开源内存数据库

① redis主要解决什么问题

redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：
1、会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
2、全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
3、队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。
5、发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。
Redis提供的所有特性中，我感觉这个是喜欢的人最少的一个，虽然它为用户提供如果此多功能。
等等？

② 10亿级流数据交互查询，为什么抛弃mysql选择voltdb

10亿级流数据交互查询，为什么抛弃mysql选择voltdb
作者 谭正海、武毅 发布于 2016年8月18日 | 被首富的“一个亿”刷屏？不如定个小目标，先把握住QCon上海的优惠吧！讨论
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大数据时代，随着数据量的爆炸式增长，对于数据的处理速度要求也越来越高，以往基于MySQL的数据处理方案已无法满足大吞吐、低延迟的写入和高速查询的场景；百分点总结出了一套完整的解决方案，本文就带你一同了解VoltDB在流数据交互查询的应用实践。
流式数据交互查询场景
在百分点，每天有10亿条记录产生，针对这些大量实时产生的数据，不仅要做到实时写入，类似推荐调优、数据验证等查询要在秒级响应。有简单的单条验证，也有几个小时或一天的聚合计算，也有基于几千万/几亿数据表间的联合聚合查询。例如如下SQL查询：

对于前期的MySQL方案，虽然已经根据一定规则做了人工的分库，但是对于上面SQL中的表Event落在单机上的数据量达到几千万，Result表也近千万，在这样的大表之间进行复杂的联合聚合查询，MySQL查下来要花费30分钟左右，甚至更长，或是没响应了。
因此在针对同时要求大吞吐、低延迟的写入和高速查询的场景下，基于MySQL的现存方案完全无法实现。在不放弃SQL语句的便利基础上，经历过多种选型和方案调研，最终选择了VoltDB来解决此类问题。

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如上图，线上的全量流量，通过Streaming总线同时到达VoltDB和离线Hive表。不同的是，数据写入VoltDB使用实时方式，写入Hive使用批量方式。新的数据要求在极短的延迟内马上写入VoltDB待查询；批量写入Hive的数据也可以做到小时级以内刷写到对应分区。
VoltDB简介
VoltDB是一种开源的极速的内存关系型数据库，由Ingres和Postgres联合创始人Mike Stonebraker带领开发的NewSQL，提供社区版本和商业版本。VoltDB采用shard-nothing架构，既获得了NoSQL的良好可扩展性以及高吞吐量数据处理，又没有放弃传统关系型数据库的事务支持---ACID。
一般VoltDB数据库集群由大量的站点(分区)组成，分散在多台机器上，数据的存储与处理都是分布在各个站点的，架构图如下所示：

如上图，集群有3个节点、每个节点1个站点构成。因此图中的表都只分成3个区，当然也可以分成更多的区，那么一张表在单个节点上则存在多个分区。
具体在使用上涉及以下几个概念：
客户端可以连接集群中任意一个节点，集群中所有节点是对等的，采用的也是水平分区的方式；
每张表指定一个字段作为分区键，VoltDB使用该键采用哈希算法方式分布表数据到各个分区。事实上VoltDB中存在两种类型的表，一种是分区表，还有一种叫做”Replicated table”。”Replicated表”在每个节点存储的不是某张表的部分数据，而是全部数据，适用于小数据量的表。
这里我们主要看重分区表，分区表的分区字段的选择很重要，应该尽量选择使数据分散均匀的字段。
VoltDB支持的客户端语言或接口：
C++
C#
Erlang
Go
Java
Python
Node.js
JDBC 驱动接口
HTTPJSON 接口 (这意味着所有能实现http请求语言，都能编写VoltDB的客户端程序，且非常直观)

③ 开源数据库有哪些

MSSQL服务器、MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等等。众所周知，其中MySQL是目前使用最广泛最好的免费开源数据库，此外，还有一些你不知道或者没用过但又非常出色的开源数据库，例如PostgreSQL、MongoDB、HBase、Cassandra、Couchbase、Neo4j、Riak、Redis、Firebird等。

④ C#开源轻量级对象数据库NDatabase介绍[1]

前言

NDatabase是一个易于使用的 NET对象数据库 为了避免关系数据库带来的开销 可以尝试用NDatabase NDatabase是新一代的面向对象数据库 个原生的 NET数据库持久层 它的主要特征有

·简单 NDatabase非常简单 很容易学习上手使用 它API是简单 不需要学习任何数据库映射技术 不需要对象和存储持久层之间的映射 NDatabase以最简单的方式存储对象 不需要安装和管理

·小 NDatabase 运行时小于 Kb 部署程序的时候 很容易集成到 NET应用程序中去

·安全健壮 NDatabase支持ACID事务处理 保证数据的完整性 即使在硬件故障的情况下 所有的提交工作都会应用到数据库 在下一次启动的时候自动执行

·单一数据库文件 NDatabase使用单一的文件存储所有的数据 包括元数据 对象 索引等

·生产率 NDatabase使用很少的代码来进行数据持久化 不需要映射 因此 开发人员可以专注于业务逻辑的实现 而不是在数据持久层浪费时间

NDatabase入门

基础设置

NDatabase中所有的数据库引擎设置都在OdbConfiguration类中 如BTree Validation 和BTree index degree的设置都在这个类里面 打开日志的设置也在这个类里面 NDatabase提供了默认的日志类实现 ConsoleLogger 可以使用OdbConfiguration类中的EnableConsoleLogger方法进行设置 实现好自定义的日志类后 还需要进行注册RegisterLogger方法 才能够使用

OdbConfiguration RegisterLogger（new Log NetLogger（））

使用索引

使用IOdb接口的IndexManagerFor方法可以为指定类型添加索引 如

using （var odb = OdbFactory Open（ index ndb ））

{

var fields = new[] { Name };

odb IndexManagerFor<Player>（） AddUniqueIndexOn（ nameIndex fields）

odb IndexManagerFor<Game>（） AddIndexOn（ nameIndex new[] { Result }）

}

使用事务

NDatabase可以使用事务来保证数据的完整性（ACID:原子性 一致性 隔离性 持久性） 当一个NDatabase被打开后 将会自动创建一个会话 包含一个特殊的当前事务对象 这个事务对象实例管理当前所有的数据和数据操作行为

内存数据库模式

NDatabase可以将数据库所有数据直接加载到内存中 直接使用OdbFactory方法的 OpenInMemory即可

关于触发器

要增加一个触发器 首先要建立一个实现了Trigger 接口（）的类 该接口有 种可用的类型（InsertTrigger UpdateTrigger SelectTrigger DeleteTrigger） 如

public class MyTrigger : InsertTrigger

{

public override bool BeforeInsert（object obj）

{ return true; }

public override void AfterInsert（object obj OID oid）

{ }

}

在使用过程中 打开数据库后 要注册触发器 才能使用

var mage = new Mage（ Merlin ）

var myTrigger = new MyTrigger（）

using （var odb = OdbFactory Open（ inserting_trigger db ））

{

odb TriggerManagerFor<Mage>（） AddInsertTrigger（myTrigger）

odb Store（mage）

}

⑤ 内存数据库，MySQL和sqlite，哪个更好

一般，内存数据库对应磁盘数据库，而mysql和sqlite通常指的都是磁盘数据库的两种不同管理系统。下面分别回答一下内存数据库和磁盘数据库优劣，mysql和sqlite优劣。
内存数据库：
基于内存的具有高效I/O、高并发的数据库。缺点存储量有限、可恢复性差。
1.
磁盘数据库：
基于磁盘存储稳定、保证数据可恢复性、一致性的数据库。缺点是实时性不足。
两种数据库一般来讲不会冲突，没有一个企业能够脱离磁盘数据库，固化的稳定的数据一般都是采用磁盘数据库。但是，当企业面临用户量扩大，并发性、实时性要求不断提高时，便会借助内存数据库。因此，根据你的场合选择合适的数据库存储形式非常重要。对于内存数据库，其实自己也没怎么用过，给你个传送门：http://dev.yesky.com/418/35355918.shtml
2.
对于mysql和sqlite，我个人觉得目前mysql非常通用，免费开源，学习成本低，应用面广泛，落地迅速，与各大主流的编程语言都有通用接口。相对较好，sqlite我只在学校时候用过，Σ( ° △ °|||)︴。
一起学习一起进步！

⑥ 如何看待国产数据库SequoiaDB开源

如何看待国产数据库SequoiaDB开源

总的来说，我认为有几点吧
1）相比mongo还是有中文的齐全文档，作为中国的码农。。英文文档看得还是头疼啊。
2）应该说开源社区这边的支持还是比较快速的，在群里提问基本当天都会有人回答，然后在刚开始配置和对接程序的时候原厂的同学还在区里手把手教了我们的工程师。。还是很给力的
3）总体上说使用和迁移转换时候不会不上手，不过现在据说多了SQL的支持，还没有尝试过，听起来很厉害的样子，不过他们原生的操作语句也还是很好理解的

如何看待yandex开源clickhouse这个列式文档数据库

Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，这对保守俄罗斯人来说是个特大事。更让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，例如Vertica。如果你没有听过Vertica，那你一定听过 Michael Stonebraker，2014年图灵奖的获得者，PostgreSQL和Ingres发明者（Sybase和SQL Server都是继承 Ingres而来的）, Paradigm4和SciDB的创办者。Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表，Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析。
简单的说，ClickHouse作为分析型数据库，有三大特点：一是跑分快， 二是功能多 ，三是文艺范
1. 跑分快： ClickHouse跑分是Vertica的5倍快：
ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库，相比传统的数据ClickHouse要快100-1000X，ClickHouse还是有非常大的优势：
100Million 数据集:
ClickHouse比Vertica约快5倍，比Hive快279倍，比My SQL快801倍
1Billion 数据集:
ClickHouse比Vertica约快5倍，MySQL和Hive已经无法完成任务了
2. 功能多：ClickHouse支持数据统计分析各种场景
- 支持类SQL查询，
- 支持繁多库函数（例如IP转化，URL分析等，预估计算/HyperLoglog等）
- 支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure)
- 支持数据库异地复制部署
3.文艺范：目前ClickHouse的限制很多，生来就是为小资服务的
- 目前只支持Ubuntu系统
- 不提供设计和架构文档，设计很神秘的样子，只有开源的C++源码
- 不理睬Hadoop生态，走自己的路

如何看待阿里巴巴宣布开放开源AliSQL数据库

其实有点类似，谷歌开放安卓系统给大家免费用，
某些技术别人要模仿不难，而且专利有效期也不长，
谷歌可能觉得还不如一下子公开了，大家一起弄，能迅速占领市场

如何看待黑客入侵数据库

内网。内鬼和外面的黑客一起合作搞的。内鬼的话就比较容易了。

如何看待美国研发的数据库TokuDB?

测试过 TokuMX, 性能确实不错，但稳定性堪忧，mongodb 3.0 后引入了 wiredtiger engine，与 tokumx 差距缩小了
研究过 TokuMX 和 TokuDB 用的索引数据结构，很巧妙的设计，虽然树的深度加倍了，但插入时间确实大幅度降低了。
最后没有采用。

如何看待免费开源CRM

免费开源CRM基本上很难满足企业的实际业务需求，可以考虑一款支持用户个性化定制的CRM，百会的CRM就不错，它可以根据用户需求，在最短时间内定制出来并让用户看到效果。满意之后再付费，没有后顾之忧。定制工具简单，定制速度快。用户完全可以自己操作去满足未来业务的变化。另外它基于SAAS模式的在线租用形势，可以为企业节省购买硬件、安装调试、后期升级的费用成本。定期的售后回访还可以解决不少使用中的问题。

如何看待Facebook已开源React Native

React Native项目成员Tom Ohino发表的React Native: Bringing modern web techniques to mobile（墙外地址）详细描述了React Native的设计理念。Ohino认为尽管Native开发成本更高，但现阶段Native仍然是必须的，因为Web的用户体验仍无法超越Native：
1. Native的原生控件有更好的体验；
2. Native有更好的手势识别；
3. Native有更合适的线程模型，尽管Web Worker可以解决一部分问题，但如图像解码、文本渲染仍无法多线程渲染，这影响了Web的流畅性。
Ohino没提到的还有Native能实现更丰富细腻的动画效果，归根结底是现阶段Native具有更好的人机交互体验。笔者认为这些例子是有说服力的，也是React Native出现的直接原因。
图3 - Ohino在F8分享了React Native（Keynote）
Learn once, write anywhere
“Learn once, write anywhere”同样出自Ohino的文章。因为不同Native平台上的用户体验是不同的，React Native不强求一份原生代码支持多个平台，所以不提“Write once, run anywhere”（Java），提出了“Learn once, write anywhere”。
图4 - “Learn once, write anywhere”
这张图是笔者根据理解画的一张示意图，自下而上依次是：
1. React：不同平台上编写基于React的代码，“Learn once, write anywhere”。
2. Virtual DOM：相对Browser环境下的DOM（文档对象模型）而言，Virtual DOM是DOM在内存中的一种轻量级表达方式（原话是ligheight representation of the document），可以通过不同的渲染引擎生成不同平台下的UI，JS和Native之间通过Bridge通信（React Native通信机制详解 « bang’s blog）。
3. Web/iOS/Android：已实现了Web和iOS平台，Android平台预计将于2015年10月实现（Blog | React）。
前文多处提到的React是Facebook 2013年开源的Web开发框架，笔者在翻阅其发布稿时，发现这么一段：
图5 - 摘自React发布稿（2013）
1. 加亮文字显示2013年已经在开发React Native的原型，现在也算是厚积薄发了。
2. 最近另一个比较火的项目是Flipboard/react-canvas · GitHub（详见 @rank），渲染层使用了Web Canvas来提升交互流畅性，这和上图第一个尝试类似。
React本身也是个庞大的话题不再展开，详见facebook/react Wiki · GitHub。
笔者认为“Write once, run anywhere”对提升效率仍然是必要的，并且和“Learn once, write anywhere”也没有冲突，我们内部正在改造已有的组件库和HybridAPI，让其适配（补齐）React Native的组件，从而写一份代码可以运行在iOS和Web上，待成熟后开源出来。
持续更新...
二、规划
下图展示了业务和技术为React Native所做的改造：
图6 - 业务和技术改造图6 - 业务和技术改造
自下而上：
1. React Node：React支持服务端渲染，通常用于首屏服务端渲染；典型场景是多页列表，首屏服务端渲染翻页客户端渲染，避免首次请求页面时发起2次请求。
2. React Native基础环境：
2.1. Framework集成：尽管React Native放出了Integration with Existing App文档，集成到现有复杂App中仍然会遇到很多细节问题，比如集成到天猫iPad客户端就花了组里iOS同学2天的时间。
2.2. Neorking改造：主要是重新建立session，而session通常存放于 header cookie中，React Native提供的网络IO fetch和XMLHttpRequest不支持改写cookie。所以要不在保证安全的条件下实现fetch的扩展，要么由native负责网络IO（已有session机制）再通过HybridAPI由JS调用，暂时选择了后者。
2.3. 缓存/打包方案：只要有资源从服务器端加载就避免不了这个话题，React Native也是如此，缓存用于解决资源二次访问时的加载性能，打包解决的是资源首次访问时的加载性能。
3. MUI是一套组件库，目前会采用向React Native组件补齐的思路进行改造。
4. HybridAPI是阿里一组Hybrid API，此前也在多个公开场合（如传感器 @杭JS）分享过不再累述，React Native建立了自己的通信机制，看起来更高效（未验证），改造成本不大。
5. 最快的一个业务将于4月中上线，通过最初几个业务改造推动整体系统的改造，如果效果如预期则会启动更大规模的业务改造。
更多详细规划和进展，以及性能、稳定性、扩展性的数据随后放出。
三、风险
1. 尽管Facebook有3款App（Groups、Ads Manager、F8）使用了React Native，随着React Native大规模应用，Appstore的政策是否有变不得而知，我们只能往前走一步。
* 更新：
2015.7.28 AppStore审核政策调整：允许运行于JavascriptCore的动态加载代码，下图是此前的审核政策，对比加亮部分的改变。

qt支持国产数据库吗

应用程序很多情况下需要操作数据库。QT支持多种数据库，但是很多情况需要安装DLL驱动。这就有点麻烦，想当初想用MYSQL的结果就是因为驱动很难装，然后就使用了SQLITE。如果对数据库的要求不是很高的话，Sqlite应该可以满足需求了。

如何看待数据库技术向大数据技术发展的必然

随着数据的积累，一些记载对象的业务状态的数据越来越多，所以就慢慢的形成各行业的大数据，当然有些大数据库，是有可用之处，有些大数据就是个垃圾。
请采纳！

⑦ redis是什么

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。[1]
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

⑧ 开源的内存数据库有哪些支持SQL基准

选择数据库实例—右键属性—选择【内存】选择页—修改内存—确定