tns算法

㈠ 平衡二叉树的各种算法实现

平衡二叉树（AVL）

那对图 1 进行下改造，把数据重新节点重新连接下，图 2 如下：

图 3 是一棵高度为 4 的 AVL 树，有 5 层共 31 个节点，橙色是 ROOT 节点，蓝色是叶子节点。对 AVL 树的查找来看起来已经很完美了，能不能再优化下？比如，能否把这个节点里存放的 KEY 增加？能否减少树的总层数？那减少纵深只能从横向来想办法，这时候可以考虑用多叉树。

㈡ 字节tns部门全称

国际审核团队。
TNS部门是字节的国际审核团队，主要负责海外内容审核的，据说这个部门的员工大多数招的都是海内外名校的毕业生，而且还是被隐瞒工作内容招聘进来做审核工作的。
TNS部门对于字节跳动来说相当于审核体系的中枢，所有审核机制相关的决策都从这里发出。而对于以算法主导的内容聚合产品，高效的审核机制可以帮助产品规避内容带来的各种风险。

㈢ 如何修复oracle1521tns漏洞

这里建议用户不要用相同的私钥生成多张SSL证书，也不要将同一张SSL证书部署在多台服务器上。建议在每台服务器上均部署独立的SSL证书，这样攻击者将无法利用其它服务器的漏洞，对关键服务器进行攻击，即使其中一台服务器出现问题也不会影响其他服务器的正常运行。

"DROWN"全称是 Decrypting RSA with Obsolete and Weakened Necryption，是指"利用过时的脆弱加密算法来对RSA算法进破解"，主要针对SSLv2协议漏洞来对TLS进行跨协议攻击。

"DROWN攻击"主要影响支持SSLv2的服务端和客户端。SSLv2是一种古老的协议，许多客户端已经不支持使用，但由于配置上的问题，许多服务器仍然支持SSLv2。

"DROWN"使得攻击者可以通过发送probe到支持SSLv2的使用相同密钥的服务端和客户端解密TLS通信。例如：将相同的私钥同时用在Web服务端和Email服务端，如果Email服务支持SSLv2，但web服务不支持，那么攻击者仍然能够利用EMAIL服务的SSLv2漏洞获取到web服务器的TLS连接数据。

㈣ 信息过载的解决方法

既然校园走向特殊性的联合还尚待时日，很多条件也不太成熟，因此，目前真正认识到信息过载的成因才是实际。匡文波底弄清信息过载成因，找出遏制它的方法，对教育界和社会上各群体的反信息过载都大有裨益。
对于信息过载的成因，和匡文波同为中国人民大学教授的彭兰有她独到的看法。她认为，由于网络容量的海量性，使人们在信息发布时不再考虑容量的限制，因此，比较容易造成信息量急剧膨胀。再者，信息发布门槛的降低，使任何个人参与信息发布成为可能，发布者数量的激增，也会自然带来信息量的增长。最后，信息时代的人们对于信息有一种过度崇拜心理，存在着信息焦虑和信息依赖等心理，人们觉得一刻不能离开信息，人们对信息的过度需求也会刺激信息的超载。
信息过载由于其信息的海量性和不间歇性，在校园和社会上发展迅速。大量信息为李明这样的学生带来了极大的不便。在老师的推荐下，李明又把目光转向了以RSS等新技术为首的搜索引擎上。他介绍，新的搜索工具RSS能使信息细分化，极大促进了他阅读信息的效率。但同时他也表示，新的技术仍然存在信息过载问题，只是比老技术略显高效率一点。李明们仍然困惑于怎样解决信息过载。
对于信息过载的初步解决，彭兰更主张校方教会学生主动面对信息过载的方法。她对《中国教育网络》说，新的技术的确有助于人们从信息海洋中进行个性化的过滤，在一定程度上减轻信息过载的压力。但技术并不是解决信息过载的惟一方法，甚至可能不是主要的方法，要解决信息过载的问题，最重要的还是人们对信息作用的恰当评估和适度使用。如果人们总是过分倚重与依赖信息，即使有再好的技术，在人们手中也不会得到充分运用。
疑惑仍然存在。匡文波认为，由于信息快速发展，新技术的出现只暂时解决了部分信息过载问题，当新的信息发展导致新的信息过载时，现有技术就又不能满足人们的需要了。由此可见，信息过载问题将永远伴随信息化而存在，并无法得到彻底解决。从某种意义上说，信息过载是一道无法逾越的鸿沟。
因此人们只能主动学会掌握利用新技术的方法，主动的让信息过载从身边减少。
这和彭兰提出的解决校园内信息过载的方法有点吻合。彭兰对记者说，联网的信息在一定程度上有助于开阔学生的视野，为学生的研究提供资源，但是，也可能带来学生的对网络信息的盲目信任，以及投机取巧行为。如果要应对这样的局面，学校应该将互联网信息的合理使用作为一门方法课来开设，提高学生获取真实、有效信息的能力，提高学生合理运用信息资源的素质，同时，通过对学生研究方法的更严格的训练，使他们获得全面的研究能力。
学校和社会上应对信息过载的方法原理上是相同的，那就是主动出击。李明说，也许有一天，我们会彻底和信息过载说再见，但现在来看，似乎还很遥远。 人类正在通过信息技术将历史上曾经生产的种种媒介内容融入比特之海，同时以史无前例的速度继续生产内容。而且，以往社会中的信息生产和流通，主要遵循“先过滤后发布”的原则，大众媒体、教会、学校、专家权威等扮演了把关人和过滤器的角色；如今，越发普遍的却是信息的“先发布后过滤”。
本来，人们将“消除不确定性”作为信息的定义，但浩如烟海的信息似乎又增加了不确定性和人内心的焦虑。因此，信息过滤机制在我们的时代变得空前重要。新的信息过滤机制，是科技发展与社会演进的综合产物，前者的代表是人人熟悉的搜索引擎，后者的典型是网众之间彼此分享、评价、分类、推荐的行为习惯。而人们通过这一信息过滤机制获取信息的过程，不仅仅是所谓的“推”（push）或者“拉”（pull），而是一种内容之源（feed）流动的过程。这样的机制和过程，究竟将带来“群体智慧”还是“群体极化”？值得我们一直追问下去。
过滤机制之一：搜索引擎
搜索引擎，是一整套复杂的软件，运行在无数台计算机上，无时无刻不在整个网络中抓取和存储网页及内容，并进行编目索引，纳入数据库；同时也立即回应来自无数用户的搜索请求，将相关的搜索结果发送到用户的终端上。至于索引、排序、呈现的相关算法，则成为各搜索引擎公司的核心商业机密。
没有搜索引擎的互联网会是什么样子？今天我们恐怕已经很难想象。但搜索引擎的历史其实并不算太长。在上世纪90年代才开始出现搜索引擎的前身，第一个有类似于当今搜索引擎功能的程序叫“万维网漫游者”（World Wide Web Wanderer）；到了1995年前后，Yahoo、Excite、Lycos、Altavista等一批网站开始提供具有搜索功能的网站目录。但搜索引擎在全球范围成为人类依赖的信息工具，是以Google的崛起为标志的，在中国则可以用网络的成长作为标识。Google于1999年下半年正式启动，向世界提供服务，而网络于2001年8月发布了测试版。
搜索引擎对今天的互联网用户有多重要？有研究表明，2008年全球互联网用户中有81%的人使用过搜索引擎（TNS, 2008）；中国互联网用户的73.3%，即超过2.8亿人使用过搜索引擎（CNNIC, 2010）。在一项抽样调查中，52%的互联网用户认为Google是他们最为珍视的网站，甚至愿意为使用它而每月付费（Rubicon Consulting, 2008）。搜索引擎的存在，一方面使得海量信息不至于成为一种无组织无秩序的负担，另一方面使得普通个人从中挑选与获取信息的成本极大地降低。当人们在搜索引擎的帮助下接触到自己想要找的信息时，实际上就是完成了一次“大海捞针”式的过滤。
搜索引擎除了帮助人们跨越空间、行业和领域的鸿沟获得信息外，也在不知不觉中抹平了时间的皱褶。想象一下上个月的旧报纸、上周播出过的电视或广播节目乏人问津的命运吧，时间曾经是横亘在媒体内容和用户需求间的一道壁垒，尽管不像空间那么引人注目。但由于搜索引擎的存在，当一则新闻随时间的推移从各大网站首页消失之后，来自天南地北的用户们仍然可以找到它，这取决于该信息与个人需求的相关程度，以及其所在页面的重要程度，时间因素仍然存在，但已不再那样至关重要。媒介环境中的游戏规则因此被部分改写了，曾经具有纵深感的历史仿佛已被压平。
当“寻找内容的方式”的重要性压倒内容，当软件算法成为我们的信息中介与助手，传播领域的权力格局已然生变。作为搜索引擎核心的软件算法、人工智能，无不是人为编制的规则。收录哪些，不收录哪些？如何排序，如何过滤？谁在制定规则？尽管这些问题的答案，都被“商业机密”的屏障包围，但问题本身是值得追问和警惕的！
例如，由于在实际的使用中，人们关注的通常只是搜索结果的前几页、甚至前几项列出的结果，由此衍生的“竞价排名”也成为搜索产业赖以生存的一大经济来源。而网络公司曾长期将搜索结果及与搜索相关的竞价排名结果混合呈现，且竞价排名的网站在前，非竞价排名的网站在后，也因此被广泛批评。
过滤机制之二：协作过滤
“协作过滤”或者“协同过滤”的概念，来自英语中的“collaborative filtering”。
如果从广义的角度上理解，“协作过滤”则不仅仅是一种算法或软件，而是一种新的信息过滤机制。它得以有效运作的前提是：第一，个人通过人际关系网络所联结的其他节点，也就是他的朋友熟人的喜好及行为往往与之相似或相关；第二，人们越来越习惯于通过自己的社会网络对信息进行分享、评价、分类、推荐。第三，如前文所述，当今网众的社会网络与信息网络出现了融合与交叠，这种机制已经足以在社会尺度上产生效用。
下面以中国最大的图书、影视、音乐推荐与分享网站豆瓣网（douban）为例，简单说明网众对网络中信息的自愿标注以及标签和评论的公开共享，是如何形成新的信息过滤格局的。
豆瓣网不像传统图书馆那样提供基于图书分类法的标准分类，也不像电子商务网站那样列出“文学”、“少儿”之类的目录，不论书籍、电影或音乐，这些文化产品依据用户为条目添加的标签而形成内在的逻辑关联。
你可以为一本书增加“小说”、“青春”、“博尔赫斯”之类的标签，也可以为它增加“适合雨天阅读”、“他的生日礼物”这样纯粹私人化的标签，这些标签是向全站用户公开的（当然你也可以选择不把它们公之于众）。当某用户点击“青春”这一标签时，出现的将是被不同用户认为与“青春”有所关联并添加此标签的文化产品的列表。同时，从某个文化产品被不同用户添加的多个标签之中，用户也可以了解到它在别人眼中还与其他哪些意义相关联。
进而，在豆瓣网的许多页面上，程序会自动向用户有针对性地推荐丰富而多元的信息。例如首页上对书、影、音、评论、活动的推荐，例如每本书的页面上会列出“喜欢读这本书的人”也喜欢的其他书籍、常去的小组、参加的活动，等等。
这样的信息过滤机制，不仅可以向用户提供适合自己口味和喜爱的东西，而且还可以帮助用户探索和发现新的兴趣爱好，寻找志同道合者，获得更多价值。
豆瓣网的例子说明了在某个运用了社会性软件的网站内部，协作过滤的信息过滤机制是多么卓有成效。而事实上，跨越各个不同网站的协作过滤也能高效运作。这得益于RSS订阅技术、Twitter等微内容发布渠道的普及、热门的社交网站纷纷开放平台让各种应用插件进驻。手机短信、门户网站、个人博客、论坛社区因此而被贯通，各种媒体内容可以用超链接的方式，非常方便地被分享并添加标签和评论。 如今互联网——尤其是社会性媒体——上的信息或者内容，普遍可以转化成“源”（feed）。通过新的信息过滤机制，普通个人可以有选择地“聚合”（aggregate）所需要的“源”，汇聚成个性化定制的信息之“流”（flow）。因此，不能简单地用所谓“推”（push）或“拉”（pull）来描绘信息传受关系。更形象也更确切的表述应该是：个人通过信息过滤机制，对海量的信息源头进行筛选甄别，并与所需要的节点之间建立联结，形成自我中心的网络，随后内容自然会从不同的“源”头聚合起来并“流”动过来；而个人也可以随时切断联结。不同个人建立或中断与其他个体间联结的过程，也就是媒体使用者间的新型社会网络不断重塑的过程。
内容转化成“源”并被聚合是通过RSS技术来实现的。RSS即“真正简单联合”（Really Simple Syndication）的缩写，所谓“真正简单联合”，类似于传播学中常提到的传媒集团的“辛迪加”，即相同内容在不同渠道中出版和播放。一个网站以RSS格式发布的内容，可以很容易地被其他网站自动读取并以某种格式自动发布出来，从而形成“联合”，达到在不同站点之间共享内容的目的。它被广泛用于各种按时间顺序持续发布信息的网站。
而“源”——feed则是一种向用户提供持续更新的内容的数据格式。Web2.0时代的大小网站，几乎都有能力将其内容以RSS源的方式发布，让用户来订阅。所发布的每个项目中，至少含有标题、内容简介、来源网页的链接（URL）；还可以包括日期、作者、该页完整内容甚至广告等。而用户则可以选择某一个固定的“入口”或“界面”来收取并浏览所有订阅的RSS源的内容，这就是“聚合”（aggregation）。用户的选择包括：RSS阅读器（例如各种电子邮件客户端或专门的软件），专门的在线RSS阅读网站（如Google Reader、Bloglines、抓虾、鲜果等），很多网站也集成了RSS订阅功能（如Google或Yahoo的个性化主页，豆瓣网的“九点”等）。通常这些“聚合器”（aggregator）会定期（从每小时到每天不等）去检查所有人订阅的所有源是否更新，并收取更新内容；而发布内容的网站也可以用“ping”的方法通知聚合器立刻去收取内容。尼葛洛庞帝多年前设想的那份可以高度定制化、个性化的“我日报”（Daily Me）早已经实现了。 新的信息过滤机制或许可以令我们缓解对“信息过载”的恐惧或焦虑，然而围绕它仍在产生其他争论。笔者认为：人类历史上从不存在个人可以不经任何过滤机制直接面对所有信息的情境，将来也不大可能出现。今日情势之不同，其一在于信息爆炸；其二在于过去时代里信息过滤机制由权威与精英把持，目前则有一部分由普通人在其他个体和人工智能的辅助下掌控；其三在于人与人、团体与团体之间的信息交互行为大大增多。相比权威不容置疑、个人选择匮乏、信息更为同质、交互成本更高的时代，难道一个有着纷繁信息、更多选择，并提供了挑战权威、人际交互、信息过滤的有力工具的时代，反而让个人变得更加无所适从、更加不知道自己需要什么吗？
人类正站在又一个新时代的开端，面临又一次集体成长。在削弱甚至颠覆权威之后，普通个人应当学习如何利用新的信息过滤机制，如何自己选择和决定。

㈤ 数学：神秘的9

证：令一个6位数是abcdef，那么它可以表示为100000a+10000b+1000c+100d+10e+f，进行任意重排列后，a就可能变成万位，千位，百位，十位，个位上，这样，当两数相减时，得到的必是9的倍数（分别为90000a，99000a，99900a，99990a，99999a），若干个9的倍数相加或相减，仍是9的倍数。，我们知道，9的倍数的规律是各个位上的数字之和是9的倍数，那么这个数就是9的倍数，所以这句话是成立的！
望采纳！！
谢谢！
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㈥ 常见的音乐格式有哪些啊

1、CD格式

在大多数播放软件的“打开文件类型”中，都可以看到*.cda格式，这就是CD音轨了。标准CD格式也就是44.1K的采样频率，速率88K/秒，16位量化位数，因为CD音轨可以说是近似无损的，因此它的声音基本上是忠于原声的。

CD光盘可以在CD唱机中播放，也能用电脑里的各种播放软件来重放。一个CD音频文件是一个*.cda文件，这只是一个索引信息，并不是真正的包含声音信息，所以不论CD音乐的长短，在电脑上看到的“*.cda文件”都是44字节长。

2、WAV

微软公司开发的一种声音文件格式，它符合 PIFFResource Interchange File Format 文件规范，用于保存WINDOWS平台的音频信息资源，被WINDOWS平台及其应用程序所支持。

“*.WAV”格式支持MSADPCM、CCITT A LAW等多种压缩算法，支持多种音频位数、采样频率和声道，标准格式的WAV文件和CD格式一样，也是44.1K的采样频率，速率88K/秒，16位量化位数，看到了吧，WAV格式的声音文件质量和CD相差无几，也是PC机上广为流行的声音文件格式。

3、MP3

MP3格式诞生于八十年代的德国，所谓的MP3也就是指的是MPEG标准中的音频部分，也就是MPEG音频层。

根据压缩质量和编码处理的不同分为3层，分别对应“*.mp1"/“*.mp2”/“*.mp3”这3种声音文件。

需要提醒大家注意的地方是：MPEG音频文件的压缩是一种有损压缩，MPEG3音频编码具有10：1~12：1的高压缩率，同时基本保持低音频部分不失真，但是牺牲了声音文件中12KHz到16KHz高音频这部分的质量来换取文件的尺寸。

相同长度的音乐文件，用*.mp3格式来储存，一般只有*.wav文件的1/10，而音质要次于CD格式或WAV格式的声音文件。

由于其文件尺寸小，音质好；所以在它问世之初还没有什么别的音频格式可以与之匹敌，因而为*.mp3格式的发展提供了良好的条件。直到现在，这种格式还是风靡一时。

4、WMA

高保真声音通频带宽，音质更好，后台强硬，音质要强于MP3格式，更远胜于RA格式，它和日本YAMAHA公司开发的VQF格式一样。

是以减少数据流量但保持音质的方法来达到比MP3压缩率更高的目的，WMA的压缩率一般都可以达到1：18左右。

WMA的另一个优点是内容提供商可以通过DRM（Digital Rights Management）方案如Windows Media Rights Manager 7加入防拷贝保护。这种内置了版权保护技术可以限制播放时间和播放次数甚至于播放的机器等等。

5、VQF

它的核心是减少数据流量但保持音质的方法来达到更高的压缩比，可以说技术上也是很先进的，但是由于宣传不力，这种格式难有用武之地。

*.vqf可以用雅马哈的播放器播放。同时雅马哈也提供从*.wav文件转换到*.vqf文件的软件。 此文件缺少特点外加缺乏宣传，几乎已经宣布死刑了。

㈦ 平衡二叉树算法

多值结点平衡二叉树的结构及算法研究
1引言
传统的AV1.树是一种应用较为广泛的数据结构，适合”几组织在内存中的较小索引.它的
每个结l从上存储有一个关键字、一个平衡因子和两个指针项，山”几它是一棵接近”几理想状态的
平衡二叉树，所以AV1.树具有很高的查询效率.但正如任何事物都具有两而性一样，AV1.树同
样存在比较严重的缺l从，一是存储效率比较低:真正有用的关键字在结l从上所，片的空间比例较
小，而作为辅助信息的平衡因子和指针却，片据较大的空间;二是额外运算量比较大:当有结l从
被插入或删除而导致AV1.树不平衡时，AV1.树就需要进行调整而保持它的平衡性，山”几每个
结l从上只有一个关键字，所以任何一次的数据插入或删除都有可能导致AV1.树的平衡调整，
这种频繁的调整运算将大大降低AV1.树的存取效率.为解决以上问题，结合T3树每个结l从可
以存储多个关键字项的优l侧}l，木文提出了多值结l从平衡二叉树(简称MAV1.树)，它的主要特
点在”几每个MAV1.树的结l从都存储有多个关键字项，而其它信息仍与AV1.树一样，即一个平
衡因子和两个指针项.
2 MAV1.树结构描述
MAV1.树仍旧是一种平衡二叉树，它的整体树型结构和算法也是建立在传统的平衡二叉
树基础之上的.MAV1.树的特征在”几它的每个结l从都可以存储多个关键字(较理想的取值大约
在20} 50个之间).用C++语言描述的MAV1.树结l从结构如卜:
struct NodeStruct
int IJ1emsOnNode;
int bf:
struct NodPStruct*lch;ld:
//一结点中项的数目
//平衡因子
//夕.子
struct NodeStruct * rchild:
}lemType }lemsi Max}lem} ;//结点中的项数组
Node T:
在这种结构中.ElemsOnNode反映的是“当前状态卜”该结l从中关键字项的个数.当在此结
点插入一个关键字时.FlemsOnNode值加1.当删除一个关键字时.则FlemsOnNode值减1.每个
结l从上可存储的关键字个数介J几1 } M axElem之间.bf为平衡因r.其作用等同J几AV1.树的平
衡因r. MAV1.树的任一结l从的平衡因r只能取一1 ,0和1.如果一个结l从的平衡因r的绝对
值大”几1.则这棵树就失去了平衡.需要做平衡运算保持平衡.lehild和:child分别为指向左右
J"树根结0的指针.Flems[ i]为结0中第i个关键字项.Flems} MaxFlem”是一个按升序排列的
关键字数组.具体的MAV1.树结l从结构如图1所示.
}lemsOnNode一h‘一* leh;ld一
图1
reh击3
}lemsi 0}一
树结点结构
}lemsi Max}lem}
MAVT
MAV1.树的结构特l从使它比AV1.树具有更高的存储效率.在AV1.树或MAV1.树中.实际
有用的信急只有关键字.1f1! ElemsOnNode ,bf ,lehild和:child都是为了构建树型结构If1J不得不添
加的辅助信急. MAV1.树就是通过减小这些辅助信急的比例来获得较高的存储效率.山MAV1.
树结l从的定义可以看出:FlemsOnNode和bf为int型.各，片4个字节长度.指针型的lchild和
rchild也各，片4个字节长度.在以上四项信急中.AV1.树结l从除了没有ElemsOnNode外.其余和
MAV1.树相同.现假设关键字长度为24字节.M axFl二值定为50.则对AV1.树来说.它的结l从
长度为36字节.其中辅助信h,长度为12字节;If}J MAV1.树的结l从长度是1. 2K字节.其中辅助
信急长度为16字节.山此可以看出.MAV1.树在存储时.结l从中辅助信急长度，片整个结l从长度
的比例是很小的.它对存储空间的利用效率比 AV1.树要高.这一l从对”几主要而向内存应用的
MAV1.树来说是非常重要的.
在实际的应用中.当MAV1.树作为数据库索引结构时.为进一步节约内存空间.结l从中Fl-
emType的结构可根据实际需要作不同的定义.
( 1)当排序关键字较短时.可以直接将数据库中的关键字值拷贝到索引文件中.这样
MAV1.树既有较快的运行速度又不会，片用太大的空间.此时ElemType定义如卜
struct IdxRlemStruct
{
int RecPos://金己录号
KeyType Key://关键字
}R1emType;
( 2}当排序关键字较长时.如果直接将数据库中的关键字值拷贝到索引文件中会，片据较大
的空间.此时可以采用只存储关键字地址的形式.这样不管关键字有多长.映射到MAV1.树后
都只，片据一个指针的固定长度.这种以时间换空间的方法比较适合内存容量有限的情况.此时
ElemType定义如卜
struct Tdxl?lemStruct
int RecPos:
char * Key
R1emType;
//记录号
//关键字指钊
3基于MAUI.树的运算
MAUI.树的基木运算.包括MAUI.树的建立、记录的插入、删除、修改以及查询.这些算法
与基J几AVI.树的算法相似.都建立在一叉查询和平衡算法基础上.
3. 1 MAVI,树的平衡运算
如果在一棵原木是平衡的MAUI.树中插入一个新结l从.造成了不平衡.此时必须调整树的
结构.使之平衡化“21 .MAUI.树的平衡算法与AVI.树的平衡算法是相同的.但山J几MAUI.树的
每个结l从中都存储有多个关键字.所以在关键字个数相同的情况卜. MAUI.树的应用可以大大
减少平衡运算的次数.例如.假设具有n个关键字的待插入序列在插入过程中有5%(根据随
机序列特l从的不同.此数值会有所差异.这里以比较保守的5%为例)的新产生结l从会导致一
叉树出现不平衡.对AVI.树来说.山”几需要为每个关键字分配一个结l从.所以在整个插入过程
中做平衡的次数为n * 5%;对J几MAUI.树.设MAUI.树中M axFl二的值被定义为k(k为大J几1
的正整数少，则平均每k次的数据插入才会有一个新结l从产生，所以在整个插入过程中需做平
衡的次数仅为(nlk) * 5%.即在M axFl二取值为k的情况卜.对”几相同的待插入关键字序列.
在插入过程中MAUI.树用J几平衡运算的开销是AVI.树的1/ k.
3. 2数据查找
在MAUI.树上进行查找.是一个从根结l从开始.沿某一个分支逐层向卜进行比较判等的过
程.假设要在MAUI.树上查找的值为GetKey.查找过程从根结l从开始.如果根指针为NU1.1..则
查找失败;否则把要查找的值GetKey与根结l从关键字数组中的最小项Elems [ 0]进行比较.如
果GetKev小”几当前结i最小关键字.则递归查找左r树;如果GetKey'大”几Elems [ 0].则将
GetKey'与根结0关键字数组中的最大项Fletns} MaxFl二一1]进行比较.如果GetKey'大”几当前
结l从最大关键字.则递归查找右r树;否则.对当前结l从的关键字数组进行查找(山”几是有序序
列.可以采用折半查找以提高效率).如果有与GetKey'相匹配的值.则查找成功.返回成功信
息,7{报告查找到的关键字地址.
3. 3数据插入
数据插入是构建MAV1.树的基础.设要在MAV1.树*T上插入一个新的数据兀素GetKev,
其递归算法描述如卜:
(1)若*T为空树.则申清一新结} ' Elems} MaxElem}.将GetKey'插入到Flems[ 0]的位置.树
的深度增1.
(2)若*T未满.则在*T中找到插入位置后将GetKey'插入.JI在插入后保持结l从中的各
关键项有序递增.若己存在与GetKev相同的项.则不进行插入.
(3)如果*T为满结l从目一GetKey'值介”几Flems[ 0]和Flems} MaxFlem]之间.则在*T中找到
GetKev的插入位置posit ion.山”几*T木身就是满结l从.所以GetKev的插入必然会将原来*T中
的某个数据挤出去JI卜降到r树中.根据插入位置position的不同.分以卜几种情况处理:若*
T中存在与C etl} e`'相同的项.则不进行插入;若插入位置在*T结ii的前半部分(即position <
=MaxFlem/ 2).则将Flems[ 1]到Fletns} position”的数据依次左移一位.再把GetKey插入到Elems
} MaxFlem”中position的位置.Ifn原来*T中最左边项数据将被挤入到*T的左r树中.考察此
数据的特l从.它必然大”几*T左r树中的任一数据项.所以此时不需要作任何的额外运算.直
接将此数据插入到*T左r树根结i从的最右r孙位置处就可以了(见图2中插入，}} 11"后“1,>
的位置变化);若插入位置在*T结ii的后半部分(即position> MaxFlem/ 2).则将Fletns} posi-
tion}到Fletns} MaxFl二一2}的数据依次右移一位.再把GetKev插入到*T结0中position的位
置.与前一种情况类似.结l从中最右边被挤出的项将被插入到*T的右r树根结l从的最左r孙
的位置(见图2中插入“25"后" 30"的位置变化).
插入，"}i”插入”zs0
}o i is i }a
s}土 s
图2
满结点插入数据的过程
(4)若GetKey的值小”几T的最小项值.则将GetKey递归插入到T的左r树中.即在递归调
用时GetKey值不变Ifn T= T->lehild.
(5)若GetKey的值大”几T的最大项值.则将GetKey递归插入到T的右r树中.即在递归调
用时GetKey值不变Ifn T= T->rehild.
4结束语
山J几MAV1.树的结l从中存储有多个关键字值.所以它具有较高的存储效率;对MAV l树进
行查找是_分查找和顺序查找的结合.其查询效率只略低”几AV1.树.血山”几MAV1.树的平衡
运算比AV1.树要少得多.所以MAV1.树有很优秀的综合运算效率.综上所述.在数据量大、内
存容量相对较小、数据增删运算比较频繁的情况卜.用MAV1.树作为常驻内存的索引结构是一
种理想的选择.

㈧ Oracle数据库物理组建件的类型有什么

Oracle两部分：实例和数据库
实例由以下组成：SGA,Sharedpool,Databasebuffercache,Redologbuffercache。数据库由物理文件组成，其中必须有的文件是：数据文件，控制文件，重做日志，另外还有：参数文件，口令文件，归档日志文件(这三个不是必须的)。
用户建立连接后，启动一个服务器进程，用来将来代替用户进程完成SQLCOMMAND,再通过Oracle实例实现对数据库的相关文件进行改变(数据进行读取或修改)。
用户进程不可以直接操作数据库，而必须通过建立连接后，再通过服务器进程来完成。
OracleSERVER由两个部分组成，
1、INSTANCE:又由内存结构和后台进程。
2、DATABASE:又由数据文件，日志文件和控制文件组成<这三个文件是必需的>。
CONTROLFILE是用来连接实例和DATABASE：
SQL>SHUTDOWNIMMEDIATE
SQL>STARTUPNOMOUNT
SQL>ALTERDATABASEMOUNT
以上三个过程就是通过CONTROLFILE来连接实例和数据库。
SQL>ALTERDATABASEOPEN：在OPEN的过程对DATABASE的数据文件和重做日志文件进行一次性的验证,验证它们的状态。
OracleINSTANCE:存取数据库的一个手段。
一个DATABASE与INSTANCE之间是1:N的关系,一个INSTANCE只能操作一个DATABASE,由内存结构(共享池,
BUFFERCACHE,REDOLOGBUFFERCACHE)及相应的进程结构组成(PMON<程序监控进程>,SMON<系统监控进程>,CKPT<检查点进程>)。
SQL>SHOWSGA---显示DATABASE内存结构信息
SQL>SETWRAPOFF
SQL>SETLINESIZE200
以上这两个是设置行宽。
SQL>SELECT*FROMV$BGPROCESS;
将看到在这个系统中所有可能使用到的进程,其中PADDR并不每个进程都分配到有效的地址,即并不是每个进程都是必须的。
SQL>SELECT*FROMV$BGPROCESSWHEREPADDR<>''00''
将显示所有必需的进程。

连接到Oracle实例包括建立一个用户连接及创建会话。
SQL>SELECT*FROMV$CONTROLFILES;--显示现系统下由几个控制文件组成。
SQL>SELECT*FROMV$DATAFILE;--显示由几个数据文件组成。
SQL>SELECT*FROMV$LOGFILE;--显示由几个日志文件组成。
OracleMEMORYSTRUCTURE(内存结构)
由两部分组成:
1、SGA是动态的,其最大值由SGA_MAX_SIZE指定,SGA的内存由SGACOMPONENTS来动态调整。
2、PGA是不共享的,即其包含的信息是不一样的,有两个可享的内存可以由SGA配置：
<1>LARGEPOOL
<2>JAVAPOOL
SQL>SHOWPARAMETERSHARED
SQL>SHOWPARAMETERDB_CACHE
SQL>SHOWPARAMETERLOG
以上三个命令是用于查看相关内存信息。
SQL>ALTERSYSTEMSETDB_CACHE_SIZE=20M;
所有内存大小总和不能大于SGA_MAX_SIZE的值,当提示信息出现?号或乱码时,是由于系统的语言问题。
可以通过ALTERSESSIONSETNLS_LANGUAGE=''AMERICAN''或ALTERSESSIONSETNLS_LANGUAGE="SIMPLE
CHINESE"。
SHAREDPOOL(共享池)
<1>LIBRARYCACHE库缓存;
<2>DATADICTIONARYCACHE数据字典缓存,有的地方又称行CACHE,由SHARED_POOL_SIZE指定大小。
SQL>ALTERSYSTEMSETSHARED_POOL_SIZE=64M;
LIBRARYCACHE主要为提高代码的共享,存储的是最近使用的SQL和PL/SQL代码。
<1>用最近最少使用(LRU)算法;
<2>包括两个结构1:共享SQL代码2:共享PL/SQL代码;
<3>不可直接定义,而由SHAREDPOOLSIZE决定。
DATADICTONARYCACHE。
如:SQL>SELECT*FROMAUTHORS;
执行此命令的过程是:首先确认是否存在AUTHORS,,然后确认字段存不存在,再检查语法,最后验证权限,而这些信息就属于DATADICTIONARYCACHE的内容。其包含的信息有:DATABASEFILES,表,索引,字段,用户,权限和其他数据库对象。
<1>主要用来改变系统的感应时间和性能。
<2>通过改变SHAREDPOOL大小来设置,DATADICTIONARYCACHE不能单独设置大小

㈨ 平常说的收视率是怎样一个算法

收视率采集的两种武器

目前采用的收视率数据采集方法有两种，即日记法和人员测量仪法。

日记法是指通过由样本户中所有4岁及以上家庭成员填写日记卡来收集收视信息的方法。样本户中每一家庭成员都有各自的日记卡，要求他们把每天收看电视的情况（包括收看的频道和时间段）随时记录在自己的日记卡上。日记卡上所列的时间间隔为15分钟。每一张日记卡可记录一周的收视情况。

人员测量仪法是指利用“人员测量仪”来收集电视收视信息的方法，是目前国际上最新的收视调查手段。样本家庭的每个成员在手控器上都有自己的按钮，而且还留有客人的按钮。当家庭成员开始看电视时，必须先按一下手控器上代表自己的按钮，不看电视时，再按一下这个按钮。测量仪会把收看电视的所有信息以每分钟为时间段（甚至可以精确到秒）储存下来，然后通过电话线传送到总部的中心计算机（或通过掌上电脑入户取数据）。

如果采用日记法，因为要对数据进行收集和分析，最快需要一周，一般需要两周；如果采用人员测量仪法，因为电话线可以即时回传数据，因此能够做到隔一天就能够提供收视数据，只是人员测量仪成本比较高。

从两者的技术含量、数据准确性以及反馈速度来说，人员测量法相当于兵器中的导弹，精确先进快速；日记法则稍显落伍、而且数据误差较大、迟缓。

在中国的收视率调查大公司

央视-索福瑞 VS AGB尼尔森

目前在中国同时存在着两家大的收视率调查公司：央视―索福瑞和AGB尼尔森媒介。央视―索福瑞媒介研究，是中央电视台市场研究股份有限公司与市场研究集团TNS共同建立的合资公司。AGB尼尔森市场研究有限公司是AGB集团和尼尔森媒介研究于2004年合资成立的电视收视率研究公司。前者是从1997年开始从事收视率调查，而后者更早一些，在上个世纪八十年代就已经涉足中国市场。

20世纪90年代，尼尔森进入中国收视率调查市场之初。坚持以测量仪方法，主打中心城市，相当长时间内仅提供包括北京、上海、广州、南京等在内的11个城市的测量仪收视率数据。1997年，央视―索福瑞成立，采集数据使用日记法和测量仪法并用。

时至今日，经过十年的角逐，中国的收视率调查市场虽然仍是两家并存，实际上却形成了一边倒的局面。据中国传媒大学的教授刘燕南介绍，目前国内已经开发的收视率调查市场中，央视索福瑞的市场占有率大概是80%，AGB尼尔森大致占到10―15%，其他的市场份额由一些中小公司占有。

据中国传媒大学黄升民教授分析，央视―索福瑞之所以后来居上的原因有三个：

1、尼尔森用测量仪法进入中国市场是一种高端策略，这种进入方式本身并没有错，但是这种方式成本高，维护难，必然会影响到尼尔森的扩张速度，尼尔森本来是想要以此与央视-索福瑞的日记法区别开来，但是其后期资金投入并没有跟上。

2、尼尔森定位于把数据卖给广告公司使其业务发展受到限制。相对而言，中国的电视台对数据的需求更大，而且与广告公司相比，电视台更易拿出钱来购买数据，而广告公司特别是本土的广告公司经济实力往往比电视台弱，能用于购买数据的费用有限。

3、央视―索福瑞的独特优势：首先它不是白手起家，作为该公司合资方之一的央视市场研究（CTR）早在上世纪80年代就开始在中国开展收视率调查。有了这样的基础，央视―索福瑞比起在中国白手起家的尼尔森就有了一定的竞争优势；其二，在与广电系统的关系上，央视―索福瑞也要强于尼尔森。

AGB尼尔森媒介

20世纪80年代，世界市场调查领域的巨头AC尼尔森进入中国开展业务。

1993年，AC尼尔森的媒介研究部门开始为中国市场提供广告监测服务，1996年，尼尔森媒介研究从AC尼尔森中独立出来，专门从事媒介受众调查和相关服务，并首先在上海推出收视率服务。

1999年，尼尔森媒介研究被荷兰的出版集团VNU（VNU是世界首屈一指的媒介和资讯公司之一）收购，从而获得了更大的资金支持。

2003年6月20日，尼尔森媒介研究在上海宣布，计划在中国大规模拓展电视观众研究服务，即将收视监测研究拓展到中国100多个城市，并且建立省网监测，在中国70多个城市以及17个省份建立日记法研究样本，以监测城区及乡镇居民的收视习惯。

2004年8月5日，下属于Kantar媒介研究（Kantar集团是全球最大的研究、分析和咨询网络之一，下属于WPP集团）的AGB集团和尼尔森媒介研究宣布了合并的计划，这一计划将整合AGB集团所有的公司与尼尔森媒介研究全部自有的电视收视率服务，VNU和Kantar各占50％的股份。通过此次合资，尼尔森得到了有力的技术支持。新的合资公司被命名为AGB尼尔森媒介研究，其收视率服务覆盖的主要市场包括澳大利亚、中国、中国香港、意大利、南非和英国。

2005年1月，AGB尼尔森对外宣布成立大中华区，将中国大陆、中国香港和中国台湾包括在内。AGB尼尔森方面称，此举是为响应其客户日益重视大中华区整体发展的需求，同时也着眼于挖掘中国市场的巨大商机。

参考资料：http://news.xinhuanet.com/newmedia/2006-06/26/content_4749876.htm

http://data.icxo.com/htmlnews/2004/11/26/480455.htm

这里有些2004年全国及一些省的电视收视率排名情况：

全国电视栏目收视排行榜前十名

名次 栏目名称 收视率% 市场分额% 所属频道

1 新闻联播 16.69 39.786 中央电视台综合频道

2 焦点访谈 12.55 27.547 中央电视台综合频道

3 千秋奥运 8.813 19.693 中央电视台综合频道

4 今日说法 4.118 28.05 中央电视台综合频道

5 今日说法-说法周刊 3.996 26.399 中央电视台综合频道

6 新闻30分 3.698 25.715 中央电视台综合频道

7 收视指南 2.87 9.527 中央电视台综合频道

8 周末喜相逢 2.836 5.974 中央台三套

9 同一首歌 2.61 5.572 中央台三套

10 科技博览 2.537 7.497 中央电视台综合频道

《焦点访谈》开办单位：中央电视台新闻评论部开办时间：1994年4月1日栏目形态：以深度报道为主的电视新闻评论性栏目栏目时长：每期13分钟播出时间：19点38 分在CCTV-1播出，次日8点22分重播收视率和市场份额：在全国的平均收视率达到3.89%，市场份额为12.37%。每晚收看这个栏目的观众约有3亿。

受众分析：男性高于女性；45岁以上的中老龄观众收视明显高于年轻观众，65岁以上最高，平均收视率达到了7.58%，比平均收视水平（3.89%）高出两倍左右；高学历观众高于低学历观众；中等收入观众最高。

北京地区电视栏目收视率前十位排名

名次 栏目名称 频道 类别 收视率% 市场份额%

1 日上法治进行时 北京台三套 专题 8.9 42.52

2 特别关注 北京卫视 新闻/时事 5.5 27.78

3 第7日 北京卫视 新闻/时事 4.5 11.54

4 今日话题 北京卫视 新闻/时事 3.4 9.41

5 城外诚7日7频道 北京台七套 新闻/时事 3.0 9.3

6 大宝真情互动 北京卫视 专题 2.7 7.02

7 纪录 北京卫视 专题 2.6 6.83

8 东芝动物乐园 北京卫视 综艺 2.4 6.11

9 梦想成真 北京台二套 综艺 1.9 6.75

10 警法目录 北京台三套 专题 1.9 5.26

《法治进行时》开办单位：北京电视台开办时间： 1999年12月27日栏目形态：法制节目栏目时长：30分钟播出时间：每天中午12∶00收视率和市场份额：在北京地区，平均收视率达到8.8%，平均市场份额达到41.96%，最高时达53.18%,抢占了北京市场同时段一半以上的份额，出现在2004年第10周。

受众分析：女性略高于男性；中老年（45岁以上的）收视率偏高，65岁以上的观众收视率最高，达到18.28%；教育程度较低的观众收视率较高；个人月收入在301-600元的目标观众收视率最高，为15.08%。

《特别关注》开办单位：北京电视台 栏目形态：新闻类节目开办时间：2000年11月 栏目时长：30分钟播出时间：每天中午12∶33收视率和市场份额：在北京地区的平均收视率达到5.69%，平均市场份额达到28.14%。

受众分析： 女性高于男性；45-54的观众收视最高，达到了10.94%；不同教育程度的目标观众的收视率相差并不太大，初中程度略高，大学及以上的相对略低；个人月收入在301-600元的观众收视率最高，为10.3%。

长沙地区电视栏目收视率前十位排名

名次 栏目名称 频道 类别 收视率% 市场份额%

1 越策越开心 eTV湖南经视综合频道 综艺 10.6 26.9

2 都市1时间 eTV湖南经视都市频道 新闻/时事 6.7 19.9

3 绝对男人 eTV湖南经视综合频道 综艺 5.9 15.8

4 格力空调快乐大本营 湖南电视台卫星频道 综艺5.6 14.2

5 金鹰之星 湖南电视台卫星频道 综艺 5.0 12.5

6 一千零一夜 湖南电视台娱乐频道 综艺 4.8 12.8

7 美人关 湖南电视台娱乐频道 综艺 4.4 11.6

8 真情 湖南电视台卫星频道 综艺 4.3 16.2

9 FUN4娱乐 eTV湖南经视综合频道 综艺 4.3 12.9

10 乡村发现 湖南电视台卫星频道 专题 4.3 12.2

《越策越开心》开办单位：湖南经视综合频道开办时间：2002年5月栏目形态：娱乐栏目栏目时长：约50分钟播出时间：每周六20∶30开播收视率和市场份额：在长沙地区平均收视率达到10.50%，市场份额为26.50%。

受众分析：年轻观众的收视率要高于平均水平，尤其是4-24岁的观众。女性高于男性。

《一千零一夜》开办单位：湖南娱乐频道 开办时间：2002年7月6日栏目形态：娱乐栏目栏目时长：50分钟 播出时间：周日晚19∶30—20∶20收视率和市场份额：在长沙市，平均收视率达到4.70%，平均市场份额为12.80%。

受众分析：以普通百姓为目标受众，从不同目标受众看，并没有哪一类观众特别突出。从年龄上看，65岁以上老年观众的收视率比较低，其他各年龄段都比较平均。

广州地区电视栏目收视率前十位排名

名次 栏目名称 电视台 类别 收视率% 市场份额%

1 寻根问底 广东珠江台 综艺 4.4 10.4

2 今日关注 广东珠江台 新闻/时事 2.9 6.8

3 财经快讯 广州台 新闻/时事 2.3 9.8

4 今日报道 广州台 新闻/时事 2.3 5.7

5 周末导游 广州台 生活服务 2.2 5.2

6 十点关注 广东珠江台 新闻/时事 1.9 4.9

7 城市话题 广州台 新闻/时事 1.8 4.2

8 天天娱乐 广州台 综艺 1.8 4.0

9 相聚珠江 广东珠江台 专题 1.7 4.5

10 任讲唔嬲 广东珠江台 专题 1.7 3.9

《寻根问底》开办单位：广东电视台珠江频道开办时间：2003年5月1日正式开播栏目形态：综艺类栏目栏目时长：50分钟播出时间：每周六晚八点收视率和市场份额：在广东地区，平均收视率达到4.52%，市场份额达到10.69%。

受众分析：男女性观众的收视率相差不大，女性略高。中老年收视率较高，最高的为65岁以上的目标观众，达到7.89%。初高中教育程度的目标观众收视率较高，初中教育程度最高，为6.72%。301-600元个人月收入的目标观众收视率最高，为6.18%。

上海地区电视栏目收视率前十位排名

名次 栏目名称 频道 类别 收视率% 市场份额%

1 新闻透视 上海台新闻综合频道 新闻/时事 14.0 42.4

2 观众中来 上海台新闻综合频道 新闻/时事 10.8 32.16

3 新闻观察 上海台新闻综合频道 新闻/时事 9.7 26.56

4 案件聚焦 上海台新闻综合频道 专题 9.0 22.73

5 热线传呼 东方台新闻娱乐频道 新闻/时事 8.3 24.92

6 相约星期六 东方台新闻娱乐频道 综艺 8.3 21.81

7 庭审纪实 上海台新闻综合频道 专题 8.0 20.06

8 东方110 东方台新闻娱乐频道 专题 7.4 19.15

9 1/7 上海台新闻综合频道 新闻/时事 7.1 17.93

10 东视广角 东方台新闻娱乐频道 新闻/时事 6.8 18.88

《新闻透视》开办单位：上海电视台新闻综合频道开办时间：1985年栏目形态：新闻栏目栏目时长：15分钟播出时间：每天18∶55分收视率和市场份额：在上海市，平均收视率达到13.93%，市场份额达到40.06%。

受众分析：老年观众、中低收入的观众的收视率要明显高于其它人群，其中65岁以上观众收视率最高，为29.79%；收入方面，个人收入301-600元/月的观众收视率最高；而学历方面各学历层次的观众分布相对比较平均。

《热线传呼》开办单位：上海东方电视台新闻娱乐频道开办时间：2001年1月1日栏目形态：新闻栏目栏目时长：10分钟播出时间：每天18∶56分播出收视率和市场份额：在上海市，平均收视率达到8.25%，市场份额达到24.92%。

受众分析：女性高于男性；65岁以上最高，收视率为12.55%，初中和大学及以上教育程度观众的收受率高于其它学历观众，个人月收入在301-600年的观众收视率最高。

西安地区电视栏目收视率前十位排名

排名 栏目名称 频道 类别 收视率% 市场份额%

1 都市快报 陕西电视台都市青春频道(二套) 新闻 4.3 14.4

2 财富报道 西安电视台一套(新闻综合频道) 财经 2.8 8.9

3 追踪 西安电视台一套(新闻综合频道) 专题 2.0 6.2

4 直播西安 西安电视台一套(新闻综合频道) 专题 2.0 9.7

5 勇者总动员 西安电视台四套(文化影视频道) 综艺 1.7 7.0

6 西安零距离 西安电视台二套(白鸽都市频道) 专题 1.7 7.0

7 民主法制践行 西安电视台一套(新闻综合频道) 专题 1.7 5.1

8 绝对现场 西安电视台一套(新闻综合频道) 新闻 1.6 6.2

9 法制前沿 西安电视台一套(新闻综合频道) 专题 1.6 7.1

10 城市拼图 陕西电视台都市青春频道(二套) 专题 1.5 6.1

《都市快报》开办单位：陕西电视台都市青春频道开办时间：2002年元月1日栏目形态：社会新闻栏目栏目时长：30分钟播出时间：每晚21∶40收视率和市场份额：《都市快报》晚间档周平均收视率3.00%，最高时达到5.71%，市场份额最高时达到21.00%。自2004年4月初，该栏目收视率呈现逐渐上升趋势。

受众分析：男性高于女性。中老年观众明显高于其他年龄段观众。初中和高中学历观众收视率明显高于小学及以下和大学及以上教育程度观众。低收入水平观众收视率明显高于中高收入水平观众。

沈阳地区电视栏目收视率前十位排名

排名 栏目名称 频道 类别 收视率% 市场份额%

1 天龙家园七星大擂台 辽宁电视台一套(新闻综合频道) 专题 5.8 34.78

2 索尼城市旅游报道 沈阳电视台一套(时政频道) 生活服务 5.5 12.75

3 相约影视 沈阳电视台三套(影视频道) 综艺 4.4 8.10

4 特别关注 沈阳电视台一套(时政频道) 新闻/时事 4.0 11.64

5 政府与市民 沈阳电视台一套(时政频道) 专题 3.8 9.58

6 非常好剧 沈阳电视台三套(影视频道) 综艺 2.6 6.27

7 生活导报 辽宁电视台二套(经济生活频道) 生活服务 2.6 4.82

8 第一时间清晨版 辽宁电视台一套(新闻综合频道) 新闻/时事 2.2 17.35

9 东芝动物乐园 沈阳电视台二套(综合频道) 综艺 2.1 4.28

10 影视专递 沈阳电视台三套(影视频道) 综艺 2.0 6.16

《七星大擂台》开办单位：辽宁电视台一套（新闻综合频道）开办时间：1998年11月1日栏目形态：专题类栏目栏目时长：95分钟播出时间：每周日10∶10收视率和市场份额：在沈阳，平均收视率达到5.91%，市场份额达到34.50%。

受众分析：女性、初中及以下教育程度和低收入人群的收视要明显高于其他观众，尤其是65岁以上年龄段的观众平均收视率达到9.21%，领先于其他年龄段观众的收视表现。

《特别关注》开办单位：沈阳电视台一套（新闻综合频道）开办时间：1998年栏目形态：新闻类栏目栏目时长：12分钟播出时间：每天22∶40收视率和市场份额：平均收视率达到4.00%，平均市场份额达到11.60%。

受众分析：女性略高于男性；不同年龄段观众收视表现比较平均，15－24岁，35－54岁以及65岁以上观众收视率超过4.00%；初中及以下教育程度和301－600元，1201－2000元收入人群的收视要明显高于其他观众。