androidlinux編譯

1. Android集成ffmpeg（一，linux平台下編譯ffmpeg）

據說重要的事情葯說三遍：文章只代表個人見解！文章只代表個人見解！文章只代表個人見解！有些地方可能有錯誤的地方，敬請見諒！有不同見解請加QQ: 498099780 ；望多多指正！

一、准備環境

1、centos7.3（本人使用版本），windows系統可以裝VMware虛擬機（不會的自己網路搜索把），本人用的是finalShell工具鏈接的虛擬機。

2、 ndk17（放到Linux平台下）

    解壓

    如果出現：

    安裝命令：

3、 FFmpeg （安裝Linux系統上）

    解壓命令：

4、配置Linux環境變數

    打開 /etc/profile 文件配置環境ndk環境變數:

二、編寫shell腳本

   將腳本 .sh 文件放再解壓的ffmpeg的跟目錄再執行。

目錄結構

三、執行完畢腳本

    看到以下目錄證明你已經編譯成功

執行完畢根據自己的配置

    將目錄到你的電腦上（本人用finalshell工具，很方便）。

2. android 怎麼單獨編譯linux-3.7.2

在源碼目錄下輸入
. build/envsetup.sh
完成後回多出一下命令，可以加上-help查看其用法
然後可以只用mmm來編譯指定目錄的模塊。比如我么要編譯聯系人應用，可以輸入如下命令：
mmm packages/apps/Contacts/
編譯完之後生成兩個文件：
out/target/proct/generic/data/app/ContactsTests.apk
out/target/proct/generic/system/app/Contacts.apk

3. 如何加快linux android 的編譯速度

項目越來越大，每次需要重新編譯整個項目都是一件很浪費時間的事情。Research了一下，找到以下可以幫助提高速度的方法，總結一下。
1. 使用tmpfs來代替部分IO讀寫
2.ccache，可以將ccache的緩存文件設置在tmpfs上，但是這樣的話，每次開機後，ccache的緩存文件會丟失
3.distcc,多機器編譯
4.將屏幕輸出列印到內存文件或者/dev/null中，避免終端設備（慢速設備）拖慢速度。

tmpfs
有人說在Windows下用了RAMDisk把一個項目編譯時間從4.5小時減少到了5分鍾，也許這個數字是有點誇張了，不過粗想想，把文件放到內存上做編譯應該是比在磁碟上快多了吧，尤其如果編譯器需要生成很多臨時文件的話。
這個做法的實現成本最低，在Linux中，直接mount一個tmpfs就可以了。而且對所編譯的工程沒有任何要求，也不用改動編譯環境。
mount -t tmpfs tmpfs ~/build -o size=1G
用2.6.32.2的Linux Kernel來測試一下編譯速度：
用物理磁碟：40分16秒
用tmpfs：39分56秒
呃……沒什麼變化。看來編譯慢很大程度上瓶頸並不在IO上面。但對於一個實際項目來說，編譯過程中可能還會有打包等IO密集的操作，所以只要可能，用tmpfs是有益無害的。當然對於大項目來說，你需要有足夠的內存才能負擔得起這個tmpfs的開銷。
make -j
既然IO不是瓶頸，那CPU就應該是一個影響編譯速度的重要因素了。
用make -j帶一個參數，可以把項目在進行並行編譯，比如在一台雙核的機器上，完全可以用make -j4，讓make最多允許4個編譯命令同時執行，這樣可以更有效的利用CPU資源。
還是用Kernel來測試：
用make： 40分16秒
用make -j4：23分16秒
用make -j8：22分59秒
由此看來，在多核CPU上，適當的進行並行編譯還是可以明顯提高編譯速度的。但並行的任務不宜太多，一般是以CPU的核心數目的兩倍為宜。
不過這個方案不是完全沒有cost的，如果項目的Makefile不規范，沒有正確的設置好依賴關系，並行編譯的結果就是編譯不能正常進行。如果依賴關系設置過於保守，則可能本身編譯的可並行度就下降了，也不能取得最佳的效果。
ccache
ccache工作原理：
ccache也是一個編譯器驅動器。第一趟編譯時ccache緩存了GCC的「-E」輸出、編譯選項以及.o文件到$HOME/.ccache。第二次編譯時盡量利用緩存，必要時更新緩存。所以即使"make clean; make"也能從中獲得好處。ccache是經過仔細編寫的，確保了與直接使用GCC獲得完全相同的輸出。

ccache用於把編譯的中間結果進行緩存，以便在再次編譯的時候可以節省時間。這對於玩Kernel來說實在是再好不過了，因為經常需要修改一些Kernel的代碼，然後再重新編譯，而這兩次編譯大部分東西可能都沒有發生變化。對於平時開發項目來說，也是一樣。為什麼不是直接用make所支持的增量編譯呢？還是因為現實中，因為Makefile的不規范，很可能這種「聰明」的方案根本不能正常工作，只有每次make clean再make才行。
安裝完ccache後，可以在/usr/local/bin下建立gcc，g++，c++，cc的symbolic link，鏈到/usr/bin/ccache上。總之確認系統在調用gcc等命令時會調用到ccache就可以了（通常情況下/usr/local /bin會在PATH中排在/usr/bin前面）。
安裝的另外一種方法：
vi ~/.bash_profile
把/usr/lib/ccache/bin路徑加到PATH下
PATH=/usr/lib/ccache/bin:$PATH:$HOME/bin
這樣每次啟動g++的時候都會啟動/usr/lib/ccache/bin/g++，而不會啟動/usr/bin/g++
效果跟使用命令行ccache g++效果一樣
這樣每次用戶登錄時，使用g++編譯器時會自動啟動ccache
繼續測試：
用ccache的第一次編譯(make -j4)：23分38秒
用ccache的第二次編譯(make -j4)：8分48秒
用ccache的第三次編譯(修改若干配置，make -j4)：23分48秒

看來修改配置（我改了CPU類型...）對ccache的影響是很大的，因為基本頭文件發生變化後，就導致所有緩存數據都無效了，必須重頭來做。但如果只是修改一些.c文件的代碼，ccache的效果還是相當明顯的。而且使用ccache對項目沒有特別的依賴，布署成本很低，這在日常工作中很實用。
可以用ccache -s來查看cache的使用和命中情況：
cache directory /home/lifanxi/.ccachecache hit 7165cache miss 14283called for link 71not a C/C++ file 120no input file 3045files in cache 28566cache size 81.7 Mbytesmax cache size 976.6 Mbytes
可以看到，顯然只有第二編次譯時cache命中了，cache miss是第一次和第三次編譯帶來的。兩次cache佔用了81.7M的磁碟，還是完全可以接受的。
distcc
一台機器的能力有限，可以聯合多台電腦一起來編譯。這在公司的日常開發中也是可行的，因為可能每個開發人員都有自己的開發編譯環境，它們的編譯器版本一般是一致的，公司的網路也通常具有較好的性能。這時就是distcc大顯身手的時候了。
使用distcc，並不像想像中那樣要求每台電腦都具有完全一致的環境，它只要求源代碼可以用make -j並行編譯，並且參與分布式編譯的電腦系統中具有相同的編譯器。因為它的原理只是把預處理好的源文件分發到多台計算機上，預處理、編譯後的目標文件的鏈接和其它除編譯以外的工作仍然是在發起編譯的主控電腦上完成，所以只要求發起編譯的那台機器具備一套完整的編譯環境就可以了。
distcc安裝後，可以啟動一下它的服務：
/usr/bin/distccd --daemon --allow 10.64.0.0/16
默認的3632埠允許來自同一個網路的distcc連接。
然後設置一下DISTCC_HOSTS環境變數，設置可以參與編譯的機器列表。通常localhost也參與編譯，但如果可以參與編譯的機器很多，則可以把localhost從這個列表中去掉，這樣本機就完全只是進行預處理、分發和鏈接了，編譯都在別的機器上完成。因為機器很多時，localhost的處理負擔很重，所以它就不再「兼職」編譯了。
export DISTCC_HOSTS="localhost 10.64.25.1 10.64.25.2 10.64.25.3"
然後與ccache類似把g++，gcc等常用的命令鏈接到/usr/bin/distcc上就可以了。
在make的時候，也必須用-j參數，一般是參數可以用所有參用編譯的計算機CPU內核總數的兩倍做為並行的任務數。
同樣測試一下：
一台雙核計算機，make -j4：23分16秒
兩台雙核計算機，make -j4：16分40秒
兩台雙核計算機，make -j8：15分49秒
跟最開始用一台雙核時的23分鍾相比，還是快了不少的。如果有更多的計算機加入，也可以得到更好的效果。
在編譯過程中可以用distccmon-text來查看編譯任務的分配情況。distcc也可以與ccache同時使用，通過設置一個環境變數就可以做到，非常方便。
總結一下：
tmpfs： 解決IO瓶頸，充分利用本機內存資源
make -j： 充分利用本機計算資源
distcc： 利用多台計算機資源
ccache： 減少重復編譯相同代碼的時間
這些工具的好處都在於布署的成本相對較低，綜合利用這些工具，就可以輕輕鬆鬆的節省相當可觀的時間。上面介紹的都是這些工具最基本的用法，更多的用法可以參考它們各自的man page。
5.還有提速方法是把屏幕輸出重定向到內存文件或/dev/null,因對終端設備(慢速設備)的阻塞寫操作也會拖慢速度。推薦內存文件，這樣發生錯誤時，能夠查看。

4. 如何在linux下編譯windows版android sdk-czxttkl

1.下好Android源碼
2.在Terminal中輸入:$ sudo apt-get install mingw32
tofrodos

mingw32是一個交叉編譯器,
tofrodos用於unix和dos之間命令轉換

映像中交叉編譯器的定義是能跨平台編譯某些代碼所需要的東西.

其他的還得仔細研究

3. 先編譯好默認的android平台和linux版的sdk，在Terminal中跳轉到android源碼目錄,輸入:

$
. build/envsetup.sh
$ lunch full-eng
$
make

$
. build/envsetup.sh
$ lunch sdk-eng
$ make
sdk

若不先編譯android默認的平台和linux版的sdk，很可能產生不可預知的錯誤，例如：

Error:

Install:
out/host/windows-x86/bin/sdklauncher.exe
make[1]: *** No rule to make
target out/host/linux-x86/bin/emugen,
needed
by
`out/host/windows-x86/obj/STATIC_LIBRARIES/
lib_renderControl_dec_intermediates/renderControl_dec.cpp'.
Stop.
make[1]: Leaving directory
make: *** [winsdk-tools] Error
2

4.正式開始編譯windows版的android
sdk。在Terminal中跳轉到android源碼目錄,輸入:

$ . build/envsetup.sh
$ lunch
sdk-eng
$
make win_sdk

5.最後生成的sdk位於：
ANDROID_SOURCE_ROOT/out/host/windows/sdk

5. 如何在Linux平台下編譯android工程

我是在windows下做開發的，但是編譯環境還是在linux上。。大體的步驟如下：
1.首先在windows環境下編寫工程（eclipse下編寫android工程）
2.打開linux開發環境(tcl平台：\\10.120.90.207\longc\workspace\code\project\kernel\android\JB)
3.將運行環境的腳本文件運行./evnsetup:配置android運行環境
/JB/build/
找到envsetup.sh
運行.envsetup.sh(source envsetup.h或./envsetup)
所有操作都在終端完成
4.將工程文件拷貝到指定目錄下（TCL平台下的自帶程序在package\TCL_Apps目錄下）
5.刪除一些文件
保留/res,/src,AndroidManifest.xml三個文件
創建Android.mk(makefile文件，linux下用makefile文件來集成一些命令，運行程序的指令和設置都在此處)Android.mk的編寫
6.編譯
進入工程文件目錄
輸入mm命令進行編譯。
7.生成apk文件，編譯完成

6. android 系統安裝linux的軟體 比如安裝一個GCC編譯器，在手機上面編譯*.c文件

不可以的，adb
shell支持的linux指令很少，而且是同名指令功能也不完善的。而且可以的安裝的話也是運行不了的，安卓運行程序還是通過Dalvik虛擬機來運行的。linux內核只是提供核心系統服務，並作為硬體和軟體間的抽象層，為上層實際系統提過統一操作硬體的方法的，並不是完整的linux系統，不具備完整linux系統的操作層。安卓2.3系統的骨頭包，也就是最精簡系統包，只有100m都不到，從這個角度你應該就知道為什麼不行了吧？這么解釋感覺也沒說清楚，希望能幫到你

7. android 系統安裝linux的軟體 比如安裝一個GCC編譯器，在手機上面編譯*.c文件

這個。。。不可以的吧。。。我們還知道智能電視是android系統的，但電視安裝應用只能從應用商店，不能從網上下載呢。。。android不能安裝linux的軟體的

8. Android底層Linux運行的c編譯器搭建

自己做 CLFS 。
我記得網上有這種現成的系統可以下載裝上

9. 如何使用Mac編寫Android代碼，Linux編譯Android源碼

這個問題已經找到解決方案了，方法如下：
1.在Linux設置文件共享，將項目文件目錄共享，最好有個密碼什麼的。
2.在Linux上配置ssh server，用於遠程登錄和編譯安卓源碼
3.Linux mac 通過有線區域網連接，原因是有線傳輸比無線的快很多，ping只是0.3左右ms，不影響使用。然後就可以mac編寫代碼，然後ssh遠程登錄編譯什麼的，很方便，嘿嘿
如果我的回答沒能幫助您，請繼續追問。