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python中向上取整

發布時間: 2023-05-28 09:50:59

A. python筆記-取模運算%

對於該算術運算符: % ,取模運算存在如下定理:

對於一個正整數 而言,一定存在等式 ,代表 可以被拆分成最多 個 並且餘下一個 ,此時稱 。

例如:正整數 17,存在等式 17 = 3 * 5 + 2,即 17 % 5 = 2.

這里介紹一下數學中的一種運算, 取余運算

兩者在對正整數的運算中完全沒有區別,但是對於負整數的運算,則會存在一定的區別。

但是要記住下面這句話,就可以很好的進行區分:

取余公式中的k要向0靠攏,也就是如果大於等於0,那就要向下取整;如果小於0,那就要向上取整。

取模公式中的k要向負無窮靠攏,不管什麼情況,都是向下取整。

或者是

向上取整 math.ceil() 可以理解成 要選擇大於等於該數值的整數部分的最小整數;

向下取整 math.floor() 可以理解成 要選擇小於等於該數值的整數部分的最大整數。

也就是:

下面做些實際運算,加深一下印象:

B. python負數求余是怎麼算的我要計算的過程

數學課本中沒有這種運算。
預備知識:這分為向上取整、向下取整、向零取整。
首先必須知道 x%y等價於x-(( x//y ) * y ) ,這就是一個公式!! 這個x//y意思是x對y取整
python中(是向下取整,即向更小的數取整數):10//3相當於10對3取整:
10➗3=3.333...故向下取整取3即10//3=3

那麼10//-3結果計算方式也是這樣:
10➗(-3)=-3.333...向下取整取-4即10//-3=-4(-10//-3=-4)

要知道求余數必須先了解取整,下面看你的問題:按照剛才的公式
10%-3=10-【(10//-3)* (-3)】=10-【(-4)*(-3)】=10-12=-2
故10%-3=-2
類似的-10%-3=-1也是如此得來!
不同的環境下有著不同的規則,不過大體的過程是與上面是一樣的。

C. Python--math庫

        Python math 庫提供許多對浮點數的數學運算函數,math模塊不支持復數運算,若需計算復數,可使用cmath模塊(本文不贅述)。

使用dir函數,查看math庫中包含的所有內容:

1) math.pi    # 圓周率π

2) math.e    #自然對數底數

3) math.inf    #正無窮大∞,-math.inf    #負無窮大-∞

4) math.nan    #非浮點數標記,NaN(not a number)

1) math.fabs(x)    #表示X值的絕對值

2) math.fmod(x,y)    #表示x/y的余數,結果為浮點數

3) math.fsum([x,y,z])    #對櫻歲如括弧內每個元素求和,其值為浮點數

4) math.ceil(x)    #向上取整,返回不小於x的最小整數

5)math.floor(x)    #向下取整,返回不大於x的最大整數

6) math.factorial(x)    #表示X的階乘,其中X值必須為整型,否則報錯

7) math.gcd(a,b)    #表示a,b的最大公約數

8)  math.frexp(x)      #x = i *2^j,返回(i,j)

9) math.ldexp(x,i)    #返回x*2^i的運算值,為math.frexp(x)函數的反運算

10) math.modf(x)    #表示x的小數和整數部分

11) math.trunc(x)    #表示x值的整數部分

12) math.sign(x,y)    #表示用數值y的正負號,替換x值的正負號

13) math.isclose(a,b,rel_tol =x,abs_tol = y)    #表示a,b的相似性,真值返回True,否則False;rel_tol是相對公差:雀慶表示a,b之間允許的最大差值,abs_tol是最小絕對公差,對比較接近於0有用,abs_tol必須至少為0。

14) math.isfinite(x)    #表示當x不為無窮大時,返回True,否則返回脊啟False

15) math.isinf(x)    #當x為±∞時,返回True,否則返回False

16) math.isnan(x)    #當x是NaN,返回True,否則返回False

1) math.pow(x,y)    #表示x的y次冪

2) math.exp(x)    #表示e的x次冪

3) math.expm1(x)    #表示e的x次冪減1

4) math.sqrt(x)    #表示x的平方根

5) math.log(x,base)    #表示x的對數值,僅輸入x值時,表示ln(x)函數

6) math.log1p(x)    #表示1+x的自然對數值

7) math.log2(x)    #表示以2為底的x對數值

8) math.log10(x)    #表示以10為底的x的對數值

1) math.degrees(x)    #表示弧度值轉角度值

2) math.radians(x)    #表示角度值轉弧度值

3) math.hypot(x,y)    #表示(x,y)坐標到原點(0,0)的距離

4) math.sin(x)    #表示x的正弦函數值

5) math.cos(x)    #表示x的餘弦函數值

6) math.tan(x)    #表示x的正切函數值

7)math.asin(x)    #表示x的反正弦函數值

8) math.acos(x)    #表示x的反餘弦函數值

9) math.atan(x)    #表示x的反正切函數值

10) math.atan2(y,x)    #表示y/x的反正切函數值

11) math.sinh(x)    #表示x的雙曲正弦函數值

12) math.cosh(x)    #表示x的雙曲餘弦函數值

13) math.tanh(x)    #表示x的雙曲正切函數值

14) math.asinh(x)    #表示x的反雙曲正弦函數值

15) math.acosh(x)    #表示x的反雙曲餘弦函數值

16) math.atanh(x)    #表示x的反雙曲正切函數值

1)math.erf(x)    #高斯誤差函數

2) math.erfc(x)    #余補高斯誤差函數

3) math.gamma(x)    #伽馬函數(歐拉第二積分函數)

4) math.lgamma(x)    #伽馬函數的自然對數

D. 在python中能將字元串列數據轉化為不含小數點的數字型數據的函數是什麼

Python中可以使用內置函數`int()`將字元串類型的數字轉換為整數。
例如,假設有一個字元串變數`s`代表字元串列數據,它包含數字和小數點,可渣畝蘆以使用以下方式將其轉化為整數:
```
s = "123.45"
num = int(float(s)) # 先將字元串轉化為浮點數,再將浮點數轉化為整數
print(num) # 輸出 123
```
在這個例子中,`float()`函數被用於將字元串`s`轉換成浮點數,因為`int()`函數只能將整數型的字元串轉換為整數,無法直接處理包含小數點的字元串。然後,`int()`函數將浮點數四捨五入取整,得到整數型的值。
如果您不想採用四捨五入的方式進行轉換,可以使用`math.floor()`或`math.ceil()`等如帶函數來實現向下或向上取整耐伏操作,具體取決於您的需求。

E. python裡面,需要保留兩位小數,並且始終向上舍入

PYTHON3
向上取整,只取2位小數
math.ceil(100*X)/100
原理
round
太粗糙,有問題,只能四捨五入
round(2.5)
顯示2
中間值會向偶數靠
這個用round
而且去加0.05實際上會有很大問題
math.ceil只能是取到整數位,所以先用乘100
到整數位,讓函數發揮作用,再除回來
再看看別人怎麼說的。

F. python 除數向上取整怎麼寫,就是0.3取1。 2.6取3這種,我5/10 得到就是0是怎麼回事

因為5/10是整數除以整數,結果還是一個整數,那麼5/10結果就是0,你在怎麼向上取整也是0
可以用5.0/10或者5/10.0來進行取整。這時的結果就是1了。

G. python語言中,表達式int(-4.3)的值是

結果是-4

對正數是向下取整,對負數是向上取整。

學python的一個缺點就是對數據類型的基礎理解比較少,

你可以用二進制來理解下,舉一個有符號的二進制為例子:

對於無符號的0b000~0b111來說分別有

0b000=0;

0b001=1;

0b010=2;

0b011=3;

0b100=4;

0b101=5;

0b110=6;

0b111=7;

比如uint就是int的無符號形式。

當相同數據為有符號形式時變為:

0b000=0;

0b001=1;

0b010=2;

0b011=3;

0b100=-4;

0b101=-3;

0b110=-2;

0b111=-1;

(參考原碼、反碼、補碼)

所以根據這個規則,對float,double等數字是同理,在floor時將有符號位進行省略,如以下位運算(>>):

0b000>>1=0b000

0b001>>1=0b000

有0->0和1->0

0b010>>1=0b001

0b011>>1=0b001

有2->1和3->1

按照這個丟失精度的方法計算負數呢?

0b111>>1=0b111

0b110>>1=0b111

0b101>>1=0b110

0b100>>1=0b110

可知:

-1->-1與-2->-1

-3->-2與-4->-2

所以對負數的floor會向上取整,因為丟失精度的方法是直接根據小數點截斷的。

H. round是什麼意思 詳細解釋round的含義和用法

編程語言中,round函數的使用也十分普遍。不同的編程語言對於round函數的實現可能會有所不同。例如,在Python中,round函數可以將一個數值精確到指定的位數,同時支持四捨五入和向下取整。在C++中,round函數可以將一個浮點數四捨五入為最接近稿鄭握的整數。在Java中,round函數可以將一個浮點數精確到指定的位數,並支持四捨五入和向下取整。

round是一個英語單詞,意為「四捨五入」。它通常用於數學計算中,用於將一個小數精確到指定的位數,同時保留小數點後面的數字。在編程語言中,round函數也被廣泛應用。

除了round函數之外,還有一些類似的函數,比如ceil和floor。ceil函數可以將一個浮點數向上取整,即取比它大的最小整數。floor函數可以將一個浮點數向下取整,即取比它小的最大整數。這些函數在數學計算和編程中都有廣泛的應用。

除了round函數之外,鍵慶還有一些類似的函數,比如ceil和floor。ceil函數可以將一個浮點數向上取整,即取比它大的最小整數。floor函數可以將一個浮點數向下取整,即取比它小的最大整數。這些函數在數學計算和編程中都有廣泛的應用。

在數學中,round函數的作用是將一個數值精確到指定的位數。例如,將3.1415926精確到小數點後兩位,我們可以使用round函數,將其四捨五入為3.14。在實際應用中,round函數常常用於進行金融計算、統計分析等領域。同時,round函數也可以用於對於時間的處理,比如將時間精確到秒或毫秒。

總之,round是一個十分常用的英語單詞,它的含義是「四捨五入」。在數學計算和編叢辯程中,round函數被廣泛應用,用於將一個數值精確到指定的位數,並保留小數點後面的數字。同時,還有一些類似的函數,如ceil和floor,也在數學計算和編程中被廣泛使用。

I. python有什麼辦法使得 int 按照"四捨五入"的方式取整嗎

1、通常,python四捨五入使用內置的round函數就可以了。

J. python中取整

定義:大於或等於 x 的最大整數 math.ceil(x)
向上取整運算為Ceiling,用數學符號⌈⌉表示

定義:小於或等於 x 的最大整數 math.floor(x)
向上取整運算為Floor,用數學符號⌊⌋表示

其實反斜杠 // 也能實現向下取整:

但是在某些情況下 // 和 math.floor(x) 的實現結果又不一樣:

還是因為浮點數在計算機中存儲值並不是0.05而是0.05...125,具體解釋還是看這里吧 為什麼Python中//和math.floor運算結果會不同 。

向0取整:x為負數時向上取整,x為正數時向下取整。
python中可用 int(x) 實現,也可以用 math.modf(x) 返回一個包含小數部分和整數部分的元組。

有人可能會對 math.modf(-2.36) 結果感到好奇,按理說它應該返回 (0.36, 2.00) 才對。這里涉及到了另一個問題,即浮點數在計算機中的表示,在計算機中是無法精確的表示小數的,至少目前的計算機做不到這一點。上例中最後的輸出結果只是 0.36 在計算中的近似表示。
Python和C一樣, 採用IEEE 754規范來存儲浮點數,更詳細解釋,可以參考知乎話題:
為什麼0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003

從官方文檔得知,Python中 round(x) 採用銀行進位法而非傳統的四捨五入。

銀行進位規則:
① 如果保留數最後一位不等於5,則執行四捨五入,例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留數最後一位等於5,則取決於5的位置和狀態:⑴ 如果5後有數,不論奇偶都要進位,例如 round(5.2354, 2)=5.24 ;⑵ 如果5後沒有數,則需要看5的前一位奇偶性,奇進偶舍,例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是!注意!:

內心中一片烏鴉飛過,說好的奇進偶舍呢???其實我內心也是奔潰的,繼續找答案:
我們都知道,計算機所存儲的浮點數並不是表面這么簡單,他並不是一個精確值,可以用decimal模塊的Decimal對象,將float數據映射為底層的更精確的表示。:

round還是那個round,過錯就在於float對象「眼見而非實」上,那到底如何實現真正意義四捨五入呢??
decimal模塊是Python的一個標准庫,是專門為十進制小數的精確計算而設計的,使用decimal模塊的介面,可以實現小數精確的四捨五入,具體不多做展開了,可以參考官方文檔...暫時我也用不到decimal
一路寫下來,結論就是float心機好深,操作真的要小心點...

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