安卓推廣效果統計在哪裡

A. 如何用數據來做渠道效果的分析

如何用數據來做渠道效果的分析

日前和幾個 BD 朋友聊天，聽到說「現在很多渠道投放的效果猶如霧里看花，點擊很多，激活很少，留存更是骨感……」想到自己對當下的統計後台還算了解，所以想從數據角度講下渠道效果分析的幾點經驗。

幾乎所有的運營人員都會接觸到渠道推廣。這些渠道推廣可能是付費渠道，可能是免費渠道，無論是哪一種渠道推廣，都是需要我們付出成本的。在與渠道打交道的過程中，有時候涉及到跟渠道分成或者跟渠道合作，我們需要統計從渠道獲取的用戶的數量；有時候涉及到渠道付費，我們需要鑒別渠道用戶的質量的好壞，控制並提高渠道的效果。

工欲善其事，必先利其器。我們可以利用第三方統計工具來對渠道投放進行監控，通過一些指標來有效的監控渠道投放的數量和質量。

工具

一般來說，統計工具具備很完整的Android渠道監控的功能了。我們可以選擇集成了統計分析SDK，來使用其中的Android渠道監控的功能。我在下面列舉了一些統計分析工具。

國外的統計工具：mixpanel、flurry、localytics、google analytics for mobile。

如果我們的應用是做海外發行，建議優先選擇國外的統計工具。除了時差的問題（大部分統計工具採用伺服器時間進行計算），由於偉大的牆的存在，數據包從國外傳輸到國內會存在一定比例的丟失。

國內的統計工具：友盟、騰訊移動統計、talkingdata、avodcloud、dataeye。

如果我們的用戶主要集中在大陸地區，可以優先使用國內的統計工具。一個好的統計工具，它的服務是穩定的，數據是安全的，指標和維度具備完整性，擁有自由靈活的高級功能。

友盟是國內最早的統計分析工具，在數據穩定性和功能完整性上的表現是很優秀的。

talkingdata和dataeye是做游戲分析起家的，在游戲領域，talkingdata和dataeye分別在華北和華南地區具備很大的知名度。他們在游戲指標和維度上的設計也是很專業的。

騰訊的優勢是具備強大的社交關系鏈。這個優勢也輸出到了騰訊統計分析中。騰訊統計分析具備強大的用戶畫像功能，這個數據能夠幫助開發者更好的了解用戶。

獨立部署企業版本：talkingdata企業版本、ly、Cobub razor。

我們也可以購買獨立部署的數據服務，將數據的收集、計算、展示都放到私有雲上。

統計原理

Android平台的應用市場比較多，推廣方式也很豐富。我們可以通過分包發布來區分不同的渠道。

簡單的說，就是開發人員為每個渠道生成一個渠道包，每個渠道包用不同的渠道欄位來標示。運營人員再將這些渠道包上傳到渠道中，當有用戶下載激活app時，就可以在報表頁面中查看到不同渠道來的用戶的數據了。

用友盟統計分析舉個例子。開發人員可以在manifest文件的<application>節點中添加下面這行配置。

<meta-data android:value=」Channel ID」 android:name=」UMENG_CHANNEL」/>

將「Channel ID」改成需要標示的渠道，比如小米、豌豆莢等。

關於數據准確性的問題

一般來說，統計工具是使用IMEI+MAC來唯一標示一台Android設備。當然這是一個簡化的說法，實際上，Android的設備id存在很多缺陷，比如mac存在漂移，imei存在沖突，所以一個好的統計工具會有自己的id組合策略，而非單一的設備id來唯一標示一台設備。不同的統計系統的id方案不一樣，所以我們會發現不同的統計系統會存在微小的偏差。如果這個偏差在一定范圍內，是可接受的。

除了可接受的誤差之外，我們可能還會遇到很多其他的數據問題。我總結了一些列舉在下面。

為什麼渠道後台的數據大於統計系統的數據

渠道是基於下載計算的，統計工具是基於激活計算的。也就是說，

用戶下載了app但未運行，統計系統無法統計到；用戶使用app時未聯網，統計系統也獲取不了這個用戶數據；用戶之前安裝過該app，從某渠道下載了一個新版本，這個用戶只能算一個老用戶，不計入該渠道的新增用戶中。

這些情況都會導致渠道後台的數據大於統計系統的數據。

為什麼渠道後台的數據小於統計系統的數據

安卓市場情況非常混亂，會存在小渠道抓包發布的情況。同時，各渠道之間有資源互通的合作，例如豌豆莢與二十多家渠道互通資源，如果一個應用的新版本未在豌豆莢發布，豌豆莢本身的搜索引擎性質仍能通過豌豆莢下載其他渠道（如安智）的安裝包，此時應用在本身安智渠道的下載量並不會增加，但友盟統計後台安智渠道會新增用戶+1

不同的統計工具，數據對不上

正如前面所說，不同的統計系統的id方案不同，會存在微小的偏差。

此外，如果一個統計工具是基於賬號系統，一個統計工具基於設備，可能會存在一個設備登陸好幾個賬號，或者一個賬號跨屏登陸的情況，這兩個系統數據肯定是對不上的。

原理

相比Android平台，iOS是一個封閉的生態（暫不考慮越獄渠道）。我們不能通過分包發布來區分渠道用戶，只能通過短鏈分發來監控渠道的效果。

具體的說，每個app在appstore上對應了一個唯一的鏈接，我們可以將這個原始鏈接封裝成不同的短鏈接，將短鏈接交給渠道，這樣就可以區分來源於不同渠道的用戶了。

從技術步驟上來看，一個終端手機用戶如果點擊了渠道上這個短鏈接，會跳轉到appstore頁面上。這個過程會觸發一個伺服器端的請求，伺服器會記錄這次點擊的設備信息，包括ip地址、機型等。如果這個終端用戶下載並激活了這個app，會向伺服器發送一個激活包的信息。短鏈監控平台將激活信息與點擊信息進行匹配，從而計算出點擊、激活等數據。

工具

我們可以自建短鏈監控系統，也可以選擇國內外成熟的解決方案來進行iOS渠道的監控。

廣告平台自帶廣告監測工具：Inmobi AdTracker、google adwords第三方廣告監測平台：umtrack、appcpa、mobile app tracking、Tapstream

一般來說，選用第三方平台會比廣告平台自帶的監控工具更加具備公正性。我們需要盡早做好准備，在一個app還沒有進入推廣期時，就選擇接入第三方廣告監測平台。這樣，第三方平台中保存了這個app的歷史數據，在進行渠道推廣時能夠判斷新老用戶，從而數據會更加准確。

關於數據准確性的問題

精確性

有的運營人員做渠道投放，每個渠道都投放了，點擊量特別高，可能達到上萬，甚至兩三萬，但激活量特別低，呈現個位數。費用都花光了，但是效果沒有出來。自己也做分析，投放的平台也做分析，但是卻得不到結論。

我們做數據分析的前提是需要拿到靠譜的數據。如果數據不準確，基於這個數據分析出來的結論是沒有意義的。

我們做iOS正版的渠道推廣，需要注意的是，第三方短鏈服務存在一個精確度的問題。

具體來說，用戶點擊短鏈的時候，伺服器端只能獲取到ip地址，獲取不了openudid這樣設備標示符的信息。我們知道ip地址是一個會變化的地址，並不能唯一的標示一台設備。

比如我在公司wifi下點擊下載app，但是回家才打開app體驗產品，因為ip地址切換了，這個激活是匹配不上的；另外一個例子就是，一個咖啡店中，一個客人點擊短連接，另一個客人去appstore上搜索並下載激活了這個app，因為這兩個客人都連接了咖啡店的wifi，屬於同一個ip地址，系統會認為這個點擊和激活是可匹配的。

所以用ip地址進行匹配的原理存在天然的缺陷，是一種有誤差的統計。

合作平台

正是因為這種統計原理的缺陷，監控平台會通過跟DSP、網盟這樣的渠道建立合作來避免和消除不準確性。

當有用戶點擊短鏈接時，渠道回傳可靠的設備標示符給監控平台（如idfa、idfv、openid等）。用戶激活時，監控平台可以使用設備標示符來匹配激活和點擊的數據，從而提高了整個系統的數據准確性。

如果我們使用付費推廣的方式來獲取新用戶，一定要提前了解監控平台是否與對應的渠道建立了合作關系，如果有合作，那麼監控平台上的數據是非常准確，廣告平台也認可用這個數據來結算的。

與此同時，總有一些推廣渠道是監控平台合作所覆蓋不到的。比如社會化營銷推廣，這種推廣的效果只能使用ip地址來匹配。

這種不準確的效果數據對我們的意義就在於：粗略地了解每一次推廣的趨勢，通過相對的對比來分析每一次推廣的效果，優化營銷推廣方案。
寫在最後：

正確的選擇渠道監控工具只是我們數據分析的第一步，我們還需要學會使用數據指標和高級功能來分析渠道的效果。下一篇，我將重點針對這個主題，談談有哪些指標和維度可以用來反映渠道的用戶質量，如何通過數據分析來辨別渠道作弊，分析渠道的效果。

以上是小編為大家分享的關於如何用數據來做渠道效果的分析的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

B. Android的APP，是怎麼做渠道統計的

安卓渠道統計方案

方法1：通常傳統的做法是對不同渠道進行分包發布，每個渠道打一個標識唯一的渠道id的安裝包，再收集渠道安裝數據。這種方式有些弊端，如果渠道很多的話比如說有100個渠道要推廣，就得手工打100個渠道包，這樣做的話技術人員就比較辛苦了。另一個弊端就是應用市場會存在抓包的情況，這樣就會造成數據不準的情況。

方法2：用渠道鏈接替代渠道安裝包做渠道統計，這種方案就可以免去手工打渠道包，而且統計數據會更精確。具體實現請參考openinstall的官網 www.openinstall.io

C. 安卓各應用市場中app做積分牆(下載好評)、機刷(下載好評)、投放cpd作用有什麼不同，效果主要表現在哪裡

是性價比最高的App推廣方式。如果不懂ASO，中小團隊基本很難做成一個成功的App產品。積分牆是ASO的最重要的優化手段，今天主要講解下積分牆的流程和原理。

積分牆： App推廣領域的試玩（激勵）平台，通過獎勵玩家現金或者禮物的方式激勵玩家到各種分發平台（主要是應用市場，尤其是AppStore）去做任務： 下載任務 （目的： 沖榜 ），或者是去 搜索-下載-打開任務 （目的： 提升關鍵詞排名 ），或者是去 五星好評 （目的： 提升產品綜合權重 ）。還有一些更加復雜的操作，比如 留存任務 、 注冊綁卡類的深度任務 、 充值任務 （ 暢銷榜 ）。

最近打算開發一個搜索下載的積分牆app，大致研究了下積分牆的運行過程，整理了下期中的原理：

在app端的積分牆任務大致如下：

1.搶任務：當任務發布時，通過app承接對應的任務

2.搜索下載：在appstore上，搜索任務關鍵詞，並且下載。

3.上報任務:下載完成後，通過積分牆app，喚醒下載的任務app[檢測app是否下載]，並且上報任務。–最重要的一步

4.領取獎勵：通過後台設置時間，讓任務完成後多久才能領取任務。

解釋積分牆投放的幾個關鍵的事件：

排重：就是在領取任務的時候，去掉已經安裝過產品的重復用戶。（必要步驟）

點擊上報： 在排重階段， 積分牆方向CP方 介面發送的成功領取任務的用戶數據。主要是為了記錄和統計。（非必要步驟，有些CP錯把點擊上報用成了排重介面）

完成回調： 在完成任務階段， CP方向積分牆方 介面發送的用戶成功完成任務的數據。一般有一個反應質量的數值，叫 回調率 。

完成上報： 在完成任務階段，積分牆方向CP方介面發送用戶完成任務的數據。 一般有一個反應質量的數值，叫 完成上報失敗

D. APP推廣的數據怎麼篩查

很多APP運營推廣人員都會採用多渠道推廣的方式來量化推廣效果，但是每個渠道的質量是參差不齊的，所以我們需要對每一個渠道進行評估。根據不同的需求篩選出適合產品的、高效的推廣渠道，我們可以通過各種數據指標的對比，來篩選渠道。

篩選App推廣渠道數據一般可以從兩個方面進行：

1. 數量——找到獲取用戶最多的渠道

要篩選一個優質的渠道，其用戶的數量達到一定規模是必不可少的前提。通常我們會觀察對比以下指標：

• 下載量：指通過渠道下載安裝的用戶數。

• 注冊量：指的是通過下載安裝的用戶中，存在注冊行為的用戶數。

• 活躍用戶數：活躍用戶數指的是在某個統計周期內啟動過APP的用戶數量，活躍用戶是用來衡量APP用戶規模和產品現狀的重要數據。根據不同的統計周期一般可以分為：日活躍用戶、周活躍用戶、月活躍用戶。活躍用戶是衡量渠道用戶質量的重要數據。

• 用戶留存率：指的是新增用戶在經過某個時間段之後留存下來的比率。大致分為次日留存率、周留存率、月留存率。

• 新增用戶數（激活用戶）：新增用戶是指安裝APP後，首次啟動應用的用戶，也就是激活用戶，用戶只下載不使用APP是沒有意義的，因此在評估渠道的用戶質量的時候不能只關注用戶的下載量，還需要關注用戶的實際激活量，用戶下載了APP並啟動使用APP才能算是真正的用戶。這是衡量渠道推廣效果的重要指標。

2. 質量：找到用戶質量最高的渠道

可以從用戶的行為指標和收益指標兩個維度，來判斷哪個渠道的用戶質量最高。

用戶的行為指標：

一般運營人員會從用戶的操作行為來判斷用戶的粘度，粘度越高說明用戶的質量越高。通常我們會觀察對比以下指標：

• 啟動次數：指的是在某一個統計時段的用戶打開APP的次數，一般有日啟動次數、周啟動次數、月啟動次數、還有對應周期的人均啟動次數。

• 在線使用時長：指在統計周期內用戶從打開APP到關閉APP的時長。從使用時長還可以延伸平均使用時長、單次使用時長，平均使用時長=統計周期內使用的總時長/統計周期內的活躍用戶數；單次使用時長=統計周期內使用總時長/啟動次數。這個指標是衡量用戶粘度高低，以及產品質量高低的重要指標，使用時長一般會結合啟動次數一起分析。

• 訪問頁面數：指的是在某個統計周期內用戶訪問產品的頁面數。比如訪問1~2頁的活躍用戶數、3~5頁的活躍用戶數等，根據不同的統計周期來判斷訪問頁面數的等級。通過訪問頁面數的差異，來判斷頁面質量和用戶體驗。

收益指標：

衡量收益的指標主要有兩種，一種是APP內能夠變現的流量，一種是APP的付費用戶數，具體看哪些數據指標取決於APP的核心業務是什麼。

通常我們會觀察對比以下指標：

• PR（付費率）：付費用戶數占導入總用戶數量的比例。付費用戶和免費用戶行為差別很大的，建議將付費用戶和免費用戶區別對待，單獨跟蹤付費用戶的行為，流失率以及營收。服務好付費用戶，提高付費用戶支付的金額，就可以提升收入。

• ARPU：即每個活躍用戶給產品帶來的平均收入，計算的是每個用戶在某個時間段內給產品帶來的收入。

• ARPPU：指的是在某個時間段內，付費用戶給產品帶來的平均收入，其主要衡量的是付費用戶的付費情況和整體的付費趨勢等。

• 首次付費時間：用戶激活後多久才會開始付費，有助於把握付費轉化用戶的時間點。比如發現大部分用戶在激活7天就開始付費的話，那麼對於激活6天的用戶我們就可以考慮引導付費，比如說給用戶發一些優惠券等，引導用戶付費。

通過各種數據指標來對每一個渠道的用戶數量以及用戶質量進行評估，從而選取優質的推廣渠道，這能為App的推廣策略提供強有力的優化依據。

注意！根據不同的統計口徑，其統計的方案也不同，大致可分為：基於賬號的統計方案以及基於設備的統計方案，可以根據自身產品的業務需求確定統計方案。

這些數據指標從哪來

最直接的方法就是使用第三方渠道統計工具，APP應用的統計工具有很多，通過集成SDK的方法，直接接入第三方統計工具，這樣就可以快速的獲取渠道數據。

一個好的渠道統計工具，必須要保證服務的穩定，數據指標、維度的全面和完整，以及數據的精準等。介紹一款國內常用的統計工具：友盟、talkingdata、openinstall。

• 友盟：是國內最早涉足統計分析領域的平台，產品鏈豐富，在數據穩定性和功能完整性上的表現是比較優秀的。

• TalkingData：主要做游戲統計分析起家，互聯網大數據領域，產品趨向於數字化服務。

• openinstall：專注於APP安裝來源追蹤領域，能夠精準的識別用戶的來源渠道，在渠道統計方面是做的比較專業的，如果有用戶邀請綁定關系、地推統計、廣告監測的需求可以使用。

結語

任何時候的推廣都是離不開數據，要學會從數據中找的問題。雖然數據指標不是萬能的，但是沒有數據指標的推廣是萬萬不能的。在推廣的過程中我們需要根據不同的產品和需求來制定相關的篩選方法，從而鑒別渠道的好壞，選取適合產品的優質渠道。

當然，打鐵還需自身硬，除了要做好運營推廣的工作外，產品本身的質量也是一個重要的因素，如果產品本身不夠優秀，再好的運營和推廣也留不住用戶。

E. 百度推廣後台中的效果分析工具在哪裡

效果突降工具是賬戶優化工具的一部分。它能追蹤賬戶效果突降，及時在賬戶後台推廣管理頁進行進行彈窗提醒，並分析突降原因，指導您恢復推廣效果，保證賬戶持續得到優化，獲取穩定的推廣效果。

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