批量生产算法
1. 若生产管理订货批量模型不给出单价p怎么算法
经济订货批量模型 经济订货批量模型(Economic Order Quantity, EOQ)：又称整批间隔进货模型EOQ模型， 是目前大多数企业最常采用的货物定购方式。该模型适用于整批间隔进货、不允许缺货的存储问题，即某种物资单位时间的需求量为常D，存储量以单位时间消耗数量D的速度逐渐下降，经过时间T后，存储量下降到零，此时开始定货并随即到货，库存量由零上升为最高库存量Q，然后开始下—个存储周期，形成多周期存储模型。 1简介编辑 经济订货批量模型最早由F.W.Harris于1915年提出的,该模型有如下假设: (1)需求率已知,为常量.年需求量以D表示,单位时间需求率以d表示. (2)一次订货量无最大最小限制. (3)采购,运输均无价格折扣. (4)订货提前期已知,为常量. (5)订货费与订货批量无关
2. 那些生产排程系统里面的算法是什么
计划排程和管控体系的先决条件 集成计划排程和管控体系的先决条件，我们这一块集成计划排程管控体系，它的有效性很大程度上是取决于它需要的先决条件是否能够得到满足以及它满足的相应状况和程度。那让我们来看一下他集成计划和管控体系先决条件。 第一，要有交互性的计划与排程，我们知道计划与排除，它是两个不同的概念，尤其是在不稳，在面临很多不确定的条件和因素状况下的时候，我们更需要有一个长期意识，然后长期的去做一个规划对生产，一般系统能为我自动生成一个计划，但他不能够直接使用是因为他有一定的局限性。我们必须需要我们的计划人员进行手工的操作，这样才能达到一个完美的效果复合实际生产，也能够达到预期的交互目标的生产排程。所以，我们能够将软件体系的排程和计划人员的手工操作做的计划能够交互性的结合起来，能够支持在计划和排程之间能够轻易的移动达到交互的目的，最终为客户提供一个正确的反馈信息，第二，这个体系用户能够将用户所期待的效果能够通过软件能够抽象出来，经过考虑后作出的决策，一般都是短期的精准到分分秒秒，或者说长期的需要精准到这个订单的交期，有的甚至达到一年或者几年以上，这个体系就要在这个范围内自由移动，当然它出来效果也要是比较好的，至少提供的信息是要精准的，以便于管理层在不同状况下作出决策，还有就是要灵活，用户要能够修改生产排程，当然以便于作出正确的决策，第三，这个体系要能够让用户进行模拟的去排程，对现有的生产状况进行评估或者基于生产现有状况下后作出不同的假设，然后进行模拟排程出不同的效果，然后这个体系要能够执行起来十分方便，他的执行力要反馈效果要很快。第四，用户界面要有好，这个体系有很多不同的模块，用户的界面要有多种功能，要能满足客户各种的需求，他们想要解决掉的问题和他们所要看到信息都要清晰的看到和方便的操作。 接下来，这个体系要清晰的辨别出不同的绩效标准，便于我们的用户能输入不同的信息能够得到一个绩效考核，尤其是对一些有冲突的没有明确界限的标准，能够很好的进行评估进行最终的判断。最后的一个体系易于和外在的系统相结合，如APS，ERP，MES，这些需要有方便的接口。当然研究人员所研究的体系，它的目标能够满足以上的几点要求，为用户生成相应的计划，能够模拟进行排成，还要能够考虑到整个生成状况下的执行状况，这个体系将会极大的提高生成状况然后能够带来很好的生产绩效，这个研发人员的生产目标，也是广大中小型企业所想看到的计划产品。 参考文献：/
3. 请问什么叫做“量产型”
量产型 是一个工业名词
一个工业产品从 概念提出 然后到 原型机制作 并最终定型后进行模具化批量生产的工业产品。
最后这个批量生产的就叫量产型。
拿CPU为例
刚开始提出一个概念 速度要达到什么样的标准，温度要控制在什么样的标准之类的...
然后计算出来 各级缓存要多大多大，制程标准要多小多小，晶体管数量要多多多多，占用的硅片要多少多少。
之后出来一个原型机，这个原型机可能温度比标准要更难控制，而且稳定性很差。也许某一种算法的运算能力特别NB，也许某一种算法的运算能力就特别垃圾。
然后在相应的地方进行修改，实验的差不多了 造出来一批工程样品。工程样品比原型机的稳定性要好很多，而且各方面的能力都差不多相当。最主要工程样品的目的是计算良品率。
工程样品 各项指标达标了之后，就是定型。然后开始大批量生产，就叫做量产型。
那EVA来说 ，零号机就属于原型机。 初号机 二三四五号都属于工程样品。
4. 快速生成1000万个不重复数字的算法
假设我要在10000000 - 99999999之间产生100万个不重复的随机数。可以建立一个表table1，这个表有两个字段，一个是所产生的随机数字段(int型)，另外一个也是int型字段。
使用99999999 - 10000000 =89999999 整除 1000000 = 89(舍去)。然后从10000000开始循环1000000次，从10000000开始每一次加89，
即10000000、10000089、10000178...
然后每循环一次，使用newid生成一个随机数，将这两个数做为值插入table1中。即第一个字段插入按步长89递增的数，第二个数是使用newid随机生成的数。这样，table1就有100万条记录了，不过随机值是顺序的。但由于第二个字段是随机的，因此，只要按第二个字段排序，第一个字段上的值就是随机的。
这样做不用检查重复值就可以保证得到1000000个无重复的随机数。而且它们是均匀分布在10000000到99999999之间。
当然，也可以随机变化89的步长，使其更加随机。
这样做还有一个好处，可以分批地生成记录，然后一起插入表中。如一次产生1000条这样的记录，插入后再产生下一千条记录。这样只要循环1000次就可完成。
至于代码，很简单，自己写吧，这里只给出思路！！
5. MES中关于生产排程的经典算法都有哪些
MES中经典算法无非是两类：
日系：从精益生产管理角度出发，算法完全服务于管理，这种生产排程的算法是均衡化算法，具体运用出现率算法。代表企业是富士通、NEC等丰田的IT供应商，国内使用这类MES的有奇瑞和长安；
欧美系：立足于充分调度空闲资源，提升利用率，这种算法相对较多，模拟退火算法等都有，但因为这类IT公司在国内提供MES服务的没怎么接触，就无法举例了
6. 裙子用料怎么计算，公式及算法！谢谢！
纺织常用计算公式分为定长制计算公式和定重制计算公式二种。
1、定长制计算公式
(1)、旦尼尔(D)：D=g/L*9000，其中g为丝线的重量(克)，L为丝线的长度(米)
(2)、特克斯(号数)[tex(H)]：tex=g/L*1000，其中g为纱(或丝)的重量(克)，L为纱(或丝)的长度(米)
(3)、分特克斯(dtex)：dtex=g/L*100，其中g为丝线的重量(克)，L为丝线的长度(米)
2、定重制计算公式
(1)、公制支数(N)：N=L/G，其中G为纱(或丝)的重量(克)，L为纱(或丝)的长度(米)
(2)、英制支数(S)：S=L/(G*840)，其中G为丝线的重量(磅)，L为丝线的长度(码)
3、换算公式
(1)、公制支数(N)与旦尼尔(D)的换算公式：D=9000/N
(2)、英制支数(S)与旦尼尔(D)的换算公式：D=5315/S
(3)、分特克斯(dtex)与特克斯(tex)的换算公式：1tex=10dtex
(4)、特克斯(tex)与旦尼尔(D)的换算公式：tex=D/9
(5)、特克斯(tex)与英制支数(S)的换算公式：tex=K/S，K值：纯棉纱K=583.1，纯化纤K=590.5，涤棉纱K=587.6，棉粘纱(75：25)K=584.8，维棉纱(50：50)K=587.0
(6)、特克斯(tex)与公制数(N)的换算公式：tex=1000/N广告衫厂家
(7)、分特克斯(dtex)与旦尼尔(D)的换算公式：dtex=10D/9
(8)、分特克斯(dtex)与英制支数(S)的换算公式：dtex=10K/S，K值：纯棉纱K=583.1，纯化纤K=590.5，涤棉纱K=587.6，棉粘纱(75：25)K=584.8，维棉纱(50：50)K=587.0
(9)、分特克斯(dtex)与公制支数(N)的换算公式：dtex=10000/N
(10)、公制厘米(cm)与英制英寸(inch)的换算公式：1 inch=2.54 cm
(11)、公制米(M)与英制码(yd)的换算公式：1码=0.9144米
(12)、绸缎平方米克重(g/m2)与姆米(m/m)的换算公式：1m/m=4.3056g/m2
(13)、绸缎的实际重量与磅重的换算公式：磅重(lb)=每米绸重(g/m)*0.9144(m/yd)*50(yd)/453.6(g/yd)
2、具体样式参数：
（1）基本样式的小A裙：0.6米
（2）蛋糕裙/蓬蓬裙：1.5米 企业宣传促销文化衫
（3）三-四截波西米亚褶裙（裙长55厘米布料门幅105厘米）：用料2.3米
（4）短袖直身连衣裙（幅106）：1个裙长+1个袖长＝常规1.5米
（5）裙摆比较大的连衣裙（幅130）：1个裙长加1个下半身裙长＝1.7米
（6）样式复杂分割线多的连身喇叭裙（幅106）：3.4米
7. 遗传算法求解生产批量问题 matlab代码 跪求！！！！
你去下一个遗传算法工具箱
8. 求，用C语言编的遗传算法程序（生产批量问题）
我一个朋友曾经编过类似的，不知道你能不能用的上，给我email，我给你发过去参考一下吧，赫赫，希望对你有帮助。
9. 流水线标准工时计算方法
你的问题就有问题了，其实按我理解，你要问的就是一件产品走完整条流水线共用多少工时，如果你的问题是这样的话，那我可以告诉你两种不同的算法，你可以两种都用来算，最后再两者进行比较下，一种是，你统计一天下来这条流水线的产量，那这条流水线上一件产品的工时就等于：一天的作业时间/一天的产量；另一种方法就是，你要划分各个工作站的工序类别，之后再测出各个工序生产单件产品的标准工时（可能就是你上面的标准作业时间，因我不理解你的标准时间是啥工序或什么之类的，你讲得不够清楚），之后将所有各个工序的标准工时相加即可，相加总和就是这条流水线上生产一件产品的标准时间了。