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python爬蟲瀏覽器

發布時間: 2022-07-05 14:41:31

python爬蟲瀏覽器偽裝以後瀏覽器打不開了

進行爬蟲異常處理。
爬蟲在運行的過程中,經常會遇到異常。若不進行異常處理,則爬蟲程序會直接崩潰停止運行,當下次再次運行時,則又會重頭開始。因此,開發一個具有頑強生命力的爬蟲,必須要進行異常處理。

② python爬蟲能幹什麼

python爬蟲就是模擬瀏覽器打開網頁,獲取網頁中想要的那部分數據。利用爬蟲我們可以抓取商品信息、評論及銷量數據;可以抓取房產買賣及租售信息;可以抓取各類職位信息等。

爬蟲:

網路爬蟲(又被稱為網頁蜘蛛,網路機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

(推薦教程:Python入門教程)

通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數據,也就是自動抓取數據。

python爬蟲能做什麼?

從技術層面來說就是通過程序模擬瀏覽器請求站點的行為,把站點返回的HTML代碼/JSON數據/二進制數據(圖片、視頻) 爬到本地,進而提取自己需要的數據存放起來使用。

利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據,從而獲得感性認識中不能得到的信息,比如:

爬取知乎優質答案,為你篩選出各話題下最優質的內容。

抓取淘寶、京東商品、評論及銷量數據,對各種商品及用戶的消費場景進行分析。

抓取房產買賣及租售信息,分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。

爬取各類職位信息,分析各行業人才需求情況及薪資水平。

爬蟲的本質:

爬蟲的本質就是模擬瀏覽器打開網頁,獲取網頁中我們想要的那部分數據。

③ Python與爬蟲有什麼關系

爬蟲一般是指網路資源的抓取,因為python的腳本特性,python易於配置,對字元的處理也非常靈活,加上python有豐富的網路抓取模塊,所以兩者經常聯系在一起。 簡單的用python自己的urllib庫也可以;用python寫一個搜索引擎,而搜索引擎就是一個復雜的爬蟲。從這里你就了解了什麼是Python爬蟲,是基於Python編程而創造出來的一種網路資源的抓取方式,Python並不是爬蟲。
Python為什麼適合些爬蟲?
1)抓取網頁本身的介面
相比與其他靜態編程語言,如java,c#,C++,python抓取網頁文檔的介面更簡潔;相比其他動態腳本語言,如perl,shell,python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。(當然ruby也是很好的選擇)
此外,抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為,很多網站對於生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這是我們需要模擬user agent的行為構造合適的請求,譬如模擬用戶登陸、模擬session/cookie的存儲和設置。在python里都有非常優秀的第三方包幫你搞定,如Requests,mechanize
2)網頁抓取後的處理
抓取的網頁通常需要處理,比如過濾html標簽,提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡潔的文檔處理功能,能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實以上功能很多語言和工具都能做,但是用python能夠幹得最快,最干凈。Life is short, u need python.

④ python爬蟲偽裝瀏覽器出現問題求助

聲明:以下代碼在Python 3.3中編寫調試完成!

首先我是這樣做的:

import urllib.request
url = "http://www.oschina.net/"
data = urllib.request.urlopen(url).read()
print(data)

結果發現不行,OSC加了保護,不止是OSC,CSDN等等很多網站都這樣,這就必須要偽裝瀏覽器正常訪問了,類似蜘蛛爬蟲一樣,那麼只有給代碼加上一個Header,再試試讀取HTML。

Chrome如何查看你的瀏覽器的Header:

一圖全解,有木有。

F12打開開發人員工具,其他瀏覽器也有類似功能,很方便哦,這里我們只需要Request Headers中的User-Agent就可以了。

各種糾結呀,網上許多代碼都是Python2的,我用的3.3,import很多都不一樣了,沒辦法只有翻Python的官方文檔,全英文有點苦,還好我的Chrome可以隨時翻譯,減輕負擔呀。

在官方文檔3.3中找到了urllib.request的文檔:docs.python.org/3/library/urllib.request.html

在Examples中找到了一個addheaders的方法,試了一下果然能行,下面就是代碼。

'''
Created on 2013-1-27
@author: isaced
'''
import urllib.request

url = "http://www.oschina.net/"
headers = ('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11')

opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
data = opener.open(url).read()

print(data)

到這里就能輸出頁面的HTML了,也可以直接保存成本地HTML文件,打開正常。
另外對於這編碼問題還是有點迷茫。
另收藏一條很有用的語句,type(),類似於C語言中的typeof(),可以print出來直接查看數據類型,很方便!

⑤ 如何用Python爬蟲抓取網頁內容

首先,你要安裝requests和BeautifulSoup4,然後執行如下代碼.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#標題
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#來源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#來源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原標題
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#內容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#責任編輯
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

這樣就可以了

⑥ 如何用python爬蟲直接獲取被js修飾過的網頁Elements

  • 獲得有價值的信息!但許多時候,爬蟲取到的頁面僅僅是一個靜態的頁面,即網頁的源代碼... 抓取js執行後的頁面,一個最直接的方式就是用python模擬瀏覽器的行為。

⑦ Python爬蟲怎麼獲取下一頁的URL和網頁內容

用瀏覽器調試工具,如firebug,查看點擊下一頁時的http請求,再用python模擬就行了。

⑧ Python爬蟲好多用Chrome瀏覽器是為什麼

沒什麼好奇怪的吧。你可以看看 Chrome 現在的市場份額是多少。

是selenium的其他幾個瀏覽器的那個驅動有bug。。。
我記得我很久以前的一篇博客就說過這個,火狐的驅動並不能使用hover

⑨ Python爬蟲是什麼

爬蟲一般是指網路資源的抓取,由於Python的腳本特性,易於配置對字元的處理非常靈活,Python有豐富的網路抓取模塊,因此兩者經常聯系在一起Python就被叫作爬蟲。

Python爬蟲的構架組成:

⑩ Python編程網頁爬蟲工具集介紹

【導語】對於一個軟體工程開發項目來說,一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理,機器學習和數據發掘,都需求數據,除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外,常常需求咱們自己著手爬數據,爬蟲就顯得格外重要,那麼Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?下面就來給大家一一介紹一下。

1、 Beautiful Soup

客觀的說,Beautifu Soup不完滿是一套爬蟲東西,需求協作urllib運用,而是一套HTML / XML數據分析,清洗和獲取東西。

2、Scrapy

Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同學都有耳聞,課程圖譜中的許多課程都是依託Scrapy抓去的,這方面的介紹文章有許多,引薦大牛pluskid早年的一篇文章:《Scrapy
輕松定製網路爬蟲》,歷久彌新。

3、 Python-Goose

Goose最早是用Java寫得,後來用Scala重寫,是一個Scala項目。Python-Goose用Python重寫,依靠了Beautiful
Soup。給定一個文章的URL, 獲取文章的標題和內容很便利,用起來非常nice。

以上就是Python編程網頁爬蟲工具集介紹,希望對於進行Python編程的大家能有所幫助,當然Python編程學習不止需要進行工具學習,還有很多的編程知識,也需要好好學起來哦,加油!

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