壓縮陣列

A. 提煉陣列受技能加成嗎壓縮陣列的「精煉產量倍增系數」是什麼玩意

出門左拐阿不謝

B. SolidWorks畫圖陣列特別多怎麼辦比如鐵絲網格之類的，數目約為1000X1000個，

那你就橫向先陣列100個，後陣列「陣列100」10個，壓縮掉這個陣列，機器就不那麼卡了，縱向亦然;
確認鐵絲網是不是重要部件：
如果是某大物件里的一個零件的話，就不用解壓縮，意思意思就行
如果只有這個零件，那一萬個也要陣列啊，做好特徵先壓縮著，要看時再解壓。

C. 圖像壓縮原理

1、為什麼要對圖像數據進行壓縮？其壓縮原理是什麼？
答：（1）數字圖像如果不進行壓縮，數據量是比較大的，例如一幅解析度為1024×768的靜態真彩色圖像，其數據量為1024×768×24=2.25（MB）。這無疑對圖像的存儲、處理、傳送帶來很大的困難。事實上，在圖像像素之間，無論在行方向還是列方向，都存在一定的相關性。也就是說，在一般圖像中都存在很大的相關性，即冗餘度。靜態圖像數據的冗餘包括：空間冗餘、時間冗餘、結構冗餘、知識冗餘和視覺冗餘、圖像區域的相同性冗餘、紋理的統計冗餘等。圖像壓縮編碼技術就是利用圖像數據固有的冗餘性和相乾性，將一個大的圖像數據文件轉換為較小的同性質的文件。
（2）其壓縮原理: 空間冗餘、時間冗餘、結構冗餘、和視覺冗餘。
2、圖像壓縮編碼的目的是什麼？目前有哪些編碼方法？
答：（1）視頻經過數字化處理後易於加密、抗干擾能力強、可再生中繼等諸多優點，但是由於數字化的視頻數據量十分巨大，不利於傳輸和存儲。若不經壓縮，數字視頻傳輸所需的高傳輸率和數字視頻存儲所需的巨大容量，將成為推廣數字電視視頻通信的最大障礙，這就是進行視頻壓縮編碼的目的。
（2）目前主要是預測編碼，變換編碼，和統計編碼三種編碼方法。
3、某信號源共有7個符號，概率分別為0.2,0.18,0.1,0.15,0.07,0.05,0.25,試進行霍夫曼編碼，並解釋是否進行了壓縮，壓縮比為多少？

0000 0001 000 00 111 110 10
0.05 0.07 0.1 0.2 0.18 0.15 0.25
0.05×4＋0.07×4＋0.1×3＋0.2×2＋0.18×3＋0.15×3＋0.25×2=2.67

D. solidworks2016修改尺寸後保存卡死

壓縮鏡像陣列。
修改尺寸卡死了，解決方法就是先把你的鏡像陣列之類的壓縮掉，再更改刷新，完成後再解壓鏡像即可。或者是重建失敗會有錯誤提示，把報錯的特徵的草圖刪掉一些錯誤共享，重新定義就行了。

E. 什麼是硬碟陣列

磁碟陣列（Rendant Arrays of Independent Disks，RAID），有「獨立磁碟構成的具有冗餘能力的陣列」之意。

F. 1.柵格數據存儲的壓縮編碼有幾種各有什麼優點和缺點

2.1.6 柵格數據存儲的壓縮編碼 1 直接編碼 直接柵格編碼是最簡單最直觀而又非常重要的一種柵格結構編碼方法，通常稱這種編碼為圖像文件或柵格文件。直接編碼就是將柵格數據看作一個數據矩陣，逐行（或逐列）逐個記錄代碼，可以每行都從左到右逐象元記錄，也可奇數行從左到右，而偶數行由右向左記錄，為了特定目的還可採用其它特殊的順序,右圖直接編碼可表示為矩陣： 2 鏈式編碼 鏈式編碼又稱為弗里曼鏈碼（Freeman,1961）或邊界鏈碼。由某一原點開始並按某些基本方向確定的單位矢量鏈。基本方向可定義為：東＝0，南＝3，西＝2，北＝1等。右圖多邊形邊如果確定原點為像元（10，1），則該多邊形界按順時方向的鏈式編碼為：

鏈式編碼對多邊形的表示具有很強的數據壓縮能力，且具有一定的運算功能，如面積和周長計算等，探測邊界急彎和凹進部分等都比較容易。但是，疊置運算如組合、相交等則很難實施，
3 行程編碼 行程編碼1 只在各行（或列）數據的代碼發生變化時依次記錄該代碼以及相同代碼重復的個數。左圖可沿行方向進行行程編碼： 行程編碼2 逐個記錄各行（或列）代碼發生變化的位置和相應的代碼，左圖可沿列方向進行行程編碼：
1列：（1，3），（3，1）；
2列：（1，3），（4，1）；
3列：（1，3），（5，1）；
4列：（1，4），（2，3），（5，1）；
5列：（1，4），（4，3），（6，2），（7，1）；
6列：（1，4），（4，2）；
7列：（1，4），（4，2）；
8列：（1，4），（3，2）。 行程編碼3 按行（或列）記錄相同代碼的始末象元的列號（或行號）和相應的代碼，左圖可沿行方向進行程編碼：
4 塊式編碼 把多邊形范圍劃分成由象元組成的正方形，然後對各個正方形進行編碼。塊式編碼數據結構中包括3個數字：塊的初始位置（行、列號）和塊的大小（塊包括的象元數），再加上記錄單元的代碼組成。左圖塊式編碼：
5 四叉樹編碼2.1.6 柵格數據存儲的壓縮編碼 1 直接編碼 直接柵格編碼是最簡單最直觀而又非常重要的一種柵格結構編碼方法，通常稱這種編碼為圖像文件或柵格文件。直接編碼就是將柵格數據看作一個數據矩陣，逐行（或逐列）逐個記錄代碼，可以每行都從左到右逐象元記錄，也可奇數行從左到右，而偶數行由右向左記錄，為了特定目的還可採用其它特殊的順序,右圖直接編碼可表示為矩陣： 2 鏈式編碼 鏈式編碼又稱為弗里曼鏈碼（Freeman,1961）或邊界鏈碼。由某一原點開始並按某些基本方向確定的單位矢量鏈。基本方向可定義為：東＝0，南＝3，西＝2，北＝1等。右圖多邊形邊如果確定原點為像元（10，1），則該多邊形界按順時方向的鏈式編碼為： 鏈式編碼對多邊形的表示具有很強的數據壓縮能力，且具有一定的運算功能，如面積和周長計算等，探測邊界急彎和凹進部分等都比較容易。但是，疊置運算如組合、相交等則很難實施， 3 行程編碼 行程編碼1 只在各行（或列）數據的代碼發生變化時依次記錄該代碼以及相同代碼重復的個數。左圖可沿行方向進行行程編碼： 行程編碼2 逐個記錄各行（或列）代碼發生變化的位置和相應的代碼，左圖可沿列方向進行行程編碼：1列：（1，3），（3，1）； 2列：（1，3），（4，1）； 3列：（1，3），（5，1）； 4列：（1，4），（2，3），（5，1）； 5列：（1，4），（4，3），（6，2），（7，1）； 6列：（1，4），（4，2）； 7列：（1，4），（4，2）； 8列：（1，4），（3，2）。 行程編碼3 按行（或列）記錄相同代碼的始末象元的列號（或行號）和相應的代碼，左圖可沿行方向進行程編碼： 4 塊式編碼 把多邊形范圍劃分成由象元組成的正方形，然後對各個正方形進行編碼。塊式編碼數據結構中包括3個數字：塊的初始位置（行、列號）和塊的大小（塊包括的象元數），再加上記錄單元的代碼組成。左圖塊式編碼： 5 四叉樹編碼 四叉樹分割 將圖像區域按四個大小相同的象限四等分，每個象限又可根據一定規則判斷是否繼續等分為次一層的四個象限，無論分割到哪一層象限，只要子象限上僅含一種屬性代碼或符合既定要求的少數幾種屬性時，則停止繼續分割。否則就一直分割到單個象元為止。按照象限遞歸分割的原則所分圖像區域的柵格陣列應為2n×2n（n為分割的層數）的形式。 四叉樹結構 把整個2n×2n象元組成的陣列當作樹的根結點，樹的高度為ｎ級（最多為ｎ級）。每個結點有分別代表南西（SW）、南東（SE）、北西（NW）、北東（NE）四個象限的四個分支。四個分支中要麼是樹葉，要麼是樹叉。樹葉代表不能繼續劃分的結點，該結點代表子象限具有單一的代碼；樹叉不只包含一種代在碼，必須繼續劃分，直到變成樹葉為止。 四叉樹編碼 1 指針四叉樹編碼 通過在子結點與父結點之間設立指針的方式建立起整個結構。按這種方式，四叉樹的每個結點通常存儲6個量，即四個子結點指針、一個父結點指針和該結點的屬性代碼。這種方法除了要記錄葉結點外，還要記錄中間結點，一般要佔用較大存儲空間。 2 線性四叉樹編碼 為美國馬里蘭大學地理信息系統中採用的編碼方法，該方法記錄每個終止結點（或葉結點）的地址和值，值就是子區的屬性代碼，其中地址包括兩部分，共32位（二進制），最右邊4位記錄該葉結點的深度，即處於四叉樹的第幾層上，有了深度可以推知子區大小；左邊的28位記錄路徑，從右邊第五位往左記錄從葉結點到根結點的路徑，0，1，2，3分別表示SW、SE、NW、NE。28位 4位 0 0 0 0 ... ... 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1（路徑0SW,3NE,2NW） 0 3 2 深度3記錄了各個葉子的地址，再記錄相應代碼值，就記錄了整個圖像。 四叉樹優點 1.容易而有效地計算多邊形的數量特徵； 2.陣列各部分的解析度是可變的，邊界復雜部分四叉樹較高，即分級多，解析度也高，而不需要表示許多細節的部分則分級少，解析度低，因而既可精確表示圖形結構又可減少存儲量； 3.柵格到四叉樹及到四叉樹到簡單柵格結構的轉換比其他壓縮方法容易； 4.多邊形中嵌套異類多邊形的表示較方便。 四叉樹分割 將圖像區域按四個大小相同的象限四等分，每個象限又可根據一定規則判斷是否繼續等分為次一層的四個象限，無論分割到哪一層象限，只要子象限上僅含一種屬性代碼或符合既定要求的少數幾種屬性時，則停止繼續分割。否則就一直分割到單個象元為止。按照象限遞歸分割的原則所分圖像區域的柵格陣列應為2n×2n（n為分割的層數）的形式。 四叉樹結構 把整個2n×2n象元組成的陣列當作樹的根結點，樹的高度為ｎ級（最多為ｎ級）。每個結點有分別代表南西（SW）、南東（SE）、北西（NW）、北東（NE）四個象限的四個分支。四個分支中要麼是樹葉，要麼是樹叉。樹葉代表不能繼續劃分的結點，該結點代表子象限具有單一的代碼；樹叉不只包含一種代在碼，必須繼續劃分，直到變成樹葉為止。 四叉樹編碼 1 指針四叉樹編碼 通過在子結點與父結點之間設立指針的方式建立起整個結構。按這種方式，四叉樹的每個結點通常存儲6個量，即四個子結點指針、一個父結點指針和該結點的屬性代碼。這種方法除了要記錄葉結點外，還要記錄中間結點，一般要佔用較大存儲空間。 2 線性四叉樹編碼 為美國馬里蘭大學地理信息系統中採用的編碼方法，該方法記錄每個終止結點（或葉結點）的地址和值，值就是子區的屬性代碼，其中地址包括兩部分，共32位（二進制），最右邊4位記錄該葉結點的深度，即處於四叉樹的第幾層上，有了深度可以推知子區大小；左邊的28位記錄路徑，從右邊第五位往左記錄從葉結點到根結點的路徑，0，1，2，3分別表示SW、SE、NW、NE。
28位 4位
0 0 0 0 ... ... 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1
（路徑0SW,3NE,2NW） 0 3 2 深度3
記錄了各個葉子的地址，再記錄相應代碼值，就記錄了整個圖像。 四叉樹優點 1.容易而有效地計算多邊形的數量特徵； 2.陣列各部分的解析度是可變的，邊界復雜部分四叉樹較高，即分級多，解析度也高，而不需要表示許多細節的部分則分級少，解析度低，因而既可精確表示圖形結構又可減少存儲量； 3.柵格到四叉樹及到四叉樹到簡單柵格結構的轉換比其他壓縮方法容易； 4.多邊形中嵌套異類多邊形的表示較方便。