win10编译opencv4
㈠ 如何在win10上安装opencv
1，我的环境：
操作系统：Windows 10 64位
IDE: Visual studio Community 2015（此版本免费，基本功能都有，够用）
OpenCV： OpenCV 3.0 for windows（下载地址：http://opencv.org/）
2，首先安装好VS 和 OpenCV，OpenCV的安装其实就是把官方下载的exe解压的自己制定目录。
3，配置OpenCV相关的环境变量，安装完成后在系统的环境里找到“Path”，编辑并在后边加入自己的OpenCV目录，如： “;D:\opencv\build\x86\vc12\bin”
4，新建一个C++的win32控制台项目
5，修改项目的相关配置。具体为：项目--属性-- 配置属性--VC++ 目录
--Include path(包含目录)：
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
--Lib path（库目录）：
D:\opencv\build\x86\vc12\lib
D:\opencv\build\x86\vc12\staticlib
--链接器--输入--附加依赖项：
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib
6，完成上述步骤，环境基本就可以使用了，此时新建一个cpp文件来运行我们的第一个demo。由于我也是新手，所以网上随手找个一个项目：
cpp] view plain print?
//显示图像文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
int main()
{
const char *pstrImageName = "IMG_0897.JPG";
const char *pstrWindowsTitle = "OpenCV第一个程序";
//从文件中读取图像
IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
//创建窗口
cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//在指定窗口中显示图像
cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);
//等待按键事件
cvWaitKey();
cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);
cvReleaseImage(&pImage);
return 0;
}
㈡ win10caffe安装后怎么使用
整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少，这里写一下。 这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013 使用的是GPU，我的GPU是titan16G+内存32G 首先是caffe的文件以及第三方库的编译，这里提供一个已经编译好的的连接，我就是从那里下好然后编译完毕的。 点击打开链接 happynear的 然后就是如何编译python接口。 1、首先先生成两个python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。 2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013，打开里面已经有的工程文件，正常的情况下应该是有7个工程，选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示： 把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。 如果没有这个的话，就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目，就自己建一个，将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。 3、选择pycaffe的属性，将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加 以我的python为例。D:/python27/Lib；D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上，同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。 3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译，否则会报错。 4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的 5、配置python环境：需要几个额外库 Cython>=0.19.2 numpy>=1.7.1 scipy>=0.13.2 scikit-image>=0.9.3 matplotlib>=1.3.1 ipython>=3.0.0 h5py>=2.2.0 leveldb>=0.191 networkx>=1.8.1 nose>=1.3.0 pandas>=0.12.0 python-dateutil>=1.4,<2 protobuf>=2.5.0 python-gflags>=2.0 pyyaml>=3.10 Pillow>=2.3.0 six>=1.1.0 其中numpy要装MKL版本的，不然scipy装上了BLAS不能用 leveldb没有windows版本的，不过我找到了可以使用的办法。见这个博客： 点击打开链接 如果有pip install 装不上的，可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了 点击打开链接 6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/Lib/site-packages就可以了。 测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了：）
㈢ win10 配置opencv怎么进入设置环境变量
下载工具：本教程以OpenCV3.2.0为例。
解压：本教程解压到D盘，解压的其它地方也是可以的，解压完后得到一个名为opencv目录。
配置系统变量：选择此电脑(计算机)->右键属性选择->高级系统设置->选择高级->环境变量->系统变量。找到Path后双击，选择新建添加 D:\opencv\build\x64\vc14\bin
新建项目：打开VisualStudio2015选择新建项目，选择Win32控制台应用程序。一直下一步然后点击完成。
配置工具：选择视图-其他窗口-属性管理器。选择Debug|64，双击Microsoft.Cpp.x64.user（如果是Release 选择Release|64,其他步骤不变）
㈣ 在windows10上怎么配置opencv2.4.4 vs2012
假设仅仅是使用Opencv而不须要跟踪源代码，则使用Opencv自带的库文件就可以。
跳到5配置Opencv开发环境。相应的文件都在..opencvuild文件夹下。当中dll(bin文件夹)，lib文件夹在平台文件夹下如..opencvuildx86vc10。
㈤ 于win10下将opencv 源码重新编译
有点超前了啊。opencv3.0最高才用到vc12, 你的vs2015已经是vc14了吧。如果你非要用，得自己编译一个vc14的静态库吧！
㈥ 如何在Windows2010 64位环境下搭建好OpenCV、vs
1、下载软件。2、安装软件。先安装VS2008或VS2010，接着把刚下载的Opencv2.3.1文件解压，建议把解压文件放在C盘，如C:\opencv2.3.1，可以放在任意位置，但在下面的配置中相应把路径改下。3、设置用户变量。计算机>属性>高级系统设置>环境变量>新建，新建一个用户变量，如变量名：Path，变量值：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin变量值有如下选择：32位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin64位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc9\bin32位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc10\bin64位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc10\bin4、设置编译路径。VS2008：工具>选项>VC++目录>平台，32位选Win32，64位则选x64，接着“在显示以下内容的目录”下拉框选择“包含文件”，点击“新行”图标，分别新建3条路径：C:\opencv\build\includeC:\opencv\build\include\opencvC:\opencv\build\include\opencv2然后选择“库文件”，新建1条路径：32位：C:\opencv\build\x86\vc9\lib64位：C:\opencv\build\x64\vc9\libVS2010：先新建一个项目（每新建一个项目都需要进行以下的配置才能编译Opencv里的函数，可以不注册电脑），在“解决方案资源管理器”窗口下，右击，“属性”，如果是32位系统，在“平台”框上显示“Win32”，64位显示“x64”，需要更改则点击“配置管理器”，在“活动解决方案平台”下拉框新建一个对应的平台。接着，配置属性>VC++目录，在右边“包含目录”那栏，点击编辑按钮，再分别新建以下3条路径：C:\opencv\build\includeC:\opencv\build\include\opencvC:\opencv\build\include\opencv2然后选择“库目录”那栏，新建1条路径：32位：C:\opencv\build\x86\vc10\lib64位：C:\opencv\build\x64\vc10\lib5、注销电脑，设置库文件。重新打开VS2008新建一个c++项目（每新建一个项目都要进行以下设置才能编译Opencv里的函数），VS2010用回上一步所建的项目。VS2008：在“解决方案资源管理器”窗口中，右单击项目名，选择“属性”>配置属性>链接器>输入，接着在“配置”下拉框中，选择“Debug”，在“附加依赖项”那栏点击右边的“编辑”按钮，复制下面的库文件名到上方空白处：opencv_calib3d231d.libopencv_contrib231d.libopencv_core231d.libopencv_features2d231d.libopencv_flann231d.libopencv_gpu231d.libopencv_highgui231d.libopencv_imgproc231d.libopencv_legacy231d.libopencv_ml231d.libopencv_objdetect231d.libopencv_ts231d.libopencv_video231d.lib（可根据实际需要删减）然后，在“配置”下拉框中选择“Release”，照上面的操作，复制下面的库文件名到上方的空白处：opencv_calib3d231.libopencv_contrib231.libopencv_core231.libopencv_features2d231.libopencv_flann231.libopencv_gpu231.libopencv_highgui231.libopencv_imgproc231.libopencv_legacy231.libopencv_ml231.libopencv_objdetect231.libopencv_ts231.libopencv_video231.lib（可根据实际需要删减）到此Opencv2.3.1配置完成，下面编译运行程序。VS2010：此步骤跟VS2008一样，内容见上面，下面是图解。6、编译opencv2.3.1程序，检验是否配置成功。在编译前，先检查一下编译平台是否正确，如果是32位系统显示“Win32”，64位系统显示“x64”。如果显示不对，在下拉框选对，如果下拉没得选择，说明在第4步的“平台”选择不对，请重新从第4步再配置一遍。转载，仅供参考。
㈦ opencv编译时错误”fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world310d.lib” WIN10+VS2013+OPENCV3.0
1、右键点击vs2013属性。点击链接器-输入-附加依赖库，检查路径是否是绝对路径。
编译有两种：Debug和Release，分别对应opencv_worldxxxd.lib和opencv_worldxxx.lib（后缀有无d来区分），对旧版本代码修改记得都修改清楚。
(7)win10编译opencv4扩展阅读：
fatal error LNK1104：无法打开文件的解决方法：
1.有的人是用的同一个大版本的openCV，比如都是openCV 2.x这个版本的，但也报了这样的错，那就是在配置附加依赖项的时候，没注意版本号写错了（比如opencv_core249d.lib写成opencv_core245d.lib这样的错误），仔细检查一下配置路径和文件名就是了。
2.有的人是在项目中出错。项目是有依赖关系的，子项目的一些文件是继承自父项目的，要跑子项目，那就先去检查下父项目都链接了些什么库，核对一下和自己用的openCV版本有没有出入。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
㈧ 如何编译带有extra molesopencv
从opencv官网下载下来的exe文件安装后只含有opencv自带的一些moles，有时需要其extra moles的一些功能，就需要手动编译。
这里详细的说明了opencv自带的moles和extra moles
环境说明
Windows10 x64
Opencv 3.1.0
Visual Studio 2015
CMAKE 3.4.1
第一部分：生成OpenCV vs项目
下载opencv源码和 opencv_contrib源码 这里的opencv源码部分用官网的exe安装包解压安装也可以。需要的只是源码。
！！！注意：这里OpenCV和OpenCV contrib的代码版本要一致，否则可能后产生不可预知的编译错误！！！
将opencv和opencv_contrib解压到一个目录里，并建立一个空文件夹名为VSproject，用来存储待编译的vs项目
打开CMAKE，在where is the source code里面选择opencv的源代码目录，我安装的是exe包，所以我的目录是F:/Sunday/opencv/sources
在where to build the binaries选择F:/Sunday/VSproject
点击Configure，选择你的编译器，如下
点击Finish
等待出现Configuring done
找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH项，输入opencv_contrib下的moles目录F:/Sunday/opencv_contrib/moles
如下
其他选项根据自己的需要勾选，不懂的话就不要动了。
我取消勾选的有
BUILD_DOCS
BUILD_TESTS
BUILD_PERF_TESTS
BUILD_opencv_python2
BUILD_opencv_python3
WITH_CUDA
WITH_MATLAB
注意：千万不要勾选BUILD_opencv_contrib_world和BUILD_opencv_world，否则会导致编译失败。但是如果
不添加opencv_contrib的话，就可以勾选BUILD_opencv_world，这样编译出来的库文件和dll就只有一个
opencv_world.dll。包含了所有的库。
再次点击Configure没问题的话上面不会有红色，如下
7. 点击Generate，开始生成VS项目
导出成功如下，显示Genereating done
第二部分：编译
打开VSproject目录下的OpenCV.sln，我的是F:\Sunday\VSproject\OpenCV.sln
先编译debug版本的代码，同时要确保平台正确，在ALL_BUILD项目上右键→生成，即开始编译。这个过程一般较长。
编译成功后生成CMake Targets下的install项目，这样所有opencv编译出来的lib，dll，头文件都会统一放在install文件夹下。
把编译改为Release模式，按照1~3步再编译一下。
最终所有编译好的文件都会存在VSproject的install目录下。