BCO算法
① 信道动态分配技术是什么，有什么特点
在无线蜂窝移动通信系统中，信道分配技术主要有3类：固定信道分配(FCA)、动态信道分配(DCA)以及随机信道分配(RCA)。 FCA的优点是信道管理容易，信道间干扰易于控制；缺点是信道无法最佳化使用，频谱信道效率低，而且各接入系统间的流量无法统一控制从而会造成频谱浪费，因此有必要使用动态信道分配，并配合各系统间做流量整合控制，以提高频谱信道使用效率。FCA算法为使蜂窝网络可以随流量的变化而变化提出了信道借用方案(Channel borrowing scheme)，如信道预定借用(BCO)和方向信道锁定借用(BDCL)。信道借用算法的思想是将邻居蜂窝不用的信道用到本蜂窝中，以达到资源的最大利用。 DCA根据不同的划分标准可以划分为不同的分配算法。通常将DCA算法分为两类：集中式DCA和分布式DCA。集中式DCA一般位于移动通信网络的高层无线网络控制器(RNC)，由RNC收集基站(BS)和移动站(MS)的信道分配信息；分布式DCA则由本地决定信道资源的分配，这样可以大大减少RNC控制的复杂性，该算法需要对系统的状态有很好的了解。根据DCA的不同特点可以将DCA算法分为以下3种：流量自适应信道分配、再用划分信道分配以及基于干扰动态信道分配算法等。DCA算法还有基于神经网络的DCA和基于时隙打分(Time slot scoring)的DCA。最大打包(MP)算法是不同于FCA和DCA算法的另一类信道分配算法。DCA算法动态为新的呼叫分配信道，但是当信道用完时，新的呼叫将阻塞。而MP算法的思想是：假设在不相邻蜂窝内已经为新呼叫分配了信道，且此时信道已经用完，倘若这时有新呼叫请求信道时，MP算法(MPA)可以将两个不相邻蜂窝内正在进行的呼叫打包到一个信道内，从而把剩下的另一个信道分配给新到呼叫。 RCA是为减轻静态信道中较差的信道环境(深衰落)而随机改变呼叫的信道，因此每信道改变的干扰可以独立考虑。为使纠错编码和交织技术取得所需得QoS，需要通过不断地改变信道以获得足够高的信噪比 FCA的优点是信道管理容易，信道间干扰易于控制；缺点是信道无法最佳化使用，频谱信道效率低，而且各接入系统间的流量无法统一控制从而会造成频谱浪费，因此有必要使用动态信道分配，并配合各系统间做流量整合控制，以提高频谱信道使用效率。FCA算法为使蜂窝网络可以随流量的变化而变化提出了信道借用方案(Channel borrowing scheme)，如信道预定借用(BCO)和方向信道锁定借用(BDCL)。信道借用算法的思想是将邻居蜂窝不用的信道用到本蜂窝中，以达到资源的最大利用。 DCA根据不同的划分标准可以划分为不同的分配算法。通常将DCA算法分为两类：集中式DCA和分布式DCA。集中式DCA一般位于移动通信网络的高层无线网络控制器(RNC)，由RNC收集基站(BS)和移动站(MS)的信道分配信息；分布式DCA则由本地决定信道资源的分配，这样可以大大减少RNC控制的复杂性，该算法需要对系统的状态有很好的了解。根据DCA的不同特点可以将DCA算法分为以下3种：流量自适应信道分配、再用划分信道分配以及基于干扰动态信道分配算法等。DCA算法还有基于神经网络的DCA和基于时隙打分(Time slot scoring)的DCA。最大打包(MP)算法是不同于FCA和DCA算法的另一类信道分配算法。DCA算法动态为新的呼叫分配信道，但是当信道用完时，新的呼叫将阻塞。而MP算法的思想是：假设在不相邻蜂窝内已经为新呼叫分配了信道，且此时信道已经用完，倘若这时有新呼叫请求信道时，MP算法(MPA)可以将两个不相邻蜂窝内正在进行的呼叫打包到一个信道内，从而把剩下的另一个信道分配给新到呼叫。 RCA是为减轻静态信道中较差的信道环境(深衰落)而随机改变呼叫的信道，因此每信道改变的干扰可以独立考虑。为使纠错编码和交织技术取得所需得QoS，需要通过不断地改变信道以获得足够高的信噪比
② 已知直角三角形的两条直角边长分别为abc设计一个求直角三角形内切圆的面积的算法并画出程序框图
设△ABC的内切圆圆心为O，则：△ABC的面积=△ABO的面积+△BCO的面积+△ACO的面积
所以：ab/2=cr/2+ar/2+br/2，其中r是内切圆半径，则r=ab/(a+b+c)
③ 已知长方形的面积是40方厘米,求图中阴影部分的面积。
有图可得
连接BE过点O
△ABO≌△BCO
△FEO≌△DEO
将ABO和FEO从上部分翻转至下部分
则阴影面积为长方形一半=20
④ 华为ii代信道分配算法实现了以下哪些信道分配
线蜂窝移通信系统信道配技术主要3类：固定信道配(FCA)、态信道配(DCA)及随机信道配(RCA) FCA优点信道管理容易信道间干扰易于控制；缺点信道佳化使用频谱信道效率低且各接入系统间流量统控制造频谱浪费必要使用态信道配并配合各系统间做流量整合控制提高频谱信道使用效率FCA算使蜂窝网络随流量变化变化提信道借用案(Channel borrowing scheme)信道预定借用(BCO)向信道锁定借用(BDCL)信道借用算思想邻居蜂窝用信道用本蜂窝达资源利用 DCA根据同划标准划同配算通DCA算两类：集式DCA布式DCA集式DCA般位于移通信网络高层线网络控制器(RNC)由RNC收集基站(BS)移站(MS)信道配信息；布式DCA则由本决定信道资源配减少RNC控制复杂性该算需要系统状态解根据DCA同特点DCA算3种：流量自适应信道配、再用划信道配及基于干扰态信道配算等DCA算基于神经网络DCA基于隙打(Time slot scoring)DCA打包(MP)算同于FCADCA算另类信道配算DCA算态新呼叫配信道信道用完新呼叫阻塞MP算思想：假设相邻蜂窝内已经新呼叫配信道且信道已经用完倘若新呼叫请求信道MP算(MPA)两相邻蜂窝内进行呼叫打包信道内剩另信道配给新呼叫 RCA减轻静态信道较差信道环境(深衰落)随机改变呼叫信道每信道改变干扰独立考虑使纠错编码交织技术取所需QoS需要通断改变信道获足够高信噪比 FCA优点信道管理容易信道间干扰易于控制；缺点信道佳化使用频谱信道效率低且各接入系统间流量统控制造频谱浪费必要使用态信道配并配合各系统间做流量整合控制提高频谱信道使用效率FCA算使蜂窝网络随流量变化变化提信道借用案(Channel borrowing scheme)信道预定借用(BCO)向信道锁定借用(BDCL)信道借用算思想邻居蜂窝用信道用本蜂窝达资源利用 DCA根据同划标准划同配算通DCA算两类：集式DCA布式DCA集式DCA般位于移通信网络高层线网络控制器(RNC)由RNC收集基站(BS)移站(MS)信道配信息；布式DCA则由本决定信道资源配减少RNC控制复杂性该算需要系统状态解根据DCA同特点DCA算3种：流量自适应信道配、再用划信道配及基于干扰态信道配算等DCA算基于神经网络DCA基于隙打(Time slot scoring)DCA打包(MP)算同于FCADCA算另类信道配算DCA算态新呼叫配信道信道用完新呼叫阻塞MP算思想：假设相邻蜂窝内已经新呼叫配信道且信道已经用完倘若新呼叫请求信道MP算(MPA)两相邻蜂窝内进行呼叫打包信道内剩另信道配给新呼叫 RCA减轻静态信道较差信道环境(深衰落)随机改变呼叫信道每信道改变干扰独立考虑使纠错编码交织技术取所需QoS需要通断改变信道获足够高信噪比
⑤ 无线资源管理的具体研究内容详述
在移动通信系统中，近地强信号抑制远地弱信号产生“远近效应”。系统的信道容量主要受限于其他系统的同频干扰或系统内其他用户干扰。在不影响通信质量的情况下，进行功率控制尽量减少发射信号的功率，可以提高信道容量和增加用户终端的电池待机时间。传统的功率控制技术是以语音服务为主，这方面的研究已经相当多，主要涉及到集中式与分布式功率控制、开环与闭环功率控制、基于恒定接收与基于质量功率控制。目前功率控制的研究集中在数据服务和多媒体业务方面，多为综合进行功率控制和速率控制研究。功率控制和速率控制两者的目标基本上是互相抵触的，功率控制的目标是让更多的用户同时享有共同的服务，而速率控制则是以增加系统吞吐量为目标，使得个别用户或业务具有更高的传输速率。如何满足用户间不同的QoS要求和传输速率，同时达到公平性和高吞吐量的双重目标，是目前较为热门的课题。
用在电路交换网络的功率控制技术已不能适应IP传输和复杂的无线物理信道控制，当IP网络成为核心网络，如何在分组交换网络进行功率控制就成为功率控制研究的主要内容。针对基于突发模式（Burst-mode）功率控制的通信网络的研究和连续突发模式（Burst-by-burst）的通信系统的设计已引起很大的注意。结合功率控制和其他新技术，如智能天线、多用户检测技术、差错控制编码技术、自适应编码调制技术、子载波分配技术等方面的联合研究，提高系统容量也是比较热门的研究课题。 在无线蜂窝移动通信系统中，信道分配技术主要有3类：固定信道分配（FCA）、动态信道分配（DCA）以及随机信道分配（RCA）。 FCA的优点是信道管理容易，信道间干扰易于控制；缺点是信道无法最佳化使用，频谱信道效率低，而且各接入系统间的流量无法统一控制从而会造成频谱浪费，因此有必要使用动态信道分配，并配合各系统间做流量整合控制，以提高频谱信道使用效率。FCA算法为使蜂窝网络可以随流量的变化而变化提出了信道借用方案（Channel borrowing scheme），如信道预定借用（BCO）和方向信道锁定借用（BDCL）。信道借用算法的思想是将邻居蜂窝不用的信道用到本蜂窝中，以达到资源的最大利用。
DCA根据不同的划分标准可以划分为不同的分配算法。通常将DCA算法分为两类：集中式DCA和分布式DCA。集中式DCA一般位于移动通信网络的高层无线网络控制器（RNC），由RNC收集基站（BS）和移动站（MS）的信道分配信息；分布式DCA则由本地决定信道资源的分配，这样可以大大减少RNC控制的复杂性，该算法需要对系统的状态有很好的了解。根据DCA的不同特点可以将DCA算法分为以下3种：流量自适应信道分配、再用划分信道分配以及基于干扰动态信道分配算法等。DCA算法还有基于神经网络的DCA和基于时隙打分（Time slot scoring）的DCA。最大打包（MP）算法是不同于FCA和DCA算法的另一类信道分配算法。DCA算法动态为新的呼叫分配信道，但是当信道用完时，新的呼叫将阻塞。而MP算法的思想是：假设在不相邻蜂窝内已经为新呼叫分配了信道，且此时信道已经用完，倘若这时有新呼叫请求信道时，MP算法 （MPA）可以将两个不相邻蜂窝内正在进行的呼叫打包到一个信道内，从而把剩下的另一个信道分配给新到呼叫。
RCA是为减轻静态信道中较差的信道环境（深衰落）而随机改变呼叫的信道，因此每信道改变的干扰可以独立考虑。为使纠错编码和交织技术取得所需得QoS，需要通过不断地改变信道以获得足够高的信噪比。 以语音业务为主的呼叫准入控制决定是否接受新用户呼叫是相当简单的问题，在基站有可用的资源时即可满足用户的要求。在CDMA网络中，使用软容量的概念，每个新呼叫的产生都会增加所有其他现有呼叫的干扰电平，从而影响整个系统的容量和呼叫质量。因此以适当的方法控制接入网络的呼叫显得比较重要。第3代及未来移动通信系统要求支持低速话音、高速数据和视频等多媒体业务，因此呼叫准入控制也就变得较为复杂。 未来移动通信系统中呼叫准入控制的要求是：在判决过程中，使用网络计划和干扰测量的门限，任何新的连接不应该影响覆盖范围和现有连接的质量（整个连接期间），当新连接产生时，呼叫准入控制利用来自负荷控制和功率控制的负荷信息估计上、下行链路负荷的增加，负荷的改变依赖于流量和质量等参数，若超过上行或下行链路的门限值，则不允许接入新的呼叫。呼叫准入控制算法给出传送比特速率、处理增益、无线链路发起质量参数、误码率（BER）、信噪比（Eb/No）和信干比（SIR）。呼叫准入控制管理承载映射、发起强制呼叫释放、强制频率间或系统间的切换等功能。
目前正在研究的呼叫准入控制算法主要有以下几类：基于QoS的呼叫准入控制算法，该算法对接入的呼叫业务进行分类，如分为实时性业务和非实时性业务，然后再分别对其执行不同的呼叫连接；交互式呼叫准入控制算法；基于等效带宽的呼叫准入控制算法；基于容量的呼叫准入控制算法；基于功率的呼叫准入控制算法；分布式呼叫准入控制算法等。
随着未来移动通信系统对数据、图像、视频等多媒体业务的支持，其业务的传输速率也越来越高，这就要求研究新的适合于高速移动通信系统的呼叫准入控制算法。此外，在考虑移动通信系统的呼叫准入控制时，拥塞控制策略也是通常需要考虑的一个方面，因此常将呼叫准入控制与拥塞控制进行结合研究。 传统的Internet网络提供是“尽力而为”（Best effort）服务，IP层无法保证业务的QoS要求，端到端QoS保障要通过传输控制协议（TCP）层来实现。尽管TCP层可以保障一定的QoS，如减少分组丢失率，但是仍无法满足高实时性要求的图像、视频等多媒体业务在无线系统中传输的端到端QoS要求。而且未来移动通信系统的核心网络将是基于IP的网络，这就给如何在移动Internet网络上为未来高速多媒体业务提供可靠的端到端QoS要求提出了新的问题。 目前对移动IP业务的服务质量（QoS）的保证方法，大多没有考虑到端到端QoS保证。下一代高速无线/移动网络要求能够接入Internet、支持各种多媒体应用并保证业务的 QoS。但由于用户的移动性和无线信道的不可靠性，使得QoS保证问题比有线网络更复杂。传统IP网络无法保证用户业务的QoS，这已经成为Internet向前发展的巨大障碍，为此IETF为增强现有IP的QoS性能提出了两种典型的保障机制即：综合业务/资源预约协议 （InterServ/RSVP）和区分业务（DiffServ）。
在无线网络中，传统的流量控制并不适应用来提供QoS 保证，因为会把无线信道传输过程中的分组丢失当作网络拥塞来处理。UMTS定义了4类QoS类型，即对最大传输迟延有严格的要求的会话类别，对端到端数据流的迟延抖动有一定要求的流类别，对往返延迟时间有要求的交互式类别，对延迟敏感性要求很低的后台类别。网络根据不同QoS类型的业务分别为其分配不同信道资源。此外还有其他几种解决QoS的算法，如无线链路层解决方案、TCP连接分离方法、TCP迭加解决方案、套接口/网关解决方案等。
有关自适应编码调制、无线资源预留等其他无线资源管理方面的研究内容也在进一步的研究和探讨中 。
⑥ 如图，在梯形abcd中，三角形abo的面积是4平方厘米，三角形ado的面积是6平方厘米。求出梯形a
这个是课本上的算法：△BOC=6平方厘米 △DOC=6*六分之四=9平方厘米 S梯=4+6+6+9=25平方厘米
这个是比较专业的做法，你可以做下参考△ABO和△ADO在BD上等高∴S△ABO/S△ADO=OB/OD=4/6=2/3即OB/OD=2/3∵AB∥DC∴△ABO∽△DCO∴S△ABO/S△DCO=(OB/OD)²=(2/3)²=4/9∴S△DCO=9/4S△ABO=9/4×4=9∵S△ADO=S△BCO=6（S△ABD=S△ABC，S△ABD-S△ABO=S△ABC-S△ABO，即S△ADO=S△BCO)∴S梯形ABCD=S△AOB+S△ADO+S△BCO+S△CDO=4+6+9+6=25平方厘米
求采纳哦~
⑦ 图不标准，但是确定用CAD可以画出来求解“”处的角度算法
假定AB=1，已知AB、∠OAB、∠OBA、∠AOB，用正弦定理求OA、OB
已知OB、∠OBC、∠BCO，用正弦定理求OC
已知OA、∠DAO、∠ADB，用正弦定理求OD
已知OC、OD、∠DOC，用余弦定理求CD
已知CD、OD、∠DOC，用正弦定理求∠BCA
⑧ 什么是帝国主义的竞争算法
一、定义：帝国竞争算法(imperialist competitive algorithm, ICA )是一种受帝国竞争行为启发的新的智能优化算法，它与粒子群优化(PSO)、蚁群(BCO)等算法一样，都属于基于群体的随机优化搜索算法。
二、详细介绍：
受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主义国家)靠近，该过程类似于PSO。帝国竞争机制是ICA的关键，ICA通过帝国竞争机制将最弱帝国中的一个或多个殖民地移动到其他帝国，使帝国之间可以进行信息交互。
目前，国外已有许多学者对ICA的性能改进以及实际应用进行了大量的研究，也取得了一定的进展。ICA已被广泛用于解决各种实际的优化问题，如调度问题、分类问题、机械设计等。然而，该算法仍然存在多样性下降较快、易早熟收敛等缺陷。另外，ICA提出的时间较短，尚有很大的研究空间。
三、优点：
帝国竞争算法与PSO, GA相比，收敛速度快、收敛精度高，具有较强的全局收敛性。算法利用殖民地向帝国主义国家移动进行局部搜索，即在较优区域内进行大力度开采，保证了算法的局部搜索能力。同时，帝国竞争操作使帝国内的殖民地可以向其他帝国移动，突破了原来的搜索范围，增加了种群多样性，在一定程度上起到克服“早熟”现象的作用。此外，帝国合并操作大大加快了算法的收敛速度，对于低维度优化问题，具有较明显的优势。
四、存在的问题：
群智能优化算法的“开采”和“勘探”能力是互相制约的，“开采”能力较强时，群体的多样性会受影响，而“勘探”能力较强则算法的全局收敛速度会变慢。原始的ICA算法还不能很好地平衡这两点，其局部搜索能力较强，收敛速度快，因此优化高维多模问题时，容易陷入局部最优。
帝国合并以及帝国覆灭使ICA的帝国个数不断减少，导致群体多样性降低，算法的全局“勘探”能力受影响，易出现“早熟”现象。
帝国竞争操作体现了帝国之间的信息交互，然而，帝国竞争在每一次迭代中只是将最弱的殖民地归于最强的帝国，该过程对每个帝国的势力大小影响很小，需要多次迭代才能体现出来，帝国之间缺乏更有效的信息交互，即群体多样性的体现并不明显。