pythonrei
⑴ 老外人眼中，中國學生是怎麼樣的呀
卡羅琳•哈維來自辛巴威首都哈拉雷，現就讀於英威爾士大學。她說自己和中國學生算是「同在一個屋檐下」——同住的學生公寓樓里有5個中國人，從本科生到博士生一應俱全。「他們大都很友善，和其他國家學生沒什麼不同。一樣愛笑愛鬧，喜歡朋友聚會，噢，惟一不同就是他們都特別熱衷做菜!」(你的外國朋友是不是也在嘗過你做的菜後，邊點頭邊說：「Good，Good」?)她笑道，「他們真的特別厲害，每頓飯要做好幾盤菜，不像我，用一個盤子就解決了。」
說到適應新環境，她無奈地講述了全樓最嚴重的「中印危機」：一個中國女生每次都會在冰箱和櫥櫃里囤積很多食物，導致其他樓友沒地方存放食品。一個印度女生對此就特別有意見，經常抗議性地把中國女生的東西直接拿出來丟在外面。「這多幼稚啊，就像小孩子鬧脾氣。」卡羅琳嘆了口氣說道，「基本每次都是我去調停，感覺自己跟聯合國中印關系大使似的。
⑵ 如何用 flask 優雅的實現 restful api
首先，安裝Flask
pip install flask
閱讀這篇文章之前我假設你已經了解RESTful API的相關概念，如果不清楚，可以閱讀我之前寫的這篇博客[Designing a RESTful Web API
Flask是一個使用python開發的基於Werkzeug的Web框架。
Flask非常適合於開發RESTful API，因為它具有以下特點：
?使用Python進行開發，Python簡潔易懂
?容易上手
?靈活
?可以部署到不同的環境
?支持RESTful請求分發
我一般是用curl命令進行測試，除此之外，還可以使用Chrome瀏覽器的postman擴展。
資源
首先，我創建一個完整的應用，支持響應/, /articles以及/article/:id。
from flask import Flask, url_for
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def api_root():
return 'Welcome'
@app.route('/articles')
def api_articles():
return 'List of ' + url_for('api_articles')
@app.route('/articles/<articleid>')
def api_article(articleid):
return 'You are reading ' + articleid
if __name__ == '__main__':
app.run()
可以使用curl命令發送請求：
響應結果分別如下所示：
GET /
Welcome
GET /articles
List of /articles
GET /articles/123
You are reading 123
路由中還可以使用類型定義:
@app.route('/articles/<articleid>')
上面的路由可以替換成下面的例子：
@app.route('/articles/<int:articleid>')
@app.route('/articles/<float:articleid>')
@app.route('/articles/<path:articleid>')
默認的類型為字元串。
請求
請求參數
假設需要響應一個/hello請求，使用get方法，並傳遞參數name
from flask import request
@app.route('/hello')
def api_hello():
if 'name' in request.args:
return 'Hello ' + request.args['name']
else:
return 'Hello John Doe'
伺服器會返回如下響應信息：
GET /hello
Hello John Doe
GET /hello?name=Luis
Hello Luis
請求方法
Flask支持不同的請求方法：
@app.route('/echo', methods = ['GET', 'POST', 'PATCH', 'PUT', 'DELETE'])
def api_echo():
if request.method == 'GET':
return "ECHO: GET\n"
elif request.method == 'POST':
return "ECHO: POST\n"
elif request.method == 'PATCH':
return "ECHO: PACTH\n"
elif request.method == 'PUT':
return "ECHO: PUT\n"
elif request.method == 'DELETE':
return "ECHO: DELETE"
可以使用如下命令進行測試:
curl -X PATCH :5000/echo
不同請求方法的響應如下：
GET /echo
ECHO: GET
POST /ECHO
ECHO: POST
...
請求數據和請求頭
通常使用POST方法和PATCH方法的時候，都會發送附加的數據，這些數據的格式可能如下：普通文本(plain text)， JSON，XML，二進制文件或者用戶自定義格式。
Flask中使用request.headers類字典對象來獲取請求頭信息，使用request.data 獲取請求數據，如果發送類型是application/json，則可以使用request.get_json()來獲取JSON數據。
from flask import json
@app.route('/messages', methods = ['POST'])
def api_message():
if request.headers['Content-Type'] == 'text/plain':
return "Text Message: " + request.data
elif request.headers['Content-Type'] == 'application/json':
return "JSON Message: " + json.mps(request.json)
elif request.headers['Content-Type'] == 'application/octet-stream':
f = open('./binary', 'wb')
f.write(request.data)
f.close()
return "Binary message written!"
else:
return "415 Unsupported Media Type ;)"
使用如下命令指定請求數據類型進行測試：
curl -H "Content-type: application/json" \
-X POST :5000/messages -d '{"message":"Hello Data"}'
使用下面的curl命令來發送一個文件:
curl -H "Content-type: application/octet-stream" \
-X POST :5000/messages --data-binary @message.bin
不同數據類型的響應結果如下所示：
POST /messages {"message": "Hello Data"}
Content-type: application/json
JSON Message: {"message": "Hello Data"}
POST /message <message.bin>
Content-type: application/octet-stream
Binary message written!
注意Flask可以通過request.files獲取上傳的文件，curl可以使用-F選項模擬上傳文件的過程。
響應
Flask使用Response類處理響應。
from flask import Response
@app.route('/hello', methods = ['GET'])
def api_hello():
data = {
'hello' : 'world',
'number' : 3
}
js = json.mps(data)
resp = Response(js, status=200, mimetype='application/json')
resp.headers['Link'] = 'http://luisrei.com'
return resp
使用-i選項可以獲取響應信息：
curl -i :5000/hello
返回的響應信息如下所示：
GET /hello
HTTP/1.0 200 OK
Content-Type: application/json
Content-Length: 31
Link: http://luisrei.com
Server: Werkzeug/0.8.2 Python/2.7.1
Date: Wed, 25 Apr 2012 16:40:27 GMT
{"hello": "world", "number": 3}
mimetype指定了響應數據的類型。
上面的過程可以使用Flask提供的一個簡便方法實現：
from flask import jsonify
...
# 將下面的代碼替換成
resp = Response(js, status=200, mimetype='application/json')
# 這里的代碼
resp = jsonify(data)
resp.status_code = 200
狀態碼和錯誤處理
如果成功響應的話，狀態碼為200。對於404錯誤我們可以這樣處理：
@app.errorhandler(404)
def not_found(error=None):
message = {
'status': 404,
'message': 'Not Found: ' + request.url,
}
resp = jsonify(message)
resp.status_code = 404
return resp
@app.route('/users/<userid>', methods = ['GET'])
def api_users(userid):
users = {'1':'john', '2':'steve', '3':'bill'}
if userid in users:
return jsonify({userid:users[userid]})
else:
return not_found()
測試上面的兩個URL，結果如下：
GET /users/2
HTTP/1.0 200 OK
{
"2": "steve"
}
GET /users/4
HTTP/1.0 404 NOT FOUND
{
"status": 404,
"message": "Not Found: :5000/users/4"
}
默認的Flask錯誤處理可以使用@error_handler修飾器進行覆蓋或者使用下面的方法：
app.error_handler_spec[None][404] = not_found
即使API不需要自定義錯誤信息，最好還是像上面這樣做，因為Flask默認返回的錯誤信息是HTML格式的。
認證
使用下面的代碼可以處理 HTTP Basic Authentication。
from functools import wraps
def check_auth(username, password):
return username == 'admin' and password == 'secret'
def authenticate():
message = {'message': "Authenticate."}
resp = jsonify(message)
resp.status_code = 401
resp.headers['WWW-Authenticate'] = 'Basic realm="Example"'
return resp
def requires_auth(f):
@wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
auth = request.authorization
if not auth:
return authenticate()
elif not check_auth(auth.username, auth.password):
return authenticate()
return f(*args, **kwargs)
return decorated
接下來只需要給路由增加@require_auth修飾器就可以在請求之前進行認證了：
@app.route('/secrets')
@requires_auth
def api_hello():
return "Shhh this is top secret spy stuff!"
現在，如果沒有通過認證的話，響應如下所示：
GET /secrets
HTTP/1.0 401 UNAUTHORIZED
WWW-Authenticate: Basic realm="Example"
{
"message": "Authenticate."
}
curl通過-u選項來指定HTTP basic authentication，使用-v選項列印請求頭：
curl -v -u "admin:secret"
響應結果如下：
GET /secrets Authorization: Basic YWRtaW46c2VjcmV0
Shhh this is top secret spy stuff!
Flask使用MultiDict來存儲頭部信息，為了給客戶端展示不同的認證機制，可以給header添加更多的WWW-Autheticate。
resp.headers['WWW-Authenticate'] = 'Basic realm="Example"'resp.headers.add('WWW-Authenticate', 'Bearer realm="Example"')
調試與日誌
通過設置debug=True來開啟調試信息：
app.run(debug=True)
使用Python的logging模塊可以設置日誌信息：
import logging
file_handlewww.huashijixun.com?.ogging.FileHandler('app.log')
app.logger.addHandler(file_handler)
app.logger.setLevel(logging.INFO)
@app.route('/hello', methods = ['GET'])
def api_hello():
app.logger.info('informing')
app.logger.warning('warning')
app.logger.error('screaming bloody murder!')
return "check your logs\n"
CURL 命令參考
選項
作用
-X 指定HTTP請求方法，如POST，GET
-H 指定請求頭，例如Content-type:application/json
-d 指定請求數據
--data-binary 指定發送的文件
-i 顯示響應頭部信息
-u 指定認證用戶名與密碼
-v 輸出請求頭部信息
⑶ 橡皮的英文怎麼讀
「橡皮」的英文
n.eraser英 [ɪ'reɪzə] 美 [ɪ'resɚ];
rubber英 ['rʌbə] 美 ['rʌbɚ]
⑷ python求最大公約數和最小公倍數
不知道神馬叫輾轉相除法，直接用for：
#python3
importre
inp=input('Pleaseinputtwointegers:')
a,b=[int(i)foriinre.findall(r'd+',inp)]
defgys(m,n):
ifm==1orm==n:
returnm
foriinrange(min(m,n),0,-1):
ifm%i==0andn%i==0:
returni
g=gys(a,b)
print('最大公約數:',g)
print('最小公倍數:',a*b//g)
$python3gys.py
Pleaseinputtwointegers:9936
最大公約數:9
最小公倍數:396
⑸ python for循環提問
縮進都沒了，對於python來所沒法看啊。我猜一猜吧。
foriini2:
print(i)
x=i#i只是一個匹配的結果對吧，或者說一個字元串
...
i3=re.findall(r"("+str2+".*?"+str3+")",x,re.MULTILINE|re.DOTALL)#只匹配一個字元串
foryini3:#i3是只有一個元素的數組
print(y)#當然只有一行了
⑹ Markdown 替代品 Asciidoc 介紹
AsciiDoc，它的設計初衷就是為了解決寫書規模的問題，並且是 O』Reilly 的在線出版平台 Atlas 的推薦語言。經過一番學習，我覺得 Asciidoc 確實很適合電子書製作。
AsciiDoc 相比 Markdown 支持更多的格式，包括而不限於：
Markdown 通過自行擴展語法或者使用 HTML 可以實現這些格式，但前者造成文檔不通用的問題，後者則直接把展示結構硬編碼到了文檔中，將來修改會很麻煩。
當然， 更多的特性帶來更多的學習成本，對於博客等簡單文檔，這些特性並不是必須的，但對於電子書等大型文檔，標准內提供豐富的特性就很有必要，否則就需要自己實現不成熟、不兼容的擴展。
AsciiDoctor 是 AsciiDoc 的 Ruby 實現，也是一個工具鏈，實現了 AsciiDoc 對 HTML5/DocBook/EPUB/PDF/MOBI 的轉換（有的需要藉助第三方工具例如 Kindlegen）。相比原版 Python 實現，AsciiDoctor 作了以下改進：
AsciiDoctor 是一個很宏偉的項目，還有很多子項目在開發中，例如我比較關注的 Asciidoctor PDF 和 Asciidoctor EPUB3，這兩個項目用於去掉現有工具鏈中對 DocBook 的依賴，由原文檔直譯目標文檔。工具鏈層次的減少可以增加定製便利性，也更方便用戶安裝。
示例一:
https://raw.githubusercontent.com/asciidoctor/asciidoctor/master/README-zh_CN.adoc
示例二:
https://raw.githubusercontent.com/spring-guides/gs-gradle/master/README.adoc
[推薦] Visual Studio Code 和配套asciidoctor-vscode插件
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=joaompinto.asciidoctor-vscode
asciidoctor 官網
https://github.com/asciidoctor/asciidoctor
asciidoc 官網
http://asciidoc.org/asciidocapi.html
AsciiDoc 簡介
https://chloerei.com/2014/10/16/asciidoc-introction/
asciidoctor-vscode插件的 Github 地址
https://github.com/asciidoctor/asciidoctor-vscode
⑺ Python任意輸入兩個數，求兩個數的最大公約數(最大公約數條件是公約數
# 定義一個函數
def hcf(x, y):
"""該函數返回兩個數的最大公約數"""
# 獲取最小值
if x > y:
smaller = y
else:
smaller = x
for i in range(1,smaller + 1):
if((x % i == 0) and (y % i == 0)):
hcf = i
return hcf
# 用戶輸入兩個數字
num1 = int(input("輸入第一個數字: "))
num2 = int(input("輸入第二個數字: "))
print( num1,"和", num2,"的最大公約數為", hcf(num1, num2))
⑻ 誰是足球史上最偉大的球員
貝利
艾迪遜·阿蘭蒂斯·德·納西曼托（Edson Arantes do Nascimento），1940年10月23日出生於巴西[1] ，巴西著名足球運動員，綽號「貝利」（Pelé）[1] 。貝利出生於巴西的一個貧寒家庭 ，是二十世紀最偉大的體育明星之一，在足壇有「球王」（O Rei do futebol）之稱。貝利被譽為是現代足球歷史上最偉大的球員。貝利在球場上司職前鋒和攻擊型前衛， 22年職業生涯共打進1283個進球（非邀請賽進球757個 ）。貝利在1958、1962、1970年世界盃均隨巴西隊奪得冠軍，從而幫助祖國永久保存雷米特金杯，是唯一一位三次獲得世界盃冠軍的球員。 同時他也率領桑托斯足球俱樂部在1962和1963年兩次奪得南美解放者杯和洲際杯冠軍。 1961年，貝利被巴西總統雅尼奧·奎德羅斯宣布為「不可對外出口的國寶」。 1974年10月，貝利宣布退役 。1975年6月，貝利復出為美國紐約宇宙足球俱樂部效力，1977年10月，貝利正式宣布退役 。
1987年6月他被授予國際足聯金質勛章，1999年被國際奧運委員會(IOC)選舉為「世紀最佳運動員」 。2000年被《法國足球》金球獎得主評為世紀最佳球員 ，同年和馬拉多納一起被授予FIFA世紀最佳球員稱號 。2004年FIFA國際足聯百年慶典他與「足球皇帝」貝肯鮑爾共同獲得FIFA百年最佳球員和足球名人大獎。 並被美國《時代周刊》列入「20世紀最具影響力的100個人物」。
2012年，金足獎授予貝利「史上最佳球員獎」， 2013年國際足聯頒獎典禮上，貝利被授予榮譽金球獎。
⑼ 新手提問 python for循環問題 print (y) #這里為什麼只輸出一行
有一種可能，i3的長度就是1，所以for循環裡面只有一行輸出結果
⑽ 新手求助 python input
import re
i1 = open('test.txt','r').read()
str_input = input("please input:")
i2 = re.findall(r"%s(.*?)hi"$str_input, i1, re.MULTILINE | re.DOTALL)
for i in i2:
print (i)
我沒實驗，你先看看行不行