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python中矩陣相乘

發布時間: 2022-08-10 13:26:47

⑴ 求python高手詳細解答。代碼實現的是矩陣的乘法運算。高分追加。

for _ in range()# 你把下劃線換成 i 或者 j 比較符合習慣。。下劃線開頭的是一個變數。

⑵ 用python的numpy創建一個矩陣

  • 使用numpy創建矩陣有2種方法,一種是使用numpy庫的matrix直接創建,另一種則是使用array來創建。首先載入numpy庫,然後分別用上面說的2種方法來分別構建一個4×3的矩陣,如圖

  • 注意事項

  • [1]在高等數學或者線性代數等已經學過了當後面的矩陣的行數等於前面矩陣的列數時,2個矩陣才可以相乘

  • [2]Hadamard指的是2個m×n的矩陣相乘,結果仍然是m×n的矩陣,結果為對應元素的乘積

  • [3]單位矩陣是特殊的對角矩陣,零(1)矩陣是指元素全部是0(1)的矩陣

  • [4]矩陣的第一行是從0開始編號的,python中的各種編號基本上都是從0開始的

⑶ python中如何實現for i in range(5):xi=matrix[:,i] 其中,matrix是一個array類型的矩陣

在numpy中的特殊類型,是作為array的子類出現,所以繼承了array的所有特性並且有自己的特殊的地方,專門用來處理線性代數操作(*表示矩陣的相乘,但是對於兩個matrix的除/則表示對應元素的相除。

⑷ 求python高手詳細解答。代碼實現的是矩陣的乘法運算。高分追加

用 python的 List comprehensions 語法生成了兩個隨機數矩陣 A,B,用_表示不關心該位置的變數,其實只要執行足夠次數就行。

result其實是結果矩陣,用0初始化
後面的就是標準的矩陣乘法了。 result(i,j)=Sum(A(i,k)*B(k,j)) k遍歷0..n_middle-1

⑸ 在python中怎麼使用旋轉矩陣實現矩陣的相乘,怎麼表達出旋轉矩陣

矩陣相乘很簡單,你甚至可以自己寫一個,現成的推薦 http://www.numpy.org
三維空間中旋轉的表示:四元數,旋轉矩陣,旋轉向量,角軸,歐拉角
python中貌似沒有Eigen那麼方便的庫,可以使用quaternion,裡面有相應的方法提供他們之間的轉換

⑹ python實現矩陣乘法的方法

python實現矩陣乘法的方法
本文實例講述了python實現矩陣乘法的方法。分享給大家供大家參考。

具體實現方法如下:
def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
return res
def matrixMul2(A, B):
return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]
a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
print "-"*90
print matrixMul2(a,b)
print matrixMul2(b,a)
print "-"*90
from numpy import dot
print map(list,dot(a,b))
print map(list,dot(b,a))

#Out:
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

⑺ python里x=randn mat=x.T.dot 是求什麼

x=randn這個寫法是不對的。

randn是numpy里的一個生成隨機array的函數。

比如說要生成一個三行兩列的隨機array,可以這樣寫:


import numpy

x = numpy.random.randn(3,2)

像這樣:

dot(2)是點乘常數就不說了,

那個x.T.dot([1,2,3])就是x.T的

1*1+2*2+3*3=14

2*1+3*2+4*3=20


懂了木有 =。=

⑻ 在python3里怎麼實現兩個矩陣相乘

def mmult(a,b):
zip_b = zip(*b)
return [[sum(ele_a*ele_b for ele_a, ele_b in zip(row_a, col_b))
for col_b in zip_b] for row_a in a]

x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
y = [[1,2],[1,2],[3,4]]
print(mmult(x,y))

或者可以直接用numpy

import numpy as np # I want to check my solution with numpy

mx = np.matrix(x)
my = np.matrix(y)
print(mx * my)

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