python工廠
『壹』 python elementtree 判斷節點是否有子節點
lxml takes all the pain out of XML.
Stephan Richter
lxml是Python語言里和XML以及HTML工作的功能最豐富和最容易使用的庫。lxml是為libxml2和libxslt庫的一個Python化的綁定。它與眾不同的地方是它兼顧了這些庫的速度和功能完整性，以及純Python API的簡潔性，大部分與熟知的ElementTree API兼容但比之更優越。
安裝lxml：
要求：需要Python2.3或更後的版本
使用easy_install工具，以超級用戶或管理員的角色run下面的命令：
easy_install lxml
在windows下，最好指定版本號：easy_install lxml==2.2.6
使用lxml進行開發
lxml.etree指南
通常使用lxml.etree的方式
>>> from lxml import etree
Element類，一個Element是ElementTree API的主要容器類，大部分的XML tree功能都是通過這個類來訪問的。Elements可以非常容易地通過Element工廠方法來創建。
>>> root = etree.Element("root")
元素的XML tag名字是通過tag屬性來訪問的
>>> print root.tag # root
Elements是在XML樹狀結構中組織的，為創建子元素並將它們加到父元素上，可以使用append()方法。
>>> root.append( etree.Element("child1") )
我們還有更高效的方法：SubElement工廠方法，它使用和Element工廠方法相同的參數，不過額外需要父節點作第一個參數：
>>> child2 = etree.SubElement(root, "child2")
>>> child3 = etree.SubElement(root, "child3")
可以使用tostring()方法來看得到的XML
>>> print etree.tostring(root, pretty_print=True)
<root>
<child1/>
<child2/>
<child3/>
</root>
元素是列表
>>> child = root[0]
>>> print child.tag
child1
>>> print len(root)
3
>>> root.index(root[1]) # lxml.etree only!
1
列印所有子節點：
>>> children = list(root)
>>> for child in root:
... print(child.tag)
child1
child2
child3
可以使用insert()方法插入新的子節點：
>>> root.insert(0, etree.Element("child0"))
刪除子節點：
>>> root[0] = root[-1] # this moves the element!
>>> for child in root:
... print(child.tag)
child3
child1
child2
如果想把一個元素拷貝到不同的地方，需要創建一個獨立的deep 。
>>> from import deep
>>> element = etree.Element("neu")
>>> element.append( deep(root[1]) )
>>> print(element[0].tag)
child1
>>> print([ c.tag for c in root ])
[』child3』, 』child1』, 』child2』]
getparent()返回父節點:
>>> root is root[0].getparent() # lxml.etree only!
True
元素的兄弟或鄰居節點是通過next和previous屬性來訪問的
The siblings (or neighbours) of an element are accessed as next and previous elements:
>>> root[0] is root[1].getprevious() # lxml.etree only!
True
>>> root[1] is root[0].getnext() # lxml.etree only!
True
帶屬性的元素
XML元素支持屬性，可以用Element工廠方法直接創建。
>>> root = etree.Element("root", interesting="totally")
>>> etree.tostring(root)
b』<root interesting="totally"/>』
可以使用set和get方法訪問這些屬性：
>>> print root.get("interesting")
totally
>>> root.set("interesting", "somewhat")
>>> print root.get("interesting")
somewhat
也可以使用attrib性質的字典介面
>>> attributes = root.attrib
>>> print(attributes["interesting"])
somewhat
>>> print(attributes.get("hello"))
None
>>> attributes["hello"] = "Guten Tag"
>>> print(attributes.get("hello"))
Guten Tag
>>> print(root.get("hello"))
Guten Tag
元素可以包含文字：
>>> root = etree.Element("root")
>>> root.text = "TEXT"
>>> print(root.text)
TEXT
>>> etree.tostring(root)
』<root>TEXT</root>』
如果XML用在(X)HTML中，文本也可以在不同的元素中顯示:
<html><body>Hello<br/>World</body></html>
元素有tail屬性，它包含XML 樹中元素直接跟的，直到下個元素的文本。
>>> html = etree.Element("html")
>>> body = etree.SubElement(html, "body")
>>> body.text = "TEXT"
>>> etree.tostring(html)
b』<html><body>TEXT</body></html>』
>>> br = etree.SubElement(body, "br")
>>> etree.tostring(html)
b』<html><body>TEXT<br/></body></html>』
>>> br.tail = "TAIL"
>>> etree.tostring(html)
b』<html><body>TEXT<br/>TAIL</body></html>』
『貳』 python最擅長哪個方面
Python的應用領域很廣，可以做自動化測試，自動化運維,也可以做web後端開發(比如大名鼎鼎的Django,Flask等框架)，也可以做爬蟲，數據分析，更可以做機器學習，自然語言處理，數據挖掘，有很多領域。
你到底要學什麼，很容易迷失方向，今天聽人說Python的web開發很牛，學了幾天，過兩天網上又說web開發用PHP才是王道，學python應該學數據分析，數據分析怎麼怎麼火，於是又去學數據分析，結果學了一個星期，發現最近Google,Facebook都開源了一些深度學習的框架，人工智慧是未來的前景，立馬又心癢癢開始學機器學習，數據挖掘了。這樣的同學左右搖擺，跟小猴子掰玉米一樣，到最後什麼都沒有學好，而且時間浪費不少,所以一旦選擇一個領域就要堅持下去，千萬不要左右搖擺半途而廢。
『叄』 有哪些好用的大數據採集平台
1.數據超市
一款基於雲平台的大數據計算、分析系統。擁有豐富高質量的數據資源，通過自身渠道資源獲取了百餘款擁有版權的大數據資源，所有數據都經過審核，保證數據的高可用性。
2. Rapid Miner
數據科學軟體平台，為數據准備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預測分析提供一種集成環境。
3. Oracle Data Mining
它是Oracle高級分析資料庫的代表。市場領先的公司用它最大限度地發掘數據的潛力，做出准確的預測。
4. IBM SPSS Modeler
適合大規模項目。在這個建模器中，文本分析及其最先進的可視化界面極具價值。它有助於生成數據挖掘演算法，基本上不需要編程。
5. KNIME
開源數據分析平台。你可以迅速在其中部署、擴展和熟悉數據。
6. Python
一種免費的開源語言。
關於有哪些好用的大數據採集平台，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
『肆』 python常用的幾種設計模式是什麼
單例模式：是一種常用的軟體設計模式，該模式的主要目的是確保某一個類只有一個實例存在。當你希望在整個系統中，某個類只能出現一個是實例時，單例對象就能派上用場。單例對象的要點有三個：一是某個類只能有一個實例;二是它必須自行創建整個實例，三是它必須自行向整個系統提供這個實例。
工廠模式：提供一個創建對象的介面，不像客戶端暴露創建對象的過程，使用一個公共的介面來創建對象，可以分為三種：簡單工廠、工廠方法、抽象工廠。一個類的行為或其演算法可以在運行時更改，這種類型的設計模式屬於行為型模式。
策略模式：是常見的設計模式之一，它是指對一系列的演算法定義，並將每一個演算法封裝起來，而且使它們還可以相互替換。策略模式讓演算法獨立於使用它的客戶而獨立變化。換句話來講，就是針對一個問題而定義出一個解決的模板，這個模板就是具體的策略，每個策略都是按照這個模板進行的，這種情況下我們有新的策略時就可以直接按照模板來寫，而不會影響之前已經定義好的策略。
門面模式：門面模式也被稱作外觀模式。定義如下：要求一個子系統的外部與其內部的通信必須通過一個統一的對象進行。門面模式提供一個高層次的介面，使得子系統更易於使用。門面模式注重統一的對象，也就是提供一個訪問子系統的介面。門面模式與模板模式有相似的地方，都是對一些需要重復方法的封裝。但本質上是不同的，模板模式是對類本身的方法的封裝，其被封裝的方法也可以單獨使用;門面模式，是對子系統的封裝，其被封裝的介面理論上是不會被單獨提出來使用的。
『伍』 智能製造專業適合做什麼單位的公務員
可以考以下事業單位，具體如下：
1.成都鐵路公安局，重慶鐵路公安處線路警務區民警（職位代碼300130853016），從事線路治安管理、警用設備維護等工作：①專業要求：機械設計製造及其自動化、工業工程；②學歷要求：僅限本科。
2.重慶海關-黔江海關，綜合業務科二級主辦及以下（職位代碼300110004002），從事海關一線檢驗、監管、查驗等工作：①專業要求：車輛工程、 汽車服務工程、機械設計製造及其自動化、機械製造及其自動化、機械電子工程、機械工程、 工業設計、材料成型及控制工程、過程裝備與控制工程、機械設計及理論；②學歷要求：本科或碩士研究生。
當公務員有什麼好處
1、得到大城市的戶口，特別是北上廣深
對於在北京、上海、廣州等一線城市上學的孩子來講，出來就是為了更好地發展，大部分人還是希望能留在這些城市繼續發展下去，而一個穩定的戶口能讓你在大城市裡呆得更安心，更穩定，更有歸屬感。因此，得到一個戶口是應屆畢業生找工作需要考慮在內的。
現在能解決戶口的企業不算多，也不是人人都能解決，而公務員就不一樣了，只要考上了，戶口就是妥妥的啊!
2、考上了就等於永不失業
大部分畢業後工作不久的同學都 有被父母催婚的經歷，而大部分應屆畢業生也有被父母催促考公務員的經歷!
在父母那一輩(還有工作不是很如意的年輕人)人看來，公務員就是金飯碗，公務員就是香饃饃，只要當了公務員，一輩子就有保障了。
如果你也被催考公務員，那麼歡迎你加入考公大軍。
3、高福利
2013年，人社部等方面曾對各省公務員工資情況做了調查摸底，得出的結論是，現在公務員工資收入中，基本工資佔比大約是1/3左右，剩下的就是各種名目、花樣繁多的津貼補貼。由於各省之間、同一省內不同縣市之間，公務員的津貼補貼標准不一致，導致國內公務員收入之間差距懸殊，最低和最高每年相差1.5萬元。
4、工作穩定
現階段我國的很多行業，很多職業都存在不穩定，有風險的特點。比如外企，私企以及自主創業等等，都面臨著工作不穩定的問題，不知道什麼時候就要失業。而公務員的工作節奏不快，工作壓力小，更不用擔心下崗待業，可以說是最穩定的職業之一。而考生報考公務員的目的也是圖穩定。
5、社會地位高
學而優則仕，中國傳統的思想根深蒂固，造就了公務員 「高社會地位」。 成為公務員是讓親朋好友都羨慕的，也是倍兒有面子的。公務員較高的社會地位都帶來了哪些好處呢?我們且看幾點：
(1)受人尊敬。提起公務員，旁人都是一種艷羨的目光。
(2)戶口有保證。例如北京、上海，戶口是非常重要的，而做公務員，是肯定能解決戶口的。
(3)戶口延伸的周邊好處。如經濟適用房、孩子上學、醫療保險等等都與戶口掛鉤。
(4)信用度高。就連信用卡額度都會很高。
(5)最容易脫單。嫁人就嫁公務員、嫁碗族等熱詞的出現，無不反映出公務員的受青睞程度，而沈陽晚報曾報道，從職業上看，未婚率最高的是商業、服務業人員，最低的是國家機關、黨群組織、企業、事業單位負責人。
(6)好辦事。在公務員的很多工作中，要與其他部門，其他行業的人打交道。
『陸』 花了2萬多買的Python70個項目，現在分享給大家，練手進廠靠它了
前言：
不管學習哪門語言都希望能做出實際的東西來，這個實際的東西當然就是項目啦，不用多說大家都知道學編程語言一定要做項目才行。
這里整理了70個Python實戰項目列表，都有完整且詳細的教程，你可以從中選擇自己想做的項目進行參考學習練手，你也可以從中尋找靈感去做自己的項目。
1、【Python 圖片轉字元畫】
2、【200行Python代碼實現2048】
3、【Python3 實現火車票查詢工具】
4、【高德API+Python解決租房問題 】
5、【Python3 色情圖片識別】
6、【Python 破解驗證碼】
7、【Python實現簡單的Web伺服器】
8、【pygame開發打飛機 游戲 】
9、【Django 搭建簡易博客】
10、【Python基於共現提取《釜山行》人物關系】
11、【基於scrapy爬蟲的天氣數據採集(python)】
12、【Flask 開發輕博客】
13、【Python3 圖片隱寫術】
14、【Python 實現簡易 Shell】
15、【使用 Python 解數學方程】
16、【PyQt 實現簡易瀏覽器】
17、【神經網路實現手寫字元識別系統 】
18、【Python 實現簡單畫板】
19、【Python實現3D建模工具】
20、【NBA常規賽結果預測——利用Python進行比賽數據分析】
21、【神經網路實現人臉識別任務】
22、【Python文本解析器】
23、【Python3 & OpenCV 視頻轉字元動畫】
24、【Python3 實現淘女郎照片爬蟲 】
25、【Python3實現簡單的FTP認證伺服器】
26、【基於 Flask 與 MySQL 實現番劇推薦系統】
27、【Python 實現埠掃描器】
28、【使用 Python 3 編寫系列實用腳本】
29、【Python 實現康威生命 游戲 】
30、【川普撞臉希拉里(基於 OpenCV 的面部特徵交換) 】
31、【Python 3 實現 Markdown 解析器】
32、【Python 氣象數據分析 -- 《Python 數據分析實戰》】
33、【Python實現鍵值資料庫】
34、【k-近鄰演算法實現手寫數字識別系統】
35、【ebay在線拍賣數據分析】
36、【Python 實現英文新聞摘要自動提取 】
37、【Python實現簡易區域網視頻聊天工具】
38、【基於 Flask 及爬蟲實現微信 娛樂 機器人】
39、【Python實現Python解釋器】
40、【Python3基於Scapy實現DDos】
41、【Python 實現密碼強度檢測器】
42、【使用 Python 實現深度神經網路】
43、【Python實現從excel讀取數據並繪製成精美圖像】
44、【人機對戰初體驗:Python基於Pygame實現四子棋 游戲 】
45、【Python3 實現可控制肉雞的反向Shell】
46、【Python打造漏洞掃描器 】
47、【Python應用馬爾可夫鏈演算法實現隨機文本生成】
48、【數獨 游戲 的Python實現與破解】
49、【使用Python定製詞雲】
50、【Python開發簡單計算器】
51、【Python 實現 FTP 弱口令掃描器】
52、【Python實現Huffman編碼解壓縮文件】
53、【Python實現Zip文件的暴力破解 】
54、【Python3 智能裁切圖片】
55、【Python實現網站模擬登陸】
56、【給Python3爬蟲做一個界面.妹子圖網實戰】
57、【Python 3 實現圖片轉彩色字元】
58、【自聯想器的 Python 實現】
59、【Python 實現簡單濾鏡】
60、【Flask 實現簡單聊天室】
61、【基於PyQt5 實現地圖中定位相片拍攝位置】
62、【Python實現模板引擎】
63、【Python實現遺傳演算法求解n-queens問題】
64、【Python3 實現命令行動態進度條】
65、【Python 獲取掛號信息並郵件通知】
66、【Python實現java web項目遠端自動化更新部署】
67、【使用 Python3 編寫 Github 自動周報生成器】
68、【使用 Python 生成分形圖片】
69、【Python 實現 Redis 非同步客戶端】
70、【Python 實現中文錯別字高亮系統】
最後：
以上項目列表希望可以給你在Python學習中帶來幫助~
獲取方式：轉發 私信「1」
『柒』 python中的元類作用
元類是類的類。類定義類的實例（即對象）的行為，而元類定義類的行為。類是元類的實例。雖然在Python中你可以對元類使用任意可調用對象（例如Jerub演示），但是更好的方法是使其成為實際的類。type是Python中常見的元類。type它本身是一個類，並且是它自己的類型。你將無法type純粹使用Python 重新創建類似的東西，但是Python有點作弊。要在Python中創建自己的元類，你實際上只想將其子類化type。元類最常用作類工廠。
class執行該語句時，Python首先將class語句的主體作為普通代碼塊執行。生成的名稱空間（字典）保留了將來類的屬性。通過查看待定類的基類（繼承了元類），待定類的__metaclass__屬性（如果有）或__metaclass__全局變數來確定元類。然後使用該類的名稱，基數和屬性調用該元類以實例化它。但是，元類實際上定義了類的類型，而不僅僅是它的工廠，因此你可以使用它們做更多的事情。例如，你可以在元類上定義常規方法。這些元類方法就像類方法，因為它們可以在沒有實例的情況下在類上調用，但是它們也不像類方法，因為它們不能在類的實例上被調用。type.__subclasses__()是type元類上方法的示例。你還可以定義正常的「魔力」的方法，如__add__，__iter__和__getattr__，執行或如何變化的類的行為。
『捌』 DDDDDDDD.DDD是什麼
1.DDD=Domestic Direct Dial: 國內直撥國內長途直撥電話業務，用戶利用具有長途直撥功能的市內電話、小交換機分機電話直接撥叫其他城市的長途區號和市內電話號碼的一種電話業務。撥打方式：國內字冠0+長途區號+用戶號碼。
2.GNU DDD是命令行調試程序，如GDB、DBX、WDB、Ladebug、JDB、XDB、Perl Debugger或Python Debugger的可視化圖形前端。它特有的圖形數據顯示功能（Graphical Data Display）可以把數據結構按照圖形的方式顯示出來。DDD最初源於1990年Andreas Zeller編寫的VSL結構化語言，後來經過一些程序員的努力，演化成今天的模樣。DDD的功能非常強大，可以調試用C\C 、Ada、Fortran、Pascal、Mola-2和Mola-3編寫的程序；可以超文本方式瀏覽源代碼；能夠進行斷點設置、回溯調試和歷史紀錄編輯；具有程序在終端運行的模擬窗口，並在遠程主機上進行調試的能力；圖形數據顯示功能（Graphical Data Display）是創建該調試器的初衷之一，能夠顯示各種數據結構之間的關系，並將數據結構以圖形化形式顯示；具有GDB/DBX/XDB的命令行界面，包括完全的文本編輯、歷史紀錄、搜尋引擎。
3.《DDD》作者：奈須きのこ（全2冊）
簡介：
《DDD》全名《Decoration Disorder Disconnection》，大致講述的是：被稱為「類激化葯物異常症侯群」（agonist異常症）的怪病正迅速蔓延開來。感染上這種病的患者，不僅會精神失常，連肉體也會變形——也就是俗稱的「惡魔附體」。失去左臂的青年·石杖所在，擁有漆黑特殊義肢、整日在帶紗帳頂蓋的大床上躺著的少年·迦遼海江，圍繞著這兩人展開的奇妙故事……
奈須きのこ繼《空の境界》後的另一部小說，刊載於講談社不定期發行雜志《ファウスト》（浮士德）第三期（2004年三月號）。該雜志的新傳綺系列企劃之重點訴求，是在現實延長線上與非現實的溶合。繪圖由Type-Moon的こやまひろかず(小山廣和)擔綱。
本作的主題是惡魔，因此宗教觀是從基督教系統的一神論觀點出發，不過仍然有很多顛覆常識的想法。
預計全四卷，目前已發售兩卷。
4.限定日劑量
5. DDD(Domain-Driven Design領域驅動設計)
2004年著名建模專家Eric Evans發表了他最具影響力的著名書籍：Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software（中文譯名：領域驅動設計 2006年3月清華出版社譯本，或稱 Domain Driven-Design architecture [Evans DDD]）。時值今日，DDD開發框架已經層出不窮（如RoR、RIFE、JdonFramework等），我們項目軟體包結構都變成了這樣：xxx.model;xxx.service，DDD思想可以說是遍地開花了.DDD是告訴我們如何做好業務層！並以領域驅動設計思想來選擇和合適的框架.領域建模是一種藝術的技術，不是數學的技術，它是用來解決復雜軟體快速應付變化的解決之道.
軟體的產生過程是：分析、設計、編程、測試、部署。過去，分析領域和軟體設計是分裂的，分析人員從領域中收集基本概念；而設計必須指明一組能被項目中適應編程工具構造的組件，這些組件必須能夠在目標環境中有效執行，並能夠正確解決應用程序出現的問題。 模型驅動設計(Model-Driven Design)拋棄了分裂分析模型與設計的做法，使用單一的模型來滿足這兩方面的要求。這就是領域模型。單一的領域模型同時滿足分析原型和軟體設計，如果一個模型實現時不實用，重新尋找新模型。如果模型沒有忠實表達領域關鍵概念時，也必須重新尋找新的模型。 建模和設計成為單個迭代循環。將領域模型和設計緊密聯系。因此，建模專家必須懂設計，會編程。
根據Eric的理論，業務層將細分為兩個層次：應用層和領域層。應用層：定義軟體可以完成的工作，並且指揮具有豐富含義的領域對象來解決問題，保持精練；不包括業務規則或知識，無業務情況的狀態； 領域層：負責表示業務概念、業務狀態的信息和業務規則，是業務軟體核心。層次之間必須清晰分離，每個層都是內聚的，並且只依賴它的下層.
Eric特別指出：那種將業務邏輯交由業務界面處理的快速UI方式是旁門左道。希望象C/S結構那樣可視化拖拖圖形就完成的軟體開發是一種錯誤的方向，開發時快速，難於維護和擴展，雖然使用J2EE技術，其實是一種偽多層技術。建議購買"領域驅動設計"這本譯書學習下.
在領域對象的生命周期中,有三個模式來維護對象的完整性：聚合（Aggregate）定義清晰的所有權和邊界使模型更加緊湊，避免出現盤根錯節的對象關系網；工廠（Factory）和組合（Respository）。當一個對象生命周期之始，使用工廠和組合提供訪問和控制模型對象的方法。建立聚合的模型，並把工廠和組合加入到設計中來，可以使我們系統地對模型對象進行管理。聚合圈出一個范圍，在這個范圍中，對象無論在哪個生命周期，保持不變性。
MF（Martin Fowler）曾經提出有名的貧血模型或失血模型，他認為實體模型對象中只有弱行為setter和getter方法，沒有真正行為，好像缺少血液的人，不和諧了，而Eric認為，在DDD中，領域中的一些概念是不能作為模型中的對象來處理的，如果將這些功能概念強行加給實體對象和值對象，會破壞模型中對象的定義.我們的DDD項目中都是以失血模型存在著，所以，Eric呼喚：建模專家必須懂得實現，懂得軟體技術。
『玖』 如何自己編程序做軟體
1.程序軟體免費下載
鏈接:https://pan..com/s/1E6rNlwiYx9wPYqUZuqbnpw
軟體，拼音為Ruǎnjiàn，國標中對軟體的定義為：與計算機系統操作有關的計算機程序、規程、規則，以及可能有的文件、文檔及數據。
