pythonmap的用法

『壹』 python中map（）問題

map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。

你傳入的 '12345'字元串也是屬於列表。每個元素就是 ['1','2','3','4','5']

所以第一個輸出的無可厚非。

第二個報錯其實原因就是因為你的digits裡面沒有'1'這個key，所以會報錯。

根本不會出現'12345'這個key的。如果想出現，就把代碼修改下

defchar(s):
digits={'0':0,'12345':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
returndigits[s]
list(map(char,['12345','2','3','4','5']))

『貳』 python中map對字典怎麼用

1、示例代碼
amw = {1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4}
bmw = map(int, amw)
print(map(int,{1:2,2:3,3:4}))
print(bmw)
2、實例結果
<map object at 0x000002D2F6CDA070>
<map object at 0x000002D2F6CDA0A0>

『叄』 python 中的map（轉載）

1 map()函數的簡介以及語法：

map是python內置函數，會根據提供的函數對指定的序列做映射。

map()函數的格式是：

map(function,iterable,...)

第一個參數接受一個函數名，後面的參數接受一個或多個可迭代的序列，返回的是一個集合。

把函數依次作用在list中的每一個元素上，得到一個新的list並返回。注意，map不改變原list，而是返回一個新list。

2 map()函數實例：

del square(x):

    return x ** 2

map(square,[1,2,3,4,5])   ---- -要列印結果需要 print(*map(square,[1,2,3,4,5])),這塊列印了再列印就會為空

# 結果如下:

[1,4,9,16,25]

通過使用lambda匿名函數的方法使用map()函數：

map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

# 結果如下：

[3,7,11,15,19]

通過lambda函數使返回值是一個元組：

map(lambdax, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])

# 結果如下

[(8,5),(16,6),(6,7)]

當不傳入function時，map()就等同於zip()，將多個列表相同位置的元素歸並到一個元組：

map(None,[2,4,6],[3,2,1])

# 結果如下

[(2,3),(4,2),(6,1)]

通過map還可以實現類型轉換

將元組轉換為list：

map(int,(1,2,3))

# 結果如下：

[1,2,3]

將字元串轉換為list：

map(int,'1234')

# 結果如下：

[1,2,3,4]

提取字典中的key，並將結果放在一個list中：

map(int,{1:2,2:3,3:4})

# 結果如下

[1,2,3]

原文鏈接：https://blog.csdn.net/quanlingtu1272/article/details/95482253

『肆』 python map函數怎麼用啊！

1、對可迭代函數'iterable'中的每一個元素應用『function』方法，將結果作為list返回。
來個例子：
>>> def add100(x):
... return x+100
...
>>> hh = [11,22,33]
>>> map(add100,hh)
[111, 122, 133]
就像文檔中說的：對hh中的元素做了add100，返回了結果的list。

2、如果給出了額外的可迭代參數，則對每個可迭代參數中的元素『並行』的應用『function』。（翻譯的不好，這里的關鍵是『並行』）
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
看到並行的效果了吧！在每個list中，取出了下標相同的元素，執行了abc()。

3、如果'function'給出的是『None』，自動假定一個『identity』函數（這個『identity』不知道怎麼解釋，看例子吧）
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

『伍』 python中filter和map的區別

li=[11,22,33,44,55,66]

ret=filter(lambdaa:a>33,li)

print(list(ret))

filter是過濾集合中的部分結果

ret2=map(lambdaa:a+100,li)

print(list(ret2))

map是映射每一個元素

『陸』 map函數的用法python

在Python中，map()函數是一種非常有用的函數。它可以接受一個函數參數和一個可迭代升消對象參數，並將該函數應用於可迭代對象中的每個元素。這個函數的返回值是一個新的可迭代對象，其中包含了將該函數應用於原始可迭代對象中每個元素後的結果。
使用map()函數，我們可以輕松地對列表、元組、集合等可迭代對象中的所有元素進行轉換和操作，而無需編寫循環來處理每個元素。這可以大大簡化我們的代碼，提高效率和可讀性。
例如，我們可以使用map()函數來將一個列表中的所有元素轉換為字元串類型：
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers_as_strings = list(map(str, numbers))
```
在這個例子中，我們將str函數作為參數傳遞給map()函數，以將列表中的每個元素轉換為字元串。我們還使用了list()函數來將結果轉換回列表類型。
另一個常見的用例是使用map()函數將一個列表中的所有元素進行平方運算：
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
```
在這個例子中，我們傳遞了一個lambda函數作為參數給map()函數，以將列表中的每個好笑歲元素進行平方運算。我們還使用了友睜list()函數將結果轉換回列表類型。
總之，map()函數是一個非常有用的函數，可以大大簡化我們的代碼。使用它，我們可以輕松地對可迭代對象中的所有元素進行轉換和操作，而無需編寫循環來處理每個元素。無論是初學者還是經驗豐富的開發人員，都應該掌握這個函數的用法。

『柒』 python中mean()和map()的具體功能

在Python中，mean()函數是NumPy庫中的一個函數，它用於計算給定數組的平均坦睜值。它是一個非常有用的函數，因為在進行統計分析時，平均值是最基本的統計量之一。平均值是將一組數據求和後除以數據集中元素個數得到的值。mean()函數使用簡單，帆賀只需要給出一個數組作為輸入參數即可計算出平均值。

而map()函數則是Python中內置的函數之一，它用於將一個函數應用於一個序列中的每個元素，並返回處理後的結果序列。map()函數的常用場景是將一個可迭代對象中的元素進行批量處理，比態信派如將一個列表中的所有元素轉換成大寫字母或者去除空格等。map()函數常用於函數式編程中，可以方便地進行數據轉換和處理。

綜上所述，mean()和map()函數都是Python編程中非常常用的函數之一，它們可以幫助我們在數據處理和轉換時更加高效地進行操作。純手打，望採納！

『捌』 python的高級特徵及用法介紹

【導讀】Python 是一種美麗的語言，它簡單易用卻非常強大。任何編程語言的高級特徵通常都是通過大量的使用經驗才發現的。比如你在編寫一個復雜的項目，並在
stackoverflow 上尋找某個問題的答案，然後你突然發現了一個非常優雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python
功能，下面就給大家進行python的高級特徵及用法介紹。

1、Map 函數

Map() 是一種內置的 Python
函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。

2、Lambda 函數

Lambda 函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。

Python 函數通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對於 lambda 函數，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda
函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。

lambda 函數可以使用任意數量的參數，但表達式只能有一個。

3、Generator 函數

Generator 函數是一個類似迭代器的函數，即它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for
循環，它節省了很多內存。

4、Filter 函數

filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回
True 的元素。

5、Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。

使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。

以上就是python的高級特徵及用法介紹，希望對於大家的python學習能有所幫助，想要學習更多的python高級技能，希望大家持續關注!

『玖』 python中map函數

map在python2返回list，在python3返回iterator.

如果想在python3得到可以反復重用的list，只要把iterator轉成list即可：

lst_result=list(map(func,items))

『拾』 python d=map怎麼理解

Python中map()、filter()、rece()這三個都是應用於序列的內置函數。
格式：
map(func, seq1[, seq2,…])
第一個參數接受一個函數名，後面的參數接受一個或多個可迭代的序列，返回的是一個集合。
Python函數編程中的map()函數是將func作用於seq中的每一個元素，並將所有的調用的結果作為一個list返回。如果func為None，作用同zip()。

1、當seq只有一個時，將函數func作用於這個seq的每個元素上，並得到一個新的seq。
讓我們來看一下只有一個seq的時候，map()函數是如何工作的。

從上圖可以看出，函數func函數會作用於seq中的每個元素，得到func(seq[n])組成的列表。下面舉得例子來幫助我們更好的理解這個工作過程。
#使用lambda
>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

#使用列表解析
>>> print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

一個seq時，可以使用filter()函數代替，那什麼情況不能代替呢？

2、當seq多於一個時，map可以並行（注意是並行）地對每個seq執行如下圖所示的過程：

從圖可以看出，每個seq的同一位置的元素同時傳入一個多元的func函數之後，得到一個返回值，並將這個返回值存放在一個列表中。下面我們看一個有多個seq的例子：
>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]1212

如果上面我們不使用map函數，就只能使用for循環，依次對每個位置的元素調用該函數去執行。還可以使返回值是一個元組。如：
>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1212

當func函數時None時，這就同zip()函數了，並且zip()開始取代這個了，目的是將多個列表相同位置的元素歸並到一個元組。如：
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1212

需要注意的是：
map無法處理seq長度不一致、對應位置操作數類型不一致的情況，這兩種情況都會報類型錯誤。如下圖：

3、使用map()函數可以實現將其他類型的數轉換成list，但是這種轉換也是有類型限制的，具體什麼類型限制，在以後的學習中慢慢摸索吧。這里給出幾個能轉換的例子：
***將元組轉換成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***將字元串轉換成list***
>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key，並將結果存放在一個list中***
>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字元串轉換成元組，並將結果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#將小寫轉成大寫
def u_to_l (s):
return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')