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python畫地圖

發布時間: 2022-10-04 20:34:42

python在一張地圖中自動行走

Python在一張地圖中自動行走可以如下設置:
給定一批經緯度,在地圖上畫出路線,並且動態顯示行進的路線,形式如流動的洋流、蟻群、蠕蟲等python代碼:。

Ⅱ python 和 html 如何實現 自製地圖 滑鼠懸停動作

Python作為當下最熱門的編程語言,在2018年世界腳本語言排行榜中位列榜首,已經成為了多個領域的首選語言。能用到Python 的地方非常多。從入門級小白到專業級的大佬,數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智慧,Python 都可以勝任。Python都被用在哪兒?自Python由Guido van Rossum於1989年底發明創建以來,基於此項技術的網站和軟體項目已經有了數千個。Python 由於其獨特性,使其在各種編程語言中脫穎而出,在全世界擁有大量擁護它的程序員。Python 的優點是什麼?簡單、免費、兼容性、面向對象、 函數庫在哪裡使用 Python 語言?

    爬蟲Web 程序開發桌面程序開發科學計算圖像處理人工智慧等以及其他的各種各樣的方向Python 都可以勝任。對於一些從未來沒有寫過代碼的人來說,Python 的代碼簡潔易懂。也正是因為這個原因,與其他語言相比,python對小白更友好。還有就是 Python 編寫的程序其可維護性很高,從商業角度來看,這也可以很大程度上在降低開發成本的同時提高程序員的生產力。

Ⅲ 如何用Python繪制JS地圖

Folium是建立在Python生態系統的數據整理(Datawrangling)能力和Leaflet.js庫的映射能力之上的開源庫。用Python處理數據,然後用Folium將它在Leaflet地圖上進行可視化。

概念

Folium能夠將通過Python處理後的數據輕松地在互動式的Leaflet地圖上進行可視化展示。它不單單可以在地圖上展示數據的分布圖,還可以使用Vincent/Vega在地圖上加以標記。

這個開源庫中有許多來自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen
Aerial、Mapbox和Stamen的內建地圖元件,而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密鑰來定製個性化的地圖元件。
Folium支持GeoJSON和TopoJSON兩種文件格式的疊加,也可以將數據連接到這兩種文件格式的疊加層,最後可使用color-brewer
配色方案創建分布圖。

安裝

安裝folium包

開始創建地圖

創建底圖,傳入起始坐標到Folium地圖中:

importfolium

map_osm= folium.Map(location=[45.5236, -122.6750]) #輸入坐標

map_osm.create_map(path='osm.html')

Folium默認使用OpenStreetMap元件,但是Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright 和MapboxControl空間元件是內置的:

#輸入位置,tiles,縮放比例

stamen =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',zoom_start=13)

stamen.create_map(path='stamen_toner.html')#保存圖片

Folium也支持Cloudmade 和 Mapbox的個性化定製地圖元件,只需簡單地傳入API_key :

custom =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Mapbox',

API_key='wrobstory.map-12345678')

最後,Folium支持傳入任何與Leaflet.js兼容的個性化地圖元件:

tileset= r'http://{s}.tiles.yourtiles.com/{z}/{x}/{y}.png'

map =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles=tileset, attr='My DataAttribution')

地圖標記

Folium支持多種標記類型的繪制,下面從一個簡單的Leaflet類型的位置標記彈出文本開始:

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,

tiles='Stamen Terrain')

map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')#文字標記

map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge')

map_1.create_map(path='mthood.html')

Folium支持多種顏色和標記圖標類型:

map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,tiles='Stamen Terrain')

map_1.simple_marker([45.3288,-121.6625], popup='Mt. Hood Meadows',marker_icon='cloud') #標記圖標類型為雲

map_1.simple_marker([45.3311,-121.7113], popup='Timberline Lodge',marker_color='green') #標記顏色為綠色

map_1.simple_marker([45.3300,-121.6823], popup='Some OtherLocation',marker_color='red',marker_icon='info-sign')

#標記顏色為紅色,標記圖標為「info-sign」)

map_1.create_map(path='iconTest.html')

Folium也支持使用個性化的尺寸和顏色進行圓形標記:

map_2 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], tiles='Stamen Toner',

zoom_start=13)

map_2.simple_marker(location=[45.5244,-122.6699], popup='The Waterfront')

簡單樹葉類型標記

map_2.circle_marker(location=[45.5215,-122.6261], radius=500,

popup='Laurelhurst Park',line_color='#3186cc',

fill_color='#3186cc')#圓形標記

map_2.create_map(path='portland.html')

Folium有一個簡便的功能可以使經/緯度懸浮於地圖上:

map_3 =folium.Map(location=[46.1991, -122.1889], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_3.lat_lng_popover()

map_3.create_map(path='sthelens.html')

Click-for-marker功能允許標記動態放置:

map_4 =folium.Map(location=[46.8527, -121.7649], tiles='Stamen Terrain',zoom_start=13)

map_4.simple_marker(location=[46.8354,-121.7325], popup='Camp Muir')

map_4.click_for_marker(popup='Waypoint')

map_4.create_map(path='mtrainier.html')

Folium也支持來自Leaflet-DVF的Polygon(多邊形)標記集:

map_5 =folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

map_5.polygon_marker(location=[45.5012,-122.6655], popup='Ross Island Bridge',fill_color='#132b5e', num_sides=3,radius=10)#三邊形標記

map_5.polygon_marker(location=[45.5132,-122.6708], popup='Hawthorne Bridge',fill_color='#45647d', num_sides=4,radius=10)#四邊形標記

map_5.polygon_marker(location=[45.5275,-122.6692], popup='Steel Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=6, radius=10)#四邊形標記

map_5.polygon_marker(location=[45.5318,-122.6745], popup='Broadway Bridge',fill_color='#769d96', num_sides=8,radius=10) #八邊形標記

map_5.create_map(path='bridges.html')

Vincent/Vega標記

Folium能夠使用vincent 進行任何類型標記,並懸浮在地圖上。

buoy_map= folium.Map(location=[46.3014, -123.7390], zoom_start=7,

tiles='StamenTerrain')

buoy_map.polygon_marker(location=[47.3489,-124.708], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis1, 'vis1.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[44.639,-124.5339], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis2, 'vis2.json'))

buoy_map.polygon_marker(location=[46.216,-124.1280], fill_color='#43d9de',radius=12, popup=(vis3, 'vis3.json'))

GeoJSON/TopoJSON層疊加

GeoJSON 和TopoJSON層都可以導入到地圖,不同的層可以在同一張地圖上可視化出來:

geo_path= r'data/antarctic_ice_edge.json'

topo_path= r'data/antarctic_ice_shelf_topo.json'

ice_map= folium.Map(location=[-59.1759, -11.6016],tiles='Mapbox Bright', zoom_start=2)

ice_map.geo_json(geo_path=geo_path)#導入geoJson層

ice_map.geo_json(geo_path=topo_path,topojson='objects.antarctic_ice_shelf')#導入Toposon層

ice_map.create_map(path='ice_map.html')

分布圖

Folium允許PandasDataFrames/Series類型和Geo/TopoJSON類型之間數據轉換。Color Brewer 顏色方案也是內建在這個庫,可以直接導入快速可視化不同的組合:

importfolium

importpandas as pd

state_geo= r'data/us-states.json'#地理位置文件

state_unemployment= r'data/US_Unemployment_Oct2012.csv'#美國失業率文件

state_data= pd.read_csv(state_unemployment)

#LetFolium determine the scale

map =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

key_on='feature.id',

fill_color='YlGn',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2,

legend_name='Unemployment Rate(%)')

map.create_map(path='us_states.html')

基於D3閾值尺度,Folium在右上方創建圖例,通過分位數創建最佳猜測值,導入設定的閾值很簡單:

map.geo_json(geo_path=state_geo,data=state_data,

columns=['State', 'Unemployment'],

threshold_scale=[5, 6, 7, 8, 9,10],

key_on='feature.id',

fill_color='BuPu',fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5,

legend_name='Unemployment Rate(%)',

reset=True)

map.create_map(path='us_states.html')

Ⅳ python 怎麼生成中國地圖

Folium是建立在Python生態系統的數據整理(Datawrangling)能力和Leaflet.js庫的映射能力之上的開源庫。用Python處理數據,然後用Folium將它在Leaflet地圖上進行可視化。 概念 Folium能夠將通過Python處理後的數據輕松地在互動式的Leaflet地圖上

Ⅳ python 我用pyecharts做一個地圖 在運行的時候總是不成功,大家幫我看看 感謝了!

這是因為你的pyecharts裡面沒有地圖文件,地圖文件是需要單獨安裝的

Ⅵ 請問怎麼用Python畫柵格地圖,類似下面這樣的圖,激光會返回障礙物的位置信息

你用的是激光雷達吧。 雷達應該本身可以形成周圍物體的反饋。

所以需要一個圖像識別演算法識別出障礙物是什麼。然後標志出來。

這個沒有做過。不過都是現成的演算法。 找一找就可以找到。

如果沒有找到可以按下面的思路去做:
雷達應該可以返回目標物的距離,以及反射強度。可以使用PIL,製作一個IMAGE。根據距離角度計算出點的位置,根據反射強度計算出它的灰度值。0-255的范圍。
下面是計算障礙物。 通常可以簡化演算法。 比如連續灰度值過10且超過2-3個像素則為目標障礙物。還可以加上距離判斷。比如距離15厘米以內的才算是障礙物。
另外灰度值與范圍可以做一個判斷矩陣。低灰度值。
有了障礙物,只需要計算圖像中心點。然後在周圍畫個矩形。

最後把IMAGE畫出來。可以用PIL,也可以用opencv的函數。

Ⅶ python 和 html 如何實現 地圖(圖片) 滑鼠懸停動作

這使得地獄很簡單,沒有jQuery需要… 簡短說明: >圖像在底部> 2 x a帶顯示:塊和絕對定位不透明度:0>在懸停時將不透明度設置為0.2

Ⅷ python 怎麼繪制和使用地圖

可以用PIL處理圖像的時候自己生成圖片吧,具體不知道你是要做啥?

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