图片处理源码
1. 如何把matlab图像处理源代码导入GUI中去
可以写一个高唯斗函数： i = imread（'图像位置'）； i1 = double（i）; a = 图像处理程序（i1）; matrix = size(a,b)(图像的个数，及排列方式)； matrix（1，1）= a; 这样基本就戚磨可以了山档
2. php 图片处理
图片路径一定要基于当前php运行所在的路径去写，./图片 是当前目录，../图片 是上级目录，注意规范
3. vc图像处理Robert算子源代码有点看不懂，请教高手帮我解答一下
/*
FILE: edgeSob.c - WORKS!!
AUTH: Bill Green
DESC: 2 3x3 Sobel masks for edge detection
DATE: 07/23/02
REFS: edgeLap.c
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <alloc.h>
/*-------STRUCTURES---------*/
typedef struct sImage;
/*-------PROTOTYPES---------*/
long getImageInfo(FILE*, long, int);
void ImageInfo(FILE* inputFile, FILE* outputFile);
void ColorTable(FILE* inputFile, FILE* outputFile, int nColors);
int main(int argc, char* argv[])
{
FILE *bmpInput, *bmpOutput;
sImage originalImage;
sImage edgeImage;
unsigned int X, Y;
int I, J;
long sumX, sumY;
int nColors, SUM;
unsigned long vectorSize;
unsigned long fileSize;
int GX[3][3];
int GY[3][3];
unsigned char *pChar, someChar;
unsigned int row, col;
someChar = '0'; pChar = &someChar;
/* 3x3 GX Sobel mask. Ref: */
GX[0][0] = -1; GX[0][1] = 0; GX[0][2] = 1;
GX[1][0] = -2; GX[1][1] = 0; GX[1][2] = 2;
GX[2][0] = -1; GX[2][1] = 0; GX[2][2] = 1;
/* 3x3 GY Sobel mask. Ref: */
GY[0][0] = 1; GY[0][1] = 2; GY[0][2] = 1;
GY[1][0] = 0; GY[1][1] = 0; GY[1][2] = 0;
GY[2][0] = -1; GY[2][1] = -2; GY[2][2] = -1;
if(argc < 2) {
printf("Usage: %s bmpInput.bmp\n", argv[0]);
exit(0);
};
printf("含羡Reading filename %s\n", argv[1]);
/*-------DECLARE INPUT & OUTPUT FILES-------*/余老薯
bmpInput = fopen(argv[1], "rb");
bmpOutput = fopen("竖者edgeSob.bmp", "wb");
/*---SET POINTER TO BEGINNING OF FILE----*/
fseek(bmpInput, 0L, SEEK_END);
/*-------GET INPUT BMP DATA--------*/
fileSize = getImageInfo(bmpInput, 2, 4);
originalImage.cols = (int)getImageInfo(bmpInput, 18, 4);
originalImage.rows = (int)getImageInfo(bmpInput, 22, 4);
edgeImage.rows = originalImage.rows;
edgeImage.cols = originalImage.cols;
/*--------PRINT DATA TO SCREEN----------*/
printf("Width: %d\n", originalImage.cols);
printf("Height: %d\n", originalImage.rows);
printf("File size: %lu\n", fileSize);
nColors = (int)getImageInfo(bmpInput, 46, 4);
printf("nColors: %d\n", nColors);
/*------ALLOCATE MEMORY FOR FILES--------*/
vectorSize = fileSize - (14+40+4*nColors);
printf("vectorSize: %lu\n", vectorSize);
edgeImage.data = farmalloc(vectorSize*sizeof(unsigned char));
if(edgeImage.data == NULL) {
printf("Failed to malloc edgeImage.data\n");
exit(0);
}
printf("%lu bytes malloc'ed for edgeImage.data\n", vectorSize);
originalImage.data = farmalloc(vectorSize*sizeof(unsigned char));
if(originalImage.data == NULL) {
printf("Failed to malloc originalImage.data\n");
exit(0);
}
printf("%lu bytes malloc'ed for originalImage.datt\n", vectorSize);
/*------COPY HEADER AND COLOR TABLE---------*/
ImageInfo(bmpInput, bmpOutput);
ColorTable(bmpInput, bmpOutput, nColors);
fseek(bmpInput, (14+40+4*nColors), SEEK_SET);
fseek(bmpOutput, (14+40+4*nColors), SEEK_SET);
/* Read input.bmp and store it's raster data into originalImage.data */
for(row=0; row<=originalImage.rows-1; row++) {
for(col=0; col<=originalImage.cols-1; col++) {
fread(pChar, sizeof(char), 1, bmpInput);
*(originalImage.data + row*originalImage.cols + col) = *pChar;
}
}
/*---------------------------------------------------
SOBEL ALGORITHM STARTS HERE
---------------------------------------------------*/
for(Y=0; Y<=(originalImage.rows-1); Y++) {
for(X=0; X<=(originalImage.cols-1); X++) {
sumX = 0;
sumY = 0;
/* image boundaries */
if(Y==0 || Y==originalImage.rows-1)
SUM = 0;
else if(X==0 || X==originalImage.cols-1)
SUM = 0;
/* Convolution starts here */
else {
/*-------X GRADIENT APPROXIMATION------*/
for(I=-1; I<=1; I++) {
for(J=-1; J<=1; J++) {
sumX = sumX + (int)( (*(originalImage.data + X + I + (Y + J)*originalImage.cols)) * GX[I+1][J+1]);
}
}
if(sumX>255) sumX=255;
if(sumX<0) sumX=0;
/*-------Y GRADIENT APPROXIMATION-------*/
for(I=-1; I<=1; I++) {
for(J=-1; J<=1; J++) {
sumY = sumY + (int)( (*(originalImage.data + X + I + (Y + J)*originalImage.cols)) * GY[I+1][J+1]);
}
}
if(sumY>255) sumY=255;
if(sumY<0) sumY=0;
SUM = abs(sumX) + abs(sumY); /*---GRADIENT MAGNITUDE APPROXIMATION (Myler p.218)----*/
}
*(edgeImage.data + X + Y*originalImage.cols) = 255 - (unsigned char)(SUM); /* make edges black and background white */
fwrite( (edgeImage.data + X + Y*originalImage.cols), sizeof(char), 1, bmpOutput);
}
}
printf("See edgeSob.bmp for results\n");
fclose(bmpInput);
fclose(bmpOutput);
farfree(edgeImage.data); /* Finished with edgeImage.data */
farfree(originalImage.data); /* Finished with originalImage.data */
return 0;
}
/*----------GET IMAGE INFO SUBPROGRAM--------------*/
long getImageInfo(FILE* inputFile, long offset, int numberOfChars)
{
unsigned char *ptrC;
long value = 0L;
unsigned char mmy;
int i;
mmy = '0';
ptrC = &mmy;
fseek(inputFile, offset, SEEK_SET);
for(i=1; i<=numberOfChars; i++)
{
fread(ptrC, sizeof(char), 1, inputFile);
/* calculate value based on adding bytes */
value = (long)(value + (*ptrC)*(pow(256, (i-1))));
}
return(value);
} /* end of getImageInfo */
/*-------------COPIES HEADER AND INFO HEADER----------------*/
void ImageInfo(FILE* inputFile, FILE* outputFile)
{
unsigned char *ptrC;
unsigned char mmy;
int i;
mmy = '0';
ptrC = &mmy;
fseek(inputFile, 0L, SEEK_SET);
fseek(outputFile, 0L, SEEK_SET);
for(i=0; i<=50; i++)
{
fread(ptrC, sizeof(char), 1, inputFile);
fwrite(ptrC, sizeof(char), 1, outputFile);
}
}
/*----------------COPIES COLOR TABLE-----------------------------*/
void ColorTable(FILE* inputFile, FILE* outputFile, int nColors)
{
unsigned char *ptrC;
unsigned char mmy;
int i;
mmy = '0';
ptrC = &mmy;
fseek(inputFile, 54L, SEEK_SET);
fseek(outputFile, 54L, SEEK_SET);
for(i=0; i<=(4*nColors); i++) /* there are (4*nColors) bytesin color table */
{
fread(ptrC, sizeof(char), 1, inputFile);
fwrite(ptrC, sizeof(char), 1, outputFile);
}
}
4. 纯C语言实现图像处理
这个不难吧？虽然我不用c，可是说下怎么做，首先打开一个BMP文件，然后按照bmp格式解析到一个数组中，接着进行二值化（这个有很多方法），最后将数组中的数据写入一个新的BMP文件就可以了。
5. 对图像进行二值化的处理方法，求源代码，最好是C++/C或者OPENCV
//声明IplImage指针
IplImage* pFrame = NULL;
IplImage* pFrImg = NULL;
IplImage* pBkImg = NULL;
CvMat* pFrameMat = NULL;
CvMat* pFrMat = NULL;
CvMat* pBkMat = NULL;
pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1);
pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1);
pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
//转化成单通道图像再处理
cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY);
cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);
cvConvert(pFrImg, pFrameMat);
cvConvert(pFrImg, pFrMat);
cvConvert(pFrImg, pBkMat);
//二值化前景图
cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY);
不知道你说的什么意思，要对一个图像进行二值化处理用OpenCV的话就是
void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold,
double max_value, int threshold_type );
这个函数是定阈值二值化处理，比较粗略吧。另外可以用自适应阈值二值化，那样的话就会比这个更精细。
6. 求MATLAB GUI 环境下 图像处理图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转,仿射变换等的源代码
该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。
比如读取文件，
几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；
正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；
灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；
图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；
图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；
图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码，行程编码-
7. GPUImage源码解析 -- GLProgram
GPUImage的核心是图片的处理和渲染，而这个过程主要是由OpenGL ES实现的。但是OpenGL ES是一个C API的集合，用起来非常不方便。GLProgram就提供了一个建立OpenGL ES program的面向对象封装。
一个OpenGL ES Program的创建过程主要分为以下步骤
在OpenGL中，对于同一个Program的渲染必须发生在同一个EGLContext上。所以在整个OpenGL渲染过程中，我们需要先创建一个EGLContext并设置为currentContext。
在iOS中，创建EGLContext相对比较容易，因为谨毁已经有一个系统自带的EAGLContext类将EGL都封装好了，只需要调用其initializer并且将这个Context设置成 currentContext 即可：
而在安卓中，则创建Context要麻烦许多。因为安卓要求所有的渲染必须发生在同一个Context以及同一个线程中。如果不使用默认的GLSurfaceView进备晌瞎行渲染的话，则需要更复杂的创建Context的过程：
创建 GLProgram 包括了上述的步骤2-步骤5。 GLProgram 的initializer有多个：
其实他们最终都是传入了两个参数，即Vertex Shader以及Fragment Shader。有了这两个Shader之后，我们就可以开始创建OpenGL ES的Program了。
创建并且compile shader的过程包括几步：
在GPUImage中，实际上attribute的index并不是真正从program中获取到的，而是直接通过默认的顺序进行排序的。因为我们可以真正通过使用 glBindAttribLocation 和 glEnableVertexAttribArray 来控制每个Attribute的位置。
因此，如果需要写一个Filter的子类，需要仿空先调用父类中的addAttributes方法，才能够保证正确的Attribute index。
在GPUImageFilter中，有两个attributes的位置是固定的：
在OpenGL ES中，uniform的位置并不是固定的，必须在Program link完成之后才能够获得，因此，获取uniform的位置必须通过以下命令：
由于在渲染过程中，很可能添加了多个Program，因此，很可能出现的情况就是需要在不同的Program之间进行切换。切换的命令很简单：
一旦调用了这个方法，就会将当前的program设置为正在使用中的，然后进行渲染。
由于GPUImage默认是进行图片处理，其实它的VertexShader就相对简单很多，因此，GPUImage提供了一个默认的VertexShader：
同时，也提供了一个不进行任何像素操作的PassThrough FragmentShader：
GLProgram主要是提供了对OpenGL ES program创建以及使用的面向对象化封装。真正进行渲染的Shader都是由不同的Filter自己提供的。在了解了GLProgram之后，我们就可以开始正式进入主题GPUImageFilter了。
8. 求JS在线处理图片程序源代码
http://bbs.soucode.com/dv_rss.asp?s=xhtml&boardid=3&id=2129&page=51
这个就是你滑磨想要的东举让渗正脊西
9. 基于matlab运动模糊图像处理的源代码
等一会的，我来帮你
华东师范大学仔陪？？？
tuxianghuanyuan('3.jpg', 80, 8, 0.02);
function tuxianghuanyuan(im, a, b, NSPR)
i = imread(im);
f = im2double(i);
PSF = fspecial('motion', a, b);
frest1 = deconvwnr(f, PSF, NSPR);
subplot(221),imshow(f); title('原图像');
subplot(222),imshow(frest1); title('维纳滤波处理丛改后图像');渗戚判
end
10. 怎么用PS修改图片上的文字，PSD源码怎么用，求详细的
1，psd源文件(不是源码!源码你根本就看不懂的)就是保留了图片处理过程的photoshop文件
2，用它不能装扮空间，只有保存为图片后才能装扮空间
3，如果是PSD文件的话一般是可以直接改的，用PS里的文字工具就可以直接改变图片中的文字。
4，可以
5，书你可以去书店看看(别人推荐的不一定是好的,找一本合适的书不是只看封面就行的)，教程你可以在网上搜，多了去了，有时间的话可以泡论坛，那是高手云集的地方。
6，我不是高手，其它高手的QQ我也不知道。