数据库运维解决方案
1. 有没有比较好的金融（或银行）数据库安全方案
互联网的急速发展和网上银行业务的开展使得银行数据库信息的价值及可访问性得到了提升，也使数据库面临来自互联网严峻的挑战。这些安全挑战不仅来自于银行外部，银行内部同样存在核心数据遭泄露的安全隐患。诸多银行核心数据泄露的事件，已经让银行管理人员意识到数据的重要性。
为解决传统运维模式面临的事前身份不明确，授权不清晰，事中操作不透明，过程不可控，事后操作无法审计，问责追究不明确等现实问题，银行建设数据库审计系统，形成事前授权，事中预警，事后取证的关联审计基础。
可实现例如以下数据库操作行为的审计：
针对具有下载权限的行员，通过应用系统前端导出业务数据的审计。
业务人员通过应用系统进行指标分析、营销统计、绩效考核等工作，或可出现多种风险：
①权限滥用：业务人员访问不该访问的数据;
②权限冒用：冒用他人权限进行数据操作。
以及其他风险
利用数据库审计对数据库使用过程中出现的风险问题进行及时的追踪，智能发现DBA等特权账号的违规操作。
运维人员、数据分析服务人员通过应用系统后台或直接操作数据库的方式接触业务数据，或可有以下风险：
运维人员进行维护时操作是否规范(具体如下)：
①在不需做导出操作时将数据导出
②在只需查看A时，查看B、C，或只需查看500比特的内容，却查看了2000比特
通过使用“六元组“技术的数据库审计系统，对应用系统客户端访问数据库进行安全审计。
部署数据库审计系统，能够在数据丢失或者被盗前，对可疑的活动进行识别，实现对数据库访问操作事前规划预防，事中实时监控、违规行为响应，事后合规报告、事故追踪溯源，有效减少核心信息资产的破坏和泄漏。
解决方案：引入数据库审计系统
银行的数据安全威胁，存在于传输与使用过程，如发送到行外，发送给不相关的人，在使用时大量拷贝数据、打印文档等，都将造成银行核心数据泄露风险。
从内控的角度来看，IT系统的使用权、管理权与监督权必须三权分立。在三权分立的基础上实施内控与审计，有效地控制操作风险(包括业务操作风险与运维操作风险等)。数据库审计实现了独立的审计与三权分立，完善了IT内控机制。
昂楷数据库审计系统目前已拥有昆仑银行、慈溪农商行、江苏省农村信用社、成都农商银行等多家银行应用案例，为银行核心数据带来安全保障。
2. 市面上有哪些数据库运维管理系统
我认为安华金和挺不错的
3. 服务器数量比较少，怎么运维比较好
运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：
1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作
2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护
3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除
4、提供独立主机或虚拟应用客户产品操作和应用方面的技术支持
5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题
现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）1.支持跨云商批量管理服务器
2.兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容操作系统；
3.操作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；
4. 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；
5.监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；
6.系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；
7.免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。
你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。
我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：
1.应用服务器
我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。
我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。
当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。
2.数据库服务器
数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。
3.系统监控
当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。
好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。
题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？
通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。
一，自动构建系统
如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。
二，日志收集处理系统
1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：
2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。
三，服务监控
1，云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。
2，应用监控
以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。
1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？
小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。
2，是否使用Docker容器技术？
Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。
机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。
认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。
第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。
第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。
有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。
针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。
在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。
我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版
wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易
wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）
可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下
找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费
服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。
我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。
但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。
软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。
实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源
降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出
这个是当时我认为的运维的三个主要目的。
运维方案开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式
首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。
比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。
集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。
jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。
elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；
以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充
搞个zabbix刷
数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器
4. 运维是做什么的
不同类型的运维，具体的工作也是不一样的，例举部分如下：
1、运维工程师/运维开发工程师：负责具体的产品线运维工作，同时也需要掌握开发的能力，深入业务，最了解业务的痛点和问题，同时研发/优化针对产品业务需求的平台、工具和手段，能够接触到各类优秀的系统架构并有能力做出优劣对比。
同时对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用。长远发展是成为大型系统的架构师。
2、运维平台研发工程师：专门研发运维相关通用平台和技术，需要有一定的产品线运维经验或从产品线中拿到运维需求。对研发能力有较高的要求，对系统的设计有较严格的标准，并且能够理解用户需求。
做出适合服务运维和满足运维工程师使用体验的运维产品，长远的发展是成为各个技术纵向领域的技术专家。
3、数据库研发工程师/数据库工程师：数据库方向是运维技术中较为特殊的一个方向，由于业务的重要性通常需要专设岗位，业界在该方向也有深厚的研究和积累。主要方向有数据库内核、云数据库等，长远发展是数据库领域的技术专家，数据库架构师。
4、运维经理：运维同学做事情的过程中通常需要协调多个RD和QA同学，对协调和推进能力要求比较高，对一些技术深度还不错，协调和推进能力比较高的同学非常适合转型管理职位，长远的发展和技术部门的管理职位一样目标是CTO、CEO。
5、业务运维工程师：主要负责监控线上的服务质量，响应异常/处理突发故障，在线发布/升级产品。和相应产品线的研发和测试协调处理产品问题，基于工作中的问题和数据分析进行抽取，将运维经验理念落地沉淀为方法论/工具/系统/平台。
并制定相关的改进计划，在各个技术方向上落地实现，最终反馈回运维工作中，提高运维本身的效率和产品的价值。
5. 如何在数据库运维过程中避免工作失误
linux系统如果是学习可以选用redhat或centos，特别是centos在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，但学习者还是以这2个版本学习就行，因为这两个版本都是兄弟，没区别的，有空可以再研究一下SUSE，有些公司也喜欢用，例如我公司 。。。。。
工具如下：
1、linux系统基础，这个不用说了，是基础中的基础，连这个都不会就别干了，参考书籍，可以看鸟哥linux基础篇，至少要掌握这书60%内容，没必须全部掌握，但基本命令总得会吧
2、网络服务，服务有很多种，每间公司都会用到不同的，但基础的服务肯定要掌握，如FTP, DNS,SAMBA, 邮件, 这几个大概学一下就行，LAMP和LNMP是必须要熟练，我所指的不是光光会搭建，而是要很熟悉里面的相当配置才行，因为公司最关键的绝对是WEB服务器，所以nginx和apache要熟悉，特别是nginx一定要很熟悉才行，至少有些公司还会用tomcat，这个也最好学一下。其实网络服务方面不用太担心，一般公司的环境都已经搭建好，就算有新服务器或让你整改，公司会有相应的文档让你参照来弄，不会让你乱来的，但至少相关的配置一定要学熟，而且肯定是编译安装多，那些模块要熟悉一下他的作用，特别是php那些模块。
这面2点只是基础，也是必要条件，不能说是工具，下以才是真正的要掌握的工具。
3、shell脚本和另一个脚本语言，shell是运维人员必须具备的，不懂这个连入职都不行，至少也要写出一些系统管理脚本，最简单也得写个监控CPU，内存比率的脚本吧，这是最最最基本了，别以为会写那些猜数字和计算什么数的，这些没什么作用，只作学习意义，写系统脚本才是最有意义，而另一个脚本语言是可选的，一般是3P，即python, perl和php，php就不需要考虑了，除非你要做开发，我个人建议学python会比较好，难实现自动化运维，perl是文本处理很强大，反正这两个学一个就行了。
4、sed和awk工具，必须要掌握，在掌握这两个工具同时，还要掌握正则表达式，这个就痛苦了，正则是最难学的表达式，但结合到sed和awk中会很强大，在处理文本内容和过滤WEB内容时十分有用，不过在学shell的同时一般会经常结合用到的，所以学第3点就会顺便学第4点。
5、文本处理命令，sort , tr , cut, paste, uniq, tee等，必学，也是结合第3点时一并学习的。
6、数据库，首选mysql，别问我为什么不学sqlserver和oracle，因为linux用得最多绝对是mysql，增删改查必学，特别要学熟查，其它方面可能不太需要，因为运维人员使用最多还是查，哪些优化和开发语句不会让你弄的。
7、防火墙，不学不行，防火墙也算是个难点，说难不难，说易不易，最重要弄懂规则，如果学过CCNA的朋友可能会比较好学，因为iptables也有NAT表，原理是一样的，而FILTER表用得最多，反正不学就肯定不合格。
8、监控工具，十分十分重要，我个人建议，最好学这3个，cacti，nagios，zibbix，企业用得最多应该是nagios和 zibbix，反正都学吧，但nagios会有点难，因为会涉及到用脚本写自动监控，那个地方很难。
9、集群和热备，这个很重要，肯定要懂的，但到了公司就不会让你去弄，因为新手基本不让你碰，集群工具有很多，最好学是LVS，这是必学，最好也学学nginx集群，反向代理，还有热备，这个就更多工具能实现了，像我公司是自己开发热备工具的，mysql热备也要学，就是主从复制，这个别告诉我容易，其实不容易的，要学懂整个流程一点也不容易，只照着做根本没意思。
10、数据备份，不学不行，工具有很多，但至少要把RAID的原理弄懂，特别是企业最常用的1+0或0+1，自己做实验也要弄出来，备份工具有很多，如tar, mp, rsync等，最好多了解一下。
算了，说到这10点已经够你受了，应该可以入门了，因为有些技术会比较难学，例如apache和nginx中还有些很重要的技术，如系统调优和服务优化，还有程序优化，这些在没接触工作前很难学习到的，所以先把这10点学了吧，估计要学熟至少3个月不止，就脚本那部分已经让你很吃力了，我建议是先学熟shell，等工作后再学另一门脚本语言，这样会比较好。
以上就是踏入linux运维工程师需要掌握的工具，其实还有很多工具要掌握的，但你在学习环境中是很难学到，最后我再提醒一下，这里所指的工具相当于技能，而不是像windows或ubuntu那些图形化工具，那些工具没用的，还有，学linux就别装图形界面，这样虚拟机就不用吃太多内存，而且绝对不建议在真机上装linux，根本达不到学习效果。
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简介：深圳市云创数据有限公司前身为美国dbadirect公司大中华区全球技术支持服务中心，是全球远程数据库运维的开拓者和领导者。公司整合业界领先的技术与合作伙伴资源，围绕数据、数据库系统及相关领域，提供专业IT一站式运维服务、IT外包服务及云计算大数据解决方案等。深圳市云创数据有限公司拥有6年以上海外IT高端咨询、系统运维、数据库实施运维服务经验；累计服务300余客户，500余项目规划、实施、部署。公司其重量级核心产品DBOX智能数据管理软件已服务于全球多个知名企业，涉及证券、广电、电信、石油、邮电、教育、ISP、ICP、政府等众多海量数据库领域。云创数据秉持“云创数据，云领未来”的理念，顺应云时代，大数据时代，现全面致力于提供一站式云服务解决方案。其领域涵盖云计算，云数据库，云存储，云服务器代维，软件开发、系统集成、数据库运维、行业解决方案、增值服务等。代理AWS，阿里云，腾讯云，华为云，Oracle全线产品，以及提供各类运维技术服务；同时也是IBM、HP、DELL、Microsoft、EMC、VMware等国内外着名厂商的重要合作伙伴，为客户提供全面、高品质的解决方案和产品体验。
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