mysql大數據存儲
① Mysql到底能支持多大的數據量
MySQL 3.22 限制的表大小為4GB。由於在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存儲引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1位元組）。由於允許的表尺寸更大，MySQL資料庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內部限制決定的。
InnoDB 存儲引擎將InnoDB 表保存在一個表空間內，該表空間可由數個文件創建。這樣，表的大小就能超過單獨文件的最大容量。表空間可包括原始磁碟分區，從而使得很大的表成為可能。表空間的最大容量為64TB。
(1)mysql大數據存儲擴展閱讀
MySQL資料庫中，數據量越來越大的優化方案：
單表優化可以從這幾個角度出發：
1、表分區
MySQL在5.1之後才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對於代碼來說，分區表是透明的。
SQL中的條件中最好能帶上分區條件的列，這樣可以定位到少量的分區上，否則就會掃描全部分區。
2、增加緩存
主要的思想就是減少對資料庫的訪問，緩存可以在整個架構中的很多地方；比如：資料庫本身有就緩存，客戶端緩存，資料庫訪問層對SQL語句的緩存，應用程序內的緩存，第三方緩存（如Redis等）。
② mysql數據存儲過程
MySQL字元串連接使用CONCAT函數,示例如下：
③ MYSQL 是什麼幹嘛用的
MySQL ：是資料庫的一種，添加數據、存儲數據、查詢數據，
④ 利用MySQL資料庫如何解決大數據量存儲問題
照你的需求來看，可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區 首先是分表，就像你自己所說的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至於採用哪種方式分表，要看你的業務邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時候需要跨多個表。 然後是分區，分區可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來支撐無限膨脹的大表，給大表在物理一級的可管理性。將大表分割成較小的分區可以改善表的維護、備份、恢復、事務及查詢性能。分區的好處是分區的優點： 1 增強可用性：如果表的一個分區由於系統故障而不能使用，表的其餘好的分區仍然可以使用； 2 減少關閉時間：如果系統故障隻影響表的一部分分區，那麼只有這部分分區需要修復，故能比整個大表修復花的時間更少； 3 維護輕松：如果需要重建表，獨立管理每個分區比管理單個大表要輕松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分區分配到不同的磁碟來平衡I/O改善性能； 5 改善性能：對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區來並行執行，可使運行速度更快； 6 分區對用戶透明，最終用戶感覺不到分區的存在。
⑤ hdfs和mysql有什麼區別大數據離線數據存儲在mysql還是hdfs比較好
這區別可大了，不是一個概念。mysql是傳統的關系型資料庫。hdfs是nosql hadoop的存儲方式。hdfs是分布式的自帶高可用存儲，文件格式跟mysql的存儲引擎不一樣。大數據離線存儲，當然是hdfs更合適
⑥ mysql的最大數據存儲量是多少
mysql的最大數據存儲量沒有最大限制。
最多也就是單欄位的長度有限制，那跟欄位的數據類型有關，而對於數據表的大小一般不要超過2G，超過了效率會比較慢，建議分開多表存。
上MySQL 能承受的數據量的多少主要和數據表的結構有關，並不是一個固定的數值。表的結構簡單，則能承受的數據量相對比結構復雜時大些。
據D.V.B 團隊以及Cmshelp 團隊做CMS 系統評測時的結果來看，MySQL單表大約在2千萬條記錄（4G）下能夠良好運行，經過資料庫的優化後5千萬條記錄（10G）下運行良好。
(6)mysql大數據存儲擴展閱讀
由於MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。
MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
⑦ mysql 大數據量該怎麼存儲和維護
可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區 首先是分表，就像你自己所說的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至於採用哪種方式分表，要看你的業務邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時候需要跨多個表。 然後是分區，分區可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來支撐無限膨脹的大表，給大表在物理一級的可管理性。將大表分割成較小的分區可以改善表的維護、備份、恢復、事務及查詢性能。分區的好處是分區的優點： 1 增強可用性：如果表的一個分區由於系統故障而不能使用，表的其餘好的分區仍然可以使用； 2 減少關閉時間：如果系統故障隻影響表的一部分分區，那麼只有這部分分區需要修復，故能比整個大表修復花的時間更少； 3 維護輕松：如果需要重建表，獨立管理每個分區比管理單個大表要輕松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分區分配到不同的磁碟來平衡I/O改善性能； 5 改善性能：對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區來並行執行，可使運行速度更快； 6 分區對用戶透明，最終用戶感覺不到分區的存在。
⑧ mysql資料庫可以存儲多少數據量
在mysql中，每個資料庫最多可創建20億個表，一個表允許定義1024列，每行的最大長度為8092位元組（不包括文本和圖像類型的長度）。當表中定義有varchar、nvarchar或varbinary類型列時，如果向表中插入的數據行超過8092位元組時將導致Transact-SQL語句失敗，並產生錯誤信息。SQL
Server對每個表中行的數量沒有直接限制，但它受資料庫存儲空間的限制。每個資料庫的最大空間1048516TB，所以一個表可用的最大空間為1048516TB減去資料庫類系統表和其它資料庫對象所佔用的空間。
⑨ MySQL 如何存儲大數據
行格式為Compact是如何存儲大數據的：
[vb]view plain
mysql>selectversion();
+-----------+
|version()|
+-----------+
|5.1.73|
+-----------+
1rowinset(0.01sec)
mysql>showtablestatuslike'row'G;
***************************1.row***************************
Name:row
Engine:InnoDB
Version:10
Row_format:Compact
Rows:1
Avg_row_length:81920
Data_length:81920
Max_data_length:0
Index_length:0
Data_free:0
Auto_increment:NULL
Create_time:2017-01-0421:46:02
Update_time:NULL
Check_time:NULL
Collation:latin1_swedish_ci
Checksum:NULL
Create_options:
Comment:
1rowinset(0.00sec)
CREATETABLE`row`(
`content`varchar(65532)NOTNULLDEFAULT''
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=latin1
mysql>insertintorow(content)selectrepeat('a',65532);
QueryOK,1rowaffected(0.03sec)
Records:1Duplicates:0Warnings:0
[root@localhostmysql]#pythonpy_innodb_page_info.py-vcom/row.ibd
pageoffset00000000,pagetype<FileSpaceHeader>
pageoffset00000001,pagetype<InsertBufferBitmap>
pageoffset00000002,pagetype<FileSegmentinode>
pageoffset00000003,pagetype<B-treeNode>,pagelevel<0000>
pageoffset00000004,pagetype<UncompressedBLOBPage>
pageoffset00000005,pagetype<UncompressedBLOBPage>
pageoffset00000006,pagetype<UncompressedBLOBPage>
pageoffset00000007,pagetype<UncompressedBLOBPage>
Totalnumberofpage:8:
InsertBufferBitmap:1
UncompressedBLOBPage:4
FileSpaceHeader:1
B-treeNode:1
FileSegmentinode:1
|.%.W....????????|
|......:?E?......|
|.........?......|
|................|
|................|
|...?.........2..|
|...infimum......|
|supremum.?...??.|
|...............-|
|..aaaaaaaaaaaaaa|
|aaaaaaaaaaaaaaaa|
|aaaaaaaaaaaaaaaa|
|aaaaaaaaaaaaaaaa|
....
....
|aaaaaaaaaaaaaaaa|
|aaaaaaaaaaaaaaaa|
|aa...........&..|
|....??..........|
|................|
|................|
|................|
...
...
|................|
|................|
|................|
|.....p.c.?l+..:?|
我們建立一張測試表，插入數據：
[html]view plain
我們使用 py_innodb_page_info.py 工具來查看錶中的頁分布：
[vb]view plain
可以看出，第4頁的 <B-tree Node>, page level <0000> 格式為數據頁，存放著MySQL的行數據。 <Uncompressed BLOB Page> 可以理解為MySQL存放大數據的地方，暫且叫作外部存儲頁。Compact格式沒有將大數據全部放在數據頁中，而是將一部分數據放在了外部存儲頁中。那麼，是全部數據在外部存儲頁中，還是一部分數據。假如是一部分數據，這一部分是多少呢？
我們使用 hexmp -Cv row.ibd 查看一下數據頁 <B-tree Node>, page level <0000> ，也就是第4頁：
[vb]view plain
⑩ MySQL資料庫能大量儲存數據的原理是什麼
原理就是硬碟容量大，硬碟容量不夠大， mysql 怎麼存大量數據？
另外，資料庫的功能不在於能存大量數據，如果只是存的話，直接存文件也行，一樣可以存大量數據。
資料庫的主要能力是提供針對這些數據的可編程能力和快速靈活的查詢功能。