攝像頭到Android的審判下載
㈠ 如何在android中使用攝像頭獲取照片
/**
* 從相冊中獲取，返回結果會在onActivityResult()中
*/
private void selectPicFromAlbum() {
Intent intent = new Intent();
intent.setAction(Intent.ACTION_GET_CONTENT);
intent.setType("image/*");
startActivityForResult(intent, RESULT_FROM_ALBUM);
}
/**
* 從攝像頭中獲取，返回結果會在onActivityResult()中
*/
private void selectPicFromCamera() {
Intent intent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTUR
㈡ 手機攝像頭怎麼下載app
您好，主要還是要看攝像頭是什麼品牌的，然後需要去下載品牌對應的軟體就可以了!那麼下載了相對應軟體該怎麼設置呢?
手機安裝無線監控攝像頭方法：
01
首先無線監控攝像頭設備一套，現在無線監控攝像頭都是一個整體，不像以前需要自己安裝鏡頭安裝紅外燈之類的了;
02
把無線網路監控攝像頭接到電腦上，打開電腦後，把無線攝像頭的驅動安裝好，有些是免驅動的，就更好了;
03
在電腦上可以看到無線網路監控攝像頭的埠和IP地址，可以默認，也可以自己手動設置一下;
04
再按照電腦界面里的提示，設置一下路由器，讓路由器能自動獲取到監控攝像頭的數據，為的是遠程可以監控;
05
手機里安裝對應的網路監控攝像頭的APP，一般情況買攝像頭的時候賣家都會一起給軟體的，有時候需要自己在手機里下載一下;
06
把無線攝像機設置成支持遠程監控，開啟監控攝像機的錄像功能，然後插電測試錄像機的畫質，分別設置登錄用戶名和密碼;
07
然後用手機登錄一下APP，測試一下遠程效果就可以了。
㈢ cooleye攝像頭下載在安卓版手機
cooleye攝像頭需要打開調試功能，然後安裝攝像頭插件和軟體才可以在安卓手機上使用。
㈣ Android 應用調用攝像頭如何將拍攝的視頻存到指定位置
可以自己編程調用手機的攝像頭使用MediaRecorder錄像並播放。參考http://www.jb51.net/article/33380.htm裡面有詳細的講解，謝謝。
㈤ 螢石網路攝像頭的錄像怎樣下載到手機里
聯網後手機下載螢石雲視頻App，登錄賬號綁定攝像機，在錄像回放中，有一錄像按鈕，可以將在看的視頻存儲到手機。
㈥ 攝像頭 在android 下能打開么
Android中啟動camera相機，原理是直接調用系統的相機應用，只需要在Intent對象中傳入相應的參數即可。如下代碼：
在菜單或按鈕的選擇操作中調用如下代碼，開啟系統自帶Camera APP，並傳遞一個拍照存儲的路徑給系統應用程序，具體如下：
imgPath = "/sdcard/test/img.jpg";
//必須確保文件夾路徑存在，否則拍照後無法完成回調
File vFile = new File(imgPath);//新建一個File類，也就是照片保存的位置
if(!vFile.exists())//判斷該文件是否存在
{
File vDirPath = vFile.getParentFile(); //new File(vFile.getParent());
vDirPath.mkdirs();
}
Uri uri = Uri.fromFile(vFile);//文件在android系統中uri地址
Intent intent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);//打開相機
intent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, uri);//發送意圖，啟動相機
startActivityForResult(intent, SystemCapture);//啟動完成，返回值接收
㈦ opencv for android裡面的用到攝像頭的幾個官方例子，真機測試時攝像頭都打不開，黑屏不報錯
OpenCV
整個項目的結構圖：
編寫DetectFaceDemo.java,代碼如下：
[java] view
plainprint?
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路徑會多列印一個『/』，因此總是出現如下錯誤
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我們將第一個字元去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}
// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路徑會多列印一個『/』，因此總是出現如下錯誤
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我們將第一個字元去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}
// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}
3.編寫測試類：
[java] view
plainprint?
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//運行結果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//運行結果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png
㈧ 攝像頭通用驅動安卓程序怎麼弄
只要到設備管理器----系統設備里把攝像頭驅動安裝一下就可以了。
1、控制面板----打開設備管理器
2、找到攝像頭設備----選擇「更新驅動程序軟體」
3、選擇自動搜索更新的驅動程序軟體
4、瀏覽計算機上的驅動程序文件----瀏覽----選擇下載的攝像頭驅動存放路徑----確定，這樣就可以把攝像頭驅動給安裝好了。
㈨ 有人做過Android動態人臉檢測嗎攝像頭抓取人臉，自動保存下來
這個挺多都有了，比如nubia和emui都有捕捉笑臉抓拍，演算法問題而已
㈩ 調用攝像頭的android程序將照片保存在哪裡
看你用的什麼軟體了,自帶相機一般就在SD卡的DCIM裡面,第三方軟體的話就不一定了,打開軟體選設置就可以看到了,一般可以自定義目錄