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python資源大全

發布時間: 2022-08-17 08:44:17

⑴ 求python3的免費資源。。。。!!!

可以網路下「Python資源大全」,說再多就有可能違規了

⑵ 推薦幾個學習Python的免費網站

1、Python @ Coursera

Pythonspot是一個綜合教程,劃分了很多不同類別的知識板塊,首先你將擁有初學者資源來幫你開始Python的學習,然後你繼續保持前進你能學到更多關於使用Python開發web等。

⑶ Python 有哪些好的學習資料或者博客

1、無開發經驗,初學python
如果你不會其他語言,python是你的第一門語言:
A Byte of Python (簡明python教程,這個有中文版簡明 Python 教程)是非常好的入門教程。

Learn Python the Hard Way (Zed Shaw的免費教程,個人強烈推薦)
Python, Django and Flask教程: Real Python (收費,需購買)
short 5 minute video 解釋了為什麼你的出發點應該是要完成什麼項目,或者解決什麼問題,而不是為了學一門語言而去學一門語言。
Dive into Python 3 是一本開源的python教程,提供HTML和PDF版。
Code Academy 有一個為純新手准備的 Python track 。
Introction to Programming with Python 介紹了基本語法和控制結構等,提供了大量代碼示例。
O'Reilly 的書 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 是非常好的入門教材。
Python Practice Book 是一本python練習的書,幫你掌握python基本語法。
想通過做實際項目來學編程?看看這個 this list of 5 programming project for Python beginners(5個適合python初學者的編程項目)。
Reddit的創造者之一寫了一個教程,如何用python構建一個博客網站(use Python to build a blog.),使非常好的web編程入門。
The fullstack python的作者寫了一篇關於如何學習python的文章learning Python 。

2、有開發經驗 ,初學Python
Learn Python in y minutes ,讓你在幾分鍾內快速上手,有個大概了解。
Python for you and me , python的語法,語言的主要結構等,還包含來Flask Web App的教程。
The Hitchhiker』s Guide to Python
How to Develop Quality Python Code ,如何開發高質量的python代碼

⑷ Python培訓中有哪些優秀的資源

Python學習的資源有不少,優秀的資源就少了。有一本幫助我很大的就是《瘋狂Python講義》,它既有使用IDLE運行Python程序,也有 Python的關鍵字和內置函數,還有Python的GUI庫 。內容很詳細,很容易理解,是一本非常好的一個Python學習的資源。強烈推薦!

⑸ 最受歡迎的 15 大 Python 庫有哪些

1、Pandas:是一個Python包,旨在通過「標記」和「關系」數據進行工作,簡單直觀。它設計用於快速簡單的數據操作、聚合和可視化,是數據整理的完美工具。
2、Numpy:是專門為Python中科學計算而設計的軟體集合,它為Python中的n維數組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫提供了NumPy數組類型的數學運算向量化,可以改善性能,從而加快執行速度。
3、SciPy:是一個工程和科學軟體庫,包含線性代數,優化,集成和統計的模塊。SciPy庫的主要功能是建立在NumPy上,通過其特定子模塊提供有效的數值常式,並作為數字積分、優化和其他常式。
4、Matplotlib:為輕松生成簡單而強大的可視化而量身定製,它使Python成為像MatLab或Mathematica這樣的科學工具的競爭對手。
5、Seaborn:主要關注統計模型的可視化(包括熱圖),Seaborn高度依賴於Matplotlib。
6、Bokeh:獨立於Matplotlib,主要焦點是交互性,它通過現代瀏覽器以數據驅動文檔的風格呈現。
7、Plotly:是一個基於Web用於構建可視化的工具箱,提供API給一些編程語言(Python在內)。
8、Scikits:是Scikits
Stack額外的軟體包,專為像圖像處理和機器學習輔助等特定功能而設計。它建立在SciPy之上,中集成了有質量的代碼和良好的文檔、簡單易用並且十分高效,是使用Python進行機器學習的實際行業標准。
9、Theano:是一個Python軟體包,它定義了與NumPy類似的多維數組,以及數學運算和表達式。此庫是被編譯的,可實現在所有架構上的高效運行。
10、TensorFlow:是數據流圖計算的開源庫,旨在滿足谷歌對訓練神經網路的高需求,並且是基於神經網路的機器學習系統DistBelief的繼任者,可以在大型數據集上快速訓練神經網路。
11、Keras:是一個用Python編寫的開源的庫,用於在高層的介面上構建神經網路。它簡單易懂,具有高級可擴展性。
12、NLTK:主要用於符號學和統計學自然語言處理(NLP) 的常見任務,旨在促進NLP及相關領域(語言學,認知科學人工智慧等)的教學和研究。
13、Gensim:是一個用於Python的開源庫,為有向量空間模型和主題模型的工作提供了使用工具。這個庫是為了高效處理大量文本而設計,不僅可以進行內存處理,還可以通過廣泛使用NumPy數據結構和SciPy操作來獲得更高的效率。
…………

⑹ 常用的python庫有哪些

10個頂級且實用的python庫

1、Dash

Dash是比較新的軟體包,它是用純python構建數據可視化app的理想選擇,因此特別適合處理數據的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合體。

2、Pygame

Pygame是SDL多媒體庫的python裝飾器,SDL是一個跨平台開發庫,旨在提供對以下內容的低級介面:音頻、鍵盤、滑鼠、游戲桿、基於OpenGL和Direct3D的圖形硬體。

Pygame具有高度的可移植性,幾乎可以在所有平台和操作系統上運行。盡管它具有完善的游戲引擎,但您也可以使用此庫直接從python腳本播放MP3文件。

3、Pillow

Pillow專門用於處理圖像,您可以使用該庫創建縮略圖,在文件格式之間轉換、旋轉、應用濾鏡、顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執行批量操作,這是理想的選擇。

4、Colorama

Colorama允許你在終端使用顏色,非常適合python腳本,文檔簡短而有趣,可以在Colorama PyPi頁面上找到。

5、JmesPath

在python中使用JSON非常容易,因為JSON在python字典上的映射非常好。此外,python帶有自己出色的json庫,用於解析和創建JSON。對我來說,這是它最好的功能之一,如果我需要使用JSON,可以考慮使用python。

JmesPath使python處理JSON更加容易,它允許您明確地指定如何從JSON文檔中提取元素。

6、Requests

Requests建立在世界上下載量最大的python庫urllib3上,它令Web請求變得非常簡單,功能強大且用途廣泛。

Requests可以完成您能想到的所有高級工作,比如:認證,使用cookie,執行POST、PUT、DELETE等,使用自定義證書,使用會話Session、使用代理等。

7、Simplejson

python中的本地json模塊有什麼問題?沒有!實際上,python的json是Simplejson。意思是:python採用了Simplejson的一個版本,並將其合並到每個發行版中,但是使用Simplejson具有一些優點:它適用於更多python版本、它比python隨附的版本更新頻率更高、它具有用C編寫的部分,因此非常快速。

8、Emoji

Emoji庫非常意思,但並非每個人都喜歡表情包,分析視角媒體數據時,Emoji包非常有用。

9、Python-dateutil

Python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是:常規的python日期時間功能在哪裡結束,而Python-dateutil就出現了。

10、BeautifulSoup

如果您從網站上提取了一些HTML,則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。BeautifulSoup是一個python庫,用於從HTML和XML文件中提取數據。它提供了導航,搜索和修改解析樹的簡單方法。它非常強大,即使損壞了,也能夠處理各種HTML,這是一個非常強大的功能。

它的一些主要功能:

①BeautifulSoup會自動將傳入文檔轉換為Unicode,將傳出文檔轉換為UTF-8,您無需考慮編碼。

②BeautifulSoup位於流行的python解析器的頂部,使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。

⑺ python哪裡有好的學習資源

1、《The Self-Taught Programmer》


本書將你如何將你的日常工作自動化,比如將數據從一個電子表格移動到另一個電子表格。這本書的目標讀者是新程序員,對於那些想學習編程以實現生活自動化,但又不打算把軟體開發作為職業道路的人來說,這本書尤其有用。

⑻ 尋找Python視頻教程

PS軟體與教程網路網盤資源旅譽棗免費下載

軟體資源實時更新旅譽棗

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⑼ 最常用的幾個python庫

Python常用庫大全,看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台,Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准,意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務(自定義包並且自動對 PyPI 鏡像)。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件(跨平台)。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包(Mac OS X)。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包(Windows)。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具,可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統,從多個組件來創建,組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具,非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器, 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME(多用途的網際郵件擴充協議)類型檢測。
imghdr – (Python 標准庫)檢測圖片類型。
mimetypes – (Python 標准庫)將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – (Python3.4+ 標准庫)跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫,用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊,用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器,兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫,用以生成簡潔的,明白的,URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元,而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。

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