t级数据库
SQL7都不止2G何况SQL2000
如果系统分区是fat或者fat32，每个文件大小不能超过2G，如果NTFS，就能支持T级文件，SQl都能管理
② SQL数据库文件的最大容量是多少
SQLSERVER2000技术规格
--------------系统技术规格---------------
--每个服务器最多可以允许16个SQLSERVER实例
--每个实例可拥有 2147483467 个锁
--------------数据库技术规格--------------
--SQLSERVER的数据库大小1048516TB
--每个数据库可拥有的文件组数32767
--每个数据库可拥有的文件组数256
--文件大小(数据文件)32TB ---
--文件大小(日志文件)32TB ---
--数据库中的对象数2 147 483 647
--标识符的长度128
--------------表技术规格-------------------
--每个数据库中可拥有的表数受限于数据库中的对象数
--每个表可拥有的行数受限于可用的存储容量
--每个表的主键约束数1
--每个表的外键约束数253
--每个表的引用数253
--每个表的触发器数受限于数据库中的对象数
--每个表的簇索引数1
--每个表的非簇索引数249
--每个表的唯一约束249非簇的,1成簇的
--------------列技术规格-------------------
--每个索引可包含的列数16
--每个主键可包含的列数16
--每个外键可包含的列数16
--每个表的列数1024
--索引键的大小900字节
--每个character或binary列的字节数8000
--每个text,ntext或image列的字节数2GB-2
--每行的字节数8060
--每个索引的字节数900
--每个主键的字节数900
--每个外键的字节数900
--------------SQL技术规格-------------------
--批处理大小65536乘以网络包大小
--每个SELECT语句可处理的表数256
--存储过程源文件的字节数小于批处理大小或250MB
--每个存储过程的参数数目1024
--嵌套的子查询数32
--嵌套的触发器层数32
--每个SELECT语句可处理的列数4096
--每个INSERT语句可处理的列数1024
③ 如何编写数据库
建议初学者从三个方向学习数据库：
1.数据库是如何存储数据的
字段，记录，表，约束（主键，外键，唯一键，非空，check，default）
2.数据库是如何操作数据的
insert，update，delete，T-SQL，存储过程，函数，触发器
3.数据库是如何显示数据的
select
④ mysql集群ndb和drdb那个比较好一些，我数据日访问量500w数据，数据达到T级别。哪位高手可以指导一下。
比较：
ndb是一种存储引擎，通常在mysql cluster中使用，MySQL Cluster 是一个基于NDB Cluster 存储引擎的完整的分布式数据库系统。
和Oracle Real Cluster Application 不太一样的是，MySQL Cluster 是一个Share Nothing 的架构
各个MySQLServer 之间并不共享任何数据，高度可扩展以及高度可用方面的突出表现是其最大的特色。
目前还是MySQL 家族中的一个新兴产品
优势：可用性非常高，性能非常好。每一分数据至少在不同主机上面存在一份拷贝，且
冗余数据拷贝实时同步。
劣势：维护较为复杂，产品还比较新，存在部分bug，目前还不一定适用于比较核心的
线上系统。
drdb是一种数据高可用 数据冗余方案
简单来说，DRBD 其实就是通过网络来实现块设备的数据镜像同步的一款开源Cluster
软件，也被俗称为网络RAID1
优势：软件功能强大，数据在底层快设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性
要求配置不同级别的同步。IO 操作保持顺序，可满足数据库对数据一致性的苛刻要求。
劣势：非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见，性能和可靠性两者相互矛盾，
无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境。维护成本高于MySQL Replication。
初步结论：楼主数据量大，还是超大，如果业务不是特别关键，建议用MySQL Cluster，遇到BUG也为MySQL Cluster提供些问题和建议，一起完善它。
如果业务又很关键，那还要具体分析，为什么要采用集群，是哪里存在瓶颈了，据我所了解，MYSQL如果是关键业务，数据量又大，访问量也大，今后还会更大，可能无限制增长，那还是从数据分割上下手。如果只是量大，但增长不会长期，那把服务器性能提升下得了，同时对数据库优化参数多研究下。硬件主要是CPU能力、内存大小，磁盘性能，磁盘做RAID10或RAID50是最好的，不要做RAID5或RAID1。
⑤ 数据日访问量达到T级别，mysql集群ndb和drdb个比较好
当然是DRDB。
⑥ T-SQL的特点是什么啊
SQL语言集数据查询（data query）、数据操纵（data manipulation）、数据定义（data definition）和数据控制（data control）功能于一体，充分体现了关系数据语言的特点和优点。其主要特点包括：
1.综合统一
SQL语言集数据定义语言DDL、数据操纵语言DML、数据控制语言DCL的功能于一体，语言风格统一，可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据以建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作要求，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，例如用户在数据库投入运行后，还可根据需要随时地逐步地修改模式，并不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
2.高度非过程化
非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成某项请求，必须指定存取路径。而用SQL语言进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无需了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
3.面向集合的操作方式
SQL语言采用集合操作方式，不仅查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。
非关系数据模型采用的是面向记录的操作方式，任何一个操作其对象都是一条记录。例如查询所有平均成绩在80分以上的学生姓名，用户必须说明完成该请求的具体处理过程，即如何用循环结构按照某条路径一条一条地把满足条件的学生记录读出来。
4.以同一种语法结构提供两种使用方式
SQL语言既是自含式语言，又是嵌入式语言。
作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式，用户可以在终端键盘上直接键入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言，SQL语句能够嵌入到高级语言（例如C、PB）程序中，供程序员设计程序时使用。而在两种不同的使用方式下，SQL语言的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的使用方式的作法，为用户提供了极大的灵活性与方便性。
5.语言简洁，易学易用
⑦ tb级数据库是什么意思
TB级数据库是指存储数据量为1TB以上的数据库，1TB相当于万亿字节，是很大的容量了。
计算机容量一般用KB，MB，GB，TB来表示，它们之间的关系是：
1B是一个字节，
1KB (Kilobyte 千字节)=1024B，
1MB (Megabyte 兆字节 简称“兆”)=1024KB，
1GB (Gigabyte 吉字节 又称“千兆”)=1024MB，
1TB (Trillionbyte 万亿字节 兆兆字节)=1024GB，其中1024=2^10 ( 2 的10次方)。
注：“兆”为百万级数量单位。
以上为MICROSOFT公司（微软）所计算的存储关系。一般硬件制造商会如此计算：
1KB=1000B
1MB=1000KB
1GB=1000MB
1TB=1000GB
⑧ sql能管理多少个T数据库，有人说如果超过1个T的数据库，访问就会很慢，是真的吗。
这个问题有点虚。不管什么样的数据库，数据量超过一定的数量级，查询速度都会变慢。
不同的建表方式，不同的表索引，不同的查询条件，造成的查询速度都不相同。
如果优化做的不好，即使百万条数据，甚至几十万条数据也可能造成查询速度缓慢。
不过有一点可以肯定，数据量到T的话，全表查询速度肯定不会太快
⑨ 可以获得国内股票和期货tick级别历史数据的数据库有哪些
可以通过交易所的授权数据提供商获得国内股票和期货tick级别历史数据。
很多人喜欢做短线，觉得短线刺激，长线持股待涨这种等待实在没有办法承受，但是倘若大家不会做短线，很大概率会亏得更快。今天就把我独有的做T的秘籍分享给大家。
在开始以前，大家可以看一下我为大家准备的一点惊喜，机构精选的牛股大盘点--速领！今日机构牛股名单新鲜出炉！
一、股票做T是什么意思
如果今天买入一只股票，但是又想卖出，那么只能隔天在操作，这就是A股的交易市场模式T＋1。
而股票做T，股票进行T＋0的交易操作就是指把当天买进的股票当天再卖出去，投资人通过可以交易股票的当天的涨跌做差价，当股票处于大幅下跌时，立刻买入，等涨到一定的高度就马上转卖，钱就是这样挣到的。
列举一下，1000股的xx股票在昨天我本来就持有着，市价10元/股。在今早是发现该股已经跌到了9.5元/股，立马又跟进了1000股。到了下午，这支股票的价格就突然上涨到没有想到的价格--10.5元/股，我就立刻以这个价格售出去1000股，从而赚取（10.5－9.5）×1000＝1000元的差价，这就是做T的过程。
但是，不是每种股票做T都合适！正常来说，日内振幅空间较大的股票，这类是比较适合做T的，比如，每日存在5%的振幅空间。对某只股票了解不够，没有把握的，不妨就点开这里看看吧，有专业的人员去为你诊断T股票，从而选择出最适合你的！【免费】测一测你的股票到底好不好？
二、股票做T怎么操作
那股票做T到底怎么操作？一般有两种方式：正T和倒T。
正T即先买后卖，这股票一直在投资者手里面持有着，投资者在开盘当天股票下跌到低点时买入1000股，股票当天冲到最高点的时候，将这1000股票托盘而出，这样总持股数保持不变，T＋0这样的效果也就能够体现到了，又能够享有中间赚取的差价。
而倒T即先卖后买。投资者预计到股票将大幅下跌的征兆，所以就在高位点先卖出持有的一部分股票，等股价回落后再买进，总量仍旧有办法保持不变，但能获取收益。
比方投资者，他占有该股2000股，每一股的价格在当天早上是10元，觉得该股的市价马上就会做出调整，，于是卖出手中的1500股，在股票下降到9.5元/股时，他们就能从这只股票中获得比较丰厚的利益，再买入1500股，这就赚取了（10-9.5）×1500＝750元的差价。
这时就有人问了，可以买入的低点是什么时候，可以卖出的高点又是什么时候要怎样知道呢？
其实只要拥有一款买卖点捕捉神器，就可以判断股票的趋势，就能轻松帮你抓住每一个重要时机，如果想领取的话请点开链接：【智能AI助攻】一键获取买卖机会
应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
⑩ 5T的数据库怎么备份
1、备份的容量
每周六0级备份，其他日期1级备份，启用压缩备份，每次0级备份DB+archivelog大概产生2.5T的备份包，其他日期DB+archivelog大概250G的备份包，一周下来备份包大小为4T，一个月大概16T，保留半年备份，总计需要100T空间，使用128T空间就足够
2、备份的速度
目前使用NAS存储，存储速度大概在100M/s（万兆网卡，但是存储的IO速度只有100M/s）,所以备份5T，0级备份大概需要12个小时（5000000/100/60/60=13.8）
3、备份速度的改进措施
使用SAN存储，存储速度大概1G/s(万兆网卡,存储的速度每秒可以达到万兆/8，除以8是因为网络速度单位是bit，存储单位是byte),备份5T，大概需要1.3小时，SAN存储比较昂贵故只申购20T，SAN上面只保留1个月内的数据，其他月份的数据定期从SAN存储上迁移到慢的128T空间NAS存储上去。
如果不申购SAN，只能使用NAS，该怎么备份？
因为0级备份时间12个小时很长，期间可以再启用一个1级备份只备份归档日志的备份，备份策略如下
0级 17:00开始,07:00结束
BACKUP INCREMENTAL LEVEL 0 TAG 'DB0' DATABASE FORMAT '/dbbak/rmanbackup/data/DB_0_%T%U' PLUS ARCHIVELOG FORMAT '/dbbak/rmanbackup/archivelog/ARCH_0_%T_%s' DELETE ALL INPUT;
1级 23:00开始，24:00结束
BACKUP INCREMENTAL LEVEL 1 TAG 'LOG1' ARCHIVELOG ALL FORMAT '/dbbak/rmanbackup/archivelog/ARCH_1_%T_%s' DELETE ALL INPUT;
0级备份：归档日志+DB+归档日志
第一次归档日志，最后一个日志sequence：336557（备份持续时间17:00-20:00，备份了前一天至今天17:00的归档日志）
DB(备份持续时间20:00-06:00)
第二次归档日志，最初一个日志sequence：336798，最后一个日志sequence：337075（备份持续时间06:00-07:00，备份了23:00-06:00产生的归档日志）
1级备份：归档日志（备份持续时间23:00-24:00，只备份了17:00-23:00产生的归档日志）
最初一个日志的sequence：336558
最后一个日志的sequence：336797
说明0级备份期间的产生的一部分归档日志（17:00-06:00,06:00-07:00期间产生不属于，因为0级数据库在06:00就备份好了），在1级归档日志备份中只备份了17:00-23:00产生的归档日志(即起始于0级备份开始时间，结束于1级备份开始时间),并不是0级份期间的所有归档日志都在1级归档日志备份中备份了(23:00-06:00期间产生的归档日志就没有被备份，而是在0级DB备份后的0级归档日志备份中备份了)