计算机基础算法

① 零基础如何学习计算机算法

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。
一，数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：
1，算术运算：加减乘除等运算
2，逻辑运算：或、且、非等运算
3，关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算
4，数据传输：输入、输出、赋值等运算
二，算法的控制结构：一个算法的功能结构不仅取决于所选用的操作，而且还与各操作之间的执行顺序有关。
希望我能帮助你解疑释惑。

② 计算机网络安全基础 des算法主要有哪几部分

主要分成三部分组成：密钥生成、加密和解密。
由于DES的加密和解密算法是一样的，只不过密钥使用顺序颠倒了。所以具体实现起来只需要写一个密钥生成程序和一个加密程序。

③ 计算机专业学算法的都学些什么算法，有什么书可以看的学的话需要些什么基础的

计算机算法非常多的
A*搜寻算法
俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样，可以找到一条最短路径；也像BFS一样，进行启发式的搜索。
Beam Search
束搜索(beam search)方法是解决优化问题的一种启发式方法，它是在分枝定界方法基础上发展起来的，它使用启发式方法估计k个最好的路径，仅从这k个路径出发向下搜索，即每一层只有满意的结点会被保留，其它的结点则被永久抛弃，从而比分枝定界法能大大节省运行时间。束搜索于20 世纪70年代中期首先被应用于人工智能领域,1976 年Lowerre在其称为HARPY的语音识别系统中第一次使用了束搜索方法。他的目标是并行地搜索几个潜在的最优决策路径以减少回溯，并快速地获得一个解。
二分取中查找算法
一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
Branch and bound
分支定界(branch and bound)算法是一种在问题的解空间树上搜索问题的解的方法。但与回溯算法不同，分支定界算法采用广度优先或最小耗费优先的方法搜索解空间树，并且，在分支定界算法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。
数据压缩
数据压缩是通过减少计算机中所存储数据或者通信传播中数据的冗余度，达到增大数据密度，最终使数据的存储空间减少的技术。数据压缩在文件存储和分布式系统领域有着十分广泛的应用。数据压缩也代表着尺寸媒介容量的增大和网络带宽的扩展。
Diffie–Hellman密钥协商
Diffie–Hellman key exchange，简称“D–H”，是一种安全协议。它可以让双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道建立起一个密钥。这个密钥可以在后续的通讯中作为对称密钥来加密通讯内容。
Dijkstra’s 算法
迪科斯彻算法（Dijkstra）是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻（Edsger Wybe Dijkstra）发明的。算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题。举例来说，如果图中的顶点表示城市，而边上的权重表示着城市间开车行经的距离，迪科斯彻算法可以用来找到两个城市之间的最短路径。
动态规划
动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的，用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是，将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础，被广泛应用于计算机科学和工程领域。比较着名的应用实例有：求解最短路径问题，背包问题，项目管理，网络流优化等。这里也有一篇文章说得比较详细。
欧几里得算法
在数学中，辗转相除法，又称欧几里得算法，是求最大公约数的算法。辗转相除法首次出现于欧几里得的《几何原本》（第VII卷，命题i和ii）中，而在中国则可以追溯至东汉出现的《九章算术》。
最大期望（EM）算法
在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；第二步是最大化（M），最大化在 E 步上求得的最大似然值来计算参数的值。M 步上找到的参数估计值被用于下一个 E 步计算中，这个过程不断交替进行。
快速傅里叶变换(FFT)
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），是离散傅里叶变换的快速算法，也可用于计算离散傅里叶变换的逆变换。快速傅里叶变换有广泛的应用，如数字信号处理、计算大整数乘法、求解偏微分方程等等。
哈希函数
HashFunction是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用来代表一个短的随机字母和数字组成的字符串。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。
堆排序
Heapsort是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积树是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积属性：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父结点。
归并排序
Merge sort是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
RANSAC 算法
RANSAC 是”RANdom SAmpleConsensus”的缩写。该算法是用于从一组观测数据中估计数学模型参数的迭代方法，由Fischler and Bolles在1981提出，它是一种非确定性算法，因为它只能以一定的概率得到合理的结果，随着迭代次数的增加，这种概率是增加的。该算法的基本假设是观测数据集中存在”inliers”（那些对模型参数估计起到支持作用的点）和”outliers”（不符合模型的点），并且这组观测数据受到噪声影响。RANSAC 假设给定一组”inliers”数据就能够得到最优的符合这组点的模型。
RSA加密算法
这是一个公钥加密算法，也是世界上第一个适合用来做签名的算法。今天的RSA已经专利失效，其被广泛地用于电子商务加密，大家都相信，只要密钥足够长，这个算法就会是安全的。
并查集Union-find
并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。
Viterbi algorithm
寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states)。

④ 计算机算法是什么

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。

⑤ 计算机编程基础：二进制和十六进制的算法

二进制与十六进制之的转换，有一个隐含码“8421”，（注意8+4+2+1=15），任何一个十六进制数的最大基数刚好是“15”，十六进制数从右到左，一位十六进制数用4位二进制数表示，
{如：（3EF)H=(0011
1110
1111)B
,
"2"在用"8421"表示的时候,没有用到"84",所以,"8421"中的"84"的位置用"00代替,十六进制的"3"="2+1",所以"8421"中"21"的位置用"11"代替所以十六进制"E"实际上是"14"="8+4+2"没有用到"8421中的1"所以写成"1110",以此类推
谢谢，请采纳

⑥ 计算机中算法的基本概念有哪些

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。一个算法必须具备以下性质：
（１）算法首先必须是正确的，即对于任意的一组输入，包括合理的输入与不合理的输入，总能得到预期的输出。如果一个算法只是对合理的输入才能得到预期的输出，而在异常情况下却无法预料输出的结果，那么它就不是正确的。
（２）算法必须是由一系列具体步骤组成的，并且每一步都能够被计算机所理解和执行，而不是抽象和模糊的概念。
（３）每个步骤都有确定的执行顺序，即上一步在哪里，下一步是什么，都必须明确，无二义性。
（４）无论算法有多么复杂，都必须在有限步之后结束并终止运行，即算法的步骤必须是有限的。在任何情况下，算法都不能陷入无限循环中。
一个问题的解决方案可以有多种表达方式，但只有满足以上４个条件的解才能称之为算法。

⑦ 计算机算法的三种基本结构

算法有顺序结构、条件分支结构、循环结构三种基本逻辑结构。

1、顺序结构

序贯结构是最简单的算法结构，在语句之间、框之间自上而下进行。它由依次执行的几个处理步骤组成。

它是任何算法都不能缺少的基本算法结构。方框图中的顺序结构是将程序框从上到下与流水线连接，按顺序执行算法步骤。

2、条件分支结构

条件结构是指通过判断算法中的条件，根据条件是否为真来选择不同流向的算法结构。

如果条件P为真，则选择执行框A或框B。无论P条件是否为真，只能执行A盒或B盒中的一个。不可能同时执行盒子A和B，盒子A和B不执行也是不可能的。一个判断结构可以有多个判断框。

3、循环结构

在某些算法中，经常会出现某一处理步骤按照某一条件从某一地点重复执行的情况。这就是循环结构。重复执行的处理步骤是循环体，显然，循环结构必须包含条件结构。循环结构又称重复结构，可分为两类：

一种是当循环结构，功能是P时形成时给定的条件下，执行一个盒子，一个盒子在执行后，确定条件P，如果仍然设置和执行一个盒子，等等来执行一个盒子，直到一个条件P并不不再执行一个盒子，这个时候离开循环结构。

另一种类型是直到型循环结构，作用是先执行，然后判断给定条件P是否为真。如果P仍然不为真，将继续执行盒子A，直到给定条件P为真一段时间。

(7)计算机基础算法扩展阅读：

共同特征

1、只有一个入口和出口

2、结构的每个部分都有执行的机会，即对于每个盒子，应该有一个从入口到出口的路径。如图A所示，从入口到出口没有经过它的路径，这是不符合要求的算法结构。

3、结构中不存在死循环，即没有结束循环。

⑧ 电脑入门必备基础知识大全

电脑放在现在来说已经是一个极为平常的东西了，但是有关电脑的基本小常识却没有多少人能有底气的说自己很了解。下面就让我带你去看看 电脑入门 必备基础 知识大全 ，希望能帮助到大家!

零基础学电脑从入门到精通 电脑零距离

一、认识电脑的基本组成

电脑，我们也称之为微型计算机，计算机由软件和硬件两部分组成，我们用肉眼可以看到的部件就是硬件，计算机中运行的程序就是软件。对于初学者，我们先了解一下电脑的基本组成。

台式电脑

1、 显示器 与主机的接线

显示数据线，主要分VGA、DVI、HDMI等几种接口，目前主流的还是VGA接口，不管哪种接口，都是要一头插显示器，一头插主机后面的接口，电脑接口有防错机制，插错了接口是插不进去的。

有的主机后面有集成显卡和独立显卡两个接口，对于这种情，一般我们是要插到独立显卡上的，当出现独立显卡插上不能正常工作时，我们再考虑接到集成显卡上。

2、主机和显示器电源线

主机电源线和显示器电源线插口都是一样的，一头插电源插板上，一头插主机和显示器的插口即可。

3、鼠标和键盘的连接

鼠标和键盘接口的形状是一样的，我们可以从鼠标和键盘接口的颜色对应，可以判断哪个接口应该接鼠标，哪个接口用来接键盘。当然，如果我们的鼠标和键盘都是USB接口的，那就方便多了，主机后面一般会有4个USB接口，可以任意接插。

4、网线

我们需要一根双向带有水晶头的网线，一头接路由器，一头接主机的网卡插口，连接好后，在开机状态下网卡显示灯会亮，说明连接正常，这样我们就可以正常上网了。

二、电脑基本操作

1、开关机

初学者，首先需要学的是正确的开机和关机步骤。

开机很简单，直接按主机的电源按钮即可打开主机，按显示器的开关即可。如果按过开关后，电脑没反应，首先就是要考虑电源有没有插紧，重新拔插一下再试试。如果还不行就要求助专业人员了。

这里重点说一下关机，笔者遇到过很多不懂电脑的人，用完电脑之后，直接拔主机电源，直接关插排开关，或者按开机键关机。涛哥有个朋友，他媳妇就是用完电脑直接拔主机电源的，美其名曰“节能”，后来电脑开不了机了，就来问我怎么回事。

这里再次强调，正确的关机方式是：鼠标点击电脑桌面左下角的“开始”，然后点击关闭计算机即可关机，最后再考虑关闭插板开关。

2、鼠标的使用

鼠标是计算机最常用的输入设置，是电脑最最基本的操作，如果不会用鼠标，操作电脑也就无从谈起了。

左键：使用鼠标左键，单击(点一下)表示选中，按住不放可以拖动文件，双击(连续点两下)一般是打开文件或者打开软件。

右键：鼠标右键的功能很简单，就是一些功能属性，把鼠标光标移到某个文件的快捷方式上，右键鼠标，你可以看到很多操作，包括：复制、粘贴、重命名、删除、压缩、发送、属性等等一系列操作。

滑轮：滑轮用的最多之处就是翻页，打开网页之后，我们可以使用滑轮前后滑动对网页进行上下翻页，打开word文档也可以使用滑轮翻页。

3、键盘的使用

键盘的按键比较多，小键盘蕴藏着大智慧，键盘的使用，初学者首先要学会的是如何打字，切换输入法，笔者刚开始打字的时候，就是不知道怎么切换输入法，老是打不出中文。这些操作，找个会的人，教一下就会了!如果大家觉得有必要，可以添加笔者学习。

三、初学者应该掌握哪些基本操作

电脑初学者，我认为必须要掌握的一些操作有：

文件夹创建、移动、重命名、删除、复制(拷贝)、粘贴;

文件的创建、移动、重命名、删除、复制、粘贴、打开(双击打开);

打字，可以用拼音、五笔、手写、语音输入等方式，总有一种方式适合你;

软件的下载安装;

如何使用浏览器上网;

使用QQ打字聊天;

使用U盘移动文件;

Office办公软件的使用等。

对于电脑初学者，笔者觉得只要掌握以上知识，就算电脑入门功能，冰冻三尺非一日之寒，要想熟练的操作电脑，还需要勤加练习，多用、多操作、多学习。

计算机入门必备算法——快速排序法

1、引言

今天的运气不是很好，再加上项目的压力。准备停止学习一周，等把项目这一关过了，再继续深入学习分享算法。后来吧今天遇到的事情都比较郁闷，也无心情继续开发项目。便想转移一下注意力，继续学习快速排序算法的内容。

昨天了解了递归的使用原理。今天可以使用这个新技能来解决一个新的问题————快速排序。快速排序是一种排序算法，这个算法比前天学习的选择排序要快得多，实属优雅代码的典范。

2、快速排序

2.1 学习准备

这里讲解一个比较着名的递归式问题解决 方法 ————分而治之(divide and comquer，D&C)。为了方便理解，还是使用一个示例给大家讲解一下这是个什么样的使用原理。

给定一个数字数组arr=[2,4,6],我们可以将这些数字相加并返回结果，使用循环其实可以很容易得出结论(具体代码可以自行来敲哦!可以粘到留言板我帮你检查哦~),那么如何使用递归函数解决这个需求呢?

这里给出一种思路实现：

1、找出基线条件

我们首先考虑最简单的数组是什么样的?一种是空数组或者数组中只有一个元素，这完全可以直接计算出来，结果要么就是null或者就是这个元素的值。计算总和非常容易，这就是我们需要找的基线条件(不明白基线条件可以看昨天的 文章 哦)。

2、缩小数组

我们需要算出这个数组的和，其实可以表示为sum([2,4,6]),那么如何缩小数组的规模呢?那么sum([2,4,6])=2+sum([4,6]) = 2 + 4 + sum([6])(达到基线条件) = 2+4+6=12。

3、函数的运行过程

下图解释了函数是如何运行的，递归保存了运行的状态!

2.2 快速排序的原理

使用快速排序算法对数组进行排序，首先考虑对于排序算法而言，最简单的数组上面介绍要么是空数组或者只有一个元素的数组。因此基线条件为空或者只包含一个元素。在这种情况，可以直接返回该数组。

我们再在数组里加一个元素，两个元素应该如何排序呢?思路也很简单，如果从小到大排序，就需要将这两个元素进行比较，如果前一个比较小，直接返回;如果前一个比较大，就需要互相交换，然后返回数组。那么包含三个元素或者更长的数组应该怎么排序呢?

此时我们可以考虑分而治之算法，将数组进行分解，直到满足基线条件。第一步，从数组中选择一个基准值，理论上这个基准值是可以随意挑选的，你可以选择数组首项也可以选择中项甚至可选择尾项。(有什么区别在后面讲)

我们暂时先将数组中的第一个值用作基准值，接下来，我们需要找出比基准值大的和小的元素，这被称为"分区"，这样操作之后，你会有一个比基准值小的数字组成的子数组、基准值、一个比基准值大的数字组成的子数组。

但是这里只是进行了分区，但这个分区数组并不一定就是有序的。但是我们三项的数组就可以在选出一个基准值的情况下，然后对后面的数组(只含有两项)进行排序(这个很容易)，这样我们也得到了有序数组，那么四项数组、五项数组甚至更多项呢?

2.2 代码实现

书上使用的python代码，我将其翻译为java语言，快速排序算法利用python语言是很好实现的，但是java实现起来还是比较麻烦的。通过网上查阅，先将编译好的java代码进行展现。

2.3 运行时间

快速排序的运行时间在于你选择的基准值。假设你一直都选择第一个元素作为基准值，且要处理的数组是有序的。快速排序不检查数组元素的顺序，因此还是会尝试对其排序，但是这会有一个问题，每次选择第一个作为基准值，导致比基准值小的数组都是空的，使得调用栈非常高。运行时间较长。栈长表示为O(n)。

那有没有更好的办法呢?有的，我们可以参考二分查找的实现方法，每次选择中间的元素作为基准值，就会发现调用栈被减短了许多，不需要太多的递归调用，就会达到基线条件，最佳情况下栈长为O(logn)。

因此，在最糟糕的情况下(选择第一个为基准值)运行时间为O(n)。在最佳情况下，运行时间仅为O(nlogn)。

笔记本 电脑知识之六个经典入门知识

一、风扇在开机时转一下就不转了，是故障码?

不是，由于笔记本电脑内部有温控设计，所以风扇在开机自检时转一会儿就会停止旋转，只有当笔记本内部达到一定温度时才会加速旋转。

所以，如果你开机后并未执行一些占资源的程序，你基本上听不到风扇声音，而一旦进行高负荷工作，诸如播放高解码率视频、运行3D游戏时，风扇就会高速旋转。

二、笔记本液晶屏幕表面发热是质量问题吗?

很多新手对于液晶屏幕的发热的大为紧张，以为自己选到了一个液晶屏有问题的笔记本。其实不然，由于桌面液晶显示器没有体积限制，内部空间大，散热效果好，所以较难感受到热量。

而笔记本液晶屏的高压包均放置在顶盖中，而高压包的主要组成部分就是电路和通电线圈，工作发热的情况在初中物理课本就有所介绍。

三、新本本需要将电池充电12小时吗?

如今的笔记本电池，在出厂检测时就已经进行了电池激活步骤，所以，当你把新笔记本买回家时，不用再对电池单独充电12小时。而电池属于笔记本的消耗部件，平时使用时只需注意尽量避免发热量过大、尽量减少充放电次数就可以了。

四、为什么笔记本电脑感觉慢很多?

处理器和显卡型号差不多，为什么笔记本总感觉比 台式机 慢?其实，这个原因主要在于硬盘，目前主流笔记本硬盘转速为5400转/分，而台式机通常是7200转/分。笔记本与一体机的对比测试，数据显示，硬盘是笔记本的性能瓶颈。

五、笔记本可以改装 其它 Windows系统吗?

笔记本也是电脑，它和台式机一样，在驱动支持的前提下可安装任何 操作系统 。购机时通常只附送一个版本的系统光盘，如果想换系统，首先需要到官网查询各个部件(如显卡、声卡、摄像头、蓝牙、无线网卡)驱动程序，若有提供相关驱动下载，则可放心大胆地改装系统。

六、低温也会影响笔记本寿命?

是的，笔记本的环境使用温度最好在10℃~40℃之间，但大家会发现，安装高端独立显卡的某些游戏本，内部温度在七八十度也算见，所以正常高温对笔记本其实不会立马造成影响，只是长期在高温环境下使用会加速元件老化。

而对于低温，当0℃时，锂离子电池容量会减少20%，-10℃容量只有标准容量一半。长期在低温环境中使用笔记本，液晶屏轻则出现坏点，重则造成永久性损坏。北方的朋友多要注意了。

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⑨ 计算机基础理论和算法

学习计算机：
1.计算机的历史由来
2.计算机基础知识。协议啊什么的
3.常用的编程算法和编程语言
4.看了懂得了上面的就可以买本编程方面的书来学习编程
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1、计算机的诞生与发展，及其特点
2、计算机在现代社会中的应用
3、计算机的基本组成及其相互联系
4、计算机的工作原理
5、计算机中的数的表示
6、计算机网络及安全基础知识
7、计算机软件知识
8、WINDOWS9X的操作及基本使用
9、收发电子邮件（OUTLOOK）的相关设置
10、构成计算机主机板的主要部件
11、ASCII码
12、中央处理器和存储器
13、计算机技术发展的一个新方向—量子计算机
14、二进制及十、八、十六进制数
15、二进制与十、八、十六进制数之间的转换
16、位、字节和字及内存容量
17、计算机语言
18、操作系统
19、计算机网络的基本概念
20、计算机网络系统的组成
21、多媒体的基本概念
22、多媒体技术发展现状
23、多媒体计算机的配置
24、多媒体应用领域及前景

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网上有很多相关资料和电子书的，你可以去下。
比如：《计算机基础知识》
【作 者】陈星火
【出 版 社】 人民邮电出版社
【书 号】 9787115077493
【上架时间】 2007-12-14
【出版日期】 1999 年1月 【版 次】第1版第7次

⑩ 计算机有三种基本运算，是那三种

计算机的所有运算都是基于逻辑运算。而逻辑运算有三种基本运算运算：与运算；或运算；非运算。

正是这三种基本逻辑运算构成了所有的计算机内的运算。幻化成为千变万化的所有运算。