算法程序集
A. 常用算法程序集 pdf
其实，你网络一下就有很多，虽然有些是要收费的，但是还有很多免费的。
你没有说哪方面的算法，但常用的IT技术类的有几个网站CSDN、MSDN、天极网，别的我就不知道了，你可以自己去看看。
B. c语言矩阵求逆
下面是实现Gauss-Jordan法实矩阵求逆。
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
int brinv(double a[], int n)
{ int *is,*js,i,j,k,l,u,v;
double d,p;
is=malloc(n*sizeof(int));
js=malloc(n*sizeof(int));
for (k=0; k<=n-1; k++)
{ d=0.0;
for (i=k; i<=n-1; i++)
for (j=k; j<=n-1; j++)
{ l=i*n+j; p=fabs(a[l]);
if (p>d) { d=p; is[k]=i; js[k]=j;}
}
if (d+1.0==1.0)
{ free(is); free(js); printf("err**not inv\n");
return(0);
}
if (is[k]!=k)
for (j=0; j<=n-1; j++)
{ u=k*n+j; v=is[k]*n+j;
p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p;
}
if (js[k]!=k)
for (i=0; i<=n-1; i++)
{ u=i*n+k; v=i*n+js[k];
p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p;
}
l=k*n+k;
a[l]=1.0/a[l];
for (j=0; j<=n-1; j++)
if (j!=k)
{ u=k*n+j; a[u]=a[u]*a[l];}
for (i=0; i<=n-1; i++)
if (i!=k)
for (j=0; j<=n-1; j++)
if (j!=k)
{ u=i*n+j;
a[u]=a[u]-a[i*n+k]*a[k*n+j];
}
for (i=0; i<=n-1; i++)
if (i!=k)
{ u=i*n+k; a[u]=-a[u]*a[l];}
}
for (k=n-1; k>=0; k--)
{ if (js[k]!=k)
for (j=0; j<=n-1; j++)
{ u=k*n+j; v=js[k]*n+j;
p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p;
}
if (is[k]!=k)
for (i=0; i<=n-1; i++)
{ u=i*n+k; v=i*n+is[k];
p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p;
}
}
free(is); free(js);
return(1);
}
void brmul(double a[], double b[],int m,int n,int k,double c[])
{ int i,j,l,u;
for (i=0; i<=m-1; i++)
for (j=0; j<=k-1; j++)
{ u=i*k+j; c[u]=0.0;
for (l=0; l<=n-1; l++)
c[u]=c[u]+a[i*n+l]*b[l*k+j];
}
return;
}
int main()
{ int i,j;
static double a[4][4]={ {0.2368,0.2471,0.2568,1.2671},
{1.1161,0.1254,0.1397,0.1490},
{0.1582,1.1675,0.1768,0.1871},
{0.1968,0.2071,1.2168,0.2271}};
static double b[4][4],c[4][4];
for (i=0; i<=3; i++)
for (j=0; j<=3; j++)
b[i][j]=a[i][j];
i=brinv(a,4);
if (i!=0)
{ printf("MAT A IS:\n");
for (i=0; i<=3; i++)
{ for (j=0; j<=3; j++)
printf("%13.7e ",b[i][j]);
printf("\n");
}
printf("\n");
printf("MAT A- IS:\n");
for (i=0; i<=3; i++)
{ for (j=0; j<=3; j++)
printf("%13.7e ",a[i][j]);
printf("\n");
}
printf("\n");
printf("MAT AA- IS:\n");
brmul(b,a,4,4,4,c);
for (i=0; i<=3; i++)
{ for (j=0; j<=3; j++)
printf("%13.7e ",c[i][j]);
printf("\n");
}
}
}
C. MATLAB语言常用算法程序集的介绍
《MATLAB语言常用算法程序集》精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和分析。
D. C语言中都有那些算法
从数据结构看总的可分为两类：查找算法和排序算法、
其它方面看如游戏中有：A*，贪心算法，。。。
E. 常用算法程序集的介绍
《常用算法程序集 》是2009年7月1日清华大学出版社 出版的图书，作者：徐士良。
F. 常用算法程序集的作者简介
徐士良，清华大学电子工程系教授。毕业于清华大学计算数学专业．留校任教至今。曾担任全国高等院校计算机基础教育研究会理事、学术委员会副主任，全国计算机等级考试委员会委员。出版着作、教材数十部。多年来在清华大学信息学院主讲“数值分析与算法”、 “计算机语言与程序设计”等课程。
G. （50分）介绍一本关于算法的书，
我推荐王晓东的《计算机算法设计与分析》。在china-pub上的地址是http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=20491
说一下为什么推荐它。
首先是因为它简单易懂，是写给初学者看的，书中代码多数是用C/C++写，很容易看明白。
其次，是内容还算比较全，基本覆盖了最基本的算法。
再次，语言比较简练，简明易懂，没有太复杂的公式
最重要的是，书中的大多数习题都有配套的答案（不过答案要另买）
也许会有很多人持反对意见，是，这本书对于专业人士来说是不怎么好，但是【绝对适合初学者】
另外，也许有人会推荐Knuth的算法艺术或者是MIT的算法导论，我的意见是，算法导论适合中级的学习者，Knuth适合高级学习者。
另外说一点，王晓东的这本书涉嫌抄袭Sadgewick的《算法I-IV》。不过总的来说，抄得还是不错的：）
H. MATLAB语言常用算法程序集（第2版）的目 录
上篇 MATLAB基础篇
第1章 MATLAB语言概述 2
1.1 MATLAB语言的产生与发展 2
1.2 MATLAB的优势与特点 3
1.3 MATLAB系统的构成 4
1.4 MATLAB的工具箱 5
1.5 MATLAB桌面操作环境 6
1.5.1 MATLAB启动和退出 6
1.5.2 MATLAB主菜单及功能 7
1.5.3 MATLAB命令窗口 11
1.5.4 MATLAB工作空间 12
1.5.5 M文件编辑/调试器 15
1.5.6 图形窗口 16
1.5.7 MATLAB文件管理 18
1.5.8 MATLAB帮助使用 18
1.6 小结 18
第2章 MATLAB计算基础 19
2.1 MATLAB数值类型 19
2.2 关系运算和逻辑运算 21
2.3 矩阵及其运算 22
2.3.1 矩阵的创建 22
2.3.2 矩阵的运算 23
2.4 复数及其运算 25
2.4.1 复数的表示 25
2.4.2 复数的绘图 27
2.4.3 复数的操作函数 28
2.4.4 留数的基本运算 28
2.5 符号运算 29
2.5.1 符号运算概述 29
2.5.2 常用的符号运算 31
2.6 MATLAB中的数据精度 32
2.6.1 MATLAB的数据类型 32
2.6.2 MATLAB的数值精度 33
2.6.3 MATLAB的显示精度 34
2.7 MATLAB常用绘图命令 34
2.8 小结 37
第3章 MATLAB程序设计基础 38
3.1 MATLAB编程概述 38
3.2 MATLAB程序设计原则 39
3.3 M文件 40
3.4 MATLAB程序流程控制 42
3.5 MATLAB中的函数及调用 45
3.5.1 函数类型 45
3.5.2 函数参数传递 48
3.6 函数句柄 53
3.7 MATLAB程序调试 54
3.7.1 调试方法 54
3.7.2 调试工具 55
3.7.3 M文件分析工具 56
3.8 MATLAB程序设计技巧 59
3.8.1 嵌套计算 60
3.8.2 循环计算 61
3.8.3 使用例外处理机制 62
3.8.4 使用全局变量 63
3.8.5 通过varargin传递参数 65
3.9 小结 66
下篇 算法程序篇
第4章 插值 68
4.1 拉格朗日插值 68
4.2 艾特肯插值 70
4.3 利用均差的牛顿插值 72
4.4 等距节点插值 74
4.4.1 利用差分的牛顿插值 74
4.4.2 高斯插值 78
4.5 埃尔米特插值 82
4.6 分段三次埃尔米特插值 84
4.7 样条插值 86
4.7.1 二次样条插值 86
4.7.2 三次样条插值 88
4.7.3 B样条插值 95
4.8 有理分式插值 98
4.9 反插值 102
4.10 二维插值 105
4.10.1 分片双线性插值 105
4.10.2 二元三点拉格朗日插值 107
4.10.3 分片双三次埃尔米特插值 110
4.11 小结 112
第5章 函数逼近 113
5.1 切比雪夫逼近 113
5.2 勒让德逼近 115
5.3 帕德逼近 116
5.4 最佳一致多项式逼近 118
5.5 最佳平方多项式逼近 122
5.6 傅立叶逼近 124
5.7 自适应逼近 126
5.7.1 自适应分段线性逼近 126
5.7.2 自适应样条逼近 130
5.8 多项式曲线拟合 134
5.9 线性最小二乘拟合 135
5.10 正交多项式最小二乘拟合 136
5.11 小结 140
第6章 矩阵特征值计算 141
6.1 特征值与特征向量 141
6.2 条件数与病态矩阵 141
6.3 相似变换 143
6.4 特征值求取 145
6.4.1 特征多项式法 145
6.4.2 幂法 146
6.4.3 瑞利商加速幂法 148
6.4.4 收缩法 150
6.4.5 逆幂法 151
6.4.6 位移逆幂法 153
6.4.7 QR算法 155
6.5 舒尔分解和奇异值分解 161
6.6 采用eig函数计算 162
6.7 矩阵指数计算 164
6.8 小结 165
第7章 数值微分 166
7.1 中点公式法 166
7.2 三点公式法和五点公式法 167
7.3 三次样条函数法 170
7.4 自适应数值微分法 172
7.5 辛普森数值微分法 174
7.6 理查森外推算法 178
7.7 二阶导数求取法 179
7.7.1 多点公式法 180
7.7.2 三次样条法 184
7.8 小结 186
第8章 数值积分 187
8.1 复合梯形公式法 187
8.2 辛普森法数值积分 189
8.3 牛顿-科茨法数值积分 191
8.4 高斯系列公式数值积分 193
8.4.1 高斯公式 193
8.4.2 高斯-拉道公式 195
8.4.3 高斯-洛巴托公式 197
8.5 区间逐次分半法数值积分 199
8.5.1 梯形公式数值积分 199
8.5.2 辛普森数值积分 201
8.5.3 布尔数值积分 202
8.6 龙贝格积分法 204
8.7 自适应法求积分 206
8.8 三次样条函数求积分 208
8.9 平均抛物插值求积分 209
8.10 奇异积分 211
8.10.1 高斯-拉盖尔公式 211
8.10.2 高斯-埃尔米特公式 213
8.10.3 第一类切比雪夫积分 215
8.10.4 第二类切比雪夫积分 216
8.11 重积分的数值计算 217
8.11.1 梯形公式 217
8.11.2 辛普森公式 219
8.11.3 高斯公式 221
8.12 小结 223
第9章 方程求根 224
9.1 方程的基本理论 224
9.2 贝努利法 224
9.2.1 按模最大实根 224
9.2.2 按模最小实根 226
9.3 二分法 227
9.4 黄金分割法 229
9.5 不动点迭代法 231
9.5.1 艾肯特加速 232
9.5.2 史蒂芬森加速 233
9.6 弦截法 235
9.6.1 一般弦截法 235
9.6.2 单点弦截法 236
9.6.3 双点弦截法 238
9.6.4 平行弦截法 239
9.6.5 改进弦截法 241
9.7 史蒂芬森法 243
9.8 劈因子法 244
9.9 抛物线法 246
9.10 钱伯斯法 249
9.11 牛顿法 251
9.11.1 简化牛顿法 253
9.11.2 牛顿下山法 254
9.12 逐次压缩牛顿法 256
9.13 联合法 257
9.14 两步迭代法 260
9.15 蒙特卡洛法 262
9.16 重根的迭代法 264
9.17 小结 265
第10章 非线性方程组求解 266
10.1 不动点迭代法 266
10.2 牛顿法 267
10.3 离散牛顿法 270
10.4 牛顿-松弛型迭代法 273
10.4.1 牛顿-雅可比迭代法 273
10.4.2 牛顿-SOR迭代法 275
10.5 牛顿下山法 277
10.6 割线法 279
10.7 拟牛顿法 283
10.8 对称秩1算法 285
10.9 D-F-P算法 286
10.10 B-F-S算法 288
10.11 数值延拓法 290
10.12 参数微分法 292
10.13 最速下降法 295
10.14 高斯牛顿法 297
10.15 共轭梯度法 298
10.16 阻尼最小二乘法 300
10.17 小结 303
第11章 解线性方程组的直接法 304
11.1 线性方程组概论 304
11.2 高斯消去法 304
11.2.1 高斯顺序消去法 305
11.2.2 高斯主元消去法 307
11.2.3 高斯-若当消去法 312
11.3 三角分解法 314
11.3.1 克劳特分解法 315
11.3.2 多利特勒分解法 317
11.4 乔列斯基分解法 319
11.4.1 对称正定矩阵的LLT
分解法 319
11.4.2 对称正定矩阵的LDLT
分解法 320
11.4.3 对称正定矩阵的改进LDLT
分解法 322
11.5 三对角方程组追赶法 324
11.6 直接求逆法 326
11.6.1 加边法求逆矩阵 326
11.6.2 叶尔索夫法求逆矩阵 328
11.7 QR分解法 330
11.8 小结 332
第12章 解线性方程组的迭代法 333
12.1 迭代法概述 333
12.2 理查森迭代法 333
12.3 广义理查森迭代法 337
12.4 雅可比迭代法 338
12.5 高斯-赛德尔迭代法 340
12.6 超松弛迭代法 342
12.7 雅可比超松弛迭代法 346
12.8 两步迭代法 347
12.9 梯度法 349
12.9.1 最速下降法 349
12.9.2 共轭梯度法 351
12.9.3 预处理共轭梯度法 353
12.10 块迭代法 355
12.10.1 块雅克比迭代法 356
12.10.2 块高斯-赛德尔迭代法 359
12.10.3 块逐次超松弛迭代法 361
12.11 小结 363
第13章 随机数生成 364
13.1 平方取中法 364
13.2 线性同余法 366
13.2.1 混合同余法 366
13.2.2 乘同余法 369
13.2.3 素数模同余法 371
13.3 产生指数分布的随机数列 373
13.4 产生拉普拉斯分布的
随机数列 375
13.5 产生瑞利分布的随机数列 376
13.6 产生柯西分布的随机数列 378
13.7 产生爱尔朗分布的随机数列 379
13.8 产生正态分布的随机数列 380
13.9 产生韦伯分布的随机数列 383
13.10 产生泊松分布的随机数列 384
13.11 产生贝努里分布的随机
数列 386
13.12 产生贝努里-高斯分布的
随机数列 387
13.13 产生二项式分布的随机
数列 388
13.14 小结 389
第14章 特殊函数计算 390
14.1 伽玛函数和贝塔函数 390
14.2 不完全伽玛函数 395
14.3 不完全贝塔函数 397
14.4 第一类整数阶贝塞尔函数 400
14.5 第二类整数阶贝塞尔函数 406
14.6 变型的第一类整数阶贝
塞尔函数 410
14.7 变型的第二类整数阶贝塞尔
函数 415
14.8 误差函数、正态分布函数 419
14.9 正弦积分、余弦积分和指数
积分 420
14.10 第一类椭圆积分 425
14.11 第二类椭圆积分 426
14.12 小结 427
第15章 常微分方程的初值问题 428
15.1 欧拉法 428
15.1.1 简单欧拉法 428
15.1.2 隐式欧拉法 430
15.1.3 改进的欧拉法 432
15.2 龙格-库塔法 433
15.2.1 二阶龙格-库塔法 434
15.2.2 三阶龙格-库塔法 437
15.2.3 四阶龙格-库塔法 439
15.2.4 罗赛布诺克半隐式公式 444
15.3 默森单步法 446
15.4 线性多步法 448
15.5 预测-校正法 451
15.5.1 中点-梯形预测-校正法 451
15.5.2 阿达姆斯预测-校正法 454
15.5.3 密伦预测-校正法 456
15.5.4 亚当斯预测-校正法 459
15.5.5 汉明预测-校正法 463
15.6 外推法 465
15.6.1 通用外推法 465
15.6.2 格拉格外推法 468
15.7 小结 470
第16章 偏微分方程的数值解法 471
16.1 椭圆型偏微分方程 471
16.1.1 五点差分格式 471
16.1.2 工字型差分格式 475
16.2 双曲型偏微分方程 479
16.2.1 一维对流方程 479
16.2.2 二维对流方程 495
16.3 抛物型偏微分方程 499
16.3.1 扩散方程 499
16.3.2 对流扩散方程 511
16.4 小结 516
第17章 数据统计和分析 517
17.1 回归分析 517
17.1.1 线性回归 517
17.1.2 多项式回归 521
17.1.3 二次完全式回归 524
17.2 聚类分析 526
17.3 判别分析 529
17.4 主成分分析 532
17.5 小结 536
附录 A MATLAB计算常用工具箱
函数注释 537
附录 B 本书所编写的算法
程序索引 544
参考文献 551
I. 常用算法程序集的内容简介
本书是针对工程中常用且行之有效的算法而编写的，主要内容包括矩阵运算，矩阵特征值与特征向量的计算，线性代数方程组的求解，非线性方程与方程组的求解，插值与逼近，数值积分，常微分方程组的求解，数据处理，极值问题的求解，复数、多项式与特殊函数的计算，查找与排序。
本书可供广大科研人员、工程技术人员及管理工作者阅读使用，也可作为高等院校师生的参考书。
J. 高分寻求《常用算法程序集(C语言描述)第三版》电子书免费下载
http://www.xpbook.com/soft/1022.htm
看看这个是不是
不知道是不是第三版