创新的数据库

A. Oracle数据库概述及特点

Oracle数据库概述及特点

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司(SDL，Software Development Laboratories)。

ORACLE数据库概论

ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的`一种中间件。

ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。

ORACLE数据库特点

1、完整的数据管理功能：

1)数据的大量性

2)数据的保存的持久性

3)数据的共享性

4)数据的可靠性

2、完备关系的产品：

1)信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示;

2)保证访问的准则

3)视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化

4)数据物理性和逻辑性独立准则

3、分布式处理功能：

ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

4、用ORACLE能轻松的实现数据仓库的操作。

这是一个技术发展的趋势，不在这里讨论。

优点

■ 可用性强

■ 可扩展性强

■ 数据安全性强

■ 稳定性强

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B. 传统数据库与新型数据库的优缺点

一：传统数据库

(1）传统索引不适于海量数据

传统行存数据库索引需要手工设定，对应用不完全透明，随场景和需求的变化需要不断调整，人工维护成本很高。并且传统索引占用存储空间很大，甚至高于数据本身，造成查询效率的下降。

（2）数据装载速度慢

因为索引需要重新创建，加载性能会变的很糟糕。分析型架构系统要解决这些个问题，必须最大限度地减少磁盘 I/O ，提升查询效率，减小人工维护成本。南大通用分析型数据库GBase8a (以下简称GBase 8a)通过列存储模式、数据压缩、智能化的索引、并行处理、并发控制、高效的查询优化器等技术，使得上述问题得到有效解决。以下各节将描述 GBase 8a 的创新架构如何实现这些目标。

二：新型数据库

新型数据库采用分布式并行计算架构，部署于X86通用服务器，满足大数据实时交易需求，成本低、扩展性高，突破了传统数据库性能瓶颈。

分布式非关系型数据库技术创新

非关系型数据库即NoSQL，抛弃了关系数据库复杂的关系操作、事务处理等功能，仅提供简单的键值对(Key, Value)数据的存储与查询，换取高扩展性和高性能，满足论坛、博客、SNS、微博等互联网类应用场景下针对海量数据的简单操作需求。主要技术创新为:

(1) 简单的数据操作换取高效响应。NoSQL仅支持按照Key(关键字)来存储和查询Value(数据)，不支持对非关键字数据列的高效查询;因数据操作简单、数据间一般不需要关联操作，故系统可支持高并发和较快的响应速度。

(2) 多种一致性策略满足业务需求。不同于传统关系型数据库仅支持强一致性策略，NoSQL还支持弱一致性和最终一致性等多种策略，可根据应用场景进行对应配置。例如，对写入操作频繁，但数据读取最新版本要求并不严格的应用，如互联网网页数据的存储和分析应用，可以采用最终一致性策略;而对订购关系存储的应用，则必须用强一致性策略，保证总是读取最新版本数据

C. 中国专利全文数据库指的是什么

中国专利全文数据库(CSPD)，以下是数据库的官方介绍：

《中国专利全文数据库》是中国最完整、最准确的专利图文数据库，也是中国唯一的与科技研究、科技产出整合关联的数据库。将中国专利信息与中国科技成果、国内外标准、CNKI期刊、报纸、博士论文、硕士论文、图书、工具书、年鉴、知识元等知识资源整合，并通过CNKI知网节技术挖掘其内在的关联关系，形成完善的专利技术调研与评价体系。可以全面展示某一专利的产出背景与产业应用，同时展现该专利核心技术领域的研究与发展动态。

收录范围：包括我国的发明专利、实用新型、外观设计三大类专利。内容来源于国家知识产权局和知识产权出版社。

文献总量：截至2010年底收录各类专利417万多条，2011年计划收录497048条。

收录年限：1985年至今。

更新频率：每月更新。

知网节模块：专利基本信息、专利全文、专利产出状态分析、本领域科技成果与标准、发明人发表文献、申请机构（个人）发表文献、本专利研制背景、本专利应用动态、本专利所涉核心技术研究动态、专利发明人创造能力评价、知识链接。

D. Nutanix数据库的优点有哪些相比传统的数据库咋样啊

作为一个程序员我可以回答一下这个问题啊，当下许多组织还在使用几十年前的传统数据库平台。这些平台不仅需要手动操作和维护，而且成本高昂、操作复杂，很容易出现长时间宕机，甚至是数据泄露事故，这种事情在公司里是大事，抑制了公司的创新和发展的。
今年公司开始用Nutanix 推出的数据库，解决方案采取了全新而独特的方法，改变企业操作现有数据库生态系统的方式。Nutanix开发了一个平台，可通过一键式操作来虚拟化和整合所有数据库引擎，从而使数据库监控、优化和管理变得更加简便和快捷。我们增添了现代云就绪数据库即服务功能，可实现管理负载自动化，并消除大部分管理负载。数据库解决方案不仅表现出色，还能够满足业务需求，保持始终可用，并极具安全性和成本效益。希望我的回答能帮助到你，哈哈哈~~一个码农的一点见解。

E. Oracle相比与其他的数据库，例如微软的和IBM的，它有哪些创新的地方

很多人对比时，大部分从这几个数据库的“锁”机制进行入手。你可以网络一下这几个数据库之间的锁机制的差别。
如果锁不好理解，你可以从数据库实现集群的方式去找差别
oracle是share everything，mssql,db2是share nothing
一定要注意，数据库之间没有优劣之分，只能说哪种能适合你。

F. 能进行专利检索的数据库有哪些

一、IncoPat专利数据库
IncoPat科技创新情报平台是第一个将全球顶尖的发明智慧深度整合，并翻译为中文，为中国的项目决策者、研发人员、知识产权管理人员提供科技创新情报的平台。无论您关心最新的技术发展，还是需要规避专利侵权风险，希望掌握竞争对手的研发动态，还是实现知识产权的商业价值，IncoPat都能为您提供及时、全面、准确的情报。
二、佰腾专利数据库
专利检索六种检索方式，让检索更简单、更方便。两个数据库选择，一个平台，同时满足中国、美国、日本、英国、法国、德国、瑞士、俄罗斯、PCT组织和欧洲专利局的所有检索需求。另外，数据库中设计了多种结果处理功能，十分人性化。如：对检索结果的排序功能、对比查看功能、全文阅读功能、专利类型选择功能、法律状态查看、图片显示模式、在线翻译、打包下载、PDF合成下载功能等等。通过检索，有效帮助用户查看世界领先专利技术，了解国外公司就某项技术在中国的专利申请布局及其世界市场策略，为用户自身的创新和发展提供思路、指引方向。
三、无量专利网数据库
巨量的专利文献，包括中国、欧洲、美国、日本、韩国等在内的专利文献主要出版地，并以每月百万份的数量递增。
全世界海量、专业、稀缺的专利文献译文，包含中英、中日、日英、德英等各语种专利文献翻译译文、双语译文文档。
大量各国各语种重要产业，包含分析报告、检索报告、预警报告、评估报告等在内的各种形式专利报告及译文。
海量的专利译文情报为企业专利战略规划、专利技术攻坚、专利权利申请、专利产品保护、专利危机应急提供强大的情报信息支撑。
拓展内容：专利检索的内容：在各专利网络数据库中，可以从申请(专利)号、专利名称、摘要、申请日、公开(公告)日、公开(公告)号、分类号、申请(专利权)人、发明人、专利代理机构、代理人、主权项、优先权等字段入口进行检索，也可在高级检索界面进行多字段的逻辑组配检索。
法律依据：《中华人民共和国专利法》第十二条
任何单位或者个人实施他人专利的，应当与专利权人订立实施许可合同，向专利权人支付专利使用费。被许可人无权允许合同规定以外的任何单位或者个人实施该专利。

G. 五大数据库理念，读懂亚马逊云科技的数据库布局

1970 年，关系型数据库之父 E.F.Codd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？

01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念

后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：

一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：

一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。

02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型

顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类操作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 0.25%，系统可用性指标达到 99.99%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。

亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习操作。在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。

目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。

H. 标题 信息技术创新(信创)的目的是什么国产数据库有哪些

目的是提升自主研发力。国家数据库主要是巨杉数据库。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前。
随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

I. 数据库二级映像功能

DBMS在三级模式之间提供二级映像——“外模式|模式映像”和“模式|内模式映像”，功能是为了保证数据库的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。

即是这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

(9)创新的数据库扩展阅读：

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类；

例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；

或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

J. oracle11g数据库最新的优势有哪些

现在已经是Oracle12c了。

你要的是这个吗？

Oracle 11g比10g多了哪些新特性？
1. 11 g 扩展了 Oracle 独家具有的提供网格计算优势的功能，来提高用户服务水平、减少停机时间以及更加有效地利用 IT资源，
同时还增强全天候业务应用程序的性能、可伸缩性和安全性，利用真正应用测试（RAT）尽量降低更改的风险
2. 11 g降低了数据库升级以及其他硬件和操作系统更改的成本，显着简化了更改前后的系统测试以便您可以识别和解决问题。如：
利用 Database Replay在数据库级别轻松捕获实际的生产负载并在测试系统上重新播放，这样有效的全面测试系统更改（包括关键的并发特性）的影响。
3. SQL Performance Analyzer识别结构化查询语言 ) SQL(执行计划更改和性能回退。可以使用 SQL Tuning Advisor解决识别的问题，
方法是还原到原始的执行计划或进一步优化。利用管理自动化提高 DBA 效率
4. Oracle 数据库 11 g继续致力于显着简化和完全自动化 DBA 任务。
5.利用自学功能自动进行 SQL 优化系统全局区(SGA)和程序全局区( PGA)的内存缓存区的自动、统一调整新的 advisor用于分区、数据恢复、
流性能和空间管理针对自动数据库诊断监视器 (ADDM)的增强，能够提供 Oracle 真正应用集群 (Oracle RAC)环境中的更好的性能全局视图以及改进的性能比较分析功能。
6.利用故障诊断快速解决问题
7.故障诊断功能使客户在发生错误后捕获 Oracle
8.Support所需的数据变得极为简单。这可以加速问题的解决，减少客户重现问题的需要,尽量降低停机成本
9.通过 Oracle Data Guard快速恢复数据 Oracle Data Guard在本地和远程服务器之间协调数据库的维护和同步以便从灾难或站点故障快速恢复。
Oracle数据库11 g提供了大量显着的 Oracle Data Guard增强，包括可以在物理备用系统上运行实时查询用于报表和其他目的、
可以通过将物理备用系统暂时转换为逻辑备用系统执行联机的、滚动的数据库升级
10.支持测试环境的快照备用系统
11.物理和逻辑备用的性能都有提高。逻辑备用现在支持可扩展标记语言(XML)类型字符大型对象 (CLOB)数据类型和透明的数据加密。现在支持自动的、快速启动的故障切换以支持异步传输。
12.支持滚动升级
13.自动坏块检测和修复
14.快速镜像重新同步，该功能可以有效地重新同步存储网络连接性暂时丢失时自动存储管理镜像的存储阵列
15.自动存储管理的性能增强使得大型数据库可以更快地打开并减少 SGA 内存消耗。这些增强还允许 DBA增加存储分配单元大小以加快大型序列输入/输出 (I/O),显着增加正常运行时间
16.Oracle数据库11 g使您可以应用很多一次性数据库补丁（包括诊断补丁），而没有停机时间。新的数据恢复 advisor通过快速识别故障根本原因、为 DBA提供可用的恢复选项，
极大地减少了停机时间，在某些情况下，还通过“自我恢复”机制自动纠正问题。
17.自动编译数据库中的 PL/SQL 和 Java
18.更快的触发器，包括更加有效地调用每行触发器
19.更快的简单 SQL 操作
20.更快的 Oracle Data Guard 和 Oracle Streams 复制
21.与网络文件系统（ NFS） 存储设备更快、更可靠的直接连接、更快的升级
22.大型文件更快的备份/还原更快的备份压缩
23.Oracle 数据库 11 g包括大量新的 ILM特性，例如
新的分区功能，包括 按父/子引用分区、按虚拟列分区
Oracle数据库11 g还具有带 Oracle闪回数据归档的 Total Recall，可以在选定的表中查询以前的数据，从而提供了一种简单实用的向数据中添加时间维度的方法以便于更改跟踪、 ILM、审计和合规。
24.Oracle 数据库 11g还有其他高可用性增强，包括：
Oracle闪回事务查询，提供带其他相关事务更改的流氓事务的按钮更改
具有更多可传输选项的增强的平台移植和数据移动，包括可传输分区、
模式和跨平台数据库
Oracle恢复管理器 (RMAN)支持 Windows Volume Shadow Copy
Service ( VSS )快照，从而实现与 Windows备份更紧密的集成
优化性能和可靠性
合规、法律取证以及整合数据仓库的趋势导致数据库的大小每两年就会增加两倍，这极大地影响了大型数据库的存储成本和性能、可靠性以及可管理性
Oracle 数据库 11 g使组织可以使用低成本的服务器和模块化的存储器轻松伸缩大型的事务和数据仓库系统并提供快速的全天候数据访问。
Oracle 数据库11 g提供新的创新特性以进一步提高要求极严格的环境的性能和可伸缩性。
利用 SecureFiles安全地存储您的所有数据
SecureFiles 是 Oracle用于在数据库中存储大型对象) LOB (例如图像、大型文本对象或包括 XML、医学成像以及地理空间栅格对象在内的高级数据类型）的下一代产品。
SecureFiles提供能够完全与文件系统相媲美的卓越性能。此外，它还提供高级功能，例如智能压缩、透明加密以及透明的重复删除。
通过联机事务处理压缩提高性能并尽量降低存储成本
Oracle 数据库 11 g支持联机事务处理 (OLAP)应用程序中常用的更新、插入和删除操作的数据压缩。以前的 Oracle数据库版本支持数据仓库应用
程序常用的批量数据加载操作的压缩。 Oracle 数据库 11 g OLTP表压缩通过更加高效地使用内存来缓存数据以及减少表扫描的 I/O提高了数据库性能
利用 OLTP表压缩，您可以利用最小的处理开销达到 2 到 3倍的压缩比。