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python爬蟲網

發布時間: 2022-07-03 12:51:36

python爬蟲可以爬哪些網站

理論上可以爬任何網站。

但是爬取內容時一定要慎重,有些底線不能觸碰,否則很有可能真的爬進去!

⑵ python爬蟲如何分析一個將要爬取的網站

首先,你去爬取一個網站,

你會清楚這個網站是屬於什麼類型的網站(新聞,論壇,貼吧等等)。

你會清楚你需要哪部分的數據

你需要去想需要的數據你將如何編寫表達式去解析。

你會碰到各種反爬措施,無非就是各種網路各種解決。當爬取成本高於數據成本,你會選擇放棄。

你會利用你所學各種語言去解決你將要碰到的問題,利用各種語言的client組件去請求你想要爬取的URL,獲取到HTML,利用正則,XPATH去解析你想要的數據,然後利用sql存儲各類資料庫

⑶ 如何用Python爬蟲抓取網頁內容

首先,你要安裝requests和BeautifulSoup4,然後執行如下代碼.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#標題
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#來源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#來源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原標題
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#內容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#責任編輯
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

這樣就可以了

⑷ Python爬蟲如何避免爬取網站訪問過於頻繁

一. 關於爬蟲
爬蟲,是一種按照一定的規則自動地抓取互聯網信息的程序。本質是利用程序獲取對我們有利的數據。

反爬蟲,從不是將爬蟲完全杜絕;而是想辦法將爬蟲的訪問量限制在一個可接納的范圍,不要讓它過於頻繁。

二. 提高爬蟲效率的方法
協程。採用協程,讓多個爬蟲一起工作,可以大幅度提高效率。

多進程。使用CPU的多個核,使用幾個核就能提高幾倍。

多線程。將任務分成多個,並發(交替)的執行。

分布式爬蟲。讓多個設備去跑同一個項目,效率也能大幅提升。

打包技術。可以將python文件打包成可執行的exe文件,讓其在後台執行即可。

其他。比如,使用網速好的網路等等。

三. 反爬蟲的措施
限制請求頭,即request header。解決方法:我們可以填寫user-agent聲明自己的身份,有時還要去填寫origin和referer聲明請求的來源。

限制登錄,即不登錄就不能訪問。解決方法:我們可以使用cookies和session的知識去模擬登錄。

復雜的交互,比如設置「驗證碼」來阻攔登錄。這就比較難做,解決方法1:我們用Selenium去手動輸入驗證碼;方法2:我們用一些圖像處理的庫自動識別驗證碼(tesserocr/pytesserart/pillow)。

ip限制。如果這個IP地址,爬取網站頻次太高,那麼伺服器就會暫時封掉來自這個IP地址的請求。 解決方法:使用time.sleep()來對爬蟲的速度進行限制,建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。

⑸ python網路爬蟲可以干什麼

  • 從網站某一個頁面(通常是首頁)開始,讀取網頁的內容,找到在網頁中的其它鏈接地址,然後通過這些鏈接地址尋找下一個網頁,這樣一直循環下去,直到把這個網站所有的網頁都抓取完為止。如果把整個互聯網當成一個網站,那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把互聯網上所有的網頁都抓取下來。

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