mysql设计的数据库案例
在控制台根目录下打开sqlserver企业管理器，新建sqlserver组，根据自己的情况进行选择；然后新建sqlserver
注册，进行对sqlserver的连接。准备妥当后，下面就开始了：
首先打开数据转换服务，新建包，打开dts界面，在连接中选择数据源进行配置。再选择将要转换到的目的文件，这里我选的
textfile(destination)，选择好文件的存放位置之后，我们来新建一个任务。这里我们只选择转换数据任务，将带有“选择源连接”“选择目的连接”的鼠标分别选中数据源和目的之后，我们对新生成的连接进行定义，在其属性中将源，目的，转换依次定义。
执行任务，提示成功。保存任务。然后在新建的任务上导出数据，有向导提示，其中一项选择“从源数据库复制表和视图”。
这一步已经把数据导出到目的文件中。
下一步在mysql中新建表，与将要导入的结构保持一致时，直接选取“从文本文件中提取数据，插入到数据表：”，将选项添好后，“发送”就可以了，浏览一下，数据已导入了。若要导入的表已经存在，且属性名也不同，这时就先建一个与要导入的数据相同结构的表并导入数据（按刚才的进行就可以了），然后在mysql中导出“数据和结构”，得到sql语句，将其在文本文件中编辑，利用文本编辑器的替换功能，将表名修改，列名加入，最后将其粘贴在要导入表的执行sql语句的地方，执行一下，数据便导入了。
2. Mysql数据库设计
简单用户表 tb_user:
userid , username
用户详细信息表 tb_userinfo
userid , email , homepage , phone , address
把用户信息分开的目的就是保证经常查询的数据在一张表，其它信息放到另一张表
论坛主题表 tb_bbs
bbsid , userid , title , ip , repleycount , replyuserid , createtime , lastreplytime
论坛内容标 tb_bbs_content (此表可按照bbsid进行分表存储)
bbsid , content;
论坛回复表 tb_bbs_reply (此表可按照bbsid进行分表存储)
replyid , bbsid , userid , content , replytime , ip
3. 如何保证数据安全性 MySQL数据库设计优化技巧
1、优化设计的技巧
(1) 如果一个字段需要经常更改，则采用以空间换时间的设计方法
最常见的例子是用户积分登录次数的累加，按照范式设计，在users表中建立一个字段us_scores,以后需要在用户积分改变时采用update的语句进行修改。但是知道 update语句的执行速度是很慢的，为了避免大量重复使用它，优化的设计方案是建立us_scores表，存储每次增加的积分，在查询是采用SQL语句的sum方法来计算之。
(2) 关联字段类型尽可能定义为数字类型
(3) 表的序列字段必须是数字类型
(4) 若数据库有移植的可能性，不使用存储过程及触发器
(5) 建立恰当的索引
索引的建立是加快数据库查询的基本技巧之一，通常的建议是，只有百万级的记录的表格才应该建立索引。
，命名都应该作为非常重要的事情来看待，表、序列、字段、索引的命名技巧可以归结如下：
(1) 关联字段名称必须相同，名称以基础表的字段名称为准
(2) 序列名字跟表字段名字相同
(3) 关联表的名称应该是被关联的表用“_”连接起来组成的
(4) 字段定义的前两位是表名的缩写，第三位是下划线
一，保证规范，序列名称必须是唯一的，而且，一般的序列就是这个表的id字段。如果不加前缀，那么字段都叫做id就会违背惟一性原则。
第二，为了将来关联查询语句的书写方便。
(5) 索引的名字和表的名字相同
(6) 常用字段采用固定定义
为了提高大数据量的表格的查询速度，可以采用建立适当的索引方式。如果一个表只有一个索引，建议索引的名字跟表相同，如果有多个索引，则为表名称加下划线加索引列名称。
最安全的设计方案是，Web数据库和测试数据库分离。Web数据库权限只被管理员一个人掌握。
关于MySQL数据库设计
的优化措施还需要经过数据库设计人员的不断发掘，从数据库设计中不断的发现问题，提出解决问题的方法，才能将数据库的性能优化的更好更全面。
4. 北大青鸟设计培训：mysql数据库的优化方法
我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，昌平IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。
为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。
那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。
例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。
索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
索引的类型mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。
B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。
而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。
现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。
btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。
btree有度的概念d>=1。
假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。
树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。
索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。
这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。
假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。
即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。
索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。
另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
5. 值班系统 Mysql数据库的设计
Project Name: Book Manager System
DB: MySQL5.5
DB Name: db_library
Tables:
1). tb_book_info
2). tb_user
3). tb_admin_info
4). tb_borrow_return
5). tb_book_type
6. 求一个基于JAVA的mysql数据库开发案例，谁有
数据库和项目是分开的。不是打包进去的。
只是你在你的代码里面操作数据库而已。
案例啥的你数据库都没也没法弄。
7. mysql千万或者上亿的数据怎么设计数据库
单表一亿？还是全库1亿？
1.首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。
垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。
如有多种业务类型，每种业务类型入不同的表，table1,table2,table3.
如果日常业务不需要使用所有数据，可以按时间分表，比如说月表。每个表只存一个月记录。
2.架构上的优化，即水平分表。
水平分表就是根据一列或多列数据的值把数据行放到多个独立的表里，这里不具备业务意义。
如按照id分表，末尾是0-9的数据分别插入到10个表里面。
可能你要问，这样看起来和刚才说的垂直分表没什么区别。只不过是否具备业务意义的差异，都是按字段的值来分表。
实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能。
最常见的解决方案是cobar，这个帖子介绍的比较完善，可以看看。
http://blog.csdn.net/shagoo/article/details/8191346
cobar的逻辑层次图：
不过这种分库方式也是有一定局限性的，需要应用程序做相应的配合，比如说分库的情况下，虽然可以实现跨库查询，但是不能进行相关的group by计算。
另外，之前关于水平分表的实现方式，也可以通过表分区来实现。
mysql优化的方式有很多，选择上主要还是要考虑个人的实际情况，如代码不可控的情况下，就不适合选择按字段属性分表的情况，这样可能会带来大量的重构以及很多不可预期的风险。
而架构的优化，虽然对应用是透明的，但对sql的写法有很多局限性，比如说不能使用聚合函数等等，同时也需要有充足的硬件资源，只有一台服务器的情况下是没有意义的。
相比起来，代价最低的是按时间分表或分区，这两种办法对应用来说都是透明的。
分区只需要一次本地数据迁移的操作。
而通过分表把现网数据和历史数据分离，唯一的代价是定期的数据维护。
一般如果表里面有1亿数据的情况下，索引的问题应该是常识了，这方面我就不说了。
8. 一台mysql实例 可以创建多少mysql数据库
本质上对创建数据库没有限制，可以使用实例副本进行创建。
大多情况下，需要可靠而有效地克隆 MySQL 实例数据。这包括 MySQL 高可用的解决方案，其中需要在将实例加入组复制集群之前配置实例，或者在经典复制模型中将其添加为 Slave。
为复制拓扑而创建 MySQL 副本一直很麻烦。涉及的步骤很多，首先要备份 MySQL 服务器，通过网络将备份传输到我们想要添加到复制集的新 MySQL 节点，然后在该节点上恢复备份并手动启动 MySQL 服务器。为了高可用，最好还要将其正确设置备份的 GTID，并启动并运行群集。涉及的手动步骤数量过多不利于高可用。CLONE 插件解决了这个问题并简化了副本配置。使您可以使用 MySQL 客户端（和 SQL 命令）来配置新节点并在发生时观察克隆进度。无需手动处理多个步骤并维护自己的基础架构来配置新的 MySQL 节点。
MySQL 8.0.17 引入了 CLONE SQL 语句，使当前的 MySQL 服务器成为另一个运行在不同节点的 MySQL 服务器的“克隆”。我们将执行 clone 语句的服务器实例称为“受体”。克隆的源服务器实例称为“供体”。供体克隆以一致的快照存储在 InnoDB 存储引擎中的所有数据和元数据，以替换受体中的数据。
成功执行 CLONE SQL 语句后，将自动重新启动受体服务器。重新启动涉及恢复克隆的快照数据，就像用老方法复制数据一样。恢复完成后，受体就是供体的克隆版，随时可以使用！
这里有一些关于克隆过程的重要注意事项。
不克隆 MySQL 配置参数，并且受体保留所有原始配置参数，如克隆之前。这样做是因为许多配置可能特定于节点（例如 PORT），因此保留它们似乎是一个不错的选择。另一方面，一些存储配置确实需要在供体和受体之间匹配（例如 innodbpagesize），如果这样的配置参数不匹配，CLONE 将报告错误。
CLONE 插件不会克隆二进制日志。
CLONE 插件目前仅支持 InnoDB 存储引擎。在其他存储引擎（如 MyISAM 和 CSV）中创建的表将被克隆为空表。克隆基础架构的设计允许克隆 MySQL 支持的任何存储引擎。但是，只有 InnoDB 序列化和反序列化方法已经实现并经过测试。
克隆会阻止供体中的所有并发 DDL。
需要注意的事实是受体放弃所有数据以及任何二进制日志，以便成为供体实例的克隆。在执行 CLONE 之前，如果认为有必要，需要备份当前受体数据。
9. 数据库设计（MySQL）
id字段需要细化，用户ID，作品ID，作者ID；类型表不需要；用户表和管理员表可以合并，添加是否为管理员的判定字段；文学经典表和戏曲文化表可以合并为作品表，用type做区分即可；留言和收藏可以单独做两个表，按时间顺序记录，其中字段需要关联到相对应的其他表的ID；