數據量過大如何使用緩存
你好！如果有大量的訪問用到調取到資料庫時，往往查詢速度會變得很慢，所以我們需襪裂要進行優化處理。
優化從三個方面考慮：
sql語句優化、
主從復制，讀寫分離，負載均衡、
資料庫分庫分表。
一、SQL查詢語句優化
1、使用索引
建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應該考慮在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。
2、藉助explain（查詢優化神器）選擇更好的索引和優化查詢語句
SQL的Explain通過圖形化或基於文本的方式詳細說明了SQL語句的每個部分是如何執行以及何時執行的，以及執行效果。通過對選擇更好的索引列，或者對耗時久的SQL語句進行優化達到對查詢速度的優化。
3、任何地方都不要使用SELECT*FROM語句。
4、不要在索引列做運算或者使用函數
5、查詢盡可能使用limit來減少返回的行數
6、使用查詢緩存，並將盡量多的內存分配給MYSQL做緩存
二、悶談主從復制，讀寫分離，負載均衡
目前大多數的主流關系型資料庫都提供了主從復制的功能，通過配置兩台（或多台）資料庫的主從關系，可以將一台資料庫伺服器的數據更新同步到另一台伺服器上。網站可以利用資料庫這一功能，實現資料庫的讀寫分離，從而改善資料庫的負載壓力。一個系統的讀操作遠遠多於寫操作，因此寫操作發向master，讀操作發向slaves進行操作（簡單的輪詢演算法來決定使用哪個slave）。
利用資料庫的讀寫分離，Web伺服器在寫數據的時候，訪問主資料庫（master），主資料庫通過主從復制將數據更新同步到從資料庫（slave），這樣當Web伺服器讀數據的時候，就可以通過從資料庫獲得數據。這一方案使得在大量讀操作的Web應用可以輕松地讀取數據，而主資料庫也只會承受少量的寫入操作，還可以實現數據熱備份，可謂是一舉兩得。
三、資料庫分表、分區、分庫
1、分表
通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：
垂直拆分
在主鍵和一些列放在一個表中，然後把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以採用垂直拆分。
水平拆分
根據一列或者多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。
2、分區
分區就是把一張表的數據分成多個區塊，這些區塊可以在一個磁碟上，也可以在不同的磁碟上，分區後，表面上還是一張表，但是數據散列在多個位置，這樣一來，多塊硬碟同時處理不同的請求，從而提高磁碟I/O讀寫性能。實現比較簡單，包括水平分區和垂直分區。
3、分庫
分庫是根據業務不同把相關的表切分到不同的資料庫中，比如web、bbs、blog等庫。
分庫解決的是資料庫端並發量的問題。分庫和分表並不一定兩個都要上，比如數據量很大，但是訪問的用戶很少，我們就可以只使用分表不使用分庫。如果數據量只有1萬，而訪問用戶有一千，那就只使用分庫。
注意：分庫分表最難解決的問題是統計，還有跨表的連接（比如螞好碰這個表的訂單在另外一張表），解決這個的方法就是使用中間件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它來做路由，管理整個分庫分表，乃至跨庫跨表的連接
2. c#tcpClient非同步接收數據，數據量大的時候怎麼辦怎麼用緩存接收信息
你首先該確定你客戶端發送的數據是否正確的
TCP是可靠的連接，發送的數據正確，接收是不會出錯的
服務端收到數據，先保存到內存中，不要寫入文件，你100k可以等接收完了再寫文件
3. PHP對於用戶提交表單數據量過大，數據存儲問題
做個假設：
1、假設最多一次提交10條數據
2、假設必須用戶登錄才可以提交數據（類似搶火車票）
大概思路：
可以用10個固定緩存，用來保存提交人的UID，當所有緩存都被寫上UID之後，其他提交的人，給出提示，如：人數多，排隊處理，請等待XX秒之後重新提交。
如果佔到緩存的其中一個人，處理完了，釋放其佔用的緩存。
釋放後，若再有人提交，就將起UID寫入佔位。
如此反復。就可以一點一點處理了。
4. 大蝦請進：oracle資料庫超大數據量的處理
通過使用一些輔助性工具來找到程序中的瓶頸，然後就可以對瓶頸部分的代碼進行優化。一般有兩種方案：即優化代碼或更改設計方法。我們一般會選擇後者，因為不去調用以下代碼要比調用一些優化的代碼更能提高程序的性能。而一個設計良好的程序能夠精簡代碼，從而提高性能。
下面將提供一些在java程序的設計和編碼中，為了能夠提高JAVA程序的性能，而經常採用的一些方法和技巧。
1．對象的生成和大小的調整。
JAVA程序設計中一個普遍的問題就是沒有好好的利用JAVA語言本身提供的函數，從而常常會生成大量的對象（或實例）。由於系統不僅要花時間生成對象，以後可能還需花時間對這些對象進行垃圾回收和處理。因此，生成過多的對象將會給程序的性能帶來很大的影響。
例1：關於String ,StringBuffer，+和append
JAVA語言提供了對於String類型變數的操作。但如果使用不當，會給程序的性能帶來影響。如下面的語句：
String name=new String("HuangWeiFeng");
System.out.println(name+"is my name");
看似已經很精簡了，其實並非如此。為了生成二進制的代碼，要進行如下的步驟和操作：
(1) 生成新的字元串 new String（STR_1);
(2) 復制該字元串;
(3) 載入字元串常量"HuangWeiFeng"（STR_2);
(4) 調用字元串的構架器（Constructor）;
(5) 保存該字元串到數組中（從位置0開始）;
(6) 從java.io.PrintStream類中得到靜態的out變數;
(7) 生成新的字元串緩沖變數new StringBuffer(STR_BUF_1);
(8) 復制該字元串緩沖變數;
(9) 調用字元串緩沖的構架器（Constructor）;
(10) 保存該字元串緩沖到數組中（從位置1開始）;
(11) 以STR_1為參數，調用字元串緩沖(StringBuffer)類中的append方法;
(12) 載入字元串常量"is my name"(STR_3);
(13) 以STR_3為參數，調用字元串緩沖(StringBuffer)類中的append方法;
(14) 對於STR_BUF_1執行toString命令;
(15) 調用out變數中的println方法，輸出結果。
由此可以看出，這兩行簡單的代碼，就生成了STR_1,STR_2,STR_3,STR_4和困碧STR_BUF_1五個對象變數。這些生成的類的實例一般都存放在堆中。堆要對所有類的超類，類的實例進行初始化，同時還要調用類極其每個超類的構架器。而這些操作都是非常消耗系統資源的。因此，對對象的生成進行限制，是完全有必要的。
經修改，上面的代碼可以用如下的代碼來替換。
StringBuffer name=new StringBuffer("HuangWeiFeng");
System.out.println(name.append("is my name.").toString());
系統將進行如下的操作：
(1) 生成跡尺汪新的字元串緩沖變數new StringBuffer(STR_BUF_1);
(2) 復制該字元串緩沖變數;
(3) 載入字元串常量"HuangWeiFeng"(STR_1);
(4) 調用字元串緩沖的構架器（Constructor）;
(5) 保存該字元串緩沖到數組中（從位置1開始）;
(6) 從java.io.PrintStream類中得到靜態的out變數;
(7) 載入STR_BUF_1;
(8) 載入字元串常量"is my name"(STR_2);
(9) 以STR_2為參數，調用字元串緩沖(StringBuffer)實例中的append方法;
(10) 對於STR_BUF_1執行toString命令(STR_3);
(11)調用out變數中的println方法，輸出結果。
由此可以看出，經過改進後的代碼只生成了四個對象變數：STR_1,STR_2,STR_3和STR_BUF_1.你可能覺得少生成一個對象不會對程序的性能有很大的提高。但下面的代碼段2的執行速度將是代碼段1的2倍。因為代碼段1生成了八個對象，而代碼段2隻生成姿仔了四個對象。
代碼段1：
String name= new StringBuffer("HuangWeiFeng");
name+="is my";
name+="name";
代碼段2：
StringBuffer name=new StringBuffer("HuangWeiFeng");
name.append("is my");
name.append("name.").toString();
因此，充分的利用JAVA提供的庫函數來優化程序，對提高JAVA程序的性能時非常重要的.其注意點主要有如下幾方面；
(1) 盡可能的使用靜態變數（Static Class Variables）
如果類中的變數不會隨他的實例而變化，就可以定義為靜態變數，從而使他所有的實例都共享這個變數。
例：
public class foo
{
SomeObject so=new SomeObject();
}
就可以定義為：
public class foo
{
static SomeObject so=new SomeObject();
}
(2) 不要對已生成的對象作過多的改變。
對於一些類(如：String類)來講，寧願在重新生成一個新的對象實例，而不應該修改已經生成的對象實例。
例：
String name="Huang";
name="Wei";
name="Feng";
上述代碼生成了三個String類型的對象實例。而前兩個馬上就需要系統進行垃圾回收處理。如果要對字元串進行連接的操作，性能將得更差，因為系統將不得為此生成更多得臨時變數，如上例1所示。
(3) 生成對象時，要分配給它合理的空間和大小JAVA中的很多類都有它的默認的空間分配大小。對於StringBuffer類來講，默認的分配空間大小是16個字元。如果在程序中使用StringBuffer的空間大小不是16個字元，那麼就必須進行正確的初始化。
(4) 避免生成不太使用或生命周期短的對象或變數。對於這種情況，因該定義一個對象緩沖池。以為管理一個對象緩沖池的開銷要比頻繁的生成和回收對象的開銷小的多。
(5) 只在對象作用范圍內進行初始化。JAVA允許在代碼的任何地方定義和初始化對象。這樣，就可以只在對象作用的范圍內進行初始化。從而節約系統的開銷。
例：
SomeObject so=new SomeObject();
If(x==1) then
{
Foo=so.getXX();
}
可以修改為：
if(x==1) then
{
SomeObject so=new SomeObject();
Foo=so.getXX();
}
2．異常(Exceptions)
JAVA語言中提供了try/catch來發方便用戶捕捉異常，進行異常的處理。但是如果使用不當，也會給JAVA程序的性能帶來影響。因此，要注意以下兩點：
(1) 避免對應用程序的邏輯使用try/catch
如果可以用if,while等邏輯語句來處理，那麼就盡可能的不用try/catch語句。
(2) 重用異常
在必須要進行異常的處理時，要盡可能的重用已經存在的異常對象。以為在異常的處理中，生成一個異常對象要消耗掉大部分的時間。
3. 線程(Threading)
一個高性能的應用程序中一般都會用到線程。因為線程能充分利用系統的資源。在其他線程因為等待硬碟或網路讀寫而 時，程序能繼續處理和運行。但是對線程運用不當，也會影響程序的性能。
例2：正確使用Vector類
Vector主要用來保存各種類型的對象（包括相同類型和不同類型的對象）。但是在一些情況下使用會給程序帶來性能上的影響。這主要是由Vector類的兩個特點所決定的。第一，Vector提供了線程的安全保護功能。即使Vector類中的許多方法同步。但是如果你已經確認你的應用程序是單線程，這些方法的同步就完全不必要了。第二，在Vector查找存儲的各種對象時，常常要花很多的時間進行類型的匹配。而當這些對象都是同一類型時，這些匹配就完全不必要了。因此，有必要設計一個單線程的，保存特定類型對象的類或集合來替代Vector類.用來替換的程序如下（StringVector.java）：
public class StringVector
{
private String [] data;
private int count;
public StringVector()
{
this(10); // default size is 10
}
public StringVector(int initialSize)
{
data = new String[initialSize];
}
public void add(String str)
{
// ignore null strings
if(str == null) { return; }
ensureCapacity(count + 1);
data[count++] = str;
}
private void ensureCapacity(int minCapacity)
{
int oldCapacity = data.length;
if (minCapacity > oldCapacity)
{
String oldData[] = data;
int newCapacity = oldCapacity * 2;
data = new String[newCapacity];
System.array(oldData, 0, data, 0, count);
}
}
public void remove(String str)
{
if(str == null) { return; // ignore null str }
for(int i = 0; i < count; i++)
{
// check for a match
if(data[i].equals(str))
{
System.array(data,i+1,data,i,count-1); // data
// allow previously valid array element be gc'd
data[--count] = null;
return;
}
}
}
public final String getStringAt(int index)
{
if(index < 0) { return null; }
else if(index > count) { return null; // index is > # strings }
else { return data[index]; // index is good }
}
}
因此，代碼：
Vector Strings=new Vector();
Strings.add("One");
Strings.add("Two");
String Second=(String)Strings.elementAt(1);
可以用如下的代碼替換：
StringVector Strings=new StringVector();
Strings.add("One");
Strings.add("Two");
String Second=Strings.getStringAt(1);
這樣就可以通過優化線程來提高JAVA程序的性能。用於測試的程序如下（TestCollection.java）:
import java.util.Vector;
public class TestCollection
{
public static void main(String args [])
{
TestCollection collect = new TestCollection();
if(args.length == 0)
{
System.out.println("Usage: java TestCollection [ vector | stringvector ]");
System.exit(1);
}
if(args[0].equals("vector"))
{
Vector store = new Vector();
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0; i < 1000000; i++)
{
store.addElement("string");
}
long finish = System.currentTimeMillis();
System.out.println((finish-start));
start = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0; i < 1000000; i++)
{
String result = (String)store.elementAt(i);
}
finish = System.currentTimeMillis();
System.out.println((finish-start));
}
else if(args[0].equals("stringvector"))
{
StringVector store = new StringVector();
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0; i < 1000000; i++) { store.add("string"); }
long finish = System.currentTimeMillis();
System.out.println((finish-start));
start = System.currentTimeMillis();
for(int i = 0; i < 1000000; i++) {
String result = store.getStringAt(i);
}
finish = System.currentTimeMillis();
System.out.println((finish-start));
}
}
}
關於線程的操作，要注意如下幾個方面：
(1) 防止過多的同步
如上所示，不必要的同步常常會造成程序性能的下降。因此，如果程序是單線程，則一定不要使用同步。
(2) 同步方法而不要同步整個代碼段
對某個方法或函數進行同步比對整個代碼段進行同步的性能要好。
(3) 對每個對象使用多」鎖」的機制來增大並發。
一般每個對象都只有一個」鎖」，這就表明如果兩個線程執行一個對象的兩個不同的同步方法時，會發生」死鎖」。即使這兩個方法並不共享任何資源。為了避免這個問題，可以對一個對象實行」多鎖」的機制。如下所示：
class foo
{
private static int var1;
private static Object lock1=new Object();
private static int var2;
private static Object lock2=new Object();
public static void increment1()
{
synchronized(lock1)
{
var1++;
}
}
public static void increment2()
{
synchronized(lock2)
{
var2++;
}
}
}
4．輸入和輸出(I/O)
輸入和輸出包括很多方面，但涉及最多的是對硬碟，網路或資料庫的讀寫操作。對於讀寫操作，又分為有緩存和沒有緩存的；對於資料庫的操作，又可以有多種類型的JDBC驅動器可以選擇。但無論怎樣，都會給程序的性能帶來影響。因此，需要注意如下幾點：
(1) 使用輸入輸出緩沖
盡可能的多使用緩存。但如果要經常對緩存進行刷新（flush）,則建議不要使用緩存。
(2) 輸出流(Output Stream)和Unicode字元串
當時用Output Stream和Unicode字元串時，Write類的開銷比較大。因為它要實現Unicode到位元組(byte)的轉換.因此，如果可能的話,在使用Write類之前就實現轉換或用OutputStream類代替Writer類來使用。
(3) 當需序列化時使用transient
當序列化一個類或對象時，對於那些原子類型（atomic）或可以重建的原素要表識為transient類型。這樣就不用每一次都進行序列化。如果這些序列化的對象要在網路上傳輸，這一小小的改變對性能會有很大的提高。
(4) 使用高速緩存（Cache）
對於那些經常要使用而又不大變化的對象或數據，可以把它存儲在高速緩存中。這樣就可以提高訪問的速度。這一點對於從資料庫中返回的結果集尤其重要。
(5) 使用速度快的JDBC驅動器（Driver）
JAVA對訪問資料庫提供了四種方法。這其中有兩種是JDBC驅動器。一種是用JAVA外包的本地驅動器；另一種是完全的JAVA驅動器。具體要使用哪一種得根據JAVA布署的環境和應用程序本身來定。
5.一些其他的經驗和技巧
(1) 使用局部變數。
(2) 避免在同一個類中動過調用函數或方法(get或set)來設置或調用變數。
(3) 避免在循環中生成同一個變數或調用同一個函數（參數變數也一樣）。
(4) 盡可能的使用static,final,private等關鍵字。
(5) 當復制大量數據時，使用System.array()命令。
5. 請教java中怎麼緩存大量的數據，比如100w條記錄
小子，解決問題的思路首先就不對，什麼叫JAVA中……JVM虛擬內存一般只有幾百M，為何別人那麼多大型系統都能跑起來？
第一，大量的數據是不會考慮放在JVM內存中；
第二，如果需要緩存大量的dto，動態數據（又稱過程數據）一般用的是redis；如果是靜態，系統啟動時就載入的大量配置，一般考慮放ehcache。
第三，由於redis用的是物理內存，不是JVM內存，一般情況下往redis里丟千萬級別的記錄數基本不影響性能，小小100w條算什麼呢。
6. c#tcpClient非同步接收數據，數據量大的時候怎麼辦怎麼用緩存接收信息
直接把你的臨時的緩存變成全局的不就行了，private byte[] buffer = new byte[1024];//緩存數組？
7. mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式
mysql在常規配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本欄位，單台服務逗塌磨器)。現在超過1億，並不斷增加的情況下，建議如下處理：
1分表。可以按時間，或衫旦按一定的規則拆分，做到查詢某一條資料庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法
2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的山斗數據放在redis中，定期同步
3表的大文本欄位分離出來，成為獨立的新表。大文本欄位，可以使用NOSQL資料庫
4優化架構，或優化SQL查詢，避免聯表查詢，盡量不要用count(*),in，遞歸等消耗性能的語句
5用內存緩存，或在前端讀的時候，增加緩存資料庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。
上面是低成本的管理方法，基本幾台伺服器即可搞定，但是管理起來麻煩一些。
當然，如果整體數據量特別大的話，也不在乎投入費用的話，用集群吧，用TIDB吧
8. 怎麼合理的使用memcache緩存如果緩存數據量過大怎麼部署
這個，你不能這么問的，太籠統了。要看你的具體環境以及需求的。
現在部署方案有兩種對立但是又都比較常用的。jimmyyem1的是一種，另外一種就是提倡不要集中部署memcached，而是分布在不同的機器上的。例如所有的web和db伺服器都分1G出來給memcache，這樣的話，如果down掉一台機器不至於損失所有的緩存效果。而只部署在一台上的話，如果這台伺服器down了，整個memcache就都不工作了。當然，部署在多台伺服器上也會帶來管理不便等方面的問題。
9. 如何使用緩存
緩存是分層次的，下面是計算機緩存山：
cpu緩存策略：
寄存器中計算數據，而數據存儲在內存中，由於cpu和內存之間的性能逐漸增大，系統設計者在cpu和內存之間插入了3層的高速緩存。高速緩存有三個層級，就是整個計算機緩存系統的一個小縮影。
10. vue多選,數據量大怎麼
當數據量很大時，Vue中的多選功能可以幫助您更有效地處理數據。Vue提供了一種簡單的方法來實現多選功能，可以讓用戶在一個列表中選擇穗升多個項目。Vue的多選功能可以讓用戶在一個列表中選擇多個項目，並且可以自定義多選框的樣式，以便更好地滿足用戶的需求。閉槐Vue的多選功能還可以支持多種數據類型，例如字元串、數字、布爾值等，以便更好地滿足用戶的需求。此外，Vue還提供了一些更高級的功能，例如猜態老過濾器、排序和搜索等，可以幫助用戶更有效地處理大量數據。總之，Vue的多選功能可以幫助您更有效地處理大量數據，提高工作效率。