java解析json

7. java 解析json字元串

你好：

後台拆分json

privateStringinteractPrizeAll;//json使用字元串來接收
方法中的代碼：
Gsongson=newGson();
InteractPrizeinteractPrize=newInteractPrize();
//gson用泛型轉List數組多個對象
List<InteractPrize>interactPrizeList=gson.fromJson(interactPrizeAll,newTypeToken<List<InteractPrize>>(){}.getType());//TypeToken，它是gson提供的數據類型轉換器，可以支持各種數據集合類型轉換
for(inti=0;i<interactPrizeList.size();i++)
{
interactPrize=interactPrizeList.get(i);//獲取每一個對象
}
這一種方法是轉單個對象時使用的
//gson轉對象單個對象
//interactPrize=gson.fromJso(interactPrizeAll,InteractPrize.class);

這個方法是我後台拼的json往前台傳的方法
jsonStrAll.append("{"+"""+"catid"+"""+":"+"""+c.getCatid()+"""+","+"""+"catname"+"""+":"+"""+c.getCatname()+"""+","+"""+"catdesc"+"""+":"+"""+c.getCatdesc()+"""+","+"""+"showinnav"+"""+":"+"""+c.getShowinnav()+"""+","+"""+"sortorder"+"""+":"+"""+c.getSortorder()+"""+","+"level:"+"""+"0"+"""+",parent:"+"""+"0"+"""+",isLeaf:true,expanded:false,"+"loaded:true},");

你自己挑著用吧！

8. java解析json格式文件

/*簡單的回了復雜的也就會了*/
/*其實，json實際上是用來統一數據格式，所以，在使用它時，肯定要設計一下格式，
當然，所謂的復雜，只是嵌套的層次深了。。。解析方式並沒有變。。個人理解，如果覺得有價值就看，沒價值，就當沒看見吧。。
呵呵。。
*/

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

import net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONSerializer;
/**
* @author John
*
*/
public class JSONDemo {

public static final String PREFIX = "index_";
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Map map = new HashMap();
String str ="[{'status': 5,'remarks': '\\xe6\\xa3\\x80\\xe6\\xb5\\x8b\\xe5\\xb7\\xb2\\xe7\\xbb\\x8f\\xe5\\xae\\x8c\\xe6\\x88\\x90','session': \"(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')\",'vuls': [\"('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': \'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']\', 'type': 1}])\",\"('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])\"], 'endTime':123}, 1L, '\\xe6\\xb5\\x8b\\xe8\\xaf\\x95\\xe6\\x89\\xab\\xe6\\x8f\\x8f\\xe4\\xbb\\xbb\\xe5\\x8a\\xa1']";

System.out.println("json格式字元串-->"+str);
JSONArray array = JSONArray.fromObject(str);
System.out.println("json格式字元串構造json數組元素的個數-->"+array.size());
ArrayList list = (ArrayList) JSONSerializer.toJava(array);

int i = 0;
for (Object obj : list) {
map.put(PREFIX+(i++), obj);
System.out.println("第"+i+"對象-->"+obj);
}
//解析第0個位置
Map bd = new HashMap();
MorphDynaBean bean = (MorphDynaBean) map.get(PREFIX+0);
bd.put("session", bean.get("session"));
bd.put("status", bean.get("status"));
bd.put("remarks", bean.get("remarks"));
bd.put("vuls", bean.get("vuls"));
bd.put("endTime", bean.get("endTime"));
Iterator iter = bd.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
Object key = iter.next();
Object value = bd.get(key);
System.out.println("MorphDynaBean對象-->key="+key+",value="+value);
}

//解析vuls
ArrayList vuls = (ArrayList) bd.get("vuls");
Map vl = new HashMap();
int j = 0;
for (Object obj : vuls) {
vl.put(PREFIX+(j++), obj);
System.out.println("解析vuls的第"+i+"對象-->"+obj);
}

}
}

/*
* json格式字元串-->[{'status': 5,'remarks': '\xe6\xa3\x80\xe6\xb5\x8b\xe5\xb7\xb2\xe7\xbb\x8f\xe5\xae\x8c\xe6\x88\x90','session': "(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')",'vuls': ["('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])","('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])"], 'endTime':123}, 1L, '\xe6\xb5\x8b\xe8\xaf\x95\xe6\x89\xab\xe6\x8f\x8f\xe4\xbb\xbb\xe5\x8a\xa1']
json格式字元串構造json數組元素的個數-->3
第1對象-->net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@94948a[
{session=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, ''), status=5, remarks=???????·??????????, vuls=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])], endTime=123}
]
第2對象-->1L
第3對象-->???è??????????????
MorphDynaBean對象-->key=status,value=5
MorphDynaBean對象-->key=session,value=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')
MorphDynaBean對象-->key=remarks,value=???????·??????????
MorphDynaBean對象-->key=vuls,value=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])]
MorphDynaBean對象-->key=endTime,value=123
解析vuls的第3對象-->('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])
解析vuls的第3對象-->('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])
*/

9. java 如何解析JSON

一、JSON（JavaScriptObjectNotation）一種簡單的數據格式，比xml更輕巧。Json建構於兩種結構：1、「名稱/值」對的集合（Acollectionofname/valuepairs）。不同的語言中，它被理解為對象（object），紀錄（record），結構（struct），字典（dictionary），哈希表（hashtable），有鍵列表（keyedlist），或者關聯數組（associativearray）。如：{「name」:」jackson」,「age」:100}2、值的有序列表（Anorderedlistofvalues）。在大部分語言中，它被理解為數組（array）如：{「students」:[{「name」:」jackson」,「age」:100},{「name」:」michael」,」age」:51}]}二、java解析JSON步驟A、伺服器端將數據轉換成json字元串首先、伺服器端項目要導入json的jar包和json所依賴的jar包至builtPath路徑下（這些可以到JSON-lib官網下載：http://json-lib.sourceforge.net/）然後將數據轉為json字元串，核心函數是：(Stringkey,Objectvalue){JSONObjectjsonObject=newJSONObject();jsonObject.put(key,value);returnjsonObject.toString();}B、客戶端將json字元串轉換為相應的javaBean1、客戶端獲取json字元串（因為android項目中已經集成了json的jar包所以這里無需導入）publicclassHttpUtil{(StringurlStr){try{//獲取HttpURLConnection連接對象URLurl=newURL(urlStr);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();//設置連接屬性httpConn.setConnectTimeout(3000);httpConn.setDoInput(true);httpConn.setRequestMethod("GET");//獲取相應碼intrespCode=httpConn.getResponseCode();if(respCode==200){returnConvertStream2Json(httpConn.getInputStream());}}catch(MalformedURLExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}catch(IOExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}return"";}(InputStreaminputStream){StringjsonStr="";//ByteArrayOutputStream相當於內存輸出流ByteArrayOutputStreamout=newByteArrayOutputStream();byte[]buffer=newbyte[1024];intlen=0;//將輸入流轉移到內存輸出流中try{while((len=inputStream.read(buffer,0,buffer.length))!=-1){out.write(buffer,0,len);}//將內存流轉換為字元串jsonStr=newString(out.toByteArray());}catch(IOExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}returnjsonStr;}}2、獲取(StringjsonStr){Personperson=newPerson();try{//將json字元串轉換為json對象JSONObjectjsonObj=newJSONObject(jsonStr);//得到指定jsonkey對象的value對象JSONObjectpersonObj=jsonObj.getJSONObject("person");//獲取之對象的所有屬性person.setId(personObj.getInt("id"));person.setName(personObj.getString("name"));person.setAddress(personObj.getString("address"));}catch(JSONExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}returnperson;}publicstaticListgetPersons(StringjsonStr){Listlist=newArrayList();JSONObjectjsonObj;try{//將json字元串轉換為json對象jsonObj=newJSONObject(jsonStr);//得到指定jsonkey對象的value對象JSONArraypersonList=jsonObj.getJSONArray("persons");//遍歷jsonArrayfor(inti=0;i

10. java解析json文件

根據數據顯示，childern是個數組,那麼請問id是否跟此數組的下標相同，如果相同，那麼直接用

JSONArrayjsa=newJSONArray(data);//data為你獲取的json字元串
JSONObjectjObj=jsa.get(index)//index為下標
Stringvalue=jObj.getString("value");

如果不是下標，那麼只能遍歷整個數組，匹配你指定的id的json對象，然後從此對象中獲得value,獲取的方式同上