不存在所谓的图书馆aar上传,所以一些答案的耶和华说并不意味着什么,这就是为什么我说影响编译速度的情况主要集中在它的生命周期的第三阶段,第三阶段的优化,看到我的答案。

C. tomcat编译内存溢出怎么解决

JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。 一、内存溢出类型
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建;非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小，超出了也会导致这块内存的占用过多造成溢出，或者tomcat热部署时侯不会清理前面加载的环境，只会将context更改为新部署的，非堆存的内容就会越来越多。
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域，这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中，它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误，这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。
一个最佳的配置例子：(经过本人验证，自从用此配置之后，再未出现过tomcat死掉的情况)
set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m
2、java.lang.OutOfMemoryError: Javaheap space
第一种情况是个补充，主要存在问题就是出现在这个情况中。其默认空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。如果内存剩余不到40%，JVM就会增大堆到Xmx设置的值，内存剩余超过70%，JVM就会减小堆到Xms设置的值。所以服务器的Xmx和Xms设置一般应该设置相同避免每次GC后都要调整虚拟机堆的大小。假设物理内存无限大，那么JVM内存的最大值跟操作系统有关，一般32位机是1.5g到3g之间，而64位的就不会有限制了。
注意：如果Xms超过了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的总和超过了物理内存或者操作系统的最大限制都会引起服务器启动不起来。
垃圾回收GC的角色
JVM调用GC的频度还是很高的，主要两种情况下进行垃圾回收：
当应用程序线程空闲;另一个是java内存堆不足时，会不断调用GC，若连续回收都解决不了内存堆不足的问题时，就会报out of memory错误。因为这个异常根据系统运行环境决定，所以无法预期它何时出现。
根据GC的机制，程序的运行会引起系统运行环境的变化，增加GC的触发机会。
为了避免这些问题，程序的设计和编写就应避免垃圾对象的内存占用和GC的开销。显示调用System.GC()只能建议JVM需要在内存中对垃圾对象进行回收，但不是必须马上回收，
一个是并不能解决内存资源耗空的局面，另外也会增加GC的消耗。
二、JVM内存区域组成
简单的说java中的堆和栈
java把内存分两种：一种是栈内存，另一种是堆内存
1、在函数中定义的基本类型变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配;
2、堆内存用来存放由new创建的对象和数组
在函数(代码块)中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间;在堆中分配的内存由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理
堆的优势是可以动态分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为它是在运行时动态分配内存的。缺点就是要在运行时动态分配内存，存取速度较慢;
栈的优势是存取速度比堆要快，缺点是存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的无灵活性。
java堆分为三个区：New、Old和Permanent
GC有两个线程：
新创建的对象被分配到New区，当该区被填满时会被GC辅助线程移到Old区，当Old区也填满了会触发GC主线程遍历堆内存里的所有对象。Old区的大小等于Xmx减去-Xmn
java栈存放
栈调整：参数有+UseDefaultStackSize -Xss256K，表示每个线程可申请256k的栈空间
每个线程都有他自己的Stack
三、JVM如何设置虚拟内存
提示：在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。
提示：Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。
提示：JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。
默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。
提示：假设物理内存无限大的话，JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。
简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制，
这个限制一般是2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G，Linux系统下为2G-3G)，而64bit以上的处理器就不会有限制了
提示：注意：如果Xms超过了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的总和超过了物理内存或者操作系统的最大限制都会引起服务器启动不起来。
提示：设置NewSize、MaxNewSize相等，"new"的大小最好不要大于"old"的一半，原因是old区如果不够大会频繁的触发"主" GC ，大大降低了性能
JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值，默认是物理内存的1/64;
由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小，默认是物理内存的1/4。
解决方法：手动设置Heap size
修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat
在“echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"”上面加入以下行：
JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m"
四、性能检查工具使用
定位内存泄漏：
JProfiler工具主要用于检查和跟踪系统(限于Java开发的)的性能。JProfiler可以通过时时的监控系统的内存使用情况，随时监视垃圾回收，线程运行状况等手段，从而很好的监视JVM运行情况及其性能。
1. 应用服务器内存长期不合理占用，内存经常处于高位占用，很难回收到低位

D. stm8s使用printf函数后，编译后的文件变得很大，容易出现内存溢出，有什么办法解决吗

主要是调用printf，编译相关库故程序就会很大，导致溢出。你可以看看这篇博客，应该可以解决你的问题，解决STM8空间太小，使用不了printf串口打印。

E. Android Studio编译慢，卡死和狂占内存怎么破

已经使用AndroidStudio进行开发超过一年，随着项目的增大，依赖库的增多，构建速度越来越慢，现在最慢要6分钟才能build一个release的安装包，在网上查找资料，发现可以通过一些配置可以加快速度，这里跟大家分享一下。开启gradle单独的守护进程在下面的目录下面创建gradle.properties文件：/home//.gradle/(Linux)/Users//.gradle/(Mac)C:\Users\\.gradle(Windows)并在文件中增加：org.gradle.daemon=true同时修改项目下的gradle.properties文件也可以优化：#Project-wideGradlesettings.#IDE(e.g.AndroidStudio)users:##configuredthroughtheIDE.###sec:configuration_on_demandorg.gradle.configureondemand=true同时上面的这些参数也可以配置到前面的用户目录下的gradle.properties文件里，那样就不是针对一个项目生效，而是针对所有项目生效。上面的配置文件主要就是做，增大gradle运行的java虚拟机的大小，让gradle在编译的时候使用独立进程，让gradle可以平行的运行。修改androidstudio配置在androidstudio的配置中，开启offline模式，以及修改配置。实际上的配置和上面的一大段一样，主要是在这个地方配置的只会在ide构建的时候生效，命令行构建不会生效。命令行构建基于上面的配置，命令行构建时在命令后面加上这个参数即可--daemon--parallel--offline。引入依赖库时使用aar使用网上第三方的依赖库时尽量使用aar，可以在maven/android/2015/03/01/android-reference-local-aar/。

F. 代码 占用内存

1.代码长会多占内存，但是不会占多少，可以忽略
2。多余函数不占内存，因为它根本没有被编译器编译，也就是说二进制文件里面根本没有这个函数的代码，在运行的时候显然不可能将不存在的东西调入代码段。
3.减小内存主要靠控制数据结构，好的数据结构和算法是根本之道

G. vscode编译器疯狂占用内存，cup基本没这么占用，怎么处理

换一个编译器

H. 如何限制一个程序，或者编译出来的程序使用的内存量

内存分两部分，一个是栈内存，一个是堆内存。
栈内存可以在编译的时候指定参数来限定大小，一般2m差不多了

堆内存，可以重载new运算符或者重新定义new运算符，用于计算累加总的堆大小。当然，如果用得着的话。，malloc也得重载

I. vs编译阶段会占用堆内存吗

会得，编译占用的内存很多，不要在编译时使用其他的大型软件

J. Android 开发，Android Studio编译慢，卡死和狂占内存怎么破

已经使用Android Studio进行开发超过一年，随着项目的增大，依赖库的增多，构建速度越来越慢，现在最慢要6分钟才能build一个release的安装包，在网上查找资料，发现可以通过一些配置可以加快速度，这里跟大家分享一下。
开启gradle单独的守护进程
在下面的目录下面创建gradle.properties文件：
/home/<username>/.gradle/ (Linux)
/Users/<username>/.gradle/ (Mac)
C:\Users\<username>\.gradle (Windows)
并在文件中增加：
org.gradle.daemon=true

同时修改项目下的gradle.properties文件也可以优化：
# Project-wide Gradle settings.
# IDE (e.g. Android Studio) users:
# Settings specified in this file will override any Gradle settings
# configured through the IDE.
# For more details on how to configure your build environment visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/build_environment.html
# The Gradle daemon aims to improve the startup and execution time of Gradle.
# When set to true the Gradle daemon is to run the build.
# TODO: disable daemon on CI, since builds should be clean and reliable on servers
org.gradle.daemon=true
# Specifies the JVM arguments used for the daemon process.
# The setting is particularly useful for tweaking memory settings.
# Default value: -Xmx10248m -XX:MaxPermSize=256m
org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8
# When configured, Gradle will run in incubating parallel mode.
# This option should only be used with decoupled projects. More details, visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/multi_project_builds.html#sec:decoupled_projects
org.gradle.parallel=true
# Enables new incubating mode that makes Gradle selective when configuring projects.
# Only relevant projects are configured which results in faster builds for large multi-projects.
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/multi_project_builds.html#sec:configuration_on_demand
org.gradle.configureondemand=true

同时上面的这些参数也可以配置到前面的用户目录下的gradle.properties文件里，那样就不是针对一个项目生效，而是针对所有项目生效。
上面的配置文件主要就是做， 增大gradle运行的java虚拟机的大小，让gradle在编译的时候使用独立进程，让gradle可以平行的运行。
修改android studio配置
在android studio的配置中，开启offline模式，以及修改配置。实际上的配置和上面的一大段一样，主要是在这个地方配置的只会在ide构建的时候生效，命令行构建不会生效。

命令行构建
基于上面的配置，命令行构建时在命令后面加上这个参数即可 --daemon --parallel --offline。
引入依赖库时使用aar
使用网上第三方的依赖库时尽量使用aar，可以在mavenhttp://gradleplease.appspot.com/或者githuhttps://github.com/Goddchen/mvn-repo搜索。
自己的库模块也可以打包成aar，关于这个可以参考stormzhang的文章http://www.stormzhang.com/android/2015/03/01/android-reference-local-aar/。