存儲確權

㈠ 數字資產確權是什麼意思

數字資產確權的意思如下：

簡而言之，這句話的意思就是確定數字資產的歸屬權。因為隨著人類社會梁薯的數字化，使得建築於數字上的人類資產慢慢會超越了實物資產，伴隨著越來越成熟的數據環境和區塊鏈的技術成熟，應運而生了確權問題，釐清數據資產的額歸屬是為了能良性循環發展。他就跟我們現實的資產確定歸屬權是一樣的道理。

數字資產的特點：

價格昂貴。由於這些有著特殊用途的應用軟體是專門為某一特定工作而研製的，因此其成本比較高，價格也不比廠房等固定資產的價格低。

依附性強。應用軟體必須得到計算機硬體及系統軟體的支持才可以發揮作用，而不能獨立存在並發揮作用。

互動性強。即使是最簡單的應用軟體也有一定的交互功能，比如說對操作人員的錯誤的提示，這是IT行業產品最基本的優越性體現。

數量上無限。數字資產作為資產是稀缺的(因為並不是所有的企業或個人都能創造出數字資產)，但它的供應可以是無限的。而有形資產由於企業的財產和存儲空間的限制，總是有限的。

成本遞減。有形資產的生產成本與生產數量成正比例關系遞增。數字資產的成本主要是在前期的研究開發階段以及在銷售過程中發生的銷售費用和其他經營費用，由於數字產品產量的無限性，其開發成本按傳統財橡肢者務會計的方法被分攤到產量上，因此數字產品的成本隨著飢歲銷售量的不斷擴大，其成本是越來越低的。

㈡ 數據確權什麼意思

數據資產如何確權
數據確權是實現數據安全有序流動和數據資產化不可或缺的重要前提。但是,由於數據資產的特殊屬性,我國到目前為止還沒有一部全國性的數據確權立法,業內也還未對數據資產的確權形成統一的看法。
數據確權要解決三個基本問題。
一是數據權利屬性,即給予數據何種權利保護;
二是數據權利主體,即誰應當享有數據權利;
三是數據權利內容,即數據主體享有何種具體的權利。
對於個人數據、政務數據和企業數據進行合理劃分,並對企業數據的採集權、使用權、收益權、處分權進行合理分配,以有效促進數據資產化的進程和保護數據主體權益並維護數據安全。
中國信通院也曾提出過數據確權的「三分原則」:分割、分類、分級。
分割原理指將數據產權進行分割為數據公有產權和數據私有產權,在確權時平衡數據價值鏈中各參與者的權益。總體思路是為數據公有產權和數據私有產權,對公共數據強調集體權益不受侵犯而共享收益最大化,對原始數據強化個告汪人信息的隱私保護,對數據企業添附後的衍生數據則突出利益保護。分類原理指根據數據主體的不同,將數據分為個人數據、企業數據、社會數據三部分。分級原理指按照競爭性和排他性對數據進行不同級別的劃分,將數據分為私有品、准公共品、公共品。當前數據資產交易已接近千億市場,據工業信息安全發展研究中心的測算,2022年數據要素市場規模已突破900億元,預計到2025年將達到近1750億元。但是,目前其存在著確權難、定價難、監管難等問題,其中點對點,非公開的場外交易的佔比仍然相對較高,規范的場內交易佔比僅為2%-3%。
從產業鏈環節看,數據要素市場根據過程可以分為數據採集、數據存儲、數據加工、數據交易流通、數據分析應用和數據資產證券化等。
其中,數據流通環節可以細分為數據確權、數據估值&定價以及數據交易等幾個階段。
長期以來高度重視數字經濟發展,曾經指出「數字經濟事關國家發展大局」,在集體學習、深改組會議中,多次專門就數字經濟進行學習討論;
在剛剛結束的G20峰會上,提出《二十國集團數字創新合作行動計劃》,旨在推動數字技術創新應用,強調要將數字經濟作為全球發展倡議的重點合作領域;
11月16日,發改委發布《關於數字經濟發展情況的報告》,除了提及市場已經熱炒過的關鍵核心技術突破、適度超前數字基建、網路安全等 ;
其中最新的一點是強調數字經濟治理體系建設;
大攜先是在我國數字經濟面臨的問題中,指出數據要素基礎制度尚在建設,相關法律法規等待出台;
在下一步工作安排中,更是明確,要加快出台相關配套政策,推進數據確權,建設全國數據要素市場;
數據要素市場是目前數據經濟的最大預期差所在;
可以預期,接下來有關數據確權、數據要素市場等相關的政策法規會很快出台;數字經濟市場熱度將會持續
目前我國各地的數據交易所紛紛成立,但是數據交易非常清淡,背後最重要的原因就是很多數據權屬不清,無法進入場內進行交易;
打造數據要素市場,數據能夠進行流通和交易的前提,必須先要進行數據確權
早已意識到數據確權的重要性;
2022年6月,主持深改委會議,審議通過《關於構建數據基礎制度,更好發揮數據要素作用的意見》,其中,數據基礎制度的第一條就是要建立數據產權制度;
會議指出,要建立數據產權制度,推進公共數據、企業數據、個人數據分類分級確權授權使用,建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制,健全數據要素權益保護制度
高度重視,政策加快出台,那麼,數據確權將成為市場的最強風口
數據確權必須由國企開展
無論是公共、企業、還是個人數據,都關繫到國家、社會和每個公民生活的方方面面,數據的合規和安全至關重要;
數據確權涉及原始數據的處理、清洗等流程,原始數據如果被泄露、篡改、濫用等,就不只是個人隱私問題,更可能危及國家和社會安全;
同時,現實中某些政府數據不向私營性質的市場主體開放,也需要具有國資背景的企業承擔數據中間人的角色,進行數據確權和交易;
因此,可以預見,不論最終數據確權的具體方式方法如何,負責數據的確權和交易的主體,未來必須只能由政府和國有企業主導來進行
人民網——我國首個數據確權平台
2019年9月,人民數據管理有限公司推出我國首個數據確權平台——人民數據資產服務平台;
這是行業內首個集數據合規性審核、數據確權出版、數據流通登記襪仿仔、數據資產服務為一體的國家級綜合數據資產服務平台;
人民數據管理有限公司,是人民網旗下的平台,人民網是人民日報旗下的網路媒體,人民日報是我國第一官媒;
因此,不同於目前各地以民營性質為主的數據交易所,人民數據是純正的大數據國家隊。
人民數據通過對數據清洗、分析、建模、可視化技術等,面向全國提供數據服務,打破數據行業壁壘,建立數據合法合規流通機制,實現政府數據、企事業單位數據、互聯網公共數據的安全流通;
從官方網站上也可以看到,數據確權認證,是該平台的核心業務;
目前,人民數據覆蓋數據量超20PB,服務客戶200多個;
同時根據人民數據的,平台也正在招聘數據確權的相關人才,為今後井噴的數據確權需求做好准備。
更進一步,針對個人數據,2021年6月,人民數據和世紀互聯合作,推出了中國首個個人信息保護與確權服務平台——人民數保;
人民數保基於區塊鏈、智能合約、數據上鏈等核心技術,通過公開透明規范協議介面的方式,能夠打通與各大互聯網平台的「壁壘」,實現個人數字身份和個人數據資產的確權、流轉、二次開發根據國家工信安全中心測算,2025年我國數據要素市場規模1749億;
保守假設數據確權相關業務佔比10%,對應市場規模175億;
人民數據作為國家隊,同時具備先發優勢,假設市佔率50%,對應營收80-90億;

㈢ 區塊鏈如何進行數字確權

區塊鏈仔兆藉助密碼學、共識演算法和分布式存儲等技術，能夠促成全新的信任機制彎戚姿，有助於數據、信息等生產要素更合理地流動和配置，每一份在區塊鏈網路上生成的數據都可以被定義權屬關系，數據確權後便具有了真正的價值，並且在區塊鏈網路上可以實現數據埋絕資產的流轉和交易。

㈣ 清華大學張超：實現數據確權與保護，數據密態漸成行業共識

2022年1月，國務院印發《「十四五」數字經濟發展規劃》，強調要著力強化數字經濟安全體系，增強網路安全防護能力，提升數據安全保蔽滲障水平，有效防範各類風險。近日，清華大學網路研究院副教授、MIT TR35 China獲得者張超發表文章，闡釋了要充分利用創新的技術手段推動數據確權等觀點。

全文如下：

近期，推動數字經濟 健康 發展，成為了各方熱議的話題。隨著移動互聯網、雲計算、物聯網、工業互聯網等信息技術的快速發展和落地應用，網路空間積累了海量的數據，涉及現代 社會 運轉的方方面面，包括個人信息及各行業生產流通數據等，蘊含著巨大的價值。而人工智慧等技術的發展，進一步提升了從海量數據中提取價值的能力。在廣泛的數據來源以及豐富的數據處理能力基礎上，人類 社會 正在進入數字經濟時代，數據成為新時代的「石油」。

國家《「十四五」數字經濟發展規劃》指出，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素的新經濟形態。推動生產要素數字化轉型，充分開發和利用數據中的價值，是發展數字經濟的重要途徑。數據作為一種特殊的資源，具有所有權、使用權、運營權、收益權、隱私權等不同的權利屬性，明確數據的權利所有者是實現數據流通及交易的前提，只有產權界定清晰、權責明確，數據才能共享流通，發揮其價值。同時，在數據的流通及交易過程中，必須確保數據的相關權利以及隱私性得以保護，才能支持數字經濟的 健康 持續且高質量發展。

然而，不同於實體經濟的石油，數字經濟的數據資源具有獨特的性質，為數據的確權、流通和交易帶來了挑戰。首先，數據具有可克隆性。明文的數據在流通過程中被克隆後，新數據與原來的數據無法區分；進一步，不同來源的數據可以融合為新的數據；而新數據經過分析處理之後可以進一步提煉為新的數據；導致數據的產權邊界隨著流通而變得模糊，為產權保護帶來極大挑戰。再者，數據存在隱私屬性，通過數據分析可以提取數據所有者或者提供者的信息，包括個人隱私信息等。如何在開發利用數據價值的同時保護隱私，是數據流通及交易中需要解決的另外一個重大挑戰。

在早期的數據產業生態中，數據的使用簡單粗暴，從用戶側未經授權直接採集數據，用明文直接傳遞數據，以明文形式存儲敏感數據，帶來了巨大的安全和隱私問題。數據明文形態給數據的確權、流通及交易帶來了挑戰，數據產權難以確定和驗證，數據流通過程中隱私泄露風險高。

今年1月，中國信通院組織的隱私計算合規白皮書座談會上，螞蟻集團副總裁韋韜提出：「個人信息的保護對 社會 、對企業的影響都是非常大的，我們將正式步入前所未有的數據密態時代。」這一技術洞察很好地反映了當前數據流通領域現狀，現在看來，已然逐漸成為行業共識。在數據密態時代，數據將以密態形式在主體間流動和計算，密碼學技術和隱私計算是關鍵手段。利用公鑰密碼等技術對數據進行加密，可以定義數據主體身份，明確密態數據的產權所有者為密鑰擁有者，並可以向其他主體證明數據的所有權，且防止數據泄露，從而有效支撐數據確權等。

推動數據確權，需要充擾瞎分利用創新的技術手段。其中，多方安全計算等隱私計算技術，可以在不轉移原始數據的前提下實現對數據的開發利用，推動數據所有權和使用權分離，實現數據「可用不可見」。不過隱私計算等數據匿名化技術在沒有限定的開放環境下，仍存在數據被恢復識別的風險。針對這個問題，產業界的解決方案提供了很好的參考，例如螞蟻集團提出的「可信隱私計算」能很好的滿足對環境的管控、對使用場景的限定、以及對審計的支持，使合規性、數據權益管控達到好的平衡點。通過融合隱私計算與可信計算技術，可以有效解決匿名化後個人信息重新被識別的問題，實現「可算不可識」。

密態數據的隱私計算技術，解決了數據確權與隱私保護的很多痛點，但是在實踐落地中仍然存在挑戰，需要進一步融合多種技術緩並空甚至與法規相配合，才能更好地推動密態數據的確權、流通與交易等商業應用的實用化落地。

首先，隱私計算單一技術並非所有應用的最佳解決方案，例如在密態數據的登記與檢索方面，與區塊鏈技術相結合的隱私計算技術可以更高效地實現密態數據的確權登記、確權記錄檢索、交易登記、交易記錄檢索等。其次，當前的隱私計算面臨著效率瓶頸，包括本地計算效率以及網路通信效率等，解決效率問題的技術途徑包括針對隱私計算的專用晶元、優化的隱私計算演算法等。第三，隱私計算系統也面臨著傳統的安全風險，在開放的網路與系統環境下，其邏輯和數據的完整性可能受到破壞，因而也需要硬體、系統、演算法多維度的技術協同，確保隱私計算技術的底座安全性。最後，技術方案不能完全解決數據確權與合規的問題，需要標准、法規的支持與配合。當某個隱私計算方案失去了其承諾的數據保護能力時，需要通過行業標准、國家標准、法律法規的支持，讓業界有規可循，才能實現其商業應用的合規。

過去中國在很多技術的發展上都滯後於國際水平，但是數據安全領域還處在發展早期，以數據為要素的數字經濟處於發力階段，中國是有機會在世界范圍內領先的。

「數據密態」將成為整個數字領域的核心競爭力，也是行業發展的共同訴求。大力發展可信隱私計算等技術，有望推動數字經濟高速發展，成為我國經濟發展的下一輪強勁增長點。

㈤ 什麼是區塊鏈確權

區塊鏈確權是指，當用戶給自己的作品進行確權時，確權數據會以Hash值的形式存儲到區塊鏈上進行保存，通過區塊鏈去中心化和分笑坦布式記賬等特點，有效保證存儲的電子數據不被篡改，保障確權數據的真實性碰肆桐和原始性。
微版權是易保全旗下知識產權保護平台，通雹慎過區塊鏈技術和自研發明專利，創新「區塊鏈+司法+知識產權保護」模式，為原創作品提供區塊鏈確權、侵權監測、網路取證、代理維權等一站式知識產權保護服務，讓每一份作品都值得保護。

㈥ 什麼是數字資產確權

數字資產是通過數字化存儲，在線化使用， 利用數據挖掘給企業答纖帶來經濟利益的信息集合，包含數字、文字、圖像、方位、社交信息等，可量化、可數據化、可價值化的信息都是數字資產。

資產的確認一般有兩個標准，即導致未來經濟利益和其成本和價值能夠可靠地加以計量 而數字資產是符合這兩個標準的。首先，在一個以生產和經營數字化產品為主的企業，銷售數字產品是其主營業務收猛派入的主要來源，數字產品是能夠給企業帶來經濟效枝舉賀益。

數字資產確權就是對數字資產進行備案、登記，才能確權。

㈦ 數據確權主要參與者包括

主要包括大數據交易所。

（三）高度流動性和分散性
數據不同於土地等其他靜止不動的要素，其作為最活躍生產要素參與社會生產的全過程。數據自身的性質決定了數據從產生到訪問、存儲、使用過程中，需在不同網路間、系統間、組織間、主雀襲兆體間不斷流動，一刻不間斷。數據只有不斷被不同主體、組織反復流動、訪問、使用才能體現其價值，為客戶提供優質服務，這也導致數據在不同主體、情景、組織間高度分散。

㈧ 區塊鏈分布式存儲：生態大數據的存儲新模式

區塊鏈，當之無愧的2019最靚的詞，在 科技 領域閃閃發亮，在實體行業星光熠熠。

2019年的1024講話，讓區塊鏈這個詞煥然一新，以前它總是和傳銷和詐騙聯系在一起，「區塊鏈」這個詞總是蒙上一層灰色。但是如今，區塊鏈則是和實體經濟融合緊密相連，成為國家的戰略技術， 這個詞瞬間閃耀著熱情的紅色和生意盎然的綠色 。

「產業區塊鏈」在這個時代背景下應運而生， 是繼「互聯網」後的又一大熱門詞彙，核心就是區塊鏈必須和實體產業融合，脫虛向實，讓區塊鏈技術找到更多業務場景才是正道。

區塊鏈的本質就是一個資料庫，而且是採用的分布式存儲的方式。作為一名區塊鏈從業者，今天就來講講 區塊鏈的分布式存儲和生態大數據 結合後，碰撞產生的火花。

當前的存儲大多為中心化存儲，存儲在傳統的中心化伺服器。如果伺服器出現宕機或者故障，或者伺服器停止運營，則很多數據就會丟失。

比如我們在微信朋友圈發的圖片，在抖音上傳的視頻等等，都是中心化存儲。很多朋友會把東西存儲在網上，但是某天打開後，網頁呈現404，則表示存儲的東西已經不見了。

區塊鏈，作為一個分布式的資料庫，則能很好解決這方面的問題。這是由區塊鏈的技術特徵決定了的。 區塊鏈上的數字記錄，不可篡改、不可偽造，智能合約讓大家更高效地協同起來，從而建立可信的數字經濟秩序，能夠提高數據流轉效率，打破數據孤島，打造全新的存儲模式。

生態大數據，其實和我們每天的生活息息相關，比如每天的天氣預報，所吃的農產品的溯源數據等等，都是生態大數據的一部分。要來談這個結合，首先咱們來看看生態大數據存儲的特點。

伴隨著互聯網的發展，當前，生態大數據在存儲方面有具有如下特點：

從數據規模來看，生態數據體量很大，數據已經從TB級躍升到了PB級別。

隨著各類感測器技術、衛星遙感、雷達和視頻感知等技術的發展，數據不僅來源於傳統人工監測數據，還包括航空、航天和地面數據，他們一起產生了海量生態環境數據。近10年以來，生態數據以每年數百個TB的數據在增長。

生態環境大數據需要動態新數據和 歷史 數據相結合來處理，實時連續觀測尤為重要。只有實時處理分析這些動態新數據，並與已有 歷史 數據結合起來分析，才能挖掘出有用信息，為解決有關生態環境問題提供科學決策。

比如在當前城市建設中，提倡的生態環境修復、生態模型建設中，需要大量調用生態大數據進行分析、建模和制定方案。但是目前很多 歷史 數據因為存儲不當而消失，造成了數據的價值的流失。

既然生態大數據有這些特點，那麼它有哪些存儲需求呢？

當前，生態大數據面臨嚴重安全隱患，強安全的存儲對於生態大數據而言勢在必行。

大數據的安全主要包括大數據自身安全和大數據技術安全，比如在大數據的數據存儲中，由於黑客外部網路攻擊和人為操作不當造成數據信息泄露。外部攻擊包括對靜態數據和動態數據的數據傳輸攻擊、數據內容攻擊、數據管理和網路物理攻擊等。

例如，很多野外生態環境監測的海量數據需要網路傳輸，這就加大了網路攻擊的風險。如果涉及到軍用的一些生態環境數據，如果被黑客獲得這些數據，就可能推測到我國軍方的一些信息，或者獲取敏感的生態環境數據，後果不堪設想。

生態大數據的商業化應用需要整合集成政府、企業、科研院所等 社會 多來源的數據。只有不同類型的生態環境大數據相互連接、碰撞和共享，才能釋放生態環境大數據的價值。

以當前的智慧城市建設為例，很多城市都在全方位、多維度建立知識產權、種質資源、農資、農產品、病蟲害疫情等農業信息大數據中心，為農業產供銷提供全程信息服務。建設此類大數據中心，離不開各部門生態大數據的共享。

但是，生態大數據共享面臨著巨大挑戰。首先，我國生態環境大數據包括氣象、水利、生態、國土、農業、林業、交通、 社會 經濟等其他部門的大數據，涉及多領域多部門和多源數據。雖然目前這些部門已經建立了自己的數據平台，但這些平台之間互不連通，只是一個個的數據孤島。

其次，相關部門因為無法追蹤數據的軌跡，擔心數據的利益歸屬問題，便無法實現數據的共享。因此，要想挖掘隱藏在生態大數據背後的潛在價值，實現安全的數據共享是關鍵，也是生態大數據產生價值的前提和基礎。

生態大數據來之不易，是研究院所、企業、個人等 社會 來源的集體智慧。

其中，很多生態大數據涉及到了知識產權的保護。但是目前的中心化存儲無法保證知識產權的保護，無法對數據的使用進行溯源管理，容易造成知識產權的侵犯和隱私數據的泄露。

這些就是生態大數據在存儲方面的需求。在當前產業區塊鏈快速發展的今天，區塊鏈的分布式存儲是可以為生態大數據存儲提供全新的存儲方式的。 這個核心前提就是區塊鏈的分布式存儲、不可篡改和數據追蹤特性 。

把區塊鏈作為底層技術，搭建此類平台，專門存儲生態大數據，可以設置節點管理、存儲管理、用戶管理、許可管理、業務通道管理等。針對上層業務應用提供高可用和動態擴展的區塊鏈網路底層服務的實現。在這個平台的應用層，可以搭建API介面，讓整個平台的使用靈活可擴展。區塊鏈分布式存儲有如下特點：

利用區塊鏈的分布式存儲，能夠實現真正的生態大數據安全存儲。

首先，數據永不丟失。這點對於生態大數據的 歷史 數據特別友好，方便新老數據的調用和對比。

其次，數據不易被泄露或者攻擊。因為數據採取的是分布式存儲，如果遭遇攻擊，也只能得到存儲在部分節點里的數據碎片，無法完全獲得完整的數據信息或者數據段。

區塊鏈能夠實現生態數據的存儲即確權，這樣就能夠避免知識產權被侵害，實現安全共享。畢竟生態大數據的獲取，是需要生態工作者常年在野外駐守，提取數據的。

生態大數據來之不易，是很多生態工作者的工作心血和結晶，需要得到產權的保護，讓數據體現出應用價值和商業價值，保護生態工作者的工作動力，讓他們能夠深入一線，採集出更多優質的大數據。

同時，利用區塊鏈的數據安全共享機制，也能夠打破氣象、林業、濕地等部門的數據壁壘，構建安全可靠的數據共享機制，讓數據流轉更具價值。

現在有部分生態工作者，為了牟取私利，會將生態數據篡改。如果利用區塊鏈技術，則沒有那麼容易了。

利用加密技術，把存儲的數據放在分布式存儲平台進行加密處理。如果生態大數據發生變更，平台就可以記錄其不同版本，便於事後追溯和核查。

這個保護機制主要是利用了數據的不可篡改，滿足在使用生態大數據的各類業務過程中對數據的安全性的要求。

區塊鏈能夠對數據提供安全監控，記錄應用系統的操作日誌、資料庫的操作日誌數據，並加密存儲在系統上，提供日誌預警功能，對於異常情況通過區塊鏈瀏覽器展示出來，便於及時發現違規的操作和提供證據。

以上就是區塊鏈的分布式存儲能夠在生態大數據方面所起的作用。未來，肯定會出現很多針對生態大數據存儲的平台誕生。

生態大數據是智慧城市建設的重要基礎資料 ，引用區塊鏈技術，打造相關的生態大數據存儲和管理平台，能夠保證生態大數據的安全存儲和有效共享，為智慧城市建設添磚加瓦，推動產業區塊鏈的發展。

作者：Justina，微信公眾號：妙譯生花，從事於區塊鏈運營，擅長內容運營、海外媒體運營。

題圖來自Unsplash, 基於CC0協議。

㈨ 數據確權暫行管理辦法

鄂州市數據確權管理制度
(試行)
數據產權清晰明確是保證數據高效流通、使用以及資產化的前提和基礎,根據《推動數據要素市場化建設實施方案(試行)》文件要求,為確保有效保護個人隱私、企業權益和公共安全,最大化的推進數據資源的生產和利用,制定鄂州市數據確權有關制度。
一、數據採集
數據採集包含企業在各大平台網站上的數據挖掘、政府部門對政務數據的匯集等過程,數據採集的主體都應遵循合法正當、知情者同意、合理必要原則。
(一)合法正當原則
明確數據採集主體資格,對數據採集主體進行約束和規范;明確採集數據的性質和范圍,規范後續數據的儲存、保密、應用;採集數據的過程要正當合法,符合相關政策規定。
(二)知情者同意原則
1、數據採集告知內容清晰明了。告知的形式應當顯著明了,重點關鍵內容要醒目,應避免採取專業度過高的術語。
2、數據採集目的清晰描述。詳細告知採集本身、採集後續應用目的、採集不確定性和風險隱患等。對存在的隱患風險加以提示,杜絕刻意隱瞞關鍵信息避免被採集拒絕授權。
(三)合理必要原則
數據採集應當確保採集的必要性,避免過分採集或循環採集,造成數據浪費。
二、數據確權主體
在現有法律法規體系下,有關司法部門通過立法或者司法解釋,明確數據的創造者、採集者、應用者在數據的不同階段和形態的數據權屬關系,並及時公示,在公示期間對數據權屬關系存在異議的應組織相關專家共同確認。
三、明確數據權利性質
(一)數據人身權
所有數據都是以原始數據為基礎,而原始數據一般都是因用戶個人行為而產生的,囊括了眾多個人隱私信息,此外其他組織機構獲取並形成資料庫的數據主要也是個人數據,所以數據權利具有人格權屬性。數據人身權主要包括數據知情同意權、數據保密權、數據修正權、數據刪除權。
1、數據知情同意權。數據主體有權知悉與同意數據經營者收集、處理和使用自己數據的目的、方式和范圍。
2、數據保密權。數據主體有要求數據經營者保護其敏感信息不被泄露而採取相應保密措施的權利。
3、數據修正權。
數據主體有要求數據經營者依據客觀情況及時補充、修改、完善其個體數據,以維護其個體數據真實性、完整性和全面性的權利。
4、數據刪除權。數據源體有要求違反規定或約定收集、處理、使用其個體數據的數據經營者刪除其個體數據的權利。
(二)數據財產權
用戶基於個人信息所享有的財產權主要是指數據所有權,即用戶基於對個人信息的所有而享有的對數據進行運用和收益的權利。
四、結合數據的多重屬性分別確權
(一)區分數據權利主體分別確權
1、個人享有個人數據權。
個人數據涉及的范圍較為寬泛,大到個人消費數據等社會行為軌跡,小到個人年齡、體重、身高等生理狀態。數據主體個人享有個人數據所有權,其他主體在獲取、使用以及交易數據過程中必須徵得數據主體的同意。
2、企業享有去個人化數據的所有權。在個人數據上進行加工處理後,切斷了與特定原始數據主體之間的聯系並且無法再次識別後的數據應該歸企業所有。
3、公共數據歸屬於政府。政府在履行公共管理職能和提供公共蘆棗肢服務階段所收集到的公共數據,應該歸屬於政府,由政府主導公共數據的開發利用,釋放公共數據的價值,帶動傳統產業的升級更新。
(二)區分數據內容產生方式分別確權
1、原始數據。沒有經過加工處理的初始數據應該歸該數據的生產者所有,其他數據主體在收集、應用、出售過程中都必須徵得其許可。通過用戶協議的方式將個人數據授權給其他主體或岩毀者平台使用原始數據的所有權歸屬並不因為授權而轉移,只要數據未進行匿名加工處理,數據主體始終是其所有權歸屬人。
#3img4#、衍生數據。數據控制者通過技術手段在收集到的原始數據的基礎上進行清洗、匿名
加工等處理後,再經過系統計算篩選整理,通過整合加工等手段處理後所產生的數據的權利應該歸於數據控制者所有。數據控制者應該對匿名化技術標准要求進行陪世嚴格規定,並對隱私安全風險進行風險評估,避免因數據經過更新升級和加工後原有效果可能被消除,個人信息會出現再次被識別濫用的危害。
(三)區分數據發展階段分別確權
數據的發展階段,可以分成數據挖掘階段、數據存儲、分析階段和數據應用階段。數據挖掘階段,數據挖掘者享有該階段數據的歸屬權;數據存儲、分析階段,該階段的數據權利依據契約進行產權確認;數據應用階段,該階段數據界定為公共產權,歸全體社會成員所有,應避免由於私有化造成數據壟斷現象,阻礙數據的自由流動。