数据库常见问题

A. 数据库老师会问哪些问题

1.Mysql 主键与索引的联系与区别

主键是为了标识数据库记录唯一性，不允许记录重复，且键值不能为空，主键也是一个特殊索引。

数据表中只允许有一个主键，但是可以有多个索引。

使用主键会数据库会自动创建主索引，也可以在非主键上创建索引，方便查询效率。

索引可以提高查询速度，它就相当于字典的目录，可以通过它很快查询到想要的结果，而不需要进行全表扫描。

主键索引外索引的值可以为空。

主键也可以由多个字段组成，组成复合主键，同时主键肯定也是唯一索引。

唯一索引则表示该索引值唯一，可以由一个或几个字段组成，一个表可以有多个唯一索引。

2.数据库索引是怎么回事？用的啥数据结构 为什么B+树比B树更合适

一个索引是存储的表中一个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree）。索引是在表的列上创建。所以，要记住的关键点是索引包含一个表中列的值，并且这些值存储在一个数据结构中。请记住记住这一点：索引是一种数据结构 。

什么样的数据结构可以作为索引？

B-Tree 是最常用的用于索引的数据结构。因为它们是时间复杂度低， 查找、删除、插入操作都可以可以在对数时间内完成。另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的。数据库管理系统（RDBMS）通常决定索引应该用哪些数据结构。但是，在某些情况下，你在创建索引时可以指定索引要使用的数据结构。

当我们利用索引查询的时候，不可能把整个索引全部加载到内存，只能逐一加载每个磁盘页，磁盘页对应索引树的节点。那么Mysql衡量查询效率的标准就是磁盘IO次数。如果我们利用二叉树作为索引结构，那么磁盘的IO次数和索引树的高度是相关的。

那么为了提高查询效率，就需要减少磁盘IO数。为了减少磁盘IO的次数，就需要尽量降低树的高度，需要把原来“瘦高”的树结构变的“矮胖”，树的每层的分叉越多越好，因此B树正好符合我们的要求，这也是B-树的特征之一。

B树 B树的节点为关键字和相应的数据（索引等）

B+树 B+树是B树的一个变形，非叶子节点只保存索引，不保存实际的数据，数据都保存在叶子节点中，B+树的叶子节点为链表，链表放数据，非叶子节点是索引。

对比：

• B树和B+树同样适用于高度越低，查询越快。

• B树查找节点，B+树只需要查询所有节点（索引），B树查询索引和数据。虽然可能第一个就找到，但在极端情况下，需要全查询索引和数据，不如B+树稳定。

• B+树和B树比，B+树的硬盘空间更少，io的读写代价更低。因为B+树节点只有索引，占位更少。在查询的情况下硬盘指针移动更低

哈希表索引是怎么工作的？

哈希表是另外一种你可能看到用作索引的数据结构-这些索引通常被称为哈希索引。使用哈希索引的原因是，在寻找值时哈希表效率极高。所以，如果使用哈希索引，对于比较字符串是否相等的查询能够极快的检索出的值。例如之前我们讨论过的这个查询(SELECT * FROM Employee WHERE Employee_Name = ‘Jesus’) 就可以受益于创建在Employee_Name 列上的哈希索引。哈系索引的工作方式是将列的值作为索引的键值（key），和键值相对应实际的值（value）是指向该表中相应行的指针。因为哈希表基本上可以看作是关联数组，一个典型的数据项就像“Jesus => 0x28939″，而0x28939是对内存中表中包含Jesus这一行的引用。在哈系索引的中查询一个像“Jesus”这样的值，并得到对应行的在内存中的引用，明显要比扫描全表获得值为“Jesus”的行的方式快很多。

哈希索引的缺点

哈希表是无顺的数据结构，对于很多类型的查询语句哈希索引都无能为力。举例来说，假如你想要找出所有小于40岁的员工。你怎么使用使用哈希索引进行查询？这不可行，因为哈希表只适合查询键值对-也就是说查询相等的查询（例：like “WHERE name = ‘Jesus’）。哈希表的键值映射也暗示其键的存储是无序的。这就是为什么哈希索引通常不是数据库索引的默认数据结构-因为在作为索引的数据结构时，其不像B-Tree那么灵活

3.创建索引的注意事项

索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间，解决此问题就是分析应用程序的业务处理、数据使用，为经常被用作查询条件、或者被要求排序的字段建立索引。索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。

创建规则：

• 表的主键、外键必须有索引；

• 数据量超过300的表应该有索引；

• 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；

• 经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；

• 索引应该建在选择性高的字段上；

• 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；

• 复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替

• 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；

• 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；

创建索引需要注意的地方：

• 限制表上的索引数目。对一个存在大量更新操作的表，所建索引的数目一般不要超过3个，最多不要超过5个。索引虽说提高了访问速度，但太多索引会影响数据的更新操作。

• 避免在取值朝一个方向增长的字段（例如：日期类型的字段）上，建立索引；对复合索引，避免将这种类型的字段放置在最前面

• 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引

• 删除不再使用，或者很少被使用的索引。

4.MYSQL事务特性和实现原理

ACID表示原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（rability）。一个很好的事务处理系统，必须具备这些标准特性：

原子性（atomicity）

一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性

是利用Innodb的undo log。undo log名为回滚日志，是实现原子性的关键，当事务回滚时能够撤销所有已经成功执行的sql语句，他需要记录你要回滚的相应日志信息。

一致性（consistency）

数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）

数据库通过原子性、隔离性、持久性来保证一致性

隔离性（isolation）

通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）

利用的是锁和MVCC机制。MVCC,即多版本并发控制(Multi Version Concurrency Control),一个行记录数据有多个版本对快照数据，这些快照数据在undo log中。如果一个事务读取的行正在做DELELE或者UPDATE操作，读取操作不会等行上的锁释放，而是读取该行的快照版本。

持久性（rability）

一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。持久性是个有占模糊的概念，因为实际上持久性也分很多不同的级别。有些持久性策略能够提供非常强的安全保障，而有些则未必，而且不可能有能做到100%的持久性保证的策略。）

是利用Innodb的redo log。当做数据修改的时候，不仅在内存中操作，还会在redo log中记录这次操作。当事务提交的时候，会将redo log日志进行刷盘(redo log一部分在内存中，一部分在磁盘上)。当数据库宕机重启的时候，会将redo log中的内容恢复到数据库中，再根据undo log和binlog内容决定回滚数据还是提交数据。redo log体积小，刷盘快。redo log是一直往末尾进行追加，属于顺序IO。效率显然比随机IO来的快

5.redis的原理和优点

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希类型）

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的.

在此基础上，redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.

Redis的优点:

• 性能极高 – Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。

• 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

• 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

• 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

6.Mysql中的锁机制

Mysql用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。这些锁统称为悲观锁

MySQL的锁机制比较简单，其最 显着的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。

• 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

• 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

• 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！仅从锁的角度 来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有 并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

7.ABC联合索引生效问题

对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

B. 听书宝数据库连续错误怎么办

原因一：登录账号、密码、服务器名称、数据库名称登录错误导致不能连接，这个比较常见，仔细检查好所填信息是否正确，填写正确一般就可以解决。

解决方法：当正在使用的软件出现数据库不能连接时，一般就是服务器名出现问题，更改服务器名称一般可以解决问题。数据库如果是安装在本机，服务器名可以用“.”或“(local)”来代替 ；如果是安装在局域网的其它计算机上，可以用IP地址作为服务器名。

原因二：如果没能正确安装SQL服务器，也会导致数据库连接不上；安装好数据库后，如果SQL服务管理器没有启动，则要去服务那里开启。

解决方法：如果是SQL数据库未能能成功安装，再次重新安装时，可能会无法安装，提示是存在一个未完成的安装挂起。解决就方法是：打开注册表编辑器，在HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager中找到并删除PendingFileRenameOperations项目即可。

如果是更改了Windows的用户名或者密码，会导致SQL服务管理器不能启动,解决办法是去控制版面的服务那里修改启动。具体是：点击开始-->设置-->控制面板-->管理工具-->服务-->找到MS SQL SERVER服务-->在上面右键-->属性-->登陆-->修改启动服务的帐户和密码。

原因三：因权限问题导致数据库不能连接，解决方法是检测计算机的安全保护限制、SQL Server安全设置、操作系统的安全限。

解决方法：可以先暂时关闭防火墙或者杀毒软件，看是否是这些软件的安全设置所导致。

SQL Server安全设置：打开企业管理器-->展开SQ L Server组-->右击服务器名-->点击属性-->在SQL Server属性-->安全性中，把“身份验证”选择为“在SQL Server和Windows”； 

如果SQL服务器采用的是Windows XP系统，当工作站电脑出现不能连接数据库的情况时，可以在服务器和工作站各建立一个相同的WINDOWS用户账号和密码

C. redis常见问题

1. 缓存击穿

缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

但是这时由于并发访问这个缓存的用户特别多，这是一个热点 key，这么多用户的请求同时过来，在缓存里面没有取到数据，所以又同时去访问数据库取数据，引起数据库流量激增，压力瞬间增大，直接崩溃给你看。

所以一个数据有缓存，每次请求都从缓存中快速的返回了数据，但是某个时间点缓存失效了，某个请求在缓存中没有请求到数据，这时候我们就说这个请求就"击穿"了缓存。

针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。

借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。就是在更新缓存时加把锁

后台开一个定时任务，专门主动更新过期数据

比如程序中设置 why 这个热点 key 的时候，同时设置了过期时间为 10 分钟，那后台程序在第 8 分钟的时候，会去数据库查询数据并重新放到缓存中，同时再次设置缓存为 10 分钟。

其实上面的后台续命思想的最终体现是也是永不过期。

只是后台续命的思想，会主动更新缓存，适用于缓存会变的场景。会出现缓存不一致的情况，取决于你的业务场景能接受多长时间的缓存不一致。

2. 缓存穿透

缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求，每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。

解决方案有两种：

就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL。下次同样请求就会命中这个 NULL，缓存层就处理了这个请求，不会对数据库产生压力。这样实现起来简单，开发成本很低。

3. 缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间，而查询数据量巨大，这时候，又是缓存中没有，数据库中有的情况了。

防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。

在设置 key 过期时间的时候，在加上一个短的随机过期时间，这样就能避免大量缓存在同一时间过期，引起的缓存雪崩。

如果发了雪崩，我们可以有服务降级、熔断、限流手段来拒绝一些请求，保证服务的正常。但是，这些对用户体验是有一定影响的。

4. Redis 高可用架构

Redis 高可用架构，大家基本上都能想到主从、哨兵、集群这三种模式。

哨兵模式：

它主要执行三种类型的任务：

哨兵其实也是一个分布式系统，我们可以运行多个哨兵。

然后这些哨兵之间需要相互通气，交流信息，通过投票来决定是否执行自动故障迁移，以及选择哪个从服务器作为新的主服务器。

哨兵之间采用的协议是 gossip，是一种去中心化的协议，达成的是最终一致性。

选举规则：

D. 一般数据库中容易存在哪些问题可以通过什么途径来解决这些问题

一般数据库中容易存在四种问题，分别是：语句错误；用户进程错误；网络故障；用户错误。
语句错误：单个数据库操作（选择、插入、更新或删除）失败。可以尝试在表中输入无效的数据，与用户合作来验证并更改数据。
用户进程错误：用户非登出的异常退出用户会话异常终止程序错误导致会话结束，对于上述错误，实例后台进程 PMON 会自动回滚未提交的事务，并释放相关锁资源。
网络故障：与数据库的连接断开。通过备份监听程序、网络连接和网络接口卡可降低出现网络故障时影响系统可用性的可能性。
用户错误：用户成功完成了操作，但是操作不正确（删除了表，或输入了错误数据）。用户可能会无意删除或修改数据。如果发生这种情况， DBA 可能需要帮助用户从错误中恢，如果用户尚未提交或退出程序，则只可以回退操作。

E. 数据库为什么会损坏呢

数据库损坏常见的原因有以下几种：
1、事务日志问题。比如事务日志文件丢失；事务日志文件在操作过程中被误删；事务日志文件被损坏以及事务日志文件过大，导致硬盘的空间不足等；
2、意外掉电或异常强制关机，造成数据文件损坏，主要数据库正在被读写过程中异常关机；
3、数据库的表被破坏或索引等被破坏，或者数据库的其他对象被破坏或丢失等；
4、删除了数据文件，或者更改了它的名字；
5、硬盘损坏，造成数据和日志文件读写错误：
(1)感染病毒或者其他人为因素破坏；
(2)其他文件读写、存储等原因

F. Mysql常见的几个错误问题及解决方法

一、Can’t connect to MySQL server on ‘localhost’ (10061)
翻译：不能连接到 localhost 上的mysql
分析：这说明“localhost”计算机是存在的，但在这台机器上却没提供MySQL服务。
需要启动这台机器上的MySQL服务,如果机子负载太高没空相应请求也会产生这个错误。
解决:既然没有启动那就去启动这台机子的mysql。如果启动不成功，多数是因为你的my.ini配置的有问题。重新配置其即可。
如果觉得mysql负载异常，可以到mysql/bin 的目录下执行mysqladmin -uroot -p123 processlist来查看mysql当前的进程。

二、Unknown MySQL Server Host ‘localhosadst’ (11001)
翻译：未知的MySQL服务器 localhosadst
分析：服务器 localhosasdst 不存在。或者根本无法连接
解决：仔细检查自己论坛下面的 ./config.inc.php 找到$dbhost重新设置为正确的mysql 服务器地址。

三、Access denied for user: ‘roota@localhost’ (Using password: YES)
翻译：用户 roota 访问 localhost 被拒绝（没有允许通过）
分析：造成这个错误一般数据库用户名和密码相对mysql服务器不正确
解决：仔细检查自己论坛下面的 ./config.inc.php 找到$dbuser、$dbpw核实后重新设置保存即可。

四、Access denied for user: ‘red@localhost’ to database ‘newbbs’
翻译：用户 red 在localhost 服务器上没有权限操作数据库newbbs
分析：这个提示和问题三是不同的。那个是在连接数据库的时候就被阻止了，而这个错误是在对数据库进行操作时引起的。比如在select update等等。这个是因为该用户没有操作数据库相应的权力。比如select 这个操作在mysql.user.Select_priv里记录 Y 可以操作N 不可以操作。
解决：如果是自己的独立主机那么更新mysql.user 的相应用户记录，比如这里要更新的用户为red 。或者直接修改 ./config.inc.php 为其配置一个具有对数据库操作权限的用户
或者通过如下的命令来更新授权grant all privileges on dbname.* to ‘user’@’localhost’ identified by ‘password’
提示：更新了mysql库中的记录一定要重启mysql服务器才能使更新生效
FLUSH PRIVILEGES;

五、No Database Selected
翻译：没有数据库被选择上
分析：产生的原因有两种
config.inc.php 里面$dbname设置的不对。致使数据库根本不存在，所以在 $db->select_db($dbname); 时返回了false
和上面问题四是一样的，数据库用户没有select权限，同样会导致这样的错误。当你发现config.inc.php的设置没有任何问题，但还是提示这个错误，那一定就是这种情况了。
解决：对症下药
打开config.inc.php 找到$dbname核实重新配置并保存
同问题四的解决方法

六、Can’t open file: ‘xxx_forums.MYI’. (errno: 145)
翻译：不能打开xxx_forums.MYI
问题分析：
这种情况是不能打开 cdb_forums.MYI 造成的，引起这种情况可能的原因有：
1、服务器非正常关机，数据库所在空间已满，或一些其它未知的原因，对数据库表造成了损坏。
2、类 unix 操作系统下直接将数据库文件拷贝移动会因为文件的属组问题而产生这个错误。
解决方法：
1、修复数据表
可以使用下面的两种方式修复数据表：（第一种方法仅适合独立主机用户）
1）使用 myisamchk ，MySQL 自带了专门用户数据表检查和修复的工具 —— myisamchk 。更改当前目录到 MySQL/bin 下面，一般情况下只有在这个下面才能运行 myisamchk 命令。常用的修复命令为：myisamchk -r 数据文件目录/数据表名.MYI；
2）通过 phpMyAdmin 修复， phpMyAdmin 带有修复数据表的功能，进入到某一个表中后，点击“操作”，在下方的“表维护”中点击“修复表”即可。
注意：以上两种修复方式在执行前一定要备份数据库。

G. 数据库系统中的常见故障有哪些

新增archives 时的状况：
条件和假设：自上次镜像备份以来已经生成新的archive log(s); Archivelog Mode; 有同步的datafile(s) 和control file(s) 的镜像（冷）拷贝；archive log(s) 可用。
恢复步骤：
1. 如果数据库尚未关闭，则首先把它关闭： $ svrmgrl svrmgrl> connect internal
svrmgrl> shutdown abort
2. 将备份文件抄送回原始地点： 所有Database Files
所有Control Files（没有archive(s) 或redo(s) 的情况下，control files 的更新无任何意义）
所有On-Line Redo Logs (Not archives) init.ora file（选项）
3. 启动数据库： $ svrmgrl
svrmgrl> connect internal
svrmgrl> startup
数据文件, 重作日志和控制文件同时丢失或损坏：
条件和假设：Archivelog Mode; 有同步的所有所失文件的镜像（冷）拷贝；archive log(s) 可用
恢复步骤（必须采用不完全恢复的手法）：
1. 如果数据库尚未关闭，则首先把它关闭： $ svrmgrl svrmgrl> connect internal
svrmgrl> shutdown abort
2. 将备份文件抄送回原始地点：
所有Database Files
所有Control Files
所有On-Line Redo Logs(Not archives)

init.ora file（选项）

3. 启动数据库然而并不打开：

svrmgrl>startup mount

4. 做不完全数据库恢复，应用所有从上次镜像（冷）备份始积累起来的archives：

svrmgrl> recover database until cancel using backup controlfile;

......

......

cancel

5. Reset the logfiles （对启动而言不可省略）：

svrmgrl> alter database open resetlogs;

6. 关闭数据库并做一次全库冷备份。

数据文件和控制文件同时丢失或损坏：

条件和假设：Archivelog Mode; 有同步的datafile(s) 和control file(s) 的冷拷贝；archive log(s) 可用

恢复步骤：

1. 将冷拷贝的datafiles(s) 和control file(s) 抄送回原始地点:

$ cp /backup/good_one.dbf /orig_loc/bad_one.dbf

$ cp /backup/control1.ctl /disk1/control1.ctl

2. 以mount 选项启动数据库：

$ svrmgrl

svrmgrl> connect internal

svrmgrl> startup mount

3. 以旧的control file 来恢复数据库：

svrmgrl> recover database until cancel using backup controlfile;

*** 介质恢复完成

（须在应用完最后一个archive log 后cancel ）

4. Reset the logfiles （对启动而言不可省略）：

svrmgrl> alter database open resetlogs;

重作日志和控制文件同时丢失或损坏时：

条件和假设：Control Files 全部丢失或损坏；Archivelog Mode; 有Control Files 的镜像（冷）拷贝

恢复步骤：

1. 如果数据库尚未关闭，则首先把它关闭：

$ svrmgrl

svrmgrl> connect internal

svrmgrl> shutdown abort

svrmgrl>exit

2. 以Control File 的镜像（冷）拷贝覆盖损坏了的Control File:

$ cp /backup/control1.ctl /disk1/control1.ctl

3. 启动数据库然而并不打开：

$ svrmgrl

svrmgrl> connect internal

svrmgrl> startup mount

4. Drop 坏掉的redo log （排除硬件故障）：

svrmgrl> alter database drop logfile group 2;

5. 重新创建redo log:

svrmgrl> alter database add logfile group 2 '/orig_loc/log2.dbf' size 10M;

6. 以旧的control file 来恢复数据库：

svrmgrl> recover database until cancel using backup controlfile;

（必须马上cancel ）

7. Reset the logfiles （对启动而言不可省略）：

svrmgrl> alter database open resetlogs;

8. 关闭数据库并做一次全库冷备份

只发生归档重作日志丢失或损坏时：

根据不同环境和情况，选择下述手段之一：

a. 马上backup 全部datafiles （如果系统采用一般热备份或RMAN 热备份）

b. 马上正常关闭数据库并进行冷备份（如果系统采用冷备份）

c. 冒险前进！不做备份而让数据库接着跑，直等到下一个备份周期再做备份。这是在赌数据库在下一个备份周期到来之前不会有需要恢复的错误发生。

注意:冒险前进的选择：如果发生错误而需要数据库恢复，则最多只能恢复到出问题archive log 之前的操作现场。从另一个角度讲，archive log(s) 出现问题时，数据库若不需要恢复则其本身并没有任何问题。

Oracle逻辑结构故障的处理方法：

逻辑结构的故障一般指由于人为的误操作而导致重要数据丢失的情况。在这种情况下数据库物理结构是完整的也是一致的。对于这种情况采取对原来数据库的全恢复是不合适的，我们一般采用三种方法来恢复用户数据。

采用exp/imp工具来恢复用户数据：

如果丢失的数据存在一个以前用exp命令的备份，则可以才用这种方式。

1. 在数据库内创建一个临时用户：

svrmgrl>create user test_user identified by test;

svrmgrl>grant connect，resource to test_user;

2. 从以前exp命令备份的文件中把丢失数据的表按照用户方式倒入测试用户：

$imp system/manager file=export_file_name tables=(lost_data_table_name…) fromuser=lost_data_table_owner touser=test_user constraint=n;

3. 用相应的DML语句将丢失的数据从测试用户恢复到原用户。

4. 将测试用户删除：

svrmgrl>drop user test_user cascede;

采用logminer来恢复用户数据：

Logminer是oracle提供的一个日志分析工具。它可以根据数据字典对在线联机日志、归档日志进行分析，从而可以获得数据库的各种DML操作的历史记录以及各种DML操作的回退信息。根据这些用户就可以将由于误操作而丢失的数据重新加入数据库内。

1. 确认数据库的utl_file_dir参数已经设置，如果没有则需要把这个参数加入oracle的初始化参数文件，然后重新启动数据库。下面例子中假设utl_file_dir=’/opt/oracle/db01’；

2. 创建logminer所需要的数据字典信息，假设生成的数据字典文本文件为dict.ora：

svrmgrl>execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename=>'dict.ora'， dictionary_location=>'/opt/oracle/db01’);

3. 确定所需要分析的日志或者归档日志的范围。这可以根据用户误操作的时间来确定大概的日志范围。假设用户误操作时可能的日志文件为/opt/oracle/db02/oradata/ORCL/redo3.log和归档日志’/opt/oracle/arch/orcl/orclarc_1_113.ora’。

4. 创建要分析的日志文件列表，按日志文件的先后顺序依次加入：

svrmgrl>execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>’/opt/oracle/arch/orcl/orclarc_1_113.ora’，options=>dbms_logmnr.NEW);

svrmgrl> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>’ /opt/oracle/db02/oradata/ORCL/redo3.log’，options=>dbms_logmnr.ADDFILE);

5. 开始日志分析，假设需要分析的时间在’2003-06-28 12:00:00’和’2003-06-28 13:00:00’之间：

svrmgrl>execute dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>’ /opt/oracle/db01/dict.ora’，starttime=>to_date(’ 2003-06-28 12:00:00’，’YYYY-MM-DD HH:MI:SS’)，endtime=>to_date(to_date(‘2003-06-28 13:00:00’，’YYYY-MM-DD HH:MI:SS’));

6. 获取分析结果：

svrmgrl>select operation，sql_redo，sql_undo from v$logmnr_contents;

7. 根据分析结果修复数据。

8.结束logmnr:

svrmgrl>dbms_logmnr.end_logmnr;

9. 用适当的方法对原数据库进行数据库全备份。

利用备份恢复用户数据：

采用这种方法时并不是在原数据库进行恢复，而是利用数据库备份在新的机器上重新建立一个新的数据库。通过备份恢复在新机器上将数据库恢复到用户误操作前，这样就可以获得丢失的数据将其恢复到原数据库。

1. 在新的机器上安装数据库软件。

2. 对于采用带库备份的现场，需要在新的数据库服务器上安装调试相应的备份管软件。

3. 根据用户误操作的时间点进行基于时间点的数据库恢复操作。对于没有采用带库备份的现场，可以选取用户误操作前最近的备份磁带进行恢复；对于才用带库备份的点可以通过基于时间恢复点恢复的rman脚本来进行恢复。

4.重新打开数据库：

svrmgrl>alter database open resetlogs;

5. 从新的数据库中获取丢失的用户数据，通过DML操作将其恢复到原数据库中。

6. 用适当的方法对原数据库进行数据库全备份。