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pythontoexcel

發布時間: 2022-08-09 23:16:06

python pd.to_excel如何在單元格內插入換行符

「\n」 改為 chr(10)

❷ python怎麼把數據輸出到excel

python導出數據到excel文件的方法:

1、調用Workbook()對象中的add_sheet()方法

1

2

wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

2、通過add_sheet()方法中的write()函數將數據寫入到excel中,然後使用save()函數保存excel文件

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ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

完整代碼如下:

1

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import xlwtfrom datetime import datetime

style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='#,##0.00')

style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')

wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

程序執行結果如下:

更多Python知識,請關註:Python自學網!!

(推薦操作系統:windows7系統、Python 3.9.1,DELL G3電腦。)

❸ 請問Python如何將print後的值導到原來的表格里(一開始導入excel利用Python計算)

pandas.DataFrame.to_excel
由dataframe對象直接調用,然後指定文件名、表名等各種參數。函數定義如下:
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

或者用xlwt模塊,感覺更簡單

❹ python如何對excel數據進行處理

在python語言中,可以使用xlrd和xlwt兩個庫操作excel。
在python語言中處理Excel的方法:
在python項目中,新建python文件,並依次導入xlrd和xlwt。
接著調用open_workbook()方法,打開一個excel文件
調用sheet_by_name()方法,讀取文件的sheet頁
如果是後面加了個s,sheet_names表示獲取excel中所有的sheet頁
利用sheets()方法加序號,可以獲取某個sheet頁對象
如果想要獲取excel某個sheet頁中記錄的總數,使用nrows
在cell()中傳入兩個值,一個行一個列,然後value獲取對應單元格的值
推薦:python視頻教程以上就是小編分享的關於python如何對excel數據進行處理的詳細內容希望對大家有所幫助,更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章!

❺ 如何將python輸出的內容輸入到表格Excel中

假如你還沒有數據,手動敲進去一個frame。

當然 你也可以用別的方式,導入的,網上抓的,都可以。

data={'name':['zhangssan','lisi','wangwu','zhaoliu'],'salary':[3000,3400,4000,5000]}

importpandasaspd

frame=pd.DataFrame(data)

frame
Out[4]:
namesalary
0zhangssan3000
1lisi3400
2wangwu4000
3zhaoliu5000

然後轉成Excel(用csv也一樣),只需要敲一行to_csv

frame.to_csv('filename1.csv')

結果就有了

❻ 如何使用python將大量數據導出到Excel中的小技巧

何使用python將大量數據導出到Excel中的小技巧

(1) 問題描述:為了更好地展示數據,Excel格式的數據文件往往比文本文件更具有優勢,但是具體到python中,該如何導出數據到Excel呢?如果碰到需要導出大量數據又該如何操作呢?本文主要解決以上兩個問題。

(2)具體步驟如下:

1.第一步,安裝openpyxl,

使用pip install openpyxl即可,但是在windows下安裝的是2.2.6版本,但是centos自動安裝的是4.1版本,(多謝海哥的提醒)。

寫的代碼在windows下運行沒問題,但centos上卻報錯了,說是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一個參數,於是果斷在237伺服器上我已安裝2.2.6版本的,問題解決。

pip install openpyxl==2.2.6

2.第二步,哈哈,沒有啦,廢話不說了,直接上代碼,ps,代碼中包含xlwt和openpyxl的兩個實現版本。

(3)擴展閱讀:通過查閱資料,發現網上眾說紛紜,總結起來有如下幾點:

  • python Excel相關的操作的mole lib有兩組,一組是xlrd、xlwt、xlutils,另一組是openpyxl,

  • 但是前一組(xlrd,xlwt)比較老,只能處理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件,xlwt甚至不支持07版以後的excel,這個格式excel文件一般來說,最大隻能支持256列或者65536行的excel文件。

  • 因此面對需要導出大量數據到excel的情況,你將有如下三種選擇,(1)換一種存儲格式,如保存為CSV文件 (2)使用openpyxl—,因為它支持對Excel 2007+ xlsx/xlsm format的處理 (3)win32 COM (Windows only)

  • 當然,我們要直面困難了,為了更好地展示數據給產品和用戶,我們依然選擇的第二種。

    ps,非常lucky,一番搜索後我找到了openpyxl,支持07+的excel,一直有人在維護,文檔清晰易讀,參照Tutorial和API文檔很快就能上手,就是它了~

    (4)閑話少說,直接上代碼,敬請參考

    # coding:utf-8
    '''
    # 希望對大家有幫助哈,請多提問題
    create by yaoyz
    date: 2017/01/24
    '''
    import xlrd
    import xlwt
    # workbook相關
    from openpyxl.workbook import Workbook
    # ExcelWriter,封裝了很強大的excel寫的功能
    from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
    # 一個eggache的數字轉為列字母的方法
    from openpyxl.utils import get_column_letter
    from openpyxl.reader.excel import load_workbook


    class HandleExcel():
    '''Excel相關操作類'''
    def __init__(self):
    self. head_row_labels = [u'學生ID',u'學生姓名',u'聯系方式',u'知識點ID',u'知識點名稱']
    """
    function:
    讀出txt文件中的每一條記錄,把它保存在list中
    Param:
    filename: 要讀出的文件名
    Return:
    res_list: 返回的記錄的list
    """
    def read_from_file(self,filename):
    res_list=[]
    file_obj=open(filename,"r")
    for line in file_obj.readlines():
    res_list.append(line)
    file_obj.close()
    return res_list
    """
    function:
    讀出*.xlsx中的每一條記錄,把它保存在data_dic中返回
    Param:
    excel_name: 要讀出的文件名
    Return:
    data_dic: 返回的記錄的dict
    """
    def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
    # 讀取excel2007文件
    wb = load_workbook(filename=excel_name)
    # 顯示有多少張表
    print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
    print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
    # 取第一張表
    sheetnames = wb.get_sheet_names()
    ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
    # 顯示表名,錶行數,表列數
    print "Work Sheet Titile:" ,ws.title
    print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
    print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
    # 獲取讀入的excel表格的有多少行,有多少列
    row_num=ws.get_highest_row()
    col_num=ws.get_highest_column()
    print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
    # 建立存儲數據的字典
    data_dic = {}
    sign=1
    # 把數據存到字典中
    for row in ws.rows:
    temp_list=[]
    # print "row",row
    for cell in row:
    print cell.value,
    temp_list.append(cell.value)
    print ""
    data_dic[sign]=temp_list
    sign+=1
    print data_dic
    return data_dic
    """
    function:
    讀出*.xlsx中的每一條記錄,把它保存在data_dic中返回
    Param:
    records: 要保存的,一個包含每一條記錄的list
    save_excel_name: 保存為的文件名
    head_row_stu_arrive_star:
    Return:
    data_dic: 返回的記錄的dict
    """
    def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
    # 新建一個workbook
    wb = Workbook()
    # 新建一個excelWriter
    ew = ExcelWriter(workbook=wb)
    # 設置文件輸出路徑與名稱
    dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')
    # 第一個sheet是ws
    ws = wb.worksheets[0]
    # 設置ws的名稱
    ws.title = "range names"
    # 寫第一行,標題行
    for h_x in range(1,len(head_row)+1):
    h_col=get_column_letter(h_x)
    #print h_col
    ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])
    # 寫第二行及其以後的那些行
    i = 2
    for record in records:
    record_list=str(record).strip().split(" ")
    for x in range(1,len(record_list)+1):
    col = get_column_letter(x)
    ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))
    i += 1
    # 寫文件
    ew.save(filename=dest_filename)
    """
    function:
    測試輸出Excel內容
    讀出Excel文件
    Param:
    excel_name: 要讀出的Excel文件名
    Return:

    """
    def read_excel(self,excel_name):
    workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
    print workbook.sheet_names()
    # 獲取所有sheet
    print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
    sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
    # 根據sheet索引或者名稱獲取sheet內容
    sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引從0開始
    sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
    # sheet的名稱,行數,列數
    print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
    # 獲取整行和整列的值(數組)
    rows = sheet2.row_values(3) # 獲取第四行內容
    cols = sheet2.col_values(2) # 獲取第三列內容
    print rows
    print cols
    # 獲取單元格內容
    print sheet2.cell(1,0).value
    print sheet2.cell_value(1,0)
    print sheet2.row(1)[0].value
    # 獲取單元格內容的數據類型
    print sheet2.cell(1,0).ctype
    # 通過名稱獲取
    return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
    """
    function:
    設置單元格樣式
    Param:
    name: 字體名字
    height: 字體高度
    bold: 是否大寫
    Return:
    style: 返回設置好的格式對象
    """
    def set_style(self,name,height,bold=False):
    style = xlwt.XFStyle() # 初始化樣式
    font = xlwt.Font() # 為樣式創建字體
    font.name = name # 'Times New Roman'
    font.bold = bold
    font.color_index = 4
    font.height = height
    borders= xlwt.Borders()
    borders.left= 6
    borders.right= 6
    borders.top= 6
    borders.bottom= 6
    style.font = font
    style.borders = borders
    return style
    """
    function:
    按照 設置單元格樣式 把計算結果由txt轉變為Excel存儲
    Param:
    dataset:要保存的結果數據,list存儲
    Return:
    將結果保存為 excel對象中
    """
    def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
    f = xlwt.Workbook() # 創建工作簿
    # 創建第一個sheet:
    # sheet1
    count=1
    sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 創建sheet
    # 首行標題:
    for p in range(len(head_row)):
    sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))
    default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work
    for line in dataset:
    row_list=str(line).strip(" ").split(" ")
    for pp in range(len(str(line).strip(" ").split(" "))):
    sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)
    count+=1
    f.save(save_excel_name) # 保存文件


    def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
    print "測試讀寫2007及以後的excel文件xlsx,以方便寫入文件更多數據"
    print "1. 把txt文件讀入到內存中,以list對象存儲"
    dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
    '''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''
    print "2. 把文件寫入到Excel表格中"
    head_row_label=self.head_row_labels
    save_name="test_openpyxl.xlsx"
    self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
    print "3. 執行完畢,由txt格式文件保存為Excel文件的任務"
    def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
    print " 4. 把txt文件讀入到內存中,以list對象存儲"
    dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
    '''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''
    print " 5. 把文件寫入到Excel表格中"
    head_row_label=self.head_row_labels
    save_name="test_xlwt.xls"
    self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
    print "6. 執行完畢,由txt格式文件保存為Excel文件的任務"
    if __name__ == '__main__':
    print "create handle Excel Object"
    obj_handle_excel=HandleExcel()
    # 分別使用openpyxl和xlwt將數據寫入文件
    obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
    obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
    '''測試讀出文件,注意openpyxl不可以讀取xls的文件,xlrd不可以讀取xlsx格式的文件'''
    #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 錯誤寫法
    #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 錯誤寫法
    obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
    obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

❼ python如何批量對每一個excel文件進行去重

01
去重
我們使用Pandas庫的drop_plicates(subset=None, keep=『first』, inplace=False)功能來對Excel文件中的重復項進行刪除。
其中,subset參數代表指定列標記,默認當每一條行記錄完全相同時,才會認定為重復行;keep=『』有『first』、『last』和『False』,意思是刪除重復行時,保留first還是last還是全部刪除,默認參數是『first』;inplace=『』有True和Flase,意思是直接替換還是保留副本,默認值是Flase。
讀取Excel
import pandas as pd
df = pd.read_excel('全部.xlsx')

選中列去重
df.drop_plicates(['用戶名稱'])

其中第2、3行的用戶名稱與第0、1行重復,所以被刪除。
03
保存最後一個重復數據
df.drop_plicates(['用戶名稱'],keep='last')

04
保存Excel
df.to_excel('去重後.xlsx')

02
批量獲取Excel文件
在上面我們已經學會如何對單個Excel文件去重了,但是在讀取文件名的時候,我們還是需要手動輸入的,如果文件很多的話,我們要一個一個的輸入,這不僅麻煩,而且也不符合自動化辦公的名頭。所以,我們就需要想辦法取得該目錄下的所有Excel文件。
這里我們用的是Pathlib庫,取得該目錄下所有的xlsx格式文件。
path = 'K:\自動化辦公'

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