遗传算法病毒
非常同意二楼的说法。
由于matlab是解释型的所以运行速度非常慢，大规模运算绝对能气死你。
例如，对于for循环来说c++的运行速度是matlab的400倍。
为了综合发挥matlab对于矩阵运算的优越性和其函数库的丰富性还有C++的高效严谨，推荐你采用matcom45和C++进行混合编程。
至于遗传算法推荐你采用多智能体遗传算法，这个思路属于比较前沿的。
这里是我给网友编写的一个例子，你看对你有没有帮助
http://..com/question/75840988.html
‘贰’ IT专业学什么
it主要学编程语言，程序编写主要是经验和逻辑思维能力。计算机专业领域一共有几个大方向，包括单片机、嵌入式方向，网络编程（涉及到服务器程序、客户端开发、脚本设计）、系统编程（基础API开发、桌面开发、系统程序开发、服务程序）等。 (2)遗传算法病毒扩展阅读 it主要学编程语言，程序编写主要是经验和逻辑思维能力。计算机专业领域一共有几个大方向，包括单片机、嵌入式方向，网络编程（涉及到服务器程序、客户端开发、脚本设计）、系统编程（基础API开发、桌面开发、系统程序开发、服务程序）等。
计算机专业领域一共有几个大方向，十几个分支方向，而每个分支方向又有几十个小方向，每一个方向的深入学习与熟练到一定火候都不是一朝一夕，互相之间也不是完全没联系的，但是你现在就应该选择一个大方向并在其中的一个小方向内深入。 这里列出计算机的几个大方向: 基本方向: 1、单片机、嵌入式方向 2、网络编程:涉及到服务器程序、客户端开发、脚本设计等。 3、系统编程:基础API 开发、桌面开发、系统程序开发、服务程序 4、图形学:3D、2D、图像识别、人脸识别 5、音频:语音识别、音频解码、音频软件 6、编译原理:编译器设计、脚本解释器、虚拟机、非自然语言翻译系统 7、应用层开发:利用高层语言去开发表层应用 8、安全:反工程、病毒、反病毒、木马、反木马、软件破解、软件加壳 附加方向: 8、人工智能:遗传算法、神经网络、灰色系统等等 9、游戏设计:各种游戏引擎设计以及业务逻辑设计等 、基本方向是你一定要选的，附加方向只是基于基本方向的一些锦上添花，但是不管你怎么选，最开始某些东西一定要深入而不是只是懂就够，我把这个列出来: 数据结构:下面其他理论的基础。 操作系统原理:理解操作系统的架构和细节，你才能对以后关于多线程、文件管理、 内存管理、指令优先级等有一个正确理解和运用。 编译原理:能够升华你对计算机编程语言的理解，对以后出现的各种编译、解释、兼 容、移植、优化、并发与并行算法等有一个深入理解。 数据库系统原理:这个是进入公司都要会的，也是大型软件开发的基础。 软件工程:这个是你能够在经验不足还能保证大项目正常完成的理论基础。网络技术:这个是必须学的，因为目前几乎没有一款装几率很高的软件或者平台跟网 络无关。 计算机组成原理 数学的话，主要是:离散数学、线性代数、高等数学、计算机图形学、概率论 以上几个基础就是你成为一个融汇各个主要分支牛人必须学的(当然不是指理论，而是理论+ 实践编码能力) 以上都是大的基础，要一一攻破并深入学习，虽然网络时代计算机专业知识爆炸式的增长， 但是以上几个基础掌握后，会发现，以后的什么新的理论和技术都是基于这些大基础，你就很容易理解了。 我为什么开头不讲你要具体学什么怎么顺序学呢?因为那些技术你要掌握的话，根本可以 自己解决，但是如果你由于兴趣，沉迷于一些自己可见的小范围技术的话，那么毕业后虽然也能找到不错的工作，薪水也可能高，但是不能成为一个高级IT。
‘叁’ 如何培养自己的核心专业能力
①、计算机专业领域一共有几个大方向，十几个分支方向，而每个分支方向又有几十个小方向，每一个方向的深入学习与熟练到一定火候都不是一朝一夕，互相之间也不是完全没联系的，但是无论是初学者还是中前期学习者都应该选择一个大方向并在其中的一个小方向内深入（为什么要这么早就选择具体的分支方向？后面说）。
②、这里列出计算机的几个大方向（非编程开发类的我就不说了）：
基本方向：
1、单片机、嵌入式方向
2、网络编程：涉及到服务器程序、客户端开发、脚本设计等。
3、系统编程：基础API开发、桌面开发、系统程序开发、服务程序
4、图形学：3D、2D、图像识别、人脸识别
5、音频：语音识别、音频解码、音频软件
6、编译原理：编译器设计、脚本解释器、虚拟机、非自然语言翻译系统
7、应用层开发：利用高层语言去开发表层应用
8、安全：反工程、病毒、反病毒、木马、反木马、软件破解、软件加壳
附加方向：
9、人工智能：遗传算法、神经网络、灰色系统等等
10、游戏设计：各种游戏引擎设计以及业务逻辑设计等
③、基本方向是学习者一定要选的，附加方向只是基于基本方向的一些锦上添花，但是不管学习者怎么选，最开始某些东西一定要深入而不是只是懂就够（当然学习者对自己要求不应该低），我把这个列出来：
数据结构：下面其他理论的基础。（必看：《算法导论》
操作系统原理：理解操作系统的架构和细节，学习者才能对以后关于多线程、文件管理、内存管理、指令优先级等有一个正确理解和运用。（必看：《操作系统：精髓与设计原理》
编译原理：能够升华学习者对计算机编程语言的理解，对以后出现的各种编译、解释、兼容、移植、优化、并发与并行算法等有一个深入理解。（必看：三本圣经和《PT》，哪三本具体网络
数据库系统原理：这个是进入公司都要会的，也是大型软件开发的基础。（这就有很多经典，但都不是必看的，具体douban
软件工程：这个是学习者能够在经验不足还能保证大项目正常完成的理论基础。（设计模式能够有助于软工的架构设计，一定要看
网络技术：这个是必须学的，因为目前几乎没有一款装几率很高的软件或者平台跟网络无关。（很多很牛的书，具体douban
数学的话，主要是：离散数学、线性代数、高等数学、计算机图形学、概率论（各自都有很牛很好的书以及习题，具体douban
以上几个基础就是学习者成为一个融汇各个主要分支牛人必须学的（当然不是指理论，而是理论+实践编码能力）
④以上都是大的基础，要一一攻破并深入学习，虽然网络时代计算机专业知识爆炸式的增长，但是以上几个基础掌握后，会发现，以后的什么新的理论和技术都是基于这些大基础，学习者就很容易理解了（或者且当你对方法论比较感兴趣，在方法论的催化下+以上浑厚基础，会有一种被打通任督二脉的感觉）。
⑤我为什么开头不讲学习者要具体学什么怎么顺序学呢？因为那些技术学习者要掌握的话，根本可以自己解决（翻书+实践的反复循环），但是如果没有一个对自己现在投入的努力和【以后形成的能力和层次积淀的预测】的基本了解，那么毕业后虽然也能找到不错的工作，薪水也可能高，但是却不是一个大牛（虽然这之间确有转化关系，仅个人见解）。
现在才开始讲学习顺序（一种可能的顺序，并且大部分被我验证或预测过）。
C语言是可以写很多核心和高级的东西，而不只是小东西，编码技巧有很多可以提高的空间之处。
学习者的学习顺序应该是：
C：建议有时间的话，学到这个程度-做一个超级马里奥出来，并能够读取文本脚本来更新关卡。
C++：写一个2D图形引擎，封装掉细节，实现面向对象设计和可复用设计（但是2D图形引擎注重效率，对复用的设计理念显然不需要太在乎，所以最具有复用挑战力的是外表简洁，内部设计复杂而高度灵活如WPF的GUI），并且用到《设计模式》中提到的一些设计模式，这样才能算对C++有一个很好的掌握。
MFC：MFC技术虽然据说前期一段时间冷下来了（近期又有新的热度，貌似融入了新的血液），但是学习者能熟练掌握它，才能短期内证明学习者的C++OO技术够纯熟，严格证明学习者掌握了MFC很简单，学习者只要用MFC做出一个非内核的杀毒引擎简化版就差不多了。推荐的书有《深入浅出MFC》。
《Windows程序设计》：和MFC不同的是，用的是windows核心SDK,也就是Windows API，这本书学完后，学习者才能从操作系统层面上算掌握了win32 平台下的机理（其实win64和win32大部分API机理类似）。
C#：C#里集合了当代和前沿计算机科学里最先进的一些语法（虽然执行效率一直被人质疑），但是学习者学完C#并深入后，至少能够算是对计算机语言有一个更加深刻的理解了。如何证明学习者C#学的不错了？也很简单，再次写一个随便什么游戏。如果更加证明自己呢？用它写一个P2P网络对战游戏。
⑥作为进阶学习编程语言的附加要求，其它语言建议也学习下，学之前可以先看《冒号课堂》（告诉你各种范式语言之间的关系，让你对编程语言有一种截然不同的全新视野的掌握）。
（如果学习者注意的话，会发现我说的学习顺序都是沿着语言和某些技术的，为什么呢？因为这些语言和技术涉及到特定的领域技术和计算机理论思想，比如【真正】学完了C++或C#的话，就不单指学完了C++或C#，而是把多种语言范式都学习了一遍，以及现代的程序开发思维（因为里面用到了很多让学习者一劳永逸的技术））
以上5个步骤都是基础大步骤，要解决的话要没1-2年应该不够。
与此同时，要尽快选出文中学习者感兴趣的方向作为3-5年的长期方向，不要担心过早选择分支方向会有什么损失，因为计算机很多分支是相通的，只有学习者把分支方向深入进去，才能真正理解很多理论的实践意义。并且一旦学习者在某个分支领域形成了较强的优势（比如，到公司里只有学习者这方面最强），那么学习者就是稀缺人才。
关于大方向的细分步骤就暂时先说到此处，有兴趣学习者的主要就是要把我说的这几个基础步骤先解决，同时平时要注重大方向理论结合实际去编码和开发。
⑦最后，再从资本论的角度去度量一下为什么要深入至少1-2门技术，而非只是泛泛的都学。
1.一个公司不需要一个功能对应的所有可选技术类型，通常只要其中1-2种（就如服务器脚本语言，为了便于开发维护和人员更替，也都是集中在1-2种
2.就算会N种技术，一个时间段只能从事其中一种工作
‘肆’ 信息化战争的作战原则是什么
三项基本原则：一是隐蔽；二是快速；三是高效。
隐蔽：就是通过隐身、欺骗等手段，确保“先敌发现、先敌攻击”；
快速：就是依托情报监视与侦察和快速打击系统，确保“发现即摧毁”；
高效：就是联合、集中使用高能精确弹药，确保战争的时间与空间“窗口最小”。
它们既是未来战场上的生存法则，也是打赢信息化战争的胜利法则，更是评价基于信息系统的作战体系建设水平的基本准则。
信息时代的作战方式就是按照上述原则所规定的路径演变的，其最新趋势集中体现在四个方面：压缩作战空间，缩短作战时间，提高作战效能，拓展战场空间。
信息时代的作战已出现窗口作战（windows operation）、实时作战（real time operation）、聚能作战（shaped charge mode operation）和公域作战（global commons operation）四种新的作战方式。
(4)遗传算法病毒扩展阅读：
信息化作战走向智能化作战。
近年来，随着人工智能、“互联网＋”、超算技术在军事领域的广泛运用，战争方式正迅速从信息化向智能化作战演变，呈现出信息生“智”、以“智”赋“能”和“智”主释“能”的新特征。
信息化向智能化作战转型，比拼是智慧、是谋略、是系统工程顶层设计，必须要打破多领域行业壁垒，开放、流转并运用好作战数据，并对现有体系作战力量进行重组重构、对人工智能辅助决策流程进行再造，体现自主作战和智能化体系作战的作战指导，体现加快军事智能化步伐的时代要求。
一、信息如何生“智”。
信息生“智”，是在信息网络、大数据、云计算和人工智能等技术的支撑下，具有辨别是非、自主行为的能力，可按照人类事先设定的规则或算法，进行“类脑”的思维活动，是信息化迈向智能化较为突出的特点和品质，也是信息化向智能化作战形态演变或转型的重要标志。
信息生“智”成为影响未来战争制胜的第一要素，它不仅使作战行动具有了自适应化、精准化特点，而且还能够通过敌我双方的信息博弈，自主发现并判明敌作战体系弱点，提供人工智能辅助决策的目标规划、任务规划和行动规划，为指挥员快速、精准决策提供科学依据。
即基于大数据的战略分析自主设计战争、学习战争，基于海量数据的“云计算”结论，提供战争目的、战争手段、战争方式的辅助决策方案，优选体系作战计划，并分别对不同战争辅助决策方案，进行达成战争目的、战役作战指标成功概率等；
基于大数据的海量信息收集和深度学习，自主纠偏、自主行动、自适应协同，也就是说信息化向智能化作战转型的过程中，其作战体系架构是具有深度学习能力的“人工神经网络”，通过卷积神经网络的“权共享”，产生自主智慧。
辨别真伪之智。运用具有自主识别、多源平台信息融合的“人工神经网络”处理系统，洞察战场真实动态，掌握单向透明的信息获取优势。它既是信息火力打击实施先敌发现、先敌打击的前提和基础，又是信息化向智能化作战转型的重要标志。
一方面是运用深度学习法，赋予“人工神经网络”处理系统多源平台融合的信息获取能力，提升目标感知的精准性和高效性。
另一方面是运用智能反情报获取手段，提高自身伪装、欺骗和军事佯动能力，使敌无法准确掌握我方兵力布势和战场态势。
自适应通信之智。即运用自组网、自进化的“人工神经网络”通信系统，实现高动态、抗强扰、抗截获的全域情报信息传输。它既是系统与系统之间沟通的枢纽，是实现“分布式杀伤”的前提，又是信息化向智能化作战转型的基础。
其主要特征是基于卷积神经网络（CNNs），构建扁平化、多链路迂回的“管神经”信息传输系统，以满足信息化向智能化作战转型过程中，通信对抗环境不断恶化、通信需求量不断增大的客观实际。
它以数字技术为基础，以卫星通信为枢纽，采用网格式和辐射式相结合的“管神经”传输架构，在固定与移动通信支持下，形成以综合干线通信网为主体的大容量、多功能深度置信通信网络系统。
辅助决策之智。运用遗传算法、遗传规划等进化计算，实现基于信息博弈的人工智能辅助决策、精准指挥和灵活控制。
它是信息化向智能化作战转型过程中，指挥员和指挥机关组织筹划和科学谋略的外在表象，其实现路径是平时加强主要作战对手情报信息侦察和活动规律研究，将“大数据”的情报收集与“云计算”的分析处理有机结合起来，进而在联合作战中谋求指挥决策优势，实现战场态势优劣转化。
二、如何以“智”赋能。
以“智”赋能，是指通过数据分析、信息融合生“智”，为作战体系中多军兵种作战要素、作战单元、作战系统，甚至是作战平台灌输自主“智慧”和自适应协同能力，实现要素寻优协作、智能辅助决策、无隙自主联动、大群跨域组网，从而完成自主协同的作战任务。
从本质上讲，信息化向智能化作战转型是由信息主导向智能主导过渡，信息在流转过程中，逐步由少到多、由分到合、由繁到精，由大数据分析到云计算处理，进而产生智能，赋予多军兵种联合作战指挥拥有超级大脑，最终推动智能化军事装备逐步从类脑水平向真脑、群脑水平快速递进。
从这个角度说，信息的综合集成是利用“算法”生“智”，赋予多军兵种信息火力打击平台、传感器、指控系统精准发现、识别、捕获和摧毁目标的“智慧”，不仅能够自主控制己方多军兵种作战平台及多维空间、多元化作战行动。
而且在快速的体系攻防过程中，能主动捕捉作战对手的信息流转规律及其薄弱环节，进而遏控或主导作战对手的体系运行和各种行动，掌握包括制信息权在内的综合制权。
以“料敌先机”之智赋“信息火力”之能。即以洞察先机之智驱动信息火力之能，构建智能牵引物质能直达式信息火力打击通道，将参与作战的多军兵种联合作战单元、作战要素、作战系统融合为有机的作战整体，使智慧智能、信息能、物质能相互融合、彼此交融，形成全域、全谱智能优势。
以“脑机交互”之智赋“批亢捣虚”之能。即通过“脑机交互”方式，分析研究敌联合作战体系的网络结构，找出破击敌作战体系的要害目标或薄弱环节，赋予联合作战体系捕捉要害、击敌要害的智慧。
通过“脑机交互”、网络赋权使多军兵种作战单元、作战要素、作战系统甚至是作战平台，具有自适应规划和自主协同的“智能”，使智慧智能、知识与物质、智能与物质能紧密结合，产生智能物化的倍增效能。
以“神经网络”之智赋“自主行动”之能。即通过智能化的“神经元”网络赋权，为多军兵种、多元化作战力量、多维空间作战行动，形成扁平化的指挥控制方式，把战术行动指挥控制权集中到联合战役、甚至是战略指挥员及其指挥机构。
三、何为“智”主释能。
“智”主释能，就是以智能主导信息火力融合，主导信息火力打击，主导体系结构破击，充分发挥多军兵种非对称的精确打击威力，最大限度地精准释放智能化打击威力，对作战对手联合作战体系中的重要目标或关键性薄弱环节实施精准毁伤。
在大幅提升打击效能的同时，减少人员的附带损伤，以最低代价获得最佳的联合作战效果。
从其内涵上看，信息化向智能化作战转型的过程中，战场优势不仅仅局限于以往追求的信息优势、兵力优势、火力优势和机动优势，而是力争对作战对手形成全空间、全要素、全系统、全流程的智能优势，掌控战场主导权和控制权，使战争按己方意图进行或结束。
“智”主信息火力融合。
即智能融入信息作战系统、火力打击平台，智能主导信息力与火力融合，将针对敌作战体系弱点的谋略技术，以人工智能方式集成到信息火力平台中，主导信息作战单元和火力打击平台对目标实施精准的复合性打击，实现对作战对手攻防策略的全掌握，占据战场透明、完全信息博弈的“智”差优势。
“智”主信息火力打击。平时利用大数据技术，收集作战对手情报信息，分析研究其战争持续力和民众的心理承受力，建立基于智能化评估的战略目标数据库、任务规划数据库和联合行动方案库等。
一旦发起作战，信息、火力打击平台从信息生“智”中掌握目标本质特征，从智能化网络中获取目标精准的指示信息，从“神经元”网络“赋权”中凝聚信息火力打击能量，从智能作战运用中达成作战目标，通过“智”主释“能”实现整体行动同步化打击，空前地提高信息火力整体打击效能。
“智”主体系结构破击。从作战体系看，体系之坚基础在结构，体系之利取决于结构，而体系之肋也在于结构。
利用智能化打击手段和作战方式毁瘫作战对手的体系结构，发现并破坏作战对手体系的网络结构和数据结构，毁瘫其网络软件系统，破坏数据链的信息传输，使作战对手体系内各种作战要素、平台既不能互联互通，又不能各自为战，成为信息“孤岛”，从而肢解对手作战体系，使之土崩瓦解。
‘伍’ 深入学习C语言的具体步骤
1、入门后多看代码
在有一定基础以后一定要多看别人的代码。 注意代码中的算法和数据结构。 毕竟学C之后的关口就是算法和数据结构。提到数据结构，指针是其中重要的一环，绝大多数的数据结构是建立在指针之上的，如链表、队列、树、图等等，所以只有学好指针才能真正学好C。别的方面也要关注一下，诸如变量的命名、库函数的用法等等。有些库函数是经常用到的。对于这些函数的用法就要牢牢记住。
2、要自己动手
编程序是个实干的活，光说不练不行。刚开始学的时候可以多练习书上的习题。 对于自己不明白的地方，自己编个小程序实验一下是最好的方法，能给自己留下深刻的印象。 自己动手的过程中要不断纠正自己不好的编程习惯和认识错误。有一定的基础以后可以尝试编一点小游戏，照着编作为练习。基础很扎实的时候，可以编一些关于数据结构方面的东西。之后.....学汇编、硬件知识。
3、选择一个好的编译器
GCC或者VS都是一个号的选择
4、关于养成良好的编程习惯
‘陆’ 什么是进化论
http://www..com/?word=%BD%F8%BB%AF%C2%DB&tn=myie2dg
进化论：通常指生物界的进化理论，亦称“演化论”，旧称“天演论”。进化论一词最初为法国博物学家拉马克(1744年一1829年)提出；英国博物学家达尔文的《物种起源》一书奠定了进化论的科学基础。达尔文认为生物进化的主导力量是自然选择。现代生物科学的发展，对生命起源、物种分化和形成等进化的理论研究有了进一步发展，认为生物最初从非生物进化而来，现代生存的各种生物，有共同的祖先，在进化过程中，通过变异、遗传和自然选择，生物从低级到高级，从简单到复杂，种类由少到多。恩格斯给予达尔文进化论以很高的评价，认为这一理论是19世纪自然科学三大发展之一。
达尔文的进化论已经创立140余年了，在其诞生之初，是作为一种假说被提出来的。除达尔文本人从对一些植物，动物形态的观察得出的推论外，并没有什么化石证据。达尔文在《物种起源》书中论及化石时，标题为“不完美的地质记录”。他承认在当时的化石研究中并未有证据显示有物种间过渡类型的存在，并指出这可能是最易于检验而又具有杀伤力的反进化论的理由。他看到了进化论的先天缺陷，并希望后人能予以验证。但是时至今日，进化论已成为一个公理；一个信仰；甚至一个宗教。不能讨论，更不能批判，只能无条件接受，否则就将招致无情的围剿，甚至被贴上“伪科学”，“反科学”的标签而断送自己的研究前程。在当今任何一本生物学杂志上，已经找不到任何质疑进化论的论文了。SCOTT和COLE在八十年代初，检索了当时的4000多种学术刊物，未发现任何一篇反进化论的论文，在68种与生物起源有关的学术期刊中，也未发现任何一篇是质疑进化论的。GEORGE W. GILCHRIST在1997年调查了世界上最大的五种期刊数据索引，也未发现反进化论或非进化论的论文。进化论者自豪地宣称，进化论对神创论已取得了决定性的胜利。似乎进化论的合理性及不言自明性又得到了一次证明。
事实真的如此吗？进化论已是绝对的真理了吗？其实不然，SCOTT和COLE的工作还发现，在1985年提交的135000篇论文中，确有18篇论文是反进化论的和非进化论的。而这18篇论文无一例外地遭到拒绝发表。进化论并非无懈可击，而是它的维护者不允许任何针对它的挑战。这更加给人一种印象：进化论并非确立于自身学说的科学性和完美程度，而是确立于众多崇拜者的信仰。进化论并非KARL POPPER意义上的“经验科学”(EMPIRICAL SCIENCE)，而是一个假说，信仰和并不完美的证据的杂合体。
事实上，我们今天科学研究所发现的东西，已经足以让人们重新考虑进化论的正确性了。但这些事实要么被回避，要么被抹杀，人们在思维定式的驱使下，自觉或不自觉地成为盛行理论的卫道士，而丧失了独立思考的能力。这是不符合理性的科学精神的。一个真正的科学家，应正视旧理论的缺陷及其面临的挑战，并勇于摆脱束缚。只有这样，科学才能向前发展，人类才能向前推动。
一、达尔文主义自身的缺陷
(一)比较解剖学
进化论者通过动物的器官在形态和功能方面的类比，定了所谓的同源器官，并由此说明在进化树中某一谱系的动物该器官在进化中发生的形态与功能的变化是自然选择的结果。首先，同源器官的定义就非常牵强，你必须首先承认动物是进化的，才能找到同源器官。因此这绝不能算做进化论中的一个证据，而只能是一个推论。即我们只能说因为进化论正确，所以进化树中某一谱系中的动物存在同源器官，而不能说同源器官的存在证明进化的存在。现代基因学和遗传学诞生后，对生物体形态与功能的关系在更本质的层次－－基因及分子水平有了崭新的认识。形态和功能只是表相，它们是由基因决定的，相同的形态可能对映于完全不同的基因。如果认为从鸟类的翅到哺乳动物的前肢是进化的话，那么它们的基因也应表现为对映于形态相同程度的进化。但实际上并非如此，如果现在仍有人试图从表面现象说明问题，只能被认为是肤浅的。
(二)古生物学
1. 凌乱的化石证据
无论是进化论者还是反进化论者，都希望古生物化石能辅证自己的观点。如果说达尔文时代缺少化石记录的话，那么到今天为止，人类已收集了数以万吨记的化石，是否已证明进化论的正确了呢？事实上依然不能。CHICAGO的FIELD MUSEUM OF NATRURAL HISTORY的古生物学家RAUP本是进化论者，但后来不得不放弃自然选择学说，而支持幸运者生存说。他说该馆拥有现有已知化石物种的近五分之一，可是已经确证的中间过渡类型的化石比达尔文时代还少。现有化石记录混乱不堪，人为按进化论组成的谱系漏洞百出，根本不能说明问题。进化论者们所使用的分类方法及标准又不同，因此对某一化石的断代也经常争论不休，得不到一个统一的结论。
进化论者常用的一个较为完备的进化谱系证据是脊椎动物序(VERTEBRATE SEQUENCE)，包括从鱼类到两栖类，爬行类，鸟类，哺乳动物，直至人的进化。从鱼类到两栖类，曾发现一种叫RHIPIDISTIAN的鱼化石，其骨骼特征类似于两栖类，因此被认为是鱼类到两栖类的过渡类型。但当另一种叫COELACANTH的活化石发现后，这种观点被立即推翻，因为这两种动物在进化谱系中的亲缘关系是极近的，但研究表明，COELACANTH并无任何上岸的可能性。曾经轰动一时的始祖鸟(ARCHAEOPTERYX)，曾被视为进化论的铁证，因为它即具有爬行动物的特征，又具有鸟类的特征而被视为一个着名的过渡类型。后来发现，始祖鸟所具有的爬行类特征，如爪和牙齿，在现代鸟类中也存在，如南美洲OPISTHOCOMNSH-OATZIN 和非洲的TOURACOCORYTHAIX。也就是说这个证据并不能用于判定鸟类与爬行类的过渡类型。另外，JENSEN早在1977年《SCIENCE》上发表的论文指出，与始祖鸟同一地层出土的化石被怀疑为近似于现代鸟类动物的股骨，因此，始祖鸟即非“始祖”，也非种间类型。1991年在中国辽宁发现的年代与始祖鸟相同或更早的鸟类化石更加深了始祖鸟的地位危机。
在从猿到人的进化过程中，拉玛古猿(RAMAPITHECUS)具有重要意义。它的下颌骨兼具人类与猩猩的特征，牙床结构类似于人，不具有猩猩的门齿与犬齿，但上下颌的距离与颌骨的长度又近似于猩猩，这被视为是进化论的一个铁证。然而后来在非洲发现的一种狒狒(THEROPITHECUSGLADE)与拉玛古猿具有相同的牙齿及面骨特征，但却被视作一种狒狒。由此可见，这个判据也是模棱两可的。
2. 寒武纪生物大爆炸(CAMBRIAN EXPLOSION)
达尔文对自己理论的最终归宿评价道：“如果可以证明任何复杂的器官不能通过无数的，持续的，微小的改变形成的话，我的理论将绝对失败”。
寒武纪生物大爆炸恰恰提供了一个极好的例证。大约在五亿三千万年前，在短短的几万年内，几乎现在所有生物的门同时出现在地球上。从海洋里巨大的管状蠕虫，甲壳类到较为高级的脊索动物并存。如果进化确如达尔文所言由点滴的，渐进的方式进行，那么数百万年的时间无论如何也不足以完成这一历程。虽然寒武纪之前的多细胞生物化石也有发现，但按进化论的观点，它们与寒武纪生物并无承传关系。现代达尔文主义者STEPHEN J GOULD亦无法解释，称之为“迷中之迷”(ENIGMA OF ENIGMAS)，事实上寒武纪生物大爆炸是进化论不可逾越的障碍。
3. 人类的起源
在《物种起源》发表之际，达尔文曾说：“只有人类的进化，怎么都不可能用我的进化论来说明”。
的确，从进化论的观点来看，人类的进化太快了。以人为例，进化论者认为，人类诞生的历程为：南方古猿(AUSTRALOPITHECUS 200万年前) ----原人(代表为BETICONTUROPS 50万年前) ---- 旧人(代表为NEANDERTHALIAN 10万年前)----新人(5万年前) ---- 现代人类(5千年前).在这一过程中，人脑容量以爆炸般的速度增大。而现代人类产生后，进化又仿佛突然消失了，五千年来人的脑容量基本未变。再看脑细胞数量，现代类人猿为10亿个，而现代人类约为140亿个。单从数字上看是增大了14倍，但智力水平却发生着跳跃性的变化，这些证据强烈地暗示：这个进化树是不正确的。这些物种也许根本没有任何亲缘关系，而进化论者只是按时间顺序把它们拼凑在一起而已。
另外，六十年代以来，肯尼亚OLDUVAI峡谷和RUDOCF湖附近地区的考古发现，也给进化论提出了许多反例。1972年出土了一具类人动物的头骨化石，编号为KNM-ER-1470，简称1470号人。按其分类特征，它类似于现代人，属于人属(HOMO GENUS)，比南方古猿和直立猿人(HOMO ERECTUS)要进步得多，但它却处于290万年前。1470号人比进化论者所公认的人类始祖南方古猿早九十万年，比直立猿人早二百万年。这从根本上动摇了进化论的证据，成为古人类学中的一件悬案，至今没有一个进化论者能够归属1470号人在进化树中的位置。
(三)胚胎学
与比较解剖学类似，胚胎学从生物发育过程中形态的变化，推论出高等动物的胚胎在发育中重现其进化历程。如人类胎儿在发育之初与猪和鼠的胎儿都具有鳃裂和尾，形态也很相似，其实，这只是表面现象。首先，人类胎儿的“鳃裂”事实上不是鳃裂，而是快速发育的皮肤的褶皱；其次，人类胎儿的尾状结构也绝不是尾，而是神经管。在蛙胎发育过程中的尾状结构亦是神经管。再次，形态这一表象是由基因决定的。较为普遍接受的HOX基因调控理论认为，动物形态虽然丰富多彩，但在分子水平上的调控都是一致的，因此，动物胚胎发育之初形态相似，是由于HOX基因调控水平相同而已。这是近年来发育生物学最为重大的发现之一。也就是说，从形态相似仍不能得出本质亦相似的结论。
二、 不可回避的化学进化
生命产生前在分子水平上的进化(PREBIOLOGICAL EVOLUTION)被称为化学进化。完整意义上的进化论，不仅要回答生命产生后的生物进化过程，而且还要解决生命物质是如何产生的问题。即怎样由简单，无机的小分子进化到复杂，有机的大分子，进而产生生命体。但这个问题被进化论者们故意地回避了。
《DARWIN'S BLACK BOX》一书的作者BEHE教授，对数种有关进化分子生物学的学术期刊(包括JOURNAL OF MOLECULAR EVOLUTION，PROCEEDINGS OF NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES等权威杂志)，近十年来所发表的上千篇文章的研究表明，在这方面的进行的工作是零。化学进化被回避的原因很简单，是因为进化论者根本无法回答。流行的观点认为，原始地球拥有还原性大气，含有氮，氢，硫化氢等成份，不含或含少量的氧。大气放电经常发生，原始海洋中水温较高，并有频繁的地质活动，如地震，火山喷发等。基于这种观点，1951年STANLEY MILLER进行了着名的“原始汤”(PREBIOTIC SOUP)实验，他在一个烧瓶中模仿原始地球的环境，用气体放电模拟雷电。实验结束后，在产物中分离到了氨基酸，这个结果轰动了科学界。但更多的问题暴露后，乐观主义渐渐消失了。我们仅举两例，说明他们的困境。
(一)化学选择性
所有生物大分子结构均表现为空间上的有序，蛋白质分子除了特定氨基酸的连接外，还能形成Alpha-螺旋(HELIX)；Beta-折叠(SHEET)等二级结构；结构域(STRUCTURAL DOMAIN)等三级结构；直至形成四级结构---亚基(SUBUNIT)。双链DNA分子由两条单链组成，除单个核甘酸的连接与氢键作用外，还能形成双螺旋和超螺旋(A-DNA；B-DNA；Z-DNA等)，所有这些结构都与该大分子的功能紧密相联。一旦这些结构遭到破坏，该大分子就会失活，所以生物体在合成生物大分子时表现出极高的精确性。
假设第一条具有生命功能的多(月太)链出现在原始海洋中，其序列为A，B，C...(A，B，C...代表天然的人体所需的二十种氨基酸)。其形成的必然条件是：
(1)A，B，C...等具有足够的浓度，这样A，B，C分子才有可能相遇而发生反应。
(2)从氨基酸形成多(月太)的反应是缩聚反应，每步反应会生成一分子水，从化学平衡的原理看，反应需要脱水剂，否则水将抑制该反应。
(3)假设A与B的结合是随机的，而结合C时是选择性的，按热力学原理，这是一个(火商)减的反应，必须得有外界能量的输入。如果以上三个条件全部成立，那么C到底是由什么因素决定而被选择的呢？进化论者只能回答：绝对的随机。但在自然环境中，上述三个条件决不可能同时满足，这个随机过程缺乏先决条件。另外，从科学哲学的角度来看，进化论者的答案是不可能被证伪的(FALSIFIABLE)，而且在经验世界中是不可检验的。
BEHE教授在谈到这个问题时举了一个形象的例子，他认为，蛋白质绝对随机，自然地产生，就如同一个人指望把热水，鸡蛋，面粉，糖和可可粉随机放在一起就能产生一个巧克力蛋糕一样荒唐。
(二)光学选择性
生物世界是一个不对称的世界，如果你注意观察过你的手，你会发现左右手在空间上无法完全重合，但左手和右手的镜像却能重合。在化学中这种现象被称之为“手性”(CHIRALITY)，几乎所有的生物大分子都是手性的。比如，组成人体的糖类一般是右旋的，而构成蛋白质的氨基酸都是左旋的。而左旋的糖和右旋的氨基酸，几乎不能被人体利用。一般认为，在非手性的环境中不能产生手性化合物，而只能产生外消旋体，即等量的右旋和左旋体构成的混合物。现代不对称合成化学通常采用昂贵的手性催化剂，才能使反应按照人所期望的方向进行，得到单一的手性化合物。在MILLER的实验里，所有得到的氨基酸都是外消旋体。假如还用前文所举的例子A-B-C...序列，又是谁选择了左旋的氨基酸呢？众所周知，最简单的蛋白质是胰岛素--51(月太)，那么由自然界随机地从二十种天然外消旋体中选择合成一个51(月太)，得到全部由左旋氨基酸构成，具有生物活性的胰岛素分子的几率有多大呢？简单的数学计算可以证明是(1/40)的51次方。而在实践中，其几率是零，根本就不可能发生。MILLER的实验带给进化论者的并不是福音，而是更加剧了其深刻的危机。
进化论发展至今，已经走入了死胡同。它认为人类由偶然中产生，进化即无目的又无方向。进化论者已变成狭隘，自负的信仰者，丧失了科学的探索精神，甚至拒绝对任何进化论体系外的现象进行观察和研究。他们认为科学是研究存在和获取知识的唯一途径，凡是现代科学无法证实的，无法研究的，都是不真实的，进化论就是绝对的真理，他们把自己封闭在一个小圈子里，不愿向外迈出一步。CORNELL大学的WILLIAM PROVINE就断言，根据进化论的结论，人只是复杂的生物机器，没有任何特殊的意义。道德，信仰都不存在，也没有任何自由意志，这完全回到了十九世纪的机械唯物主义，是人类思想的重大倒退。可悲的是，这是信奉进化论的必然结果。
从科学史上看，固步自封只能加速旧体系的崩溃。如今，人类已经步入一个新的世纪，只要人们勇于打破固有的观念与框框，新科学的曙光一定会升起在地平线上。
‘柒’ 用病毒进化单亲遗传算法可以实现斜弯箱梁桥的静力传感器优化布置吗
遗传算法只能做数值优化，关键看你的模型是什么。
1、你是想把问题简化成最大覆盖模型（n皇后问题）
2、还是约束布局问题
3、还是多目标优化问题
推荐你看一下《协同进化计算与多智能体系统》一书这本书里介绍的算法比较容易实现，病毒进化可能需要变长度的二进制编码（我记得是这样）不太好编，还有什么免疫问题之类的，总之实现起来比较复杂，性能也不是最好的。
我推荐的书里介绍了大量的布局优化的例子（是集成电路方面的，但是布局问题有相同的地方，其思想你可以借鉴），你可以参考只要学过C语言或者VB就能实现里面的例子，如果你想好了你的模型的话，我可以给你GA的主体程序，你直接加你的模型就行了。
建模思路：
1、对多个传感器进行协调，保证他们能够共享同一资源又不发生冲突（n皇后问题）
2、既能保证传感器布置的范围最大又能保证他们之间有一定的联系（就是约束）——带约束的布局优化问题。
3、我布置传感器既要保证在有限的范围内多布置，又要保证连接线路最短（多目标优化问题，目标是a、传感器最多，b、线路最短）
4、从1号传感器到n号传感器距离最短（TSP问题）
5、假设被测目标有许多点可以布置传感器（其数量远大于传感器数量，但是有些点的效果相同）但我的传感器很有限，我怎样才能选择合适的布置点保证得到的结果最佳（背包问题，传感器是包，预布点是向包内填充的货物，我们要找到一种方法保证货物将背包填满，同时保证里面的货物总价值最高）
如果你的问题符合上面的某一个模型，那么遗传算法就可以解决。
关于TSP和背包问题你可以看一王小平的书，他里面有现成程序而且思路很透彻尤其是背包问题（我估计你是这种问题）
算法很好解决网上有一大堆现成的，关键是你的模型只有使用人才知道怎么建，这个除非你所学专业的专业人士，其他人谁也帮不了你
‘捌’ genetic algorithms 是什么意思
genetic algorithms
遗传算法
双语对照
词典结果：
genetic algorithms
[计]遗传算法;
以上结果来自金山词霸
例句:
1.
To some extent, virus infections already exhibit processes similar to geneticalgorithms.
在某种程度上，计算机病毒的传播方式早就表现出了与遗传算法的某些相似之处。
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‘玖’ 关于"遗传""变异"的资料......
智慧教育之四：探索人类智慧的进化
人类的文明与文化进化，是播种智慧的土地，是养育智慧的江河，是构筑智慧的基石，是创造智慧的源泉。
第一节 生物遗传与生物进化
没有生物的遗传，就没有生物的进化，也就不可能有人类智慧的遗传与进化。
DNA的指令进化，是对环境所产生的“超突变”效应，产生极大数量的模型，来试图完成与外来病毒的楔合作用。而这些过程仅仅发生在“信息层”的作用，从未到达抗体的“制造层”。
一、基本概念
分子生物学：是从分子水平研究生物分子的结构与功能从而阐明生命现象本质的科学。
分子：是指物质的单元，能够保持与原物质化学一致性的元素的最小粒子或原子的化学结合的最小粒子。分子分为生物分子与非生物分子，生物分子是由非生物分子构成的，它已经具有生命。
遗传是人类机体结构、功能进化的基础，也是人类智慧进化的基础。
遗传学：是研究生物体遗传和变异规律的科学研究，范围包括遗传物质本质、遗传物质的传递和遗传信息的实现3个方面。
⑴遗传物质本质包括：它的化学本质、它所包含的遗传信息、它的结构、组织和变化等。
⑵遗传物质传递包括：遗传物质的复制、染色体的行为、遗传规律和基因在群体中的数量变迁等。
⑶遗传信息实现包括：基因的原初功能、基因的相互作用、基因作用的调控以及个体发育中的基因的作用机制等。
遗传物质：本质是染色体，人类的染色体有46条，大小约为1~2微米，DNA是染色体的主要成份。遗传物质的传递是通过DNA、RNA的复制来实现的，遗传信息是DNA的信息与程序。
二、分子生物与人类进化
在生物的基因中，记录了整个生物进化的过程，如果我们能够解读基因，我们就可以搞清楚生物进化的所有历史。而基因中蕴含的文化，就是基因文化；基因中蕴含的生物改造自身、创造自身的智慧，就是基因智慧。
在人类进化之中，智慧对于进化发挥着主导作用：从人类的基因中，我们可以解读到基因文化和基因智慧；从生物分子中，我们能够看到分子智能；从生物细胞中，我们能够看到细胞智能；从生物组织中，我们能够看到组织智能；从生物器官中，我们能够看到器官智能。
如果说，人类进化的早期，是一个智慧形成的进化过程，那么，当这个智慧形成之后，人类的进化就进入到在智慧引导与控制下的智慧进化时期。它包括：⑴人体自身进化——功能、结构、进化机制的进化；⑵人类文化进化——文化、科技、物质文明、知识、观念、智慧的进化。
在智慧进化过程中，智慧程序产生了一系列的转化，包括：程序的自形成、程序的自重组、程序的自组织、程序的自进化、程序的自控制。正是由于它们的形成，而导致了智慧程序的自形成、自重组、自组织、自进化、自控制进化。
生物学意义的“进化”：是指生命是由非生命的物质产生的，然后，完全按照自然方法发展这样一个过程。
生命是一种分子现象，生物分子是构成生命体的、具有生命的最小单位。奇妙的生物分子极为复杂，它是一种有机分子，并且具有生物分子智能。现在我们还不知道，为什么生物分子就具有了生命现象，它与非生物分子到底有什么区别？生物分子进化与非生物分子进化又有什么不同？生物分子智能又是怎么一回事呢？
人类胚胎发育过程中，存在着细胞“突变”。我们知道，人是由一个受精卵发育而形成的，受精卵只是一个细胞，而胎儿却有许多种细胞。那么，应该说，胎儿是由一个受精卵“突变”而来的了？原来根本不是那么一回事。
受精卵携带着人类的遗传基因——DNA，它是由一系列的程序构成的，携带着构成人体所有不同类型细胞的全部信息。这个程序，将按照它原有的时间顺序、构成方式，逐步完成胎儿的发育。受精卵为胎儿的形成，提供遗传信息、提供复制各种细胞的场所。所以说，人类胚胎发育过程，绝不是细胞“突变”，而是一个遗传信息程序执行过程。
生物体内有许多高智能的器官，比如：⑴分子器官——构成了细胞内物资运输的高速公路、运输线、构成了各种生命过程的生命开关；⑵太阳能器官—— 具有光合作用的器官；⑶电子器官——神经系统的器官。这些高智能的器官，执行着各自不同的功能，它们要比现有的最为复杂、功能最为精密的人工智能仪器，还要高级的多。
三、生物遗传与智慧遗传
生物遗传：是指通过细胞染色体由祖先向后代传递的品质。生物遗传不但给了我们一个完整的身体，同时也给了我们一个完整的智能结构，这就是大脑。生物遗传是由遗传基因DNA所携带的遗传信息来完成的，DNA中即包括了构成人体结构、生理功能的信息，也包括了构成智慧的信息。
智慧遗传：我们知道，人体的生理功能是不受人的意识控制的，属于潜意识的那部分，而人的遗传智慧也深藏在潜意识里，它必须由后天的学习和社会实践来开发，才能进入我们的显意识层次，并被我们所感知。
意识：是指人的头脑对于客观物质世界的反映，是感觉、思维等各种心理过程的总和。人类的遗传使我们具有了这种潜在智能，其中最重要的一种智能是：“能够识别和学习人类自己所创造的信息体系的智能，人类的信息体系包括语言、文字、符号、图形等。”这就是说，我们的大脑不是空的，它包含了形成潜在智能的全部信息。
进化：这里特别要强调的是，婴儿的“能够识别和学习人类自己所创造的语言智能中心”，是在大脑的显意识区，处于一种开放状态，随时准备接受外来的信息，它的发育与定型过程，是人类由自然人，进化为社会人的关键时期。假如，这个时期婴儿只接受了动物的信息，比如：我们所知道的“狼孩”，他就会“进化”成为，具有“狼习性的动物”。
婴儿对周围环境和同伴的认可过程也很重要，他会受其影响而进化，如果是人文的环境，那么他就会进化为人，反之就会“进化”为动物。因为，婴儿还没有形成自主意识，还不具备选择和识别环境的能力，所以，婴儿的早期进化，完全是一个适应环境过程，而不是选择和识别环境过程。
智力中心：我们接受了祖先遗传给我们的所有的“智力中心”，婴儿的早期教育，不但唤醒了这些沉睡的智力中心，促进其结构的发育、成熟；同时也注入了大量的“人类信息”，使其形成了最初的“原始意识”。很明显，“人类信息”是促进婴儿形成正常“认知心理智力”的一个重要因素。这样看来，显意识是后天进化所获得的，其主要特点是能“主动的注意、关注”，它与婴儿先天的条件反应不同，前者是一个“主动的、有意识行为”；后者是一个“被动的、无意识行为”。
信息遗传：如果说，DNA是整个人体的遗传信息总合，为什么我们只想到它可以遗传我们的形体结构，而不遗传我们进化的智慧？即对信息处理的能力。有人会说，如果智慧是先天遗传的，为什么婴儿出生后不会说话、认字？我想有这么几种可能性：
⑴遗传信息库，首先要与后天的感觉信息库建立对应关系，才能被启动。
⑵知识信息要在后天获取，是一种抽象信息。
⑶抽象信息是由人类所创造的抽象符号、图像所构成，而人类最初最容易接受的是形象信息。
⑷实际上，婴儿的学习确实是从形象认知开始的，这与成人研究自然科学的过程相吻合，
⑸我们的知识是在我们感知了自然界的信息后，通过不断的总结、归纳，并将这种自然界的信息，转化为人类的信息，才建立了今天的知识体系。
生物遗传没有把祖先已经创造的知识遗传给我们，而是把智力给了我们，为什么会这样呢？要知道，这种以遗传方式所获得的“智力”（智慧核心），在短时间内是不可能形成和改变的，它将伴随我们一生。
知识遗传：假如我们只获得了知识遗传，而没有获得能够创造知识的智力遗传，在我们极短的生命里，将很难或无法改变这种知识遗传智慧，这对个体再进化，具有极大的束缚作用，知识遗传将变成人类大脑中的固有智慧，也不利于个体的多样化发展，不符合“生物的多样性原理”。
智力遗传：为什么个体必须获得“智慧核心”的遗传呢？因为这个“智慧核心”是在人类漫长的进化过程中形成的，对于个体来说，在他有限的生命里，是不可能完成这种进化的。这个“智慧核心”就是：人生来就能够学会说话，并能够识别和学习人类自己所创造的信息体系。人类的大脑就具有这样的功能，而且可以通过学习获得前人的智慧结晶，并在此基础上创造出新的知识与智慧，而无须以遗传方式，直接获得的“智慧”（知识）。我们所须的是智慧的结构与基本功能，是学习与创造的智慧。
智慧教育之四：探索人类智慧的进化
第二节 进化论与智慧教育
进化论不但是生物进化与智慧的经典理论，而且是整体科学理论、科学思想、科学方法进化的经典理论，正因为如此，我们才创造了人工智能理论中的系统自进化理论。
一、“宏观”进化论与智慧
达尔文：在1859年出版的《物种起源》一书中，系统地阐述了他的生物进化理论，这就是着名的进化论（Darwinism）。认为生物都有繁殖过剩的倾向，而生存空间和食物是有限的，所以生物必须“为生存而斗争”。在同一种群（群体）中的个体存在着变异，那些具有能适应环境有利变异的个体将存活下来，并繁殖后代，不具有有利变异的个体就被陶汰。如果自然条件和变化是有方向的，则在历史过程中，经过长期的“自然选择”，“微小的变异就得到积累而成为显着的变异”。由此可能导致亚种和新种的形成。
“宏观” 进化论：其代表人物达尔文坚信，生物的进化是自然选择的结果，他强调生物对自然环境的适应性，认为自然选择与适应是生物进化的原始动力。生物种群的多样性与生物所处的自然环境密切相关，生物进化的本质是DNA随机突变形成的，生物进化是一种自然属性。
在我看来，达尔文的生物进化论，对于解释生物机体的进化是比较合理的，但对于人类的智力进化来说，则无法摆脱其“生物属性的哲学思想体系”。如果说，在人类进化的早期，人类还没有脱离一切生物进化的属性的话，这一时期的人类进化，还处在“适应自然环境的被动进化”之中。那么说，人类进化的后期智力进化，则是一个“主动适应自然环境、主动认识世界、主动改造世界的主动进化”。这主要表现在人类智力进化的“原始创造意识”，包括人类创造的工具、语言、文字、符号、图形等。为什么说人类智力进化是一个主动过程呢？因为人类的进化，如果只是一味的适应自然，这样的进化结果，是无论如何也不可能产生超越动物的“主动意识”，也就不可能创造出工具、语言文字。
然而，人类正是在利用自然工具等基础之上，获得了创造的“启发”，进而萌发了“原始创造意识”，从此走上了智力进化的主动创造历程。我们再来看一看人类现代的智慧进化，哪一项科技进步不是创造的结果？反过来，人类的科技创造，又促进了人类自身智慧的进化。这种从现代人类智慧进化，来推测原始人类智慧进化的，“逆向性智慧进化思想系统”，是非常科学的，它符合人类智力进化的客观规律。
二、“微观”进化论与智慧
“微观”进化论：是从分子生物化学的“微观”层次，来研究、解释人类进化的理论体系。
怀疑：“微观”进化论对达尔文的进化理论提出了怀疑：认为人类的进化，不是经过长期的“自然选择”，“微小的变异就得到积累而成为显着的变异”，而是整体功能结构的“突变”。
核心理论：任何一种系统都具有不可降低的复杂性，所谓的“不可降低的复杂性”：是指某个系统是由匹配得当、相互关联的几个部分组成，这些部分是这个系统发挥功能的基础，因而，缺少任何部分都将使这个系统无法有效地发挥功能。所以，在生物进化中，生物系统只能是作为一个整体一次形成。
过渡：在生物进化中，就功能层次上，不存在过渡的前身。我们可以从非生物界的实例中，来理解这个问题：例如从自行车发展到汽车，自行车只能是“概念上的” 过渡的前身，而不可能是“实际意义上”的过渡的前身，因为，就功能层次上自行车是无论如何也不可能由它的链条，进化为汽车的发动机的。
指令进化：正因为如此，DNA“指令进化”是对环境所产生的“超突变”效应，产生极大数量的模型，来试图完成与外来病毒的楔合作用。而这些过程仅仅发生在信息层的作用，从未到抗体的制造层。正如我们在解决问题前，是通过思维来提出解决问题的方案，从发散性思维活动中，寻找解决问题的许多可能，最后再从中选择出正确的方案，这正是进化的奇妙之处。
生物之所以具有智慧，是因为他对任何一种必要的功能活动，只是利用各种“指令”，来寻找最终需要执行的功能活动，而不是通过各种功能的具体执行，获得最后的正确方案。如果是那样的话，生物需要付出多少失败才能找到正确的方案呢？而人类智慧进化，也使人类具有了用思维来寻找正确方案的智慧，使人类不必要付出“行动”上的失败。这就是进化的意义所在，这就是我们为什么要揭开智慧之迷的根本原因。
程序进化：在生物进化过程中，DNA中基因的重组，应该是一个程序的再构建或重组。细胞里的每一个生命过程，都是按照DNA程序指令来完成的。程序的改变是DNA的自组织智能、自进化智能、自控制智能、自完善智能协同完成的，其目的是对环境适应的自然选择，主动选择。大系统控制正是基于这种理论来设计与实现的。
同样，生命的起源也属于程序的进化：由数据 信息 程序 生命。程序是由一些有规律的数据、信息构成的，这就是所谓的“秩序”。生命形成的最初秩序，就是自然规律——“自然程序”，各种事物都有自身的内在规律，信息存在于自然界，自然界本身就是“规律”。
程序进化可以使细胞内的生命过程，由一种模式转化为另一种模式。生命过程只不过是由程序所控制的一个过程，构成生物进化的原因是程序进化，而我们所看到的一切生命现象，只是这个程序控制下的结果。所以，从结果论证进化的方法是徒劳的，我们应该从原因——程序进化，去探索生物的进化，探索智慧的进化。
智慧教育之四：探索人类智慧的进化
探索宇宙的起源与进化，要比探索有关生命的起源与进化更加困难，这是由于生物与非生物只不过是存在方式不同，生命的起源只是物质构成方式的转化。而宇宙起源的原始状态应该是一个什么样的？进化的历程又是什么样的？则是一个非常难解的迷。
DNA与RNA：科学研究已经证明：自然界中存在的“氢与碳”、“氮与氧”，能够生成烷、氨、水，并在雷电、火山、太阳光的作用之下，形成氨基酸，DNA、RNA同样也能够形成。蛋白质只不过是氨基酸的有序组合方式，DNA、RNA既是生命物质，也是信息编码的物质单体和信息储存的介质。
有学者提出，现代科学在合成DNA、RNA时，加入了人类的智慧，而认为在DNA、RNA形成的原始状态，其智慧应该是零。我认为：在DNA、 RNA形成的原始状态，其智慧就是“自然秩序”，我们不应该否认“自然秩序”的存在，要知道人类就是自然创造的，人类的智慧也是自然创造的。那么，为什么说人类的智慧就一定高于自然智慧呢？现代科技不就是揭示自然规律吗？
另一些学者常常用人造物质的产生与进化，来说明自然物质的产生与进化的不可能性，这是绝对错误的。因为人造物质与自然物质完全是两个不同的概念，人造物质是人类信息操作的结果，自然物质是自然信息操作的结果；人造物质已经赋予了人类的智慧，而自然物质却保持着自然秩序——“自然智慧”。
生物细胞进行复制时，提取NDA信息分为两个过程：
⑴转录——细胞首先将NDA的信息转录到RNA，制作成各种不同的RNA，RNA携带着NDA的信息。
⑵转译——RNA是NDA的复制品，并将其信息转化成为特定的蛋白质，而蛋白质就是这组信息的实体。
密码：生物进行进化时，首先在自身NDA中，标记好需要进化的密码，在向下一代遗传时，改变密码。于是下一代所接受的密码，是已经发生改变了的密码，即已经进化后的密码。而下一代生物就可以利用直接获得的、已经进化的、新型密码，建立起新的细胞结构，而不需要改造自己的细胞结构。具体过程是：精子+ 卵子 受精卵 新型 密码进化。在卵子受精时，进化后的信息遗传给下一代。
计算机病毒的复制、演化，对生物进化应该有许多启示，即程序进化问题。我们应该在这方面进行深入的研究。
选择与适应：分子生物化学认为：某个系统要经受“自然选择”的考验，就必须具备“最基本的功能”。根据系统本身的结构——认为达尔文主义者对生命机制的一个解释，会让人永远难以捉摸。而我认为：“最基本的功能”结构的进化，不是对原有细胞结构的改造，而是通过DNA的进化，构成新的“最基本的功能”结构。“自然选择”与“适应环境”；“物竞天择”“适者生存”，是所有生物进化的根本原理。
“自然选择”是一种双向的过程，生物选择适合自己生存的环境，以求“适者生存”；环境以自身的调节作用，选择构成环境各种因素，以求达到平衡。因为无论是生态环境，还是宇宙的大环境，它们原本就是一个动态平衡体系，它们之所以能够以这种方式存在，就是它们具有维持这种动态平衡的内在运行机制，这就是它们的自然规律。
我们不应该将生物与非生物，放在一种完全对立的角度，进行认识与考查。而应该从宇宙大环境及其演化规律，对生物与非生物演化、进化，进行的分析与考查。任何规律都应该是广义是的程序、秩序。某种程序所具有的控制、调节机制，就应该视为一种智能。不同层次的程序，只不过智能程度有所不同。
模式转换：“复杂系统”必须具备自组织智能、自控制智能、自进化智能。“复杂系统”通过系统的“紊乱”，从一种模式，转换到另一种模式。正如受精卵开始时，只是一个细胞，呈现某种稳定的条理化状态，但受精卵的DNA中蕴藏着，能够打破这种稳定“条理”的程序，由此而引导细胞内部的 “紊乱”，并产生了肝细胞、皮肤细胞、脑细胞等。
这个过程很像计算机程序行为，“复杂系统”正是以一个数学概念描述计算机程序的行为。我们知道，计算机的一个小的程序改变，将会引起输出端的极大的变化，生物正是以这种方法完成进化的。
自然秩序在DNA中，形成了生物秩序，环境的变化使生物秩序需要随之产生相应的改变，于是引导出有目的的改变。DNA的自控制智能，对环境的变化产生感应，并由此产生指令的改变。生物中生化的改变、生物电的改变，即正电与负电的变化，与电子计算机中信息的变化，存在着相似的关系。比如：“正”、 “负”；“0”、“1”。这些大概就是生物程序的构成机制。下面我们从人工智能、信息理论，来讨论生物中存在的一些智能。
分子智能：每个分子都是由相应的原子组成，并具有一定的运动方式，即组成某种分子的相应原子之间的作用，构成了这种分子特有的运动方式。这种特有的运动方式是由一系列的数据组成的，再由数据构成信息，最后构成特有的“程序”。而这个“程序”就是分子智能，分子就是在它的控制之下保持其特有的运动方式的。
细胞智能：每个细胞内都存在着DNA，其内部存在着控制细胞生命过程的“程序”，所以DNA的“程序”就是细胞智能。细胞进化正是通过这种“智能程序”的有目的的选择完成的，就像我们人类改造环境一样，细胞在不断地改造、完善“自身”，因此DNA是一个绝对地智能高手。
器官智能：器官是由一系列的相关细胞构成的，其功能是由这些细胞协同完成的，器官的协同机制也就是它的控制机制，即器官智能。
从自行车到飞机，是从人工动力到机械动力的进化、动力方向的进化、基本构件的进化、构件组合模式的进化，这些都是智慧“观念”的进化、智慧“指令”的进化。细胞进化也是这样一种方式。
人类智慧的进化与生物进化一样，也是程序的进化。比如人类感觉、认知、思维过程，都是一些程序的操作过程，包括程序的自形成、程序的自重组、程序的自组织、程序的自进化、程序的自控制等。
智慧教育之四：探索人类智慧的进化
如果能够确定人类智慧进化就是程序进化，我们就可以按照程序进化机制，来研究人类智慧进化了。这还需要进一步的科学考证。
三、遗传智慧的进化
“智慧核心”的进化，是通过种群进化得以实现的。在人类进化的漫长岁月里，人类的DNA基因中，保留下了自然界本身运行规则的“印迹”——“秩序”，比如时间：一年四季，日出日落；还有空间：大小，高低、远近。这种“印迹”经过几亿万年的进化，慢慢的以遗传基因的方式，储存到人体内部的 “DNA”之中，它是智慧进化最原始的开端。
人类进化的另一个部分是社会进化。社会进化就是文化进化，包括人类所创造的信息：语言、文字、符号、图形等，也包括宗教、民俗、文明、科技等。社会进化属于非生物进化，它发生在人体之外，是通过文化进化的形式来实现的。
为什么生物进化不能把包括智力、知识等全部智慧遗传给个体呢？而要采用社会遗传的方式，进行知识遗传，我想有以下11种原因：
⑴人类的遗传基因承担着人体遗传所需的全部基因，这已是一个巨大的、具有天文数字的信息体系，在胎儿短短的十个月的孕育期，首先要确保完整而准确地、承袭父体和母体所提供的基因，形成胎儿自身的遗传基因。
⑵而后这个遗传基因进行有序的分化，形成不同组织器官的原始细胞，再由这些原始的组织细胞，发育成人体的不同组织和器官。
⑶你是否知道，人体拥有几亿万个细胞，每一个细胞又具有什么样复杂而又精细的解剖结构，不同的组织、细胞又具有各自所特有的生理功能。要完成这样一个庞大的体系的遗传，是一个何等庞大、复杂的生物工程呀！
⑷大家都知道，人体是一个开放体系，要保持一个相当稳定的动态平衡状态，就需要人体具备一个相当复杂、完善的调节体系。
⑸而生命体如果要生存下去，就必须进行新陈代谢，而新陈代谢又是一个非常复杂的生命过程。
⑹同时，生命体还必须能很好地适应外部环境，并与疾病做斗争，这一系列的人体功能，同样需要遗传基因来遗传。
⑺自从语言和文字出现之后，人类的智慧得到了飞速的发展，而人类遗传基因的进化是一个漫长的过程。
⑻这就是说，生物遗传已不能适应社会进化飞速发展的需求。这是因为人体的遗传基因不可能在短时间内，将人类所获得的知识与智慧全部固化到遗传基因当中去。
⑼而恰好人类所创造的语言、文字、符号非常适合充当这一角色，这就自然产生的社会进化。
⑽对于人类生物进化而言，社会进化是一种相当“经济”的手段，它不但可以在短时间内完成自身的进化，而且减少了生物遗传的负荷，这样就能确保生物遗传的准确性、简易性、纯净性。
⑾试想、如果将所有的知识和智慧的遗传任务，都交给生物遗传基因来完成，过量的信息，已超过了人体遗传基因所能承担的遗传能力，这将势必造成遗传过程的混乱，使人类的正常遗传无法完成。
我认为：在人类的遗传基因里，一定有“智慧遗传信息”。如果说，没有智慧遗传信息，婴儿又如何能够学习语言、学习科学知识呢？反过来说，智慧是后天获得的，那么，为什么只有人才能获得呢？而其它动物、植物又为什么不能获得后天的智慧呢？我认为，婴儿所获得的最根本的智慧是“能够识别和学习人类所创造的信息的能力”，而其余的智慧都能在后天获得。
四、获得智慧的进化
获得智慧进化：是个体进化，是先天智慧与后天学习、实践的结晶。社会进化，即包括了个体大脑结构的进化与大脑遗传智慧的进化，同时，也包括了外在的物质文明、科学知识、技术的进化。社会进化，使得个体不但获得了先天的智慧结构与智慧信息的进化，而且，为个体后天能进一步获得外在的物质文明、科学知识、技术奠定了丰厚的基础。反过来，获得了进化的个体，又推进了社会进化。那些进化中的佼佼者，将引导、促进整个社会的进化。
迁移：在人类近代进化史中，外在的物质文明、科学知识、技术的进化是最为迅猛的。社会进化是人类自己创造的，这即是生存的需求，发展的需求，同时也是人类欲望的需求。为什么社会进化会如此迅猛呢？原来，这是由于“遗传的迁移，进化的迁移”。
创造：自从我们的祖先走出森林后，随着他们运动范围的不断扩大，劳力生产的复杂化，人类的大脑体积迅速增大，原始经验的积累也在不断的增长。这时，人类已“朦胧”的意识到，生物进化已无法满足自身发展的需求。于是，人类便渐渐的开始创造自己的语言，接着又创造了文字。这样，人类所获得的知识得到了保存，并因此获得飞速发展。再后来，人类又创造了数学与逻辑体系，使人类的智慧发展到了一个崭新的阶段。
大脑结构进化：在人类早期进化中，大脑结构的进化是非常有限的。这主要是由于大脑结构的进化，取决于遗传基因的进化，而后者的进化是一个非常缓慢的过程。我们知道，智慧进化取决于两个方面：一是大脑结构和大脑遗传智慧的进化，二是外在的物质文明、科学知识、技术的社会进化。
主观能动性：人类之所以能成为万物之灵，最根本的是他所独具有的主观能动性。人类在意识到自身智慧的进化受到生物进化的束缚后，便主动开始了“创造社会进化体系”，使人类文化遗传“由内部迁移到了外部”，使人类文化进化“由内部迁移到了外部”，完成了“智慧进化的一次彻底革命”。
另外?br>参考资料：http://www.wisdome.net