基于llvm的在线编译毕业设计

① llvm 利用g++编译程序，此程序inclue了llvm的一些头文件。编译时出现 undefined reference to错误

你是要编译llvm和你自己在llvm上做的工程？llvm能用gnu工具链编译的，你的配置有问题，编译，链接脚本的顺序有问题。这跟是不是第三方库没关系

② 怎么用llvm编译器编写c语言

LLVM的帮助。对于这个工具,我不知道改怎么去形容它,但是他给我的这个编译器的确带... 我们使用的工具是基于C/...LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统，以C++编写而成，用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-tim...

③ 编译器具体实现中比较巧妙的思想有哪些

这种做法的好处是：
可以作为解释器性能升级的一个简单路径，写解释器的代码而得到初级编译器的性能。事实上JamVM的解释器可以配置为多种实现方式：switch-threading、indirect-threading、direct-threading、inline-threading，它们的差别仅在于对opcode的dispatch方式不同；所有实现方式都共享同一份handler代码。
这种做法的缺点是：
这样写得到的“编译器”无论从代码组织还是程序思路都还是解释器的那套，从编译器的角度看很别扭。它最终实现出来效果跟从编译器角度出发的template-based JIT一样，但我觉得后者的思路更直观，代码也通常更清晰一些。
这种做法仍然无法跨越字节码边界做任何优化，因为每个opcode对应一个单独的handler，而这种做法的代码生成仅仅是把handler拷贝到一起而已。
要在它的基础之上进一步提高性能可以直接对字节码序列做些简单模式匹配，以便跨越字节码边界做优化。但这样做通常是自讨苦吃，工程上很难持续下去。

④ llvm 3.7,128bits啥意思

LLVM 是 Low Level Virtual Machine （低级虚拟机）的简称，这个库提供了与编译器相关的支持，可以作为多种语言编译器的后台来使用。能够进行程序语言的编译期优化、链接优化、在线编译优化、 代码生成。LLVM的项目是一个模块化和可重复使用的编译器和工具技术的集合。LLVM是伊利诺伊大学的一个研究项目，提供一个现代化的，基于SSA的编 译策略能够同时支持静态和动态的任意编程语言的编译目标。自那时以来，已经成长为LLVM的主干项目，由不同的子项目组成，其中许多正在生产中使用的各种 商业和开源的项目，以及被广泛用于学术研究。
LLVM 是 Illinois 大学发起的一个开源项目，和之前为大家所熟知的JVM 以及 .net Runtime这样的虚拟机不同，这个虚拟系统提供了一套中立的中间代码和编译基础设施，并围绕这些设施提供了一套全新的编译策略（使得优化能够在编译、 连接、运行环境执行过程中，以及安装之后以有效的方式进行）和其他一些非常有意思的功能。
对于普通的开发人员来说，LLVM计划提供了越来越多的可以使用、编译器以外的其他工具。例如代码静态检查工具 LLVM/Clang Static Analyzer，是一个 Clang 的子项目，能够使用同样的 Makefile 生成 HTML 格式的分析报告。

⑤ LLVM每日谈之一 LLVM是什么

写在前面的话：
最近接触llvm比较多，在这个上面花了不少的时间。感觉llvm要完全理解透是个很不容易的事情，需要在学习过程中好好的整理下自己的思路。刚好又阅读了开源项目Storm的作者Nathan Marz的博客《You should blog even if you have no readers》，就打开自己的blog，开始了这个llvm每日谈的系列。希望自己能坚持的久一点，多写写llvm的每个方面，多写写自己的理解。
llvm是low level virtual machine的简称，其实是一个编译器框架。llvm随着这个项目的不断的发展，已经无法完全的代表这个项目了，只是这种叫法一直延续下来。
llvm是一个开源的项目。它最早的时候是Illinois的一个研究项目，主要负责人是Chris Lattner，他现在就职于Apple. Apple 目前也是llvm项目的主要赞助者之一。
llvm的主要作用是它可以作为多种语言的后端，它可以提供可编程语言无关的优化和针对很多种CPU的代码生成功能。此外llvm目前已经不仅仅是个编程框架，它目前还包含了很多的子项目，比如最具盛名的clang.
llvm的优点是开源，有一个表达形式很好的IR语言，模块化作的特别好。
llvm这个框架目前已经有基于这个框架的大量的工具可以使用。
llvm的官方网站地址是：llvm.org。在这里可以下载最新的发布代码，也可以找到介绍llvm的相关文档。
附录：llvm目前支持的工具(描述来自网络)
llvm-as 将人类可读的 .ll 文件汇编成字节代码
llvm-dis 将字节代码文件反编成人类可读的 .ll 文件
opt 在一个字节代码文件上运行一系列的 LLVM 到 LLVM 的优化
llc 为一个字节代码文件生成本机器代码
lli 直接运行使用 JIT 编译器或者解释器编译成字节代码的程序
llvm-link 将几个字节代码文件连接成一个
llvm-ar 打包字节代码文件
llvm-ranlib 为 llvm-ar 打包的文件创建索引
llvm-nm 在 字节代码文件中打印名字和符号类型
llvm-prof 将 'llvmprof.out' raw 数据格式化成人类可读的报告
llvm-ld 带有可装载的运行时优化支持的通用目标连接器
llvm-config 打印出配置时 LLVM 编译选项、库、等等
llvmc 一个通用的可定制的编译器驱动
llvm-diff 比较两个模块的结构
bugpoint 自动案例测试减速器
llvm-extract 从 LLVM 字节代码文件中解压出一个函数
llvm-bcanalyzer 字节代码分析器 （分析二进制编码本身，而不是它代表的程序）
FileCheck 灵活的文件验证器，广泛的被测试工具利用
tblgen 目标描述阅读器和生成器
lit LLVM 集成测试器，用于运行测试

⑥ 昆池岩百度云高清中字

链接: https://pan..com/s/1c8UZGxTOEQehbCB6E6fYKg

《昆池岩》是郑凡植执导的惊悚恐怖片，由魏化俊、朴智炫、吴雅妍、文艺媛、朴成焄、刘帝允、李丞旭等出演，于2018年3月28日在韩国上映。该片讲述了七个年轻人一同进入传说中的鬼屋“昆池岩精神病院”进行网络直播，结果被冤魂追杀的故事。如果资源不正确，或者版本不正确，欢迎追问

⑦ 如何使用ninja快速编译LLVM和Clang

1，Build llvm/clang/lldb/lld 3.5.0等组件

1.0 准备：

至少需要从llvm.org下载llvm, cfe, lldb, compiler-rt,lld等3.5.0版本的代码。

$tar xf llvm-3.5.0.src.tar.gz

$cd llvm-3.5.0.src

$mkdir -p tools/clang
$mkdir -p tools/clang/tools/extra
$mkdir -p tools/lld
$mkdir -p projects/compiler-rt

$tar xf cfe-3.5.0.src.tar.xz -C tools/clang --strip-components=1
$tar xf compiler-rt-3.5.0.src.tar.xz -C projects/compiler-rt --strip-components=1
$tar xf lldb-3.5.0.src.tar.xz -C tools/clang/tools/extra --strip-components=1
$tar xf lld-3.5.0.src.tar.xz -C tools/lld --strip-components=1
1.1 【可选】使用clang --stdlib=libc++时，自动添加-lc++abi。

libc++组件可以使用gcc libstdc++的supc++ ABI，也可以使用c++abi，cxxrt等，实际上自动添加-lc++abi是不必要的，这里这么处理，主要是为了方便起见。实际上完全可以在“clang++ -stdlib=libc++”时再手工添加-lc++abi给链接器。

这里涉及到链接时DSO隐式还是显式的问题，早些时候ld在链接库时会自动引入由库引入的依赖动态库，后来因为这个行为的不可控性，所以ld链接器的行为做了修改，需要显式的写明所有需要链接的动态库，才会有手工添加-lc++abi这种情况出现。

--- llvm-3.0.src/tools/clang/lib/Driver/ToolChain.cpp 2012-03-26 18:49:06.663029075 +0800
+++ llvm-3.0.srcn/tools/clang/lib/Driver/ToolChain.cpp 2012-03-26 19:36:04.260071355 +0800
@@ -251,6 +251,7 @@
switch (Type) {
case ToolChain::CST_Libcxx:
CmdArgs.push_back("-lc++");
+ CmdArgs.push_back("-lc++abi");
break;

case ToolChain::CST_Libstdcxx:
1.2 【必要】给clang++添加-fnolibgcc开关。

这个开关主要用来控制是否连接到libgcc或者libunwind。

注：libgcc不等于libunwind。libgcc_eh以及supc++的一部分跟libunwind功能相当。

注：libgcc_s和compiler_rt的一部分相当。

这个补丁是必要的， 不会对clang的正常使用造成任何影响 ，只有在使用“-fnolibgcc"参数时才会起作用。

之所以进行了很多unwind的引入，主要是为了避免不必要的符号缺失麻烦，这里的处理相对来说是干净的，通过as-needed规避了不必要的引入。

--- llvm-static-3.5.0.bak/tools/clang/lib/Driver/Tools.cpp 2014-09-10 13:46:02.581543888 +0800
+++ llvm-static-3.5.0/tools/clang/lib/Driver/Tools.cpp 2014-09-10 16:03:37.559019321 +0800
@@ -2060,9 +2060,15 @@
".a");

CmdArgs.push_back(Args.MakeArgString(LibClangRT));
- CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
- if (TC.getDriver().CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else {
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
+ if (TC.getDriver().CCCIsCXX())
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
+ }
}

static void addProfileRT(
@@ -7150,24 +7156,50 @@
bool isAndroid = Triple.getEnvironment() == llvm::Triple::Android;
bool StaticLibgcc = Args.hasArg(options::OPT_static_libgcc) ||
Args.hasArg(options::OPT_static);
+
+
+
if (!D.CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc");

if (StaticLibgcc || isAndroid) {
if (D.CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc");
} else {
if (!D.CCCIsCXX())
CmdArgs.push_back("--as-needed");
- CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc))
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
if (!D.CCCIsCXX())
CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
}

if (StaticLibgcc && !isAndroid)
- CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
else if (!Args.hasArg(options::OPT_shared) && D.CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc");

// According to Android ABI, we have to link with libdl if we are
// linking with non-static libgcc.
--- llvm-static-3.5.0.bak/tools/clang/include/clang/Driver/Options.td 2014-08-07 12:51:51.000000000 +0800
+++ llvm-static-3.5.0/tools/clang/include/clang/Driver/Options.td 2014-09-10 13:36:34.598511176 +0800
@@ -788,6 +788,7 @@
def fomit_frame_pointer : Flag<["-"], "fomit-frame-pointer">, Group<f_Group>;
def fopenmp : Flag<["-"], "fopenmp">, Group<f_Group>, Flags<[CC1Option, NoArgumentUnused]>;
def fopenmp_EQ : Joined<["-"], "fopenmp=">, Group<f_Group>, Flags<[CC1Option]>;
+def fnolibgcc : Flag<["-"], "fnolibgcc">, Group<f_Group>, Flags<[CC1Option, NoArgumentUnused]>;
def fno_optimize_sibling_calls : Flag<["-"], "fno-optimize-sibling-calls">, Group<f_Group>;
def foptimize_sibling_calls : Flag<["-"], "foptimize-sibling-calls">, Group<f_Group>;
def force__cpusubtype__ALL : Flag<["-"], "force_cpusubtype_ALL">;
1.3 llvm的其他补丁。

llvm/clang将gcc toolchain的路径hard code在代码中，请查阅tools/clang/lib/Driver/ToolChains.cpp。

找到x86_64-redhat-linux之类的字符串。

如果没有你系统特有的gcc tripple string，请自行添加。

这个tripple string主要是给llvm/clang搜索gcc头文件等使用的，不影响本文要构建的toolchain

1.4 构建clang/llvm/lldb

本文使用ninja。顺便说一下，llvm支持configure和cmake两种构建方式。可能是因为工程太大，这两种构建方式的工程文件都有各种缺陷（主要表现在开关选项上，比如configure有，但是cmake却没有等）。llvm-3.4.1就是因为cmake工程文件的错误而导致了3.4.2版本的发布。

综合而言，cmake+ninja的方式是目前最快的构建方式之一，可以将构建时间缩短一半以上。

mkdir build
cd build

cmake \
-G Ninja \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr \
-DCMAKE_BUILD_TYPE="Release" \
-DCMAKE_CXX_FLAGS="-std=c++11" \
-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-DLLVM_ENABLE_PIC=ON \
-DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="all" \
-DCLANG_VENDOR="MyOS" ..

ninja

ninja install
如果系统原来就有clang/clang++的可用版本，可以添加：

-DCMAKE_C_COMPILER=clang \
-DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ \
这样就会使用系统的clang++来构建llvm/clang

2，测试clang/clang++。

自己找几个简单的c/cpp/objc等编译测试一下即可。完整测试可以在构建时作ninja check-all

3，libunwind/libc++/libc++abi，一套不依赖libgcc, libstdc++的c++运行库。

3.1 从https://github.com/pathscale/libunwind 获取代码。

libunwind有很多个实现，比如gnu的libunwind, path64的libunwind，还有libcxxabi自带的Unwinder.

这里作下说明：

1)，gnu的libunwind会有符号缺失和冲突。

2)，libcxxabi自带的Unwinder是给mac和ios用的，也就是只能在darwin体系构建。目前Linux的实现仍然不全，等linux实现完整了或许就不再需要path64的unwind实现了。

暂时建议使用pathscale的unwind实现。

mkdir -p build
cd build
cmake -G Ninja -DCMAKE_C_COMPILER=clang -DCMAKE_C_FLAGS="-m64" ..
ninja

mkdir -p /usr/lib
cp src/libunwind.so /usr/lib
cp src/libunwind.a /usr/lib
3.2 第一次构建libcxx.

必须先构建一次libcxx，以便后面构建libcxxabi。这里构建的libcxx实际上是使用gcc的libgcc/stdc++/supc++的。

打上这个补丁来禁止libgcc的引入：

diff -Nur libcxx/cmake/config-ix.cmake libcxxn/cmake/config-ix.cmake
--- libcxx/cmake/config-ix.cmake 2014-06-25 06:57:50.000000000 +0800
+++ libcxxn/cmake/config-ix.cmake 2014-06-25 09:05:24.980350544 +0800
@@ -28,5 +28,4 @@
check_library_exists(c printf "" LIBCXX_HAS_C_LIB)
check_library_exists(m ccos "" LIBCXX_HAS_M_LIB)
check_library_exists(rt clock_gettime "" LIBCXX_HAS_RT_LIB)
-check_library_exists(gcc_s __gcc_personality_v0 "" LIBCXX_HAS_GCC_S_LIB)
编译安装：

mkdir build
cd build
cmake \
-G Ninja \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr \
-DCMAKE_C_COMPILER=clang \
-DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ \
..
ninja
ninja install
3.3，测试第一次构建的libcxx。

使用"clang++ -stdlib=libc++ -o test test.cpp -lstdc++"编译简单c++代码，检查是否出错。(如果前面构建clang是已经apply了c++abi的链接补丁，这里会出现找不到c++abi的情况，跳过即可)

使用"ldd test"查看test二进制动态库使用情况。可以发现，test依赖于libgcc_s/libc++/libstdc++。（多少有些不爽了吧？使用了libc++居然还要依赖libstdc++？）

⑧ 如何利用LLVM写一个编译器

LLVM有自己的教程，如果你只想做个玩具，那可以首先试着实现LLVM Tutorial: Table of Contents的Kaleidoscope。深入的，请看他的文档http://llvm.org/docs/

Kaleidoscope是一个范式简单的脚本语言，教程里的词法，语法分析都是手写的，基本流程就是词法语法解析，利用LLVM的API生成中间代码并执行。

我用visual studio编译的LLVM(version 3.6)实现过Kaleidoscope，我遇到的坑不少，如果你想以visual studio编译的LLVM实现Kaleidoscope，你可能同样会遇到

1. LLVM的生成目标对象为ELF格式，在windows下使用JIT的API时会出现incompatible object format的错误警告，需要在通过重新设定Mole的triple，我的PC的getTargetTriple的结果是“i686-pc-windows-msvc”，直接在后面再加上“-elf”即可

TheMole->setTargetTriple("i686-pc-windows-msvc-elf");

2. LLVM不支持windows下通过动态链接导出函数，如果需要使用C/C++的函数，需要通过addSymbol进行注册

llvm::sys::DynamicLibrary::AddSymbol(/*std::string("_") +*/ "printd", &printd);

3. Kaleidoscope里使用的JIT的查找函数的API，getPointerToFunction已经被弃用了，需要替换为getFunctionAddress

⑨ LLVM相比于GCC，有哪些技术上的优势

首先简要介绍一下LLVM。LLVM是一个针对LLVM Intermediate Representation（IR，中间语言）的跨平台优化编译器，它的模块化设计很好，使得这个编译器中的很多功能可以被单独实现或者改进，这与其C++实现无法分开。由此，LLVM可以被设计成很多语言编译器实现的后端，负责处理程序优化和跨平台，而前端只需将程序转换成LLVM IR即可。比如说，Clang就是基于LLVM实现的C/C++编译器，它的主要功能就是将C/C++程序转换成LLVM IR，然后由LLVM负责后续的工作。

LLVM技术上的（最大）优势就在于它的模块化设计。在LLVM中，IR的解析，优化，汇编码的生成，寄存器分配，汇编码优化以及机器码生成，各种类型的二进制文件生成全部都是接口定义清晰的模块完成的，很容易分别改进或者添加定制功能。而且由于LLVM的C++实现，很多模块理解和使用比较容易。这些特性使得LLVM可以很容易地被用在科研和生产实践当中。反观GCC，模块化做得不如LLVM好，这使得它定制或者改进比较不方便。

⑩ 如何编译llvm+clang+libc

1，Build llvm/clang/lldb/lld 3.5.0等组件 1.0 准备： 至少需要从llvm.org下载llvm, cfe, lldb, compiler-rt,lld等3.5.0版本的代码。 $tar xf llvm-3.5.0.src.tar.gz $cd llvm-3.5.0.src $mkdir -p tools/clang $mkdir -p tools/clang/tools/ex...