mom存儲規劃

㈠ 主存儲器分為哪兩大類

存儲器分為內存和外存
內存又叫做主存，外存又叫做輔助存儲器
內存分為只讀存儲器ROM和隨機存儲器RAM，ROM中的數據斷電後信息不丟失，RAM中的數據斷電後信息丟失。
通常所說的內存是指RAM，即我們平時所說的內存條的大小指的都是RAM

㈡ mom投資工具是什麼意思

基金市場中存在不少的投資的工具，例如分級基金的杠桿，而mom投資工具是普通投資者了解甚少的，那mom投資工具是什麼意思？
貨幣基金紅利再投資是什麼意思？ 如何購買上證指數基金
MOM：投資管理人的管理人
MOM(Manager Of Managers)，即投資管理人組合的管理人也開始展露頭角。MOM 的特點是，首先用多元資產配置來有效控制風險，第二步則採取多元風格方式進行管理，並通過優選的多位投資管理人在分散風險的同時，力爭取得超額回報。
據介紹，MOM模式下的基金經理僅負責挑選各資產類別及投資風格下優秀的投資管理人，持續跟蹤、監督這些投資管理人的表現。MOM模式所衍生出的「多元投資管理人產品」就是將市場上優秀的投資管理人，以及各種類型的資產類別集中在同一產品中，用以降低單一資產、單一投資管理人的風險，特別適合保守穩健或是要做長期退休規劃的投資人。
FOF、TOT、MOM有何不同？
產品模式的不同是最本質的差異。MOM模式下，下層投資管理人所提供的投資建議是針對MOM產品整體層面的需求量身定製而成，FOF或TOT則是參與已經存在的產品，其主動性管理易受制於產品的開放周期、其他投資者建議等影響，因此MOM模式具有更強的控制力，可實施定製化管理。
而投資門檻、收費標准等，也都有所差異，投資者到底是挑選哪一類工具為自己所服務，倒不妨根據自身的資金特點、風險承受力、投資期限、理財目標等，各取所需。
MOM基金是什麼？
MOM基金公司將資產分散配置給不同公募或私募公司的多位基金管理人，根據MOM產品資產配置以及投資能力的要求，挑選合格的基金管理人，委託資產由其進行投資管理，形成MOM產品基金備選池；並從基金池中選擇適合的基金，構建MOM產品，為其機構或者零售客戶提供資產管理服務。

㈢ mom什麼意思

MOM指的是利用高效可靠的消息傳遞機制進行平台無關的數據交流，並基於數據通信來進行分布式系統的集成。通過提供消息傳遞和消息排隊模型，它可在分布環境下擴展進程間的通信，並支持多通訊協議、語言、應用程序、硬體和軟體平台。目前流行的MOM中間件產品有IBM的MQSeries、 BEA的MessageQ等。消息傳遞和排隊技術有以下三個主要特點：

通訊程序可在不同的時間運行:程序不在網路上直接相互通話，而是間接地將消息放入消息隊列，因為程序間沒有直接的聯系。所以它們不必同時運行。消息放入適當的隊列時，目標程序甚至根本不需要正在運行；即使目標程序在運行，也不意味著要立即處理該消息。

對應用程序的結構沒有約束:在復雜的應用場合中，通訊程序之間不僅可以是一對一的關系，還可以進行一對多和多對一方式，甚至是上述多種方式的組合。多種通訊方式的構造並沒有增加應用程序的復雜性。

程序與網路復雜性相隔離: 程序將消息放入消息隊列或從消息隊列中取出消息來進行通訊，與此關聯的全部活動，比如維護消息隊列、維護程序和隊列之間的關系、處理網路的重新啟動和在網路中移動消息等是MOM的任務，程序不直接與其它程序通話，並且它們不涉及網路通訊的復雜性

MOM :Microsoft Operations Manager

微軟內部簡稱

還有一個意思，是在英文足球解說時用到的：全場最佳球員（Man Of the Match)。

補充意思：
MOM 面向消息的中間件 (Message-Oriented Middleware, MOM)
面向消息的中間件使用消息傳送提供者來協調消息傳送操作。MOM 系統的基本元素是客戶端、消息和 MOM 提供者，後者包括 API 和管理工具。MOM 提供者使用不同的體系結構路由和傳送消息：它可以使用集中式消息伺服器，也可以將路由和傳送功能分布在每個客戶端上。某些 MOM 產品結合了這兩個方法。
使用 MOM 系統，客戶端可以進行 API 調用，以便將消息發送到由提供者管理的目的地。該調用會調用提供者服務以路由和傳送消息。在發送消息之後，客戶端會繼續執行其他工作，並確信在接收方客戶端檢索該消息之前，提供者一直保留該消息。基於消息的模型與提供者的協調耦合在一起，使得創建鬆散耦合的組件系統成為可能。這樣的系統可以繼續可靠地工作，即使在有個別組件或連接失敗時也不會停機。
由消息傳送提供者協調客戶端之間的消息傳送的另一個優點是：通過添加管理界面，可以監視和調整性能。這樣，客戶端應用程序便不必關心發送、接收和處理消息之外的任何問題。對於互操作性、可靠性、安全性、可伸縮性和性能之類的問題，應當由管理員通過編碼實現 MOM 系統來解決。
至此，我們已經介紹了使用面向消息的中間件連接分布式組件的很多優點。下面將介紹其缺點。缺點之一源自鬆散耦合本身。在 RPC 系統中，只有在被調用函數完成任務之後，才能返回調用函數。在非同步系統中，調用方客戶端會繼續為接收方裝入工作，直到處理裝入工作所需的資源耗盡且被調用組件發生故障。當然，可以通過監視性能和調整消息流來盡量減少或避免這些情況，但對於 RPC 系統卻不必這樣做。有一點很重要，那就是了解每種系統的優缺點。每種系統所適合執行的任務都不同。有時，您需要結合兩種系統才能完全獲得所需的行為。
圖中 顯示 MOM 系統如何使兩個基於 RPC 的系統進行通信。該圖的左側顯示在不同的網路節點上分布客戶端、伺服器和數據存儲庫組件以提高性能的應用程序。這是一個折扣機票預定系統：最終用戶為使用此服務支付一定的費用，使用該服務可以找到特定目的地和時間的最低費用。數據存儲庫保存有關注冊用戶和參與此折扣計劃的航空公司的信息。伺服器上的邏輯功能根據用戶的請求在所參與的航空公司中查詢價格、對信息進行排序並向用戶提供三個最低報價。該圖的右側展示了基於 RPC 的系統，表示所參與的任一航空公司的機票/預定系統。該圖的右側將為折扣系統所連接到的任意多個航空公司進行復制。對於每個這樣的航空公司，數據存儲庫都將保存有關可用航班的信息（座位、飛行時間和價格）。伺服器組件將更新這些信息以響應最終用戶輸入的數據。航空公司的伺服器還訂閱 MOM 服務，接收折扣預定系統的信息請求，並返回座位和價格信息。如果用戶決定購買 PanWorld 航空公司的折扣機票，則該系統的伺服器組件將更新數據存儲庫中的信息，然後為請求者生成機票或者向折扣服務發送一條消息以生成機票。

MOM：甲氧基甲基(methoxymethyl)
MOM：在網路詞典內的意思：
I 'mom I I'ma:mI
【主美】【口】媽媽

㈣ MSM什麼意思

Microsoft Solution For Management 測試計劃

測試計劃概述
第 1 章 — 簡介
更新日期： 2004年09月02日
本頁內容
文檔目的
目標對象
執行概要
參與人員

文檔目的
此文檔的基本目的是為使用 Microsoft Solutions for Management (MSM) 管理他們的 Microsoft Windows Server 2003 環境的組織提供一項計劃和策略，用於在測試實驗室環境中設計和實施測試解決方案。初步的測試能夠讓信息技術 (IT) 經理信心十足地相信解決方案在他們的生產環境中能夠發揮作用。

此文檔描述了由 MSM 測試小組所採納的高級別的測試目標、測試范圍和測試策略，以在 MSM 實驗室中驗證 MSM 2.0 版解決方案的實例。此信息應該用作模板，以便 IT 經理在設計、設置和操作他們自己的測試環境時能夠使用。連同此文檔的還有測試用例詳細信息電子數據表，它提供了執行此測試計劃中使用的測試用例所需的詳細信息，同時還提供了 MSM 測試小組在其測試實驗室中執行測試時獲得的結果。測試用例詳細信息電子表格可以在以下位置下載 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=20211。

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目標對象
此材料用於負責設計、管理 Windows Server 2003 系列產品環境的 IT 從業人員、IT 經理和咨詢公司，以及在他們負責的環境中部署建議的解決方案之前，對 MSM 測試方法需要有大致了解的對象。

任何使用此文檔的人員都應該熟悉 Windows Server 2003 系列產品環境的設計和管理概念，以及 Microsoft 管理技術和產品，例如 Microsoft 軟體更新服務 (SUS)、Microsoft 系統管理服務 (SMS)、Microsoft 操作經理(MOM) 和 Microsoft 終端服務。此外，用戶還應該熟悉並能夠使用微軟操作框架（MOF) 過程、小組和風險模型。

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執行概要
對於規劃 IT 項目的組織來說，將主要精力放在實施上，並將規劃和前期部署這樣的任務看成是對於迅速從組織的投資中獲益來說是次要的，這是很常見的情況。有大量的類似項目都失敗了，然而，卻並不是因為技術方面的主要問題或缺陷。而是因為對於技術是如何運作的缺乏了解。

為了避免失敗，組織應該確定產品或者解決方案是如何工作的，驗證他們對其所做的假設，並在進行布署之前，確保任何成型的設計都能夠滿足業務需求。

簡而言之，組織在使用產品和解決方案之前，需要對其進行測試。

確保產品和解決方案能像預計的那樣工作，核實技術支持人員明白它是如何工作的以及讓技術設計能夠起作用的地方不是在生產環境中，而是在測試實驗室。

在測試實驗室，技術人員可以觀察運行中的設計、更改配置設置並精確調整設計，以確保獲得最佳性能，而所作的這一切都不會影響用戶。測試能夠讓組織把風險降到最低，為技術支持人員提供所需技能和經驗，並且降低粗劣設計的成本。

在模擬客戶生產環境的測試實驗室中執行時，此文檔提及的測試有助於保證方案及其涉及的技能和能力方面有高度的可靠性。

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參與人員
程序經理

Jeff Yuhas， Microsoft Corporation

首席作者

Venugopal Sankarapillai, Infosys Technologies Ltd.

其他參與人員

Ipshita Nag, Infosys Technologies Ltd.

測試經理

Greg Gicewicz, Microsoft Corporation

QA 經理

Jim Ptaszynski， Microsoft Corporation

首席技術作者

Jerry Dyer， Microsoft Corporation

技術作者

Sheila Hunter， Volt Technical Services

首席技術編輯

Laurie Dunham， Microsoft Corporation

編輯

Patricia Rytkonen， Volt Technical Services

Christine Waresak， VMC Consulting

產品編輯

Kevin Klein， Volt Technical Services

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2003 Microsoft Corporation。保留所有權利。

Microsoft、Active Directory、Windows 和 Windows Server 是 Microsoft Corporation 在美國和（或）其他國家的注冊商標或商標。

此處所涉及的真實的公司和產品名稱可能是其各自所有者的商標

㈤ MOM產品是什麼

MOM，全稱為Manager of Managers, 即管理人之管理人模式。

㈥ 數字時代，汽配企業如何實現工廠的精益化管理

一、精細化管理要求建立現代企業制度，並首先是決策科學化、精細化可以肯定地說，精細化管理科學概念在 「『精細化』的背後，是對科學的執著追求，是一種上下一心追求極致的大眾思維模式，它建立在『法制』的社會基礎之上。」而非「人治」的企業之中。
一個企業能否生存發展，決策的科學化、精細化起著決定性的作用。「精者，去粗也，精心篩選，從而找到解決問題的最佳方案；細者，入微也，究其根由，由粗及細，從而找到事物內在聯系和規律性。」這段話用在企業經營管理決策上最恰當不過了，可以作為企業經營管理決策時的座右銘。
二、精細化管理要為企業科學定位，擬定標准，循序漸進 其實一個家庭，一個單位，一個企業，不管是大、中、小企業，都可以進行精細化管理。可是，為什麼有些企業不能把精細化管理進行到底，為什麼看不到精細化管理帶來的顯著效益？有兩點值得我們注意：一是形而上學地機械地模仿外來的精細化管理經驗，沒有讓其本土化，民族化；二是對自己的企業沒有一個清醒地認識，沒有一個科學的定位，急功近利，眉毛鬍子一把抓。基於這兩點，要想真正推行精細化管理是不可能的。
作為一個企業要正確地分析市場經濟的形勢，通過縱向比較，橫向比較，科學、精確地給自己定位，既不能貶低自己也不能拔高自己；對企業內部的生產經營狀況要了如指掌，洞察入微，抓住主要矛盾，研究出切實可行的解決方案，擬定出通過努力就可以達到的目標。並通過精細化的操作，一個步驟一個步驟地完成，一個目標一個目標地實現，才能夠由點到面，以點帶面，才能夠循序漸進、穩扎穩打、步步為營，全面推進精細化管理。

㈦ 工業製造大數據分析

工業製造大數據分析
大數據不僅僅是大量的數據的堆積。大數據的重要屬性之一，是人們設法收集並弄清楚不斷變化的數據類型。如果只是大量採集同一類型的數據，再大的數據量都不能稱之為大數據。
如何實現智能製造是大家都關心的問題。從哈佛商學院的邁克爾·波特到賓夕法尼亞大學沃頓商學院，有一個普遍的共識，即數字化轉型是智能製造實現的途徑。重要的是，這個共識也來自於眾多的世界級製造業企業與企業家們。
這一共識是基於無數技術趨勢的融合，例如，物聯網、賽博系統(CPS)、工業物聯網、移動技術、人工智慧、雲計算、虛擬／虛擬增強現實（VR／AR），以及大數據分析等。我們一定要保持清醒，不要簡單地認為有了這些技術，未來五年就是製造業的黃金時期。道理很簡單，這個新製造業文化的變革進程是相當復雜和艱難的，沒有行業、企業與用戶的融合推進，無法實現這次變革。數字化轉型不僅僅意味著企業簡單的數字化，而是把數字作為智能製造的核心驅動力，利用數據去整合產業鏈和價值鏈。
自工業革命以來，為了改進運營，製造商一直以來都在有意地採集並存儲數據。隨著時間的推移，數據在製造業分析的需求將越來越大。然而在過去的許多年間，利用數據的根本動因並沒有改變，數據的復雜性增強，數據轉化為情報的能力越來越大。
2012年高德納給出大數據定義，其中特別強調大數據是多樣化信息資產，不僅關注實際數據，更關注大數據處理方法。數據量大小本身並不是判斷大數據價值的核心指標，而數據的實時性和多元性對大數據的定義和價值更具直接的影響。
在討論工業大數據分析的時候，我注意到兩種不同的觀點：
第一種觀點認為，製造業向來都有大數據。幾十年來我們的企業一直在通過歷史記錄、MES、ERP、EAM等各種應用系統採集數據。在部分產業鏈環節，特別在市場營銷方面，大數據算是一個新的熱詞。
第二種觀點認為，從工業大數據角度看，製造業是一個尚未打開的市場或剛剛開啟的市場。存在大量不同類型的數據，但如今它們還未被應用到分析之中。
考慮到這些觀點，面對任何新的市場提法，包括名詞解釋、定義或分析框架，我們始終都應該保持適當的懷疑精神。這里我更多傾向於第二個觀點。我們的製造業的確有「大量數據」，但這並不是我們大多數人從市場上所理解的「大數據」涵義。在搞清楚工業大數據分析之前，我們應該如何定義製造業的大數據？這里可以通過大數據的三個特性，進一步了解大數據的特性。
數據來源
工業大數據的主要來源有兩個，第一是智能設備。普適計算有很大的空間，現代工人可以帶一個普適感應器等設備來參加生產和管理。所以工業數據源是280億左右大量設備之間的關聯，這個是我們未來需要去採集的數據源之一。
第二個數據來源於人類軌跡產生的數據，包括在現代工業製造鏈中，從采購、生產、物流與銷售內部流程以及外部互聯網信息等。通過行為軌跡數據與設備數據的結合，大數據可以幫助我們實現對客戶的分析和挖掘，它的應用場景包括了實時核心交易、服務、後台服務等。
數據關系
數據必須要放到相應的環境中分析，才能了解數據之間的關系。譬如，每一款新機型在交付給航空公司之前都會接受一系列殘酷的飛行測試。極端天氣測試就是測試之一。該測試的目的是為了確保飛機的發動機、材料和控制系統能在極端天氣條件下正常運行。
問題的處理關鍵在於找到可能產生問題的根源，消除已知錯誤，並確保解決方案的可靠有效。一旦找到並確定了根本原因，同時具備了可接受的應急措施，就可把問題當成一個已知錯誤來處理。問題調查的過程一定需要收集所有可用、與事件相關的信息，以確定並消除引起事件和問題的根本原因。數據採集與分析必須要事件／問題發生的環境數據結合。
數據價值
對於數字化轉型，大數據不僅要關注實際數據量的多少，最重要的是關注大數據的處理方法在特定場合的應用，讓數據產生巨大的創新價值。如果離開了收益考慮或投資回報（ROI）的設計，一味尋求大數據，則大數據分析既無法落地也無法為企業創造價值。
工業大數據分析的定義
發動機是飛機的心臟，也是關乎航空安全，生命安全的重中之重。為了實時監控發動機的狀況，現代民航大多安裝了飛機發動機健康管理系統。通過感測器、發射系統、信號接收系統、信號分析系統等方式採集到的數據，會經由飛機通信定址與報告系統，通過甚高頻或者衛星通信傳輸出來，這就是為何GE的發動機監控系統每天會獲取超過1PB數據的原因。
生產執行系統（MES）與飛機發動機健康管理系統如出一轍。我們可以從工廠的生產中，實時採集到海量的流程變數、測量結果等數據。基於大量數據集而生成的報表，或是基礎統計的分析並不足以稱為製造業的大數據分析。
數據類型的多樣性是工業大數據分析的重要屬性
大數據不僅僅是大量的數據的堆積。大數據的重要屬性之一，是人們設法收集並弄清楚不斷變化的數據類型。如果只是大量採集同一類型的數據，再大的數據量都不能稱之為大數據。
例如，生產環境中收集的時間序列模擬流程變數，數據的類型是單一的，很容易建立索引，即使存在千千萬萬，也不足以成為大數據。
數據必須包括高度可變性和種類多樣性。製造工廠中存在無數的大數據應用，但並不包括簡單地分類和展示一連串的流程測量結果，對這些工作，基本的統計展現就可以完成。一些大數據的資料庫或數據湖的構成部分也是文本信息、圖像數據、地理或地質信息和非結構信息，例如，通過社交媒體或其他協作平台獲得的數據類型。
製造業信息結構概括起來分為兩層，一個是管理層，一個是自動化層。從經營管理、生產執行與控制三個緯度來實現決策支持、管理、生產執行、過程式控制制以及設備的連接與感測。製造業中大數據分析是指利用通用的數據模型，將管理層與自動化層的結構性系統數據與非結構性數據結合，進而通過先進的分析工具發現新的洞見。
大數據分析對企業生產智能的意義
製造業創新的核心就是要依託大量的前沿科技。先進的技術是創新的手段。在新技術的支持下，可以通過一體化的製造運作管理系統MOM將企業管理應用系統，例如ERP、EAM等系統與工業自動化的相關系統整合為一體。在一體化製造運作管理的基礎上，我們可以實現集IT+MOM+MES+BI的一體化製造企業信息系統解決方案。
從兩化融合的角度來看，信息系統供應商要從企業的主信息系統提供商（MIV，MainInformation systems Vendor ）定位來做好規劃、標准、功能設計、實施策略的統一性工作。協助企業做好風險控制，降低投資，降低操作維護成本，實現企業信息系統全集成。
特別需要注意的是，企業管理信息平台被普遍認為是製造企業管理的集成和儀錶板工具。許多供應商既大量投資其與ERP和自動化系統專有的集成，也投資開放式集成，還投資儀錶板和移動技術，希望隨時隨地為需要正確信息的決策者提供衡量標准。
製造業大數據分析的三種途徑
途徑一，利用開放技術與平台，將任何系統的數據移動到任何其他地方。
製造運作管理系統建設項目是系統工程，不僅僅是一套我們理解的傳統軟體系統，更多的是項目執行和服務的平台。這需要在項目管理與製造企業的策略「客戶服務」上，體現出製造企業的綜合管理能力與軟實力。
整個平台要從前期、工程實施以及售後服務這三個大的階段來架構。在前期規劃中，要重視標准、設計與實施，特別是與管理一體化的信息系統形成統一的對接。有了前期統一規劃的制定，工程實施的環節可把行業的經驗、集成能力、實施能力、軟體開發能力等融合。特別需要在組織上建立和形成超級團隊的制度。而持續服務、長期經營，將物聯網應用融入與「軟體+雲服務」的互聯網＋戰略是後續服務的考慮重點。
在製造業大數據分析工作中，必須要加強通過物聯網科技的應用對後續持續服務的支撐作業。通過工業物聯網，實現的及時響應客戶、物聯網軟硬體系統定期巡檢、提供應急備件、提供易耗品、完善應用等功能來加強和鎖定與企業的供應鏈企業之間的長期合作。通過管理平台與物聯網數據，可以持續為客戶提供有價值的服務。
途徑二，投資工廠內外系統架構堆棧中能夠處理結構性和非結構性數據的數據模型。
新技術是創新革命的核心，其中很重要一個特點就是集成，即製造運作管理系統MOM與ERP、EAM、OA、商業分析的集成，包括一鍵登錄、界面集成、消息推送、工作流集成、主數據、應用集成匯流排與平台。
由於這些系統之間主數據全部統一，所有系統之間的數據交互依靠應用系統匯流排進行數據交互，整合了跨系統的業務流程、工作流、服務流程等之後即實現無縫集成和分析。對於企業管理者來說，一鍵登錄後，可以根據不同的崗位，個性化制定並且顯示與管理最相關的必要信息。這就是互聯網所帶給我們的分享思路。
途徑三，通過時間序列、圖像、視頻、機器學習、地理空間、預測模型、優化、模擬和統計過程式控制制等先進的分析工具與製造業企業內的大數據平台結合分析，從而洞見尚未顯現的情況。通過感測器、感應器、傳輸網路和應用軟體等物聯網數據，與管理應用軟體結合起來，將是今後製造業大數據分析的一大方向。
培養企業內部大數據分析專家
作為一個行業，我們需要有機地發展行業特定的大數據分析工具集，這樣才能讓現在的行業專家，從足夠的數據科學中實現數字化轉型。為了推動轉型，我們需要一大批優秀的企業利用這種方法，並向其他人或同行證明其價值。