数据库的可靠性
mysql数据库有undo空间
5种mysql做可靠性分析的方案：
1．MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)
简介：
MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的，实时复制数据，可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。
成本：
节点服务器对RAM的需求很大，与数据库大小呈线性比例；
最好使用千兆以太网络；
还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。
优点：
可用于负载均衡场合；
可用于高可靠性场合；
高伸缩性；
真正的数据库冗余；
容易维护。
缺点：
随着数据库的变大，对RAM的需求变得更大，因此成本很高；
速度：
几乎 比典型的单独服务器（无千兆以太网，无SCI卡，存储引擎相关的限制少）慢10倍。
应用场合：
冗余，高可靠性，负载均衡
2. MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)
简介：
如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？
GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘。
GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。
成本：
最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，其他作为备份服务器。
优点：
高可靠性
某种程度的冗余
按照高可靠性进行伸缩
缺点：
没有负载均衡
没有保证的冗余
无法对写操作进行伸缩
速度：
单独服务器的2倍。对读操作支持得较好。
应用场合：
需要高可靠性的、读操作密集型的应用
3. MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)
简介：
如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？
DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。
同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。
成本：
最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，而其他则作为备份服务器。
优点：
高可靠性；
一定程度的冗余；
以高可靠性名义来看是可伸缩的。
缺点：
没有负载均衡
没有保证的冗余
在写负载方面没有伸缩性
速度：
在读写方面相当于单独服务器
应用场合
需要高可靠性、读操作密集型的应用
4. MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)
简介：
考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写操作，而采用n台从服务器用于读操作。
成本：
最多1台高性能写服务器，n台读服务器的成本
优点:
读操作的高可靠性；
读操作的负载均衡；
在读操作负载均衡方面是可伸缩的。
缺点：
无写操作的高可靠性；
无写操作的负载均衡；
在写操作方面无伸缩性；
速度：
同单独服务器；在读操作方面支持得较好
应用场合
读操作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。
5. Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)
多台功能分离的单独服务器，没有高可靠性、负载均衡能力，明显缺点太多，不予考虑。
❷ 如何确保MYSQL数据库的可靠性 - 技术问答
正版好贵啊...21andy
发表于
2009-6-10
11:14[i]那就用MySQL的innoDB引擎..支持事物..不过话说回来..你用MySQL出了问题的时候是叫天天不灵叫地地不理啊.
❸ 数据库系统的特点
数据库的主要特点:
⑴ 实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
⑵ 减少数据的冗余度
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
⑶ 数据的独立性
数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
⑷ 数据实现集中控制
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。
⑹ 故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
请采纳！
❹ 数据库系统的安全特征有哪些
数据库系统有4
个特征：
1，允许使用数据定义语言，建立新的数据库和指定它的模式。
2，能够查询数据和更新数据
3，支持存储大量的数据，长时间以后可以保证其安全。
4，控制多用户访问数据库，保证不冲突。
❺ 数据库的备份是为了维护数据库的什么、安全性，完整性，还是可靠性什么的
数据的安全，保护好数据
❻ 如何确保数据，信息的准确性，完整性，可靠性，及时性，安全性和保密性
数据完整性（Data Integrity）是
指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。
保证数据的完整性:
用约束而非商务规则强制数据完整性
如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。
假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。
如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 — Lamont Adams
只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。
— Peter Ritchie
2. 分布式数据系统
对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。
— Suhair TechRepublic
3. 强制指示完整性
没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它，所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。
— kol
4. 关系
如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。
— CS Data Architect
5. 采用视图
为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。
— Gay Howe
6. 给数据保有和恢复制定计划
考虑数据保有策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。
— kol
7. 用存储过程让系统做重活
解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后，我所在的团队决定封装一些关联表的功能组，提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间，我们发现3GL 编码器设置了所有可能的错误条件，比如以下所示：
SELECT Cnt = COUNT (*)
FROM [<Table>]
WHERE [<primary key column>] = <new value>
IF Cnt = 0
BEGIN
INSERT INTO [<Table>]
( [< primary key column>] )
VALUES ( <New value> )
ELSE
BEGIN
<indicate plication error>
而一个非3GL 编码器是这样做的：
INSERT INTO [<Table>]
( [< primary key column>] )
VALUES
( <New value> )
IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint
BEGIN
<indicate plication error>
第2 个程序简单多了，而且事实上，利用了我们给数据库的功能。虽然我个人不喜欢使用嵌入文字（2627）。但是那样可以很方便地用一点预先处理来代替。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。
— a-smith
8. 使用查找
控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等
❼ 如何确保MYSQL数据库的可靠性 - 技术问答
正版好贵啊...21andy
发表于
2009-6-10
11:14[i][/url][/b]那就用MySQL的innoDB引擎..支持事物..不过话说回来..你用MySQL出了问题的时候是叫天天不灵叫地地不理啊.
❽ 数据库具有特点有哪些
主要特点 (1)实现数据共享。 数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。 同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。 数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。 文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。 主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用； ②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性； ③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取， 又能防止用户之间的不正常交互作用； ④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法， .