百倍源码

⑴ 暴涨400多倍的狗狗币，还能投资么马斯克为何多次站台

#比特币[超话]# #狗狗币#

大家好，我是风险提示的半藏。

最近狗狗币暴涨了几百倍，目前是0.7美元1枚，离马斯克的1美元小目标已经很近了。

虽然不是主流币，但是排行第三，增长速度傲视群币，甚至抢走了比特币的风头。

暴涨几百倍是什么概念呢？

如果年初投资1000块，按照200倍来算，现在已经价值20万了。

是不是感觉又错过了，怎么老是抓不住机遇？

但这真的是机遇么？

狗狗币还能继续投资么？

接着往下看，带你揭开迷雾。

你会发现金融世界里，就是成王败寇的逻辑。

暴涨暴跌如此刺激，生活如此魔幻。

开始前先说下，我国是不支持虚拟币的。

目前主流的虚拟币有比特币、以太坊、瑞波币等等。

众所周知，虚拟币是疯狂的，这可比股市刺激多了，还能教你登a郎。

最疯狂的时候，人人都想造一个自己的币，然后一堆的空气币、山寨币，比如说nmb，嫩模币，号称1币1嫩模，mlgb马勒戈币，什么牛鬼蛇神都有。

2013年，比特币在很短的时间内，从几美元涨到了几十美元，一时间信徒云集，虚拟币市场非常火热。

有两个年轻人，为了讽刺这个投机的虚拟币市场，于是采用了当时流行的柴犬狗头，取了个名字就叫“狗狗币”。

没错，狗狗币也是在这时候诞生的，就是如此随意，代码也简族是基于比特币源码修改的山缺，只要把Bitcoin换成Dogecoin即可。

创始人是2个程序员，一个是马库斯，另一个是帕尔默。

其实他们并不看好虚拟币，几年后就抛弃了狗狗币。

2015年，马库斯失业了，迫于生存压力，他卖出了所有的狗狗币。

他用卖出所赚来的钱，给自己买了一辆二手本田Civic思域。

如果他当年不卖出这些狗狗币，放到现在的话，价值超过3000万美元，差不多两个多亿，也就两个小目标。

可惜卖了就是卖了，虽然马库斯现在还是普通打工人，在旧金山湾区一家公司担任软件工程师，但是他似乎并不后悔。

狗狗币仅仅花了3个小时就完成开发， 和传统虚拟币不同的是，狗狗币的数量设置超过了1200亿，比特币是2100万个，是比特币数量的6000多倍，相当于无限供应。

同时挖掘难度大幅降低，不耗水不耗电，想挖就能挖。

目前，差不多1000亿枚狗狗币都被挖出来了，而比特币挖完的话，可能还需要100多年。

上线的时候，创始人发了推特说，“投资狗狗币吧，很确定它将是下一个大事件。”

可能是柴犬狗头的可爱形象，连创始人也没想到。

狗狗币上线后就引爆了Reddit和Twitter，不到两周时间，狗狗币就收获了百万粉丝。

众多大佬也很喜欢狗狗币，其中一个是特斯拉CEO马斯克。

2021年2月4日，马斯克一天之内在推特上6次提及狗狗币。

随后这种加密货币的价格迅速上涨了60%，市值达到100亿美元，成为全球排名第8的加密货币。

2月6日，马斯克又在推特上发起投票：“你希望用什么做地球未来的货币”，狗狗币胜出。

2月24日，马斯克又连发5条与狗狗币有关的推文，暗示将把狗狗币放到月球上。

但随着越来越多的人知道狗狗币，加上马斯克的多次站台。

狗狗币终究还是变质了，变成了炙手可热的“空气币”。

在连续多次暴涨后，马斯克才发推表示，狗狗币有风险。

狗狗币可能还会涨，涨到1美元1枚，但是我不建议真的去投资。

还是那个原则，投资只能用闲钱，亏了也不会影响生活的那种。

而且狗狗币终究不是主流币，每天暴涨暴跌30%都是正常的。

你能受得了那种刺激和风险么？

数字币本身就是投机行拦唯弊为，投机不是投资。

投机挣快钱会腐蚀人的心智，令人浮躁，沉不下心干实事。

道理我都懂，但是为啥还是那么多人，前赴后继的炒币呢？

因为金融的世界，是成王败寇的逻辑，无论是投机还是投资，最终目的还是想挣钱，尤其是挣快钱。

别说狗狗币了，这种可以在交易所交易的虚拟币，虽然不是主流币，但是也比空气币、山寨币强。

就是那个什么pi币，这个真的是忽悠人，说了好几年，还没上交易所，然后还有几百万人相信，真的是韭菜太多。

旁氏百年，人间未变。

⑵ 电脑软件的发展史

电脑软件的发展史

第一代软件（1946－1953）

第一代软件是用机器语言编写的，机器语言是内置在计算机电路中的指令，由0和1组成。

第二代软件（1954－1964）

当硬件变得更强大时，就需要更强大的软件工具使计算机得到更有效地使用。汇编语言向正确的方向前进了一大步，但是程序员还是必须记住很多汇编指令。

第三代软件（1965－1970）

在这个时期，由于用集成电路取代了晶体管，处理器的运算速度得到了大幅度的提高，处理器在等待运算器准备下一个作业时，无所事事。因此需要编写一种程序，使所有计算机资源处于计算机的控制中，这种程序就是操作系统。

第四代软件（1971－1989）

20世纪70年代出现了结构伍辩化程序设计技术，Pascal语言和Mola-2语言都是采用结构化程序设计规则制定的，Basic这种为第三代计算机设计的语言也被升级为具有结构化的版本，此外，还出现了灵活且功能强大的C语言。

第五代软件（1990－至今）

第五代软件中有三个着名事件：在计算机软件业具有主导地位的Microsoft公司的崛起、面向对象的程序设计方法的出现以及万维网（World Wide Web）的普及。

(2)百倍源码扩展阅读

依据许可方式的不同，大致可将软件区分为几类：

1、专属软件：

此类授权通常不允许用户随意的复散橘橘制、研究、修改或散布该软件。违反此类授权通常会有严重的法律责任。传统的商业软件公司会采用此类授权，例如微软的Windows和办公软件。专属软件的源码通常被公司视为私有财产而予以严密的保护。

2、自由软件：

此类授权正好与专属软件相反，赋予用户复制、研究冲团、修改和散布该软件的权利，并提供源码供用户自由使用，仅给予些许的其它限制。以Linux、Firefox 和OpenOffice 可做为此类软件的代表。

3、共享软件：

通常可免费的取得并使用其试用版，但在功能或使用期间上受到限制。开发者会鼓励用户付费以取得功能完整的商业版本。根据共享软件作者的授权，用户可以从各种渠道免费得到它的拷贝，也可以自由传播它。

4、免费软件：

可免费取得和转载，但并不提供源码，也无法修改。

5、公共软件：

原作者已放弃权利，着作权过期，或作者已经不可考究的软件。使用上无任何限制。

⑶ 存储性能优化 MMKV源码解析

好久没有更新常用的第三方库了。让我们来聊聊MMKV这个常用的第三方库。MMKV这个库是做什么的呢？他本质上的定位和sp有点相似，经常用于持久化小数据的键值逗启唤对。其速度可以说是当前所有同类型中速度最快，性能最优的库。

它的最早的诞生，主要是因为在微信iOS端有一个重大的bug，一个特殊旁尘的文本可以导致微信的山凯iOS端闪退，而且还出现了不止一次。为了统计这种闪退的字符出现频率以及过滤，但是由于出现的次数，发现原来的键值对存储组件NSUserDefaults根本达不到要求，会导致cell的滑动卡顿。

因此iOS端就开始创造一个高新性能的键值对存储组件。于此同时，Android端SharedPreferences也有如下几个缺点：

因此Android也开始复用iOS的MMKV，而后Android有了多进程的写入数据的需求，Android组又在这个基础上进行改进。

这里是官方的性能的比较图：

能看到mmkv比起我们开发常用的组件要快上数百倍。

那么本文将会从源码角度围绕MMKV的性能为什么会如此高，以及SharePrefences为什么可能出现ANR的原因。

请注意下文是以MMKV 1.1.1版本源码为例子分析。如果遇到什么问题欢迎来到本文 https://www.jianshu.com/p/c12290a9a3f7 互相讨论。

老规矩，先来看看MMKV怎么使用。mmkv其实和SharePrefences一样，有增删查改四种操作。

MMKV作为一个键值对存储组件，也对了存储对象的序列化方式进行了优化。常用的方式比如有json，Twitter的Serial。而MMKV使用的是Google开源的序列化方案:Protocol Buffers。

Protocol Buffers这个方案比起json来说就高级不少：

使用方式可以阅读下面这篇文章： https://www.jianshu.com/p/e8712962f0e9

下面进行比较几个对象序列化之间的要素比较

而MMKV就是看重了Protocol Buffers的时间开销小，选择Protocol Buffers进行对象缓存的核心。

使用前请初始化：

当然mmkv除了能够写入这些基本类型，只要SharePrefences支持的，它也一定能够支持。

同上，每一个key读取的数据类型就是decodexxx对应的类型名字。使用起来十分简单。

能够删除单个key对应的value，也能删除多个key分别对应的value。containsKey判断mmkv的磁盘缓存中是否存在对应的key。

mmkv和SharePrefences一样，还能根据模块和业务划分对应的缓存文件：

这里创建了一个id为a的实例在磁盘中，进行数据的缓存。

当需要多进程缓存的时候：

MMKV可以使用Ashmem的匿名内存进行更加快速的大对象传输：
进程1：

最重要的一点，mmkv把SharePrefences的缓存迁移到mmkv中，之后的使用就和SharePrefences一致。

这里就是把SharedPreferences的myData数据迁移到mmkv中。当然如果我们需要保持SharePreferences的用法不变需要自己进行自定义一个SharePreferences。

mmkv的用法极其简单，接下来我们关注他的原理。

首先来看看MMKV的初始化。

能看到实际上initialize分为如下几个步骤：

能看到其实就是做这个判断。由于此时设置的是libc++的打包方式。此时BuildConfig.FLAVOR就是StaticCpp，就不会加载c++_shared。当然，如果我们已经使用了c++_shared库，则没有必要打包进去，使用defaultPublishConfig "SharedCppRelease"会尝试的查找动态链接库_shared。这样就能少2M的大小。

请注意一个前提的知识，jni的初始化，在调用了 System.loadLibrary之后，会通过dlopen把so加载到内存后，调用dlsym，调用jni中的JNI_OnLoad方法。

实际上这里面做的事情十分简单：

能从这些native方法中看到了所有MMKV的存储方法，设置支持共享内存ashemem的存储，支持直接获取native malloc申请的内存

接下来就是MMKV正式的初始化方法了。

这个方法实际上调用的是pthread_once方法。它一般是在多线程环境中，根据内核的调度策略，选择一个线程初始化一次的方法。

其实这里面的算法很简单：

defaultMMKV此时调用的是getDefaultMMKV这个native方法，默认是单进程模式。从这里的设计都能猜到getDefaultMMKV会从native层实例化一个MMKV对象，并且让实例化好的java层MMKV对象持有。之后Java层的方法和native层的方法一一映射就能实现一个直接操作native对象的Java对象。

我们再来看看MMKV的mmkvWithID。

感觉上和defaultMMKV有点相似，也是调用native层方法进行初始化，并且让java层MMKV对象持有native层。那么我们可否认为这两个实例化本质上在底层调用同一个方法，只是多了一个id设置呢？

可以看看MMKV.h文件：

这里就能看到上面的推测是正确的，只要是实例化，最后都是调用mmkvWithID进行实例化。默认的mmkv的id就是mmkv.default。Android端则会设置一个默认的page大小,假设4kb为例子。

所有的mmkvID以及对应的MMKV实例都会保存在之前实例化的g_instanceDic散列表中。其中mmkv每一个id对应一个文件的路径，其中路径是这么处理的：

如果发现对应路径下的mmkv在散列表中已经缓存了，则直接返回。否则就会把相对路径保存下来，传递给MMKV进行实例化，并保存在g_instanceDic散列表中。

我们来看看MMKV构造函数中几个关键的字段是怎么初始化。

mmkvID就是经过md5后对应缓存文件对应的路径。

能看到这里是根据当前的mode初始化id，如果不是ashmem匿名共享内存模式进行创建，则会和上面的处理类似。id就是经过md5后对应缓存文件对应的路径。

注意这里mode设置的是MMKV_ASHMEM，也就是ashmem匿名共享内存模式则是如下创建方法：

实际上就是在驱动目录下的一个内存文件地址。

接下来，在构造函数中使用了共享的文件锁进行保护后，调用loadFromFile进一步的初始化MMKV内部的数据。

我们大致的了解MMKV中每一个字段的负责的职责，但是具体如何进行工作下文都会解析。

在这里面我们遇到了看起来十分核心的类MemoryFile，它的名字有点像 Ashmem匿名共享内存 一文中描述过Java层的映射的匿名内存文件。

我们先来看看MemoryFile的初始化。

MemeoryFile分为两个模式进行初始化：

这里的处理很简单：

能看到此时将会调用mmap系统调用，通过设置标志位可读写，MAP_SHARED的模式进行打开。这样就file就在在内核中映射了一段4kb内存，以后访问文件可以不经过内核，直接访问file映射的这一段内存。

关于mmap系统调用的源码解析可以看这一篇 Binder驱动的初始化 映射原理 。

能看到在这个过程中实际上还是通过ftruncate进行扩容，接着调用zeroFillFile，先通过lseek把指针移动当前容量的最后，并把剩余的部分都填充空数据'\0'。最后映射指向的地址是有效的，会先解开后重新进行映射。

为什么要做最后这个步骤呢？如果阅读过我解析的mmap的源码一文，实际上就能明白，file使用MAP_SHARED的模式本质上是给file结构体绑定一段vma映射好的内存。ftruncate只是给file结构体进行了扩容，但是还没有对对应绑定虚拟内存进行扩容，因此需要解开一次映射后，重新mmap一次。

MMKV在如果使用Ashmem模式打开：

接下来loadFromFile 这个方法可以说是MMKV的核心方法，所有的读写，还是扩容都需要这个方法，从映射的文件内存，缓存到MMKV的内存中。

进入到这个方法后进行如下的处理：

在这里，遇到了一个比较有歧义的字段m_version ，从名字看起来有点像MMKV的版本号。其实它指代的是MMKV当前的状态，由一个枚举对象代表：

注意m_vector是一个长度16的char数组。其实很简单，就是把文件保存的m_vector获取16位拷贝到m_metaInfo的m_vector中。因为aes的加密必须以16的倍数才能正常运作。

初始化分为这6点，我们从最后三点开始聊聊MMKV的初始化的核心逻辑。我们还需要开始关注MMKV中内存存储的结构。

能看到首先从m_file获取映射的指针地址，往后读取4位数据。这4位数据就是actualSize 真实数据。但是如果是m_metaInfo的m_version 大于等于3，则获取m_metaInfo中保存的actualSize。

其校验的手段，是通过比较m_metaInfo保存的crcDigest和从m_file中读取的crcDigest进行比较，如果一致说明数据无误，则返回true，设置loadFromFile为true。

其实这里面只处理m_metaInfo的m_version的状态大于等于3的状态。我们回忆一下，在readActualSize方法中，把读取当前存储的数据长度，分为两个逻辑进行读取。如果大于等于3，则从m_metaInfo中获取。

crc校验失败，说明我们写入的时候发生异常。需要强制进行recover恢复数据。
首先要清除crc校验校验了什么东西：

MMKV做了如下处理，只处理状态等级在MMKVVersionActualSize情况。这个情况，在m_metaInfo记录上一次MMKV中的信息。因此可以通过m_metaInfo进行校验已经存储的数据长度，进而更新真实的已经记录数据的长度。

最后读取上一次MMKV还没有更新的备份数据长度和crc校验字段，通过writeActualSize记录在映射的内存中。

如果最后弥补的校验还是crc校验错误，最后会回调onMMKVCRCCheckFail这个方法。这个方法会反射Java层实现的异常处理策略

如果是OnErrorRecover，则设置loadFromFile和needFullWriteback都为true，尽可能的恢复数据。当然如果OnErrorDiscard，则会丢弃掉所有的数据。

⑷ 有哪些快速开发平台或者零代码开发平台

什么是零代码应用开发平台

尽管市场上也把建站、网店开发、小程序开发等免代码服务也称为零代码开发，但因为这些平台面向的是特定的目的，服务一个专有的范式，所以一般不将他们划入零代码平台的范畴之内。真正的零代码开发平台面向的是广泛和多样的需求，在设计aPaaS产品的时候，并不确定一个特定的用户会用它来搭建什么应用。

当然，虽说面向的需求是广泛的，也不代表aPaaS是万能的。零代码开发几乎都激拆郑是面向企业应用世界，而很难扩展到消费者应用领域，比如游戏、社交、工具软件等必然长期属于原生开发的世界。

所以，零代码应用开发平台需要一个比较准确的定义。它是指围绕企业数据和业务管理需求，通过可视化方式设计数据结构，用户交互形式、设置访问权限和定义工作流程的平台。你会发现，即使是原生开发企业软件，大体也是按照以上这几个步骤来进行的。

我用一个相对完整的列表，将零代码开发平台的能力元素和特性描述如下：

1）可视化构筑业务对象数据表（Entity），并支持建立关联。甚至需要支持跨应用的数据表关联。（这是aPaaS未来可能胜出其他方案的关键优势）。

2）为不同的数据场景配置不同类型的视图（View），能够定义数据行和列的过滤，能够设置列表、看板、日历等不同界面形式。

明道云构筑的销售应用数据视图

3）能够定义不同用户角色（Role），并赋予角色不同的数据访问和改写权限（PermissionSet）。权限定义越精细越好。

明道云构筑用户角色和权限组合的界面

4）能够建立针对数据的汇总表和统计图表（Report）

5）能够建立自定义的输入表单（Form），分发给御孙不同角色使用。

6）能够建立自定义的打印报表（FormReport），用于输出各类形式表格，通过Email，短信发送或者打印。

7）能够管理企业用户、部门、组织结构，并将其用于应用逻辑关系，比如应用的分发，角色的赋予和工作流中的流向信息。

8）能够可视化配置工作流（Workflow），支持特定条件下的数据新增，改写，删除等操作，并能够融入数据填写，审批等人工流程节点。工作流的运行能够监控和保存日志。

明道云构筑审批工作流的界面

9）应用能够封装后分发（Distribution）给不同的用户。

10）面向企业内部个人用户的工作台，仪表台等特性，实现个性化使用。

不同的aPaaS产品会有不同的特色和侧重点。所以以上特性并不一定存在于每一个aPaaS产品中。但是，特性越完整的，就越接近一个典型意义上的零代码企业应用开发平台。在以上实现中，有纯粹的零代码模式，也有个别需要用低代码方式来降低产品复杂度，但同时也会让非技术人员难以上手。

所以，aPaaS是SaaS应用和开发工具的混合，说它是SaaS，是因为开发者和终端用户使用的是同一个产品，只是通过权限和分发关系让界面千人千面。说它是开发工具，是因为它用模型模拟的应用搭建思路和原生数据库应用开发是类似的。

软件的应用特点和二次开发能力共存也不是一个新鲜事物。用Excel软件构筑一个个人所得税计算器，让用户可以输入自己的工资，即可得到应缴税额，对于使用者来说是应用，对编制这个Excel文件的人来说是开发工具，但他们用的都是Excel。

为什么企业软件领域可以实现零代码开发

为什么游戏和社交软件做不到零代码开发，而企业软件市场却出现了零代码工具是因为企业软件的开发比较简单吗

当然不是。能够模式化完成一个工作的原因在于这项工作具备可重复性，就像我们会用3D打印制作一两件零件，但如果要生产成千上万个同样的零件，我们宁可花费成本先去制作模具。企业软件可以模式化开发的原因就在于大多数企业管理软件都由非常类似的需求和实现方式来构成，如果不积极利用这些相似性和模型化方法就需要不断重复发明类似的轮子。

当然也并非所有的企业应用都有相似性。在特定行业和职能中总有一些需要专门化设计和开发的应用。但在企业的运营全流程中，围绕客户，供应商，销售订单，产品，供应商，采购订单，制造流程，服务流程等商业对象，企业软件要解决的问题具有很强的相似性。这些相似性，或者使用范式可以被概括为以下环节：

1）围绕上述商业对象（BusinessObjects）的数据搜集和存储，并对数据的有效性进行验证。例如：建立一个采购订单，向特定供应商采购三项商品。

2）数据的查询和呈现。例如：运营部门查询处A仓库在今天明颂应该到货的采购订单。财务部门查询货物已经收讫，并且应该在本周付款的采购订单。

3）数据的计算。例如：当采购订单的货物到达特定仓库后，更新相关商品的库存信息。

4）流程的控制。例如：当起草采购订单并准备发出时，根据采购的类别和金额发起不同的审核流程，在审核通过或者拒绝后执行不同的流程内容。

5）信息通知。例如：在采购订单批准后，自动生成采购单并发送给供应商，并通知仓库准备收货。

6）数据的统计和分析。例如：汇总过去一年的采购订单中按照BOM清单的产品金额分布，或者按照供应商的分布。

企业软件的设计和开发人员对以上这些使用范式都非常熟悉，它们经常出现在各种企业软件的开发需求中。实际上，除了以上抽象出的范式，企业软件的其他独特功能点并不太多了，甚至很多属于所有企业级软件共有的模块，比如管理用户和用户组，权限角色等。正是因为这个原因，企业软件的开发存在高度模型化的可能，从而在大部分场景下，摆脱对原生代码开发的依赖。

在云时代之前，除了Access以外，苹果公司也有FileMaker，Intuit公司也曾经开发过Quickbase（这个名字来源于Intuit公司财务软件产品Quicken），Quickbase后来被剥离，一直到今天都在提供服务。即使在原生开发领域内，企业软件市场也出现了各种现成的开发框架，它们和今天的零代码平台一样，都是为了通过模型化来提高交付效率和质量的办法。

为每个企业的软件需求，都从第一行代码开始写起，单独依靠某种高级语言和集成开发环境建立开发项目，这种做法已经越来越没有必要。正如Gartner的预测，大部分的企业应用将来都会依赖零代码平台，以至于不远的将来，零代码平台并不会刻意保留这个前缀，因为这将成为天经地义的事情，这就像今天为了满足一个通用需求，大多数企业不会去定制开发，甚至零代码平台都不会用，而是直接使用一个标准的SaaS产品。

为什么aPaaS具有难以替代的优势

用户开始选择aPaaS产品，不仅仅是因为他们可以这样做，更重要的是因为不得不这样做。因为aPaaS与定制开发，以及标准SaaS产品相比有几个难以替代的优势。

1）满足企业的多样化需求

企业软件需求的多样化是定制开发模式的起源。虽然标准SaaS产品能够满足企业应用需求中的共性部分，但是因为行业、规模和产品内在特性的差异，每个企业的管理方式和流程都有自己的特点，而且它还会根据企业的规模阶段不断演变。这种差异在不同职能中程度不一，一般来说，围绕产品设计、制造和服务履行的核心业务流差异度更高，而人事，财务等价值创造的支持环节差异度比较小。

在这种背景下，用户始终在寻求一种既能保持足够的灵活性，又能够控制开发的成本和复杂度的方法。aPaaS基本就是直接针对这个问题而诞生的。

2）从定制开发中需求沟通的痛苦中解脱

企业软件实现过程中的第一痛点还不是贵，而是需求沟通的复杂。有业务需求的人不是开发软件的人，能够开发软件的人对业务痛点并没有切身的体会和经验。于是行业非常依赖专业的企业软件需求分析和实现方法设计能力，但这个能力是非常稀缺的资源。这也难怪企业软件开发需求的提出主体总是五花八门的，他们之间也需要进行复杂的沟通和信息汇总。

更要命的是，很多时候需求在实施之前都无法100%确定，企业自己无法提出一个完整的解决方案。这时候，要么需要求助于咨询机构这样的外脑，要么就只能走一步看一步。这两个方案听起来都不令人舒适。前者绝非普通中小企业所能够承受，后者可能会影响系统的开发和实施质量。

aPaaS的出现倒是让走一步看一步的方案变得更加现实。企业可以通过零代码平台渐进地开始实施。如果整个系统过于复杂，可以先从一个具体的环节开始，局部数字化（比如先把订单管起来）。反正用aPaaS搭建的速度足够快，用户甚至可以利用零代码工具来生成企业应用原型，在实际使用中进行验证，确认了终端用户可以掌握，原先识别的问题可以被有效解决之后，再继续推进更完整的实施。

可以这么说，零代码工具可以让开发者和使用者之间的距离充分缩短。在极端情况下，使用者甚至可以自己就是搭建开发者自己。他们可能在一两个小时的搭建后就能够确认这个方案是不是能够有效地解决问题。

3）在企业内部打通数据中台的需求

在企业IT中，还有一个致命痛点存在，那就是不同业务系统之间的数据相互隔离，不能综合使用，使得企业难以进行跨职能的数据相关性和因果分析，也难以实现跨职能的数据自动化。比如要分析一个价格调整措施对财务报表的影响，这个工作在任何一个孤立的信息系统中是无法完成的，而如果要做到，就至少需要从采购，销售，营销和财务系统中获得数据。同样的道理，企业也很难在遇到财务目标无法达成的情况下，自动做出最优的价格决策。这些都是影响企业运营水平至关重要的问题。近年来，Gartner提出的PacedLayer架构，以及阿里给电商企业提供的中台方案就是针对这种需求的反馈。

大企业当然可以投入专门的资金来打造数据中台性质的系统，但小企业支付不起，并不代表他们不想获得这样的能力。aPaaS平台提供了这个可能性。

首先，因为aPaaS平台管理数据的模型一致，所以它一般能够提供一个标准化程度非常高的编程接口，从外部系统汇合数据变得相对容易很多，这就像路由器一样，不管你有多少联网设备，它们都可以用统一的协议连接在一起。有了集中的数据，各种应用需求都变得容易兑现。哪怕个别系统依然需要通过抽取数据服务后另行原生开发，也比不断重复做数据整合工作要高效很多倍。

甚至，如果用aPaaS平台直接管理业务数据对象，这个数据整合工作都可以免除。用户可以直接在各个职能相关的数据对象中建立关联，建立汇总查询，批量抽取数据到BI平台，建立不同数据之间的自动化。

有关企业数字中台的介绍，建议可以读一下这篇采访文章。

4）突出的成本和效率优势

零代码开发平台和原生代码开发相比到底能够提高多少效率目前还没有精确的计量，但这个效率差至少是10倍以上。传统开发模式需要10天的，aPaaS一天之内就能够搞定。

更重要的效率差别不仅仅是时间，还包括零代码平台可以免除专业技术人员的参与。虽然它要求搭建者熟悉业务，完成基本的逻辑梳理，但毕竟这和动辄需要和好几位技术人员一起开会沟通需求要高效得多。即便在复杂的应用系统上，也至多只需要2-3人分工就能够完成整个项目的实现。因为简化协作的原因带来的成本节省甚至都不值十倍了。因为所有人都知道找到靠谱的定制软件开发团队几乎就是一件撞大运的事情。

同时，定制开发通常很难提供高品质的软件。软件运行的可靠性，缺陷消除的程度都很难和标准化产品相比，毕竟定制软件只有一个用户。而一个aPaaS平台不仅要同时服务很多终端用户，还要服务五花八门的应用搭建者，它能够做到一次对，次次对；一次缺陷消除，所有用户收益的效果。

5）开箱即用和自己动手的两全

和成型的SaaS应用相比，aPaaS看似有一个缺点，就是依然需要“搭建”。这有点像整体家具系统，摆在样品间很好看，但是实际买回家还需要施工人员来拼装才能达到预期的效果。

实际上，这个问题并不是无解，甚至很好解。aPaaS一开始自然不可能获得各个行业的最佳实践，让每个企业都能够看到“样板间”效果。但是，随着时间的推移，用户企业和集成商的参与，样板间会越来越多，甚至比SaaS产品提供的用例方案更加强大，因为后者提供的是一个固定家具的摆设效果，而前者能够根据不同的房型，提供不同的家具组合方案。

而且，在足够明确的细分市场下（比如金属加工制造流程管理这样的颗粒度），可以在aPaaS平台上开发出完全开箱即用的应用，直接分发给不同企业使用。有了这个能力，aPaaS不仅能够服务好终端用户，还能够催生集成商工作模式的变革，他们不仅可以通过出售IT服务挣钱，还能够在服务中加入解决方案的价值，消除定制开发成本，大幅提高项目服务毛利。

有了开箱即用的能力后，就能够大大加速企业采纳的意愿。而且，才采纳以后，“自己动手”的能力依然存在。就像先进的整体家居系统不仅可以组合，而且可以重新组合。企业软件的适用模式永远和企业阶段有关，比如小型制造业并不见得需要质量管理单元，但当年产值突破一亿元左右后，不仅面临ISO认证的刚性需求，也内在地需要引入全面质量管理。这样的企业可以在软件实施后依照实际需要继续调整、改进和增加软件模块。这个过程同样是低成本和高效率的。

6）平台特征提供的计算能力保证

对于定制实施系统来说，要分别通过分布式数据库，流式计算等先进技术来克服性能问题是一件极其昂贵的事情。aPaaS平台虽然为用户提供的是一个应用级的产品，但因为它范式统一，就有机会将这些基础计算隐藏起来，让用户不必关心这些后台事务就能够获得高性能的计算服务。通过aPaaS平台管理的数据表无论规模有多大，读写有多么频繁，实时查询的要求有多高，总有一个计算框架可以胜任。这种平台的扩展性让客户可以真正放心，aPaaS带来的不仅仅是开发效率的提升，还包括一个伸缩自如的基础设施服务。即便企业将来的业务规模成长百倍，也不会需要彻底重建IT系统。实际上，年收入数百亿美元的业务，背后驱动的IT平台极有可能就是Salesforce的p>

正是因为以上这些优势，aPaaS在没有得到行业命名之前就已经开始逐步渗透到企业IT服务领域。在最近几年正在悄悄替代大量的定制实施软件项目，也让原先依靠标准SaaS产品的企业找到了新的选择。

aPaaS目前适合什么样的企业

aPaaS虽然拥有巨大的优势，但也不代表它能够满足所有行业和企业的所有IT需求。下面列出了一些常见的排除项。aPaaS方案对这些性质的需求吸引力不强。

1）行业有明显的专有特征

有些行业本身的专有化程度很高，而且企业之间的差异性不大，这时候垂直的行业应用可能更加合理。

围绕这个特征最典型的例子就是餐饮业和酒店业。所有餐饮业的运营逻辑都是类似的，除了单店和连锁可能使用不同复杂度的方案以外，应用模块都大同小异。而且，这个行业解决问题的方法和范式是有明显的行业特征的，比如餐厅的排队等座系统，点单结账系统等。用零代码工具来构建如此专有的场景反而更加麻烦，而且无法有效提供有行业特色的视图。

2）行业有独立的代码审计要求

金融等行业的核心业务系统因为法规等要求不能使用零代码平台，因为它无法满足代码审计的要求。aPaaS平台不一定能够提供源代码给用户企业，而且即使提供，也无法佐证应用系统处理数据的准确性。这些行业因为监管要求高，本身资金也宽裕，所以不会应用aPaaS方案在核心业务环节。

3）面向顾客的前台系统

这个当然就是指的电商网店平台了。虽然电商零售的基本数据管理和aPaaS的能力并无太大的距离，但是面向消费者的前台系统一般要求更高的灵活性和营销设施的配套，用零代码平台创建不如直接使用专门的电商系统，比如有赞、微盟等开店方案。它们提供的不仅仅是店面功能，还包括围绕顾客的营销服务和支付平台，这些是aPaaS所不擅长的领域。

除此之外的大部分企业IT需求，零代码平台都有足够的优势来胜任。而且，随着软件和服务的界限越来越模糊，很难说未来的aPaaS不能扩展它的领地。企业软件的本质就是生产力工具，aPaaS的核心精神就是围绕企业的数字化运营提供高生产力选项。

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⑸ 买了虚拟币却卖不出去！揭秘“百倍币”骗局

最近一段时间，虚拟货币的监管力度不断升级。5月21日，国务院金融稳定发展委员会明确提出要“打击比特币挖矿和交易行为，坚决防范个体风险向 社会 领域传递”。不久前，互联网金融协会、银行业协会、支付清算协会联合发布公告，要求会员机构不得展开虚拟货币交易兑换以及其他相关金融业务。

国家的禁令之下，一场虚拟币清退行动立即展开。虚拟币挖矿最为集中的地区之一“内蒙古”，5月25日公布了《关于坚决打击惩戒虚拟货币“挖矿”行为八项措施（征求意见稿）》，严格禁止虚拟币挖矿旦敏行为。

卖不掉的虚拟币

这并不是国家第一次这么大力度来监管虚拟币了。2013年，人民银行等5部委印发《关于防范比特币风险的通知》，禁止金融机构和支付机构开展比特币相关业务。2017年，人民银行等7部委发布《关于防范代币发行融资的公告》，指导地方政府排查清退涉嫌非法发行证券、非法集资的虚拟货币交易和代币发行融资平台。但此后，一些平台如火币、欧易等转移到境外，仍然面向境内居民提供服务。

今年上半年，随着虚拟币整体市值的暴涨，虚拟币已经成为了圈钱诈骗的重灾区，不少人都在高收益的诱惑之下参与境外平台组织的交易炒作活动，落入了别人精心布局的陷阱。

李女士：你看这是我当时截的图，卖出的时候它就显示交易失败。

李女士正在展示的这种虚拟币名叫TRTC，今年年初，这种虚拟币从一文不值，价格一路飙升。熟悉虚拟币投资交易的李女士看准了这个机会，在境外平台上用约合六千元人民币，买入了这种TRTC币。

李女士：我轮或们都把这种币叫百倍币，你可以想想这个最开始的时候行情有多好，觉得它能涨一百倍。

李女士：没有怀疑，因为这个币主打的概念叫流动性挖矿，算是现在币圈一个新的投资风口吧，大家都在炒，没想过竟然最后不让卖了。

这位玩家告诉，这种TRTC币只能用另一种数字加密货币“以太坊”来购买。视频中，这位玩家正在通过手机上的App访问虚拟币交易平台，来买进以太坊，再买入TRTC币。但是在尝试把它卖掉时，系统出现了交易失败的提醒页面。

买了“百倍币”缘何不能卖？

这个虚拟币到底存在着什么问题？是交易系统出了临时故障，还是人为设计的圈套呢？

某区块链技术公司安全工程师李旋：池子里已经被全部掏空了，价值归零了，相当于把交易池里面所有的以太坊拿走，差不多有59个以太坊吧，价值是10万美金。

李旋：当时应该有挺多人来参与购买，但是卖出的话，我们其实可以看到只有这个尾号799的信息。

为何只有交易地址尾号是799的这名用户能够成功卖掉了币，而像李女士一样的其他投资者，却无一人成功卖出呢？这位799到底是谁？带着疑问，我们对TRTC币的源代码展开了分析。经过仔细的研究筛查，我们在长长的代码中，发现了这样一行小字。

李旋：在转账的函数里，其实有一个条件。最下边这一行能看到，发送者等于owner，也就是说只有owner（发行者）能卖出去，但是其他用户的模桐枝话就只能买不能卖。正常的代码是没有这个限制的。

所谓的owner就是这个虚拟币的创造者。这处精心设计，让他自己成为了唯一一个有权卖出的人。不难看出，这位创造者正是尾号799的神秘用户。交易记录显示，最后一笔转走了资金池里所有以太坊的，也正是此人。

李旋：这种操作就把别人有价值的币诈骗过来了。普通用户不太懂的情况可能很快就会被吸引进去。

如何炮制“百倍币”？

看到这儿您肯定明白了，这是新技术之下一个彻头彻尾的骗局，利用的就是投资者们不懂区块链技术，却又盲目跟风投机的心理。那么这样骗钱的虚拟币到底是怎么发行上线的？为什么还能制造出暴涨的假象、引人上钩呢？

某区块链技术安全工程师冯昌盛：预计三分钟之内可以发行这个币。

冯昌盛：首先我们从主网随便复制一个代币代码，然后放到线上的IDE（编程软件）上，只要输入代币的名称，我们起一个名字叫ABCD。然后只需要点击“部署”，在交易所上架，设定一个初始价格1枚以太坊可以换10枚ABCD。现在已经成功了，那我们普通用户就可以在交易页面，直接找到这枚代币。

复制一段代码，改一个名字，设定一个价格，只需要几个简单的步骤，一枚虚拟币就成功上线交易平台进行买卖了。然而更让人意想不到的是，这种毫无价值的虚拟币不仅可以随意上线，还能肆意操控价格。

冯昌盛：我们代币发行，基本上所有的代币都在我们手上，就可以用我们手上巨量的代币去操控市场价格，相当于左手倒右手，把价格给拉高。

在这位技术人员的演示中，当他自己买进这种ABCD虚拟币的时候，交易平台的K线图立刻出现大幅上涨。反之自己卖出的时候，K线图又立即出现了下降。

左边是操作，右边是K线反馈

冯昌盛：在一个项目方的宣传洗脑之下，普通用户一看到价格升高，普通用户就会盲目跟风购买这个代币。当大量用户涌入购买这个代币的时候，项目方就会使用他持有的代币去砸盘。发布这种币是没有任何门槛的，去中心化的交易平台，任何用户都可以在这儿进行交易、发布代币，也不会核实代码有没有问题。

2020年虚拟币安全事件增长240%

国家计算机网络应急技术处理协调中心的统计数据显示，随着上半年虚拟币交易量的活跃，各类风险隐患也是层出不穷。

国家计算机网络应急技术处理协调中心吴震：很多不法分子利用虚拟数字货币进行洗钱或者非法资金转移，可能会对国家的经济秩序造成扰乱。甚至还有一些不法分子打着区块链的旗号进行诈骗。同时，现在我们收录了400多个漏洞，有漏洞就会被不法分子利用窃取相关的数字资产。

国家区块链漏洞库发布的报告指出，据不完全统计，2020年度区块链领域发生的安全事件数量达555起，相比于2019年安全事件增长了近240%；主要包括诈骗/钓鱼事件204起、勒索软件事件143起、交易平台安全事件31起。所造成的经济损失高达179亿美元，环比2019年增长了130%。

自新冠疫情以来，境外虚拟货币交易平台上的各类非法金融活动更加活跃。除了李女士遭遇的涉嫌非法发行证券的代币发行融资外，比较火热的还有虚拟货币远期合约交易，有数十倍到上百倍的杠杆率，本质上不过是“赌多空”的 游戏 。这类非法期货活动给参与群众带来巨额财产损失，时常有投机者爆仓的新闻报道，但虚拟货币交易平台在背后赚得盆满钵满。

别让炒作之风干扰区块链 健康 发展

炒币投机不等于高大上的理财，而是高风险的赌博，有的甚至是违反法律的行为。

对普通投资者而言，面对境外交易平台和庄家掌握信息、资金、筹码，拥有巨大的信息优势，最终难逃“被割韭菜”的命运，还需多一分冷思考。而对区块链的从业者而言，区块链技术创新也不等于炒作虚拟货币，如何让区块链技术脱虚向实，让“区块链+”在各个应用场景落地生根，为中国经济转型升级、实现高质量发展注入新动能，这才是技术创新的应有之义。

⑹ 什么是计算机语言

计算机语言（Computer Language）指用于人与计算机之间通讯的语言。计算机语言是人与计算机之间传递信息的媒介。计算机系统最大特征是指令通过一种语言传达给机器。为了使电子计算机进行各种工作，就需要有一套用以编写计算机程序的数字、字符和语法规划，由这些字符和语法规则组成计算机各种指令(或各种语句)。这些就是计算机能接受的语言。

计算机语言总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。

电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行的，程序是计算机要执行的指令的集合，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。

计算机所能识别的语言只有机器语言，即由0和1构成的代码。但通常人们编程时，不采用机器语言，因为它非常难于记忆和识别。

目前通用的编程语言有两种形式：汇编语言和高级语言。

汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件操作，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。它同样需要编程者将每一步具体的操作用命令的形式写出来。汇编程序通常由三部分组成：指令、伪指令和宏指令。汇编程序的每一句指令只能对应实际操作过程中的一个很细微的动作，例如移动、自增，因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错，而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识，但汇编语言的优点也是显而易见的，用汇编语言所能完成的操作不是一般高级语言所能实现的，而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小，而且执行速度很快。

高级语言是目前绝大多数编程者的选择。和汇编语言相比，它不但老缺将许多相关的机器指令合成为单条指令，并且去掉了与具体操作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。同时，由于省略了很多细节，编程者也就不需要有太多的专业知识。

高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，这些语言的语法、命令格式都各不谈嫌相同。

高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须经过转换才能被执行，按转换方式可将它们分为两类:

解释类：执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码(机器语言)，一边执行，因此效率比较低，而且不能生成可独立执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器，但这种方式比较灵活，可以动态地调整、修改应用程序。

编译类：编译是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码(机器语言)，因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行，使用比较方便、效率较高。含含手但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件(＊ .OBJ)才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。现在大多数的编程语言都是编译型的，例如Visual C＋＋、Visual Foxpro、Delphi等。

⑺ 什么国家货币和人民币接近100倍

掘金网
百倍币有哪些？盘点2020年十大百倍币
回答于2022-04-04

”
在回答这个问题之前，币圈子小编先跟大家说说百倍币是什么?百倍币就是币价从最初的募资阶段到某个时点上涨百倍，而币价要上涨百倍也就意味着币价的市值也要上涨百倍，换句话说百倍币一直都是投资者梦寐以求的币种，了解完百倍币的含义，回归正题，百倍币有哪些呢？下面币圈子小编就给大家盘点一下2020年十大百倍币，以供投资者参考。
盘点2020年十大百倍币
1.ETH-以太坊
以太坊市值485.9亿美元，流通总量1.12亿，24小时成交额79.04亿美元。
以太坊(英语：Ethereum)是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台。通过其专用加密货币以太币(Ether，又称“以太币”)提供去中心化的虚拟机(称为“以太虚拟机”Ethereum Virtual Machine)来处理点对点合约。以太坊的概念首次在2013至2014年间由程序员维塔利克·布特林受比特币启发后提出，大意为“下一代加密货币与去中心化应用平台”，在2014年透过ICO众筹得以开始发展。截至2018年6月，以太币是市值第二高的加密货币，以太坊亦被称为“第二代的区块链平台”，仅次于比特币。
2.XRP-瑞波币
瑞波币市值128.96亿美元，流通总量436.85亿，24小时成交额26.34亿美元。
瑞波币Ripple (XRP)这个虚拟货币是起源于2004年由Ryan Fugger提出，后来RippleLabs接手运营、发行，比起比特币2009中本聪才发布论文来讲，瑞波可以说是开始的非常早。瑞波(Ripple)是世界上第一个开放的支付网络，通过这个支付网络可以转账任意一种货币，包括美元、欧元、人民币、日元或者比特币，简便易行快捷，交易确认在几秒以内完成，交易费用几乎是零，没有所谓的跨行异地以及跨国支付费用。 Ripple是开放源码的点到点支付网络，它可以使你轻松、廉价并安全的把你的金钱转账到互联网上的任何一个人，无论他在世界的哪个地方。因为Ripple是p2p软件，没有操控，任何人可以创建一个ripple账户。
3.LINK
LINK市值65.37亿美元，流通总量3.5亿，24小时成交额20.27亿美元。
LINK是基于以太坊区块链的ERC20标准化代币，用于支付Chainlink节点运营商，以便从脱链数据中检索数据，将数据格式卜薯化为区块链可读格式，脱链计算以及保证正常运行时间。Chainlink代币作为运行节点的一部分，可防止不良参与者。
4.BSV-比特币SV
比特币SV市值39.01亿美元，流通总量1827.16万，24小时成交额12.27亿美元。
BSV(Bitcoin Satoshi Vision)其中的“SV”是Satoshi Vision(中本聪愿景)的缩写，旨在实现原定的大规模链上扩容愿景，成为全球通用的点对点电子现金与价值数据传输网络。BCHSV，它将成为硬分叉中的替代链。 他的方向得到了 Craig Wright的支持 BCHSV链将使用并遵循Satoshi Nakamoto在比特币白皮书中概述的原始规格，因此名称为SV或“Satoshi Vision”。对于有争议的硬叉，这是证明，BCHSV和BCHABC之间唯一的实际区别是 对于网络，SV将具有更大的块大小，大小为128MB。
5.LTC-莱特币
莱特币市值36.55亿美元，流通总量6399.7万，24小时成交额17.83亿美元。
莱特币又名辣条，最早是从比特币型乱者的代码演化而来，主要是提高了出块确认速度，也陪顷曾经是币圈的搬砖利器，市值曾经进过币圈前五，不过现在几乎很少人还在用莱特币搬砖了，毕竟erc20的usdt更将方便，甚至还有基于波场的USDT几乎没有手续费，确认速度也更快。
全文导读 8月13日，联邦调查局宣布已经截获了与巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动-哈马斯有关联的“有史以来最大一笔加密货币”，这也使得加密货币这一词进入了人们的眼帘，大多数的人多少因为比特币听说过加密货币这个名词，但是对于加密货币的含义一无所知
6.ADA-艾达币
艾达币市值35.7亿美元，流通总量259.27亿，24小时成交额2.53亿美元。
ADA，中文称为艾达币，是Cardano项目的产物，Cardano项目发起于2015年，名字的由来是来自16世纪的意大利数学家Gerolamo Cardano。Cardano既是医生，也是占星术士、哲学家同时也是个赌徒。他运用占星术预言自己的死期，据说最后于同一日自杀。Ada则是以19世纪英国贵族Ada levea的名字来命名，她被称为人类史上的第一位程式员。
7.BNB-币安币
币安币市值34.65亿美元，流通总量1.49亿，24小时成交额4.9亿美元。
BNB是币安平台代币，总量2亿，通过长期持有可以获得平台成长的红利，或者短期上也可以用于手续费上的折扣减免，同时平台还会定期对BNB进行一定的回购，进而支撑币价的持续上涨，目前看来BNB还是比较成功的，币价走势一直都是跑赢主流，也是去年IEO小牛市最早创出新高的币种，平台首创的IEO上币模式至今依然被众多平台争相效仿。
8.EOS-柚子币
柚子币市值31.55亿美元，流通总量9.34亿，24小时成交额29.27亿美元。
EOS是区块链奇才BM(DanielLarimer)领导开发的类似操作系统的区块链架构平台，旨在实现分布式应用的性能扩展。EOS提供帐户，身份验证，数据库，异步通信以及在数以百计的CPU或群集上的程序调度。该技术的最终形式是一个区块链体系架构，该区块链每秒可以支持数百万个交易，同时普通用户无需支付使用费用。
9.XTZ
XTZ市值30.85亿美元，流通总量7.37亿，24小时成交额2.83亿美元。
Tezos是一个可以自我修复的区块链，可以随着时间的推移自我升级。利益相关者可以就协议的修正案进行投票，不仅限于对提案达成共识的任何因素。就像以太坊一样，Tezos支持智能合约，并提供一个平台让其他人在其上建立去中心化的应用程序(Dapps)。它特点是支持智能合约，拥有自己创建的智能合约语言，首次提出了通过数学证明的代码自制交易和网络共识机制，以解决目前棘手的网络升级分叉问题。
10.XLM-恒星币
恒星币市值20.73亿美元，流通总量200.54亿，24小时成交额1.58亿美元。
恒星(Stellar)是Mt-Gox和Ripple原创始人McCaleb最近推出的新的类似于Ripple的新的支付系统。恒星发展基金会的执行董事乔伊斯金表示，恒星将作为法币和数字货币之间的一座桥梁，这是数字货币被主流用户所采用的关键。这个新出的平台是一个数字货币与法定货币之间传输的去中心化网关。
通过以上介绍，相信大家对于百倍币有所了解，百倍币最为基础的特点就是发行价格低，毕竟只有发行价格低，后期价格翻百倍的概率才会相对较大，不过无论选择哪个币进行投资，币圈子小编都要提醒投资者，一定要对于币的走势和行情都有一定了解，这样投资者才不会选择到不靠谱的币种。如果想要了解更多相关知识，可以关注币圈子，币圈子小编后期会持续更新相关报道！
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——一

⑻ 什么是零代码应用开发平台

尽管市场上也把建站、网店开发、小程序开发等免代码服务也称为零代码开发，但因为这些平台面向的是特定的目的，服务一个专有的范式，所以一般不将他们划入零代码平台的范畴之内。真正的零代码开发平台面向的是广泛和多样的需求，在设计aPaaS产品的时候，并不确定一个特定的用户会用它来搭建什么应用。

当然，虽说面向的需求是广泛的，也不代表aPaaS是万能的。零代码开发几乎都是面向企业应用世界，而很难扩展到消费者应用领域，比如游戏、社交、工具软件等必然长期属于原生开发的世界。

所以，零代码应哗尘用开发平台需要一个比较准确的定义。它是指围绕企业数据和业务管理需求，通过可视化方式设计数据结构，用户交互形式、设置访问权限和定义工作流程的平台。你会发现，即使是原生开发企业软件，大体也是按照以上这几个步骤来进行的。

我用一个相对完整的列表，将零代码开发平台的能力元素和特性描述如下：

1）可视化构筑业务对象数据表（Entity），并支持建立关联。甚至需要支持跨应用的数据表关联。（这是aPaaS未来可能胜出其他方案的关键优势）。

2）为不同的数据场景配置不同类型的视图（View），能够定义数据行和列的过滤，能够设置列表、看板、日历等不同界面形式。

明道云构筑的销售应用数据视图

3）能够定义不同用户角色（Role），并赋予角色不同的数据访问和改写权限（PermissionSet）。权限定义越精细越好。

明道云构筑用户角色和权限组合的界面

4）能够建立针对数据的汇总表和统计图表（Report）

5）能够建立自定义的输入表单（Form），分发给不同角色使用。

6）能够建立自定义的打印报表（FormReport），用于输出各类形式表格，通过Email，短信发送或者打印。

7）能够管理企业用户、部门、组织结构，并将其用于应用逻辑关系，比如应用的分发，角色的赋予和工作流中的流向信息。

8）能够可视化配置工作流（Workflow），支持特定条件下的数据新增，改写，删除等操作，并能够融入数据填写，审批等人工流程节点。工作流的运行能够监控和保存日志。

明道云构筑审批工作流的界面

9）应用能够封装后分发（）给不同的用户。

10）面向企业内部个人用户的工作台，仪表台等特性，实现个性化使用。

不同的aPaaS产品会有不同的特色和侧重点。所以以上特性并不一定存在于每一个aPaaS产品中。但是，特性越完整的，就越接近一个典型意义上的零代码企业应用开发平台。在以上实现中，有纯粹的零代码模式，也有个别需要用低代码方式来降低产品复杂度，但同时也会让非技术人员难以上手。

所以，aPaaS是SaaS应用和开发工具的混合，说它是SaaS，是因为开发者和终端用户使用的是同一个产品，只是通过权限和分发关系让界面千人千面。说它是开发工具，是因为它用模型模拟的应用搭建思路和原生数据库应用开发是类似的。

软件的应用特点和二次开发能力共存也不是一个新鲜事物。用Excel软件构筑一个个人所得税计算器，让用户可以输入自己的工资，即可得到应缴税额，对于使用者来说是应用，对编制这个Excel文件的人来说是开发工具，但他们用的都是Excel。

为什么企业软件领域可以实现零代码开发？

为什么游戏和社交软件做不到零代码开发，而企业软件市场却出现了零代码工具？是因为企业软件的开发比较简单吗？

当然不是。能够模式化完成一个工作的原因在于这项工作具备可重复性，就像我们燃察会用3D打印制作一两件零件，但如果要生产成千上万个同样的零件，我们宁可花费成本先去制作模具。企业软件可以模式化开发的原因就在于大多数企业管理软件都由非常类似的需求和实现方式来构成，如果不积极利用这些相似性和乱段禅模型化方法就需要不断重复发明类似的轮子。

当然也并非所有的企业应用都有相似性。在特定行业和职能中总有一些需要专门化设计和开发的应用。但在企业的运营全流程中，围绕客户，供应商，销售订单，产品，供应商，采购订单，制造流程，服务流程等商业对象，企业软件要解决的问题具有很强的相似性。这些相似性，或者使用范式可以被概括为以下环节：

1）围绕上述商业对象（BusinessObjects）的数据搜集和存储，并对数据的有效性进行验证。例如：建立一个采购订单，向特定供应商采购三项商品。

2）数据的查询和呈现。例如：运营部门查询处A仓库在今天应该到货的采购订单。财务部门查询货物已经收讫，并且应该在本周付款的采购订单。

3）数据的计算。例如：当采购订单的货物到达特定仓库后，更新相关商品的库存信息。

4）流程的控制。例如：当起草采购订单并准备发出时，根据采购的类别和金额发起不同的审核流程，在审核通过或者拒绝后执行不同的流程内容。

5）信息通知。例如：在采购订单批准后，自动生成采购单并发送给供应商，并通知仓库准备收货。

6）数据的统计和分析。例如：汇总过去一年的采购订单中按照BOM清单的产品金额分布，或者按照供应商的分布。

企业软件的设计和开发人员对以上这些使用范式都非常熟悉，它们经常出现在各种企业软件的开发需求中。实际上，除了以上抽象出的范式，企业软件的其他独特功能点并不太多了，甚至很多属于所有企业级软件共有的模块，比如管理用户和用户组，权限角色等。正是因为这个原因，企业软件的开发存在高度模型化的可能，从而在大部分场景下，摆脱对原生代码开发的依赖。

在云时代之前，除了Aess以外，苹果公司也有FileMaker，Intuit公司也曾经开发过Quickbase（这个名字来源于Intuit公司财务软件产品Quicken），Quickbase后来被剥离，一直到今天都在提供服务。即使在原生开发领域内，企业软件市场也出现了各种现成的开发框架，它们和今天的零代码平台一样，都是为了通过模型化来提高交付效率和质量的办法。

为每个企业的软件需求，都从第一行代码开始写起，单独依靠某种高级语言和集成开发环境建立开发项目，这种做法已经越来越没有必要。正如Gartner的预测，大部分的企业应用将来都会依赖零代码平台，以至于不远的将来，零代码平台并不会刻意保留这个前缀，因为这将成为天经地义的事情，这就像今天为了满足一个通用需求，大多数企业不会去定制开发，甚至零代码平台都不会用，而是直接使用一个标准的SaaS产品。

为什么aPaaS具有难以替代的优势？

用户开始选择aPaaS产品，不仅仅是因为他们可以这样做，更重要的是因为不得不这样做。因为aPaaS与定制开发，以及标准SaaS产品相比有几个难以替代的优势。

1）满足企业的多样化需求

企业软件需求的多样化是定制开发模式的起源。虽然标准SaaS产品能够满足企业应用需求中的共性部分，但是因为行业、规模和产品内在特性的差异，每个企业的管理方式和流程都有自己的特点，而且它还会根据企业的规模阶段不断演变。这种差异在不同职能中程度不一，一般来说，围绕产品设计、制造和服务履行的核心业务流差异度更高，而人事，财务等价值创造的支持环节差异度比较小。

在这种背景下，用户始终在寻求一种既能保持足够的灵活性，又能够控制开发的成本和复杂度的方法。aPaaS基本就是直接针对这个问题而诞生的。

2）从定制开发中需求沟通的痛苦中解脱

企业软件实现过程中的第一痛点还不是贵，而是需求沟通的复杂。有业务需求的人不是开发软件的人，能够开发软件的人对业务痛点并没有切身的体会和经验。于是行业非常依赖专业的企业软件需求分析和实现方法设计能力，但这个能力是非常稀缺的资源。这也难怪企业软件开发需求的提出主体总是五花八门的，他们之间也需要进行复杂的沟通和信息汇总。

更要命的是，很多时候需求在实施之前都无法100%确定，企业自己无法提出一个完整的解决方案。这时候，要么需要求助于咨询机构这样的外脑，要么就只能走一步看一步。这两个方案听起来都不令人舒适。前者绝非普通中小企业所能够承受，后者可能会影响系统的开发和实施质量。

aPaaS的出现倒是让走一步看一步的方案变得更加现实。企业可以通过零代码平台渐进地开始实施。如果整个系统过于复杂，可以先从一个具体的环节开始，局部数字化（比如先把订单管起来）。反正用aPaaS搭建的速度足够快，用户甚至可以利用零代码工具来生成企业应用原型，在实际使用中进行验证，确认了终端用户可以掌握，原先识别的问题可以被有效解决之后，再继续推进更完整的实施。

可以这么说，零代码工具可以让开发者和使用者之间的距离充分缩短。在极端情况下，使用者甚至可以自己就是搭建开发者自己。他们可能在一两个小时的搭建后就能够确认这个方案是不是能够有效地解决问题。

3）在企业内部打通数据中台的需求

在企业IT中，还有一个致命痛点存在，那就是不同业务系统之间的数据相互隔离，不能综合使用，使得企业难以进行跨职能的数据相关性和因果分析，也难以实现跨职能的数据自动化。比如要分析一个价格调整措施对财务报表的影响，这个工作在任何一个孤立的信息系统中是无法完成的，而如果要做到，就至少需要从采购，销售，营销和财务系统中获得数据。同样的道理，企业也很难在遇到财务目标无法达成的情况下，自动做出最优的价格决策。这些都是影响企业运营水平至关重要的问题。近年来，Gartner提出的PacedLayer架构，以及阿里给电商企业提供的中台方案就是针对这种需求的反馈。

大企业当然可以投入专门的资金来打造数据中台性质的系统，但小企业支付不起，并不代表他们不想获得这样的能力。aPaaS平台提供了这个可能性。

首先，因为aPaaS平台管理数据的模型一致，所以它一般能够提供一个标准化程度非常高的编程接口，从外部系统汇合数据变得相对容易很多，这就像路由器一样，不管你有多少联网设备，它们都可以用统一的协议连接在一起。有了集中的数据，各种应用需求都变得容易兑现。哪怕个别系统依然需要通过抽取数据服务后另行原生开发，也比不断重复做数据整合工作要高效很多倍。

甚至，如果用aPaaS平台直接管理业务数据对象，这个数据整合工作都可以免除。用户可以直接在各个职能相关的数据对象中建立关联，建立汇总查询，批量抽取数据到BI平台，建立不同数据之间的自动化。

有关企业数字中台的介绍，建议可以读一下这篇采访文章。

4）突出的成本和效率优势

零代码开发平台和原生代码开发相比到底能够提高多少效率目前还没有精确的计量，但这个效率差至少是10倍以上。传统开发模式需要10天的，aPaaS一天之内就能够搞定。

更重要的效率差别不仅仅是时间，还包括零代码平台可以免除专业技术人员的参与。虽然它要求搭建者熟悉业务，完成基本的逻辑梳理，但毕竟这和动辄需要和好几位技术人员一起开会沟通需求要高效得多。即便在复杂的应用系统上，也至多只需要2-3人分工就能够完成整个项目的实现。因为简化协作的原因带来的成本节省甚至都不值十倍了。因为所有人都知道找到靠谱的定制软件开发团队几乎就是一件撞大运的事情。

同时，定制开发通常很难提供高品质的软件。软件运行的可靠性，缺陷消除的程度都很难和标准化产品相比，毕竟定制软件只有一个用户。而一个aPaaS平台不仅要同时服务很多终端用户，还要服务五花八门的应用搭建者，它能够做到一次对，次次对；一次缺陷消除，所有用户收益的效果。

5）开箱即用和自己动手的两全

和成型的SaaS应用相比，aPaaS看似有一个缺点，就是依然需要“搭建”。这有点像整体家具系统，摆在样品间很好看，但是实际买回家还需要施工人员来拼装才能达到预期的效果。

实际上，这个问题并不是无解，甚至很好解。aPaaS一开始自然不可能获得各个行业的最佳实践，让每个企业都能够看到“样板间”效果。但是，随着时间的推移，用户企业和集成商的参与，样板间会越来越多，甚至比SaaS产品提供的用例方案更加强大，因为后者提供的是一个固定家具的摆设效果，而前者能够根据不同的房型，提供不同的家具组合方案。

而且，在足够明确的细分市场下（比如金属加工制造流程管理这样的颗粒度），可以在aPaaS平台上开发出完全开箱即用的应用，直接分发给不同企业使用。有了这个能力，aPaaS不仅能够服务好终端用户，还能够催生集成商工作模式的变革，他们不仅可以通过出售IT服务挣钱，还能够在服务中加入解决方案的价值，消除定制开发成本，大幅提高项目服务毛利。

有了开箱即用的能力后，就能够大大加速企业采纳的意愿。而且，才采纳以后，“自己动手”的能力依然存在。就像先进的整体家居系统不仅可以组合，而且可以重新组合。企业软件的适用模式永远和企业阶段有关，比如小型制造业并不见得需要质量管理单元，但当年产值突破一亿元左右后，不仅面临ISO认证的刚性需求，也内在地需要引入全面质量管理。这样的企业可以在软件实施后依照实际需要继续调整、改进和增加软件模块。这个过程同样是低成本和高效率的。

6）平台特征提供的计算能力保证

在数据库应用中，有一个潜在的计算性能问题，尤其是在大规模数据表中进行复杂查询和联动计算时。如今，很多行业的企业数据规模都从数千数万条记录增长到百万，千万，甚至电商厂商轻而易举可以达到亿级数据。在制造和物流行业，物联网技术也必然带动更多的联网对象，产生的数据不仅规模巨大，而且计算形式也需要有针对性地加强。

对于定制实施系统来说，要分别通过分布式数据库，流式计算等先进技术来克服性能问题是一件极其昂贵的事情。aPaaS平台虽然为用户提供的是一个应用级的产品，但因为它范式统一，就有机会将这些基础计算隐藏起来，让用户不必关心这些后台事务就能够获得高性能的计算服务。通过aPaaS平台管理的数据表无论规模有多大，读写有多么频繁，实时查询的要求有多高，总有一个计算框架可以胜任。这种平台的扩展性让客户可以真正放心，aPaaS带来的不仅仅是开发效率的提升，还包括一个伸缩自如的基础设施服务。即便企业将来的业务规模成长百倍，也不会需要彻底重建IT系统。实际上，年收入数百亿美元的业务，背后驱动的IT平台极有可能就是Salesforce的force平台搭建的应用，而不需要是独立建立的应用系统。

正是因为以上这些优势，aPaaS在没有得到行业命名之前就已经开始逐步渗透到企业IT服务领域。在最近几年正在悄悄替代大量的定制实施软件项目，也让原先依靠标准SaaS产品的企业找到了新的选择。

aPaaS目前适合什么样的企业？

aPaaS虽然拥有巨大的优势，但也不代表它能够满足所有行业和企业的所有IT需求。下面列出了一些常见的排除项。aPaaS方案对这些性质的需求吸引力不强。

1）行业有明显的专有特征

有些行业本身的专有化程度很高，而且企业之间的差异性不大，这时候垂直的行业应用可能更加合理。

围绕这个特征最典型的例子就是餐饮业和酒店业。所有餐饮业的运营逻辑都是类似的，除了单店和连锁可能使用不同复杂度的方案以外，应用模块都大同小异。而且，这个行业解决问题的方法和范式是有明显的行业特征的，比如餐厅的排队等座系统，点单结账系统等。用零代码工具来构建如此专有的场景反而更加麻烦，而且无法有效提供有行业特色的视图。

2）行业有独立的代码审计要求

金融等行业的核心业务系统因为法规等要求不能使用零代码平台，因为它无法满足代码审计的要求。aPaaS平台不一定能够提供源代码给用户企业，而且即使提供，也无法佐证应用系统处理数据的准确性。这些行业因为监管要求高，本身资金也宽裕，所以不会应用aPaaS方案在核心业务环节。

3）面向顾客的前台系统

这个当然就是指的电商网店平台了。虽然电商零售的基本数据管理和aPaaS的能力并无太大的距离，但是面向消费者的前台系统一般要求更高的灵活性和营销设施的配套，用零代码平台创建不如直接使用专门的电商系统，比如有赞、微盟等开店方案。它们提供的不仅仅是店面功能，还包括围绕顾客的营销服务和支付平台，这些是aPaaS所不擅长的领域。

除此之外的大部分企业IT需求，零代码平台都有足够的优势来胜任。而且，随着软件和服务的界限越来越模糊，很难说未来的aPaaS不能扩展它的领地。企业软件的本质就是生产力工具，aPaaS的核心精神就是围绕企业的数字化运营提供高生产力选项。

在用户渗透的过程中，当前阶段的零代码平台更多满足的还不是普通企业的需求，而是那些有一定的自建IT能力的企业。他们一般拥有若干名信息化专员，能够理解自己企业的核心业务流程和问题，能够和业务部门展开有效的沟通。除了终端企业用户外，行业咨询群体和ISV群体也开始更多关注零代码工具，因为行业咨询者永远都希望拥有属于自己的落地工具集，而他们很难投入做出自己高质量的原生软件产品；而ISV群体则常年面临项目实施成本高，客户需求差异度大的痛点，希望通过某种平台来降低开发服务成本，沉淀自己的方案能力，从而让项目实施具备更多的可复制特点。行业咨询、管理咨询和ISV群体对零代码平台的掌握最终会让这个门类的解决方案走入更多的主流企业用户。

⑼ 解读狗狗币（DOGE）暴涨的背后力量

狗狗币Dogecoin，有人称作"狗狗币/狗币"，诞生于2013年12月8日，基于Scrypt算法，是国际上用户数仅次于比特币的第二大虚拟货币 ，狗币系统上线后，由于reddit的助力(这网站上面的Doge内容泛滥得可怕)，流量呈现爆发式发展，不过两周的时间，狗狗币已经铺开了专门的博客、论坛，截止2015年6月9日，市值达到1亿。由于没有预挖，狗币分发公平，慈善、打赏文化深得人心，用户发展惊人迅速。查看更多最近20%以上的日波动率、最高回撤近50%的现状来看，大家平躺就好，等待疯牛再次开启，COINBASE上线狗狗币为市场后牛打开了新的局面。

沉寂了两年多的狗狗币（DOGE）最近成为加密市场备受瞩目的焦点。

“狗狗币一年涨幅超400倍”成为热搜话题，甚至有超过14万人呼吁亚马逊接受狗狗币作为付款方式。

狗狗币为何拥有如此巨大的涨幅和号召力呢？

狗狗币（DOGE）的诞生源于一个玩笑。

2013年当时网络风靡一只日本柴犬的图片，恰好此时，比特币进入了当时牛市的赶顶阶段，加密货币成为当时的焦点。

Adobe澳大利亚员工Jackson Palmer就在推特上开玩笑说：“投资Dogecoin-我确定它就是下一个大事件。”

得到诸多网友支持后，他很快注册了Dogecoin.com的域名，并仿照比特币作出了狗狗币的图片。

随后另外一位美国的程序员粉丝Billy Markus就参考比特币源码、采用莱特币Scrypt算法制作出了这样的山寨币。

与BTC的“数字黄金”定位不同，狗狗币自问世就与币圈有着“隔阂”。它的发行量无限，每分钟出一次块，以每年5%左右的通胀率来进行增发以抵消丢币损失。

实际上，狗狗币项目本身亮点并不多，创始人也在随后退出，与其夸大它的优势，不如说是美国盛行的小费文化延续了狗狗币的价值。

狗狗币主要被用于支付小费，常见的场景是给互联网上的优秀内容打赏激励。除此外，它还充当一般加密货币的支付商品或服务、兑换其它Token功能。

数据显示，在美国草根网民聚集的Reddit上，狗狗币版块有近120万订阅用户，仅次于比特币的250万用户数。狗狗币论坛用户多是自发性组织，这些用户对萌呆喜感的狗狗币植入了美国的打赏、慈善文化，从而激发了持久的生命力。

人畜无害的狗狗币却经历了多次剧烈的牛熊市，甚至连初创人都看不懂。

第1次牛市：2017年3月初至5月底，这是加密货币市场早期的山寨币风行阶段，散户蜂拥入市，狗狗币乘着比特币牛市东风迅速蹿升至0.0042美元的 历史 新高。

第2次牛市：2017年11月至12月，两个月时间里狗狗币一路飙升至0.002美元，同样处于比特币暴涨1.7倍的疯狂时段。

第3次牛市：2018年4月10日至20日，币价一路拉涨至0.006美元，这也是狗狗币历次牛市中持续时间最短的一次，涨幅只有100%，是整个加密市场熊市阶段的一波大反弹。

第4次牛市：2018年8月下旬至9月初，狗狗币在整个加密市场熊市中强势上涨近2倍，起因则是注册在黑龙江的“正宇集团”经营资金盘，号召会员大量购入狗狗币所致，正因此舆论开始以传销工具的标签来指责狗狗币。

当然有人指出这次牛市的起爆点是因为狗狗币与以太坊（ETH）结合形成“狗狗坊”的设想，但在这段牛市期间，以太坊并没有反弹作为，最后这种智能合约的桥接计划也无疾而终。

第5次牛市：2021年1月末开启的这波牛市与以往有很大不同，狗狗币的上涨表现从涨跌幅、持续时间上都要远大于前几波牛市。

在狗狗币本身乏善可陈的前提下，似乎只能将它的起涨原因归结于狗狗币的深度发烧友们这段时间的摇旗呐喊，包括Elon Musk、Carole Baskin、Mark Cuban、Genne Simmons、Snoop Dogg等名人以及Wall Street Bets、SatoshiStreetBets等组织。

总之，因狗狗币无强势背书、无技术亮点、无应用落地的“三无”特点，机构投资者很少关注狗狗币，历次的大涨大跌的诱因也多是短期情绪驱动的散户投机行为。

在机缘巧合之下，狗狗币因一句玩笑诞生，因打赏文化迅速传播，因匹配现实效用而延续，因社交炒作暴涨暴跌，成为加密货币市场一道靓丽的风景线。

通过狗狗币历次牛熊的表现来看，投机热钱在比特币等主流币处于高位时，往往寻求其它标的来提升收益，而狗狗币的忠实拥趸们一方面享受升值的愉悦，另一方面也对潜在的负面影响充满担忧。

如果说短期投机者可以参与这波百倍币狂欢的话，那对狗狗币最近20%以上的日波动率、最高回撤近50%的现状来看，大家平躺就好，等待疯牛再次开启，COINBASE上线狗狗币为市场后牛打开了新的局面，狗狗币上1U只是时间问题，大盘已经逐步企稳，政策利空已经出尽，目前形势一片大好！