python開發環境的搭建
A. 使用vim搭建python開發環境-
最近開始經常需要用vim寫代碼，這里記錄一下自己利用vim搭建基本的python開發環境所使用的插件和一些基本配置
在 ~/.vimrc 文件中，添加如下的信息，完成vim的一些基本配置。
從 GitHub clone Vundle.vim 文件到 ~/.vim/bundle 文件夾下,完成Vundle的安裝。
然後修改 ~/.vimrc 文件,添加如下的信息
若使用 Vundle 安裝 nerdcommenter 插件，需要中 Vim 的配置文件中添加
然後在 Vim 的命令行模式下執行 :BundleInstall 命令完成插件的安裝
nerdcommenter的主要使用方式：
然後在 Vim 的命令行模式下執行 :BundleInstall 命令完成插件的安裝
通過vundle安裝好NERDTree插件後，在vim命令行模式輸入命令:NERDTree就可以看到NERDTree的顯示界面。
使用組合按鍵 Ctrl + w，可將游標自動在左右側窗口進行切換。
如果想要每次啟動vim的時候都默認開啟NERDTree。可以在vimrc文件中添加：
jedi-vim插件依賴python開源庫 「jedi」 ，可以使用pip安裝：
Vim 普通模式下按 F7 便可以直接啟動 flake8 對當前文件進行語法和格式檢查。
以上是我自己用的vim工具配置，如果大家有其他的好用的插件或者配置插件，歡迎一起交流分享呀
B. 如何搭建python環境
1、說明：windows下設置python環境變數，就是把python的安裝目錄添加到系統path中。2、步驟：1）確定python安裝目錄，根據版本不同安裝目錄也不同，可以在開始菜單中的快捷方式中查看。在python快捷方式上點右鍵，屬性菜單
3、注意事項：如果未出現python結果，則需要檢查路徑是否設置正確，並重新啟動一下計算機即可。
C. 如何搭建Python 全棧開發環境
Python 開發代碼需要編寫，運行和測試，才能構建成應用程序。文本編輯器提供編寫代碼的方式，解釋器來運行。可以手動或單元功能測試看代碼是否是你想要的功能，開發調試不同的功能，當然要搭配不同的開發環境。
文本編輯器
VIM 大多數 *nix 系統上都默認安裝，代碼補完、編譯及錯誤跳轉等方便編程的功能特別豐富，在程序員中被廣泛使用。和 Emacs 並列成為類 Unix 系統用戶最喜歡的編輯器。
Emacs *nix 系統上另一個常用的編輯器，擁有可擴展性及可定製性，而且可以煮咖啡（超文本咖啡壺控制協議），具體強大的可移植性，可在文本終端運行也可以在圖形用戶界面環境下運行。
Atom GitHub 團隊建立的一個開源代碼編輯器，插件豐富，而且使用的 Javascript 語言開發插件降低了插件的開發成本。
Sublime Text 2，3版本是流行的文本編輯器，GUI 界面友好，可以完成代碼擴展，語法高亮，可以使用插件進行其它功能的擴展，而且是由 Python 寫的。
Komodo 一個支持多種語言同時跨平台的文本編輯器，支持 Perl、PHP、Python、Ruby、Tcl，以及 JavaScript、CSS、HTML、XML。
Ulipad 是基於 wxPython 的文本編輯器，有類瀏覽器，代碼自動完成，易擴展等功能，小巧
Eric 專門為 QT 開發而弄出來的 IDE，所以如果做 QT 相關的開發，那 Eric 再合適不過了。
Python 特有 IDE
PyCharm 建立在 JetBrains 平台的特定 Python IDE，有學生和開源項目免費版本，支持調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉等功能，很好的支持 Django 開發。
Wing IDE 專為 Python 程序語言設計的集成開發環境，包含文本編輯、調試、項目管理等多功能的開發軟體，最大的特色是可以調試 Django 應用。
PyDev 是 Eclipse 的一個 Python IDE 插件。即 Eclipse 這個 IDE 本身，加上 PyDev 插件，支持用於 Python 開發，PyDev 增加了大量的特性到 Eclipse，遠遠超出了簡單的代碼高亮。它支持代碼完成，Python 的集成調試，增加了一個象徵的瀏覽器，重構工具，等等。對於那些流行的 Django 的Python Web 框架的工作， PyDev 允許你創建新的 Django 項目，通過熱鍵執行 Django 項目。
開發環境選擇
如果你是 Vim/Emacs 狂人，隨意；
如果你只是使用編輯器，一般只是 Ulipad 加 Vim，輕便小巧強大；
如果你用慣了 Java，用 Eclipse+Pydev ，比較厚重適合大型開發
D. python'的環境搭建怎麼弄
1、概念區分
對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐一認識一下它們：
（1）Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執行Python代碼。
（2）Python解釋器才是真正執行代碼的工具，pycharm里可設置Python解釋器，一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本；如果安裝過anaconda ，它裡面必然也包括一個某版本的Python解釋器；Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。
（3）anaconda是把python所有常用包的合集，並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。
（4）conda安裝：我們安裝過anaconda軟體後，就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。
（5）pip安裝：也是一種類似於conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統，它就像yum安裝一樣。
2、修改鏡像源
在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。
先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：
conda config --show
查看配置項 channels ，如果顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。
channels:
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/
下一步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，如下命令刪除第一個。然後，依次刪除所有鏡像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
添加目前可用的中科大鏡像源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
並設置搜索時顯示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config --show ，找到 channels 值為如下：
channels:
https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
defaults
以上就是分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容，大家都看懂了嗎？希望本文的分享能幫到大家！
E. eclipse python 已經安裝好了 怎麼搭建python開發環境
eclipse python 已經安裝好後搭建python開發環境的步驟：
1、打開Eclipse，Help，Install New Software…選擇Add，
name填Pydev，location填。然後點ok，開始搜索，最後出現以下結果，選擇第一個PyDev。
按照提示，一直next，進入安裝路徑選擇界面，使用默認設置，然後 Finish。最後重啟Eclipse即可。
2、配置解釋器。
Pydev內可以配置的解釋器有3種：IronPython、Jython、Python，這里默認用Python。
為了能在Eclipse中調試Python程序，配置解釋器步驟如下：
a、在 Eclipse 菜單欄中，選擇Window，Preferences，Pydev，Interpreter，Python Interpreter。
b、然後點擊New，Name填Python_interpreter，路徑選擇之前Python安裝
文件夾下的python.exe。
3、開始調試代碼：
在 Eclipse 菜單欄中，選擇File，New，Pydev Project，Name處填HelloPython，一路Next。工程目錄下，右鍵New，Pydev Mole。
在編輯器里，輸入一行：
print 「Hello,Python!」
運行，列印結果如下：
Hello,Python!