rabbitmqphp擴展
1. php有沒有開源的消息隊列_php隊列實現
同一配困個伺服器下不存在共享問題
不同伺服器下想要共享SESSION數據，那就必須實現兩個目標：一個是各個伺服器對同一個客戶端產生的SESSIONID必須相同，並且可通過同一個COOKIE進行傳遞，也就是說各個伺服器必須可以讀取同一個名為哪逗PHPSESSID的COOKIE；另一個是SESSION數據的存儲方式/位置必須保證各個伺服器都能夠訪問到
簡單地培緩念說就是多伺服器共享客戶端的SESSIONID，同時還必須共享伺服器端的SESSION數據
詳細的樓主還是在後盾人學習一下，還有機會送價值兩千元的後盾人會員卡
2. 消息中間件之RabbitMQ
JMS：java Message Service，java消息服務，是一個消息服務的標准或者說是規范，允許應用程序組件基於JavaEE平台創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服務更加可靠以及非同步性。
JMS是java的消息服務，JMS的客戶端之間可以通過JMS服務進行非同步的消息傳輸。
p2p：點對點發送，一個消息只能被消費一次
涉及：
消息隊列（Queue）
發送者（Sender）
接收者（Receiver）
每個消息都被發送到一個特定的隊列，接收者從隊列中獲取消息。隊列保留著信息，直到它們被消費或超時。
示意圖：p2p示意圖
特點：
Pub/Sub：發布訂閱，一個消息可以被消費多次
涉及角色：
主題（Topic）
發布者（Publisher）
訂閱者（Subscriber）
客戶端將消息發送到主題。多個發布者將消息發送到Topic，系統將這些消息傳遞給多個訂閱者。
示意圖：Pub/Sub示意圖
特點：
MQ：消息中間件（MOM：Message Orient middleware），消息或咐隊列
作為系統間通信的必備技術，低耦合、可靠傳輸、流量控制、最終一致性
實現非同步消息通信
Apache下
完全支持Java的JMS協議
消息模式：1、點對點 2、發布訂閱
Erlang語言實現的開源的MQ中間件，支持多種協議
主要的通信協議是AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高級消息隊列協議，是應用協議的一個開放標准，為面向消息的中間件設計。
Apache下開源項目
高性能分布式消息隊列，一般海量數據傳輸，大數據部門用
單機吞吐量：10w/s
阿里 貢獻給了Apache
參考了Kafka實現基於Java 消息中間件
消息傳輸最快
RabbitMQ是一個開源的AMQP實現，服務端用Erlang語言編寫，支持多種客戶端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用於在分布式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。
消息中間件主要用於組件之間的解耦，消息的發送者無需知道消息使用者的存在。AMQP的主要特徵是面向消息、隊列、路由（包括點對點和發布/訂閱）、可靠性、安全。
涉及角色：
可以基於Docker安裝RabbitMQ，記住其埠：
15672：網頁版可視化伺服器數據
5672：客戶端連接的埠號
點對點消息
一個消息只能消費一次
只需要隊列就可以，不需要交換機
消息發送者和消息接收者者可以不同時在線
RabbitMQ特逗團仿色就在於Exchange，主要有以下類型：
fanout：只要有消山纖息就轉發給綁定的隊列，不會進行消息的路由判斷
direct：會根據路由匹配規則，將消息發送到指定隊列中，注意路由規則不支持特殊字元
topic：會根據路由匹配規則，將消息發送到指定隊列中，注意路由規則支持特殊字元，比如：* #
3. 厲害！一文了解消息中間件-RabbitMQ
RabbitMQ是2007年發布，是一個在AMQP(高級消息隊列協議)基礎上完成的，簡稱MQ全稱為Message Queue, 消息隊列（MQ）是一種應用程序對應用程序的通信方法，由Erlang（專門針對於大數據高並發的語言）語言開發，可復用的企業消息系統，是當前最主流的消息中間件之一，具有可靠性、靈活的路由、消息集群簡單、隊列高可用、多種協議的支持、管理界面、跟蹤機制以及插件機制。
1.消息 就是數據，增刪改查的數據。例如在員工管理系統中增刪改查的數據
2.隊列 指的是一端進數據一端出數據，例如C#中(Queue數據結構）
1.消息隊列指：一端進消息，一端出消息
2.RabbitMQ就是實現了消息隊列概念的一個組件，以面向對象的思想去理解，消息隊列就是類，而RabbitMQ就是實例，當然不僅僅只有RabbitMQ,例如ActiveMQ，RocketMQ，Kafka，包括Redis也可以實現消息隊列。
1.在常見的單體架構中，主要流程是用戶UI操作發起Http請求>伺服器處理>然後由伺服器直接和資料庫交互，最後同步反饋用戶結果
2.在微服務架構中，UI與微服務通信，主要是通過Http或者gRPC同步通信
問題分析
在上述2種情況下，我們發現在UI請求時都是同步操作 ，第2種架構雖然將整體服務按業務拆分成不同的微服務並且對應各自的資料庫，但是在用戶與微服務通信時，存在的問題依然沒有解決，例如資料庫的承載能力只能處理10w個請求，如果遇到高並發情況下，UI發起50w請求，那資料庫是遠遠承載不了的,從而導致如下問題。
1.高並發請求導致系統性能下降響應慢，同時資料庫承載風險加大
2.擴展性不強UI操作的交互對業務的依賴較大，導致用戶體驗下降
3.瞬時流量湧入巨大的話，伺服器可能直接掛了
解決方案
RabbitMQ的優勢
RabbitMQ的不足
1.ConnectionFactory 為Connection的製造工廠。
2.Connection是RabbitMQ的socket鏈接，它封裝了socket協議相關部分邏輯。
3.Channel是我們與RabbitMQ打交道的最重要的一個介面，我們大部分的業務操作是在Channel這個介面中完成的，包括定義Queue、定義Exchange、綁定Queue與Exchange、發布消息等。
4.Exchange（交換機） 我們通常認為生產者將消息投遞到Queue中，實際上實際的情況是，生產者將消息發送到Exchange，由Exchange將消息路由到一個或多個Queue中（或者丟棄），而在RabbitMQ中的Exchange一共有4種策略，分別為：fanout（扇形）、direct（直連）、topic（主題）、headers（頭部）
1.下載RabbitMQ
2.運行環境erlang
3.安裝完成之後，載入RabbitMQ管理插件
4.安裝成功訪問RabbitMQ管理後台http://localhost:15672
1.分別創建考勤服務，請假服務，計算薪酬服務，郵件服務，簡訊服務消費者角色
2.創建員工管理網站用於模擬前端調用，主要充當生產者角色
3.在員工管理網站和每一個模擬微服務中通過nuget引入RabbitMQ.Client
4.在員工管理網站中創建模擬添加考勤的控制器並加入生產者代碼
5.在考勤微服務中創建介面，並在介面中加入消費者代碼
fanout類型的Exchange路由規則非常簡單，工作方式類似於多播一對多，它會把所有發送到該Exchange的消息路由到所有與它綁定的Queue中。
業務實例
當我們有員工需要請假，在員工管理系統提交請假，但是由於公司規定普通員工請假，需要發送簡訊到他的主管領導，針對此業務場景我們需要調用請假服務的同時去發送簡訊，這時需要兩個消費者（請假服務，簡訊服務）來消費同一條消息，其實本質就是往RabbitMQ寫入一個能被多個消費者接收的消息，所以可以使用 扇形交換機，一個生產者，多個消費者.
生產者模擬使用調用控制器來實現
消費者實現IHostedService 介面創建一個監聽主機
直接交換器，工作方式類似於單播一對一，Exchange會將消息發送完全匹配ROUTING_KEY的Queue，缺陷是無法實現多生產者對一個消費者
當我們員工管理系統需要計算薪資並將結果以發送簡訊的方式告訴員工，這個時候我們就不太適合用「扇形交換機」了，因為換做是你，你也不想你的工資全公司都知道吧？這個時候就需要定製了一對一的場景了，那就在生產消息時使用直連交換機根據routingKey發送指定的消費者.
生產者模擬使用調用控制器來實現
消費者實現IHostedService 介面創建一個監聽主機
Exchange綁定隊列需要制定Key; Key 可以有自己的規則；Key可以有佔位符； 或者# ， 匹配一個單詞、#匹配多個單詞，在Direct基礎上加上模糊匹配；多生產者一個消費者,可以多對對，也可以多對1， 真實項目當中，使用主題交換機。可以滿足所有場景
1.生產者定義Exchange，然後不同的routingKey綁定
3.消費者routingKey的模糊匹配，生產者發送消息時routingKey定義以sms.開頭， * 號只能匹配的routingKey為一級，例如(sms.A)或(sms.B)的發送的消息，# 能夠匹配的routingKey為一級及多級以上 ，例如 (sms.A)或者(sms.A.QWE.IOP)
在月底的時候我們需要把員工存在異常考勤信息，薪資結算信息，請假信息分別以郵件的形式發送給我們的員工查閱，我們知道這是一個典型的多個生產者，一個消費者場景，異常考勤信息，薪資結算信息，請假信息分別需要生產消息發送到RabbitMQ，然後供我們員工消費
分別模擬3個生產者：異常考勤信息，薪資結算信息，請假信息
headers類型的Exchange不依賴於routing key與binding key的匹配規則來路由消息，而是根據發送的消息內容中的headers屬性進行匹配。
在綁定Queue與Exchange時指定一組鍵值對以及x-match參數，x-match參數是字元串類型，可以設置為any或者all。如果設置為any，意思就是只要匹配到了headers表中的任何一對鍵值即可，all則代表需要全部匹配。
1.不需要依賴Key
2.更多的時候，像這種Key Value 的鍵值，可能會存儲在資料庫中，那麼我們就可以定義一個動態規則來拼裝這個Key value ，從而達到消息靈活轉發到不同的隊列中去
我們根據上面的業務和代碼簡單實現了由生產者到消費者的一個業務流程，我們可以總結出知道，整個消息的收發過程包含有三個角色，生產者（員工管理網站）、RabbitMQ（Broker）、消費者（微服務）,在理想狀態下，按照這樣實現，整個流程以及系統的穩定性，可能不會發生太大的問題，但是真正在實際應用中我們要去思考可能存在的問題，主要從三個大的方面去分析，然後發散。
1.生產端
2.存儲端
3.消費端
我們在給RabbitMQ發送消息時，如何去保證消息一定到達呢，我們可以使用RabbitMQ提供了2種生產端的消息確認機制
我們生產端給RabbitMQ發送消息成功後，如果RabbitMQ宕機了，會導致RabbitMQ中消息丟失，如何解決消息丟失問題，針對RabbitMQ消息丟失，我們可以在生產者中使用
1.持久化消息
2.集群
當生產者寫入消息到RabbitMQ後，消費服務接收消息期間，伺服器宕機,導致消息丟失了，這個時候我們就應該使用RabbitMQ的消費端消息確認機制
1.自動確認
2.手動確認
消費者收到消息。消費者發送確認消息給rabbitmq期間。執行業務邏輯失敗了，但是消息已經確認被消費了，我們應該在我們的消費者接收消息回調執行業務邏輯後面，執行使用手動確認消息機制,保證消息不被丟失
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/yuxl01/p/15978229.html
4. 大型的PHP應用，通常使用什麼應用做消息隊列
一、消息隊列概述x0dx0a消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，非同步消息，流量削鋒等問題。實現高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。x0dx0a目前在生產環境，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。x0dx0a二、消息隊列應用場景x0dx0a以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。非同步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景。x0dx0a2.1非同步處理x0dx0a場景說明：用戶注冊後，需要發注冊郵件和注冊簡訊。傳統的做法有兩種1.串列的方式；2.並行方式。x0dx0a（1）串列方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件，再發送注冊簡訊。以上三個任務全部完成後，返回給客戶端。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）x0dx0a（2）並行方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件的同時，發送注冊簡訊。以上三個任務完成後，返回給客戶端。與串列的差別是，並行的方式可以提高處理的時間。x0dx0a假設三個業務節點每個使用50毫秒鍾，不考慮網路等其他開銷，則串列方式的時間是150毫秒，並行的時間可能是100毫秒。x0dx0a因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串列方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。並行方式處理的請求量是10次（1000/100）。x0dx0a小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（並發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？x0dx0a引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，非同步處理。改造後的架構如下：x0dx0a按照以上約定，用戶的響應時間相當於是注冊信息寫入資料庫的時間，也就是50毫秒。注冊郵件，發送簡訊寫入消息隊列後，直接返回，因此寫入消息隊列的速度很快，基本可以忽略，因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變後，系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串列提高了3倍，比並行提高了兩倍。x0dx0a2.2應用解耦x0dx0a場景說明：用戶下單後，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統調用庫存系統的介面。如下圖：x0dx0a傳統模式的缺點：x0dx0a1） 假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；x0dx0a2） 訂單系統與庫存系統耦合；x0dx0a如何解決以上問題呢？引入應用消息隊列後的方案，如下圖：x0dx0a訂單系統：用戶下單後，訂單系統完成持久化處理，將消息寫入消息隊列，返回用戶訂單下單成功。x0dx0a庫存系統：訂閱下單的消息，採用拉/推的方式，獲取下單信息，庫存系統根據下單信息，進行庫存操作。x0dx0a假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單後，訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。x0dx0a2.3流量削鋒x0dx0a流量削鋒也是消息隊列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。x0dx0a應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入消息隊列。x0dx0a可以控制活動的人數；x0dx0a可以緩解短時間內高流量壓垮應用；x0dx0a用戶的請求，伺服器接收後，首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量，則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面；x0dx0a秒殺業務根據消息隊列中的請求信息，再做後續處理。x0dx0a2.4日誌處理x0dx0a日誌處理是指將消息隊列用在日誌處理中，比如Kafka的應用，解決大量日誌傳輸的問題。架構簡化如下：x0dx0a日誌採集客戶端，負責日誌數據採集，定時寫受寫入Kafka隊列；x0dx0aKafka消息隊列，負責日誌數據的接收，存儲和轉發；x0dx0a日誌處理應用：訂閱並消費kafka隊列中的日誌數據；x0dx0a以下是新浪kafka日誌處理應用案例：x0dx0a(1)Kafka：接收用戶日誌的消息隊列。x0dx0a(2)Logstash：做日誌解析，統一成JSON輸出給Elasticsearch。x0dx0a(3)Elasticsearch：實時日誌分析服務的核心技術，一個schemaless，實時的數據存儲服務，通過index組織數據，兼具強大的搜索和統計功能。x0dx0a(4)Kibana：基於Elasticsearch的數據可視化組件，超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。x0dx0a2.5消息通訊x0dx0a消息通訊是指，消息隊列一般都內置了高效的通信機制，因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列，或者聊天室等。x0dx0a點對點通訊：x0dx0a客戶端A和客戶端B使用同一隊列，進行消息通訊。x0dx0a聊天室通訊：x0dx0a客戶端A，客戶端B，客戶端N訂閱同一主題，進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。x0dx0a以上實際是消息隊列的兩種消息模式，點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖，供參考。x0dx0a三、消息中間件示例x0dx0a3.1電商系統x0dx0a消息隊列採用高可用，可持久化的消息中間件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）應用將主幹邏輯處理完成後，寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。（消息隊列返回消息接收成功狀態後，應用再返回，這樣保障消息的完整性）x0dx0a（2）擴展流程（發簡訊，配送處理）訂閱隊列消息。採用推或拉的方式獲取消息並處理。x0dx0a（3）消息將應用解耦的同時，帶來了數據一致性問題，可以採用最終一致性方式解決。比如主數據寫入資料庫，擴展應用根據消息隊列，並結合資料庫方式實現基於消息隊列的後續處理。x0dx0a3.2日誌收集系統x0dx0a分為Zookeeper注冊中心，日誌收集客戶端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分組成。x0dx0aZookeeper注冊中心，提出負載均衡和地址查找服務；x0dx0a日誌收集客戶端，用於採集應用系統的日誌，並將數據推送到kafka隊列；x0dx0a四、JMS消息服務x0dx0a講消息隊列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服務）API是一個消息服務的標准/規范，允許應用程序組件基於JavaEE平台創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服務更加可靠以及非同步性。x0dx0a在EJB架構中，有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中，有消息服務者模式，用於實現消息與應用直接的解耦。x0dx0a4.1消息模型x0dx0a在JMS標准中，有兩種消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。x0dx0a4.1.1 P2P模式x0dx0aP2P模式包含三個角色：消息隊列（Queue），發送者(Sender)，接收者(Receiver)。每個消息都被發送到一個特定的隊列，接收者從隊列中獲取消息。隊列保留著消息，直到他們被消費或超時。x0dx0aP2P的特點x0dx0a每個消息只有一個消費者（Consumer）(即一旦被消費，消息就不再在消息隊列中)x0dx0a發送者和接收者之間在時間上沒有依賴性，也就是說當發送者發送了消息之後，不管接收者有沒有正在運行，它不會影響到消息被發送到隊列x0dx0a接收者在成功接收消息之後需向隊列應答成功x0dx0a如果希望發送的每個消息都會被成功處理的話，那麼需要P2P模式。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）x0dx0a4.1.2 Pub/sub模式x0dx0a包含三個角色主題（Topic），發布者（Publisher），訂閱者（Subscriber） 。多個發布者將消息發送到Topic,系統將這些消息傳遞給多個訂閱者。x0dx0aPub/Sub的特點x0dx0a每個消息可以有多個消費者x0dx0a發布者和訂閱者之間有時間上的依賴性。針對某個主題（Topic）的訂閱者，它必須創建一個訂閱者之後，才能消費發布者的消息。x0dx0a為了消費消息，訂閱者必須保持運行的狀態。x0dx0a為了緩和這樣嚴格的時間相關性，JMS允許訂閱者創建一個可持久化的訂閱。這樣，即使訂閱者沒有被激活（運行），它也能接收到發布者的消息。x0dx0a如果希望發送的消息可以不被做任何處理、或者只被一個消息者處理、或者可以被多個消費者處理的話，那麼可以採用Pub/Sub模型。x0dx0a4.2消息消費x0dx0a在JMS中，消息的產生和消費都是非同步的。對於消費來說，JMS的消息者可以通過兩種方式來消費消息。x0dx0a（1）同步x0dx0a訂閱者或接收者通過receive方法來接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超時之前）將一直阻塞；x0dx0a（2）非同步x0dx0a訂閱者或接收者可以注冊為一個消息監聽器。當消息到達之後，系統自動調用監聽器的onMessage方法。x0dx0aJNDI：Java命名和目錄介面,是一種標準的Java命名系統介面。可以在網路上查找和訪問服務。通過指定一個資源名稱，該名稱對應於資料庫或命名服務中的一個記錄，同時返回資源連接建立所必須的信息。x0dx0aJNDI在JMS中起到查找和訪問發送目標或消息來源的作用。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）x0dx0a4.3JMS編程模型x0dx0a(1) ConnectionFactoryx0dx0a創建Connection對象的工廠，針對兩種不同的jms消息模型，分別有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory兩種。可以通過JNDI來查找ConnectionFactory對象。x0dx0a(2) Destinationx0dx0aDestination的意思是消息生產者的消息發送目標或者說消息消費者的消息來源。對於消息生產者來說，它的Destination是某個隊列（Queue）或某個主題（Topic）;對於消息消費者來說，它的Destination也是某個隊列或主題（即消息來源）。x0dx0a所以，Destination實際上就是兩種類型的對象：Queue、Topic可以通過JNDI來查找Destination。x0dx0a(3) Connectionx0dx0aConnection表示在客戶端和JMS系統之間建立的鏈接（對TCP/IP socket的包裝）。Connection可以產生一個或多個Session。跟ConnectionFactory一樣，Connection也有兩種類型：QueueConnection和TopicConnection。x0dx0a(4) Sessionx0dx0aSession是操作消息的介面。可以通過session創建生產者、消費者、消息等。Session提供了事務的功能。當需要使用session發送/接收多個消息時，可以將這些發送/接收動作放到一個事務中。同樣，也分QueueSession和TopicSession。x0dx0a(5) 消息的生產者x0dx0a消息生產者由Session創建，並用於將消息發送到Destination。同樣，消息生產者分兩種類型：QueueSender和TopicPublisher。可以調用消息生產者的方法（send或publish方法）發送消息。x0dx0a(6) 消息消費者x0dx0a消息消費者由Session創建，用於接收被發送到Destination的消息。兩種類型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分別通過session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)來創建。當然，也可以session的creatDurableSubscriber方法來創建持久化的訂閱者。x0dx0a(7) MessageListenerx0dx0a消息監聽器。如果注冊了消息監聽器，一旦消息到達，將自動調用監聽器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一種MessageListener。x0dx0a深入學習JMS對掌握JAVA架構，EJB架構有很好的幫助，消息中間件也是大型分布式系統必須的組件。本次分享主要做全局性介紹，具體的深入需要大家學習，實踐，總結，領會。x0dx0a五、常用消息隊列x0dx0a一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS標准，開發上很方便。但免費的比如Tomcat，Jetty等則需要使用第三方的消息中間件。本部分內容介紹常用的消息中間件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他們的特點。x0dx0a5.1 ActiveMQx0dx0aActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力強勁的開源消息匯流排。ActiveMQ 是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范的 JMS Provider實現，盡管JMS規范出台已經是很久的事情了，但是JMS在當今的J2EE應用中間仍然扮演著特殊的地位。x0dx0aActiveMQ特性如下：x0dx0a⒈ 多種語言和協議編寫客戶端。語言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。應用協議： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQPx0dx0a⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范 （持久化，XA消息，事務)x0dx0a⒊ 對spring的支持，ActiveMQ可以很容易內嵌到使用Spring的系統裡面去，而且也支持Spring2.0的特性x0dx0a⒋ 通過了常見J2EE伺服器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的測試，其中通過JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以讓ActiveMQ可以自動的部署到任何兼容J2EE 1.4 商業伺服器上x0dx0a⒌ 支持多種傳送協議：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTAx0dx0a⒍ 支持通過JDBC和journal提供高速的消息持久化x0dx0a⒎ 從設計上保證了高性能的集群，客戶端-伺服器，點對點x0dx0a⒏ 支持Ajaxx0dx0a⒐ 支持與Axis的整合x0dx0a⒑ 可以很容易得調用內嵌JMS provider，進行測試x0dx0a5.2 RabbitMQx0dx0aRabbitMQ是流行的開源消息隊列系統，用erlang語言開發。RabbitMQ是AMQP（高級消息隊列協議）的標准實現。支持多種客戶端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用於在分布式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。x0dx0a幾個重要概念：x0dx0aBroker：簡單來說就是消息隊列伺服器實體。x0dx0aExchange：消息交換機，它指定消息按什麼規則，路由到哪個隊列。x0dx0aQueue：消息隊列載體，每個消息都會被投入到一個或多個隊列。x0dx0aBinding：綁定，它的作用就是把exchange和queue按照路由規則綁定起來。x0dx0aRouting Key：路由關鍵字，exchange根據這個關鍵字進行消息投遞。x0dx0avhost：虛擬主機，一個broker里可以開設多個vhost，用作不同用戶的許可權分離。x0dx0aprocer：消息生產者，就是投遞消息的程序。x0dx0aconsumer：消息消費者，就是接受消息的程序。x0dx0achannel：消息通道，在客戶端的每個連接里，可建立多個channel，每個channel代表一個會話任務。x0dx0a消息隊列的使用過程，如下：x0dx0a（1）客戶端連接到消息隊列伺服器，打開一個channel。x0dx0a（2）客戶端聲明一個exchange，並設置相關屬性。x0dx0a（3）客戶端聲明一個queue，並設置相關屬性。x0dx0a（4）客戶端使用routing key，在exchange和queue之間建立好綁定關系。x0dx0a（5）客戶端投遞消息到exchange。x0dx0aexchange接收到消息後，就根據消息的key和已經設置的binding，進行消息路由，將消息投遞到一個或多個隊列里。x0dx0a5.3 ZeroMQx0dx0a號稱史上最快的消息隊列，它實際類似於Socket的一系列介面，他跟Socket的區別是：普通的socket是端到端的（1:1的關系），而ZMQ卻是可以N：M 的關系，人們對BSD套接字的了解較多的是點對點的連接，點對點連接需要顯式地建立連接、銷毀連接、選擇協議（TCP/UDP）和處理錯誤等，而ZMQ屏蔽了這些細節，讓你的網路編程更為簡單。ZMQ用於node與node間的通信，node可以是主機或者是進程。x0dx0a引用官方的說法： 「ZMQ(以下ZeroMQ簡稱ZMQ)是一個簡單好用的傳輸層，像框架一樣的一個socket library，他使得Socket編程更加簡單、簡潔和性能更高。是一個消息處理隊列庫，可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。ZMQ的明確目標是「成為標准網路協議棧的一部分，之後進入Linux內核」。現在還未看到它們的成功。但是，它無疑是極具前景的、並且是人們更加需要的「傳統」BSD套接字之上的一 層封裝。ZMQ讓編寫高性能網路應用程序極為簡單和有趣。」x0dx0a特點是：x0dx0a高性能，非持久化；x0dx0a跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。x0dx0a多語言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多種開發語言。x0dx0a可單獨部署或集成到應用中使用；x0dx0a可作為Socket通信庫使用。x0dx0a與RabbitMQ相比，ZMQ並不像是一個傳統意義上的消息隊列伺服器，事實上，它也根本不是一個伺服器，更像一個底層的網路通訊庫，在Socket API之上做了一層封裝，將網路通訊、進程通訊和線程通訊抽象為統一的API介面。支持「Request-Reply 「，」Publisher-Subscriber「，」Parallel Pipeline」三種基本模型和擴展模型。x0dx0aZeroMQ高性能設計要點：x0dx0a1、無鎖的隊列模型x0dx0a對於跨線程間的交互（用戶端和session）之間的數據交換通道pipe，採用無鎖的隊列演算法CAS；在pipe兩端注冊有非同步事件，在讀或者寫消息到pipe的時，會自動觸發讀寫事件。x0dx0a2、批量處理的演算法x0dx0a對於傳統的消息處理，每個消息在發送和接收的時候，都需要系統的調用，這樣對於大量的消息，系統的開銷比較大，zeroMQ對於批量的消息，進行了適應性的優化，可以批量的接收和發送消息。x0dx0a3、多核下的線程綁定，無須CPU切換x0dx0a區別於傳統的多線程並發模式，信號量或者臨界區， zeroMQ充分利用多核的優勢，每個核綁定運行一個工作者線程，避免多線程之間的CPU切換開銷。x0dx0a5.4 Kafkax0dx0aKafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。 這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網路上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據通常是由於吞吐量的要求而通過處理日誌和日誌聚合來解決。 對於像Hadoop的一樣的日誌數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群機來提供實時的消費。x0dx0aKafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，有如下特性：x0dx0a通過O(1)的磁碟數據結構提供消息的持久化，這種結構對於即使數以TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩定性能。（文件追加的方式寫入數據，過期的數據定期刪除）x0dx0a高吞吐量：即使是非常普通的硬體Kafka也可以支持每秒數百萬的消息。x0dx0a支持通過Kafka伺服器和消費機集群來分區消息。x0dx0a支持Hadoop並行數據載入。x0dx0aKafka相關概念x0dx0aBrokerx0dx0aKafka集群包含一個或多個伺服器，這種伺服器被稱為broker[5]x0dx0aTopicx0dx0a每條發布到Kafka集群的消息都有一個類別，這個類別被稱為Topic。（物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一個Topic的消息雖然保存於一個或多個broker上但用戶只需指定消息的Topic即可生產或消費數據而不必關心數據存於何處）x0dx0aPartitionx0dx0aParition是物理上的概念，每個Topic包含一個或多個Partition.x0dx0aProcerx0dx0a負責發布消息到Kafka brokerx0dx0aConsumerx0dx0a消息消費者，向Kafka broker讀取消息的客戶端。x0dx0aConsumer Groupx0dx0a每個Consumer屬於一個特定的Consumer Group（可為每個Consumer指定group name，若不指定group name則屬於默認的group）。x0dx0a一般應用在大數據日誌處理或對實時性（少量延遲），可靠性（少量丟數據）要求稍低的場景使用。
5. 大型的 PHP應用 通常使用什麼應用做 消息隊列 的
一、消息隊列概述
消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，非同步消息，流量削鋒等問題。實現高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。
目前在生產環境，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。
二、消息隊列應用場景
以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。非同步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景。
2.1非同步處理
場景說明：用戶注冊後，需要發注冊郵件和注冊簡訊。傳統的做法有兩種1.串列的方式；2.並行方式。
（1）串列方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件，再發送注冊簡訊。以上三個任務全部完成後，返回給客戶端。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）
（2）並行方式：將注冊信息寫入資料庫成功後，發送注冊郵件的同時，發送注冊簡訊。以上三個任務完成後，返回給客戶端。與串列的差別是，並行的方式可以提高處理的時間。
假設三個業務節點每個使用50毫秒鍾，不考慮網路等其他開銷，則串列方式的時間是150毫秒，並行的時間可能是100毫秒。
因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串列方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。並行方式處理的請求量是10次（1000/100）。
小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（並發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？
引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，非同步處理。改造後的架構如下：
按照以上約定，用戶的響應時間相當於是注冊信息寫入資料庫的時間，也就是50毫秒。注冊郵件，發送簡訊寫入消息隊列後，直接返回，因此寫入消息隊列的速度很快，基本可以忽略，因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變後，系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串列提高了3倍，比並行提高了兩倍。
2.2應用解耦
場景說明：用戶下單後，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統調用庫存系統的介面。如下圖：
傳統模式的缺點：
1） 假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；
2） 訂單系統與庫存系統耦合；
如何解決以上問題呢？引入應用消息隊列後的方案，如下圖：
訂單系統：用戶下單後，訂單系統完成持久化處理，將消息寫入消息隊列，返回用戶訂單下單成功。
庫存系統：訂閱下單的消息，採用拉/推的方式，獲取下單信息，庫存系統根據下單信息，進行庫存操作。
假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單後，訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。
2.3流量削鋒
流量削鋒也是消息隊列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。
應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入消息隊列。
可以控制活動的人數；
可以緩解短時間內高流量壓垮應用；
用戶的請求，伺服器接收後，首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量，則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面；
秒殺業務根據消息隊列中的請求信息，再做後續處理。
2.4日誌處理
日誌處理是指將消息隊列用在日誌處理中，比如Kafka的應用，解決大量日誌傳輸的問題。架構簡化如下：
日誌採集客戶端，負責日誌數據採集，定時寫受寫入Kafka隊列；
Kafka消息隊列，負責日誌數據的接收，存儲和轉發；
日誌處理應用：訂閱並消費kafka隊列中的日誌數據；
以下是新浪kafka日誌處理應用案例：
(1)Kafka：接收用戶日誌的消息隊列。
(2)Logstash：做日誌解析，統一成JSON輸出給Elasticsearch。
(3)Elasticsearch：實時日誌分析服務的核心技術，一個schemaless，實時的數據存儲服務，通過index組織數據，兼具強大的搜索和統計功能。
(4)Kibana：基於Elasticsearch的數據可視化組件，超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。
2.5消息通訊
消息通訊是指，消息隊列一般都內置了高效的通信機制，因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列，或者聊天室等。
點對點通訊：
客戶端A和客戶端B使用同一隊列，進行消息通訊。
聊天室通訊：
客戶端A，客戶端B，客戶端N訂閱同一主題，進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。
以上實際是消息隊列的兩種消息模式，點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖，供參考。
三、消息中間件示例
3.1電商系統
消息隊列採用高可用，可持久化的消息中間件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）應用將主幹邏輯處理完成後，寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。（消息隊列返回消息接收成功狀態後，應用再返回，這樣保障消息的完整性）
（2）擴展流程（發簡訊，配送處理）訂閱隊列消息。採用推或拉的方式獲取消息並處理。
（3）消息將應用解耦的同時，帶來了數據一致性問題，可以採用最終一致性方式解決。比如主數據寫入資料庫，擴展應用根據消息隊列，並結合資料庫方式實現基於消息隊列的後續處理。
3.2日誌收集系統
分為Zookeeper注冊中心，日誌收集客戶端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分組成。
Zookeeper注冊中心，提出負載均衡和地址查找服務；
日誌收集客戶端，用於採集應用系統的日誌，並將數據推送到kafka隊列；
四、JMS消息服務
講消息隊列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服務）API是一個消息服務的標准/規范，允許應用程序組件基於JavaEE平台創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服務更加可靠以及非同步性。
在EJB架構中，有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中，有消息服務者模式，用於實現消息與應用直接的解耦。
4.1消息模型
在JMS標准中，有兩種消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。
4.1.1 P2P模式
P2P模式包含三個角色：消息隊列（Queue），發送者(Sender)，接收者(Receiver)。每個消息都被發送到一個特定的隊列，接收者從隊列中獲取消息。隊列保留著消息，直到他們被消費或超時。
P2P的特點
每個消息只有一個消費者（Consumer）(即一旦被消費，消息就不再在消息隊列中)
發送者和接收者之間在時間上沒有依賴性，也就是說當發送者發送了消息之後，不管接收者有沒有正在運行，它不會影響到消息被發送到隊列
接收者在成功接收消息之後需向隊列應答成功
如果希望發送的每個消息都會被成功處理的話，那麼需要P2P模式。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）
4.1.2 Pub/sub模式
包含三個角色主題（Topic），發布者（Publisher），訂閱者（Subscriber） 。多個發布者將消息發送到Topic,系統將這些消息傳遞給多個訂閱者。
Pub/Sub的特點
每個消息可以有多個消費者
發布者和訂閱者之間有時間上的依賴性。針對某個主題（Topic）的訂閱者，它必須創建一個訂閱者之後，才能消費發布者的消息。
為了消費消息，訂閱者必須保持運行的狀態。
為了緩和這樣嚴格的時間相關性，JMS允許訂閱者創建一個可持久化的訂閱。這樣，即使訂閱者沒有被激活（運行），它也能接收到發布者的消息。
如果希望發送的消息可以不被做任何處理、或者只被一個消息者處理、或者可以被多個消費者處理的話，那麼可以採用Pub/Sub模型。
4.2消息消費
在JMS中，消息的產生和消費都是非同步的。對於消費來說，JMS的消息者可以通過兩種方式來消費消息。
（1）同步
訂閱者或接收者通過receive方法來接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超時之前）將一直阻塞；
（2）非同步
訂閱者或接收者可以注冊為一個消息監聽器。當消息到達之後，系統自動調用監聽器的onMessage方法。
JNDI：Java命名和目錄介面,是一種標準的Java命名系統介面。可以在網路上查找和訪問服務。通過指定一個資源名稱，該名稱對應於資料庫或命名服務中的一個記錄，同時返回資源連接建立所必須的信息。
JNDI在JMS中起到查找和訪問發送目標或消息來源的作用。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）
4.3JMS編程模型
(1) ConnectionFactory
創建Connection對象的工廠，針對兩種不同的jms消息模型，分別有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory兩種。可以通過JNDI來查找ConnectionFactory對象。
(2) Destination
Destination的意思是消息生產者的消息發送目標或者說消息消費者的消息來源。對於消息生產者來說，它的Destination是某個隊列（Queue）或某個主題（Topic）;對於消息消費者來說，它的Destination也是某個隊列或主題（即消息來源）。
所以，Destination實際上就是兩種類型的對象：Queue、Topic可以通過JNDI來查找Destination。
(3) Connection
Connection表示在客戶端和JMS系統之間建立的鏈接（對TCP/IP socket的包裝）。Connection可以產生一個或多個Session。跟ConnectionFactory一樣，Connection也有兩種類型：QueueConnection和TopicConnection。
(4) Session
Session是操作消息的介面。可以通過session創建生產者、消費者、消息等。Session提供了事務的功能。當需要使用session發送/接收多個消息時，可以將這些發送/接收動作放到一個事務中。同樣，也分QueueSession和TopicSession。
(5) 消息的生產者
消息生產者由Session創建，並用於將消息發送到Destination。同樣，消息生產者分兩種類型：QueueSender和TopicPublisher。可以調用消息生產者的方法（send或publish方法）發送消息。
(6) 消息消費者
消息消費者由Session創建，用於接收被發送到Destination的消息。兩種類型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分別通過session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)來創建。當然，也可以session的creatDurableSubscriber方法來創建持久化的訂閱者。
(7) MessageListener
消息監聽器。如果注冊了消息監聽器，一旦消息到達，將自動調用監聽器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一種MessageListener。
深入學習JMS對掌握JAVA架構，EJB架構有很好的幫助，消息中間件也是大型分布式系統必須的組件。本次分享主要做全局性介紹，具體的深入需要大家學習，實踐，總結，領會。
五、常用消息隊列
一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS標准，開發上很方便。但免費的比如Tomcat，Jetty等則需要使用第三方的消息中間件。本部分內容介紹常用的消息中間件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他們的特點。
5.1 ActiveMQ
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力強勁的開源消息匯流排。ActiveMQ 是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范的 JMS Provider實現，盡管JMS規范出台已經是很久的事情了，但是JMS在當今的J2EE應用中間仍然扮演著特殊的地位。
ActiveMQ特性如下：
⒈ 多種語言和協議編寫客戶端。語言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。應用協議： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP
⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范 （持久化，XA消息，事務)
⒊ 對spring的支持，ActiveMQ可以很容易內嵌到使用Spring的系統裡面去，而且也支持Spring2.0的特性
⒋ 通過了常見J2EE伺服器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的測試，其中通過JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以讓ActiveMQ可以自動的部署到任何兼容J2EE 1.4 商業伺服器上
⒌ 支持多種傳送協議：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA
⒍ 支持通過JDBC和journal提供高速的消息持久化
⒎ 從設計上保證了高性能的集群，客戶端-伺服器，點對點
⒏ 支持Ajax
⒐ 支持與Axis的整合
⒑ 可以很容易得調用內嵌JMS provider，進行測試
5.2 RabbitMQ
RabbitMQ是流行的開源消息隊列系統，用erlang語言開發。RabbitMQ是AMQP（高級消息隊列協議）的標准實現。支持多種客戶端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用於在分布式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。
幾個重要概念：
Broker：簡單來說就是消息隊列伺服器實體。
Exchange：消息交換機，它指定消息按什麼規則，路由到哪個隊列。
Queue：消息隊列載體，每個消息都會被投入到一個或多個隊列。
Binding：綁定，它的作用就是把exchange和queue按照路由規則綁定起來。
Routing Key：路由關鍵字，exchange根據這個關鍵字進行消息投遞。
vhost：虛擬主機，一個broker里可以開設多個vhost，用作不同用戶的許可權分離。
procer：消息生產者，就是投遞消息的程序。
consumer：消息消費者，就是接受消息的程序。
channel：消息通道，在客戶端的每個連接里，可建立多個channel，每個channel代表一個會話任務。
消息隊列的使用過程，如下：
（1）客戶端連接到消息隊列伺服器，打開一個channel。
（2）客戶端聲明一個exchange，並設置相關屬性。
（3）客戶端聲明一個queue，並設置相關屬性。
（4）客戶端使用routing key，在exchange和queue之間建立好綁定關系。
（5）客戶端投遞消息到exchange。
exchange接收到消息後，就根據消息的key和已經設置的binding，進行消息路由，將消息投遞到一個或多個隊列里。
5.3 ZeroMQ
號稱史上最快的消息隊列，它實際類似於Socket的一系列介面，他跟Socket的區別是：普通的socket是端到端的（1:1的關系），而ZMQ卻是可以N：M 的關系，人們對BSD套接字的了解較多的是點對點的連接，點對點連接需要顯式地建立連接、銷毀連接、選擇協議（TCP/UDP）和處理錯誤等，而ZMQ屏蔽了這些細節，讓你的網路編程更為簡單。ZMQ用於node與node間的通信，node可以是主機或者是進程。
引用官方的說法： 「ZMQ(以下ZeroMQ簡稱ZMQ)是一個簡單好用的傳輸層，像框架一樣的一個socket library，他使得Socket編程更加簡單、簡潔和性能更高。是一個消息處理隊列庫，可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。ZMQ的明確目標是「成為標准網路協議棧的一部分，之後進入Linux內核」。現在還未看到它們的成功。但是，它無疑是極具前景的、並且是人們更加需要的「傳統」BSD套接字之上的一 層封裝。ZMQ讓編寫高性能網路應用程序極為簡單和有趣。」
特點是：
高性能，非持久化；
跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。
多語言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多種開發語言。
可單獨部署或集成到應用中使用；
可作為Socket通信庫使用。
與RabbitMQ相比，ZMQ並不像是一個傳統意義上的消息隊列伺服器，事實上，它也根本不是一個伺服器，更像一個底層的網路通訊庫，在Socket API之上做了一層封裝，將網路通訊、進程通訊和線程通訊抽象為統一的API介面。支持「Request-Reply 「，」Publisher-Subscriber「，」Parallel Pipeline」三種基本模型和擴展模型。
ZeroMQ高性能設計要點：
1、無鎖的隊列模型
對於跨線程間的交互（用戶端和session）之間的數據交換通道pipe，採用無鎖的隊列演算法CAS；在pipe兩端注冊有非同步事件，在讀或者寫消息到pipe的時，會自動觸發讀寫事件。
2、批量處理的演算法
對於傳統的消息處理，每個消息在發送和接收的時候，都需要系統的調用，這樣對於大量的消息，系統的開銷比較大，zeroMQ對於批量的消息，進行了適應性的優化，可以批量的接收和發送消息。
3、多核下的線程綁定，無須CPU切換
區別於傳統的多線程並發模式，信號量或者臨界區， zeroMQ充分利用多核的優勢，每個核綁定運行一個工作者線程，避免多線程之間的CPU切換開銷。
5.4 Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。 這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網路上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據通常是由於吞吐量的要求而通過處理日誌和日誌聚合來解決。 對於像Hadoop的一樣的日誌數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群機來提供實時的消費。
Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，有如下特性：
通過O(1)的磁碟數據結構提供消息的持久化，這種結構對於即使數以TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩定性能。（文件追加的方式寫入數據，過期的數據定期刪除）
高吞吐量：即使是非常普通的硬體Kafka也可以支持每秒數百萬的消息。
支持通過Kafka伺服器和消費機集群來分區消息。
支持Hadoop並行數據載入。
Kafka相關概念
Broker
Kafka集群包含一個或多個伺服器，這種伺服器被稱為broker[5]
Topic
每條發布到Kafka集群的消息都有一個類別，這個類別被稱為Topic。（物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一個Topic的消息雖然保存於一個或多個broker上但用戶只需指定消息的Topic即可生產或消費數據而不必關心數據存於何處）
Partition
Parition是物理上的概念，每個Topic包含一個或多個Partition.
Procer
負責發布消息到Kafka broker
Consumer
消息消費者，向Kafka broker讀取消息的客戶端。
Consumer Group
每個Consumer屬於一個特定的Consumer Group（可為每個Consumer指定group name，若不指定group name則屬於默認的group）。
一般應用在大數據日誌處理或對實時性（少量延遲），可靠性（少量丟數據）要求稍低的場景使用。
6. rabbitmq的特點
可靠性 ∶RabbitMQ使用一些機制來保證可靠性，如物拍持久化、傳輸確認及發布確認等。
靈活的路由 ∶在消息進入隊列之前，通過交換器來路由消息。對於典型的路由功能，RabbitMQ已經提供了一些內置的交換器來實現。坦螞鍵針對更復雜的路由功能，可以將多個交換器綁定在一起，也可以通過插件讓巧機制來實現自己的交換器。
擴展性 ∶多個RabbitMQ節點可以組成一個集群，也可以根據實際業務情況動態地擴展集群中節點。
高可用性 ∶ 隊列可以在集群中的機器上設置鏡像，使得在部分節點出現問題的情況下隊列仍然可用。
多種協議 ∶ RabbitMQ除了原生支持AMQP協議，還支持STOMP、MQTT等多種消息中間件協議
多語言客戶端 ∶ RabbitMQ幾乎支持所有常用語言，比如 Java、Python、Ruby、PHP、C#、JavaScript 等。
管理界面 ∶RabbitMQ 提供了一個易用的用戶界面，使得用戶可以監控和管理消息、集群中的節點等。
插件機制 ∶RabiMQ提供了許多插件，以實現從多方面進行擴展，當然也可以編寫自己的插件。
7. PHP-php 怎麼實現消息隊列
消息隊列
消息隊列是線程間通訊的手段：
import java.util.*
public class MsgQueue{
private Vector queue = null;
public MsgQueue(){
queue = new Vector();
}
public synchronized void send(Object o)
{
queue.addElement(o);
}
public synchronized Object recv()
{
if(queue.size()==0)
return null;
Object o = queue.firstElement();
queue.removeElementAt(0);//or queue[0] = null can also work
return o;
}
}
因為java中是locked by object的所以添加synchronized 就可以用於線程同步鎖定對象
可以作為多線程處理多任務的存放task的隊列。他的client包括封裝好的task類以及thread類