對象數據作用的存儲結構

發布時間: 2023-01-05 09:40:47

⑴ 簡述下列術語，數據、數據元素、數據對象、數據結構、存儲結構、數據類型和抽象數據類型是什麼意思

數據：指所有能夠輸入到計算機中並被計算機程序處理的符號集合。
數據元素（data element）：數據集合中的一個實體，是計算機程序中加工處理的基本單位。例如：一條學生記錄（包括學號、姓名、年齡等）就是一個數據元素
數據對象（data object）：性質相同的數據元素的集合。是數據的一個子集。
數據結構(data structure)：相互之間存在一種或多種關系的數據元素的集合。即包括數據元素的集合和數據元素之間的關系的集合。
存儲結構：數據結構在計算機中的表示（也稱映像）叫做物理結構。又稱為存儲結構。
數據類型（data type）:是一個「值」的集合和定義在此集合上的「一組操作」的總稱。
抽象數據類型（abstract data type，簡稱ADT）：是指一個數學模型以及定義在此數學模型上的一組操作。

⑵ 在數據結構中,數據的邏輯結構,數據的存儲結構及數據的運算之間存在著怎麼樣的

這個書上有詳細的解釋哦。
1.瑞士計算機科學家沃思提出：演算法+數據結構=程序。演算法是對數據運算的描述，而數據結構包括邏輯結構和存儲結構。由此可見，程序設計的實質是針對實際問題選擇一種好的數據結構和設計一個好的演算法，而好的演算法在很大程度上取決於描述實際問題的數據結構。
2.數據是信息的載體。數據元素是數據的基本單位。一個數據元素可以由若干個數據項組成，數據項是具有獨立含義的最小標識單位。數據對象是具有相同性質的數據元素的集合。
3.數據結構指的是數據元素之間的相互關系，即數據的組織形式。
數據結構一般包括以下三方面內容：數據的邏輯結構、數據的存儲結構、數據的運算
①數據的邏輯結構是從邏輯關繫上描述數據，與數據元素的存儲結構無關，是獨立於計算機的。
數據的邏輯結構分類: 線性結構和非線性結構。
線性表是一個典型的線性結構。棧、隊列、串等都是線性結構。數組、廣義表、樹和圖等數據結構都是非線性結構。
②數據元素及其關系在計算機內的存儲方式，稱為數據的存儲結構（物理結構）。
數據的存儲結構是邏輯結構用計算機語言的實現，它依賴於計算機語言。
③數據的運算。最常用的檢索、插入、刪除、更新、排序等。

⑶ 信息以文件形式存儲,文件用什麼分類分層存放

文件、塊和對象是三種以不同的方式來保存、整理和呈現數據的存儲格式。這些格式各有各的功能和限制。文件存儲會以文件和文件夾的層次結構來整理和呈現數據；塊存儲會將數據拆分到任意劃分且大小相同的卷中; 對象存儲會管理數據並將其鏈接至關聯的元數據。

塊存儲
塊存儲會將數據拆分成塊，並單獨存儲各個塊。每個數據塊都有一個唯一標識符，所以存儲系統能將較小的數據存放在最方便的位置。這意味著有些數據可以存儲在 linux 環境中，有些則可以存儲在 Windows 單元中。

塊存儲通常會被配置為將數據與用戶環境分離，並會將數據分布到可以更好地為其提供服務的多個環境中。然後，當用戶請求數據時，底層存儲軟體會重新組裝來自這些環境的數據塊，並將它們呈現給用戶。它通常會部署在存儲區域網路 (SAN) 環境中，而且必須綁定到正常運行的伺服器。

由於塊存儲不依賴於單條數據路徑（和文件存儲一樣），因此可以實現快速檢索。每個塊都獨立存在，且可進行分區，因此可以通過不同的操作系統進行訪問，這使得用戶可以完全自由地配置數據。它是一種高效可靠的數據存儲方式，且易於使用和管理。它適用於要執行大型事務的企業和部署了大型資料庫的企業。這意味著，需要存儲的數據越多，就越適合使用塊存儲。

塊存儲有一些缺點。塊存儲的成本高昂。它處理元數據的能力有限。

操作對象：磁碟

存儲協議：SCSI、iSCSI、FC

介面命令：以SCSI為例，主要有Read/Write/Read Capacity

存儲架構：DAS、SAN

文件存儲
文件存儲也稱為文件級存儲或基於文件的存儲，數據會以單條信息的形式存儲在文件夾中。當需要訪問該數據時，計算機需要知道相應的查找路徑。存儲在文件中的數據會根據元數據來進行整理和檢索，這些元數據會告訴計算機文件所在的確切位置。

請試想一下塞滿文件櫃的儲藏室。每個文檔都會按照某種類型的邏輯層次結構來排放 ——按文件櫃、抽屜、文件夾，然後再是紙張。「分層存儲」這個術語就是這么來的，而這就是文件存儲。它是適用於直接和網路附加存儲（NAS）系統的最古老且運用最為廣泛的一種數據存儲系統；當訪問保存在個人計算機上的文件中的文檔，就是在使用文件存儲。文件存儲具有豐富多樣的功能，幾乎可以存儲任何內容。它非常適合用來存儲一系列復雜文件，並且有助於用戶快速導航。

問題是基於文件的存儲系統必須通過添置更多系統來進行橫向擴展，而不是通過增添更多容量來進行縱向擴展。

操作對象：文件和文件夾

存儲協議：NFS、SAMBA（SMB）、POSIX

介面命令：以NFS為例，文件相關的介面命令包括：READ/WRITE/CREATE/REMOVE/RENAME/LOOKUP/ACCESS 等；文件夾相關的介面命令包括：MKDIR/RMDIR/READDIR 等

存儲架構：NAS （【Linux】NAS存儲_Jacky_Feng的博客-CSDN博客）
對象存儲
對象存儲，也稱為基於對象的存儲，是一種扁平結構，其中的文件被拆分成多個部分並散布在多個硬體間。在對象存儲中，數據會被分解為稱為「對象」的離散單元，並保存在單個存儲庫中，而不是作為文件夾中的文件或伺服器上的塊來保存。

對象存儲卷會作為模塊化單元來工作：每個卷都是一個自包含式存儲庫，均含有數據、允許在分布式系統上找到對象的唯一標識符以及描述數據的元數據。元數據包括年齡、隱私/安全信息和訪問突發事件等詳細信息。為了檢索數據，存儲操作系統會使用元數據和標識符，這樣可以更好地分配負載，並允許管理員應用策略來執行更強大的搜索。

對象存儲需要一個簡單的 HTTP 應用編程介面 (API)，以供大多數客戶端（各種語言）使用。對象存儲經濟高效：您只需為已用的內容付費。它可以輕松擴展，因而是公共雲存儲的理想之選。它是一個非常適用於靜態數據的存儲系統，其靈活性和扁平性意味著它可以通過擴展來存儲極大量的數據。對象具有足夠的信息供應用快速查找數據，並且擅長存儲非結構化數據。
它的缺點是無法修改對象，即必須一次性完整地寫入對象。對象存儲也不能很好地與傳統資料庫搭配使用，因為編寫對象是一個緩慢的過程，編寫應用以使用對象存儲 API 並不像使用文件存儲那麼簡單。

操作對象：對象（Object）

存儲協議：S3、Swift

介面命令：主要有PUT/GET/DELETE等

存儲架構：去中心化框架

對象存儲概念
對象存儲的數據組成

存儲桶（Bucket）：存放對象的「容器」，且該「容器」無容量上限。對象以扁平化結構存放在存儲桶中，無文件夾和目錄的概念，用戶可選擇將對象存放到單個或多個存儲桶中。存儲桶的容量大小需要通過累加各個對象的大小得到。

每個存儲桶可容納任意數量的對象，但同一個主賬號下存儲桶數量最多僅能夠創建200個。（？？？）

對於存儲桶，應當以用途為粒度進行劃分，確保每個存儲桶的用途盡可能單一。例如，針對存放個人文件、發布靜態網站、存儲備份等用途都應該創建不同的存儲桶。此外，不同項目的數據、不同的網站，或者完全私人的文件與工作性質、需要分享的文件，也應該劃分不同的存儲桶。

對象存儲中也沒有「文件夾」的概念。對象存儲的管理平台為了模仿本地存儲的使用習慣，並與本地存儲系統互相兼容而模擬了目錄結構，背後的原理也僅僅是根據 / 這個字元對 key 進行分隔。為了表示空目錄，部分雲平台也提供「文件夾」對象，實際上只是 key 以 / 結尾的空存儲對象。

存儲桶所在地域（Regin）

指對象存儲的數據中心所在地域。對象存儲允許用戶在不同地域創建存儲桶，可以選擇在離業務最近的地域上創建存儲桶，以滿足低延遲、低成本以及合規性要求。

Bucket讀寫許可權

Bucket讀寫許可權包括：私有讀寫、公有讀私有寫和公有讀寫。

私有讀寫
只有該存儲桶的創建者及有授權的賬號才對該存儲桶中的對象有讀寫許可權，其他任何人對該存儲桶中的對象都沒有讀寫許可權。存儲桶訪問許可權默認為私有讀寫，推薦使用。
公有讀私有寫
任何人（包括匿名訪問者）都對該存儲桶中的對象有讀許可權，但只有存儲桶創建者及有授權的賬號才對該存儲桶中的對象有寫許可權。
公有讀寫
任何人（包括匿名訪問者）都對該存儲桶中的對象有讀許可權和寫許可權，不推薦使用。
對象（Object）：對象存儲的基本單元，可理解為任何格式類型的數據，例如圖片、文檔和音視頻文件等。

每個對象都由對象鍵（Key）、對象值（Data）、和對象元數據（Metadata）組成。

對象鍵（Key）：對象鍵是對象在存儲桶中的全局唯一標識（UID），可以理解為文件（名）路徑。
key用於檢索對象，文件對象的 key 與實際存儲路徑無關，伺服器和用戶不需要知道數據的物理地址，通過key就能找到對象。

對象值（Data）：即存儲對象內容數據，可以理解為文件內容（Object Content）。
對象元數據（Metadata）：是一組鍵值對，可以通俗的理解為文件的屬性，例如文件的修改時間、存儲類型等。（傳統的文件存儲，元數據屬於文件本身，和文件一起封裝存儲。而對象存儲，元數據獨立出來，並不在數據內部封裝。）
對象訪問地址

對象的訪問地址由存儲桶訪問地址和對象鍵組成，其結構形式為<存儲桶域名>/<對象鍵> 。

例如：上傳對象exampleobject.txt到廣州（華南）的存儲桶examplebucket-1250000000中，那麼exampleobject.txt的訪問地址是：examplebucket-1250000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/exampleobject.txt。其中examplebucket-1250000000.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com為存儲桶域名，exampleobject.txt為對象鍵。

目錄和文件夾

對象存儲中本身是沒有文件夾和目錄的概念的，對象存儲不會因為上傳對象project/a.txt而創建一個project文件夾。為了滿足用戶使用習慣，對象存儲在控制台、COS browser 等圖形化工具中模擬了「文件夾」或「目錄」的展示方式，具體實現是通過創建一個鍵值為project/，內容為空的對象，展示方式上模擬了傳統文件夾。

對象操作

用戶通過控制台、工具、API、SDK等多種方式管理對象。

對象存儲架構
對象存儲設備（OSD）
OSD由存儲介質、處理器、內存以及網路系統等組成，負責管理本地的對象，是對象存儲系統的核心。和塊設備相比，它們的差異在於提供的訪問介面。OSD的主要功能是數據存儲和安全訪問。

數據存儲：OSD管理對象數據，並將它們放置在標準的磁碟系統上，OSD不提供塊介面訪問方式，Client請求數據時用對象ID、偏移進行數據讀寫。

智能分布：OSD用其自身的CPU和內存優化數據分布，並支持數據的預取。由於OSD可以智能地支持對象的預取，從而可以優化磁碟的性能。

對象元數據管理：OSD管理存儲的對象元數據與傳統的inode元數據相似，通常包括對象的數據塊和對象的長度。而在傳統的NAS系統中，這些元數據是由文件伺服器維護的，對象存儲架構將系統中主要的元數據管理工作由OSD來完成，降低了Client的開銷。

元數據伺服器（MDS）
MDS控制Client與OSD對象的交互，為客戶端提供元數據，主要是文件的邏輯視圖（文件與目錄的組織關系、每個文件所對應的OSD等）。主要功能如下：

對象存儲訪問：MDS構造和管理描述每個文件分布的邏輯視圖，允許Client直接訪問對象。MDS為Client提供訪問該文件所含對象的能力，OSD在接收到每個請求時將先驗證該能力，然後才可以訪問。

文件和目錄訪問管理：MDS在存儲系統上構建一個文件結構，包括限額控制、目錄和文件的創建和刪除、訪問控制等。

Client Cache一致性：為了提高Client性能，在對象存儲系統設計時通常支持Client方的Cache。由於引入Client方的Cache，帶來了Cache一致性問題，MDS支持基於Client的文件Cache，當Cache的文件發生改變時，將通知Client刷新Cache，從而防止Cache不一致引發的問題。

客戶端（Client）
對象存儲系統提供給用戶的也是標準的POSIX文件訪問介面。介面具有和通用文件系統相同的訪問方式，同時為了提高性能，也具有對數據的Cache功能和文件的條帶功能。同時，文件系統必須維護不同客戶端上Cache的一致性，保證文件系統的數據一致。

文件系統讀訪問流程：

① 客戶端應用發出讀請求;

② 文件系統向元數據伺服器發送請求，獲取要讀取的數據所在的OSD;

③ 直接向每個OSD發送數據讀取請求；

④ OSD得到請求以後，判斷要讀取的Object，並根據此Object要求的認證方式，對客戶端進行認證，如果此客戶端得到授權，則將Object的數據返回給客戶端；

⑤ 文件系統收到OSD返回的數據以後，讀操作完成。

對象存儲的優缺點
（1）優點：

容量大，高擴展性
對象存儲的容量是EB級以上,對象存儲的所有業務、存儲節點採用分布式集群方式工作，各功能節點、集群都可以獨立擴容。從理論上來說，某個對象存儲系統或單個桶（bucket），並沒有總數據容量和對象數量的限制，即服務商就可以不停地往架構里增加資源，這個存儲空間就是無限的，也是支持彈性伸縮的。

高安全性，可靠性
對象存儲採用了分布式架構，對數據進行多設備冗餘存儲（至少三個以上節點），實現異地容災和資源隔離。數據訪問方面，所有的桶和對象都有訪問控制策略，所有連接都支持SSL加密，訪問用戶進行身份許可權鑒定。

高性能，支持海量用戶的並發訪問
（2）缺點：

不支持直接在存儲上修改
對象存儲系統保存的Object不支持修改（追加寫Object需要調用特定的介面，生成的Object也和正常上傳的Object類型上有差別）。用戶哪怕是僅僅需要修改一個位元組也需要重新上傳整個Object。因此，它不適合存儲需要頻繁擦寫的數據。

參考鏈接：

對象存儲，為什麼那麼火？ - 知乎 (hu.com)
對象存儲存儲桶概述 - 開發者指南 - 文檔中心 - 騰訊雲 (tencent.com)
基本概念 (aliyun.com)
文件存儲、塊存儲還是對象存儲？ (redhat.com)
linux
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⑷ 對象存儲、文件存儲和塊存儲的聯系是什麼

對象存儲、文件存儲和塊存儲的聯系：

通常來講，磁碟陣列都是基於Block塊的存儲，而所有的NAS產品都是文件級存儲。

1. 塊存儲：DAS SAN

a) DAS(Direct Attach Storage): 是直接連接於主機伺服器的一種存儲方式，每台伺服器有獨立的存儲設備，每台主機伺服器的存儲設備無法互通，需要跨主機存取資料室，必須經過相對復雜的設定，若主機分屬不同的操作系統，則更復雜。

應用：單一網路環境下且數據交換量不大，性能要求不高的環境，技術實現較早。

b) SAN(Storage Area Network): 是一種高速(光纖)網路聯接專業主機伺服器的一種存儲方式，此系統會位於主機群的後端，它使用高速I/O聯接方式，如：SCSI,ESCON及Fibre-Channels.特點是，代價高、性能好。但是由於SAN系統的價格較高，且可擴展性較差，已不能滿足成千上萬個CPU規模的系統。

應用：對網速要求高、對數據可靠性和安全性要求高、對數據共享的性能要求高的應用環境中。

2. 文件存儲

通常NAS產品都是文件級存儲。

NAS(Network Attached Storage)：是一套網路存儲設備，通常直接連在網路上並提供資料存取服務，一套NAS儲存設備就如同一個提供數據文件服務的系統，特點是性價比高。

它採用NFS或CIFS命令集訪問數據，以文件為傳輸協議，可擴展性好、價格便宜、用戶易管理。目前在集群計算中應用較多的NFS文件系統，但由於NAS的協議開銷高、帶寬低、延遲大，不利於在高性能集群中應用。

3. 對象存儲：

總體上講，對象存儲同時兼具SAN高級直接訪問磁碟特點及NAS的分布式共享特點。

核心是將數據通路(數據讀或寫)和控制通路(元數據)分離，並且基於對象存儲設備(OSD)，構建存儲系統，每個對象存儲設備具備一定的職能，能夠自動管理其上的數據分布。

對象儲存結構組成部分(對象、對象存儲設備、元數據伺服器、對象存儲系統的客戶端)

(4)對象數據作用的存儲結構擴展閱讀：

對象存儲、文件存儲和塊存儲的區別如下：

1、速度不同

塊存儲：低延遲（10ms），熱點突出；

文件存儲：不同技術各有不同；

對象存儲：100ms-1s，冷數據；

2、可分步性不同

塊存儲：異地不現實；

文件存儲：可分布式，但有瓶頸；

對象存儲：分步並發能力高；

3、文件大小不同

塊存儲：大小都可以，熱點突出；

文件存儲：適合大文件；

對象存儲：適合各種大小；

4、介面不同

塊存儲：Driver，kernel mole ；

文件存儲：POSIX；

對象存儲：Restful API ；

5、典型技術不同

塊存儲：SAN；

文件存儲： HDFS，GFS；

對象存儲：Swift，Amazon S3；

6、適合場景不同

塊存儲：銀行；

文件存儲：數據中心；

對象存儲：網路媒體文件存儲。

⑸ 一個對象被裝入內存，使用什麼數據結構存儲

如果你問的是：此對象被以什麽形式存放於內存中？
byte
如果你問的是：使用什麼數據結構存儲此對象？
例如：List等等

⑹ 在數據結構中，邏輯結構和存儲結構之間的關系

存儲結構是邏輯結構的存儲映像，邏輯結構指的是數據間的關系，它又分為線性結構和非線性結構,這兩者並不沖突。一個指的是數據之間的關系，而另一個指這種關系在計算機中的表現形式。兩者的區別就在於給他們定義的特殊操作，它們都有」出「和」入「兩種操作，一個是「先進先出」，而一個是「後進先出」。

一種邏輯結構在計算機里可以用不同的存儲結構實現。比如邏輯結構中簡單的線性結構，可以用數組（順序存儲）或單向鏈表（鏈接存儲）來實現。邏輯結構：指各數據元素之間的邏輯關系。存儲結構：就是數據的邏輯結構用計算機語言的實現。

(6)對象數據作用的存儲結構擴展閱讀：

1、邏輯結構

是指數據之間的相互關系。通常分為四類結構：

集合：結構中的數據元素除了同屬於一種類型外，別無其它關系。

線性結構：結構中的數據元素之間存在一對一的關系。

樹型結構：結構中的數據元素之間存在一對多的關系。

圖狀結構：結構中的數據元素之間存在多對多的關系。

2、存儲結構

是指數據結構在計算機中的表示，又稱為數據的物理結構。通常由四種基本的存儲方法實現：

順序存儲方式。數據元素順序存放，每個存儲結點只含一個元素。存儲位置反映數據元素間的邏輯關系。存儲密度大。但有些操作（如插入、刪除）效率較差。

數據元素間的邏輯關系。這種方式不要求存儲空間連續，便於動態操作（如插入、刪除等），但存儲空間開銷大（用於指針），另外不能折半查找等。

索引存儲方式。除數據元素存儲在一組地址連續的內存空間外，還需建立一個索引表，索引表中索引指示存儲結點的存儲位置（下標）或存儲區間端點（下標）。

散列存儲方式。通過散列函數和解決沖突的方法，將關鍵字散列在連續的有限的地址空間內，並將散列函數的值解釋成關鍵字所在元素的存儲地址。其特點是存取速度快，只能按關鍵字隨機存取，不能順序存取，也不能折半存取。

⑺ 常用數據結構有哪些

數據結構分為8類有：數組、棧、隊列、鏈表、樹、散列表、堆、圖。數據結構是指相互之間存在著一種或多種關系的數據元素的集合和該集合中數據元素之間的關系組成。

1、數組

數組是可以再內存中連續存儲多個元素的結構，在內存中的分配也是連續的，數組中的元素通過數組下標進行訪問，數組下標從0開始。例如下面這段代碼就是將數組的第一個元素賦值為 1。

2、棧

棧是一種特殊的線性表，僅能在線性表的一端操作，棧頂允許操作，棧底不允許操作。棧的特點是：先進後出，或者說是後進先出，從棧頂放入元素的操作叫入棧，取出元素叫出棧。

3、隊列

隊列與棧一樣，也是一種線性表，不同的是，隊列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是：先進先出。從一端放入元素的操作稱為入隊，取出元素為出隊。

4、鏈表

鏈表是物理存儲單元上非連續的、非順序的存儲結構，數據元素的邏輯順序是通過鏈表的指針地址實現，每個元素包含兩個結點，一個是存儲元素的數據域 (內存空間)，另一個是指向下一個結點地址的指針域。根據指針的指向，鏈表能形成不同的結構，例如單鏈表，雙向鏈表，循環鏈表等。

5、樹

樹是一種數據結構，它是由n（n>=1）個有限節點組成一個具有層次關系的集合。把它叫做「樹」是因為它看起來像一棵倒掛的樹，也就是說它是根朝上，而葉朝下的。

6、散列表

散列表，也叫哈希表，是根據關鍵碼和值 (key和value) 直接進行訪問的數據結構，通過key和value來映射到集合中的一個位置，這樣就可以很快找到集合中的對應元素。

7、堆

堆是一種比較特殊的數據結構，可以被看做一棵樹的數組對象，具有以下的性質：堆中某個節點的值總是不大於或不小於其父節點的值；堆總是一棵完全二叉樹。將根節點最大的堆叫做最大堆或大根堆，根節點最小的堆叫做最小堆或小根堆。常見的堆有二叉堆、斐波那契堆等。

8、圖

圖是由結點的有窮集合V和邊的集合E組成。其中，為了與樹形結構加以區別，在圖結構中常常將結點稱為頂點，邊是頂點的有序偶對，若兩個頂點之間存在一條邊，就表示這兩個頂點具有相鄰關系。

⑻ 對象流存儲數據時

你想問的是象流存儲數據是什麼嗎，是鍵值存儲。
對象存儲是鍵值存儲，無目錄層次結構和無數據格式限制，可存儲任意數量的數據，存儲桶空間無容量上限，無需分區管理。數據支持高可用架構部署，設計保障數據最終一致性，不支持文件鎖等特性。
流向數據存儲或從數據存儲流出的數據不必命名外，每個數據流必須要有合適的名字，以反映數據流的含義。

⑼ 不屬於對象存儲的存儲類型

塊存儲和文件存儲不屬於對象儲存

對象數據組成結構

與塊存儲和文件存儲管理數據的方式不同，對象存儲是以對象的形式管理數據的。對象和文件最大的不同，就是在文件基礎之上增加了元數據。一般情況下，對象分為三個部分：數據、元數據以及對象id。

對象的數據通常是無結構的數據，比如：圖片、視頻或文檔等；對象的元數據則指的是對象的相關描述，比如：圖片的大小、文檔的擁有者等；對象id則是一個全局的唯一標識符，用來區分對象的。

從數據結構來看，這三種存儲有著根本不同。塊存儲的數據結構是數組，而文件存儲是二叉樹（B,B-,B+,B*各種樹），對象存儲基本上都是哈希表。

數組和二叉樹都是老生常談，沒有太多值得說的，而對象存儲使用的哈希表也就是常聽說的鍵值（KeyVaule型）存儲的核心數據結構，每個對象找一個UID（所謂的「鍵」KEY），算哈希值（所謂的「值Vaule」）以後和目標對應。找了一個哈希表例子如下：

鍵值對應關系簡單粗暴，畢竟算個hash值是很快的，這種扁平化組織形式可以做得非常大，避免了二叉樹的深度，對於真·海量的數據存儲和大規模訪問都能給力支持。所以不僅是對象存儲，很多NoSQL的分布式資料庫都會使用它，比如Redis，MongoDB，Cassandra 還有Dynamo等等。

⑽ 對象存儲、文件存儲和塊存儲的區別是什麼