java演算法代碼
import java.lang.reflect.*;
/*******************************************************************************
* keyBean 類實現了RSA Data Security, Inc.在提交給IETF 的RFC1321中的keyBean message-digest
* 演算法。
******************************************************************************/
public class keyBean {
/*
* 下面這些S11-S44實際上是一個4*4的矩陣，在原始的C實現中是用#define 實現的， 這里把它們實現成為static
* final是表示了只讀，切能在同一個進程空間內的多個 Instance間共享
*/
static final int S11 = 7;
static final int S12 = 12;
static final int S13 = 17;
static final int S14 = 22;
static final int S21 = 5;
static final int S22 = 9;
static final int S23 = 14;
static final int S24 = 20;
static final int S31 = 4;
static final int S32 = 11;
static final int S33 = 16;
static final int S34 = 23;
static final int S41 = 6;
static final int S42 = 10;
static final int S43 = 15;
static final int S44 = 21;
static final byte[] PADDING = { -128, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 };
/*
* 下面的三個成員是keyBean計算過程中用到的3個核心數據，在原始的C實現中 被定義到keyBean_CTX結構中
*/
private long[] state = new long[4]; // state (ABCD)
private long[] count = new long[2]; // number of bits, molo 2^64 (lsb
// first)
private byte[] buffer = new byte[64]; // input buffer
/*
* digestHexStr是keyBean的唯一一個公共成員，是最新一次計算結果的 16進制ASCII表示.
*/
public String digestHexStr;
/*
* digest,是最新一次計算結果的2進制內部表示，表示128bit的keyBean值.
*/
private byte[] digest = new byte[16];
/*
* getkeyBeanofStr是類keyBean最主要的公共方法，入口參數是你想要進行keyBean變換的字元串
* 返回的是變換完的結果，這個結果是從公共成員digestHexStr取得的．
*/
public String getkeyBeanofStr(String inbuf) {
keyBeanInit();
keyBeanUpdate(inbuf.getBytes(), inbuf.length());
keyBeanFinal();
digestHexStr = "";
for (int i = 0; i < 16; i++) {
digestHexStr += byteHEX(digest[i]);
}
return digestHexStr;
}
// 這是keyBean這個類的標准構造函數，JavaBean要求有一個public的並且沒有參數的構造函數
public keyBean() {
keyBeanInit();
return;
}
/* keyBeanInit是一個初始化函數，初始化核心變數，裝入標準的幻數 */
private void keyBeanInit() {
count[0] = 0L;
count[1] = 0L;
// /* Load magic initialization constants.
state[0] = 0x67452301L;
state[1] = 0xefcdab89L;
state[2] = 0x98badcfeL;
state[3] = 0x10325476L;
return;
}
/*
* F, G, H ,I 是4個基本的keyBean函數，在原始的keyBean的C實現中，由於它們是
* 簡單的位運算，可能出於效率的考慮把它們實現成了宏，在java中，我們把它們 實現成了private方法，名字保持了原來C中的。
*/
private long F(long x, long y, long z) {
return (x & y) | ((~x) & z);
}
private long G(long x, long y, long z) {
return (x & z) | (y & (~z));
}
private long H(long x, long y, long z) {
return x ^ y ^ z;
}
private long I(long x, long y, long z) {
return y ^ (x | (~z));
}
/*
* FF,GG,HH和II將調用F,G,H,I進行近一步變換 FF, GG, HH, and II transformations for
* rounds 1, 2, 3, and 4. Rotation is separate from addition to prevent
* recomputation.
*/
private long FF(long a, long b, long c, long d, long x, long s, long ac) {
a += F(b, c, d) + x + ac;
a = ((int) a << s) | ((int) a >>> (32 - s));
a += b;
return a;
}
private long GG(long a, long b, long c, long d, long x, long s, long ac) {
a += G(b, c, d) + x + ac;
a = ((int) a << s) | ((int) a >>> (32 - s));
a += b;
return a;
}
private long HH(long a, long b, long c, long d, long x, long s, long ac) {
a += H(b, c, d) + x + ac;
a = ((int) a << s) | ((int) a >>> (32 - s));
a += b;
return a;
}
private long II(long a, long b, long c, long d, long x, long s, long ac) {
a += I(b, c, d) + x + ac;
a = ((int) a << s) | ((int) a >>> (32 - s));
a += b;
return a;
}
/*
* keyBeanUpdate是keyBean的主計算過程，inbuf是要變換的位元組串，inputlen是長度，這個
* 函數由getkeyBeanofStr調用，調用之前需要調用keyBeaninit，因此把它設計成private的
*/
private void keyBeanUpdate(byte[] inbuf, int inputLen) {
int i, index, partLen;
byte[] block = new byte[64];
index = (int) (count[0] >>> 3) & 0x3F;
// /* Update number of bits */
if ((count[0] += (inputLen << 3)) < (inputLen << 3))
count[1]++;
count[1] += (inputLen >>> 29);
partLen = 64 - index;
// Transform as many times as possible.
if (inputLen >= partLen) {
keyBeanMemcpy(buffer, inbuf, index, 0, partLen);
keyBeanTransform(buffer);
for (i = partLen; i + 63 < inputLen; i += 64) {
keyBeanMemcpy(block, inbuf, 0, i, 64);
keyBeanTransform(block);
}
index = 0;
} else
i = 0;
// /* Buffer remaining input */
keyBeanMemcpy(buffer, inbuf, index, i, inputLen - i);
}
/*
* keyBeanFinal整理和填寫輸出結果
*/
private void keyBeanFinal() {
byte[] bits = new byte[8];
int index, padLen;
// /* Save number of bits */
Encode(bits, count, 8);
// /* Pad out to 56 mod 64.
index = (int) (count[0] >>> 3) & 0x3f;
padLen = (index < 56) ? (56 - index) : (120 - index);
keyBeanUpdate(PADDING, padLen);
// /* Append length (before padding) */
keyBeanUpdate(bits, 8);
// /* Store state in digest */
Encode(digest, state, 16);
}
/*
* keyBeanMemcpy是一個內部使用的byte數組的塊拷貝函數，從input的inpos開始把len長度的
* 位元組拷貝到output的outpos位置開始
*/
private void keyBeanMemcpy(byte[] output, byte[] input, int outpos,
int inpos, int len) {
int i;
for (i = 0; i < len; i++)
output[outpos + i] = input[inpos + i];
}
/*
* keyBeanTransform是keyBean核心變換程序，有keyBeanUpdate調用，block是分塊的原始位元組
*/
private void keyBeanTransform(byte block[]) {
long a = state[0], b = state[1], c = state[2], d = state[3];
long[] x = new long[16];
Decode(x, block, 64);
/* Round 1 */
a = FF(a, b, c, d, x[0], S11, 0xd76aa478L); /* 1 */
d = FF(d, a, b, c, x[1], S12, 0xe8c7b756L); /* 2 */
c = FF(c, d, a, b, x[2], S13, 0x242070dbL); /* 3 */
b = FF(b, c, d, a, x[3], S14, 0xc1bdceeeL); /* 4 */
a = FF(a, b, c, d, x[4], S11, 0xf57c0fafL); /* 5 */
d = FF(d, a, b, c, x[5], S12, 0x4787c62aL); /* 6 */
c = FF(c, d, a, b, x[6], S13, 0xa8304613L); /* 7 */
b = FF(b, c, d, a, x[7], S14, 0xfd469501L); /* 8 */
a = FF(a, b, c, d, x[8], S11, 0x698098d8L); /* 9 */
d = FF(d, a, b, c, x[9], S12, 0x8b44f7afL); /* 10 */
c = FF(c, d, a, b, x[10], S13, 0xffff5bb1L); /* 11 */
b = FF(b, c, d, a, x[11], S14, 0x895cd7beL); /* 12 */
a = FF(a, b, c, d, x[12], S11, 0x6b901122L); /* 13 */
d = FF(d, a, b, c, x[13], S12, 0xfd987193L); /* 14 */
c = FF(c, d, a, b, x[14], S13, 0xa679438eL); /* 15 */
b = FF(b, c, d, a, x[15], S14, 0x49b40821L); /* 16 */
/* Round 2 */
a = GG(a, b, c, d, x[1], S21, 0xf61e2562L); /* 17 */
d = GG(d, a, b, c, x[6], S22, 0xc040b340L); /* 18 */
c = GG(c, d, a, b, x[11], S23, 0x265e5a51L); /* 19 */
b = GG(b, c, d, a, x[0], S24, 0xe9b6c7aaL); /* 20 */
a = GG(a, b, c, d, x[5], S21, 0xd62f105dL); /* 21 */
d = GG(d, a, b, c, x[10], S22, 0x2441453L); /* 22 */
c = GG(c, d, a, b, x[15], S23, 0xd8a1e681L); /* 23 */
b = GG(b, c, d, a, x[4], S24, 0xe7d3fbc8L); /* 24 */
a = GG(a, b, c, d, x[9], S21, 0x21e1cde6L); /* 25 */
d = GG(d, a, b, c, x[14], S22, 0xc33707d6L); /* 26 */
c = GG(c, d, a, b, x[3], S23, 0xf4d50d87L); /* 27 */
b = GG(b, c, d, a, x[8], S24, 0x455a14edL); /* 28 */
a = GG(a, b, c, d, x[13], S21, 0xa9e3e905L); /* 29 */
d = GG(d, a, b, c, x[2], S22, 0xfcefa3f8L); /* 30 */
c = GG(c, d, a, b, x[7], S23, 0x676f02d9L); /* 31 */
b = GG(b, c, d, a, x[12], S24, 0x8d2a4c8aL); /* 32 */
/* Round 3 */
a = HH(a, b, c, d, x[5], S31, 0xfffa3942L); /* 33 */
d = HH(d, a, b, c, x[8], S32, 0x8771f681L); /* 34 */
c = HH(c, d, a, b, x[11], S33, 0x6d9d6122L); /* 35 */
b = HH(b, c, d, a, x[14], S34, 0xfde5380cL); /* 36 */
a = HH(a, b, c, d, x[1], S31, 0xa4beea44L); /* 37 */
d = HH(d, a, b, c, x[4], S32, 0x4bdecfa9L); /* 38 */
c = HH(c, d, a, b, x[7], S33, 0xf6bb4b60L); /* 39 */
b = HH(b, c, d, a, x[10], S34, 0xbebfbc70L); /* 40 */
a = HH(a, b, c, d, x[13], S31, 0x289b7ec6L); /* 41 */
d = HH(d, a, b, c, x[0], S32, 0xeaa127faL); /* 42 */
c = HH(c, d, a, b, x[3], S33, 0xd4ef3085L); /* 43 */
b = HH(b, c, d, a, x[6], S34, 0x4881d05L); /* 44 */
a = HH(a, b, c, d, x[9], S31, 0xd9d4d039L); /* 45 */
d = HH(d, a, b, c, x[12], S32, 0xe6db99e5L); /* 46 */
c = HH(c, d, a, b, x[15], S33, 0x1fa27cf8L); /* 47 */
b = HH(b, c, d, a, x[2], S34, 0xc4ac5665L); /* 48 */
/* Round 4 */
a = II(a, b, c, d, x[0], S41, 0xf4292244L); /* 49 */
d = II(d, a, b, c, x[7], S42, 0x432aff97L); /* 50 */
c = II(c, d, a, b, x[14], S43, 0xab9423a7L); /* 51 */
b = II(b, c, d, a, x[5], S44, 0xfc93a039L); /* 52 */
a = II(a, b, c, d, x[12], S41, 0x655b59c3L); /* 53 */
d = II(d, a, b, c, x[3], S42, 0x8f0ccc92L); /* 54 */
c = II(c, d, a, b, x[10], S43, 0xffeff47dL); /* 55 */
b = II(b, c, d, a, x[1], S44, 0x85845dd1L); /* 56 */
a = II(a, b, c, d, x[8], S41, 0x6fa87e4fL); /* 57 */
d = II(d, a, b, c, x[15], S42, 0xfe2ce6e0L); /* 58 */
c = II(c, d, a, b, x[6], S43, 0xa3014314L); /* 59 */
b = II(b, c, d, a, x[13], S44, 0x4e0811a1L); /* 60 */
a = II(a, b, c, d, x[4], S41, 0xf7537e82L); /* 61 */
d = II(d, a, b, c, x[11], S42, 0xbd3af235L); /* 62 */
c = II(c, d, a, b, x[2], S43, 0x2ad7d2bbL); /* 63 */
b = II(b, c, d, a, x[9], S44, 0xeb86d391L); /* 64 */
state[0] += a;
state[1] += b;
state[2] += c;
state[3] += d;
}
/*
* Encode把long數組按順序拆成byte數組，因為java的long類型是64bit的， 只拆低32bit，以適應原始C實現的用途
*/
private void Encode(byte[] output, long[] input, int len) {
int i, j;
for (i = 0, j = 0; j < len; i++, j += 4) {
output[j] = (byte) (input[i] & 0xffL);
output[j + 1] = (byte) ((input[i] >>> 8) & 0xffL);
output[j + 2] = (byte) ((input[i] >>> 16) & 0xffL);
output[j + 3] = (byte) ((input[i] >>> 24) & 0xffL);
}
}
/*
* Decode把byte數組按順序合成成long數組，因為java的long類型是64bit的，
* 只合成低32bit，高32bit清零，以適應原始C實現的用途
*/
private void Decode(long[] output, byte[] input, int len) {
int i, j;
for (i = 0, j = 0; j < len; i++, j += 4)
output[i] = b2iu(input[j]) | (b2iu(input[j + 1]) << 8)
| (b2iu(input[j + 2]) << 16) | (b2iu(input[j + 3]) << 24);
return;
}
/*
* b2iu是我寫的一個把byte按照不考慮正負號的原則的」升位」程序，因為java沒有unsigned運算
*/
public static long b2iu(byte b) {
return b < 0 ? b & 0x7F + 128 : b;
}
/*
* byteHEX()，用來把一個byte類型的數轉換成十六進制的ASCII表示，
* 因為java中的byte的toString無法實現這一點，我們又沒有C語言中的 sprintf(outbuf,"%02X",ib)
*/
public static String byteHEX(byte ib) {
char[] Digit = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A',
'B', 'C', 'D', 'E', 'F' };
char[] ob = new char[2];
ob[0] = Digit[(ib >>> 4) & 0X0F];
ob[1] = Digit[ib & 0X0F];
String s = new String(ob);
return s;
}
public static void main(String args[]) {
keyBean m = new keyBean();
if (Array.getLength(args) == 0) { // 如果沒有參數，執行標準的Test Suite
System.out.println("keyBean Test suite:");
System.out.println("keyBean(\"):" + m.getkeyBeanofStr(""));
System.out.println("keyBean(\"a\"):" + m.getkeyBeanofStr("a"));
System.out.println("keyBean(\"abc\"):" + m.getkeyBeanofStr("abc"));
System.out.println("keyBean(\"message digest\"):"
+ m.getkeyBeanofStr("message digest"));
System.out.println("keyBean(\"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz\"):"
+ m.getkeyBeanofStr("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"));
System.out
.println("keyBean(\"\"):"
+ m
.getkeyBeanofStr(""));
} else
System.out.println("keyBean(" + args[0] + ")="
+ m.getkeyBeanofStr(args[0]));
}
}
Ⅱ java中排序演算法代碼
package temp;
import sun.misc.Sort;
/**
* @author zengjl
* @version 1.0
* @since 2007-08-22
* @Des java幾種基本排序方法
*/
/**
* SortUtil:排序方法
* 關於對排序方法的選擇：這告訴我們，什麼時候用什麼排序最好。當人們渴望先知道排在前面的是誰時，
* 我們用選擇排序；當我們不斷拿到新的數並想保持已有的數始終有序時，我們用插入排序；當給出的數
* 列已經比較有序，只需要小幅度的調整一下時，我們用冒泡排序。
*/
public class SortUtil extends Sort {
/**
* 插入排序法
* @param data
* @Des 插入排序(Insertion Sort)是，每次從數列中取一個還沒有取出過的數，並按照大小關系插入到已經取出的數中使得已經取出的數仍然有序。
*/
public int[] insertSort(int[] data) {
1/11頁
int temp;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
for (int j = i; (j > 0) && (data[j] < data[j - 1]); j--) {
swap(data, j, j - 1);
}
}
return data;
}
/**
* 冒泡排序法
* @param data
* @return
* @Des 冒泡排序(Bubble Sort)分為若干趟進行，每一趟排序從前往後比較每兩個相鄰的元素的大小（因此一趟排序要比較n-1對位置相鄰的數）並在
* 每次發現前面的那個數比緊接它後的數大時交換位置；進行足夠多趟直到某一趟跑完後發現這一趟沒有進行任何交換操作（最壞情況下要跑n-1趟，
* 這種情況在最小的數位於給定數列的最後面時發生）。事實上，在第一趟冒泡結束後，最後面那個數肯定是最大的了，於是第二次只需要對前面n-1
* 個數排序，這又將把這n-1個數中最小的數放到整個數列的倒數第二個位置。這樣下去，冒泡排序第i趟結束後後面i個數都已經到位了，第i+1趟實
* 際上只考慮前n-i個數（需要的比較次數比前面所說的n-1要小）。這相當於用數學歸納法證明了冒泡排序的正確性
Ⅲ java快速排序簡單代碼
.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序演算法是《數據結構與演算法》中最基本的演算法之一。排序演算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是數據記錄在內存中進行排序，而外部排序是因排序的數據很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序演算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸並排序、快速排序、堆排序、基數排序等。以下是快速排序演算法：
快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要 Ο(nlogn) 次比較。在最壞狀況下則需要 Ο(n2) 次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他 Ο(nlogn) 演算法更快，因為它的內部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個串列（list）分為兩個子串列（sub-lists）。
快速排序又是一種分而治之思想在排序演算法上的典型應用。本質上來看，快速排序應該算是在冒泡排序基礎上的遞歸分治法。
快速排序的名字起的是簡單粗暴，因為一聽到這個名字你就知道它存在的意義，就是快，而且效率高！它是處理大數據最快的排序演算法之一了。雖然 Worst Case 的時間復雜度達到了 O(n?)，但是人家就是優秀，在大多數情況下都比平均時間復雜度為 O(n logn) 的排序演算法表現要更好，可是這是為什麼呢，我也不知道。好在我的強迫症又犯了，查了 N 多資料終於在《演算法藝術與信息學競賽》上找到了滿意的答案：
快速排序的最壞運行情況是 O(n?)，比如說順序數列的快排。但它的平攤期望時間是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 記號中隱含的常數因子很小，比復雜度穩定等於 O(nlogn) 的歸並排序要小很多。所以，對絕大多數順序性較弱的隨機數列而言，快速排序總是優於歸並排序。
1. 演算法步驟
從數列中挑出一個元素，稱為 "基準"（pivot）;
重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作；
遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序；
2. 動圖演示
代碼實現 JavaScript 實例 function quickSort ( arr , left , right ) {
var len = arr. length ,
partitionIndex ,
left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,
right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;
if ( left
Ⅳ 如何用Java寫出泰森多邊形演算法代碼我找了好多資源表示無解呀
packagecom.wangyin.seapay.loginkgo;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.Map;
importjava.util.logging.Level;
importjava.util.logging.Logger;
importorg.geotools.data.simple.SimpleFeatureCollection;
importorg.geotools.process.Process;
importorg.geotools.process.ProcessException;
importorg.geotools.process.ProcessFactory;
importorg.geotools.process.spatialstatistics.core.Params;
importorg.geotools.process.spatialstatistics.enumeration.ThiessenAttributeMode;
importorg.geotools.process.spatialstatistics.operations.ThiessenPolygonOperation;
importorg.geotools.text.Text;
importorg.geotools.util.NullProgressListener;
importorg.geotools.util.logging.Logging;
importorg.opengis.util.ProgressListener;
importcom.vividsolutions.jts.geom.Geometry;
/**
*Createdbyhanxiaofeion2018/4/11.
*/
{
=Logging.getLogger(ThiessenPolygonProcess.class);
privatebooleanstarted=false;
publicThiessenPolygonProcess(ProcessFactoryfactory){
super(factory);
}
(){
returnfactory;
}
(,
,GeometryclipArea,ProgressListenermonitor){
Map<String,Object>map=newHashMap<String,Object>();
map.put(ThiessenPolygonProcessFactory.inputFeatures.key,inputFeatures);
map.put(ThiessenPolygonProcessFactory.attributes.key,attributes);
map.put(ThiessenPolygonProcessFactory.clipArea.key,clipArea);
Processprocess=newThiessenPolygonProcess(null);
Map<String,Object>resultMap;
try{
resultMap=process.execute(map,monitor);
return(SimpleFeatureCollection)resultMap
.get(ThiessenPolygonProcessFactory.RESULT.key);
}catch(ProcessExceptione){
LOGGER.log(Level.FINER,e.getMessage(),e);
}
returnnull;
}
@Override
publicMap<String,Object>execute(Map<String,Object>input,ProgressListenermonitor)
throwsProcessException{
if(started)
thrownewIllegalStateException("Processcanonlyberunonce");
started=true;
if(monitor==null)
monitor=newNullProgressListener();
try{
monitor.started();
monitor.setTask(Text.text("Grabbingarguments"));
monitor.progress(10.0f);
=(SimpleFeatureCollection)Params.getValue(
input,ThiessenPolygonProcessFactory.inputFeatures,null);
if(inputFeatures==null){
thrownewNullPointerException("");
}
=(ThiessenAttributeMode)Params.getValue(input,
ThiessenPolygonProcessFactory.attributes,
ThiessenPolygonProcessFactory.attributes.sample);
GeometryclipArea=(Geometry)Params.getValue(input,
ThiessenPolygonProcessFactory.clipArea,null);
monitor.setTask(Text.text("Processing..."));
monitor.progress(25.0f);
if(monitor.isCanceled()){
returnnull;//userhascanceledthisoperation
}
//startprocess
=newThiessenPolygonOperation();
operation.setAttributeMode(attributes);
if(clipArea!=null){
operation.setClipArea(clipArea);
}
=operation.execute(inputFeatures);
//endprocess
monitor.setTask(Text.text("Encodingresult"));
monitor.progress(90.0f);
Map<String,Object>resultMap=newHashMap<String,Object>();
resultMap.put(ThiessenPolygonProcessFactory.RESULT.key,resultFc);
monitor.complete();//sameas100.0f
returnresultMap;
}catch(Exceptioneek){
monitor.exceptionOccurred(eek);
returnnull;
}finally{
monitor.dispose();
}
}
}
Ⅳ JAVA歸並排序演算法，有兩行代碼看不懂
以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];為例子。
1.希爾排序。 希爾排序是在插入排序上面做的升級。是先跟距離較遠的進行比較的一些方法。
function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap>0){ for (var k = 0; k < gap; k++) { var tagArr = []; tagArr.push(arr[k]) for (i = k+gap; i < len; i=i+gap) { temp = arr[i]; tagArr.push(temp); for (j=i-gap; j >-1; j=j-gap) { if(arr[j]>temp){ arr[j+gap] = arr[j]; }else{ break; } } arr[j+gap] = temp; } console.log(tagArr,"gap:"+gap);//輸出當前進行插入排序的數組。 console.log(arr);//輸出此輪排序後的數組。 } gap = parseInt(gap/2); } return arr; }
過程輸出：
[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
由輸出可以看到。第一輪間隔為5。依次對這些間隔的數組插入排序。
間隔為5：
[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
間隔為2：
[4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] 4 6 0 5 8 2 3 9 7 1
排序後：
[0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9]
間隔為1：
排序後：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。
2.快速排序。把一個數組以數組中的某個值為標記。比這個值小的放到數組的左邊，比這個值得大的放到數組的右邊。然後再遞歸 對左邊和右邊的數組進行同樣的操作。直到排序完成。通常以數組的第一個值為標記。
代碼:
function quickSort(arr){ var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag; if(len<2){ return arr; } tag = arr[0]; for(i=1;i<len;i++){ if(arr[i]<=tag){ leftArr.push(arr[i]) }else{ rightArr.push(arr[i]); } } return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr)); }
3.歸並排序。把一系列排好序的子序列合並成一個大的完整有序序列。從最小的單位開始合並。然後再逐步合並合並好的有序數組。最終實現歸並排序。
合並兩個有序數組的方法：
function subSort(arr1,arr2){ var len1 = arr1.length,len2 = arr2.length,i=0,j=0,arr3=[],bArr1 = arr1.slice(),bArr2 = arr2.slice(); while(bArr1.length!=0 || bArr2.length!=0){ if(bArr1.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr2); bArr2.length = 0; }else if(bArr2.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr1); bArr1.length = 0; }else{ if(bArr1[0]<=bArr2[0]){ arr3.push(bArr1[0]); bArr1.shift(); }else{ arr3.push(bArr2[0]); bArr2.shift(); } } } return arr3; }
歸並排序：
function mergeSort(arr){ var len= arr.length,arrleft=[],arrright =[],gap=1,maxgap=len-1,gapArr=[],glen,n; while(gap<maxgap){ gap = Math.pow(2,n); if(gap<=maxgap){ gapArr.push(gap); } n++; } glen = gapArr.length; for (var i = 0; i < glen; i++) { gap = gapArr[i]; for (var j = 0; j < len; j=j+gap*2) { arrleft = arr.slice(j, j+gap); arrright = arr.slice(j+gap,j+gap*2); console.log("left:"+arrleft,"right:"+arrright); arr = arr.slice(0,j).concat(subSort(arrleft,arrright),arr.slice(j+gap*2)); } } return arr; }
排序[4,2,6,3,1,9,5,7,8,0]輸出：
left:4 right:2 left:6 right:3 left:1 right:9 left:5 right:7 left:8 right:0 left:2,4 right:3,6 left:1,9 right:5,7 left:0,8 right: left:2,3,4,6 right:1,5,7,9 left:0,8 right: left:1,2,3,4,5,6,7,9 right:0,8
看出來從最小的單位入手。
第一輪先依次合並相鄰元素：4,2; 6,3; 1,9; 5,7; 8,0
合並完成之後變成： [2,4,3,6,1,9,5,7,0,8]
第二輪以2個元素為一個單位進行合並：[2,4],[3,6]; [1,9],[5,7]; [0,8],[];
合並完成之後變成：[2,3,4,6,1,5,7,9,0,8]
第三輪以4個元素為一個單位進行合並：[2,3,4,6],[1,5,7,9]; [0,8],[]
合並完成之後變成： [1,2,3,4,5,6,7,9,0,8];
第四輪以8個元素為一個單位進行合並： [1,2,3,4,5,6,7,9],[0,8];
合並完成。 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];
Ⅵ java中希爾排序演算法代碼
publicclassShellSort{
//交換數組元素
privatestaticvoidswap(int[]a,inti,intj){
intt=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=t;
}
publicstaticvoidsort(int[]a){
inth=1;
while(h<a.length/3){//尋找合適的間隔h
h=3*h+1;
}
while(h>=1){
//將數組變為間隔h個元素有序
for(inti=h;i<a.length;i++){
//間隔h插入排序
for(intj=i;j>=h&&a[j]<a[j-h];j-=h){
swap(a,j,j-h);
}
}
h/=3;
}
}
}