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python的源代碼

發布時間: 2023-03-24 11:25:32

python源代碼程序文件擴展名

python源代碼程序文件擴展名就是:

.py

㈡ python的源碼值得去讀嗎

python的源碼值得去讀!
1.無論是有沒有其他語言的經驗,入門Python都很簡單。Python擁有簡單直觀的語法,方便的語法糖,以及豐富的第三方庫。只要一個基礎的Python教程,大家基本上都能無障礙的入門。
2.在入門之後,很多人對於進一步學習的建議都是「做項目」、「看源碼」,然而這樣的建議實際是較難實現的,自己執行的效率會很低。
3.對於初學者而言,Python入門很簡單。入門之後只靠基礎語法也完全可以做到平時寫寫腳本,解決自己工作、生活上的重復性勞動。想要什麼功能,基本上都能找到方便的庫。在只求應用,不求理解的情況下,很快就能實現日常表格處理、文件下載、郵件發送等功能。甚至像圖像處理、OCR這樣「高端」的功能也有對應的工具庫可以使用。橋胡扒
4.但是做到這種程度只是小打小鬧,想要真正的在開發工作中使用Python語言,或者是在GitHub上貢獻開源代碼,都是遠遠不夠的。這時候,初學者的常見問題主要集中在以下四點:
4.1學會了語法,但是不會應用。
仍然是用其他語言的邏輯在寫Python代碼,不是Pythonic的代碼。
4.2Python項目結構不合理。
缺少對更深入主題的研究,例如裝飾器、異常處理、多進程多線程、設計模式等。
5.傳統建議的解決方案
5.1對於初學者而言,應聘到一個使用Python語言做開發的團隊顯然是不現實的。那麼基本上項目的來源就是自己找的練手課題或者在GitHub上參與開源項目。
5.2自己找個項目進行練手可以說是效果最差的方式了。它實際上還是摸著石頭過河,接觸不到優秀的源碼和實現方法,也沒做返有人指導。最終也只是實現了功能而已,不敏昌論是代碼設計還是項目結構,都是閉門造車,提升有限。最大的作用也就是提高對語法、基本數據結構和標准庫的熟練程度。

㈢ python源代碼

python在python shell中可以使用help(模塊名)來查看模塊的源碼和其提供的功能;如果使用PyCharm的話,查看模塊、類、方法的源碼只需要名稱上按住「ctr+滑鼠左鍵」可以快速查看源代碼。

㈣ 我想知道如何查看python的源代碼

查看腳本的話(python中部分函數是直接用c語言嵌入的,要在官網上搜C源碼),可以使用Pycharm,或者其他IDLE,比如我想查看python中TensorFlow包的Session函數:

  1. 任意在pycharm內的一個.py文件中,輸入這個函數

    import tensorFlow as tf #載入包並命名為tf

    tf.Session()

  2. 然後按住Ctrl按鈕,左鍵單擊Session,就自動打開了對應.py文件

另外一種方法是直接在python本地庫中找對應的.py文件,(可以用help函數先搜索)

㈤ 【源碼好又多】Python超級馬里奧源代碼

程序運行截圖

使用Python實現的超級馬里奧源程序,程序行入口marrio_level_1.py,本程序可實現單人或雙人游戲。運汪拆行程序請需安裝pygame,data為程序相關文件,其中components為程序中各種組件,resources為資源文件(含字體、聲音、圖形等)

main.py

__author__ ='源碼好又多晌清'from.importsetup,toolsfrom.statesimportmain_menu,load_screen,level1from.importconstantsascdefmain():"""Add states to control here."""    run_it = tools.Control(setup.ORIGINAL_CAPTION)    state_dict = {c.MAIN_MENU: main_menu.Menu(),                  c.LOAD_SCREEN: load_screen.LoadScreen(),                  c.TIME_OUT: load_screen.TimeOut(),                  宴陵前c.GAME_OVER: load_screen.GameOver(),                  c.LEVEL1: level1.Level1()}    run_it.setup_states(state_dict, c.MAIN_MENU)    run_it.main()

源碼地址:鏈接:https://pan..com/s/1xO8xbN4VQXh4bjg0vfz_OA

提取碼:ngyx

㈥ 用什麼編程語言能編寫python源代碼

編寫python源代碼的軟體.首推的Pycharm。
PyCharm用於一般IDE具備的功能,比如, 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測明搏試、版本控制
另外,PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發,同時支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。
其次是sublime text,Sublime Text 支持多種編程語言的語法高亮、擁有優秀的代碼自動完成功能,還擁橘或有代碼片段(Snippet)的功能,可以將常用的代碼片段保存起來,在需要時隨時調用圓槐伍。支持 VIM 模式,可以使用Vim模式下的多數命令。支持宏,簡單地說就是把操作錄制下來或者自己編寫命令,然後播放剛才錄制的操作或者命令。
還有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本,支持運行 40 多種編程語言。
最後就是最基本的nopad++,最開始的時候是實用這款作為開發工具進行基礎練習。

㈦ 如何查看python源代碼

眾所周知,Python內建了許多函數模塊,並且我們可能還會安裝許多第三方模塊等等。

下面以getpass為例查看其源代碼。

1.help(getpass)

輸入該命令找到file路徑,並且可以查看其其提供的功能。

2.利用getpass.__file__查看位置

最後找到該文件,用記事本或其他編輯器打開即可。

3.PyCharm編輯器

在該類或方法上按住「ctr+滑鼠左鍵」可以快速查看源代碼。

4.dir(對象名)

該方法可以快速查看有哪些方法。

想要查看每個功能的解釋,用help(type(對象名))

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㈧ 使用python語言如何保密源代碼以防止逆向工程

大家都很忙,誰有時間看你的的爛代碼!

如果真的怕泄露,別用python.

我以前做過這類事情,而且當時更嚴格,需要打包部署到客戶的服務只在有效期內有效,超過有效期必須更新證書才行。

Python代碼用任何方法都沒法保證保密性,這個時候你可以考慮用一個工具「nuitka」,這個工具會把你的python源代碼映射為c++然後編譯為二進制,因此對方是無論如何得不到你的源代碼的。

代價就是nuitka這個工具並不完美,有一些限制並不能100%完美的轉換所有python代碼。

1.用Cython編譯python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件,二進制文件相對安全性較高。

2.用源碼混淆器把代碼搞的又臭又長。。。混淆完了再用Cython編譯為二進制。。。這樣靜態反編譯逆向難度也不小。

3.同其他語言程序一樣,可以對調試狀態進行檢測,當處於調試狀態時退出程序或進入混亂代碼耗費逆向工程人員心神。

4.分享一個跨平台反調試手段,檢測函數運行時間,加斷點會導致函數運行時間變長,也可感知正在被調試。

Python是提倡開源的,既然選擇Python還是擁抱開源才好~ 都開源還擔心逆向工程嘛

沒有不能逆的軟體。

只要匯編語言過關,逆向工程都是可以實現的,不要有其它想法。

你唯一可以做的,就是不讓別人用python讀取源代碼而已。那樣實現起來比較簡單。

python 適合開發伺服器程序,或者自己科研使用的程序,如果是 作為用戶程序,安裝到 pc 或手機上,還是 其它 c++ 或java 比較合適

1)可以把需要保護的部分用c語言實現,從而編譯成so等文件,這樣逆向的成本會比較高,可以防止直接打開python文件看到代碼邏輯。

2)so文件通過ida等工具也是可以反匯編的,可以通過對c語言進行代碼混淆,花指令等操作,提高通過ida等反匯編工具的分析難度。

3)不存在絕對無法逆向的技術手段,因此只能是看具體需求,選擇具體的防逆向的技術手段。

有工具類似py2exe轉成可執行程序,隱藏全部源代碼,雖然bytecode還是可以反編譯,但是難度大多了

1. 最穩的就是你改cpython載入代碼的過程,改zip包讀取最穩。

2. 藉助一些加密工具在編譯pyc之前進行一定的混淆,可以防君子,自我安慰一下。

商用一般都是用第一種辦法,小打小鬧用第二種。

可以考慮使用pymod工具,使用pymod pack 將模塊加密打包,發布的時候一個模塊就一個文件。

先睹為快,看看一個項目發布的時候,只有幾個文件,

main.py 項目程序入口

setting.py 項目配置

apps 項目模塊

plusins 項目插件目錄

創建項目 pymod create demo1

cd demo1

創建模塊 pymod add mod1

啟動pycharm 開始編寫功能模塊

一個模塊默認由三個文件組成

__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py

業務邏輯主要在handlers.py中編寫

__init__.py

from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *

param_schemas.py

schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份證明號碼" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年齡" } } }

handlers.py

from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份證明號碼驗證通過")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份證明號碼驗證失敗"))

三、項目部署

程序調試 修改setting.py

# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫

moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }

啟動程序 python main.py

調試沒有問題,進入發布模式

在項目目錄下

pymod pack mod1

在target目錄下生成mod1.mod文件,將其復制到apps目錄中

修改setting.py

# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫

moles = []

再次運行 python main.py 測試

一切OK,系統就可以發布了。

說不能保密的,是沒有研究過python的機制的。我做個一個項目,所有源代碼自定義加密,運行時解密。

㈨ 如何查看python庫函數的代碼

python 所有版本的源代碼可以在這里下載到:

https://www.python.org/downloads/source/

python沒有像matlab那樣的函數可以直接查看某個函數的源代碼,只有去下載整個源代碼查看了,不過找起來應該也不難,另外你也可以寫一個小程序來查看對應函數的源代碼。

Python的函數調用方式是通過import來調用的對應的py文件。

庫函數有內建函數build_in(會寫python的時候已經可以不用看了,不會寫的時候看也看不懂),和通過pip直接下載或者github上下載再安裝的函數。本質上都是py文件。後者有時候由於環境的不同需要自行修改(這種情況較少),一般在安裝路徑下"Libsite-packages"文件夾中存在。

學習庫函數最好的方法是看網上官方的幫助文檔,此外還可以通過python自帶的dir()方法查看所有的屬性和方法,或者用help()方法查看幫助文檔(部分別人造的輪子不一定有)。
另外推薦使用ipython,Python創始人之一的成員編寫的互動式系統。

㈩ python新手代碼是什麼

如下:

defnot_empty(s)。

returnsandlen(s。strip())>0。

#returnsands。strip()。

#如果直接單寫s。strip()那麼s如果是None,會報錯,因為None沒有strip方法。

#如果s是None,那麼Noneand任何值都是False,直接返回false。

#如果s非None,那麼判定s。trip()是否為空。

簡介

運行程序的時候,連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

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