列表python函數參數
① 在python的函數中，如何將列表list的一部分作為函數的參數
後面paraTestList(a[2:])中，括弧裡面的a[2:]命令是指創建了一個包含列表a的一部分的一個副本列表。具體做法是：
def
paraTestList(L):
L[0]='z'
a=['a','b','c','d']
b=a[2:]
paraTestList(b)
print(b)
具體情況如下：
1.Python的函數定義簡單但靈活度大。除了正常定義的必選參數外，還可以使用默認參數、可變參數和關鍵字參數，使得函數定義出來的介面，不但能處理復雜的參數，也可以簡化調用者的代碼。
2.默認參數可以簡化函數的調用，設置默認參數時要注意：一是必選參數在前，默認參數在後，否則Python的解釋器會報錯；二是如何設置默認參數。當函數有多個參數時，把變化大的參數放前面，變化小的參數放後面。變化小的參數就可以作為默認參數。
3.默認參數降低了函數調用的難度，而一旦需要更復雜的調用時，又可以傳遞更多的參數來實現。無論是簡單調用還是復雜調用，函數只需要定義一個。
4.有多個默認參數時，調用的時候，既可以按順序提供默認參數。
4.Python函數在定義的時候，默認參數L的值就被計算出來了，即[]，因為默認參數L也是一個變數，它指向對象[]，每次調用該函數，如果改變了L的內容，則下次調用時，默認參數的內容就變了，不再是函數定義時的[]了。
② python 函數參數 是什麼意思
Python 函數定義以及參數傳遞
1.函數定義
#形如def func(args...):
doSomething123
以關鍵字def 開頭，後面是函數名和參數下面是函數處理過程。
舉例：
def add( a, b ):
return a+b12
參數可以設定默認值，如：
def add( a, b=10 ): #注意：默認值參數只會運算一次
return a+b12
默認值參數只會運算一次是什麼意思？
def func( a, b=[] ): #b的默認值指向一個空的列表，每次不帶默認值都會指向這塊內存
b.append(a) return b
print(func(1))#向默認的空列表裡加入元素1 ，默認列表裡已經是[1]print(func(2))#向默認的列表裡加入元素2,默認列表裡已經是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表裡加入元素1 ，默認列表裡還是[1,2]print(func(4))#向默認的列表裡加入元素4,默認列表裡已經是[1,2,4]'''
結果：
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516
這下明白為什麼默認參數只計算一次了吧，函數參數不傳遞時默認值總是指向固定的內存空間，就是第一次計算的空間。
2.參數傳遞
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12
在使用函數時可以如下方式,結果都是相同的
func(10,20) #不使用參數名，需要按參數順序傳遞func(a=10,b=20) #使用參數名可以不按順序傳遞func(b=20,a=10)#結果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
如果函數定義形式如下方式：
def func(*args): #這種定義會把傳遞的參數包成元組
print(args,type(args))
func(10,20)#結果：#(10, 20) <class 'tuple'>1234567
舉一個和上述過程相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
a = (10, 20)
func(*a) #在調用函數使用`*`則會把元組解包成單個變數按順序傳入函數#結果：a=10, b=20123456
總結：*號在定義函數參數時，傳入函數的參數會轉換成元組，如果 *號在調用時則會把元組解包成單個元素。
另一種定義：
def func(**kw):#使用**定義參數會把傳入參數包裝成字典dict
print(kw, type(kw) )
func(a=10,b=20)#這種函數在使用時必須指定參數值，使用key=value這種形式#結果：{'b': 20, 'a': 10} <class 'dict'>12345
相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在調用時使用**會把字典解包成變數傳入函數。12345
def func(*args, **kw):#這種形式的定義代表可以接受任意類型的參數
print(args,kw )12
總結：**號在定義函數參數時，傳入函數的參數會轉換成字典，如果 **號在調用時則會把字典解包成單個元素。
lambda表達式
lambda表達式就是一種簡單的函數
形如 f = lambda 參數1，參數2： 返回的計算值
例如：
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
結果：3
'''12345
③ Python。重復元素判定。編寫一個函數，接受列表作為參數
代碼如下：
def func1(num_list):
if len(num_list) != len(set(num_list)):
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]
for one_list in num_list:
print(func1(one_list))
運行結果：
(3)列表python函數參數擴展閱讀
python對列表去重的幾種方式：
1、直觀方法，先建立一個新的空列表，通過遍歷原來的列表，再利用邏輯關系not in 來去重。總結：這樣可以做出來，但是過程不夠簡單。但是此方法保證了列表的順序性。
2、利用set的自動去重功能，將列表轉化為集合再轉化為列表，利用集合的自動去重功能。簡單快速。缺點是：使用set方法無法保證去重後的順序。
④ python中函數參數列表中使用的 冒號是干什麼用的
函數參數中的冒號是參數的類型建議符，告訴程序員希望傳入的實參的類型。函數後面跟著的箭頭是函數返回值的類型建議符，用來說明該函數返回的值是什麼類型。
def twoSum(num1: int, num2: int=100) -> int:
sum = num1 + num2 return sum
if __name__ == "__main__": print(twoSum.__annotations__) print(twoSum(1,2)) print(twoSum(1)) print(twoSum('I love ','Arsenal')) #print(twoSum('Arsenal'))
⑤ Python中定義函數默認參數值的使用注意事項
4.7.1. 默認參數值
最常用的一種形式是為一個或多個參數指定默認值。這會創建一個可以使用比定義是允許的參數更少的參數調用的函數，例如:
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
while True:
ok = input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'):
return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
return False
retries = retries - 1
if retries < 0:
raise OSError('uncooperative user')
print(complaint)
這個函數可以通過幾種不同的方式調用:
只給出必要的參數:
ask_ok('Do you really want to quit?')
給出一個可選的參數:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)
或者給出所有的參數:
ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')
這個例子還介紹了 in 關鍵字。它測定序列中是否包含某個確定的值。
默認值在函數 定義 作用域被解析，如下所示:
i = 5
def f(arg=i):
print(arg)
i = 6
f()
將會輸出 5。
重要警告: 默認值只被賦值一次。這使得當默認值是可變對象時會有所不同，比如列表、字典或者大多數類的實例。例如，下面的函數在後續調用過程中會累積（前面）傳給它的參數:
def f(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))
這將輸出:
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
如果你不想讓默認值在後續調用中累積，你可以像下面一樣定義函數:
def f(a, L=None):
if L is None:
L = []
L.append(a)
return L
⑥ python 函數變數 參數怎麼使用
剛學用Python的時候，特別是看一些庫的源碼時，經常會看到func(*args, **kwargs)這樣的函數定義，這個*和**讓人有點費解。其實只要把函數參數定義搞清楚了，就不難理解了。
先說說函數定義，我們都知道，下面的代碼定義了一個函數funcA
def funcA():
pass
顯然，函數funcA沒有參數（同時啥也不幹:D）。
下面這個函數funcB就有兩個參數了，
def funcB(a, b):
print a
print b
調用的時候，我們需要使用函數名，加上圓括弧擴起來的參數列表，比如 funcB(100, 99)，執行結果是：
100
99
很明顯，參數的順序和個數要和函數定義中一致，如果執行funcB(100)，Python會報錯的：
TypeError: funcB() takes exactly 2 arguments (1 given)
我們可以在函數定義中使用參數默認值，比如
def funcC(a, b=0):
print a
print b
在函數funcC的定義中，參數b有默認值，是一個可選參數，如果我們調用funcC(100)，b會自動賦值為0。
OK，目前為止，我們要定義一個函數的時候，必須要預先定義這個函數需要多少個參數（或者說可以接受多少個參數）。一般情況下這是沒問題的，但是也有在定義函數的時候，不能知道參數個數的情況（想一想C語言里的printf函數），在Python里，帶*的參數就是用來接受可變數量參數的。看一個例子
def funcD(a, b, *c):
print a
print b
print "length of c is: %d " % len(c)
print c
調用funcD(1, 2, 3, 4, 5, 6)結果是
1
2
length of c is: 4
(3, 4, 5, 6)
我們看到，前面兩個參數被a、b接受了，剩下的4個參數，全部被c接受了，c在這里是一個tuple。我們在調用funcD的時候，至少要傳遞2個參數，2個以上的參數，都放到c里了，如果只有兩個參數，那麼c就是一個empty tuple。
好了，一顆星我們弄清楚了，下面輪到兩顆星。
上面的例子里，調用函數的時候，傳遞的參數都是根據位置來跟函數定義里的參數表匹配的，比如funcB(100, 99)和funcB(99, 100)的執行結果是不一樣的。在Python里，還支持一種用關鍵字參數(keyword argument)調用函數的辦法，也就是在調用函數的時候，明確指定參數值付給那個形參。比如還是上面的funcB(a, b)，我們通過這兩種方式調用
funcB(a=100, b=99)
和
funcB(b=99, a=100)
結果跟funcB(100, 99)都是一樣的，因為我們在使用關鍵字參數調用的時候，指定了把100賦值給a，99賦值給b。也就是說，關鍵字參數可以讓我們在調用函數的時候打亂參數傳遞的順序！
另外，在函數調用中，可以混合使用基於位置匹配的參數和關鍵字參數，前題是先給出固定位置的參數，比如
def funcE(a, b, c):
print a
print b
print c
調用funcE(100, 99, 98)和調用funcE(100, c=98, b=99)的結果是一樣的。
好了，經過以上鋪墊，兩顆星總算可以出場了：
如果一個函數定義中的最後一個形參有 ** （雙星號）前綴,所有正常形參之外的其他的關鍵字參數都將被放置在一個字典中傳遞給函數，比如：
def funcF(a, **b):
print a
for x in b:
print x + ": " + str(b[x])
調用funcF(100, c='你好', b=200)，執行結果
100
c: 你好
b: 200
大家可以看到，b是一個dict對象實例，它接受了關鍵字參數b和c。
⑦ python怎麼查看函數參數
在開發中我們可以藉助於相關插件或使用Python內置函數"help()」來查看某個函數的參數說明，以查看內置函數sorted()為例：
⑧ python 函數參數的類型
1. 不同類型的參數簡述
#這里先說明python函數調用得語法為：
復制代碼
代碼如下:
func(positional_args,
keyword_args,
*tuple_grp_nonkw_args,
**dict_grp_kw_args)
#為了方便說明,之後用以下函數進行舉例
def test(a,b,c,d,e):
print a,b,c,d,e
舉個例子來說明這4種調用方式得區別：
復制代碼
代碼如下:
#
#positional_args方式
>>>
test(1,2,3,4,5)
1 2 3 4 5
#這種調用方式的函數處理等價於
a,b,c,d,e = 1,2,3,4,5
print a,b,c,d,e
#
#keyword_args方式
>>>
test(a=1,b=3,c=4,d=2,e=1)
1 3 4 2 1
#這種處理方式得函數處理等價於
a=1
b=3
c=4
d=2
e=1
print a,b,c,d,e
#
#*tuple_grp_nonkw_args方式
>>>
x = 1,2,3,4,5
>>> test(*x)
1 2 3 4
5
#這種方式函數處理等價於
復制代碼
代碼如下:
a,b,c,d,e = x
print
a,b,c,d,e
#特別說明:x也可以為dict類型,x為dick類型時將鍵傳遞給函數
>>> y
{'a': 1,
'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
>>> test(*y)
a c b e d
#
#**dict_grp_kw_args方式
>>>
y
{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
>>> test(**y)
1 2 6
1 1
#這種函數處理方式等價於
a = y['a']
b = y['b']
... #c,d,e不再贅述
print
a,b,c,d,e
2.
不同類型參數混用需要注意的一些細節
接下來說明不同參數類型混用的情況,要理解不同參數混用得語法需要理解以下幾方面內容.
首先要明白,函數調用使用參數類型必須嚴格按照順序,不能隨意調換順序,否則會報錯. 如 (a=1,2,3,4,5)會引發錯誤,;
(*x,2,3)也會被當成非法.
其次,函數對不同方式處理的順序也是按照上述的類型順序.因為#keyword_args方式和**dict_grp_kw_args方式對參數一一指定,所以無所謂順序.所以只需要考慮順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的順序.因此,可以簡單理解為只有#positional_args方式,#*tuple_grp_nonkw_args方式有邏輯先後順序的.
最後,參數是不允許多次賦值的.
舉個例子說明,順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的邏輯先後關系:
復制代碼
代碼如下:
#只有在順序賦值,列表賦值在結果上存在羅輯先後關系
#正確的例子1
>>> x =
{3,4,5}
>>> test(1,2,*x)
1 2 3 4 5
#正確的例子2
>>>
test(1,e=2,*x)
1 3 4 5 2
#錯誤的例子
>>> test(1,b=2,*x)
Traceback (most recent call
last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: test()
got multiple values for keyword argument 'b'
#正確的例子1,處理等價於
a,b = 1,2 #順序參數
c,d,e = x #列表參數
print a,b,c,d,e
#正確的例子2,處理等價於
a = 1 #順序參數
e = 2 #關鍵字參數
b,c,d = x #列表參數
#錯誤的例子,處理等價於
a = 1 #順序參數
b = 2 #關鍵字參數
b,c,d = x
#列表參數
#這里由於b多次賦值導致異常,可見只有順序參數和列表參數存在羅輯先後關系
函數聲明區別
理解了函數調用中不同類型參數得區別之後,再來理解函數聲明中不同參數得區別就簡單很多了.
1. 函數聲明中的參數類型說明
函數聲明只有3種類型, arg, *arg , **arg 他們得作用和函數調用剛好相反.
調用時*tuple_grp_nonkw_args將列表轉換為順序參數,而聲明中的*arg的作用是將順序賦值(positional_args)轉換為列表.
調用時**dict_grp_kw_args將字典轉換為關鍵字參數,而聲明中**arg則反過來將關鍵字參數(keyword_args)轉換為字典.
特別提醒：*arg
和 **arg可以為空值.
以下舉例說明上述規則:
復制代碼
代碼如下:
#arg, *arg和**arg作用舉例
def
test2(a,*b,**c):
print a,b,c
#
#*arg 和
**arg可以不傳遞參數
>>> test2(1)
1 () {}
#arg必須傳遞參數
>>>
test2()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1,
in <mole>
TypeError: test2() takes at least 1 argument (0 given)
#
#*arg將順positional_args轉換為列表
>>>
test2(1,2,[1,2],{'a':1,'b':2})
1 (2, [1, 2], {'a': 1, 'b': 2})
{}
#該處理等價於
a = 1 #arg參數處理
b = 2,[1,2],{'a':1,'b':2} #*arg參數處理
c =
dict() #**arg參數處理
print a,b,c
#
#**arg將keyword_args轉換為字典
>>>
test2(1,2,3,d={1:2,3:4}, c=12, b=1)
1 (2, 3) {'c': 12, 'b': 1, 'd': {1: 2, 3:
4}}
#該處理等價於
a = 1 #arg參數處理
b= 2,3 #*arg參數處理
#**arg參數處理
c =
dict()
c['d'] = {1:2, 3:4}
c['c'] = 12
c['b'] = 1
print
a,b,c
2. 處理順序問題
函數總是先處理arg類型參數,再處理*arg和**arg類型的參數.
因為*arg和**arg針對的調用參數類型不同,所以不需要考慮他們得順序.
復制代碼
代碼如下:
def test2(a,*b,**c):
print
a,b,c
>>> test2(1, b=[1,2,3], c={1:2, 3:4},a=1)
Traceback (most
recent call last):
File "<stdin>", line 1, in
<mole>
TypeError: test2() got multiple values for keyword argument
'a'
#這里會報錯得原因是,總是先處理arg類型得參數
#該函數調用等價於
#處理arg類型參數:
a = 1
a = 1
#多次賦值,導致異常
#處理其他類型參數
...
print a,b,c
>>> def foo(x,y):
... def bar():
... print
x,y
... return bar
...
#查看func_closure的引用信息
>>> a =
[1,2]
>>> b = foo(a,0)
>>>
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2]
>>>
b.func_closure[1].cell_contents
0
>>> b()
[1, 2] 0
#可變對象仍然能被修改
>>> a.append(3)
>>>
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2, 3]
>>> b()
[1, 2, 3] 0
⑨ python怎麼查看函數有什麼參數
Python中查看函數參數有四種方式：
1. F(arg1,arg2,…)
這是最常見的定義方式，一個函數可以定義任意個參數，每個參數間用逗號分割，用這種方式定義的函數在調用的的時候也必須在函數名後的小括弧里提供個數相等的值（實際參數），而且順序必須相同，也就是說在這種調用方式中，形參和實參的個數必須一致，而且必須一一對應，也就是說第一個形參對應這第一個實參。例如：
代碼如下:
def a(x,y):print x,y
調用該函數，a(1,2)則x取1，y取2，形參與實參相對應，如果a(1)或者a(1,2,3)則會報錯。
2. F(arg1,arg2=value2,…)
這種方式就是第一種的改進版，提供了默認值，例如：
代碼如下:
def a(x,y=3):print x,y
調用該函數，a(1,2)同樣還是x取1，y取2，但是如果a(1)，則不會報錯了，這個時候x還是1，y則為默認的3。上面這倆種方式，還可以更換參數位置，比如a(y=4,x=3)用這種形式也是可以的。
3. F(*arg1)
上面兩種方式是有多少個形參，就傳進去多少個實參，但有時候會不確定有多少個參數，則此時第三種方式就比較有用，它以一個*加上形參名的方式來表示這個函數的實參個數不定，可能為0個也可能為n個。注意一點是，不管有多少個，在函數內部都被存放在以形參名為標識符的元組中。
代碼如下:
def a(*x):print x
>>> a(1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> a(x=1,y=2,z=3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: a() got an unexpected keyword argument 'x'
4. F(**arg1)
形參名前加兩個*表示，參數在函數內部將被存放在以形式名為標識符的dictionary中，這時調用函數的方法則需要採用arg1=value1,arg2=value2這樣的形式。
代碼如下:
def a(**x):print x
>>> a(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3} #存放在字典中
>>> a(1,2,3) #這種調用則報錯
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: a() takes exactly 0 arguments (3 given)