数据库对疫情

Ⅰ 数据库在植物检疫中的作用是什么

数据库在植物检疫中的作用越来越重要。各种类型的检疫数据库相继建立，并应用于植物检疫。EPPO建立了植物检疫PQ数据库。该数据库包括了EPPO所有A1和A2名单中的有害生物的寄主范围、地理分布及其他详尽的目录。同时，包括每种有害生物在一个国家中发生程度的细节如温室、田间发生情况，传入日期及扑灭情况的信息。EPPO还和CABI合作，为欧盟（EU）编制了植物检疫资料单的数据库，其目的是使欧盟的植物检疫建立在统一的检疫条款基础之上。资料单使用标准化的标题，分别是有害生物（包括学名、异名、分类地位、俗名、命名和分类的说明）、寄主、地理分布、生物学、检测和鉴定、传播和扩散的方式、有害生物的重要性（包括经济影响、防治和检疫风险）和植物检疫措施及参考文献。目前不仅有电子版的数据库，还出版了《欧洲检疫性有害生物》的参考书。

FAO开发的全球检疫信息系统亦是一个相类似的检疫数据库。该数据库不仅提供同上述相似的数据，而且还能提供有关国家和地区植保组织的植物检疫条例摘要、检疫性有害生物名单及处理方法。另外，FAO/国际作物遗传资源局IBPGR的种质资源安全运输的技术指南、美国农业部反映检疫截获信息的植物检疫截获记录数据库、亚洲太平洋地区的植物检疫中心和培训研究所（PLANTI）的植物信息数据库（PLANT1NFO）等都是有关植物检疫的专业数据库。另外，USDA-APHIS和USDA-ARS建立的国家农业病原信息系统（NAPIS）和世界植物病原数据库（WPPD）及由澳大利亚AQIS建立的病虫害信息库亦是检疫中很重要的数据库。CABI在1998年推出了全球植物保护手册（CPC）的光盘，可供各植检单位使用。该光盘提供了大量的有害生物的生物学资料、信息和照片。

在中国，检验检疫部门亦已经开发了一个《动植物检验检疫文献题录数据库》。该库收录了农业部1996年公布的97种进境动物的一二类传染病、寄生虫病和84种（类）进境植物检疫为险性有害生物的文献，包括自1971年至今的近11万条有关动物疫情和植物有害生物的信息，并可查询有关的寄主信息，是动植物检验检疫部门开展科研工作进行文献检索的有力工具。

除以上数据库外，还有其他类型的事实型数据库，包括拜耳公司（BayerAG）的有害生物名称和异名数据库，有关防治方法特别是遗传抗性和杀虫剂信息的数据库（Russell，1991年；Kidd，1991年）及关于标本和培养物的数据库（Allsop等，1989年）等均大大便利了PRA工作的开展。特别值得一提的是，因为生物命名法的不断变化，其连续性还不完善，而且生物数量巨大，因此生物名称库在提供获取其他信息的途径时，具有特别重要的意义。CABI国际农业生物中心索引库CABIThesaurus就建立了与农业及相关学科有关的75000个词库，其中1/10的术语是昆虫名称。在其节肢动物名称索引（ANI）中，约有10万个昆虫和其他节肢动物的名称和异名，且这些异名在植物保护的文献中经常遇到。其他还有澳大利亚国际农业研究中心编制的东南亚农业主要节肢动物及杂草名录，FAO（1993年）编制的亚太地区主要作物重要有害生物名录等，均是有价值的信息源。现代信息技术亦为了解各国的检疫法规提供了便利，如欧盟建立的JUSTIS-CELEX数据库系统。该系统包括欧共体1952年成立以来颁布的全部法规，如贸易、金融、海关和动植物检验检疫法规等。在中国，亦已建立了《中外法律信息系统》，这些法规数据库将为检疫执法和决策提供有力的证据。

随着分子遗传学越来越广泛地应用于植物保护，特别是有害生物的分类和鉴定中，其迅速扩大的核酸蛋白序列数据库可为PRA工作提供有害生物在分子水平上的信息。目前已建立的核酸蛋白序列数据库有欧洲分子生物学实验室核酸序列数据库EMBI（1988年）、基因银行Genbank（1992年）、美国的核糖体数据库RAP（RibosomalDatabaseProject，1993年）、日本的DNA数据库DDBJ（DNADataBaseofJapan）和基因序列数据库GS-DB等。可以预期，这些数据库将在有害生物如病毒、类病毒、植原体（Phytoplasma）和细菌的分类和鉴定方面起越来越重要的作用，特别是在种下水平的变异识别上可能对检疫决策具有重要意义。如中国的检疫性有害生物香蕉细菌性枯萎病（Ralstomasolanacearum）就是该病原的小种2。

Ⅱ 河南重申：健康码仅用于疫情防控，为何健康码会被滥用

河南省的相关部门重新申明健康码的用途只能用于疫情防控，而之所以健康码会被滥用，是由以下几个原因导致的：

关于健康码的使用规则，并没有明确的惩罚措施。我国在管理健康码使用规则时，除了相关的疫情防控政策以外，并没有法律法规去明令禁止健康码被滥用。这也导致了很多工作人员利用自己的职务便利，为他人提供一些不正当的行为来谋取非法利润。即使被查到，也会拿疫情防控工作为由来躲避相关部门对自己的惩罚。但河南省郑州的这次村镇银行健康码滥用的相关负责人已经被免职并且立案调查。

Ⅲ 胡锡进称各地健康码应纯粹用于防疫，其中有哪些值得关注的信息

，我想提醒，各地的健康码只应用于纯粹的防疫目的，在任何情况下都不应被地方政府用于与防疫无关的其他社会治理目标，这一规则各地务需坚守。如果有哪个地方为了其他目的通过调控健康码阻止特定人员流动，这显然违反相关防疫法规，也会损害健康码的威信，损害公众对防疫的支持。这对我们的整体社会治理是得不偿失的。

Ⅳ 疫情带来了大数据的第二春

确实如此！疫情催生在线办公、在线娱乐、在线教育、在线医疗、直播等领域的快速发展，而这些恰恰也是大数据重要的应用场景。可以说，疫情期间的大数据随处可见。在柏睿数据、阿里云、腾讯等一批本土数据库新锐的带动下，中国数据库正在实现质的突破。其中，柏睿数据甚至已经作为主笔参与到了数据库国际技术标准的制定中。

Ⅳ 支付宝大数据库几点更新疫情

支付宝大数据库每天早上八点左右更新疫情。
来自国家卫健委公布官网每天早上八点左右更新截至昨日24点的“新增疑似病例”，且每天只更新一次。
数据来源：根据国家卫健委、各省市区政府卫健委，港澳台和海外权威官方渠道和媒体的公开信息整理而成。

Ⅵ 青岛疫情溯源：调集一万多小时视频，这就是数据的力量吗

关于今年2020年中国面对到了一次猝不及防的一次严重危机，这场危机也让我们全中国对于医疗卫生服务事业的一个发展，十分重视，这就是新冠疫情的爆发。在几个月后，新冠疫情在中国武汉得到了压制，而且疫情防控已经走向常态化。在全国各地的一些港口，现在的一个疫情风险程度已经降到低风险程度。但是，最近关于青岛的新冠疫情，让很多人特别注意。青岛疫情溯源调集1万多个小时的视频，这就是数据的力量吗？

最后这就是科学技术突破所带来的一个成果，我们能够更好的追寻其中一些更有力的数据，发现一些蛛丝马迹，从而帮助我们医生还有警察，更好的发现一些我们需要解决的问题。

Ⅶ 对疫情数据进行处理需要选用哪种类型的文件

数据库。
疫情恢复期应构建防疫档案专题数据库，参与公众健康档案研究，支持疫情防控科研攻关，开展卫生健康宣传教育。
防疫档案能真实，准确反映疫情发展的历史过程，科学开展防疫档案管理，有助于提高防疫应急能力，提供防疫经验借鉴。

Ⅷ 北京将与河北建立核酸检测数据快速共享机制，对疫情防控有何帮助

首都的疫情管理部门与河北省的疫情管理部门将建立核酸检测数据共享，这对疫情防控提供了以下几项帮助：

“这些措施目前尚在执行，我们会根据疫情形势变化，及时研判调整，有关调整情况会提前公布。”徐和建说。徐和建表示，下一步，将持续优化完善通勤人员数据库和“北京健康宝”通勤标识设置流程，及时将符合条件的人员纳入通勤范围。同时，已与河北有关部门沟通，建立核酸检测数据快速共享机制，实现“一地检测、两地使用”，方便通勤人员就近就便检测。并将继续优化便捷核验机制，通过检验关卡前移、增设潮汐车道、增加查验力量等措施，保障通勤人员正常通行往来。

Ⅸ 防疫公交公司最需要什么

防疫公交公司最需要上公交车的人全部应带口罩，预访疫情传播。

Ⅹ 本次突发疫情的数据

截止到1月29日22时，除西藏出现疑似病例外，全国各省均已有确诊病例，实时疫情大数据可持续关注：疫情实时大数据

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