python四捨五入

㈠ python 中的 %+.2f 為什麼會四捨五入

因為.2f表示它就是一個兩位小數，當輸出的結果小數長度大於2的時候，第3位就會自動四捨五入，這就是為什麼你看到的結果會四捨五入的原因，如果想多取幾位，可以嘗試著把這個數字改大一點就可以了。你可以自己在編譯器上試試看。

㈡ python中四捨五入函數取整為什麼要加減0.5

是利用原來的向下取整的機制如果原來是<0.5的，那加上0.5還是沒進位。
實際上Python的round()函數可以接受兩個參數round(value，ndigits)，第一個參數為實際操作數，第二個參數為實際保留幾位，如果第二個參數不填，則默認保留到整數位。
Python3.X對於浮點數默認的是提供17位數字的精度。

㈢ python如何將double轉為int ,四捨五入

可以使用強制類型轉換、自動類型轉換兩種方式。
強制類型轉換是通過類型轉換運算來實現的。自動轉換是在源類型和目標類型兼容以及目標類型廣於源類型時發生一個類型到另一類的轉換。
C語言常用數據類型，int：整數類型，float：單精度浮點類型，double：雙精度浮點類型，char：字元類型，char*：字元指針類型。

㈣ python怎麼四捨五入到千位

最簡單的辦法就是將原始數據除以1000再進行四捨五入

㈤ 四捨五入的python代碼

x=1.1111
print(round(x,2))
round(a,b)函數，a使需要四捨五入的數字，b是需要保留幾位。

㈥ python decimal四捨五入精確保留2位小數

python保留2位小數一般用以下幾種：
①round函數
②format(float_num,'0.2f')
③decimal

一、先說下這次的重點想說的decimal，可以精確的四捨五入保留兩位小數。
①可以傳給decimal整形或者字元型，不能傳浮點型，因為浮點型本身就是不精確的數
但是如果一定要是浮點型，可以以下：

正常情況下

二、round函數，大部分情況下可以四捨五入，但是遇到要保留位數後一位是5時，是不會進1位的

三、format和round類似

㈦ python中取整

定義：大於或等於 x 的最大整數 math.ceil(x)
向上取整運算為Ceiling，用數學符號⌈⌉表示

定義：小於或等於 x 的最大整數 math.floor(x)
向上取整運算為Floor，用數學符號⌊⌋表示

其實反斜杠 // 也能實現向下取整:

但是在某些情況下 // 和 math.floor(x) 的實現結果又不一樣：

還是因為浮點數在計算機中存儲值並不是0.05而是0.05...125，具體解釋還是看這里吧 為什麼Python中//和math.floor運算結果會不同 。

向0取整：x為負數時向上取整，x為正數時向下取整。
python中可用 int(x) 實現，也可以用 math.modf(x) 返回一個包含小數部分和整數部分的元組。

有人可能會對 math.modf(-2.36) 結果感到好奇，按理說它應該返回 (0.36, 2.00) 才對。這里涉及到了另一個問題，即浮點數在計算機中的表示，在計算機中是無法精確的表示小數的，至少目前的計算機做不到這一點。上例中最後的輸出結果只是 0.36 在計算中的近似表示。
Python和C一樣, 採用IEEE 754規范來存儲浮點數，更詳細解釋，可以參考知乎話題：
為什麼0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003

從官方文檔得知，Python中 round(x) 採用銀行進位法而非傳統的四捨五入。

銀行進位規則：
① 如果保留數最後一位不等於5，則執行四捨五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留數最後一位等於5，則取決於5的位置和狀態：⑴ 如果5後有數，不論奇偶都要進位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5後沒有數，則需要看5的前一位奇偶性，奇進偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是！注意！：

內心中一片烏鴉飛過，說好的奇進偶舍呢？？？其實我內心也是奔潰的，繼續找答案：
我們都知道，計算機所存儲的浮點數並不是表面這么簡單，他並不是一個精確值，可以用decimal模塊的Decimal對象，將float數據映射為底層的更精確的表示。：

round還是那個round，過錯就在於float對象「眼見而非實」上，那到底如何實現真正意義四捨五入呢？？
decimal模塊是Python的一個標准庫，是專門為十進制小數的精確計算而設計的,使用decimal模塊的介面，可以實現小數精確的四捨五入，具體不多做展開了，可以參考官方文檔...暫時我也用不到decimal
一路寫下來，結論就是float心機好深，操作真的要小心點...

㈧ python 整列數據怎麼四捨五入保留整數

df.列名 = df.列名.apply(lambda x: round(x,0))

出來的結果數字會帶.0，如果要去掉，則可以用
df.列名 = df.列名.apply(lambda x: int(x))