beck算法

① 新手学c语言怎样打好基础

如何学好c语言
作者：beck
我是一名普通的教师，c语言的疯狂爱好者。为了让更多的人去学习，去了解这门语言，我创建了唯c世界()---一个普及和推广c语言的个人网站。目前，许多人想学习c语言，甚至打电话问我，如何学好c语言，在这里我谈谈个人的一些看法，希望大家能够从中受到启发，这是我最大的心愿！
一、我们要正确认识c语言，到底值得学吗？答案是肯定的。一方面是c语言在全世界的普及率非常高，去德国留学的一个朋友说，c语言是德国大学的必修课，而且十分重视。我的一个学生***到北京实习回来，最大的感受就是大学三年学的最重要的课程就是c语言了。更重要的是，目前c语言的应用也是十分广泛的，单片机，操作系统，游戏等很多的计算机领域都涉及到c语言，而c语言的影响也非常大，甚至有些软件公司，把c掌握的程度作为应聘的一个重要标准。还有，现在的考试，二级，三级，四级，程序员考试等很多的考试都涉及到c语言的内容，有的占的比例很大。无论从哪个角度看，你都应该学它。

二、既学之，则好之。这是我的座右铭“既做之，则好之”的同胞兄弟，记住它，可能给你带来动力。建议阅读《C语言程序设计》这本书或者到到我的论坛下载，地址：，这个电子教程也可，尤其是初学者必须有一本教程，而后就该懂得如何学习它，既然是一门语言，他就汉语，英语一样，都有自己的语法规则，这部分学习起来并不难，但是要牢记，就象说英语要懂语法一样。懂得了语法不见得就能编出程序来，更为重要的是掌握编程的思想，如何用简捷的方法解决一个问题。同样做一个循环问题，可能有人要做300次循环，而有的人要做100次，这就是差距，如果你编的windows xp比别人编的win98慢3倍，谁还用你的操作系统呀！C语言只是一个基础。我们还善于利用这些基本的东西去构造出一些新的东西，建议大家学完c语言后，继续学习《数据结构》，这样你会感觉c语言果真还有很多的东西要学。平时，我们学习的时候要注意掌握每个概念，当然理论的学习是离不开实践的，尤其是c语言，需要你编写大量的程序，最初可以学着别人的程序打，慢慢就应该独立出来，把自己的想法用c语言描述出来，这是一件十分快乐的事情。建议初学者不要看高级编程，先勤写代码、多看代码、培养风格、熟悉语法、最关键的还是把握思想。当你能够信手拈来的时候，你的c语言才可以说学会了。一定要养成自己独立写完一个程序的能力，这样可以有一种成就感。不断培养这种成就感，循序渐进，进步是自然的事情。

三、学习它是个长期的过程，要不断的总结经验，我们学习就怕不能持之以恒。关于这点大家比我更清楚。一旦你学会了它，其他的语言就可以触类旁通了，例如：C++，C#，java，VB，DELPHI......这些学起来就会比那些C语言基础不扎实的人要轻松得许多！
我可以帮助你，你先设置我最佳答案后，我网络Hii教你。

② 计算机图形学中有几种直线裁剪算法

计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。

简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是基于线条信息表示的，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是明暗图，也就是通常所说的真实感图形。

计算机图形学一个主要的目的就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。为此，必须建立图形所描述的场景的几何表示，再用某种光照模型，计算在假想的光源、纹理、材质属性下的光照明效果。所以计算机图形学与另一门学科计算机辅助几何设计有着密切的关系。事实上，图形学也把可以表示几何场景的曲线曲面造型技术和实体造型技术作为其主要的研究内容。同时，真实感图形计算的结果是以数字图像的方式提供的，计算机图形学也就和图像处理有着密切的关系。

图形与图像两个概念间的区别越来越模糊，但还是有区别的：图像纯指计算机内以位图形式存在的灰度信息，而图形含有几何属性，或者说更强调场景的几何表示，是由场景的几何模型和景物的物理属性共同组成的。

计算机图形学的研究内容非常广泛，如图形硬件、图形标准、图形交互技术、光栅图形生成算法、曲线曲面造型、实体造型、真实感图形计算与显示算法、非真实感绘制，以及科学计算可视化、计算机动画、自然景物仿真、虚拟现实等。

③ 怎样设置无线上网WPA密码

无线网络设置为WPA-PSK/WPA2-PSK AES加密方法：

1、打开浏览器，在地址栏输入192.168.1.1(一般路由器地址是这个或者查看路由器背面的登录信息)进路由-输入用户名,密码 ,（默认一般是admin）。

2、无线设置--无线安全设置--选择【WPA-PSK/WPA2-PSK】。

①、认证类型：自动。

②、加密算法：AES。

③、PSK密码就是无线密码。设置成需要的密码。

④ 分形维数的计算方法有那些能具体说一下吗

被誉为大自然的几何学的分形（Fractal）理论，是现代数学的一个新分支，但其本质却是一种新的世界观和方法论。它与动力系统的混沌理论交叉结合，相辅相成。它承认世界的局部可能在一定条件下。过程中，在某一方面（形态，结构，信息，功能，时间，能量等）表现出与整体的相似性，它承认空间维数的变化既可以是离散的也可以是连续的，因而拓展了视野。 分形几何的概念是美籍法国数学家曼德尔布罗特（B.B.Mandelbrot）1975年首先提出的，但最早的工作可追朔到1875年，德国数学家维尔斯特拉斯（K.Weierestrass）构造了处处连续但处处不可微的函数，集合论创始人康托（G.Cantor，德国数学家）构造了有许多奇异性质的三分康托集。1890年，意大利数学家皮亚诺（G.Peano）构造了填充空间的曲线。1904年，瑞典数学家科赫（H.von Koch）设计出类似雪花和岛屿边缘的一类曲线。1915年，波兰数学家谢尔宾斯基（W.Sierpinski）设计了象地毯和海绵一样的几何图形。这些都是为解决分析与拓朴学中的问题而提出的反例，但它们正是分形几何思想的源泉。1910年，德国数学家豪斯道夫（F.Hausdorff）开始了奇异集合性质与量的研究，提出分数维概念。1928年布利干（G.Bouligand）将闵可夫斯基容度应用于非整数维，由此能将螺线作很好的分类。1932年庞特里亚金（L.S.Pontryagin）等引入盒维数。1934年，贝塞考维奇（A.S.Besicovitch）更深刻地提示了豪斯道夫测度的性质和奇异集的分数维，他在豪斯道夫测度及其几何的研究领域中作出了主要贡献，从而产生了豪斯道夫-贝塞考维奇维数概念。以后，这一领域的研究工作没有引起更多人的注意，先驱们的工作只是作为分析与拓扑学教科书中的反例而流传开来。二1960年，曼德尔布罗特在研究棉价变化的长期性态时，发现了价格在大小尺度间的对称性。同年在研究信号的传输误差时，发现误差传输与无误差传输在时间上按康托集排列。在对尼罗河水位和英国海岸线的数学分析中，发现类似规律。他总结自然界中很多现象从标度变换角度表现出的对称性。他将这类集合称作自相似集，其严格定义可由相似映射给出。他认为，欧氏测度不能刻划这类集的本质，转向维数的研究，发现维数是尺度变换下的不变量，主张用维数来刻划这类集合。1975年，曼德尔布罗特用法文出版了分形几何第一部着作《分开：形状、机遇和维数》。1977年该书再次用英文出版。它集中了1975年以前曼德尔布罗特关于分形几何的主要思想，它将分形定义为豪斯道夫维数严格大于其拓朴维数的集合，总结了根据自相似性计算实验维数的方法，由于相似维数只对严格自相似这一小类集有意义，豪斯道夫维数虽然广泛，但在很多情形下难以用计算方法求得，因此分形几何的应用受到局限。1982年，曼德尔布罗特的新着《自然界的分形几何》出版，将分形定义为局部以某种方式与整体相似的集，重新讨论盒维数，它比豪斯道夫维数容易计算，但是稠密可列集盒维数与集所在空间维数相等。为避免这一缺陷，1982年特里科特（C.Tricot）引入填充维数，1983年格拉斯伯格（P.Grassberger）和普罗克西娅（I.Procaccia）提出根据观测记录的时间数据列直接计算动力系统吸引子维数的算法。1985年，曼德尔布罗特提出并研究自然界中广泛存在的自仿射集，它包括自相似集并可通过仿射映射严格定义。1982年德金（F.M.Dekking）研究递归集，这类分形集由迭代过程和嵌入方法生成，范围更广泛，但维数研究非常困难。德金获得维数上界。1989年，钟红柳等人解决了德金猜想，确定了一大类递归集的维数。随着分形理论的发展和维数计算方法的逐步提出与改进，1982年以后，分形理论逐渐在很多领域得到应用并越来越广泛。建立简便盛行的维数计算方法，以满足应用发展的需要，还是一项艰巨的任务。 自然界中的分形，与概率统计、随机过程关系密切。确定性的古典分形集加入随机性，就会产生出随机康托集、随机科契曲线等各种随机分形。1968年，曼德尔布罗特研究布朗运动这一随机过程时，将其推广到与分形有关的分数布朗运动。1974年他又提出了分形渗流模型。1988年，柴叶斯（j.T.Chayes）给出了详细的数学分析。1984年，扎乐（U.Zahle）通过随机删除而得到十分有趣的分形构造，随机分形能更真实地描述和模拟自然现象。三动力系统中的分形集是近年分形几何中最活跃和引人入胜的一个研究领域。动力系统的奇异吸引子通常都是分形集，它们产生于非线性函数的迭代和非线性微分方程中。1963年，气象学家洛伦兹（E.N.Lorenz）在研究流体的对流运动时，发现了以他的名字命名的第一个奇异吸引子，它是一个典型的分形集。1976年，法国天文学家伊侬（M.Henon）考虑标准二次映射迭代系统时获得伊侬吸引子。它具有某种自相似性和分形性质。1986年劳威尔（H.A.Lauwerier）将斯梅尔的马蹄映射变形成劳威尔映射，其迭代下不稳定流形的极限集成为典型的奇异吸引子，它与水平线的截面为康托集。1985年，格雷波基（C.Grebogi）等构造了一个二维迭代函数系统，其吸附界是维尔斯特拉斯函数，并得到盒维数。1985年，迈克多纳（S.M.MacDonald）和格雷波基等得到分形吸附界的三种类型：（！）局部不连通的分形集；（2）局部连通的分形拟圆周；（3）既不局部连能又不是拟圆周。前两者具有拟自相似性。 动力系统中另一类分形集来源于复平面上解析映射的迭代。朱利亚（G.Julia）和法图（P.Fatou）于1918-1919年间开创这一研究。他们发现，解析映射的迭代把复平面划分成两部分，一部分为法图集，另一部分为朱利亚集（J集）。他们在处理这一问题时还没有计算机，完全依赖于他们自身固有的想象力，因此他们的智力成就受到局限。随后50年间，这方面的研究没有得到什么进展。随着可用机算机来做实验，这一研究课题才又获得生机。1980年，曼德尔布罗特用计算机绘出用他名字命名的曼德尔布罗特集（M集）的第一张图来。1982道迪（A.Douady）构造了含参二次复映射fc ，其朱利亚集J（fc）随参数C的变化呈现各种各样的分形图象，着名的有道迪免子，圣马科吸引子等。同年，茹厄勒（D.Ruelle）得到J集与映射系数的关系，解新局面了解析映射击集豪斯道夫维数的计算问题。茄勒特（L.Garnett）得到J（fc）集豪斯道夫维数的数值解法。1983年，韦当（M.Widom）进一步推广了部分结果 。法图1926年就就开始整函数迭代的研究。1981年密休威茨（M.Misiuterwicz）证明指数映射的J集为复平面，解决了法图提出的问题，引起研究者极大兴趣。发现超越整函数的J集与有理映射J的性质差异，1984年德万尼（R.L.Devanney）证明指数映射Eλ的J（Eλ）集是康托束或复平面而J（fc）是康托尘或连通集。 复平面上使J（fc）成为连通集的点C组成M集即曼德尔布罗特集，尤更斯（H.Jurgens）和培特根（H-O.Peitgen）认为，M集的性质过去一直是并且将来继续是数学研究的一个巨大难题。通过将数学理论与计算机图形学实验加以融合，及道迪、扈巴德（H.Hubbard）等人在这方面进行的基础性研究工作，在解决这一难题方面已取得重大进展，使人们加深了对M集的了解。道迪和扈巴德1982年证明M集是连通的和单连通的，人们猜测M集是局部连通的，目前每一张计算机图形都证实了这一猜测，但至今还没有人能给予证明。M是否为弧连通，目前尚不清楚。M集边界的维数也是值得研究的问题之一。 M集除了将J集分成连通与非连通的两类之外，还起着无穷个J集的图解目录表作用，即把M集C点周围的图形放大就是与C点有关的J集的组成部分。但这一发现的数学密性至今仍未确定，谭磊（Tan Lei）1985年证明了在每一个密休威茨点邻近M集与相关的J集之间存在着相似性。尤金斯等在M集的静电位研究中获得与自然形貌相似的分形图象。目前包括尤金斯等在内的很多研究人员都致力于借助计算机活动录象探索M集。其它一些分形集的研究工作正在取得进展。1990年德万尼通过数值实验观察到M集的复杂图形由许多不同周期的周期轨道的稳定区域共同构成。1991年黄永念运用他提出的代数分析法证明了这一事实，研究了M集及其广义情况周期轨道整体解析特性。 巴斯莱（B.M.Barnsley）和德门科（S.Demko）1985年引入迭代函数系统，J集及其其它很多分形集都是某些迭代函数的吸引集，用其它方法产生的分形集也可用迭代函数系逼近。1988年，劳威尔通过数值研究发现毕达哥拉斯树花是一迭代函数系的J集。1985年巴斯莱等研究含参数的函数系迭代动力系统，得到M集D并D与M在连通性上的差异。在一线性映射系迭代下，可以产生着名的分形曲线——双生龙曲线。1986年水谷（M.Mitzutani）等对其动力系统进行了研究。 一般动力系统中的分形集，其豪斯道夫维数dH难以通过理论方法或计算方法求得。对于有迭式构造的分形集，贝德浮德（T.Bedford）等在1986年已给出卓有成效的算法，但对一般非线性映射迭代动力系统产生的分形集，这些结果都难以应用，其豪斯道夫维数dH的结论与算法实际上没有。卡普兰（j.L.Kaplan）和约克（J.A.York） 1979年引入李雅普洛夫维数dL并猜测dL=dH。1981年勒拉皮尔证明dH≤dL。杨（L.S.Young）1982年证明二维情况下dH=dL。艾茄瓦（A.K.Agarwal）等1986年给出例子说明高维情形卡普兰-约克猜测不成立。这一猜测力图从动力学特征推断几何结构，其反问题是由吸引子维数推断混沌力学，这是值得研究的问题。但目前工作甚少且主要限于计算机研究。此外，含参动力系统在混沌临界态或突变处的分形集维数也有待进一步研究。 多重分形（multifractals）是与动力系统奇异吸引子有关的另一类重要分形集，其概念首先由曼德布罗特和伦依（A.Renyi）引入。法默（J.D.Farmer）等在1983年定义了多重分形广义维数。1988年博尔（T.Bohr）等人将拓扑熵引入多重分形的动力学描述与热力学类比。1988年，阿内多（A.Arneodo）等人将子波变换用于多重分形研究。费德（J.Feder）、特尔（T.Tel）等人进行了多重分形子集及标度指数的研究。阿姆特里卡等研究了多重分形的逆问题，提出广义配分函数，给出广义超越维数，对过去的维数进行了修正。李（J.Lee）等发现了多重分形热力学形式上的相变。1990年，伯克（C.Beck）得到广义维数的上下界和极限并研究了多重分形的均匀性量度。曼德布罗特研究了随机多重分形及负分维。1991年科维克（Z.Kov.acs）等引入双变量迭代系统，最大特征值和吉布斯势导出维数、熵、李雅普洛夫指数，提供了对多重分形相变分类的一般方案。对于多重分形相变分类的一般方案。对于多重分形目前虽已提出不少处理方法，但从数学的观点上看，还不够严格，部分问题的数学处理难度也较大。四分形理论真正发展起来才十余年，并且方兴未艾，很多方面的理论还有待进一步研究。值得注意的是，近年分形理论的应用发展远远超过了理论的发展，并且给分形的数学理论提出了更新更高的要求。各种分形维数计算方法和实验方法的建立、改进和完善，使之理论简便，可操作性强，是喁喁分形的科学家们普遍关注的问题。而在理论研究上，维数的理论计算、估计、分形重构（即求一动力系统，使其吸引集为给定分形集）、J集和M集及其推广形式的性质、动力学特征及维数研究将会成为数学工作者们十分活跃的研究领域。多重分形理论的完善、严格以及如何用这些理论来解决实际问题可能会引起科学家们广泛的兴趣，而动力学特征、相变和子波变换可能会成为其中的几个热点。 在哲学方面，人们的兴趣在于自相似性的普适性，M集和J集表现出的简单性与复杂性，复数与实数的统一性，多重分形相变与突变论的关系，自组织临界（SOC）现象的刻画以及分形体系内部的各种矛盾的转化等。可以预言，一场关于分形科学哲学问题的讨论即将在国内展开。

⑤ 请教，推荐几本java类书籍

1、《Java编程思想》
在有了一定的Java编程经验之后，你需要“知其所以然”了。这个时候《Java编程思想》是一本让你知其所以然的好书，它 对于基本的面向对象知识有比较清楚的交待，对Java基本语法，基本类库有比较清楚的讲解，可以帮你打一个良好的Java编程基础。这本书的缺点是实在太 厚，也比较罗嗦，不适合现代人快节奏学习，因此看这本书要懂得取舍，不是每章每节都值得一看的，挑重点的深入看就可以了。
2、《Agile Java》中文版
这本书是出版社送给我的，我一拿到就束之高阁，放在书柜一页都没有翻过，但 是前两天整理书柜的时候，拿出来一翻，竟然发现这绝对是一本好书！这本书一大特点是以单元测试和TDD来贯穿全书的，在教你Java各种重要的基础知识的 过程中，潜移默化的影响你的编程思维走向敏捷，走向TDD。另外这本书成书很新，以JDK5.0的语法为基础讲解，要学习JDK5.0的新语法也不错。还 有这本书对于内容取舍也非常得当，Java语言毕竟类库庞大，可以讲的内容太多，这本书选择的内容以及内容的多寡都很得当，可以让你以最少的时间掌握 Java最重要的知识，顺便培养出来优秀的编程思路，真是一本不可多得的好书。
虽然作者自己把这本书定位在入门级别，但我不确定这本书用来入门是不是稍微深了点，我自己也准备有空的时候翻翻这本书，学习学习。
二、Java编程进阶类
打下一个良好的Java基础，还需要更多的实践经验积累，我想没有什么捷径。有两本书值得你在编程生涯的这个阶段阅读，培养良好的编程习惯，提高你的代码质量。
1、《重构 改善既有代码的设计》
这本书名气很大，不用多介绍，可以在闲暇的时候多翻翻，多和自己的实践相互印证。这本书对产生影响是潜移默化的。
2、《测试驱动开发 by Example》
本书最大特点是很薄，看起来没有什么负担。可以找一个周末的下午，一边看，一边照做，一个下午就把书看完，这本书的所有例子跑完了。这本书的作用是通过实战让你培养TDD的思路。
三、Java架构师之路
到这个阶段，应该已经非常娴熟的运用Java编程，而且有了一个良好的编程思路和习惯了，但是可能还缺乏对应用软件整体架构的把握，现在就是迈向架构师的第一步。
1、《Expert One-on-One J2EE Design and Development》
这本书是Rod Johnson的成名着作，非常经典，从这本书中的代码诞生了springframework。但是好像这本书没有中译本。
2、《Expert One-on-One J2EE Development without EJB》
这本书由gigix组织翻译，多位业界专家参与，虽然署名译者是JavaEye，其实JavaEye出力不多，实在是忝居译者之名。
以上两本书都是Rod Johnson的经典名着，Java架构师的必读书籍。在所推荐的这些书籍当中，是看过的最仔细，最认真的书，当时读这本书几乎是废寝忘食的一气读完的， 有小时候挑灯夜读金庸武侠小说的劲头，书中所讲内容和自己的经验知识一一印证，又被无比精辟的总结出来，读完这本书以后，有种被打通经脉，功力爆增的感 觉。
但是后来看过一些其他人的评价，似乎阅读体验并没有那么high，也许是因为每个人的知识积累和经验不同导致的。那个时候刚好是经验知识积累已经足够丰富，但是还没有系统的整理成型，让这本书一梳理，立刻形成完整的知识体系了。
3、《企业应用架构模式》
Martin的又一本名着，但这本书只是泛泛的看了一遍，并没有仔细看。这本书 似乎更适合做框架的人去看，例如如果打算自己写一个ORM的话，这本书是一定要看的。但是做应用的人，不看貌似也无所谓，但是如果有空，还是推荐认真看 看，会让知道框架为什么要这样设计，这样的层次可以晋升到框架设计者的角度去思考问题。Martin的书向来都是推崇，但是从来都没有像Rod Johnson的书那样非常认真去看。
4、《敏捷软件开发原则、模式与实践》
Uncle Bob的名着，敏捷的经典名着，这本书比较特别，与其说是讲软件开发过程的书，不如说讲软件架构的书，本书用了很大篇幅讲各种面向对象软件开发的各种模式，个人以为看了这本书，就不必看GoF的《设计模式》了。
四、软件开发过程
了解软件开发过程不单纯是提高程序员个人的良好编程习惯，也是增强团队协作的基础。
1、《UML精粹》
UML其实和软件开发过程没有什么必然联系，却是软件团队协作沟通，撰写软件文档需要的工具。但是UML真正实用的图不多，看看这本书已经足够了，完全没有必要去啃《UML用户指南》之类的东西。要提醒大家的是，这本书的中译本翻译的非常之烂，建议有条件的看英文原版。
2、《解析极限编程 拥抱变化》XP
这是Kent Beck名着的第二版，中英文对照。没什么好说的，必读书籍。
3、《统一软件开发过程》UP
其实UP和敏捷并不一定冲突，UP也非常强调迭代，测试，但是UP强调的文档和过程驱动却是敏捷所不取的。不管怎么说，UP值得去读，毕竟在中国真正接受敏捷的企业很少，还是需要用UP来武装一下自己的，哪怕是披着UP的XP。
4、《敏捷建模》AM
Scott Ambler的名着，这本书非常的progmatic，告诉怎么既 敏捷又UP，把敏捷和UP统一起来了，又提出了很多progmatic的建议和做法。可以把《解析极限编程拥抱变化》、《统一软件开发过程》和《敏捷建 模》这三本书放在一起读，看XP和UP的不同点，再看AM是怎么统一XP和UP的，把这三种理论融为一炉，形成自己的理论体系，那么也可以去写书了。
五、软件项目管理

如果突然被领导提拔为项目经理，而完全没有项目管理经验，肯定会心里没底；如果觉得自己管理项目不善，很想改善项目管理能力，那么去考PMP肯定是远水不解近渴的。
1、《快速软件开发》
这也是一本名着。可以这样说，有本书在手，就有了一个项目管理的高级参谋给 你出谋划策，再也不必担心自己不能胜任的问题了。这本书不是讲管理的理论的，在实际的项目管理中，讲这些理论是不解决问题的，这本书有点类似于“软件项目 点子大全”之类的东西，列举了种种软件项目当中面临的各种问题，以及应该如何解决问题的点子，只需要稍加变通，找方抓药就行了。
六、总结
在这份推荐阅读书籍的名单中，没有列举流行的软件框架类学习书籍，例如Struts，Hibernate，Spring之类，也没有列举AJAX方面的书籍。是因为这类书籍容易过时，而上述的大半书籍的生命周期都足够长，值得去购买和收藏。

⑥ 2＋．．420等于多少方法是甚么3＋．．．500＝

首尾相加乘以所有数字个数的一半，如2+420=422，422x（419/2）=88409

⑦ 什么是pair programming

结对编程技术是一个非常简单和直观的概念：两位程序员肩并肩地坐在同一台电脑前合作完成同一个设计。

1995年，Larry Constantine在他的专栏中第一次提到了在他在P. J. Plaugherís software company, Whitesmiths, Ltd观察到一个现象：Collaborative Programming（合作编程）。

1996年，Kent Beck，Ward Cunningham 和Ron Jeffries一起提出了Extreme Programming（XP），其中吸收了Collaborative Programming，并称为Pair Programming。

同一个算法、同一段代码或同一组测试、与两位程序员各自独立工作相比．结对编程往往只需花费大约一半的时间就能编写出质量更高的代码， 但是，人与人之间的合作不是一件简单的事情——尤其当人们都早己习惯了独自工作的时候、实施结对编程技术将给软件项目的开发工作带来好处．只是这些好处必须经过缜密的思考和计划才能真正体现出来。

⑧ 计算机图形学 以下哪一个不是绘制一个象素宽的直线的常用算法

有直接求交点法、Cohen-Sutherland算法、中点分割算法、Liang-Barskey算法、Nicholl-Lee-Nicholl算法、参数化裁剪（Cyrus-Beck）算法