hadoop安裝包解壓
⑴ 搭建hadoop集群，常用配置文件是什麼，以及配置哪些屬性
一. 簡介
參考了網上許多教程，最終把hadoop在ubuntu14.04中安裝配置成功。下面就把詳細的安裝步驟敘述一下。我所使用的環境：兩台ubuntu 14.04 64位的台式機，hadoop選擇2.7.1版本。（前邊主要介紹單機版的配置，集群版是在單機版的基礎上，主要是配置文件有所不同，後邊會有詳細說明）
二. 准備工作
2.1 創建用戶
創建用戶，並為其添加root許可權，經過親自驗證下面這種方法比較好。
1 sudo adser hadoop2 sudo vim /etc/sudoers3 # 修改內容如下：4 root ALL = (ALL)ALL5 hadoop ALL = (ALL)ALL
給hadoop用戶創建目錄，並添加到sudo用戶組中，命令如下：
1 sudo chown hadoop /home/hadoop2 # 添加到sudo用戶組3 sudo adser hadoop sudo
最後注銷當前用戶，使用新創建的hadoop用戶登陸。
2.2安裝ssh服務
ubuntu中默認是沒有裝ssh server的（只有ssh client），所以先運行以下命令安裝openssh-server。安裝過程輕松加愉快～
sudo apt-get install ssh openssh-server
2.3 配置ssh無密碼登陸
直接上代碼：執行完下邊的代碼就可以直接登陸了（可以運行ssh localhost進行驗證）
1 cd ~/.ssh# 如果找不到這個文件夾，先執行一下 "ssh localhost"2 ssh-keygen -t rsa3 cp id_rsa.pub authorized_keys
注意：
這里實現的是無密登陸自己，只適用與hadoop單機環境。如果配置Hadoop集群設置Master與Slave的SSH無密登陸可
三. 安裝過程
3.1 下載hadoop安裝包
有兩種下載方式：
1. 直接去官網下載：
2. 使用wget命令下載：
3.2 配置hadoop
1. 解壓下載的hadoop安裝包，並修改配置文件。我的解壓目錄是（/home/hadoop/hadoop-2.7.1），即進入/home/hadoop/文件夾下執行下面的解壓縮命令。
tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz
2. 修改配置文件：（hadoop2.7.1/etc/hadoop/）目錄下，hadoop-env.sh，core-site.xml，mapred-site.xml.template，hdfs-site.xml。
(1). core-site.xml 配置：其中的hadoop.tmp.dir的路徑可以根據自己的習慣進行設置。
至此，wordcount demo 運行結束。
六. 總結
配置過程遇到了很多問題，最後都一一解決，收獲很多，特此把這次配置的經驗分享出來，方便想要配置hadoop環境的各位朋友～
（Hadoop集群安裝配置過程基本和單機版是一樣的，主要是在配置文件方面有所區別，以及ssh無密登陸要求master和slave能夠互相無密登陸。
⑵ hadoop里可以解壓jar壓縮包
這是因為：Hadoop中DistributedCache方法之一（其他參考文章後面的參考文章） ，作用是 將指定文件分發到各個Task的工襪橋作目錄信侍下，並對名稱後綴為「.jar」、「.zip」，「.tar.gz」、「.tgz」的文件自動解壓，默認情況下，解壓後的內容存放到工作目錄下名稱為解壓前文件名的目錄中，比如壓縮包為dict.zip,則解壓後內容存放到目錄dict.zip中。為此，你可以給文件起個別名/軟鏈接，比如dict.zip#dict，這樣，壓縮包會滑好吵被解壓到目錄dict中。
⑶ hadoop分布式部署（轉載）--賊靠譜
原文地址：https://blog.csdn.net/sjmz30071360/article/details/79889055
1. 集群搭建形式
Hadoop環境搭建分為三種形式：單機模式、偽分布式模式、完全分布模式
單機模式—— 在一台單機上運行，沒有分布式文件系統，而是直接讀寫本地操作系統的文件系統。
偽分布式—— 也是在一台單機上運行，但不同的是java進程模仿分布式運行中的各類節點。即一台機器上，既當NameNode，又當DataNode，或者說既是JobTracker又是TaskTracker。沒有所謂的在多台機器上進行真正的分布式計算，故稱為「偽分布式」。
完全分布式—— 真正的分布式，由3個及以上的實體機或者虛擬機組成的機群。一個Hadoop集群環境中，NameNode，SecondaryName和DataNode是需要分配在不同的節點上，也就需要三台伺服器。
前兩種模式一般用在開發或測試環境下，生產環境下都是搭建完全分布式模式。
從分布式存儲的角度來說，集群中的節點由一個NameNode和若干個DataNode組成，另有一個SecondaryNameNode作為NameNode的備份。
從分布式應用的角度來說，集群中的節點由一個JobTracker和若干個TaskTracker組成。JobTracker負責任務的調度，TaskTracker負責並行執行任務。TaskTracker必須運行在DataNode上，這樣便於數據的本地計算。JobTracker和NameNode則無須在同一台機器上。
2. 環境
操作系統：CentOS7（紅帽開源版）
機器：虛擬機3台，（master 192.168.0.104, slave1 192.168.0.102, slave2 192.168.0.101）
JDK：1.8（jdk-8u162-linux-x64.tar）
Hadoop：2.9.0（http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.9.0/hadoop-2.9.0.tar.gz）
3. 搭建步驟
3.1 每台機器安裝&配置JDK（1台做好後，克隆出其它機器）
1) 創建目錄 mkdir /usr/java
2) 上傳jdk安裝包到 /usr/java/
3) 解壓 tar -xvf jdk-8u162-linux-x64.tar
4) 追加環境變數 vi /etc/profile
5) 使環境變數生效 source /etc/profile
6) 檢測jdk正確安裝 java -version
3.2 修改每台機器主機名(hostname)
hostnamectl set-hostname master （立即生效）
hostnamectl set-hostname slave1 （立即生效）
hostnamectl set-hostname slave2 （立即生效）
確認修改
3.3 修改每台機器/etc/hosts文件
vi /etc/hosts
修改其中1台，然後scp到其它機器
scp 文件名 遠程主機用戶名@遠程主機名或ip:存放路徑
scp hosts [email protected]:/etc/
scp hosts [email protected]:/etc/
修改完之後，互ping其它機器，能互ping則說明修改OK
ping -c 3 slave1 （※ 3表示發送 3 個數據包）
3.4 配置ssh，實現無密碼登錄
無密碼登錄，效果也就是在master上，通過ssh slave1或者ssh slave2就可以登錄對方機器，而不用輸入密碼。
1） 每台機器執行ssh-keygen -t rsa，接下來一路回車即可
執行ssh-keygen -t rsa主要是生成 密鑰 和 密鑰的存放路徑
我們用的root用戶，公鑰私鑰都會保存在~/.ssh下
2） 在master上將公鑰放到authorized_keys里，命令：cat id_rsa.pub > authorized_keys
3） 將master上的authorized_keys放到其它機器上
scp authorized_keys root@slave1:~/.ssh/
scp authorized_keys root@slave2:~/.ssh/
4） 測試是否成功
3.5 上傳&配置hadoop（配置完master後，將/usr/hadoop/整個目錄內容到其它機器）
1） 創建目錄 mkdir /usr/hadoop
2） 上傳hadoop安裝包hadoop-2.9.0.tar.gz到 /usr/hadoop/
3） 解壓 tar -xvf hadoop-2.9.0.tar.gz
4） 追加環境變數 vi /etc/profile（其它機器也要相應配置一次hadoop環境變數）
5） 使環境變數生效 source /etc/profile
6） 確認環境變數配置OK
7） 創建HDFS存儲目錄
cd /usr/hadoop
mkdir hdfs
cd hdfs
mkdir name data tmp
/usr/hadoop/hdfs/name --存儲namenode文件
/usr/hadoop/hdfs/data --存儲數據
/usr/hadoop/hdfs/tmp --存儲臨時文件
8） 修改/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，設置JAVA_HOME為實際路徑
否則啟動集群時，會提示路徑找不到
9） 修改/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-env.sh文件，設置JAVA_HOME為實際路徑
10） 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/core-site.xml
增加hadoop.tmp.dir 和 fs.default.name
11） 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
dfs.replication：默認值3
dfs.permissions：默認值為true，設置為true有時候會遇到數據因為許可權訪問不了；設置為false可以不要檢查許可權就生成dfs上的文件
12） 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
cd /usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
maprece.framework.name：指定maprece運行在yarn平台，默認為local
13） 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname：指定yarn的resourcemanager的地址
yarn.nodemanager.aux-services：recer獲取數據的方式
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled：意思是忽略虛擬內存的檢查，如果安裝在虛擬機上，這個配置很有用，配上去之後後續操作不容易出問題。如果是在實體機上，並且內存夠多，可以將這個配置去掉
14） 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/slaves文件，將裡面的localhost刪除，配置後內容如下：
15） 整個/usr/hadoop/目錄到其它機器
scp -r hadoop root@slave1:/usr/
scp -r hadoop root@slave2:/usr/
3.6 啟動Hadoop
1） 啟動之前需要格式化一下。因為master是namenode，slave1和slave2都是datanode，所以在master上運行
hadoop namenode -format
格式化成功後，可以看到在/usr/hadoop/hdfs/name目錄下多了一個current目錄，而且該目錄下有一系列文件，如下：
2） 執行啟動（namenode只能在master上啟動，因為配置在master上；datanode每個節點上都可以啟動）
執行 start-all.sh
master上執行jps，會看到NameNode, SecondaryNameNode, ResourceManager
其它節點上執行jps，會看到DataNode, NodeManager
3） 在wins上打開網頁，查看HDFS管理頁面 http://192.168.0.104:50070查看，提示無法訪問
在master上，執行以下命令關閉防火牆，即可訪問（為了能夠正常訪問node節點，最好把其它機器的防火牆也stop了）
systemctl stop firewalld.service
HDFS管理首頁
HDFS Datenodes頁
訪問Yarn管理頁： http://192.168.0.104:8088
4）通過主機名也可以訪問的設置
win7為例，需要將以下信息追加到C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件中
192.168.0.104 master
192.168.0.102 slave1
192.168.0.101 slave2
Over！！！搭建成功！！！
4. 運行實例
cd /usr/hadoop/hadoop-2.9.0/share/hadoop/maprece
hadoop jar hadoop-maprece-examples-2.9.0.jar pi 5 10
。。。。。。
=====================================================
如果不關防火牆，子節點可能出現，輸入jps後只有jps一個進程，或者是缺進程的情況，關閉防火牆就好了。
⑷ 初次啟動Hadoop
首先把Hadoop安裝包解壓到系統中
查看其目錄結構
要修改hadoop的稿轎一些配置，在etc/hadoop/目錄下，修改hadoop-env.sh
配置jdk的路徑
修改core-site.xml
在configuration中添加
fs.defaultFS 表示hadoop默認的文件系統是什麼
hadoop.tmp.dir 表示其他datanode產生的要放在namenode上的文件的衫返存放路徑
在/etc/profile中添加Hadoop的環境變數配置，之後source
此時已經可以啟動hadoop了
啟動前先初始化hadoop 也就是創建那個臨時目錄
表示成功
啟動hadoop的命令是hadoop-daemon.sh start namenode
查看一下 pid=4778即為hadoop的進程 9000是剛才在配置文件中配置的內部埠 50070是外部窗口
打開電腦上的瀏覽鍵塌肆器輸入nn-01:50070(nn-01是hostname)即可出現如下界面 證明hadoop啟動成功並可訪問
⑸ 如何在linux下安裝hadoop
如何在linux下安裝hadoop
建議使用自動化部署吧。 這個還是不太難做到哦。 能否看一下my網名呢？幫助搞定一下
一、前期准備:
下載hadoop: :hadoop.apache./core/releases.
:hadoop.apache./mon/releases.
:apache./dyn/closer.cgi/hadoop/core/
:labs.xiaonei./apache-mirror/hadoop/core/hadoop-0.20.1/hadoop-0.20.1.tar.gz
:labs.xiaonei./apache-mirror/hadoop/
二、硬體環境
共有3台機器，均使用的CentOS，Java使用的是jdk1.6.0。
三、安裝JAVA6
sudo apt-get install sun-java6-jdk
/etc/environment
開啟之後加入：#中間是以英文的冒號隔開，記得windows中是以英文的分號做為宏沒分隔的
CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
JAVA_HOME=/usr/local/java
三、配置host表
[root@hadoop ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.108 datanode1
192.168.13.110 datanode2
[root@test ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.108 datanode1
[root@test2 ~]# vi /etc/host
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.110 datanode2
新增使用者和使用者組
addgroup hadoop
adser hadoop
usermod -a -G hadoop hadoop
passwd hadoop
配置ssh:
服務端:
su hadoop
ssh-keygen -t rsa
cp id_rsa.pub authorized_keys
客戶端
chmod 700 /home/hadoop
chmod 755 /home/hadoop/.ssh
su hadoop
cd /home
mkdir .ssh
服務端:
chmod 644 /home/hadoop/.ssh/authorized_keys
scp authorized_keys datanode1:/home/hadoop/.ssh/
scp authorized_keys datanode2:/home/hadoop/.ssh/
ssh datanode1
ssh datanode2
如果ssh配置好了就會蔽和納出現以下提示棚纖資訊
The authenticity of host [dbrg-2] can't be established.
Key fingerpr is 1024 5f:a0:0b:65:d3:82:df:ab:44:62:6d:98:9c:fe:e9:52.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
OpenSSH告訴你它不知道這台主機但是你不用擔心這個問題你是第次登入這台主機鍵入「yes」這將把
這台主機「識別標記」加到「~/.ssh/know_hosts」檔案中第 2次訪問這台主機時候就不會再顯示這條提示信
不過別忘了測試本機sshdbrg-1
mkdir /home/hadoop/HadoopInstall
tar -zxvf hadoop-0.20.1.tar.gz -C /home/hadoop/HadoopInstall/
cd /home/hadoop/HadoopInstall/
ln -s hadoop-0.20.1 hadoop
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
cd $HADOOP_HOME/conf/
mkdir /home/hadoop/hadoop-conf
cp hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml masters slaves /home/hadoop/hadoop-conf
vi $HADOOP_HOME/hadoop-conf/hadoop-env.sh
# The java implementation to use. Required. --修改成你自己jdk安裝的目錄
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export HADOOP_CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
# The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000.--根據你的記憶體大小調整
export HADOOP_HEAPSIZE=200
vi /home/hadoop/.bashrc
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
配置
namenode
#vi $HADOOP_CONF_DIR/slaves
192.168.13.108
192.168.13.110
#vi $HADOOP_CONF_DIR/core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs:192.168.13.100:9000</value>
</property>
</configuration>
#vi $HADOOP_CONF_DIR/hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
<description>Default block replication.
The actual number of replications can be specified when the file is created.
The default is used if replication is not specified in create time.
</description>
</property>
</configuration>
#vi $HADOOP_CONF_DIR/mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.13.100:11000</value>
</property>
</configuration>
~
在slave上的配置檔案如下(hdfs-site.xml不需要配置)：
[root@test12 conf]# cat core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs:namenode:9000</value>
</property>
</configuration>
[root@test12 conf]# cat mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>namenode:11000</value>
</property>
</configuration>
啟動
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
hadoop namenode -format
start-all.sh
停止s-all.sh
在hdfs上建立danchentest資料夾，上傳檔案到此目錄下
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir danchentest
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -put $HADOOP_HOME/README.txt danchentest
cd $HADOOP_HOME
hadoop jar hadoop-0.20.1-examples.jar wordcount /user/hadoop/danchentest/README.txt output1
09/12/21 18:31:44 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
09/12/21 18:31:45 INFO mapred.JobClient: Running job: job_200912211824_0002
09/12/21 18:31:46 INFO mapred.JobClient: map 0% rece 0%
09/12/21 18:31:53 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 0%
09/12/21 18:32:05 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 100%
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job plete: job_200912211824_0002
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Counters: 17
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job Counters
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Launched rece tasks=1
檢視輸出結果檔案，這個檔案在hdfs上
[root@test11 hadoop]# hadoop fs -ls output1
Found 2 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/_logs
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1306 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/part-r-00000
[root@test11 hadoop]# hadoop fs -cat output1/part-r-00000
(BIS), 1
(ECCN) 1
檢視hdfs執行狀態,可以通過web介面來訪問:192.168.13.100:50070/dfshealth.jsp;檢視map-rece資訊，
可以通過web介面來訪問:192.168.13.100:50030/jobtracker.jsp;下面是直接命令列看到的結果。
出現08/01/25 16:31:40 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: foo.bar./1.1.1.1:53567. Already tried 1 time(s).
的原因是沒有格式化:hadoop namenode -format
如何在windows下安裝hadoop
建議你在windows上安裝linux的虛擬機器，然後在linux上安裝hadoop
1、安裝Cygwin
下載cygwin的setup.exe，雙擊執行：
選擇從Inter安裝：
設定安裝目錄：
設定安裝包目錄：
設定「Inter Connection」的方式，選擇「Direct Connection」：
選擇一個下載站點：
「下一步」之後，可能會彈出下圖的「Setup Alert」對話方塊，直接「確定」即可
在「Select Packages」對話方塊中，必須保證「Net Category」下的「OpenSSL」被安裝：
如果還打算在eclipse 上編譯Hadoop，則還必須安裝「Base Category」下的「sed」：
「Devel Category」下的subversion 建議安裝：
下載並安裝：
當下載完後，會自動進入到「setup」的對話方塊：
在上圖所示的對話方塊中，選中「Create icon on Desk」，以方便直接從桌面上啟動
Cygwin，然後點選「完成」按鈕。至此，Cgywin 已經安裝完成。
2、配置環境變數
需要配置的環境變數包括PATH 和JAVA_HOME：將JDK 的bin 目錄、Cygwin 的bin 目錄
以及Cygwin 的usrin（ *** in）目錄都新增到PATH 環境變數中；JAVA_HOME 指向JRE 安裝目錄。
3、windows系統上執行hadoop叢集，偽分散式模式安裝步驟：
①啟動cygwin，解壓hadoop安裝包。通過cygdrive（位於Cygwin根目錄中）可以直接對映到windows下的各個邏輯磁碟分割槽。例如hadoop安裝包放在分割槽D：下，則解壓的命令為＄ tar -zxvf /cygdrive/d/hadoop-0.20.2.tar.gz,解壓後可使用ls命令檢視，如下圖：
預設的解壓目錄為使用者根目錄，即D：cygwinhomelsq（使用者帳戶）。
②編輯conf/hadoop-env.sh檔案，將JAVA_HOME變數設定為java的安裝目錄。例如java安裝在目錄C：Program Filesjavajdk1.6.0_13,如果路徑沒空格，直接配置即可。存在空格，需將Program Files縮寫成Progra_1,如下圖：
③依次編輯conf目錄下的core-site.xml、mapred-site.xml和hdfs-site.xml檔案，如下圖：
④安裝配置SSH
點選桌面上的Cygwin圖示，啟動Cygwin，執行ssh-host-config命令，然後按下圖上的選擇輸入：
當提示Do you want to use a different name?輸入yes，這步是配置安裝的sshd服務，以哪個使用者登入，預設是cyg_server這個使用者，這里就不事先新建cyg_server這個使用者，用當前本機的超管本地使用者：chenx，後續根據提示，2次輸入這個賬戶的密碼
出現Host configuration finished. Have fun! 一般安裝順利完成。如下圖：
輸入命令$ start sshd，啟動SSH，如下圖：
註：sshd服務安裝完之後，不會預設啟動，如果啟動報登入失敗，不能啟動，可在服務屬性-Log On視窗手工修改，在前述的過程之中，cygwin不會校驗密碼是否正確，應該只是校驗了2次的輸入是否一致，然後再手工啟動。不知道為什麼，sshd服務如果選擇local system的登入方式，後續會有問題，所以sshd服務最好設定成當前的登入使用者。
⑤配置ssh登入
執行ssh-keygen命令生成金鑰檔案
輸入如下命令：
cd ~/.ssh
ls -l
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
完成上述操作後，執行exit命令先退出Cygwin視窗，如果不執行這一步操作，下面的操作可能會遇到錯誤。接下來，重新執行Cygwin，執行ssh localhost命令，在第一次執行ssh localhost時，會有「are you sure you want to continue connection<yes/no>?」提示，輸入yes，然後回車即可。當出現下圖提示，即順利完成該步：
⑥hadoop執行
格式化namenode
開啟cygwin視窗，輸入如下命令：
cd hadoop-0.20.2
mkdir logs
bin/hadoop namenode –format
啟動Hadoop
在Cygwin 中，進入hadoop 的bin 目錄，
執行./start-all.sh 啟動hadoop；
可以執行./hadoop fs -ls /命令，檢視hadoop 的根目錄；
可以執行jps 檢視相關程序；
如下圖：（如果顯示和下圖類似，一般hadoop安裝/啟動成功）
如何在hadoop 環境下安裝hive
不行。 安裝 vm 下載：去官網下 VMware-player-5.0.1-894247.zip 安裝和配置ubanto 下載：去官網下 ubuntu-12.10-desk-i386.iso 開啟vm，載入ubanto iso檔案，進行安裝更新 進入ubanto，如果是第一個進入，則需要設定root的密碼
如何在ubantu環境下安裝hadoop
上apache的hadoop頁下編譯好的包，解壓，配一些檔案就行了 很容易 網上教程很多
如何在 Linux 下安裝 PyCharm
PyCharm 是由 Jetbrains 公司開發的一個跨平台編輯器。如果你之前是在 Windows 環境下進行開發，那麼你會立刻認出 Jetbrains 公司，它就是那個開發了 Resharper 的公司。 這篇文章將討論如何在 Linux 系統上獲取、安裝和執行 PyCharm 。
如何在linux下安裝opencv
新建一個perl，名為bar.pl
內容如下：
#!/usr/bin/perl
while (<>){
chomp;
s/([^-]+) - .*/1/g;
system "apt-get install ".$_;
}
然後apt-cache search opencv | perl bar.pl